Haiper KI-Videogenerator: Text und Bilder mithilfe von KI in Videos umwandeln

Zwei ehemalige DeepMind-Forscher verließen Google, sammelten 32,6 Millionen Dollar ein, gewannen Geoffrey Hinton persönlich als Berater, bauten einen KI-Videogenerator, der 4,5 Millionen Nutzer anzog, und mussten dann Anfang 2025 mitansehen, wie alles auseinanderfiel, als beide Mitbegründer zu Microsoft wechselten und das Unternehmen in Einzelteilen verkauft wurde.

Haiper AI ist eine dieser Geschichten, die die Brutalität des KI-Marktes eindrucksvoll verdeutlicht. Ein gut finanziertes Startup mit echten Talenten und vielversprechender Technologie konnte dem Wettbewerbsdruck von Runway, Kling und Pika nicht standhalten. Die Nutzer-App wurde im Februar 2025 eingestellt. Die Technologie wurde von NetMind.AI übernommen. Die Gründer arbeiten nun bei Microsoft AI.

Warum also über ein gescheitertes Produkt schreiben? Weil Haipers Produkt wirklich gut war, die Gründe für sein Scheitern für jeden relevant sind, der sich mit KI-Video beschäftigt, und die gewonnenen Erkenntnisse auf jedes KI-Tool anwendbar sind, das Sie aktuell nutzen. Dieser Artikel beschreibt, was Haiper AI war, wie die Technologie funktionierte, was schiefging und wie der Markt für KI-Video im Jahr 2026 nach Haipers Ausstieg aussehen wird.

Was Haiper AI ist und wer es entwickelt hat

Haiper AI war ein KI-Videogenerator, der Videos aus Texteingaben, Bildern oder bestehenden Videoclips erstellte. Das Unternehmen wurde in London von Yishu Miao und Ziyu Wan gegründet, die beide in Oxford im Bereich maschinelles Lernen promoviert hatten und zuvor bei Google DeepMind forschten. Dem Beirat gehörten Geoffrey Hinton, der als „Vater des Deep Learning“ gilt und mit dem Turing Award ausgezeichnet wurde, sowie Nando de Freitas, ein leitender Wissenschaftler von DeepMind, an. Das Team umfasste in seiner Blütezeit etwa 18 Personen.

Die Finanzierung erfolgte in zwei Runden: einer Pre-Seed-Runde über 5,4 Millionen US-Dollar im April 2022 (Hinton war als Business Angel beteiligt) und einer Seed-Runde über 13,8 Millionen US-Dollar unter der Führung von Octopus Ventures im März 2024. Insgesamt wurden rund 32,6 Millionen US-Dollar eingesammelt. Zum Vergleich: Runway erhielt über 200 Millionen US-Dollar, Pika Labs 80 Millionen US-Dollar. Haiper war zwar schlank aufgestellt, verfügte aber über eine Erfolgsbilanz, die die meisten Wettbewerber nicht vorweisen konnten.

Die Plattform funktionierte wie erwartet. Man konnte Haiper AI über eine browserbasierte Webanwendung oder eine API nutzen. Textbeschreibung eingeben, Stil auswählen, auf „Generieren“ klicken. Die Ergebnisse kamen innerhalb von 30 bis 90 Sekunden. Technische Kenntnisse waren nicht erforderlich. Die letzte aktive Version, Haiper 2.5, wurde im Dezember 2024 mit VEED-Integration und verbessertem API-Zugriff veröffentlicht. Zwei Monate später war sie nicht mehr verfügbar.

So verwenden Sie Haiper AI: der Erstellungsprozess

Die Nutzung von haiper.ai beginnt auf haiper.ai. Melden Sie sich mit Google oder Discord an. Das Dashboard bietet Ihnen sechs Tools:

Text-zu-Video. Schreiben Sie eine detaillierte Textbeschreibung dessen, was Sie sehen möchten. „Ein Golden Retriever rennt bei Sonnenuntergang durch ein Sonnenblumenfeld, die Kamera folgt ihm von hinten, warme Farben.“ Haiper AI wandelt diese Beschreibung in einen Videoclip um. Je genauer Ihre Beschreibung, desto besser das Ergebnis. Unpräzise Beschreibungen führen zu unpräzisen Ergebnissen.

Bild zu Video. Laden Sie ein Foto hoch, und Haiper animiert es. Landschaftsbilder erhalten bewegte Wolken, Porträts subtile Kopfbewegungen und Produktfotos eine langsame Rotation. Diese Funktion eignet sich am besten für Bilder mit klarer Tiefenwirkung und erkennbaren Motiven.

Video-zu-Video. Importieren Sie einen vorhandenen Clip und wenden Sie einen neuen Stil an. Verwandeln Sie ein Handyvideo in eine Aquarellanimation oder einen Cyberpunk-Look. Die KI erhält die Bewegung Ihres Originalmaterials und gestaltet jedes Einzelbild neu.

Dauer verlängern. Nehmen Sie einen kurzen Clip und verlängern Sie ihn. Haiper generiert Fortsetzungsbilder, die dem Originalinhalt und der Bewegung entsprechen. Nützlich, wenn Sie einen 6-Sekunden-Clip benötigen, aber nur 3 Sekunden brauchbares Material haben.

Video-Optimierer. Erhöht die Auflösung, verbessert die Farben und schärft Details. Verleiht einem Clip in Entwurfsqualität eine höhere Produktionsqualität.

KI-Sound. Fügt automatisch Musik und Soundeffekte hinzu, die mit dem Videoinhalt synchronisiert sind. Ein Feuerwerksvideo erhält Explosionsgeräusche. Eine Waldszene wird mit Vogelgesang untermalt.

Die kostenlose Version bietet eine begrenzte Anzahl an Kopien mit Wasserzeichen. Die kostenpflichtigen Tarife beginnen bei ca. 15 $ pro Monat für die Pro-Version mit unbegrenzter Kopienanzahl und ohne Wasserzeichen. Geschäftskunden zahlen 50 $ pro Monat für Team-Tools und priorisierte Bearbeitung.

Die Technologie hinter Haiper AI Videogenerierung

Haiper nutzt im Hintergrund ein proprietäres Diffusionsmodell. Es basiert auf derselben Technologiefamilie wie Stable Diffusion und Midjourney, ist aber auf zeitliche Kohärenz optimiert. Die Erzeugung eines einzelnen Bildes ist schwierig. 24 aufeinanderfolgende Bilder pro Sekunde zu generieren, bei denen jedes Bild dem vorherigen exakt entsprechen muss? Um Größenordnungen schwieriger. Eine winzige Ungenauigkeit in einem Foto ist unsichtbar. Dieselbe Ungenauigkeit in einem Video führt zu einem Flimmern, einer Morphing-Veränderung, einem Gesicht, das innerhalb einer halben Sekunde zwischen zwei Gesichtsausdrücken wechselt.

Haiper 2.0 erschien Ende 2024 und war ein echtes Upgrade. Die Bewegungsphysik wurde merklich verbessert. Objekte beschleunigen und bremsen nun physikalisch plausibel ab, anstatt wie auf Eis dahinzugleiten. Personen, die durch eine Szene gehen, behalten von Frame zu Frame dieselben Gesichts- und Körperproportionen. Das klingt zwar einfach, aber sobald man die kostenlosen KI-Generatoren ausprobiert, verwandelt sich jede Person in Frame 20 in einen formwandelnden Albtraum. Auch die Eingabeaufforderung wurde intelligenter. „Eine Katze auf einem Tisch“ und „Eine Katze, die von einem Tisch springt“ erzeugen nun unterschiedliche Videos anstatt derselben statischen Katze.

Die Auflösung reicht bis zu 1080p. Die Cliplänge beträgt je nach Abo 2–8 Sekunden. Das erscheint kurz, aber selbst Sora von OpenAI ist auf etwa 20 Sekunden begrenzt und kostet mehr. In diesem Bereich repräsentiert jede Sekunde flüssiges Videomaterial Milliarden von Berechnungen. Acht Sekunden ruckelfreies Videomaterial zu produzieren, ist wirklich schwierig.

Die Grenzen sind real und sollten besprochen werden. Die Wasserphysik wirkt in etwa der Hälfte der Fälle fehlerhaft. Im Wind wehender Stoff sieht oft eher aus wie eine Fahne aus Wackelpudding als aus Baumwolle. Mehrere Personen in derselben Einstellung? Zufall. In etwa jeder fünften Generation wachsen Händen immer noch zusätzliche Finger. Gesichter im Hintergrund verschwimmen zu abstrakten Kunstwerken. Nichts davon ist ein Alleinstellungsmerkmal von Haiper. Runway, Sora und Kling machen das auch. Die gesamte KI-Videogenerierung befindet sich im Stadium „beeindruckend, aber unvollkommen“. Wer etwas anderes behauptet, will Ihnen etwas verkaufen.

Ich glaube, Haipers ehrliche Positionierung ist der Schlüssel zum Erfolg. Sie versprechen keine Hollywood-Qualität. Sie versprechen: „Gut genug für Social Media, Marketing und erste kreative Entwürfe.“ Und dieses Versprechen halten sie.

Was geschah mit Haiper AI: der Zusammenbruch im Jahr 2025?

Im März 2025 verließen die Mitgründer Yishu Miao und Ziyu Wang Haiper, um als technische Mitarbeiter zu Microsoft AI zu wechseln. Der renommierte ML-Forscher Edward Hayes folgte ihnen. Bereits einen Monat zuvor, im Februar 2025, war die Webanwendung für Endnutzer nicht mehr erreichbar. Nutzer, die sich einloggten, fanden 404-Fehler anstelle ihrer Projekte vor. Keine Warnung, keine Migrationsanleitung, keine Benachrichtigung über die Abschaltung. Die Tools waren einfach verschwunden.

Das war keine traditionelle Übernahme. Microsoft kaufte Haiper nicht einfach. Sie stellten die Schlüsselkräfte ein und ließen das Unternehmen hinter sich zusammenbrechen. In der Branche spricht man von einer Acqui-Hire, aber selbst dieser Begriff ist noch beschönigend. Es war eher eine Abwerbung von Talenten.

NetMind.AI, eine in London ansässige dezentrale KI-Computing-Plattform, übernahm die Aufgaben. Sie erwarben Haipers Videogenerierungsmodelle für eine nicht genannte Summe und planten, die verbliebenen Mitarbeiter zu übernehmen. Die Technologie lebt in irgendeiner Form weiter, das Endprodukt ist jedoch Geschichte.

Was hat Haiper das Genick gebrochen? Kurz gesagt: Konkurrenz und Geldmangel. Runway verfügte über mehr als 200 Millionen Dollar und enge Geschäftsbeziehungen. Kling AI von Kuaishou wurde von einem chinesischen Technologiekonzern mit einer Marktkapitalisierung von 50 Milliarden Dollar unterstützt. Pika sammelte 80 Millionen Dollar ein. Haipers 32 Millionen Dollar reichten nicht aus, um die Kosten für GPUs, Modelltraining und die kostenlose Version zu decken, die eine KI-Videoplattform zum Überleben benötigt. Das Produkt war gut. Die Wirtschaftlichkeit nicht.

Und Haiper ist nicht allein. Sora, OpenAIs Flaggschiff-Videogenerator, kündigte ebenfalls seine Abschaltung zum 26. April 2026 an. Selbst mit Milliardeninvestitionen ist der Betrieb eines eigenständigen KI-Videoprodukts extrem kostspielig. Der Markt konsolidiert sich rasant.

Was Haiper AI (vor der Abschaltung) leisten konnte und wie die Konkurrenz im Vergleich dazu abschneidet

Der Markt für KI-gestützte Videogenerierung ist schnell überfüllt. Hier ist ein Vergleich von Haiper mit den Tools, mit denen es tatsächlich verglichen wird:

Der Markt für KI-Video hat sich seit Haipers Markteinführung im März 2024 grundlegend verändert. Kling AI etablierte sich als Marktführer im Hinblick auf das Preis-Leistungs-Verhältnis: 0,07 US-Dollar pro Sekunde generiertes Video, Unterstützung für 2-Minuten-Clips und simultane Audiogenerierung – ein Feature, das bisher kein anderer Anbieter bietet. Runway Gen-4 dominiert den professionellen Markt mit Motion Brush, Inpainting und der tiefen Integration in Postproduktions-Workflows. Pika hat sich mit prägnanten, stilisierten Kurzvideos eine Nische geschaffen.

Haiper schloss die Lücke zwischen kostenlosen, nutzlosen Tools und teuren Profi-Suiten. Mit 8–24 US-Dollar pro Monat war es wirklich erschwinglich. Die kostenlose Version funktionierte ohne Kreditkarte. Für alle, die schnell „gut genug“ Social-Media-Inhalte benötigten, war Haiper das richtige Tool zum richtigen Preis. Das Problem: „Gut genug und günstig“ ist keine vertretbare Position mehr, wenn größere Konkurrenten den gleichen Preis bei besserer Qualität bieten können.

Wer Haiper vor der Abschaltung genutzt hat, benötigt einen Migrationsplan. Kling AI für 7 US-Dollar pro Monat kommt preislich und funktionsmäßig am nächsten. Pika für 8 US-Dollar pro Monat eignet sich für kurze, stilisierte Inhalte. Runway ab 12 US-Dollar pro Monat ist die Upgrade-Option für alle, die bereit sind, für mehr Kontrolle mehr zu bezahlen.

Der Markt für KI-Videogeneratoren wird bis 2027 voraussichtlich auf über 2 Milliarden US-Dollar anwachsen. Alle großen Technologieunternehmen investieren in diesen Bereich. Google bietet Veo an. Meta hat Nachfolgemodelle für Make-a-Video entwickelt. ByteDance unterstützt Kling über Kuaishou. Adobe hat KI-Video in Premiere integriert. Im Wettlauf geht es nicht mehr darum, wer den schönsten Clip erstellen kann. Es geht darum, wer kontrollierbares, konsistentes und produktionsfertiges Material generieren kann, mit dem menschliche Cutter tatsächlich arbeiten können.

Haiper AI bietet einen soliden Einstieg für alle, die sofort Ergebnisse sehen wollen, ohne auf Sora-Zugang warten oder Runway-Preise zahlen zu müssen. Die kostenlose KI-Version macht sie wirklich zugänglich. Für professionelle Produktionsprojekte sind Runway und Kling die bessere Wahl. Für lockere Inhalte und schnelle Konzepte ist Haiper in dieser Preisklasse kaum zu schlagen.

Die ungeschminkte Wahrheit über all diese Tools: Keines von ihnen kann ein Videoproduktionsteam ersetzen. Sie eignen sich jedoch, um Archivmaterial zu ersetzen, erste Konzeptentwürfe zu erstellen und Videoinhalte für Plattformen zu generieren, auf denen die Aufmerksamkeit der Nutzer auf maximal sechs Sekunden begrenzt ist.

Wie KI-Video die Kreativbranche verändert

Die Auswirkungen von Tools wie Haiper reichen weit über die frühen Anwender technologiebasierter Technologien hinaus.

Marketingagenturen, die früher 5.000 bis 20.000 US-Dollar pro Videoanzeige ausgaben, erstellen heute mithilfe von KI-Videogeneratoren innerhalb von Minuten Konzeptentwürfe. Eine Marke kann zehn verschiedene visuelle Ansätze für eine Kampagne testen, bevor sie Produktionsbudget investiert. Der Kunde wählt den besten Ansatz aus, ein menschlicher Redakteur verfeinert ihn, und das Endprodukt kostet nur noch einen Bruchteil dessen, was es vor drei Jahren gekostet hätte.

Online-Händler erstellen Produktvideos aus nur einem Foto. Laden Sie beispielsweise ein Foto einer Handtasche hoch, geben Sie „Drehansicht auf weißem Hintergrund mit weichen Schatten“ ein, und Haiper generiert ein 6-sekündiges Produktvideo. Amazon- und Shopify-Händler nutzen diesen Service täglich.

Social-Media-Manager erstellen Videoinhalte für Plattformen, die Videos gegenüber statischen Bildern bevorzugen. TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts priorisieren Videos in ihren Algorithmen. Anstatt für jeden Beitrag einen Videografen zu engagieren, können Videos anhand von Textvorgaben erstellt werden. Das rechnet sich für alle, die mehrere Accounts verwalten.

Bildungsinhalte lassen sich auch ohne Filmbudget visuell aufbereiten. Ein Professor, der die Plattentektonik erklärt, kann innerhalb von 60 Sekunden eine Visualisierung erstellen, anstatt eine Stock-Animation zu lizenzieren oder an einer Tafel zu zeichnen. Ersteller von Online-Kursen nutzen Tools wie Haiper, um langweilige Vorlesungen visuell abwechslungsreicher zu gestalten und so die Studierenden vor dem Einschlafen zu bewahren.

Freiberufliche Videoeditoren erweitern ihr Angebot um KI-generierte Videosequenzen. Anstatt sich nur auf die Schnittgeschwindigkeit zu konzentrieren, bieten sie nun „Konzeptgenerierungs“-Pakete an. Dabei erstellen sie 10 bis 20 KI-generierte Entwurfsclips für den Kunden, bevor sie auch nur eine einzige Sekunde realen Filmmaterials bearbeiten. Der Kunde gibt die Richtung vor, der Editor dreht und schneidet die finale Version. Die KI verkürzt die Konzeptphase von einer Woche auf einen Nachmittag.

Immobilienmakler erstellen virtuelle Rundgänge aus Fotos. Musiker visualisieren ihre Musikstücke, ohne einen Motion-Graphics-Designer zu beauftragen. Hochzeitsvideografen nutzen KI, um Lücken in der Dokumentation zu füllen, wenn keine Kamera lief. Die Anwendungsfälle vervielfachen sich, denn Videoinhalte werden 2026 von allen Plattformalgorithmen bevorzugt.

Auch die ethische Seite ist relevant. Deepfakes, die von KI-gestützten Videotools erzeugt werden, können Fehlinformationen verbreiten. Haiper versieht kostenlose Inhalte mit Wasserzeichen und befolgt Richtlinien zur Inhaltsmoderation. Die Technologie selbst kümmert sich jedoch nicht um die Absicht. Dasselbe Tool, das Marketing-B-Roll-Material erstellt, kann irreführende Aufnahmen von Personen produzieren, die nie das gesagt haben, was im Video zu sehen ist. Die Regulierung hinkt hinterher. Der EU-KI-Act befasst sich mit einigen dieser Probleme. In den USA wird noch darüber debattiert.

Lehren aus Haiper AI für alle, die KI-Videotools verwenden

Der Zusammenbruch von Haiper lehrt uns drei Dinge, die für jeden KI-Videogenerator gelten, der derzeit auf dem Markt ist.

Erstens: Ihre Inhalte sind auf keiner Plattform sicher. Haiper-Nutzer verloren über Nacht ohne Vorwarnung den Zugriff auf ihre Projekte. Wenn Sie eine Inhaltsbibliothek auf einer KI-Videoplattform erstellen, laden Sie Ihre Ergebnisse sofort nach der Generierung herunter. Gehen Sie nicht davon aus, dass Cloud-Speicher dauerhaft ist. Runway, Kling und Pika könnten ihre Nutzungsbedingungen jederzeit ändern, Funktionen einstellen oder sich von Endkundenprodukten abwenden.

Zweitens: Preis und Reputation garantieren kein Überleben. Haiper hatte zwar DeepMind-Absolventen, einen Turing-Preisträger als Berater, 32 Millionen Dollar an Finanzierung und 4,5 Millionen Nutzer. Doch all das spielte keine Rolle mehr, als die Gründer ein besseres Angebot von Microsoft erhielten. Der Markt für KI-Fachkräfte ist so hart umkämpft, dass ein einziger Bewerbungsruf ein Startup ruinieren kann.

Drittens: Der Markt für KI-Video konsolidiert sich. Haiper ist vom Markt verschwunden. Sora stellt den Betrieb ein. Die verbleibenden Plattformen im Jahr 2026 werden entweder durch massives Kapital (Runway, Klings Mutterkonzern Kuaishou) oder durch eine starke Marktposition in einer spezifischen Nische (Pika für Kurzvideos, Luma für 3D) unterstützt. Wenn Sie Ihren Workflow auf ein KI-Tool verlassen, sollten Sie einen Plan B haben.

Für alle, die Haiper nutzten oder 2026 KI-Videogeneratoren evaluieren, ist der praktische Rat einfach: Kling AI bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis, Runway eignet sich für professionelle Ergebnisse und Pika ermöglicht schnell erstellte, stylische Inhalte. Haiper AI zeigte, was im Preissegment von 8 bis 24 US-Dollar möglich ist. Die verbliebenen Tools bieten mindestens die gleiche Leistung, wenn nicht sogar mehr.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.