Haiper AI video generator: trasforma testo e immagini in video con l`intelligenza artificiale

Due ex ricercatori di DeepMind hanno lasciato Google, raccolto 32,6 milioni di dollari, ottenuto la consulenza di Geoffrey Hinton in persona, creato un generatore di video basato sull'intelligenza artificiale che ha attratto 4,5 milioni di utenti, per poi assistere al crollo di tutto all'inizio del 2025, quando entrambi i cofondatori sono passati a Microsoft e l'azienda è stata smembrata.

Haiper AI è una di quelle storie che raccontano in modo lampante quanto sia spietato il mercato dell'intelligenza artificiale. Una startup ben finanziata, con talenti di alto livello e una tecnologia all'avanguardia, non è riuscita a sopravvivere alla pressione competitiva di Runway, Kling e Pika. L'app per i consumatori è stata disattivata nel febbraio 2025. La tecnologia è stata acquisita da NetMind.AI. I fondatori ora lavorano per Microsoft AI.

Perché scrivere di un prodotto ormai defunto? Perché ciò che Haiper aveva creato era davvero valido, e le cause del suo fallimento sono rilevanti per chiunque osservi il settore dell'intelligenza artificiale applicata ai video. Le lezioni apprese si applicano a ogni strumento di IA che potreste utilizzare attualmente. Questo articolo analizza cos'era Haiper AI, come funzionava la sua tecnologia, cosa è andato storto e dove si trova il mercato dell'IA applicata ai video nel 2026, dopo l'uscita di scena di Haiper.

Cos'è Haiper AI e chi l'ha creata.

Haiper AI era un generatore di video basato sull'intelligenza artificiale che creava video a partire da input testuali, immagini o clip video preesistenti. Fu fondata a Londra da Yishu Miao e Ziyu Wan, entrambi con un dottorato di ricerca in apprendimento automatico conseguito a Oxford ed entrambi ex ricercatori di Google DeepMind. Il comitato consultivo includeva Geoffrey Hinton, il "padrino del deep learning" e vincitore del Premio Turing, e Nando de Freitas, scienziato principale di DeepMind. Il team raggiunse un picco di circa 18 persone.

Il finanziamento è arrivato in due round: un pre-seed da 5,4 milioni di dollari nell'aprile 2022 (Hinton era un angel investor) e un seed round da 13,8 milioni di dollari guidato da Octopus Ventures nel marzo 2024. Totale raccolto: circa 32,6 milioni di dollari. Per fare un confronto, Runway ha raccolto oltre 200 milioni di dollari. Pika Labs ha raccolto 80 milioni di dollari. Haiper era snella ma aveva un pedigree che la maggior parte dei concorrenti non poteva eguagliare.

La piattaforma funzionava come ci si aspetterebbe. Era possibile utilizzare Haiper AI tramite un'applicazione web basata su browser o un'API. Bastava digitare una descrizione testuale, scegliere uno stile e cliccare su "genera". I risultati venivano restituiti in 30-90 secondi. Non erano richieste competenze tecniche. L'ultima versione attiva, Haiper 2.5, è stata rilasciata nel dicembre 2024 con integrazione VEED e accesso API migliorato. Due mesi dopo, era sparita.

Come utilizzare Haiper AI: il flusso di lavoro di creazione

Per iniziare a utilizzare Haiper AI, visita il sito haiper.ai. Registrati con Google o Discord. La dashboard ti offre sei strumenti:

Da testo a video. Scrivi una descrizione testuale dettagliata di ciò che desideri vedere. "Un golden retriever che corre in un campo di girasoli al tramonto, la telecamera lo segue da dietro, tonalità calde." Haiper AI trasforma questa richiesta in una clip video. Più specifica è la tua richiesta, migliore sarà il risultato. Richieste vaghe producono risultati vaghi.

Da immagine a video. Carica una foto e Haiper la animerà. Un paesaggio si animerà con nuvole in movimento. Un ritratto acquisirà un leggero movimento della testa. La foto di un prodotto si animerà con una lenta rotazione. Questa funzione funziona al meglio con immagini che presentano una buona profondità e soggetti ben riconoscibili.

Da video a video. Importa una clip esistente e applica un nuovo stile. Trasforma un video girato con il telefono in un'animazione ad acquerello o in un'estetica cyberpunk. L'intelligenza artificiale preserva il movimento del filmato originale, ridisegnando ogni singolo fotogramma.

Estendi la durata. Trasforma una breve clip in un video più lungo. Haiper genera fotogrammi di continuazione che si adattano al contenuto e al movimento originali. Utile quando hai bisogno di una clip di 6 secondi ma hai a disposizione solo 3 secondi di materiale di buona qualità.

Video Enhancer. Aumenta la risoluzione, migliora i colori, affina i dettagli. Trasforma un video di qualità provvisoria in un filmato di qualità più vicina a quella di produzione.

Suono AI. Aggiunge automaticamente musica ed effetti sonori sincronizzati con il contenuto video. Un video di fuochi d'artificio viene arricchito con suoni di esplosione. Una scena in una foresta viene arricchita con il canto degli uccelli.

Il piano gratuito offre un numero limitato di versioni con filigrana. I piani a pagamento partono da circa 15 dollari al mese per il piano Pro, che offre versioni illimitate e nessuna filigrana. Gli utenti aziendali pagano 50 dollari al mese per accedere a strumenti di team e all'elaborazione prioritaria.

La tecnologia alla base della generazione video AI di Haiper

Dietro le quinte, Haiper utilizza un modello di diffusione proprietario. Appartiene alla stessa famiglia di tecnologie di Stable Diffusion e Midjourney, ma è ottimizzato per la coerenza temporale. Generare una singola immagine è difficile. Generare 24 immagini consecutive al secondo, dove ogni fotogramma deve corrispondere a quello precedente? È infinitamente più difficile. Una minima incongruenza in una foto è invisibile. La stessa incongruenza in un video diventa uno sfarfallio, una trasformazione, un volto che oscilla tra due identità in mezzo secondo.

Haiper 2.0 è stato rilasciato alla fine del 2024 ed è stato un vero e proprio aggiornamento. La fisica del movimento è migliorata notevolmente. Gli oggetti ora accelerano e decelerano in modo fisicamente plausibile, invece di scivolare come se fossero sul ghiaccio. Le persone che camminano in una scena mantengono le stesse proporzioni del viso e del corpo da un fotogramma all'altro, il che può sembrare banale finché non si provano i generatori di IA gratuiti che trasformano ogni persona in un incubo mutaforma entro il ventesimo fotogramma. Anche l'analisi dei prompt è diventata più intelligente. "Un gatto su un tavolo" e "un gatto che salta giù da un tavolo" ora producono video diversi invece dello stesso gatto statico.

La risoluzione arriva fino a 1080p. La durata dei clip varia da 2 a 8 secondi, a seconda del piano scelto. Può sembrare poco, ma persino Sora di OpenAI arriva a circa 20 secondi e costa di più. In questo settore, ogni secondo di video coerente rappresenta miliardi di calcoli. Produrre otto secondi di filmato fluido è davvero difficile.

I limiti sono reali e vale la pena parlarne. La fisica dell'acqua sembra errata circa la metà delle volte. I tessuti mossi dal vento spesso sembrano più una bandiera di gelatina che di cotone. Più persone che interagiscono nella stessa inquadratura? È una questione di fortuna. Alle mani crescono ancora dita in più forse in una generazione su cinque. I volti sullo sfondo si fondono con l'arte astratta. Niente di tutto ciò è esclusivo di Haiper. Lo fa anche Runway. Lo fa anche Sora. Lo fa anche Kling. L'intero settore della generazione video tramite intelligenza artificiale è nella fase "impressionante ma imperfetto". Chiunque vi dica il contrario vi sta cercando di vendervi qualcosa.

Credo che il punto di forza di Haiper sia il suo posizionamento onesto. Non promettono una qualità hollywoodiana. Promettono "abbastanza buono per i social media, il marketing e le prime bozze creative". E mantengono la promessa.

Che fine ha fatto Haiper AI: il crollo del 2025

Nel marzo 2025, i cofondatori Yishu Miao e Ziyu Wang lasciarono Haiper per unirsi a Microsoft AI come membri dello staff tecnico. Il ricercatore di punta nel campo dell'apprendimento automatico Edward Hayes li seguì. Un mese prima, nel febbraio 2025, l'applicazione web per i consumatori era già stata disattivata. Gli utenti che tentavano di accedere trovavano errori 404 al posto dei loro progetti. Nessun preavviso, nessun percorso di migrazione, nessuna email di "chiusura imminente". Gli strumenti erano semplicemente scomparsi.

Non si è trattato di un'acquisizione tradizionale. Microsoft non ha acquistato Haiper. Ha assunto le figure chiave e ha lasciato che l'azienda crollasse alle loro spalle. Nel settore si parla di "acquisizione-assunzione", ma anche questo termine è generoso. Si è trattato più che altro di un'incursione per accaparrarsi talenti.

NetMind.AI, una piattaforma di calcolo AI decentralizzata con sede a Londra, ha raccolto i pezzi. Ha acquisito i modelli di generazione video di Haiper per una somma non rivelata e ha pianificato di assumere il personale rimanente. La tecnologia sopravvive in qualche forma, ma il prodotto per il consumatore è morto.

Cosa ha ucciso Haiper? In breve: la concorrenza e la mancanza di fondi. Runway aveva oltre 200 milioni di dollari e solide relazioni con le aziende. Kling AI di Kuaishou poteva contare sul supporto di una società tecnologica cinese da 50 miliardi di dollari. Pika ha raccolto 80 milioni di dollari. I 32 milioni di dollari di Haiper non sono stati sufficienti a coprire i costi delle GPU, l'addestramento dei modelli e il piano gratuito necessari per la sopravvivenza di una piattaforma video basata sull'intelligenza artificiale. Il prodotto era valido. L'aspetto economico, invece, non lo era.

E Haiper non è il solo. Sora, il generatore video di punta di OpenAI, ha annunciato la sua chiusura per il 26 aprile 2026. Anche con miliardi di dollari di finanziamenti, mantenere un prodotto video basato sull'intelligenza artificiale è estremamente costoso. Il mercato si sta consolidando rapidamente.

Cosa poteva fare Haiper AI (prima della chiusura) e come si confronta con la concorrenza

Il mercato della generazione di video tramite intelligenza artificiale si è rapidamente affollato. Ecco come Haiper si posiziona rispetto agli strumenti con cui viene effettivamente confrontato:

Il mercato dei video generati dall'IA è completamente diverso rispetto a quando Haiper è stato lanciato nel marzo 2024. Kling AI si è affermato come leader per rapporto qualità-prezzo: 0,07 dollari al secondo di video generato, supporto per clip di 2 minuti e generazione audio simultanea, funzionalità che nessun altro ha ancora implementato. Runway Gen-4 domina il mercato professionale con Motion Brush, inpainting e una profonda integrazione nei flussi di lavoro di post-produzione. Pika ha trovato la sua nicchia nei contenuti brevi, incisivi e stilizzati.

Haiper ha colmato il divario tra gli strumenti gratuiti di scarsa qualità e le costose suite professionali. Con un prezzo mensile compreso tra 8 e 24 dollari, era davvero accessibile. Il piano gratuito funzionava senza bisogno di carta di credito. Per chi aveva bisogno di contenuti social "sufficientemente buoni" e in tempi rapidi, Haiper era lo strumento giusto al prezzo giusto. Il problema: "sufficientemente buono ed economico" non è una posizione difendibile quando i concorrenti più grandi possono offrire lo stesso prezzo con una qualità superiore.

Chiunque utilizzasse Haiper prima della chiusura ha bisogno di un piano di migrazione. Kling AI, a 7 dollari al mese, è l'alternativa più simile per prezzo e funzionalità. Pika, a 8 dollari al mese, è adatta per contenuti brevi e stilizzati. Runway, a partire da 12 dollari al mese, rappresenta la soluzione ideale per chi è disposto a pagare di più per un maggiore controllo.

Si prevede che il mercato dei generatori video basati sull'intelligenza artificiale supererà i 2 miliardi di dollari entro il 2027. Tutte le principali aziende tecnologiche stanno investendo in questo settore. Google ha Veo. Meta ha modelli successori di Make-a-Video. ByteDance supporta Kling tramite Kuaishou. Adobe ha integrato i video basati sull'IA in Premiere. La sfida non è più chi riesce a generare un bel video, ma chi riesce a produrre filmati controllabili, coerenti e pronti per la produzione, con cui i montatori umani possano effettivamente lavorare.

Haiper AI offre un ottimo punto di partenza per chi desidera risultati immediati senza dover attendere l'accesso a Sora o pagare i prezzi di Runway. Il piano AI gratuito lo rende davvero accessibile. Per lavori di produzione seri, Runway e Kling sono superiori. Per contenuti amatoriali e idee veloci, Haiper è difficile da battere nella sua fascia di prezzo.

La verità su tutti questi strumenti è che nessuno di essi è pronto a sostituire una troupe di produzione video. Sono però in grado di sostituire filmati di repertorio, creare bozze preliminari e generare contenuti video per piattaforme in cui si hanno a disposizione solo 6 secondi di attenzione.

Come l'intelligenza artificiale sta cambiando i settori creativi nel video

L'impatto di strumenti come Haiper si estende ben oltre i primi utilizzatori delle nuove tecnologie.

Le agenzie di marketing che un tempo spendevano dai 5.000 ai 20.000 dollari per ogni spot video, ora generano bozze di concept in pochi minuti utilizzando generatori video basati sull'intelligenza artificiale. Un brand può testare 10 diversi approcci visivi per una campagna prima di impegnare qualsiasi budget di produzione. Il cliente sceglie il migliore, un editor umano lo perfeziona e il prodotto finale costa una frazione di quanto sarebbe costato 3 anni fa.

I venditori di e-commerce creano video di prodotto a partire da una singola fotografia. Basta caricare la foto di una borsa, digitare "vista rotante su sfondo bianco con ombre morbide" e Haiper genera un video di presentazione del prodotto della durata di 6 secondi. I venditori di Amazon e Shopify utilizzano questo strumento quotidianamente.

I social media manager creano contenuti video per le piattaforme che premiano i video rispetto alle immagini statiche. TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts: tutti questi algoritmi danno priorità ai video. Invece di assumere un videomaker per ogni post, è meglio creare video seguendo delle indicazioni testuali. I conti tornano per chiunque gestisca più account.

I contenuti didattici possono essere arricchiti da elementi visivi senza dover investire in budget cinematografici. Un professore che spiega la tettonica a placche può creare una visualizzazione in 60 secondi anziché utilizzare un'animazione di repertorio o disegnare su una lavagna. I creatori di corsi online utilizzano strumenti come Haiper per arricchire le lezioni frontali, che altrimenti annoierebbero gli studenti, con una varietà di elementi visivi.

I video editor freelance stanno integrando la generazione di concept tramite intelligenza artificiale nella loro offerta di servizi. Invece di competere solo sulla velocità di montaggio, ora offrono pacchetti di "generazione di concept" in cui creano da 10 a 20 bozze di clip tramite IA per un cliente prima di toccare un singolo fotogramma di filmato reale. Il cliente sceglie una direzione, il montatore gira e monta la versione finale. L'IA ha ridotto la fase di ideazione da una settimana a un pomeriggio.

Gli agenti immobiliari creano tour virtuali a partire da fotografie. I musicisti realizzano visualizzatori per i loro brani senza dover assumere un grafico specializzato in animazione. I videomaker di matrimoni utilizzano l'intelligenza artificiale per colmare le lacune nelle riprese laddove non era possibile riprendere con una telecamera. Le applicazioni si moltiplicano perché i contenuti video saranno ciò che ogni algoritmo delle piattaforme premierà nel 2026.

Anche l'aspetto etico è reale. I deepfake generati da strumenti di intelligenza artificiale per i video possono diffondere disinformazione. Haiper aggiunge filigrane ai contenuti gratuiti e segue le linee guida per la moderazione dei contenuti. Ma la tecnologia in sé non si preoccupa dell'intenzione. Lo stesso strumento che crea filmati di repertorio per il marketing può produrre filmati fuorvianti di persone che non hanno mai detto ciò che il video mostra loro dire. La regolamentazione sta cercando di recuperare il terreno perduto. L'AI Act dell'UE affronta alcuni di questi problemi. Negli Stati Uniti il dibattito è ancora aperto.

Lezioni da Haiper AI per chiunque utilizzi strumenti di intelligenza artificiale per l'analisi video.

Il crollo di Haiper insegna tre cose che si applicano a ogni generatore di video basato sull'intelligenza artificiale attualmente sul mercato.

Innanzitutto: i vostri contenuti non sono al sicuro su nessuna piattaforma. Gli utenti di Haiper hanno perso l'accesso ai loro progetti da un giorno all'altro, senza alcun preavviso. Se state creando una libreria di contenuti su una qualsiasi piattaforma video basata sull'intelligenza artificiale, scaricate i vostri output immediatamente dopo la generazione. Non date per scontato che l'archiviazione cloud sia permanente. Runway, Kling, Pika potrebbero cambiare i loro termini, disattivare funzionalità o abbandonare i prodotti per i consumatori da un giorno all'altro.

In secondo luogo: prezzo e prestigio non garantiscono la sopravvivenza. Haiper poteva contare su ex-alunni di DeepMind, un vincitore del premio Turing come consulente, 32 milioni di dollari di finanziamenti e 4,5 milioni di utenti. Nulla di tutto ciò ha avuto importanza quando i cofondatori hanno ricevuto un'offerta migliore da Microsoft. Il mercato dei talenti nel campo dell'IA è talmente competitivo che una singola chiamata di reclutamento può stroncare una startup.

Terzo: il mercato dei video basati sull'IA si sta consolidando. Haiper non esiste più. Sora sta chiudendo i battenti. I sopravvissuti nel 2026 saranno piattaforme supportate da ingenti capitali (Runway, Kuaishou, la società madre di Kling) o da una solida posizione sul mercato in una nicchia specifica (Pika per i contenuti brevi, Luma per il 3D). Se il vostro flusso di lavoro si basa su uno strumento di IA, è fondamentale avere un piano di riserva.

Per chiunque abbia utilizzato Haiper o stia valutando i generatori video basati sull'intelligenza artificiale nel 2026, il consiglio pratico è semplice: provate Kling AI per il miglior rapporto qualità-prezzo, Runway per lavori professionali e Pika per contenuti stilizzati in modo rapido. Haiper AI ha dimostrato cosa fosse possibile fare nella fascia di prezzo tra gli 8 e i 24 dollari. Gli strumenti che sono sopravvissuti offrono le stesse prestazioni o addirittura migliori.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.