Генератор відео Haiper AI: перетворюйте текст і зображення на відео за допомогою штучного інтелекту
Двоє колишніх дослідників DeepMind пішли з Google, залучили 32,6 мільйона доларів, найняли самого Джеффрі Хінтона радником, створили відеогенератор зі штучним інтелектом, який залучив 4,5 мільйона користувачів, а потім спостерігали, як все це розвалюється на початку 2025 року, коли обидва співзасновники пішли до Microsoft, а компанію продали по частинах.
Haiper AI – одна з тих історій, яка розповідає вам усе про те, наскільки жорстоким є ринок штучного інтелекту насправді. Добре фінансований стартап зі справжніми талантами та реальними технологіями не зміг витримати конкурентного тиску з боку Runway, Kling та Pika. Споживчий додаток припинив свою діяльність у лютому 2025 року. Технологію придбала NetMind.AI. Засновники зараз працюють у Microsoft AI.
Тож навіщо писати про мертвий продукт? Тому що те, що створив Haiper, було справді хорошим, що його зруйнувало, важливо для кожного, хто стежить за сферою відео на основі штучного інтелекту, а уроки застосовні до кожного інструменту штучного інтелекту, який ви можете використовувати зараз. У цій статті розповідається, що таке Haiper AI, як працювала його технологія, що пішло не так і де буде ринок відео на основі штучного інтелекту у 2026 році після відходу Haiper.
Що таке штучний інтелект Haiper і хто його створив
Haiper AI був відеогенератором на основі штучного інтелекту, який створював відео з текстових підказок, зображень або існуючих відеокліпів. Його заснували в Лондоні Ішу Мяо та Цзию Ван, обидва з докторським ступенем з машинного навчання Оксфорда та колишніми дослідниками Google DeepMind. До консультативної ради входили Джеффрі Хінтон, «хрещений батько глибокого навчання» та лауреат премії Тюрінга, та Нандо де Фрейтас, головний науковець DeepMind. Команда налічувала близько 18 осіб.
Фінансування здійснювалося у два раунди: передпосівний раунд на суму 5,4 мільйона доларів у квітні 2022 року (Hinton був бізнес-ангелом) та початковий раунд на суму 13,8 мільйона доларів під керівництвом Octopus Ventures у березні 2024 року. Загальна сума залучених коштів: приблизно 32,6 мільйона доларів. Для порівняння, Runway залучила понад 200 мільйонів доларів. Pika Labs залучила 80 мільйонів доларів. Haiper була економною компанією, але мала досвід, з яким більшість конкурентів не могли зрівнятися.
Платформа працювала так, як і очікувалося. Ви могли використовувати Haiper Ai через веб-додаток на базі браузера або API. Введіть текстовий опис, виберіть стиль, натисніть «Згенерувати». Результати з’являлися протягом 30-90 секунд. Технічні навички не потрібні. Остання активна версія, Haiper 2.5, була випущена в грудні 2024 року з інтеграцією VEED та покращеним доступом до API. Через два місяці її не стало.
Як використовувати Haiper AI: робочий процес створення
Використання haiper ai починається на haiper.ai. Зареєструйтесь через Google або Discord. Панель керування надає вам шість інструментів:
Текст у відео. Напишіть детальний текстовий опис того, що ви хочете побачити. «Золотистий ретривер біжить полем соняшників на заході сонця, камера стежить за ним ззаду, теплі тони». Штучний інтелект Haiper перетворює цю підказку на відеокліп. Чим конкретніша ваша підказка, тим кращий результат. Розпливчасті підказки призводять до розпливчастих результатів.
Зображення у відео. Завантажте фотографію, і Хайпер її анімує. Пейзаж отримує рухомі хмари. Портрет отримує ледь помітний рух голови. Знімок продукту отримує повільне обертання. Ця функція найкраще працює із зображеннями, які мають чітку глибину та ідентифіковані об'єкти.
Відео до відео. Додайте існуючий кліп та застосуйте новий стиль. Перетворіть відео з телефону на акварельну анімацію або кіберпанк-естетику. Штучний інтелект зберігає рух з вашого оригінального відеоматеріалу, одночасно змінюючи стиль кожного кадру.
Збільшити тривалість. Візьміть короткий кліп і зробіть його довшим. Haiper генерує кадри продовження, які відповідають оригінальному вмісту та руху. Корисно, коли вам потрібен 6-секундний кліп, але у вас є лише 3 секунди якісного результату.
Покращувач відео. Підвищує роздільну здатність, покращує кольори, робить деталі чіткішими. Бере кліп чорнової якості та наближає його до якості виробничого.
Звук зі штучним інтелектом. Автоматично додає музику та звукові ефекти, що синхронізуються з відеоконтентом. Відео з феєрверком отримує звуки вибуху. Лісова сцена отримує фоновий спів птахів.
Безкоштовний рівень надає вам обмежену кількість генерацій з водяними знаками. Платні плани починаються приблизно від 15 доларів на місяць для рівня Pro з необмеженою генерацією та без водяних знаків. Бізнес-користувачі платять 50 доларів на місяць за інструменти для команди та пріоритетну обробку.
| Ціноутворення Haiper AI | Щомісячна вартість | Ключові характеристики |
|---|---|---|
| Безкоштовно | 0 доларів США | Обмежена кількість поколінь, водяні знаки, базові інструменти |
| Професіонал | ~$15/місяць | Необмежена генерація, без водяних знаків, усі інструменти |
| Бізнес | ~$50/місяць | Професійні функції + інструменти для роботи в команді + обробка пріоритетів |
| Підприємство | Користувацька | Доступ до API, спеціальна підтримка, користувацькі моделі |
Технологія, що лежить в основі відеогенерації Haiper AI
«Під капотом» Haiper використовує власну модель дифузії. Те саме сімейство технологій, що й Stable Diffusion та Midjourney, але налаштоване на часову когерентність. Створення одного зображення – складна справа. Створення 24 послідовних зображень за секунду, де кожен кадр має збігатися з попереднім? На порядок складніше. Крихітна невідповідність на фотографії непомітна. Та ж невідповідність у відео стає мерехтінням, морфом, обличчям, яке переходить між двома ідентичностями протягом півсекунди.
Haiper 2.0 вийшов наприкінці 2024 року, і це було справжнє оновлення. Фізика руху помітно покращилася. Об'єкти тепер прискорюються та сповільнюються так, що це здається фізично правдоподібним, а не ковзають, як по льоду. Люди, які йдуть сценою, зберігають однакові пропорції обличчя та тіла від кадру до кадру, що звучить просто, поки ви не спробуєте безкоштовні генератори штучного інтелекту, які перетворюють кожну людину на кошмар, що змінює форму, до 20-го кадру. А швидкий розбір став розумнішим. "Кіт на столі" та "кіт, що стрибає зі столу" тепер створюють різні відео замість того самого статичного кота.
Роздільна здатність сягає 1080p. Тривалість кліпів становить від 2 до 8 секунд залежно від вашого тарифного плану. Це здається коротким, але навіть Sora від OpenAI обмежується приблизно 20 секундами та коштує дорожче. У цій галузі кожна послідовна секунда відео являє собою мільярди обчислень. Вісім секунд плавного відео справді важко створити.
Обмеження реальні, і про них варто поговорити. Фізика води виглядає неправильно приблизно в половині випадків. Тканина, що розвівається на вітрі, часто більше схожа на прапор з желе, ніж на бавовну. Кілька людей взаємодіють в одному кадрі? Киньте кубик. Руки все одно виростають додаткові пальці приблизно в одному з п'яти поколінь. Фонові обличчя розмазуються по абстрактному мистецтву. Нічого з цього не є унікальним для Haiper. Runway теж це робить. Sora теж це робить. Kling теж це робить. Вся галузь створення відео за допомогою штучного інтелекту знаходиться на стадії «вражаюче, але недосконале». Будь-хто, хто каже вам інше, продає вам щось.
Я думаю, що саме чесне позиціонування Haiper забезпечує успіх. Вони не обіцяють голлівудської якості. Вони обіцяють «достатньо добре для соціальних мереж, маркетингу та перших чернеток творчої роботи». Цю обіцянку вони виконують.
Що сталося зі штучним інтелектом Haiper: крах 2025 року
У березні 2025 року співзасновники Ішу Мяо та Цзию Ван покинули Haiper, щоб приєднатися до Microsoft AI як члени технічного персоналу. Провідний дослідник машинного навчання Едвард Хейс пішов за ними. Місяцем раніше, у лютому 2025 року, споживчий веб-додаток вже перестав працювати. Користувачі, які входили в систему, виявляли помилки 404 там, де раніше знаходилися їхні проекти. Ніякого попередження, жодного шляху міграції, жодного електронного листа «ми закриваємося». Інструменти просто зникли.
Це не було традиційним придбанням. Microsoft не купувала Haiper. Вони найняли ключових людей і дозволили компанії розвалитися після них. У галузі це називається «аквизитом-наймом», але навіть цей термін є щедрим. Це було ближче до рейду талантів.
NetMind.AI, лондонська децентралізована платформа для обчислень на основі штучного інтелекту, зібрала уламки. Вони придбали моделі генерації відео Haiper за нерозголошену суму та планували найняти решту персоналу. Технологія продовжує існувати в якійсь формі, але споживчий продукт мертвий.
Що ж знищило Haiper? Коротка відповідь: конкуренція та гроші. Runway мала понад 200 мільйонів доларів та глибокі корпоративні зв'язки. Kling AI з Kuaishou мала підтримку китайської технологічної компанії вартістю 50 мільярдів доларів. Pika залучила 80 мільйонів доларів. 32 мільйонів доларів Haiper не вистачило, щоб покрити витрати на графічний процесор, навчальні запуску моделей та безкоштовний рівень, який потрібен для виживання відеоплатформи зі штучним інтелектом. Продукт був хорошим. Економіка — ні.
І Haiper не самотній. Sora, флагманський відеогенератор OpenAI, оголосив про власне закриття 26 квітня 2026 року. Навіть з мільярдною підтримкою, підтримка окремого відеопродукту на основі штучного інтелекту є надзвичайно дорогою. Ринок швидко консолідується.
| Компанія | Стан (квітень 2026 р.) | Що сталося |
|---|---|---|
| Хайпер ШІ | Вимкнути | Засновники пішли до Microsoft, технології продані NetMind.AI |
| Сора (OpenAI) | Закриття 26 квітня | Інтеграція в ширший продукт ChatGPT |
| Злітно-посадкова смуга Gen-4 | Активний | Провідний професійний ринок |
| Клінг ШІ 3.0 | Активний | Найкраще співвідношення ціни та якості |
| Піка 2.0 | Активний | Сильний стильний контент у короткій формі |
| Промінь світла 3 | Активний | 3D-просторова усвідомленість, експорт HDR |
Що міг робити Haiper AI (до закриття) та як конкурує з ним
Ринок відеогенерації за допомогою штучного інтелекту швидко переповнився. Ось як Haiper виглядає в порівнянні з інструментами, з якими його порівнюють:
| Генератор відео зі штучним інтелектом | Стан (квітень 2026 р.) | Найкраще для | Ціна (щомісяця) | Максимальна довжина | Роздільна здатність |
|---|---|---|---|---|---|
| Хайпер ШІ | Вимкнути | Було: швидкий контент, соціальні мережі | Було: $0-24 | ~8 с | До 1080p |
| Злітно-посадкова смуга Gen-4 | Активний | Професійні робочі процеси редагування | 12-76 доларів США | ~10 с+ | До 4K |
| Сора 2 | Вимкнення | Фотореалістичний, кінематографічний | 20-200 доларів США (через ChatGPT) | ~20 с | До 1080p |
| Піка 2.0 | Активний | Короткий стилізований контент | 8-70 доларів США | ~12 с | До 1080p |
| Клінг ШІ 3.0 | Активний | Найкраща ціна, найдовші кліпи | 7-37 доларів США | ~2 хв | До 4K |
| Промінь світла 3 | Активний | 3D-підтримка, експорт у HDR | Безкоштовно – 100 доларів США | ~10 с | До 4K + HDR |
Ринок відео на базі штучного інтелекту виглядає зовсім інакше, ніж на момент запуску Haiper у березні 2024 року. Kling AI став лідером за співвідношенням ціни та якості: $0,07 за секунду згенерованого відео, підтримка 2-хвилинних кліпів та одночасна генерація аудіо, яку ще ніхто не випускав. Runway Gen-4 володіє професійним ринком завдяки Motion Brush, інпайнтуванню та глибокій інтеграції в робочі процеси постпродакшну. Pika знайшов свою нішу в яскравому, стилізованому короткометражному контенті.
Haiper заповнив прогалину між безкоштовними інструментами для видалення сміття та дорогими професійними пакетами. За ціною від 8 до 24 доларів на місяць він був справді доступним. Безкоштовний рівень працював без кредитної картки. Для аудиторії, якій просто швидко потрібен був «достатньо хороший» соціальний контент, Haiper був правильним інструментом за правильною ціною. Проблема: «достатньо хороший і дешевий» – це невиправдана позиція, коли більші конкуренти можуть зрівнятися з вашою ціною, пропонуючи кращу якість.
Кожному, хто користувався Haiper до припинення роботи, потрібен план міграції. Kling AI за 7 доларів на місяць є найближчим аналогом за ціною та функціями. Pika за 8 доларів на місяць підходить для короткого стилізованого контенту. Runway за 12 доларів+ на місяць – це шлях оновлення для тих, хто готовий платити більше за кращий контроль.
Очікується, що ринок генераторів відео на основі штучного інтелекту зросте до понад 2 мільярдів доларів до 2027 року. Кожна велика технологічна компанія інвестує в цю сферу. У Google є Veo. У Meta є моделі-наступники Make-a-Video. ByteDance підтримує Kling через Kuaishou. Adobe інтегрувала відео на основі штучного інтелекту в Premiere. Перегони вже не в тому, хто може створити гарний кліп. Йдеться про те, хто може створити керований, послідовний, готовий до виробництва матеріал, з яким можуть працювати редактори-люди.
Haiper AI пропонує надійний відправний пункт для людей, які хочуть отримати результати негайно, не чекаючи доступу до Sora чи платячи за ціною Runway. Безкоштовний рівень штучного інтелекту робить його справді доступним. Для серйозної продакшн-роботи Runway та Kling – найкращі варіанти. Для повсякденного контенту та швидких концепцій Haiper важко перевершити за таку ціну.
Чесна правда про всі ці інструменти: жоден з них не готовий замінити команду відеопродакшену. Вони готові замінити стокові відеоматеріали, створити перші чернетки концепцій та генерувати відеоконтент для платформ, де ви отримуєте лише 6 секунд уваги.
Як відео зі штучним інтелектом змінює креативні індустрії
Вплив таких інструментів, як Haiper, поширюється далеко за межі перших користувачів технологій.
Маркетингові агентства, які раніше витрачали 5000–20 000 доларів на відеорекламу, тепер створюють чернетки концепцій за лічені хвилини за допомогою генераторів відео зі штучним інтелектом. Бренд може протестувати 10 різних візуальних підходів до кампанії, перш ніж виділити будь-який виробничий бюджет. Клієнт обирає переможця, редактор-людина вдосконалює його, і кінцевий продукт коштує лише частку того, що було б 3 роки тому.
Продавці електронної комерції створюють відео про товар з однієї фотографії. Завантажте фотографію сумки, введіть "обертовий вигляд на білому фоні з м'якими тінями", і Haiper згенерує 6-секундне відео про товар. Продавці Amazon та Shopify використовують це щодня.
Менеджери соціальних мереж створюють відеоконтент для платформ, які надають перевагу відео над статичними зображеннями. TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts – усі вони надають пріоритет відео у своїх алгоритмах. Створюйте відео на основі текстових підказок замість того, щоб наймати відеооператора для кожної публікації. Математика працює для тих, хто керує кількома обліковими записами.
Освітній контент отримує візуальну підтримку без бюджету на фільми. Професор, який пояснює тектоніку плит, може створити візуалізацію за 60 секунд замість того, щоб ліцензувати стандартну анімацію чи малювати на дошці. Розробники онлайн-курсів використовують такі інструменти, як Haiper, щоб додати візуальної різноманітності до лекцій ведучих, які в іншому випадку приспали б студентів.
Фрілансери-відеомонтажери додають генерацію концепцій за допомогою штучного інтелекту до своїх послуг. Замість того, щоб конкурувати лише за швидкість монтажу, вони тепер пропонують пакети «генерації концепцій», де вони створюють 10-20 чернеток кліпів за допомогою штучного інтелекту для клієнта, перш ніж торкнутися жодного кадру реального матеріалу. Клієнт вибирає напрямок, монтажер знімає та монтує остаточну версію. Штучний інтелект скоротив етап розробки концепції з тижня до дня.
Агенти з нерухомості створюють віртуальні прогулянки зі статичних фотографій. Музиканти створюють візуалізації для треків, не наймаючи художника з анімаційної графіки. Весільні відеооператори використовують штучний інтелект, щоб заповнити прогалини у висвітленні там, де у них не було камери. Варіанти використання множаться, оскільки відеоконтент – це те, що винагороджує кожен алгоритм платформи у 2026 році.
Етична сторона також реальна. Діпфейки, що генеруються інструментами штучного інтелекту для відео, можуть поширювати дезінформацію. Haiper додає водяні знаки на безкоштовний контент і дотримується правил модерації контенту. Але сама технологія не звертає уваги на наміри. Той самий інструмент, який створює маркетингові B-roll, може створювати оманливі кадри з людьми, які ніколи не говорили те, що вони говорять у відео. Регулювання наздоганяє. Закон ЄС про штучний інтелект частково вирішує цю проблему. У США все ще тривають дискусії.
Уроки від Haiper AI для всіх, хто використовує відеоінструменти зі штучним інтелектом
Крах Хайпера показує три речі, які стосуються кожного генератора відео зі штучним інтелектом, що є зараз на ринку.
По-перше: ваш контент небезпечний на жодній платформі. Користувачі Haiper втратили доступ до своїх проектів за одну ніч без попередження. Якщо ви створюєте бібліотеку контенту на будь-якій відеоплатформі зі штучним інтелектом, завантажуйте свої результати одразу після створення. Не думайте, що хмарне сховище є постійним. Runway, Kling, Pika можуть завтра змінити свої умови, закрити функції або відмовитися від споживчих продуктів.
По-друге: ціна та походження не гарантують виживання. У Haiper були випускники DeepMind, лауреат премії Тюрінга як радник, фінансування у розмірі 32 мільйонів доларів та 4,5 мільйона користувачів. Ніщо з цього не мало значення, коли співзасновники отримали кращу пропозицію від Microsoft. Ринок спеціалістів зі штучного інтелекту настільки конкурентний, що один дзвінок про рекрутинг може знищити стартап.
По-третє: ринок відео на основі штучного інтелекту консолідується. Haiper пішов. Sora закривається. Ті, хто виживе у 2026 році, — це платформи, що підтримуються або величезним капіталом (Runway, материнська компанія Kling, Kuaishou), або сильним ринком продуктів, що відповідає певній ніші (Pika для короткометражного відео, Luma для 3D). Якщо ви робите ставку на будь-який інструмент штучного інтелекту у своєму робочому процесі, майте запасний план.
Для тих, хто користувався Haiper або оцінює відеогенератори зі штучним інтелектом у 2026 році, практична порада проста: спробуйте Kling AI для найкращого співвідношення ціни та якості, Runway для професійної роботи та Pika для швидкого стилізованого контенту. Haiper AI показав, що можливо за ціною від 8 до 24 доларів. Інструменти, що вижили, пропонують те саме або навіть краще.
