Haiper AI 비디오 생성기: AI를 이용해 텍스트와 이미지를 비디오로 변환하세요

딥마인드 출신의 두 연구원이 구글을 떠나 3,260만 달러를 투자받고, 제프리 힌튼을 고문으로 영입하여 450만 명의 사용자를 확보한 AI 비디오 생성기를 개발했지만, 2025년 초 두 공동 창업자가 마이크로소프트로 이직하고 회사가 분할 매각되면서 모든 것이 무너지는 것을 지켜봐야 했습니다.

Haiper AI는 AI 시장의 냉혹함을 여실히 보여주는 사례 중 하나입니다. 탄탄한 자금력과 뛰어난 인재, 그리고 진정한 기술력을 갖춘 스타트업조차 Runway, Kling, Pika와 같은 경쟁 업체들의 압박을 견뎌내지 못했습니다. 결국 이 소비자용 앱은 2025년 2월에 서비스가 종료되었고, 해당 기술은 NetMind.AI에 인수되었습니다. 창업자들은 현재 Microsoft AI에서 근무하고 있습니다.

그렇다면 왜 단종된 제품에 대해 글을 쓰는 걸까요? 하이퍼(Haiper)가 만든 기술은 정말 훌륭했고, 하이퍼의 실패 원인은 AI 비디오 업계를 주시하는 모든 사람에게 중요한 의미를 가지며, 여기서 얻을 수 있는 교훈은 현재 여러분이 사용하고 있는 모든 AI 도구에 적용될 수 있기 때문입니다. 이 글에서는 하이퍼 AI가 무엇이었는지, 그 기술은 어떻게 작동했는지, 무엇이 잘못되었는지, 그리고 하이퍼의 시장 철수 이후 2026년 AI 비디오 시장의 미래는 어떻게 될지 살펴봅니다.

Haiper AI란 무엇이며 누가 만들었을까요?

Haiper AI는 텍스트 프롬프트, 이미지 또는 기존 비디오 클립을 기반으로 비디오를 생성하는 AI 비디오 생성기였습니다. 옥스퍼드 대학교에서 기계 학습 박사 학위를 받은 이슈 미아오와 지위 완이 런던에서 설립했으며, 두 사람 모두 구글 딥마인드에서 연구원으로 근무했습니다. 자문 위원에는 '딥러닝의 아버지'이자 튜링상 수상자인 제프리 힌튼과 딥마인드의 수석 과학자인 난도 데 프레이타스가 포함되었습니다. 팀 규모는 최대 18명에 달했습니다.

자금 조달은 두 차례에 걸쳐 이루어졌습니다. 2022년 4월에는 540만 달러 규모의 시드 투자 유치(힌튼은 엔젤 투자자로 참여)가 있었고, 2024년 3월에는 옥토퍼스 벤처스가 주도한 1,380만 달러 규모의 시드 투자가 이루어졌습니다. 총 투자 유치액은 약 3,260만 달러였습니다. 참고로, 런웨이는 2억 달러 이상, 피카 랩스는 8천만 달러를 유치했습니다. 하이퍼는 규모는 작았지만, 대부분의 경쟁사가 따라잡을 수 없는 탄탄한 배경을 가지고 있었습니다.

이 플랫폼은 예상대로 작동했습니다. 브라우저 기반 웹 앱이나 API를 통해 Haiper AI를 사용할 수 있었습니다. 텍스트 설명을 입력하고 스타일을 선택한 다음 생성 버튼을 클릭하면 30~90초 안에 결과가 나왔습니다. 기술적인 전문 지식은 필요하지 않았습니다. 마지막 활성 버전인 Haiper 2.5는 VEED 통합 및 API 접근성 개선과 함께 2024년 12월에 출시되었습니다. 두 달 후, 이 플랫폼은 사라졌습니다.

Haiper AI 사용 방법: 생성 워크플로

Haiper AI 사용은 haiper.ai에서 시작됩니다. Google 또는 Discord로 가입하세요. 대시보드에서 6가지 도구를 사용할 수 있습니다.

텍스트를 영상으로 변환해 드립니다. 보고 싶은 영상을 자세하게 텍스트로 설명해 주세요. 예를 들어, "해질녘 해바라기 밭을 뛰어다니는 골든 리트리버, 카메라가 뒤에서 따라가는 따뜻한 색감."과 같이 작성할 수 있습니다. Haiper AI는 이 설명을 영상 클립으로 만들어 줍니다. 설명이 구체적일수록 결과물의 품질이 높아집니다. 모호한 설명은 모호한 결과를 낳습니다.

이미지를 동영상으로 변환해 보세요. 정지 사진을 업로드하면 Haiper가 애니메이션 효과를 적용합니다. 풍경 사진에는 움직이는 구름이, 인물 사진에는 미묘한 머리 움직임이, 제품 사진에는 느린 회전 효과가 더해집니다. 이 기능은 원근감이 뚜렷하고 피사체가 명확하게 보이는 이미지에서 가장 효과적입니다.

영상에서 영상으로. 기존 클립을 불러와 새로운 스타일을 적용해 보세요. 스마트폰 영상을 수채화 애니메이션이나 사이버펑크 스타일로 바꿔볼 수 있습니다. AI가 원본 영상의 움직임을 유지하면서 모든 프레임을 새롭게 스타일링해 줍니다.

영상 길이 연장. 짧은 클립을 길게 만들어 보세요. Haiper는 원본 영상의 내용과 움직임에 맞춰 연속 프레임을 생성합니다. 6초짜리 클립이 필요한데 제대로 된 결과물이 3초밖에 없을 때 유용합니다.

비디오 향상 도구. 해상도를 높이고, 색상을 개선하고, 디테일을 선명하게 합니다. 초안 수준의 클립을 최종 제작 수준에 가깝게 만들어 줍니다.

AI 사운드. 영상 콘텐츠에 맞춰 음악과 효과음을 자동으로 추가합니다. 불꽃놀이 영상에는 폭발음이, 숲 장면에는 새소리가 삽입됩니다.

무료 플랜은 워터마크가 포함된 제한된 횟수의 파일을 제공합니다. 유료 플랜은 월 약 15달러부터 시작하며, 프로 플랜은 무제한 파일 생성과 워터마크 제거 기능을 제공합니다. 기업 사용자는 팀 도구 및 우선 처리 기능을 위해 월 50달러를 지불해야 합니다.

하이퍼 AI 비디오 생성 기술의 핵심

Haiper는 내부적으로 자체 개발한 확산 모델을 사용합니다. Stable Diffusion 및 Midjourney와 같은 기술 계열이지만, 시간적 일관성에 최적화되어 있습니다. 단일 이미지를 생성하는 것도 어렵지만, 모든 프레임이 이전 프레임과 일치해야 하는 초당 24개의 연속 이미지를 생성하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 사진에서 아주 작은 불일치는 눈에 띄지 않지만, 비디오에서는 깜빡임, 변형, 0.5초 동안 두 가지 정체성 사이를 오가는 얼굴처럼 보입니다.

Haiper 2.0은 2024년 말에 출시되었으며, 상당한 업그레이드였습니다. 동작 물리 엔진이 눈에 띄게 개선되었습니다. 이제 물체는 얼음 위를 미끄러지듯 움직이는 것이 아니라 물리적으로 자연스러운 방식으로 가속 및 감속합니다. 장면을 걸어가는 사람들의 얼굴과 신체 비율은 프레임마다 동일하게 유지됩니다. 이는 모든 사람을 20프레임 만에 형태가 변형되는 악몽 같은 존재로 바꿔버리는 무료 AI 생성기를 사용해 보기 전까지는 기본적인 기능처럼 보일 수 있습니다. 또한 프롬프트 분석 기능도 더욱 똑똑해졌습니다. "테이블 위의 고양이"와 "테이블에서 뛰어내리는 고양이"는 이제 같은 정적인 고양이 이미지가 아닌 서로 다른 영상을 생성합니다.

해상도는 최대 1080p까지 지원합니다. 클립 길이는 요금제에 따라 2~8초입니다. 짧게 느껴질 수 있지만, OpenAI의 Sora조차도 최대 20초까지 재생 가능하며 가격도 더 비쌉니다. 이 분야에서는 끊김 없는 영상 1초를 제작하는 데 수십억 건의 연산이 필요합니다. 8초 분량의 매끄러운 영상을 만드는 것은 실제로 매우 어려운 작업입니다.

한계는 분명히 존재하며, 논의할 가치가 있습니다. 물의 물리 효과는 절반 정도가 잘못 표현되고, 바람에 날리는 천은 면으로 만든 깃발이라기보다는 젤리로 만든 깃발처럼 보일 때가 많습니다. 여러 사람이 한 화면에 함께 나오는 장면은 제대로 구현하기 어렵습니다. 손가락이 더 생기는 오류는 여전히 5세대 중 1세대 정도에서 발생합니다. 배경의 얼굴은 추상 미술 작품처럼 번져 보이기도 합니다. 이러한 문제는 Haiper만의 문제가 아닙니다. Runway, Sora, Kling 등도 마찬가지입니다. AI 비디오 생성 분야 전체가 "인상적이지만 완벽하지는 않은" 단계에 있습니다. 그렇지 않다고 말하는 사람은 당신에게 무언가를 팔려고 하는 것입니다.

저는 하이퍼의 솔직한 포지셔닝이 성공의 비결이라고 생각합니다. 그들은 할리우드 수준의 퀄리티를 약속하지 않습니다. 대신 "소셜 미디어, 마케팅, 그리고 초안 제작에 충분히 적합한 수준"을 약속합니다. 그리고 그들은 그 약속을 지킵니다.

하이퍼 AI에 무슨 일이 일어났을까: 2025년의 몰락

2025년 3월, 공동 창업자인 이슈 미아오와 지위 왕은 하이퍼를 떠나 마이크로소프트 AI에 기술 스태프로 합류했습니다. 최고의 머신러닝 연구원인 에드워드 헤이즈도 그들을 따라갔습니다. 그보다 한 달 전인 2025년 2월, 하이퍼의 소비자용 웹 앱은 이미 서비스가 종료되었습니다. 로그인한 사용자들은 기존 프로젝트가 있던 자리에 404 오류만 표시되었습니다. 아무런 경고도, 마이그레이션 경로도, "서비스 종료" 이메일도 없었습니다. 도구들은 그저 사라져 버렸습니다.

이것은 전통적인 인수 방식이 아니었습니다. 마이크로소프트는 하이퍼를 인수하지 않았습니다. 핵심 인력을 영입한 후 회사가 무너지도록 내버려 두었습니다. 업계에서는 이를 '인수 후 영입'이라고 부르지만, 그 표현조차 관대한 편입니다. 오히려 인재 약탈에 가까웠습니다.

런던에 본사를 둔 분산형 AI 컴퓨팅 플랫폼인 NetMind.AI가 하이퍼의 사업을 인수했습니다. 인수 금액은 공개되지 않았지만, 하이퍼의 비디오 생성 모델 부문을 인수하고 나머지 직원들을 채용할 계획입니다. 해당 기술은 어떤 형태로든 남아있지만, 소비자 제품은 더 이상 생산되지 않습니다.

하이퍼(Haiper)가 실패한 이유는 무엇일까요? 간단히 말해 경쟁과 자금 부족입니다. 런웨이(Runway)는 2억 달러 이상의 자금과 탄탄한 기업 네트워크를 보유하고 있었습니다. 콰이쇼우(Kuaishou)의 클링 AI(Kling AI)는 500억 달러 규모의 중국 IT 기업의 지원을 받았고, 피카(Pika)는 8천만 달러를 투자받았습니다. 하이퍼가 확보한 3천2백만 달러로는 AI 비디오 플랫폼이 생존하는 데 필요한 GPU 비용, 모델 학습, 무료 서비스 제공 비용을 감당하기에 부족했습니다. 제품 자체는 훌륭했지만, 경제성이 부족했던 것입니다.

하이퍼만 그런 것은 아닙니다. 오픈AI의 대표적인 비디오 생성기인 소라도 2026년 4월 26일 서비스 종료를 발표했습니다. 수십억 달러의 투자를 받았더라도 독립적인 AI 비디오 제품을 유지하는 것은 엄청나게 비용이 많이 듭니다. 시장은 빠르게 통합되고 있습니다.

하이퍼 AI가 서비스 종료 전까지 할 수 있었던 일과 경쟁 제품과의 비교

AI 비디오 생성 시장은 빠르게 포화 상태가 되었습니다. Haiper는 사람들이 실제로 비교하는 도구들과 비교했을 때 어떤 위치에 있을까요?

2024년 3월 하이퍼(Haiper)가 출시되었을 당시와 비교하면 AI 비디오 시장은 완전히 달라졌습니다. 클링 AI(Kling AI)는 초당 0.07달러라는 저렴한 가격으로 고품질 영상을 제작하고, 2분 분량의 클립을 지원하며, 다른 업체에서는 아직 출시하지 못한 동시 오디오 생성 기능을 제공하여 가격 대비 최고의 자리를 차지했습니다. 런웨이 젠-4(Runway Gen-4)는 모션 브러시, 인페인팅 기능, 그리고 후반 작업 워크플로우와의 긴밀한 통합을 통해 전문가 시장을 장악했습니다. 피카(Pika)는 강렬하고 스타일리시한 단편 콘텐츠 제작 분야에서 틈새시장을 개척했습니다.

Haiper는 무료로 제공되는 저렴한 도구들과 값비싼 전문가용 소프트웨어 사이의 간극을 메웠습니다. 월 8~24달러라는 합리적인 가격으로 접근성이 뛰어났고, 무료 버전은 신용카드 없이도 사용할 수 있었습니다. "그럭저럭 쓸만한" 소셜 콘텐츠를 빠르게 만들고 싶어하는 사용자들에게 Haiper는 적절한 가격에 딱 맞는 도구였습니다. 하지만 문제는, 더 큰 경쟁업체들이 비슷한 가격에 더 나은 품질의 서비스를 제공할 수 있게 되면서 "저렴하고 쓸만한" 전략은 더 이상 경쟁력이 없다는 것입니다.

서비스 종료 전에 Haiper를 사용했던 사용자라면 마이그레이션 계획을 세워야 합니다. 월 7달러의 Kling AI가 가격과 기능 면에서 가장 유사합니다. 월 8달러의 Pika는 짧고 스타일리시한 콘텐츠 제작에 적합합니다. 월 12달러 이상의 Runway는 더 나은 제어 기능을 위해 추가 비용을 지불할 의향이 있는 사용자를 위한 업그레이드 옵션입니다.

AI 비디오 생성기 시장은 2027년까지 20억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 모든 주요 기술 기업들이 이 분야에 투자하고 있습니다. 구글은 Veo를, 메타는 Make-a-Video의 후속 모델을, 바이트댄스는 Kuaishou를 통해 Kling을 지원하고 있으며, 어도비는 Premiere Pro에 AI 비디오 기능을 통합했습니다. 이제 경쟁은 누가 더 보기 좋은 영상을 만들 수 있느냐에 달려 있는 것이 아닙니다. 인간 편집자가 실제로 작업할 수 있는, 제어 가능하고 일관성 있으며 바로 사용 가능한 영상을 누가 만들어낼 수 있느냐가 관건입니다.

Haiper AI는 Sora 접근 권한을 기다리거나 Runway의 높은 가격을 지불하지 않고도 즉시 결과를 얻고자 하는 사람들에게 훌륭한 진입점입니다. 무료 AI 티어 덕분에 누구나 쉽게 이용할 수 있습니다. 전문적인 콘텐츠 제작에는 Runway와 Kling이 더 적합하지만, 가벼운 콘텐츠 제작이나 간단한 아이디어 구상에는 Haiper가 가격 대비 최고의 선택입니다.

솔직히 말해서, 이 모든 도구들은 영상 제작팀을 완전히 대체할 수는 없습니다. 오히려 스톡 영상을 대체하고, 초기 콘셉트를 구상하고, 시청자의 집중도가 단 6초에 불과한 플랫폼에 적합한 영상 콘텐츠를 제작하는 데 더 유용할 뿐입니다.

AI 비디오가 창작 산업을 어떻게 변화시키고 있는가

Haiper와 같은 도구의 영향은 기술 얼리 어답터를 훨씬 넘어섭니다.

과거에는 동영상 광고 하나당 5,000달러에서 20,000달러를 지출하던 마케팅 대행사들이 이제는 AI 동영상 생성기를 이용해 몇 분 만에 초안을 만들어냅니다. 브랜드는 제작 예산을 투입하기 전에 10가지의 다양한 시각적 접근 방식을 테스트해 볼 수 있습니다. 클라이언트가 가장 마음에 드는 것을 선택하면, 전문 편집자가 다듬어서 최종 결과물을 만들어내는데 드는 비용은 3년 전과 비교하면 극히 일부에 불과합니다.

전자상거래 판매자들은 단 한 장의 사진으로 제품 영상을 제작할 수 있습니다. 핸드백 사진을 업로드하고 "부드러운 그림자가 있는 흰색 배경에 회전하는 시점"을 입력하면 Haiper가 6초 분량의 제품 소개 영상을 만들어 줍니다. 아마존과 쇼피파이 판매자들은 이 기능을 매일 사용하고 있습니다.

소셜 미디어 관리자는 정지 이미지보다 동영상에 더 높은 점수를 주는 플랫폼을 위해 동영상 콘텐츠를 제작합니다. 틱톡, 인스타그램 릴스, 유튜브 쇼츠는 모두 알고리즘에서 동영상을 우선시합니다. 게시물마다 전문 비디오 제작자를 고용하는 대신 텍스트 프롬프트를 활용하여 동영상을 제작하세요. 여러 계정을 관리하는 사람이라면 누구나 이 방법이 효과적입니다.

영화 제작 예산 없이도 교육 콘텐츠에 시각적 요소를 더할 수 있습니다. 판 구조론을 설명하는 교수는 스톡 애니메이션을 구매하거나 칠판에 그림을 그리는 대신 60초 만에 시각 자료를 제작할 수 있습니다. 온라인 강좌 제작자는 Haiper와 같은 도구를 사용하여 학생들이 지루해할 수 있는 일방적인 강의에 시각적 다양성을 더합니다.

프리랜서 영상 편집자들이 서비스에 AI 기반 시안 생성 기능을 추가하고 있습니다. 단순히 편집 속도만으로 경쟁하는 대신, 이제는 실제 영상 촬영에 앞서 AI를 이용해 10~20개의 시안을 제작하는 "컨셉 생성" 패키지를 제공하고 있습니다. 고객이 원하는 방향을 선택하면 편집자가 최종 영상을 촬영하고 편집합니다. AI 덕분에 컨셉 구상에 소요되던 시간이 일주일에서 단 몇 시간으로 단축되었습니다.

부동산 중개인은 정지 사진으로 가상 투어 영상을 제작하고, 음악가는 모션 그래픽 아티스트를 고용하지 않고도 트랙용 비주얼라이저를 만들 수 있습니다. 웨딩 비디오 제작자는 카메라가 작동하지 않는 부분의 공백을 AI로 채울 수 있습니다. 2026년에는 모든 플랫폼 알고리즘이 비디오 콘텐츠를 중요하게 여기기 때문에 이러한 활용 사례는 무궁무진합니다.

윤리적인 측면 또한 중요합니다. AI 영상 도구로 생성된 딥페이크는 허위 정보를 퍼뜨릴 수 있습니다. 하이퍼(Haiper)는 무료 콘텐츠에 워터마크를 추가하고 콘텐츠 검열 지침을 준수합니다. 하지만 기술 자체는 의도를 고려하지 않습니다. 마케팅용 보조 영상을 제작하는 동일한 도구가 영상 속 인물이 실제로는 하지 않은 말을 한 것처럼 보이게 하는 영상을 만들어낼 수 있습니다. 규제는 이러한 문제에 뒤늦게 대응하고 있습니다. EU의 AI 법안은 이러한 문제의 일부를 다루고 있지만, 미국에서는 여전히 논의 중입니다.

AI 비디오 도구를 사용하는 모든 사람을 위한 Haiper AI의 교훈

하이퍼의 몰락은 현재 시장에 나와 있는 모든 AI 비디오 생성기에 적용되는 세 가지 교훈을 줍니다.

첫째, 어떤 플랫폼에서도 콘텐츠가 안전하지 않습니다. Haiper 사용자들은 아무런 경고 없이 하룻밤 사이에 프로젝트 접근 권한을 잃었습니다. AI 비디오 플랫폼에서 콘텐츠 라이브러리를 구축하는 경우, 생성 직후 결과물을 즉시 다운로드하세요. 클라우드 스토리지가 영구적이라고 생각하지 마십시오. Runway, Kling, Pika는 언제든 약관을 변경하거나, 기능을 중단하거나, 소비자 제품에서 방향을 전환할 수 있습니다.

둘째, 가격과 경력이 생존을 보장하는 것은 아닙니다. 하이퍼는 딥마인드 출신과 튜링상 수상자를 고문으로 두고 3,200만 달러의 투자금을 확보했으며 450만 명의 사용자를 보유하고 있었습니다. 하지만 공동 창업자들이 마이크로소프트로부터 더 나은 제안을 받았을 때, 이 모든 것은 아무 소용이 없었습니다. AI 인재 시장은 경쟁이 매우 치열해서 단 한 번의 채용 제안으로도 스타트업이 문을 닫을 수 있습니다.

세 번째로, AI 비디오 시장은 통합되고 있습니다. Haiper는 사라졌고, Sora도 서비스를 종료할 예정입니다. 2026년에 살아남는 플랫폼은 막대한 자본 지원을 받는 Runway(Kling의 모회사인 Kuaishou)이거나 특정 틈새시장에서 강력한 제품-시장 적합성을 갖춘 기업(단편 영상 분야의 Pika, 3D 분야의 Luma)일 것입니다. 만약 여러분의 워크플로우를 AI 도구에 의존하고 있다면, 반드시 백업 계획을 세워두세요.

Haiper를 사용했던 사람이나 2026년에 AI 비디오 생성기를 평가하는 사람이라면 누구나 쉽게 실용적인 조언을 얻을 수 있습니다. 가성비 최고를 원한다면 Kling AI를, 전문가 수준의 작업을 원한다면 Runway를, 스타일리시한 콘텐츠를 빠르게 제작하고 싶다면 Pika를 사용해 보세요. Haiper AI는 8~24달러 가격대에서 무엇이 가능한지 보여주었습니다. 살아남은 도구들은 그와 비슷하거나 더 나은 성능을 제공합니다.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.