ژنراتور ویدیوی هوش مصنوعی هایپر: تبدیل متن و تصاویر به ویدیو با هوش مصنوعی

دو محقق سابق DeepMind از گوگل خارج شدند، ۳۲.۶ میلیون دلار سرمایه جذب کردند، خود جفری هینتون را به عنوان مشاور استخدام کردند، یک مولد ویدیوی هوش مصنوعی ساختند که ۴.۵ میلیون کاربر را جذب کرد، و سپس در اوایل سال ۲۰۲۵ شاهد فروپاشی همه چیز بودند، زمانی که هر دو بنیانگذار به مایکروسافت رفتند و شرکت برای قطعات فروخته شد.

هایپر ای‌آی یکی از آن داستان‌هایی است که همه چیز را در مورد اینکه بازار هوش مصنوعی چقدر بی‌رحم است، به شما می‌گوید. یک استارتاپ با بودجه‌ی خوب، استعداد واقعی و فناوری واقعی نتوانست از فشار رقابتی ران‌وی، کلینگ و پیکا جان سالم به در ببرد. این اپلیکیشن مصرف‌کننده در فوریه‌ی ۲۰۲۵ از کار افتاد. این فناوری توسط نت‌مایند.ای‌آی خریداری شد. بنیانگذاران آن اکنون در مایکروسافت ای‌آی کار می‌کنند.

پس چرا باید در مورد یک محصول مرده نوشت؟ چون چیزی که هایپر ساخت واقعاً خوب بود، چیزی که باعث مرگ آن شد برای هر کسی که فضای ویدیوی هوش مصنوعی را تماشا می‌کند مهم است، و درس‌هایی که از آن گرفته شده در مورد هر ابزار هوش مصنوعی که ممکن است در حال حاضر استفاده کنید، صدق می‌کند. این مقاله به این موضوع می‌پردازد که هایپر ای‌آی چه بود، فناوری آن چگونه کار می‌کرد، چه اشتباهی رخ داد و بازار ویدیوی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ پس از خروج هایپر در چه جایگاهی قرار دارد.

هوش مصنوعی هایپر چیست و چه کسی آن را ساخته است؟

هایپر ای‌آی یک تولیدکننده‌ی ویدیوی هوش مصنوعی بود که از پیام‌های متنی، تصاویر یا کلیپ‌های ویدیویی موجود، ویدیو تولید می‌کرد. این شرکت در لندن توسط ییشو میائو و زیو وان، هر دو با مدرک دکترا در یادگیری ماشین از آکسفورد و هر دو محقق سابق گوگل دیپ‌مایند، تأسیس شد. هیئت مشاوره شامل جفری هینتون، «پدرخوانده‌ی یادگیری عمیق» و برنده‌ی جایزه‌ی تورینگ، و ناندو د فریتاس، دانشمند ارشد دیپ‌مایند، بود. این تیم در اوج خود حدود ۱۸ نفر را شامل می‌شد.

تأمین مالی در دو دور انجام شد: یک دور پیش‌سرمایه‌گذاری ۵.۴ میلیون دلاری در آوریل ۲۰۲۲ (هینتون یک سرمایه‌گذار فرشته بود) و یک دور سرمایه‌گذاری ۱۳.۸ میلیون دلاری به رهبری Octopus Ventures در مارس ۲۰۲۴. کل سرمایه‌گذاری انجام شده: تقریباً ۳۲.۶ میلیون دلار. برای مقایسه، Runway بیش از ۲۰۰ میلیون دلار جذب کرد. Pika Labs ۸۰ میلیون دلار جذب کرد. Haiper ضعیف بود اما سابقه‌ای داشت که اکثر رقبا نمی‌توانستند با آن برابری کنند.

این پلتفرم همانطور که انتظار می‌رفت کار می‌کرد. شما می‌توانستید از طریق یک برنامه وب مبتنی بر مرورگر یا یک API از haiper ai استفاده کنید. یک توضیح متنی تایپ کنید، یک سبک انتخاب کنید، روی تولید کلیک کنید. نتایج در عرض 30 تا 90 ثانیه برگردانده شدند. هیچ مهارت فنی لازم نبود. آخرین نسخه فعال، Haiper 2.5، در دسامبر 2024 با ادغام VEED و دسترسی بهبود یافته به API عرضه شد. دو ماه بعد، از بین رفت.

نحوه استفاده از Haiper AI: گردش کار ایجاد

استفاده از haiper ai از haiper.ai شروع می‌شود. با گوگل یا دیسکورد ثبت نام کنید. داشبورد شش ابزار در اختیار شما قرار می‌دهد:

تبدیل متن به ویدیو. توضیح متنی دقیقی از آنچه می‌خواهید ببینید بنویسید. «یک سگ شکاری طلایی هنگام غروب آفتاب در مزرعه‌ای از گل‌های آفتابگردان می‌دود، دوربین از پشت سر دنبال می‌کند، با تُن‌های گرم.» هوش مصنوعی هایپر این پیام را به یک کلیپ ویدیویی تبدیل می‌کند. هرچه پیام شما دقیق‌تر باشد، خروجی بهتر خواهد بود. پیام‌های مبهم نتایج مبهمی ایجاد می‌کنند.

تبدیل تصویر به ویدیو. یک عکس ثابت را آپلود کنید و هایپر آن را متحرک می‌کند. یک منظره ابرهای متحرک می‌گیرد. یک پرتره حرکت ظریف سر را به خود می‌گیرد. یک عکس از محصول چرخش آهسته‌ای دارد. این ویژگی با تصاویری که عمق واضح و سوژه‌های قابل شناسایی دارند، بهترین عملکرد را دارد.

ویدیو به ویدیو. یک کلیپ موجود را وارد کنید و یک سبک جدید اعمال کنید. یک ویدیوی تلفنی را به یک انیمیشن آبرنگ یا یک اثر سایبرپانک تبدیل کنید. هوش مصنوعی حرکت فیلم اصلی شما را حفظ می‌کند و در عین حال هر فریم را دوباره طراحی می‌کند.

مدت زمان را افزایش دهید. یک کلیپ کوتاه بگیرید و آن را طولانی‌تر کنید. هایپر فریم‌های ادامه‌داری تولید می‌کند که با محتوا و حرکت اصلی مطابقت دارند. زمانی مفید است که به یک کلیپ ۶ ثانیه‌ای نیاز دارید اما فقط ۳ ثانیه خروجی خوب دارید.

تقویت‌کننده ویدیو. وضوح تصویر را افزایش می‌دهد، رنگ را بهبود می‌بخشد، جزئیات را واضح‌تر می‌کند. یک کلیپ با کیفیت اولیه را می‌گیرد و آن را به کیفیت تولید نزدیک‌تر می‌کند.

صدای هوش مصنوعی. به طور خودکار موسیقی و جلوه‌های صوتی را که با محتوای ویدیو همگام‌سازی می‌شوند، اضافه می‌کند. یک ویدیوی آتش‌بازی صدای انفجار دارد. یک صحنه جنگل صدای پرندگان را در محیط پخش می‌کند.

نسخه رایگان، نسل‌های محدودی را به همراه واترمارک ارائه می‌دهد. طرح‌های پولی از حدود ۱۵ دلار در ماه برای نسخه حرفه‌ای با نسل نامحدود و بدون واترمارک شروع می‌شوند. کاربران تجاری برای ابزارهای تیمی و پردازش اولویت‌دار، ماهی ۵۰ دلار پرداخت می‌کنند.

فناوری پشت تولید ویدیوی هوش مصنوعی هایپر

در زیر کاپوت، هایپر یک مدل انتشار اختصاصی را اجرا می‌کند. همان خانواده فناوری مانند انتشار پایدار و Midjourney، اما برای انسجام زمانی تنظیم شده است. تولید یک تصویر واحد دشوار است. تولید 24 تصویر متوالی در ثانیه که هر فریم باید با فریم قبل از خود مطابقت داشته باشد؟ بسیار دشوارتر است. یک ناهماهنگی کوچک در یک عکس نامرئی است. همان ناهماهنگی در یک ویدیو به یک سوسو زدن، یک مورف، یک چهره تبدیل می‌شود که در طول نیم ثانیه بین دو هویت جابجا می‌شود.

هایپر ۲.۰ در اواخر سال ۲۰۲۴ عرضه شد و یک ارتقاء واقعی بود. فیزیک حرکت به طور قابل توجهی بهبود یافت. اشیاء اکنون به روش‌هایی شتاب می‌گیرند و کاهش سرعت می‌دهند که از نظر فیزیکی قابل قبول به نظر می‌رسند، به جای اینکه مانند روی یخ سر بخورند. افرادی که در یک صحنه راه می‌روند، نسبت‌های صورت و بدن یکسانی را از فریم به فریم حفظ می‌کنند، که تا زمانی که ژنراتورهای هوش مصنوعی رایگان را امتحان نکنید که هر فرد را تا ۲۰ فریم به یک کابوس تغییر شکل تبدیل می‌کنند، ابتدایی به نظر می‌رسد. و تجزیه سریع هوشمندتر شد. "یک گربه روی میز" و "یک گربه در حال پریدن از روی میز" اکنون به جای یک گربه ثابت، ویدیوهای متفاوتی تولید می‌کنند.

وضوح تصویر تا 1080p افزایش می‌یابد. مدت زمان کلیپ‌ها بسته به برنامه شما 2 تا 8 ثانیه است. این مدت زمان کوتاه به نظر می‌رسد، اما حتی Sora از OpenAI نیز حدود 20 ثانیه است و هزینه بیشتری دارد. در این زمینه، هر ثانیه منسجم ویدیو نشان دهنده میلیاردها محاسبه است. تولید هشت ثانیه فیلم روان واقعاً دشوار است.

محدودیت‌ها واقعی هستند و ارزش صحبت کردن دارند. فیزیک آب تقریباً نیمی از مواقع اشتباه به نظر می‌رسد. پارچه‌ای که در باد می‌وزد اغلب بیشتر شبیه پرچمی از جنس ژله است تا پنبه. تعامل چندین نفر در یک نما؟ تاس انداختن. دست‌ها هنوز هم شاید در یک نسل از هر پنج نسل، انگشتان اضافی رشد کنند. چهره‌های پس‌زمینه به هنر انتزاعی تبدیل می‌شوند. هیچ‌کدام از این‌ها منحصر به هایپر نیست. ران‌وی هم همین کار را می‌کند. سورا هم همین کار را می‌کند. کلینگ هم همین کار را می‌کند. کل حوزه تولید ویدیوی هوش مصنوعی در مرحله «چشمگیر اما ناقص» است. هر کسی که خلاف این را به شما بگوید، چیزی به شما می‌فروشد.

من فکر می‌کنم موضع صادقانه هایپر همان چیزی است که باعث موفقیت آن می‌شود. آنها کیفیت هالیوودی را وعده نمی‌دهند. آنها قول می‌دهند که "به اندازه کافی خوب برای رسانه‌های اجتماعی، بازاریابی و کارهای خلاقانه اولیه" باشند. آنها به این وعده عمل می‌کنند.

چه اتفاقی برای هوش مصنوعی هایپر افتاد: فروپاشی ۲۰۲۵

در مارس ۲۰۲۵، ییشو میائو و زیو وانگ، بنیانگذاران شرکت هایپر، این شرکت را ترک کردند تا به عنوان اعضای کادر فنی به مایکروسافت آی‌پی بپیوندند. ادوارد هیز، محقق ارشد یادگیری ماشین، نیز به دنبال آنها آمد. یک ماه قبل، در فوریه ۲۰۲۵، برنامه وب مصرف‌کننده از دسترس خارج شده بود. کاربرانی که وارد سیستم می‌شدند، در جایی که پروژه‌هایشان قبلاً بودند، با خطای ۴۰۴ مواجه می‌شدند. هیچ هشداری، هیچ مسیر مهاجرتی، هیچ ایمیلی با مضمون «ما در حال خاموش کردن هستیم» وجود نداشت. ابزارها ناپدید شده بودند.

این یک خرید سنتی نبود. مایکروسافت هایپر را نخرید. آنها افراد کلیدی را استخدام کردند و اجازه دادند شرکت پشت سر آنها سقوط کند. صنعت این را یک استخدام اکتسابی می‌نامد، اما حتی این اصطلاح هم سخاوتمندانه است. این بیشتر به یک حمله استعدادها شباهت داشت.

NetMind.AI، یک پلتفرم محاسباتی هوش مصنوعی غیرمتمرکز مستقر در لندن، قطعات را جمع‌آوری کرد. آنها مدل‌های تولید ویدیوی هایپر را با مبلغی نامعلوم خریداری کردند و قصد داشتند کارکنان باقی‌مانده را استخدام کنند. این فناوری به نوعی به حیات خود ادامه می‌دهد، اما محصول مصرفی از بین رفته است.

چه چیزی هایپر را کشت؟ پاسخ کوتاه: رقابت و پول نقد. Runway بیش از ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه و روابط عمیق سازمانی داشت. Kling AI از Kuaishou از حمایت یک شرکت فناوری ۵۰ میلیارد دلاری چینی برخوردار بود. Pika 80 میلیون دلار سرمایه جذب کرد. ۳۲ میلیون دلار هایپر برای تأمین هزینه‌های GPU، آموزش مدل و فضای رایگان که یک پلتفرم ویدیویی هوش مصنوعی برای بقا به آن نیاز دارد، کافی نبود. محصول خوب بود اما از نظر اقتصادی نه.

و هایپر تنها نیست. سورا، تولیدکننده‌ی ویدیوی پرچمدار OpenAI، تعطیلی خود را برای ۲۶ آوریل ۲۰۲۶ اعلام کرد. حتی با وجود میلیاردها دلار حمایت، حفظ یک محصول ویدیویی هوش مصنوعی مستقل به طرز وحشتناکی گران است. بازار به سرعت در حال تثبیت است.

کاری که هایپر ای آی (قبل از تعطیلی) می‌توانست انجام دهد و مقایسه با رقبا

بازار تولید ویدیوی هوش مصنوعی به سرعت شلوغ شد. در اینجا نحوه مقایسه هایپر با ابزارهایی که مردم واقعاً آن را با آنها مقایسه می‌کنند، آورده شده است:

بازار ویدیوی هوش مصنوعی کاملاً متفاوت از زمانی است که هایپر در مارس ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد. Kling AI به عنوان رهبر قیمت به کیفیت ظاهر شد: ۰.۰۷ دلار برای هر ثانیه ویدیوی تولید شده، پشتیبانی از کلیپ‌های ۲ دقیقه‌ای و تولید همزمان صدا که هنوز هیچ کس دیگری ارائه نکرده است. Runway Gen-4 با Motion Brush، inpainting و ادغام عمیق در گردش‌های کاری پس از تولید، بازار حرفه‌ای را در اختیار دارد. Pika جایگاه خود را در محتوای کوتاه و جذاب و سبک‌دار پیدا کرده است.

هایپر شکاف بین ابزارهای بی‌ارزش رایگان و مجموعه‌های حرفه‌ای گران‌قیمت را پر کرد. با قیمت ۸ تا ۲۴ دلار در ماه، واقعاً در دسترس بود. نسخه رایگان بدون کارت اعتباری هم کار می‌کرد. برای مخاطبی که فقط به محتوای اجتماعی «به اندازه کافی خوب» و سریع نیاز داشت، هایپر ابزار مناسبی با قیمت مناسب بود. مشکل: «به اندازه کافی خوب و ارزان» وقتی رقبای بزرگ‌تر می‌توانند با قیمت شما رقابت کنند و در عین حال کیفیت بهتری ارائه دهند، موضع قابل دفاعی نیست.

هر کسی که قبل از تعطیلی شرکت هایپر از آن استفاده می‌کرد، به یک برنامه مهاجرت نیاز دارد. Kling AI با قیمت ۷ دلار در ماه، نزدیک‌ترین گزینه از نظر قیمت و ویژگی‌ها است. Pika با قیمت ۸ دلار در ماه برای محتوای کوتاه و سبک‌دار مناسب است. Runway با قیمت بیش از ۱۲ دلار در ماه، مسیر ارتقا برای هر کسی است که آماده پرداخت هزینه بیشتر برای کنترل بهتر است.

انتظار می‌رود بازار تولیدکننده‌های ویدیوی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ از ۲ میلیارد دلار فراتر رود. هر شرکت بزرگ فناوری در این حوزه سرمایه‌گذاری می‌کند. گوگل Veo را دارد. متا مدل‌های جانشین Make-a-Video را دارد. بایت‌دنس از طریق کوایشو از کلینگ حمایت می‌کند. ادوبی ویدیوی هوش مصنوعی را در پریمیر ادغام کرده است. مسابقه دیگر بر سر این نیست که چه کسی می‌تواند یک کلیپ زیبا تولید کند. این مسابقه بر سر این است که چه کسی می‌تواند فیلم‌های قابل کنترل، سازگار و آماده تولید تولید کند که تدوینگران انسانی بتوانند با آنها کار کنند.

هایپر ای‌آی (Haiper AI) یک نقطه شروع مطمئن برای افرادی است که می‌خواهند همین حالا به نتایج دلخواه خود برسند، بدون اینکه منتظر دسترسی به سورا (Sora) یا پرداخت هزینه‌های ران‌وی (Runway) باشند. سطح رایگان هوش مصنوعی، آن را واقعاً در دسترس قرار می‌دهد. برای کارهای تولیدی جدی، ران‌وی (Runway) و کلینگ (Kling) جلوتر هستند. برای محتوای غیررسمی و مفاهیم سریع، هایپر از نظر قیمت رقیبی ندارد.

حقیقت صادقانه در مورد همه این ابزارها: هیچ‌کدام از آن‌ها آماده جایگزینی یک گروه تولید ویدیو نیستند. آن‌ها آماده‌اند تا جایگزین فیلم‌های آماده، ایجاد مفاهیم اولیه و تولید محتوای ویدیویی برای پلتفرم‌هایی شوند که در آن‌ها فقط ۶ ثانیه توجه دریافت می‌کنید.

چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر صنایع خلاق است؟

تأثیر ابزارهایی مانند هایپر بسیار فراتر از پذیرندگان اولیه فناوری است.

آژانس‌های بازاریابی که قبلاً برای هر تبلیغ ویدیویی ۵۰۰۰ تا ۲۰۰۰۰ دلار هزینه می‌کردند، اکنون با استفاده از مولدهای ویدیوی هوش مصنوعی، در عرض چند دقیقه پیش‌نویس مفاهیم را تولید می‌کنند. یک برند می‌تواند قبل از اختصاص هرگونه بودجه تولیدی، ۱۰ رویکرد بصری مختلف را برای یک کمپین آزمایش کند. مشتری برنده را انتخاب می‌کند، یک ویرایشگر انسانی آن را اصلاح می‌کند و محصول نهایی کسری از آنچه ۳ سال پیش بود، هزینه دارد.

فروشندگان تجارت الکترونیک از یک عکس، ویدیوهای محصول می‌سازند. عکسی از یک کیف دستی را آپلود کنید، عبارت «نمای چرخان روی پس‌زمینه سفید با سایه‌های ملایم» را تایپ کنید، و هایپر یک ویدیوی ۶ ثانیه‌ای از محصول تولید می‌کند. فروشندگان آمازون و شاپیفای روزانه از این استفاده می‌کنند.

مدیران رسانه‌های اجتماعی برای پلتفرم‌هایی که به ویدیو نسبت به تصاویر ثابت بها می‌دهند، محتوای ویدیویی تولید می‌کنند. تیک‌تاک، اینستاگرام ریلز و یوتیوب شورتز، همگی ویدیو را در الگوریتم‌های خود در اولویت قرار می‌دهند. به جای استخدام یک فیلمبردار برای هر پست، از پیام‌های متنی ویدیو بسازید. این محاسبات برای هر کسی که چندین حساب کاربری را مدیریت می‌کند، جواب می‌دهد.

محتوای آموزشی بدون بودجه فیلم، از پشتیبانی بصری برخوردار می‌شود. استادی که در مورد تکتونیک صفحه‌ای توضیح می‌دهد، می‌تواند در عرض ۶۰ ثانیه یک تصویرسازی ایجاد کند، به جای اینکه از یک انیمیشن آماده استفاده کند یا روی تخته سفید نقاشی بکشد. سازندگان دوره‌های آنلاین از ابزارهایی مانند هایپر برای افزودن تنوع بصری به سخنرانی‌های پر از دیالوگ استفاده می‌کنند، در غیر این صورت، این سخنرانی‌ها دانشجویان را به خواب می‌برد.

تدوینگران فریلنسر ویدئو، تولید هوش مصنوعی را به خدمات خود اضافه می‌کنند. آنها به جای رقابت صرف بر سر سرعت تدوین، اکنون بسته‌های «تولید مفهوم» ارائه می‌دهند که در آنها قبل از دستکاری یک فریم از فیلم واقعی، 10 تا 20 کلیپ پیش‌نویس هوش مصنوعی برای مشتری ایجاد می‌کنند. مشتری جهت را انتخاب می‌کند، تدوینگر نسخه نهایی را فیلمبرداری و ویرایش می‌کند. هوش مصنوعی مرحله ایده‌پردازی را از یک هفته به یک بعد از ظهر فشرده کرده است.

مشاوران املاک از عکس‌های ثابت، راهنمای مجازی ایجاد می‌کنند. نوازندگان بدون استخدام یک هنرمند گرافیک متحرک، برای آهنگ‌ها جلوه‌های ویژه ایجاد می‌کنند. فیلمبرداران عروسی از هوش مصنوعی برای پر کردن شکاف‌های پوشش در جایی که دوربین نداشتند، استفاده می‌کنند. موارد استفاده از هوش مصنوعی چند برابر می‌شود زیرا محتوای ویدیویی چیزی است که هر الگوریتم پلتفرم در سال ۲۰۲۶ به آن پاداش می‌دهد.

جنبه اخلاقی آن هم واقعی است. دیپ‌فیک‌های تولید شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی ویدیویی می‌توانند اطلاعات نادرست را منتشر کنند. هایپر روی محتوای رایگان واترمارک اضافه می‌کند و از دستورالعمل‌های تعدیل محتوا پیروی می‌کند. اما خود فناوری به نیت افراد اهمیتی نمی‌دهد. همان ابزاری که بازاریابی را به فیلم‌های بی‌-رول تبدیل می‌کند، می‌تواند فیلم‌های گمراه‌کننده‌ای از افرادی تولید کند که هرگز آنچه را که ویدیو نشان می‌دهد، نگفته‌اند. مقررات در حال جبران خسارت هستند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به برخی از این موارد می‌پردازد. ایالات متحده هنوز در حال بحث است.

درس‌هایی از هوش مصنوعی هایپر برای هر کسی که از ابزارهای ویدیویی هوش مصنوعی استفاده می‌کند

فروپاشی هایپر سه نکته را به ما می‌آموزد که در حال حاضر در مورد هر تولیدکننده ویدیوی هوش مصنوعی موجود در بازار صدق می‌کند.

اول: محتوای شما در هیچ پلتفرمی امن نیست. کاربران هایپر بدون هیچ هشداری، یک شبه دسترسی به پروژه‌های خود را از دست دادند. اگر در حال ساخت یک کتابخانه محتوا در هر پلتفرم ویدیویی هوش مصنوعی هستید، خروجی‌های خود را بلافاصله پس از تولید دانلود کنید. فرض نکنید که فضای ذخیره‌سازی ابری دائمی است. ران‌وی، کلینگ، پیکا همگی می‌توانند شرایط خود را تغییر دهند، ویژگی‌ها را غیرفعال کنند یا فردا از محصولات مصرفی فاصله بگیرند.

دوم: قیمت و سابقه، بقا را تضمین نمی‌کنند. هایپر فارغ‌التحصیلان دیپ‌مایند، برنده جایزه تورینگ به عنوان مشاور، ۳۲ میلیون دلار بودجه و ۴.۵ میلیون کاربر داشت. هیچ‌کدام از این‌ها وقتی بنیانگذاران پیشنهاد بهتری از مایکروسافت دریافت کردند، مهم نبود. بازار استعدادهای هوش مصنوعی آنقدر رقابتی است که یک فراخوان استخدام می‌تواند یک استارتاپ را از بین ببرد.

سوم: بازار ویدیوی هوش مصنوعی در حال تثبیت است. هایپر رفته است. سورا در حال تعطیلی است. بازماندگان در سال ۲۰۲۶ پلتفرم‌هایی هستند که یا توسط سرمایه عظیم (ران‌وی، شرکت مادر کلینگ، کوایشو) یا توسط تناسب قوی محصول-بازار در یک حوزه خاص (پیکا برای فرم کوتاه، لوما برای سه‌بعدی) پشتیبانی می‌شوند. اگر گردش کار خود را روی هر ابزار هوش مصنوعی شرط می‌بندید، یک برنامه جایگزین داشته باشید.

برای هر کسی که از Haiper استفاده می‌کرده یا در حال ارزیابی ژنراتورهای ویدیوی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ است، توصیه عملی ساده است: برای بهترین ارزش، Kling AI را برای کار حرفه‌ای، Runway و برای محتوای سریع و سبک‌دار، Pika را امتحان کنید. Haiper AI نشان داد که با قیمت ۸ تا ۲۴ دلار چه امکاناتی ممکن است. ابزارهایی که باقی ماندند، همان یا بهتر را ارائه می‌دهند.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.