Generator wideo Haiper AI: przekształć tekst i obrazy w wideo za pomocą sztucznej inteligencji

Dwóch byłych badaczy DeepMind odeszło z Google, zebrało 32,6 miliona dolarów, zatrudniło samego Geoffreya Hintona jako doradcę, stworzyło generator wideo oparty na sztucznej inteligencji, który przyciągnął 4,5 miliona użytkowników, a następnie na początku 2025 roku wszystko to rozpadło się, gdy obaj współzałożyciele przeszli do Microsoftu, a firma została sprzedana na części.

Haiper AI to jedna z tych historii, które mówią wszystko o tym, jak brutalny jest rynek sztucznej inteligencji. Dobrze finansowany startup z prawdziwym talentem i prawdziwą technologią nie przetrwał presji konkurencji ze strony Runway, Kling i Pika. Aplikacja konsumencka przestała działać w lutym 2025 roku. Technologia została przejęta przez NetMind.AI. Założyciele pracują teraz w Microsoft AI.

Po co więc pisać o martwym produkcie? Bo to, co stworzył Haiper, było naprawdę dobre, a to, co je zabiło, ma znaczenie dla każdego, kto śledzi branżę wideo opartą na sztucznej inteligencji, a wnioski z tego płynące odnoszą się do każdego narzędzia AI, z którego możesz korzystać. W tym artykule omówiono, czym była Haiper AI, jak działała jego technologia, co poszło nie tak i jak wygląda sytuacja na rynku wideo opartym na sztucznej inteligencji w 2026 roku po odejściu Haipera.

Czym jest Haiper AI i kto ją stworzył

Haiper AI to generator wideo oparty na sztucznej inteligencji (AI), który tworzył filmy z podpowiedzi tekstowych, obrazów lub istniejących klipów wideo. Firma została założona w Londynie przez Yishu Miao i Ziyu Wana, oboje z doktoratami z uczenia maszynowego z Oksfordu i byli badaczami Google DeepMind. W skład rady doradczej weszli Geoffrey Hinton, „ojciec chrzestny głębokiego uczenia” i laureat Nagrody Turinga, oraz Nando de Freitas, główny naukowiec DeepMind. Zespół liczył w szczytowym okresie około 18 osób.

Finansowanie odbyło się w dwóch rundach: 5,4 mln dolarów w rundzie pre-seed w kwietniu 2022 roku (Hinton był inwestorem-aniołami biznesu) oraz 13,8 mln dolarów w rundzie seed, prowadzonej przez Octopus Ventures w marcu 2024 roku. Łączna kwota pozyskanych środków wyniosła około 32,6 mln dolarów. Dla porównania, Runway pozyskał ponad 200 mln dolarów. Pika Labs pozyskało 80 mln dolarów. Haiper był skromny, ale miał renomę, której większość konkurentów nie była w stanie dorównać.

Platforma działała tak, jak można było się spodziewać. Z Haiper AI można było korzystać za pośrednictwem aplikacji internetowej w przeglądarce lub API. Wpisz opis tekstowy, wybierz styl i kliknij „Generuj”. Wyniki pojawiły się w ciągu 30–90 sekund. Nie były wymagane żadne umiejętności techniczne. Ostatnia aktywna wersja, Haiper 2.5, została wydana w grudniu 2024 roku z integracją VEED i ulepszonym dostępem do API. Dwa miesiące później zniknęła.

Jak korzystać z Haiper AI: proces tworzenia

Korzystanie z haiper ai zaczyna się od haiper.ai. Zarejestruj się przez Google lub Discord. Panel udostępnia sześć narzędzi:

Tekst na wideo. Napisz szczegółowy opis tekstowy tego, co chcesz zobaczyć. „Golden retriever biegnący przez pole słoneczników o zachodzie słońca, kamera śledzi go z tyłu, ciepłe tony”. Haiper AI zamienia ten komunikat w klip wideo. Im bardziej szczegółowy komunikat, tym lepszy wynik. Niejasne komunikaty dają niejasne rezultaty.

Obraz na wideo. Prześlij zdjęcie, a Haiper je animuje. Krajobraz nabiera ruchomych chmur. Portret nabiera subtelnego ruchu głowy. Zdjęcie produktu nabiera powolnego obrotu. Ta funkcja działa najlepiej w przypadku zdjęć o wyraźnej głębi i rozpoznawalnych obiektach.

Wideo na wideo. Wgraj istniejący klip i zastosuj nowy styl. Zmień wideo z telefonu w animację akwarelową lub cyberpunkową. Sztuczna inteligencja zachowuje ruch z oryginalnego materiału, jednocześnie modyfikując każdą klatkę.

Wydłuż czas trwania. Weź krótki klip i wydłuż go. Haiper generuje klatki kontynuacji, które pasują do oryginalnej treści i ruchu. Przydatne, gdy potrzebujesz 6-sekundowego klipu, ale masz tylko 3 sekundy dobrego materiału wyjściowego.

Video Enhancer. Zwiększ rozdzielczość, popraw kolory, wyostrz szczegóły. Przechwytuje klip w jakości roboczej i dostosowuje go do jakości produkcyjnej.

Dźwięk AI. Automatycznie dodaje muzykę i efekty dźwiękowe, które synchronizują się z treścią wideo. Film z fajerwerkami zawiera dźwięki wybuchów. Scena w lesie zawiera odgłosy ptaków w tle.

Bezpłatny plan zapewnia ograniczoną liczbę generacji ze znakami wodnymi. Plany płatne zaczynają się od około 15 dolarów miesięcznie za plan Pro z nieograniczoną liczbą generacji i bez znaków wodnych. Użytkownicy biznesowi płacą 50 dolarów miesięcznie za narzędzia zespołowe i przetwarzanie priorytetowe.

Technologia stojąca za generowaniem wideo Haiper AI

Pod maską Haiper wykorzystuje autorski model dyfuzji. Ta sama rodzina technologii co Stable Diffusion i Midjourney, ale dostrojona do spójności czasowej. Wygenerowanie pojedynczego obrazu jest trudne. Wygenerowanie 24 kolejnych obrazów na sekundę, gdzie każda klatka musi pasować do poprzedniej? O rzędy wielkości trudniejsze. Drobna niespójność na zdjęciu jest niewidoczna. Ta sama niespójność na filmie staje się migotaniem, metamorfozą, twarzą, która dryfuje między dwiema tożsamościami przez pół sekundy.

Haiper 2.0 pojawił się pod koniec 2024 roku i był prawdziwą aktualizacją. Fizyka ruchu uległa zauważalnej poprawie. Obiekty przyspieszają i zwalniają teraz w sposób, który wydaje się fizycznie realistyczny, zamiast ślizgać się jak na lodzie. Ludzie poruszający się po scenie zachowują te same proporcje twarzy i ciała w kolejnych klatkach, co brzmi banalnie, dopóki nie wypróbujesz darmowych generatorów sztucznej inteligencji, które zamieniają każdą osobę w koszmar zmieniający kształt w 20. klatce. Analiza podpowiedzi stała się inteligentniejsza. „Kot na stole” i „kot zeskakujący ze stołu” generują teraz różne filmy zamiast tego samego statycznego kota.

Rozdzielczość sięga 1080p. Długość klipu wynosi od 2 do 8 sekund, w zależności od planu. Wydaje się to krótkie, ale nawet Sora od OpenAI ogranicza się do około 20 sekund i kosztuje więcej. W tej dziedzinie każda spójna sekunda wideo to miliardy obliczeń. Osiem sekund płynnego nagrania jest naprawdę trudne do stworzenia.

Ograniczenia są realne i warto o nich mówić. Fizyka wody wygląda nieprawidłowo w połowie przypadków. Tkanina powiewająca na wietrze często wygląda bardziej jak flaga z galaretki niż z bawełny. Wiele osób w interakcji w tym samym ujęciu? Rzuć kostką. Dłonie nadal wyrastają dodatkowe palce może w jednym na pięć pokoleń. Twarze w tle rozmywają się w abstrakcyjną sztukę. Nic z tego nie jest unikalne dla Haipera. Runway też to robi. Sora też to robi. Kling też to robi. Cała branża generowania wideo ze sztuczną inteligencją jest na etapie „imponującym, ale niedoskonałym”. Każdy, kto mówi inaczej, sprzedaje ci coś.

Myślę, że to właśnie szczere pozycjonowanie Haipera sprawia, że to działa. Nie obiecują hollywoodzkiej jakości. Obiecują „wystarczająco dobre do mediów społecznościowych, marketingu i pracy nad pierwszym szkicem”. I tę obietnicę dotrzymują.

Co się stało z Haiper AI: załamanie w 2025 r.

W marcu 2025 roku współzałożyciele Yishu Miao i Ziyu Wang opuścili Haiper, aby dołączyć do zespołu technicznego Microsoft AI. Za nimi podążył czołowy badacz uczenia maszynowego Edward Hayes. Miesiąc wcześniej, w lutym 2025 roku, aplikacja internetowa dla użytkowników indywidualnych została wyłączona. Użytkownicy, którzy się zalogowali, znaleźli błędy 404 w miejscach, gdzie wcześniej znajdowały się ich projekty. Bez ostrzeżenia, bez ścieżki migracji, bez e-maila z informacją o zamknięciu. Narzędzia po prostu zniknęły.

To nie było tradycyjne przejęcie. Microsoft nie kupił Haipera. Zatrudnili kluczowe osoby i pozwolili firmie upaść za nimi. W branży nazywa się to przejęciem, ale nawet to określenie jest dość pobłażliwe. Bliżej było do kradzieży talentów.

NetMind.AI, londyńska zdecentralizowana platforma obliczeniowa AI, zebrała kawałki. Przejęła modele generowania wideo firmy Haiper za nieujawnioną kwotę i planowała zatrudnić resztę personelu. Technologia ta w jakiejś formie przetrwała, ale produkt konsumencki umarł.

Co zabiło Haipera? Krótka odpowiedź: konkurencja i gotówka. Runway miał ponad 200 milionów dolarów i silne relacje biznesowe. Kling AI z Kuaishou miał wsparcie chińskiej firmy technologicznej o wartości 50 miliardów dolarów. Pika zebrała 80 milionów dolarów. 32 miliony dolarów Haipera nie wystarczyły na pokrycie kosztów GPU, szkoleń modeli i darmowego poziomu, niezbędnych do przetrwania platformy wideo AI. Produkt był dobry. Ekonomia nie.

Haiper nie jest odosobniony. Sora, flagowy generator wideo OpenAI, ogłosił zamknięcie swojego serwisu 26 kwietnia 2026 roku. Nawet przy miliardowym wsparciu, utrzymanie samodzielnego produktu wideo opartego na sztucznej inteligencji jest niezwykle kosztowne. Rynek szybko się konsoliduje.

Co Haiper AI mógł zrobić (przed zamknięciem) i jak wypada na tle konkurencji

Rynek generowania wideo za pomocą sztucznej inteligencji szybko się zatłoczył. Oto jak Haiper wypada na tle narzędzi, z którymi ludzie go porównują:

Rynek wideo opartych na sztucznej inteligencji wygląda zupełnie inaczej niż w momencie debiutu Haipera w marcu 2024 roku. Kling AI stał się liderem w stosunku ceny do jakości: 0,07 USD za sekundę generowanego wideo, obsługa 2-minutowych klipów i jednoczesne generowanie dźwięku, czego nie oferował dotąd żaden inny system. Runway Gen-4 zdominował rynek profesjonalny dzięki funkcjom Motion Brush, inpaintingu i głębokiej integracji z procesami postprodukcji. Pika znalazła swoją niszę w dynamicznych, stylizowanych, krótkich formach.

Haiper wypełnił lukę między darmowymi, bezwartościowymi narzędziami a drogimi, profesjonalnymi pakietami. Za 8-24 dolary miesięcznie był naprawdę dostępny. Darmowy plan działał bez karty kredytowej. Dla odbiorców, którzy potrzebowali tylko „wystarczająco dobrych” treści społecznościowych, Haiper był odpowiednim narzędziem w odpowiedniej cenie. Problem: „wystarczająco dobre i tanie” to nie do obrony stanowisko, gdy więksi konkurenci mogą konkurować cenowo, oferując jednocześnie lepszą jakość.

Każdy, kto korzystał z Haipera przed zamknięciem, potrzebuje planu migracji. Kling AI w cenie 7 dolarów miesięcznie jest najbliższą ceną i funkcjonalnością. Pika w cenie 8 dolarów miesięcznie sprawdza się w przypadku krótkich, stylizowanych treści. Runway w cenie 12 dolarów lub więcej miesięcznie to ścieżka aktualizacji dla każdego, kto jest gotowy zapłacić więcej za lepszą kontrolę.

Przewiduje się, że rynek generatorów wideo opartych na sztucznej inteligencji (AI) przekroczy 2 miliardy dolarów do 2027 roku. Każda duża firma technologiczna inwestuje w tę branżę. Google ma Veo. Meta ma następcę Make-a-Video. ByteDance wspiera Kling poprzez Kuaishou. Adobe zintegrowało wideo oparte na sztucznej inteligencji z Premiere. Wyścig nie polega już na tym, kto potrafi wygenerować ładny klip. Chodzi o to, kto potrafi wygenerować kontrolowany, spójny, gotowy do produkcji materiał filmowy, z którym montażyści będą mogli faktycznie pracować.

Haiper AI oferuje solidny punkt wejścia dla osób, które chcą uzyskać natychmiastowe rezultaty, bez czekania na dostęp do Sora lub płacenia cen Runway. Darmowy pakiet AI sprawia, że jest on naprawdę dostępny. W przypadku poważnych prac produkcyjnych Runway i Kling są na czele. Jeśli chodzi o treści rekreacyjne i szybkie koncepcje, Haiper jest trudny do pobicia w tej cenie.

Prawda jest taka, że żadne z tych narzędzi nie jest gotowe zastąpić ekipy produkcyjnej. Są gotowe zastąpić materiał filmowy, tworzyć wstępne wersje koncepcyjne i generować treści wideo na platformy, na których wystarczy 6 sekund uwagi.

Jak wideo oparte na sztucznej inteligencji zmienia branże kreatywne

Wpływ narzędzi takich jak Haiper wykracza daleko poza pionierów technologii.

Agencje marketingowe, które kiedyś wydawały od 5000 do 20 000 dolarów na reklamę wideo, teraz generują projekty koncepcyjne w ciągu kilku minut, korzystając z generatorów wideo opartych na sztucznej inteligencji. Marka może przetestować 10 różnych podejść wizualnych do kampanii przed zadeklarowaniem budżetu na produkcję. Klient wybiera zwycięzcę, redaktor dopracowuje go, a produkt końcowy kosztuje ułamek tego, co kosztowałby 3 lata temu.

Sprzedawcy e-commerce tworzą filmy produktowe na podstawie jednego zdjęcia. Prześlij zdjęcie torebki, wpisz „obracający się widok na białym tle z miękkimi cieniami”, a Haiper wygeneruje 6-sekundowy spotlight produktowy. Sprzedawcy na Amazon i Shopify korzystają z tego codziennie.

Menedżerowie mediów społecznościowych generują treści wideo dla platform, które premiują filmy wideo nad statycznymi obrazami. TikTok, Instagram Reels i YouTube Shorts – wszystkie te platformy priorytetowo traktują filmy wideo w swoich algorytmach. Twórz filmy na podstawie podpowiedzi tekstowych zamiast zatrudniać wideografa do każdego posta. To rozwiązanie sprawdza się w przypadku każdego, kto zarządza wieloma kontami.

Treści edukacyjne otrzymują wsparcie wizualne bez konieczności inwestowania w filmy. Profesor objaśniający tektonikę płyt może stworzyć wizualizację w 60 sekund, zamiast kupować licencję na animację stockową lub rysować na tablicy. Twórcy kursów online korzystają z narzędzi takich jak Haiper, aby urozmaicić wizualnie wykłady prowadzone przez osoby mówiące, które w przeciwnym razie usypiałyby studentów.

Freelancerzy, montujący wideo, dodają generowanie AI do swojej oferty usług. Zamiast konkurować wyłącznie szybkością montażu, oferują teraz pakiety „generowania koncepcji”, w ramach których tworzą dla klienta 10-20 klipów roboczych AI, zanim dopracują pojedynczą klatkę materiału. Klient wybiera kierunek, montażysta nagrywa i edytuje wersję ostateczną. Dzięki AI faza tworzenia koncepcji skróciła się z tygodnia do popołudnia.

Agenci nieruchomości tworzą wirtualne spacery na podstawie nieruchomych zdjęć. Muzycy tworzą wizualizacje utworów bez zatrudniania grafika. Wideofilmowcy ślubni wykorzystują sztuczną inteligencję, aby wypełnić luki w relacjach, gdy nie mieli włączonej kamery. Liczba zastosowań się mnoży, ponieważ w 2026 roku algorytm każdej platformy będzie nagradzał treści wideo.

Aspekt etyczny również jest realny. Deepfake'i generowane przez narzędzia wideo oparte na sztucznej inteligencji mogą szerzyć dezinformację. Haiper dodaje znaki wodne do darmowych treści i przestrzega wytycznych moderacji treści. Jednak sama technologia nie przejmuje się intencjami. To samo narzędzie, które tworzy materiały marketingowe B-roll, może tworzyć wprowadzające w błąd nagrania osób, które nigdy nie powiedziały tego, co widać na filmie. Przepisy nadrabiają zaległości. Unijna ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act) rozwiązuje niektóre z tych problemów. W USA wciąż trwają dyskusje.

Lekcje z Haiper AI dla każdego, kto korzysta z narzędzi wideo AI

Upadek Haipera uczy nas trzech rzeczy, które odnoszą się do każdego generatora wideo opartego na sztucznej inteligencji (AI) dostępnego obecnie na rynku.

Po pierwsze: Twoje treści nie są bezpieczne na żadnej platformie. Użytkownicy Haipera stracili dostęp do swoich projektów z dnia na dzień bez ostrzeżenia. Jeśli budujesz bibliotekę treści na dowolnej platformie wideo opartej na sztucznej inteligencji, pobierz dane wyjściowe natychmiast po ich wygenerowaniu. Nie zakładaj, że przechowywanie w chmurze jest trwałe. Runway, Kling i Pika mogą jutro zmienić swoje warunki, wyłączyć funkcje lub odejść od produktów konsumenckich.

Po drugie: cena i renoma nie gwarantują przetrwania. Haiper miał absolwentów DeepMind, laureata Nagrody Turinga jako doradcę, 32 miliony dolarów finansowania i 4,5 miliona użytkowników. To wszystko nie miało znaczenia, gdy współzałożyciele otrzymali lepszą ofertę od Microsoftu. Rynek talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji jest tak konkurencyjny, że jeden telefon rekrutacyjny może zniszczyć startup.

Po trzecie: rynek wideo AI konsoliduje się. Haiper odszedł. Sora zamyka działalność. W 2026 roku ocalały platformy wspierane albo przez ogromny kapitał (Runway, Kuaishou, spółka macierzysta Klinga), albo przez silne dopasowanie produktu do rynku w określonej niszy (Pika dla krótkich form, Luma dla 3D). Jeśli opierasz swój proces pracy na jakimkolwiek narzędziu AI, miej plan awaryjny.

Dla każdego, kto korzystał z Haiper lub rozważa generatory wideo oparte na sztucznej inteligencji w 2026 roku, praktyczna rada jest prosta: wypróbuj Kling AI, aby uzyskać najlepszy stosunek jakości do ceny, Runway do pracy profesjonalnej i Pika do szybkiego tworzenia stylizowanych treści. Haiper AI pokazał, co jest możliwe w przedziale cenowym 8-24 dolarów. Narzędzia, które przetrwały, oferują to samo lub więcej.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.