Générateur vidéo Haiper AI : transformez textes et images en vidéo grâce à l’IA

Deux anciens chercheurs de DeepMind ont quitté Google, levé 32,6 millions de dollars, obtenu Geoffrey Hinton lui-même comme conseiller, construit un générateur vidéo IA qui a attiré 4,5 millions d'utilisateurs, puis ont vu tout s'effondrer début 2025 lorsque les deux cofondateurs sont partis pour Microsoft et que la société a été vendue à la pièce.

L'histoire d'Haiper AI illustre parfaitement la brutalité du marché de l'IA. Une startup bien financée, dotée de véritables talents et d'une technologie performante, n'a pas résisté à la concurrence féroce de Runway, Kling et Pika. L'application grand public a fermé ses portes en février 2025. La technologie a été rachetée par NetMind.AI. Les fondateurs travaillent désormais chez Microsoft AI.

Alors pourquoi écrire sur un produit disparu ? Parce que Haiper avait un produit vraiment performant, que les raisons de sa disparition sont importantes pour quiconque s'intéresse au secteur de la vidéo IA, et que les leçons à en tirer s'appliquent à tous les outils d'IA que vous utilisez peut-être actuellement. Cet article explique ce qu'était Haiper AI, comment fonctionnait sa technologie, ce qui a mal tourné et où en est le marché de la vidéo IA en 2026 après la disparition de Haiper.

Qu'est-ce que Haiper AI et qui l'a créé ?

Haiper AI était un générateur de vidéos par intelligence artificielle qui créait des vidéos à partir de textes, d'images ou de clips vidéo existants. Fondé à Londres par Yishu Miao et Ziyu Wan, tous deux docteurs en apprentissage automatique d'Oxford et anciens chercheurs chez Google DeepMind, le projet bénéficiait d'un comité consultatif composé notamment de Geoffrey Hinton, le « père de l'apprentissage profond » et lauréat du prix Turing, et de Nando de Freitas, chercheur principal chez DeepMind. L'équipe a compté jusqu'à 18 personnes.

Le financement s'est déroulé en deux phases : une levée de fonds d'amorçage de 5,4 millions de dollars en avril 2022 (Hinton était un investisseur providentiel) et une levée de fonds d'amorçage de 13,8 millions de dollars menée par Octopus Ventures en mars 2024. Total des fonds levés : environ 32,6 millions de dollars. À titre de comparaison, Runway a levé plus de 200 millions de dollars et Pika Labs 80 millions de dollars. Haiper, malgré sa structure légère, bénéficiait d'une réputation que la plupart de ses concurrents ne pouvaient égaler.

La plateforme fonctionnait comme prévu. On pouvait utiliser Haiper AI via une application web ou une API. Il suffisait de saisir une description, de choisir un style et de cliquer sur « Générer ». Les résultats s'affichaient en 30 à 90 secondes. Aucune compétence technique n'était requise. La dernière version active, Haiper 2.5, a été lancée en décembre 2024 avec l'intégration de VEED et un accès API amélioré. Deux mois plus tard, elle avait disparu.

Comment utiliser Haiper AI : le flux de travail de création

L'utilisation de Haiper AI commence sur haiper.ai. Inscrivez-vous avec Google ou Discord. Le tableau de bord vous donne accès à six outils :

Conversion de texte en vidéo. Rédigez une description détaillée de ce que vous souhaitez voir : « Un golden retriever courant dans un champ de tournesols au coucher du soleil, la caméra le suivant de dos, tons chauds. » Haiper AI transforme cette description en clip vidéo. Plus votre description est précise, meilleur sera le résultat. Des descriptions vagues produisent des résultats vagues.

Transformation d'image en vidéo. Importez une photo et Haiper l'anime. Un paysage se pare de nuages mouvants, un portrait de mouvements de tête subtils, et une photo de produit d'une lente rotation. Cette fonctionnalité est particulièrement efficace avec des images présentant une profondeur de champ marquée et des sujets identifiables.

Transformation vidéo-à-vidéo. Importez un clip existant et appliquez-lui un nouveau style. Transformez une vidéo filmée avec votre téléphone en une animation aquarelle ou dans un style cyberpunk. L'IA préserve le mouvement de votre séquence originale tout en retravaillant le style de chaque image.

Prolongez la durée. Prenez un clip court et allongez-le. Haiper génère des images de continuation qui reprennent le contenu et le mouvement d'origine. Pratique lorsque vous avez besoin d'un clip de 6 secondes mais que vous ne disposez que de 3 secondes de séquence exploitable.

Amélioration vidéo. Augmente la résolution, améliore les couleurs et accentue les détails. Transforme un clip de qualité brouillon en un fichier proche de la qualité professionnelle.

Son IA. Ajoute automatiquement de la musique et des effets sonores synchronisés avec le contenu vidéo. Une vidéo de feux d'artifice s'accompagne de bruitages d'explosion. Une scène en forêt est agrémentée de chants d'oiseaux.

La version gratuite offre un nombre limité de générations et comporte des filigranes. Les abonnements payants commencent à environ 15 $ par mois pour la version Pro, qui propose un nombre illimité de générations et l'absence de filigrane. Les entreprises paient 50 $ par mois pour bénéficier d'outils collaboratifs et d'un traitement prioritaire.

La technologie derrière la génération vidéo par IA de Haiper

Sous le capot, Haiper utilise un modèle de diffusion propriétaire. Il s'agit de la même famille de technologies que Stable Diffusion et Midjourney, mais optimisée pour la cohérence temporelle. Générer une seule image est complexe. Générer 24 images consécutives par seconde, chaque image devant correspondre à la précédente ? C'est infiniment plus difficile. Une infime incohérence dans une photo est invisible. Cette même incohérence dans une vidéo se traduit par un scintillement, une déformation, un visage qui oscille entre deux apparences en l'espace d'une demi-seconde.

Haiper 2.0, sorti fin 2024, a représenté une véritable avancée. La physique des mouvements s'est considérablement améliorée. Les objets accélèrent et décélèrent désormais de manière physiquement plausible, au lieu de glisser comme sur de la glace. Les personnages qui traversent une scène conservent les mêmes proportions de visage et de corps d'une image à l'autre, ce qui paraît évident jusqu'à ce qu'on essaie les générateurs d'IA gratuits qui transforment chaque personne en un cauchemar polymorphe dès la 20e image. L'interprétation des commandes est également plus intelligente. « Un chat sur une table » et « un chat qui saute d'une table » produisent désormais des vidéos différentes au lieu d'afficher la même image fixe d'un chat.

La résolution atteint 1080p. La durée des clips varie de 2 à 8 secondes selon votre abonnement. Cela peut paraître court, mais même Sora d'OpenAI est limité à environ 20 secondes et coûte plus cher. Dans ce domaine, chaque seconde de vidéo cohérente représente des milliards de calculs. Produire huit secondes de séquence fluide est un véritable défi.

Les limitations sont bien réelles et méritent d'être abordées. La physique de l'eau est souvent incohérente. Le tissu qui flotte au vent ressemble davantage à un drapeau en gelée qu'à du coton. Plusieurs personnes interagissant dans la même scène ? C'est la loterie. Les mains se retrouvent avec des doigts supplémentaires dans environ une génération sur cinq. Les visages en arrière-plan se fondent en une œuvre d'art abstraite. Rien de tout cela n'est propre à Haiper. Runway, Sora et Kling rencontrent les mêmes problèmes. L'ensemble du domaine de la génération vidéo par IA en est encore au stade « impressionnant, mais imparfait ». Quiconque prétend le contraire cherche à vous vendre quelque chose.

Je pense que le positionnement honnête de Haiper est ce qui fait son succès. Ils ne promettent pas une qualité hollywoodienne. Ils promettent quelque chose de « suffisant pour les réseaux sociaux, le marketing et les premières ébauches créatives ». Et ils tiennent parole.

Qu'est-il arrivé à Haiper AI : l'effondrement de 2025 ?

En mars 2025, les cofondateurs Yishu Miao et Ziyu Wang ont quitté Haiper pour rejoindre Microsoft AI en tant que membres de l'équipe technique. Edward Hayes, chercheur de renom en apprentissage automatique, les a suivis. Un mois plus tôt, en février 2025, l'application web grand public était déjà hors service. Les utilisateurs qui se connectaient constataient des erreurs 404 à l'emplacement de leurs projets. Aucun avertissement, aucune solution de migration, aucun courriel annonçant la fermeture. Les outils ont tout simplement disparu.

Il ne s'agissait pas d'une acquisition classique. Microsoft n'a pas racheté Haiper. L'entreprise a embauché les cadres clés et a laissé Haiper péricliter. Le secteur parle d'« acquisition-recrutement », mais même ce terme est flatteur. On aurait plutôt pu parler de débauchage de talents.

NetMind.AI, une plateforme de calcul d'IA décentralisée basée à Londres, a repris le flambeau. L'entreprise a acquis les modèles de génération vidéo de Haiper pour un montant non divulgué et prévoyait de recruter le reste du personnel. La technologie subsiste sous une forme ou une autre, mais le produit grand public a disparu.

Qu'est-ce qui a causé la perte de Haiper ? En bref : la concurrence et le manque de liquidités. Runway disposait de plus de 200 millions de dollars et de solides relations avec les entreprises. Kling AI, de Kuaishou, était soutenue par une multinationale technologique chinoise valorisée à 50 milliards de dollars. Pika a levé 80 millions de dollars. Les 32 millions de dollars de Haiper n'ont pas suffi à couvrir les coûts des GPU, l'entraînement des modèles et le niveau d'accès gratuit, pourtant indispensables à la survie d'une plateforme vidéo IA. Le produit était bon. La rentabilité, en revanche, ne l'était pas.

Haiper n'est pas un cas isolé. Sora, le générateur vidéo phare d'OpenAI, a annoncé sa fermeture pour le 26 avril 2026. Même avec des milliards de dollars de financement, maintenir un produit vidéo IA autonome est extrêmement coûteux. Le marché se consolide rapidement.

Ce que Haiper AI pouvait faire (avant sa fermeture) et comment se compare à la concurrence

Le marché de la génération vidéo par IA s'est rapidement saturé. Voici comment Haiper se compare aux outils auxquels on le compare généralement :

Le marché de la vidéo IA a radicalement changé depuis le lancement de Haiper en mars 2024. Kling AI s'est imposé comme le leader du rapport qualité-prix : 0,07 $ par seconde de vidéo générée, prise en charge des clips de 2 minutes et génération audio simultanée, une fonctionnalité encore inédite. Runway Gen-4 domine le marché professionnel grâce à Motion Brush, l'inpainting et une intégration poussée dans les flux de production. Pika, quant à lui, a trouvé sa niche dans les contenus courts, percutants et stylisés.

Haiper comblait le fossé entre les outils gratuits de piètre qualité et les suites professionnelles onéreuses. À 8-24 dollars par mois, il était véritablement accessible. La version gratuite fonctionnait sans carte de crédit. Pour un public ayant simplement besoin de contenu social « suffisant » rapidement, Haiper était l'outil idéal au juste prix. Le problème : proposer un contenu « suffisant et bon marché » n'est pas une stratégie viable lorsque des concurrents plus importants peuvent s'aligner sur les prix tout en offrant une meilleure qualité.

Quiconque utilisait Haiper avant sa fermeture doit prévoir une migration. Kling AI, à 7 $ par mois, est l'alternative la plus intéressante en termes de prix et de fonctionnalités. Pika, à 8 $ par mois, convient pour la création de contenus courts et stylisés. Runway, à partir de 12 $ par mois, est la solution idéale pour ceux qui souhaitent investir davantage pour un contrôle plus précis.

Le marché des générateurs vidéo IA devrait dépasser les 2 milliards de dollars d'ici 2027. Toutes les grandes entreprises technologiques investissent dans ce domaine. Google propose Veo. Meta développe des successeurs de Make-a-Video. ByteDance soutient Kling via Kuaishou. Adobe a intégré la vidéo IA à Premiere. L'enjeu n'est plus de savoir qui peut générer un clip esthétiquement réussi, mais de savoir qui peut produire des séquences maîtrisables, homogènes et prêtes pour la production, exploitables par les monteurs humains.

Haiper AI offre une excellente solution d'entrée de gamme pour ceux qui souhaitent des résultats immédiats sans attendre l'accès à Sora ni payer le prix de Runway. Son offre gratuite la rend véritablement accessible. Pour des projets de production plus ambitieux, Runway et Kling restent les solutions de référence. En revanche, pour du contenu occasionnel et des concepts rapides, Haiper est difficile à égaler à ce prix.

La vérité, c'est que tous ces outils ne peuvent remplacer une équipe de production vidéo. Ils permettent de remplacer les images d'archives, de créer des ébauches et de générer du contenu vidéo pour les plateformes où l'attention ne dure que six secondes.

Comment la vidéo IA transforme les industries créatives

L'impact d'outils comme Haiper dépasse largement le cadre des premiers utilisateurs de technologies.

Les agences marketing qui dépensaient auparavant entre 5 000 et 20 000 dollars par publicité vidéo génèrent désormais des maquettes en quelques minutes grâce à des générateurs vidéo basés sur l'IA. Une marque peut ainsi tester jusqu'à dix approches visuelles différentes pour une campagne avant d'engager le moindre budget de production. Le client choisit la meilleure, un monteur la peaufine, et le produit final coûte une fraction du prix d'il y a trois ans.

Les vendeurs en ligne créent des vidéos produits à partir d'une simple photo. Téléchargez une photo d'un sac à main, indiquez « vue rotative sur fond blanc avec ombres douces », et Haiper génère une vidéo de présentation produit de 6 secondes. Les vendeurs sur Amazon et Shopify utilisent cette fonctionnalité quotidiennement.

Les gestionnaires de réseaux sociaux créent du contenu vidéo pour les plateformes qui privilégient la vidéo aux images fixes. TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts, par exemple, accordent la priorité à la vidéo dans leurs algorithmes. Créez des vidéos à partir de suggestions textuelles plutôt que d'embaucher un vidéaste pour chaque publication. C'est une solution rentable pour quiconque gère plusieurs comptes.

Les contenus pédagogiques bénéficient d'un support visuel sans budget cinématographique. Un professeur expliquant la tectonique des plaques peut ainsi créer une visualisation en 60 secondes au lieu d'utiliser une animation libre de droits ou de dessiner au tableau. Les créateurs de cours en ligne utilisent des outils comme Haiper pour diversifier visuellement leurs cours magistraux, évitant ainsi l'ennui des étudiants.

Les monteurs vidéo indépendants intègrent la génération par IA à leurs services. Au lieu de se concentrer uniquement sur la rapidité de montage, ils proposent désormais des formules de « génération de concept » : ils créent 10 à 20 maquettes par IA pour un client avant même de toucher à une seule image réelle. Le client choisit une direction, le monteur filme et monte la version finale. L'IA a ainsi réduit la phase de conception d'une semaine à un après-midi.

Les agents immobiliers créent des visites virtuelles à partir de photos. Les musiciens conçoivent des visuels pour leurs morceaux sans faire appel à un graphiste spécialisé en animation. Les vidéastes de mariage utilisent l'IA pour combler les lacunes de leurs reportages vidéo. Les cas d'usage se multiplient car, en 2026, le contenu vidéo sera privilégié par tous les algorithmes des plateformes.

La question éthique est tout aussi cruciale. Les deepfakes générés par des outils d'IA vidéo peuvent diffuser de la désinformation. Haiper ajoute des filigranes aux contenus gratuits et respecte les règles de modération. Cependant, la technologie elle-même ne tient pas compte des intentions. Le même outil qui crée des images d'illustration marketing peut produire des séquences trompeuses de personnes qui n'ont jamais tenu les propos qu'on leur attribue dans la vidéo. La réglementation peine à suivre le rythme. La loi européenne sur l'IA aborde certains aspects de cette problématique. Aux États-Unis, le débat est toujours en cours.

Leçons tirées de l'IA de Haiper pour tous ceux qui utilisent des outils vidéo d'IA

L'effondrement de Haiper nous enseigne trois leçons qui s'appliquent à tous les générateurs vidéo IA actuellement disponibles sur le marché.

Premièrement : votre contenu n’est en sécurité sur aucune plateforme. Les utilisateurs de Haiper ont perdu l’accès à leurs projets du jour au lendemain, sans avertissement. Si vous développez une bibliothèque de contenu sur une plateforme vidéo IA, téléchargez vos fichiers immédiatement après leur génération. Ne considérez pas le stockage cloud comme permanent. Runway, Kling et Pika pourraient modifier leurs conditions d’utilisation, désactiver des fonctionnalités ou abandonner leurs produits grand public dès demain.

Deuxièmement : le prix et la réputation ne garantissent pas la survie. Haiper comptait d’anciens de DeepMind, un lauréat du prix Turing comme conseiller, 32 millions de dollars de financement et 4,5 millions d’utilisateurs. Rien de tout cela n’a compté lorsque les cofondateurs ont reçu une meilleure offre de Microsoft. Le marché des talents en IA est tellement concurrentiel qu’un seul appel de recrutement peut anéantir une startup.

Troisièmement : le marché de la vidéo IA se consolide. Haiper a disparu. Sora ferme ses portes. Les plateformes qui survivront en 2026 seront soit soutenues par d’importants capitaux (Runway, Kuaishou, maison mère de Kling), soit parfaitement adaptées à un marché de niche (Pika pour les formats courts, Luma pour la 3D). Si vous basez votre flux de travail sur un outil d’IA, prévoyez un plan B.

Pour ceux qui utilisaient Haiper ou qui évaluent des générateurs vidéo IA en 2026, le conseil est simple : privilégiez Kling AI pour un excellent rapport qualité-prix, Runway pour un usage professionnel et Pika pour créer rapidement du contenu stylisé. Haiper AI a démontré le potentiel de la gamme de prix 8-24 $. Les outils qui ont survécu offrent des performances équivalentes, voire supérieures.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.