Gerador de vídeo com IA Haiper: transforme texto e imagens em vídeo com inteligência artificial.

Dois ex-pesquisadores da DeepMind deixaram o Google, arrecadaram US$ 32,6 milhões, conseguiram o próprio Geoffrey Hinton como consultor, criaram um gerador de vídeos com IA que atraiu 4,5 milhões de usuários e, então, viram tudo desmoronar no início de 2025, quando ambos os cofundadores foram para a Microsoft e a empresa foi vendida em partes.

A história da Haiper AI ilustra perfeitamente a brutalidade do mercado de IA. Uma startup bem financiada, com talentos genuínos e tecnologia de ponta, não conseguiu sobreviver à concorrência de gigantes como Runway, Kling e Pika. O aplicativo para o consumidor final saiu do ar em fevereiro de 2025. A tecnologia foi adquirida pela NetMind.AI. Os fundadores agora trabalham na Microsoft AI.

Então, por que escrever sobre um produto morto? Porque o que a Haiper construiu era realmente bom, o que a levou ao fracasso é relevante para qualquer pessoa que acompanhe o mercado de IA para vídeo, e as lições se aplicam a todas as ferramentas de IA que você possa estar usando atualmente. Este artigo aborda o que era a Haiper AI, como sua tecnologia funcionava, o que deu errado e como estará o mercado de IA para vídeo em 2026 após a saída da Haiper.

O que é Haiper AI e quem a criou

A Haiper AI era uma geradora de vídeos com inteligência artificial que criava vídeos a partir de instruções de texto, imagens ou videoclipes existentes. Foi fundada em Londres por Yishu Miao e Ziyu Wan, ambos doutores em aprendizado de máquina pela Universidade de Oxford e ex-pesquisadores do Google DeepMind. O conselho consultivo incluía Geoffrey Hinton, o "padrinho do aprendizado profundo" e vencedor do Prêmio Turing, e Nando de Freitas, cientista principal do DeepMind. A equipe chegou a ter cerca de 18 pessoas.

O financiamento veio em duas rodadas: uma pré-seed de US$ 5,4 milhões em abril de 2022 (Hinton era um investidor anjo) e uma rodada seed de US$ 13,8 milhões liderada pela Octopus Ventures em março de 2024. Total arrecadado: aproximadamente US$ 32,6 milhões. Para efeito de comparação, a Runway captou mais de US$ 200 milhões. A Pika Labs levantou US$ 80 milhões. A Haiper era enxuta, mas tinha um histórico que a maioria dos concorrentes não conseguia igualar.

A plataforma funcionava como esperado. Era possível usar o Haiper AI por meio de um aplicativo web baseado em navegador ou de uma API. Bastava digitar uma descrição em texto, escolher um estilo e clicar em "Gerar". Os resultados eram exibidos em 30 a 90 segundos. Nenhuma habilidade técnica era necessária. A última versão ativa, Haiper 2.5, foi lançada em dezembro de 2024 com integração ao VEED e acesso à API aprimorado. Dois meses depois, ela desapareceu.

Como usar o Haiper AI: o fluxo de trabalho de criação

Para usar o Haiper AI, acesse haiper.ai. Cadastre-se com o Google ou o Discord. O painel oferece seis ferramentas:

Texto para Vídeo. Escreva uma descrição detalhada do que você quer ver. "Um golden retriever correndo por um campo de girassóis ao pôr do sol, a câmera seguindo por trás, tons quentes." A Haiper AI transforma essa descrição em um videoclipe. Quanto mais específica for a sua descrição, melhor será o resultado. Descrições vagas produzem resultados vagos.

Conversão de imagem em vídeo. Envie uma foto estática e o Haiper a anima. Uma paisagem ganha nuvens em movimento. Um retrato ganha movimentos sutis da cabeça. Uma foto de produto ganha uma rotação lenta. Este recurso funciona melhor com imagens que tenham profundidade nítida e objetos identificáveis.

Vídeo para vídeo. Insira um clipe existente e aplique um novo estilo. Transforme um vídeo de celular em uma animação aquarela ou em uma estética cyberpunk. A IA preserva o movimento da sua filmagem original enquanto reestiliza cada quadro.

Aumente a duração. Pegue um clipe curto e transforme-o em um vídeo mais longo. O Haiper gera quadros de continuação que correspondem ao conteúdo e movimento originais. Útil quando você precisa de um clipe de 6 segundos, mas só tem 3 segundos de vídeo com boa qualidade.

Aprimorador de vídeo. Aumenta a resolução, melhora as cores e realça os detalhes. Pega um clipe de qualidade inferior e o aprimora para uma qualidade próxima à de produção.

Som com IA. Adiciona automaticamente música e efeitos sonoros que sincronizam com o conteúdo do vídeo. Um vídeo de fogos de artifício recebe sons de explosão. Uma cena de floresta recebe cantos de pássaros ao fundo.

O plano gratuito oferece um número limitado de impressões com marcas d'água. Os planos pagos começam em torno de US$ 15 por mês para o plano Pro, com impressões ilimitadas e sem marcas d'água. Usuários corporativos pagam US$ 50 por mês para ter acesso a ferramentas de equipe e processamento prioritário.

A tecnologia por trás da geração de vídeo com IA da Haiper.

Por baixo dos panos, a Haiper utiliza um modelo de difusão proprietário. Pertence à mesma família de tecnologias da Difusão Estável e da Difusão de Meio de Jornada, mas é otimizada para coerência temporal. Gerar uma única imagem é difícil. Gerar 24 imagens consecutivas por segundo, onde cada quadro precisa corresponder ao anterior? É ordens de magnitude mais difícil. Uma pequena inconsistência em uma foto é invisível. Essa mesma inconsistência em um vídeo se torna uma oscilação, uma transformação, um rosto que transita entre duas identidades em meio segundo.

O Haiper 2.0 foi lançado no final de 2024 e representou uma verdadeira atualização. A física de movimento melhorou consideravelmente. Os objetos agora aceleram e desaceleram de maneiras que parecem fisicamente plausíveis, em vez de deslizarem como se estivessem no gelo. As pessoas que caminham por uma cena mantêm as mesmas proporções de rosto e corpo de um quadro para o outro, o que parece básico até você experimentar os geradores de IA gratuitos que transformam todas as pessoas em um pesadelo metamorfoseado por volta do 20º quadro. E a análise de comandos ficou mais inteligente. "Um gato em cima de uma mesa" e "um gato pulando de uma mesa" agora produzem vídeos diferentes em vez do mesmo gato estático.

A resolução chega a 1080p. A duração dos clipes varia de 2 a 8 segundos, dependendo do plano escolhido. Parece pouco, mas até mesmo o Sora, da OpenAI, tem um limite de cerca de 20 segundos e custa mais. Nesse campo, cada segundo de vídeo coerente representa bilhões de cálculos. Oito segundos de filmagem fluida são realmente difíceis de produzir.

As limitações são reais e merecem ser discutidas. A física da água parece errada em cerca de metade das vezes. Tecidos esvoaçando ao vento muitas vezes parecem mais uma bandeira feita de gelatina do que de algodão. Várias pessoas interagindo na mesma cena? É uma questão de sorte. Mãos ainda desenvolvem dedos extras em talvez uma a cada cinco gerações. Rostos ao fundo se transformam em arte abstrata. Nada disso é exclusivo do Haiper. O Runway também faz isso. O Sora também faz isso. O Kling também faz isso. Todo o campo da geração de vídeo por IA está no estágio "impressionante, mas imperfeito". Qualquer um que diga o contrário está tentando vender algo.

Acho que o posicionamento honesto da Haiper é o que faz tudo funcionar. Eles não prometem qualidade de Hollywood. Prometem "bom o suficiente para mídias sociais, marketing e primeiros rascunhos de trabalhos criativos". E cumprem essa promessa.

O que aconteceu com a Haiper AI: o colapso de 2025

Em março de 2025, os cofundadores Yishu Miao e Ziyu Wang deixaram a Haiper para se juntarem à equipe técnica de IA da Microsoft. O renomado pesquisador de aprendizado de máquina Edward Hayes os acompanhou. Um mês antes, em fevereiro de 2025, o aplicativo web para o consumidor já havia desaparecido. Usuários que tentavam acessar encontravam erros 404 onde seus projetos costumavam estar. Sem aviso prévio, sem opção de migração, sem e-mail informando sobre o encerramento. As ferramentas simplesmente sumiram.

Essa não foi uma aquisição tradicional. A Microsoft não comprou a Haiper. Ela contratou as pessoas-chave e deixou a empresa ruir. O setor chama isso de "aquisição com contratação", mas mesmo esse termo é generoso. Foi mais parecido com um ataque a um grupo de talentos.

A NetMind.AI, uma plataforma de computação de IA descentralizada com sede em Londres, assumiu o projeto. Eles adquiriram os modelos de geração de vídeo da Haiper por um valor não divulgado e planejavam contratar os funcionários restantes. A tecnologia continua viva de alguma forma, mas o produto para o consumidor final está descontinuado.

O que acabou com a Haiper? Resposta curta: concorrência e dinheiro. A Runway tinha mais de US$ 200 milhões e fortes relações com empresas. A Kling AI, da Kuaishou, contava com o apoio de uma empresa de tecnologia chinesa avaliada em US$ 50 bilhões. A Pika levantou US$ 80 milhões. Os US$ 32 milhões da Haiper não foram suficientes para sustentar os custos de GPU, treinamento de modelos e o plano gratuito necessários para a sobrevivência de uma plataforma de vídeo com IA. O produto era bom. A viabilidade financeira, não.

E a Haiper não está sozinha. A Sora, principal geradora de vídeo da OpenAI, anunciou seu próprio encerramento para 26 de abril de 2026. Mesmo com bilhões em financiamento, manter um produto de IA para vídeo independente é extremamente caro. O mercado está se consolidando rapidamente.

O que a Haiper AI era capaz de fazer (antes de ser desativada) e como se compara à concorrência.

O mercado de geração de vídeo por IA ficou saturado rapidamente. Veja como o Haiper se compara às ferramentas com as quais as pessoas realmente o utilizam:

O mercado de vídeo com IA está completamente diferente de como era quando a Haiper foi lançada em março de 2024. A Kling AI surgiu como líder em custo-benefício: US$ 0,07 por segundo de vídeo gerado, suporte para clipes de 2 minutos e geração simultânea de áudio, algo inédito no mercado. A Runway Gen-4 domina o mercado profissional com o Motion Brush, preenchimento de lacunas e integração profunda com fluxos de trabalho de pós-produção. A Pika encontrou seu nicho em conteúdo curto, impactante e estilizado.

A Haiper preencheu a lacuna entre ferramentas gratuitas de baixa qualidade e pacotes profissionais caros. Com um preço entre US$ 8 e US$ 24 por mês, era realmente acessível. O plano gratuito funcionava sem cartão de crédito. Para o público que precisava apenas de conteúdo para redes sociais "bom o suficiente" e rapidamente, a Haiper era a ferramenta certa pelo preço certo. O problema: "bom o suficiente e barato" não é uma posição defensável quando concorrentes maiores podem igualar o preço e oferecer melhor qualidade.

Quem usava o Haiper antes do encerramento precisa de um plano de migração. O Kling AI, por US$ 7 por mês, é a opção mais próxima em termos de preço e recursos. O Pika, por US$ 8 por mês, funciona bem para conteúdo estilizado curto. O Runway, a partir de US$ 12 por mês, é a opção de upgrade para quem estiver disposto a pagar mais por um controle mais completo.

O mercado de geradores de vídeo com IA deve ultrapassar os US$ 2 bilhões até 2027. Todas as grandes empresas de tecnologia estão investindo nesse setor. O Google tem o Veo. A Meta tem modelos sucessores do Make-a-Video. A ByteDance apoia a Kling por meio do Kuaishou. A Adobe integrou vídeo com IA ao Premiere. A corrida não é mais sobre quem consegue gerar um clipe bonito. É sobre quem consegue gerar imagens controláveis, consistentes e prontas para produção, com as quais os editores humanos possam realmente trabalhar.

A Haiper AI oferece um excelente ponto de partida para quem quer resultados imediatos, sem precisar esperar pelo acesso ao Sora ou pagar os preços do Runway. O plano gratuito de IA a torna realmente acessível. Para trabalhos de produção mais complexos, o Runway e o Kling são superiores. Para conteúdo casual e ideias rápidas, a Haiper é difícil de superar pelo preço.

A verdade nua e crua sobre todas essas ferramentas é que nenhuma delas está pronta para substituir uma equipe de produção de vídeo. Elas estão prontas para substituir imagens de banco de imagens, criar conceitos iniciais e gerar conteúdo em vídeo para plataformas onde você só tem 6 segundos de atenção.

Como o vídeo com IA está transformando as indústrias criativas

O impacto de ferramentas como o Haiper vai muito além dos primeiros usuários de tecnologia.

Agências de marketing que antes gastavam de US$ 5.000 a US$ 20.000 por anúncio em vídeo agora geram conceitos preliminares em minutos usando geradores de vídeo com inteligência artificial. Uma marca pode testar 10 abordagens visuais diferentes para uma campanha antes de comprometer qualquer orçamento de produção. O cliente escolhe a melhor, um editor humano aprimora o projeto e o produto final custa uma fração do que custaria há 3 anos.

Vendedores de e-commerce criam vídeos de produtos a partir de uma única fotografia. Basta enviar uma foto de uma bolsa, digitar "vista rotativa em fundo branco com sombras suaves" e o Haiper gera um vídeo de 6 segundos destacando o produto. Vendedores da Amazon e do Shopify usam essa ferramenta diariamente.

Os gestores de redes sociais criam conteúdo em vídeo para plataformas que priorizam vídeos em detrimento de imagens estáticas. TikTok, Instagram Reels e YouTube Shorts priorizam vídeos em seus algoritmos. Crie vídeos a partir de sugestões de texto em vez de contratar um cinegrafista para cada publicação. A matemática funciona para quem gerencia várias contas.

Conteúdo educacional ganha suporte visual sem a necessidade de orçamentos cinematográficos. Um professor explicando sobre placas tectônicas pode gerar uma visualização em 60 segundos em vez de licenciar uma animação de banco de imagens ou desenhar em um quadro branco. Criadores de cursos online usam ferramentas como o Haiper para adicionar variedade visual a aulas expositivas que, de outra forma, fariam os alunos dormirem.

Editores de vídeo freelancers estão adicionando geração por IA aos seus serviços. Em vez de competir apenas na velocidade de edição, agora oferecem pacotes de "geração de conceito", nos quais criam de 10 a 20 rascunhos de clipes com IA para o cliente antes mesmo de tocarem em um único frame da filmagem real. O cliente escolhe uma direção, o editor filma e edita a versão final. A IA comprimiu a fase de conceituação de uma semana para uma tarde.

Corretores de imóveis geram visitas virtuais a partir de fotografias. Músicos criam visualizadores para suas músicas sem precisar contratar um artista de motion graphics. Videógrafos de casamento usam IA para preencher lacunas na cobertura onde não havia uma câmera gravando. Os casos de uso se multiplicam porque o conteúdo em vídeo é o que todos os algoritmos de plataformas priorizam em 2026.

A questão ética também é real. Deepfakes gerados por ferramentas de IA para vídeo podem disseminar desinformação. A Haiper adiciona marcas d'água a conteúdo gratuito e segue diretrizes de moderação de conteúdo. Mas a tecnologia em si não leva em consideração a intenção. A mesma ferramenta que cria imagens de apoio para marketing pode produzir filmagens enganosas de pessoas que nunca disseram o que o vídeo mostra. A regulamentação está correndo atrás do prejuízo. A Lei de IA da UE aborda parte disso. Os EUA ainda estão debatendo o assunto.

Lições da Haiper AI para quem usa ferramentas de IA para vídeo.

O colapso de Haiper nos ensina três lições que se aplicam a todos os geradores de vídeo com IA disponíveis no mercado atualmente.

Primeiro: seu conteúdo não está seguro em nenhuma plataforma. Usuários do Haiper perderam o acesso aos seus projetos da noite para o dia, sem aviso prévio. Se você estiver criando uma biblioteca de conteúdo em qualquer plataforma de vídeo com IA, baixe seus arquivos imediatamente após a geração. Não presuma que o armazenamento em nuvem seja permanente. Runway, Kling e Pika podem mudar seus termos, desativar recursos ou abandonar o foco em produtos para o consumidor amanhã.

Segundo: preço e prestígio não garantem a sobrevivência. A Haiper tinha ex-funcionários da DeepMind, um vencedor do Prêmio Turing como consultor, US$ 32 milhões em financiamento e 4,5 milhões de usuários. Nada disso importou quando os cofundadores receberam uma oferta melhor da Microsoft. O mercado de talentos em IA é tão competitivo que uma única ligação de recrutamento pode acabar com uma startup.

Terceiro: o mercado de vídeo com IA está se consolidando. A Haiper desapareceu. A Sora está encerrando suas atividades. Os sobreviventes em 2026 serão plataformas apoiadas por capital maciço (Runway, controladora da Kling, a Kuaishou) ou com forte adequação ao mercado em um nicho específico (Pika para vídeos curtos, Luma para 3D). Se você está apostando seu fluxo de trabalho em alguma ferramenta de IA, tenha um plano B.

Para quem usava o Haiper ou está avaliando geradores de vídeo com IA em 2026, o conselho prático é simples: experimente o Kling AI para o melhor custo-benefício, o Runway para trabalhos profissionais e o Pika para conteúdo estilizado rápido. O Haiper AI mostrou o que era possível na faixa de preço de US$ 8 a US$ 24. As ferramentas que sobreviveram oferecem o mesmo ou melhor.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.