Генератор видео Haiper AI: преобразуйте текст и изображения в видео с помощью ИИ.

Два бывших исследователя DeepMind ушли из Google, привлекли 32,6 миллиона долларов инвестиций, заручились поддержкой самого Джеффри Хинтона в качестве советника, создали генератор видео на основе ИИ, который привлек 4,5 миллиона пользователей, а затем наблюдали, как все рухнуло в начале 2025 года, когда оба соучредителя перешли в Microsoft, а компания была продана по частям.

История Haiper AI наглядно демонстрирует всю жестокость рынка искусственного интеллекта. Хорошо финансируемый стартап с настоящими талантами и реальными технологиями не смог выдержать конкурентного давления со стороны Runway, Kling и Pika. Приложение для потребителей прекратило работу в феврале 2025 года. Технологии были приобретены NetMind.AI. Сейчас основатели работают в Microsoft AI.

Так почему же я пишу о мертворожденном продукте? Потому что то, что создала Haiper, было действительно хорошим, то, что привело к его закрытию, важно для любого, кто следит за рынком видео с использованием ИИ, и эти уроки применимы к любому инструменту ИИ, который вы, возможно, используете прямо сейчас. В этой статье рассматривается, что представляла собой Haiper AI, как работала ее технология, что пошло не так и каково положение рынка видео с использованием ИИ в 2026 году после ухода Haiper.

Что такое Haiper AI и кто его разработал?

Haiper AI — это генератор видео на основе искусственного интеллекта, создающий видеоролики из текстовых подсказок, изображений или существующих видеоклипов. Компания была основана в Лондоне Ишу Мяо и Цзию Ваном, оба имеют докторские степени по машинному обучению из Оксфорда и оба являются бывшими исследователями Google DeepMind. В консультативный совет входили Джеффри Хинтон, «крестный отец глубокого обучения» и лауреат премии Тьюринга, и Нандо де Фрейтас, ведущий научный сотрудник DeepMind. В пиковый период команда насчитывала около 18 человек.

Финансирование поступило в два этапа: предварительный посевной раунд на 5,4 миллиона долларов в апреле 2022 года (Хинтон был бизнес-ангелом) и посевной раунд на 13,8 миллиона долларов, возглавляемый Octopus Ventures, в марте 2024 года. Общая сумма привлеченных средств составила примерно 32,6 миллиона долларов. Для сравнения, Runway привлекла более 200 миллионов долларов. Pika Labs привлекла 80 миллионов долларов. Haiper была небольшой компанией, но обладала опытом, которому большинство конкурентов не могли соответствовать.

Платформа работала так, как и ожидалось. Haiper AI можно было использовать через веб-приложение в браузере или через API. Нужно было ввести текстовое описание, выбрать стиль и нажать «Сгенерировать». Результаты появлялись через 30-90 секунд. Никаких технических навыков не требовалось. Последняя активная версия, Haiper 2.5, вышла в декабре 2024 года с интеграцией VEED и улучшенным доступом к API. Два месяца спустя она исчезла.

Как использовать Haiper AI: процесс создания

Использование haiper AI начинается на сайте haiper.ai. Зарегистрируйтесь через Google или Discord. Панель управления предоставляет вам шесть инструментов:

Преобразование текста в видео. Напишите подробное текстовое описание того, что вы хотите увидеть. «Золотистый ретривер бежит по полю подсолнухов на закате, камера следует за ним сзади, теплые тона». Искусственный интеллект Haiper преобразует этот запрос в видеоролик. Чем точнее ваш запрос, тем лучше результат. Расплывчатые запросы приводят к расплывчатым результатам.

Преобразование изображения в видео. Загрузите статичное фото, и Haiper создаст для него анимацию. Пейзаж превратится в движущиеся облака. Портрет — в едва заметное движение головы. Снимок товара — в медленное вращение. Эта функция лучше всего работает с изображениями, имеющими четкую глубину и узнаваемые объекты.

Видео в видео. Загрузите существующий клип и примените новый стиль. Превратите видео с телефона в акварельную анимацию или киберпанк-эстетику. Искусственный интеллект сохранит движение из исходного видеоматериала, одновременно изменив стиль каждого кадра.

Увеличьте длительность. Возьмите короткий клип и удлините его. Haiper генерирует кадры продолжения, соответствующие исходному содержимому и движению. Полезно, когда вам нужен 6-секундный клип, но у вас есть только 3 секунды качественного результата.

Улучшение качества видео. Повышение разрешения, улучшение цветопередачи, повышение резкости деталей. Преобразует черновой вариант клипа в видео, приближая его к производственному качеству.

Искусственный интеллект для звука. Автоматически добавляет музыку и звуковые эффекты, синхронизированные с видеоконтентом. Видео с фейерверком получает звуки взрыва. Лесная сцена — фоновые птичьи голоса.

Бесплатный тариф предоставляет ограниченное количество генераций с водяными знаками. Платные планы начинаются примерно с 15 долларов в месяц за тариф Pro с неограниченным количеством генераций и без водяных знаков. Бизнес-пользователи платят 50 долларов в месяц за инструменты для команды и приоритетную обработку.

Технология, лежащая в основе генерации видео Haiper AI.

Внутри Haiper используется собственная модель диффузии. Это тот же набор технологий, что и в Stable Diffusion и Midjourney, но настроенный на временную согласованность. Создание одного изображения — сложная задача. Создание 24 последовательных изображений в секунду, где каждый кадр должен соответствовать предыдущему? На порядки сложнее. Крошечное несоответствие на фотографии незаметно. То же самое несоответствие в видео превращается в мерцание, морфинг, лицо, которое за полсекунды меняет свою идентичность.

Haiper 2.0 вышел в конце 2024 года и стал настоящим обновлением. Физика движения заметно улучшилась. Теперь объекты ускоряются и замедляются так, как это кажется физически правдоподобным, а не скользят, как по льду. Люди, идущие по сцене, сохраняют одинаковые пропорции лица и тела от кадра к кадру, что звучит банально, пока вы не попробуете бесплатные генераторы ИИ, которые превращают каждого человека в меняющий форму кошмар к 20-му кадру. И обработка подсказок стала умнее. «Кот на столе» и «Кот, прыгающий со стола» теперь создают разные видеоролики вместо одного и того же статичного кота.

Разрешение достигает 1080p. Длительность клипов составляет от 2 до 8 секунд в зависимости от выбранного тарифного плана. Это кажется мало, но даже Sora от OpenAI ограничивается 20 секундами и стоит дороже. В этой области каждая секунда связного видео представляет собой миллиарды вычислений. Восемь секунд плавного видео — это действительно сложная задача.

Ограничения реальны, и о них стоит поговорить. Физика воды выглядит неправильно примерно в половине случаев. Ткань, развевающаяся на ветру, часто больше похожа на флаг из желе, чем из хлопка. Несколько человек взаимодействуют в одном кадре? Это лотерея. На руках лишние пальцы появляются, возможно, в одном из пяти поколений. Лица на заднем плане сливаются с абстрактным искусством. Ничего из этого не уникально для Haiper. Runway тоже так делает. Sora тоже. Kling тоже. Вся область генерации видео с помощью ИИ находится на стадии «впечатляюще, но несовершенно». Любой, кто говорит вам обратное, что-то вам продает.

Я думаю, что именно честная позиция Haiper обеспечивает их успех. Они не обещают голливудского качества. Они обещают «достаточно хорошо для социальных сетей, маркетинга и первой версии креативной работы». И это обещание они выполняют.

Что случилось с Haiper AI: крах 2025 года

В марте 2025 года соучредители Ишу Мяо и Цзию Ван покинули Haiper и присоединились к Microsoft AI в качестве технических специалистов. За ними последовал ведущий исследователь в области машинного обучения Эдвард Хейс. Месяцем ранее, в феврале 2025 года, веб-приложение для потребителей уже перестало работать. Пользователи, вошедшие в систему, обнаружили ошибки 404 там, где раньше находились их проекты. Ни предупреждения, ни пути миграции, ни электронного письма о закрытии. Инструменты просто исчезли.

Это не было традиционным приобретением. Microsoft не покупала Haiper. Они наняли ключевых сотрудников и позволили компании рухнуть за их спиной. В отрасли это называют «приобретением с последующим наймом», но даже этот термин слишком щедрый. Это было скорее похоже на переманивание талантливых специалистов.

Компания NetMind.AI, лондонская децентрализованная платформа для вычислений в области искусственного интеллекта, подхватила ситуацию. Она приобрела модели генерации видео Haiper за неразглашаемую сумму и планировала нанять оставшихся сотрудников. Технология в той или иной форме продолжает существовать, но потребительский продукт мертв.

Что погубило Haiper? Краткий ответ: конкуренция и деньги. У Runway было более 200 миллионов долларов и обширные связи с крупными корпорациями. Kling AI от Kuaishou пользовалась поддержкой китайской технологической компании с капитализацией в 50 миллиардов долларов. Pika привлекла 80 миллионов долларов. 32 миллионов долларов, привлеченных Haiper, оказалось недостаточно для покрытия расходов на графические процессоры, обучение моделей и бесплатный уровень, необходимые для выживания платформы видео с искусственным интеллектом. Продукт был хорош. Экономическая сторона вопроса оставляла желать лучшего.

И Haiper не одинок. Sora, флагманский генератор видео от OpenAI, объявил о своем закрытии 26 апреля 2026 года. Даже при миллиардных инвестициях поддержание автономного продукта для обработки видео с помощью ИИ обходится невероятно дорого. Рынок быстро консолидируется.

На что была способна система Haiper AI (до закрытия) и как она выглядит на фоне конкурентов.

Рынок генерации видео с помощью ИИ быстро стал переполненным. Вот как Haiper выглядит на фоне инструментов, с которыми его сравнивают:

Рынок видеоконтента, созданного с помощью ИИ, выглядит совершенно иначе, чем на момент запуска Haiper в марте 2024 года. Kling AI стал лидером по соотношению цены и качества: 0,07 доллара за секунду сгенерированного видео, поддержка 2-минутных клипов и одновременная генерация звука, чего пока никто другой не предлагал. Runway Gen-4 доминирует на профессиональном рынке благодаря Motion Brush, функции заполнения пробелов и глубокой интеграции в рабочие процессы постобработки. Pika нашла свою нишу в создании яркого, стилизованного короткометражного контента.

Haiper заполнил пробел между бесплатными, но бесполезными инструментами и дорогими профессиональными пакетами. При цене от 8 до 24 долларов в месяц он был действительно доступен. Бесплатный тариф работал без кредитной карты. Для аудитории, которой просто нужен был «достаточно хороший» контент для социальных сетей быстро, Haiper был подходящим инструментом по подходящей цене. Проблема: позиция «достаточно хороший и дешевый» не является оправданной, когда более крупные конкуренты могут сравняться с вами по цене, предлагая при этом лучшее качество.

Всем, кто пользовался Haiper до закрытия сервиса, нужен план перехода. Kling AI за 7 долларов в месяц — наиболее близкий вариант по цене и функциональности. Pika за 8 долларов в месяц подходит для короткого стилизованного контента. Runway за 12 долларов и более в месяц — это вариант обновления для тех, кто готов платить больше за лучший контроль.

Ожидается, что к 2027 году рынок генераторов видео с использованием ИИ превысит 2 миллиарда долларов. Каждая крупная технологическая компания инвестирует в эту область. У Google есть Veo. У Meta есть модели, являющиеся преемниками Make-a-Video. ByteDance поддерживает Kling через Kuaishou. Adobe интегрировала видео с использованием ИИ в Premiere. Теперь речь идёт не о том, кто сможет создать красивый ролик, а о том, кто сможет создать управляемый, согласованный, готовый к производству видеоматериал, с которым смогут работать монтажёры.

Haiper AI предлагает отличную отправную точку для тех, кто хочет получить результаты немедленно, не дожидаясь доступа к Sora или не платя за Runway. Бесплатный уровень ИИ делает его действительно доступным. Для серьезной работы над контентом Runway и Kling — лучшие варианты. Для создания повседневного контента и быстрых концепций Haiper трудно превзойти по соотношению цены и качества.

По правде говоря, ни один из этих инструментов не готов заменить съемочную группу. Они готовы заменить стоковые видеоматериалы, создать черновые концепции и генерировать видеоконтент для платформ, где внимание зрителя может быть уделено всего 6 секундами.

Как видео, созданное с помощью ИИ, меняет креативные индустрии

Влияние таких инструментов, как Haiper, распространяется далеко за пределы круга первопроходцев в сфере технологий.

Маркетинговые агентства, которые раньше тратили от 5000 до 20 000 долларов на видеоролик, теперь создают черновые концепции за считанные минуты, используя генераторы видео на основе искусственного интеллекта. Бренд может протестировать 10 различных визуальных подходов к кампании, прежде чем выделять какой-либо производственный бюджет. Клиент выбирает лучший вариант, редактор дорабатывает его, и конечный продукт обходится в разы дешевле, чем 3 года назад.

Продавцы в сфере электронной коммерции создают видеоролики о товарах из одной фотографии. Загрузите фотографию сумки, напишите «вращающийся вид на белом фоне с мягкими тенями», и Haiper сгенерирует 6-секундный ролик, демонстрирующий товар. Продавцы Amazon и Shopify используют это ежедневно.

Менеджеры социальных сетей создают видеоконтент для платформ, которые отдают предпочтение видео перед статическими изображениями. TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts — все они отдают приоритет видео в своих алгоритмах. Создавайте видео по текстовым подсказкам вместо того, чтобы нанимать видеооператора для каждой публикации. Это выгодно для любого, кто управляет несколькими аккаунтами.

Образовательный контент получает визуальную поддержку без необходимости тратить большие средства на кинопроизводство. Профессор, объясняющий тектонику плит, может создать визуализацию за 60 секунд, вместо того чтобы использовать готовую анимацию или рисовать на доске. Создатели онлайн-курсов используют такие инструменты, как Haiper, чтобы добавить визуальное разнообразие в лекции с говорящими головами, которые в противном случае усыпили бы студентов.

Фрилансеры-видеомонтажеры добавляют в свои услуги генерацию с помощью ИИ. Вместо того чтобы конкурировать только по скорости монтажа, они теперь предлагают пакеты «генерации концепций», в рамках которых создают 10-20 черновых клипов с помощью ИИ для клиента, прежде чем начать работу с реальным видеоматериалом. Клиент выбирает направление, монтажер снимает и монтирует финальную версию. ИИ сокращает этап разработки концепции с недели до одного дня.

Агенты по недвижимости создают виртуальные экскурсии на основе статичных фотографий. Музыканты создают визуализаторы для своих треков, не нанимая специалиста по моушн-графике. Свадебные видеооператоры используют ИИ для заполнения пробелов в съемке, где съемка не велась. Варианты использования множатся, потому что в 2026 году алгоритмы всех платформ будут отдавать предпочтение видеоконтенту.

Этическая сторона вопроса тоже реальна. Дипфейки, созданные с помощью видеоинструментов искусственного интеллекта, могут распространять дезинформацию. Haiper добавляет водяные знаки к бесплатному контенту и следует правилам модерации контента. Но сама технология не заботится о намерениях. Тот же инструмент, который создает маркетинговые видеоролики, может производить вводящие в заблуждение кадры с людьми, которые никогда не говорили того, что показано на видео. Регулирование отстает. Закон ЕС об ИИ частично решает эти проблемы. В США этот вопрос все еще обсуждается.

Уроки, извлеченные из опыта Haiper AI, для всех, кто использует инструменты искусственного интеллекта для работы с видео.

Крах компании Haiper преподает три урока, применимых ко всем генераторам видео на основе искусственного интеллекта, представленным сейчас на рынке.

Во-первых: ваш контент небезопасен ни на одной платформе. Пользователи Haiper внезапно потеряли доступ к своим проектам без предупреждения. Если вы создаёте библиотеку контента на любой платформе для видео с использованием ИИ, загружайте результаты сразу после генерации. Не стоит считать, что облачное хранилище вечно. Runway, Kling, Pika могут завтра изменить свои условия, отключить некоторые функции или отказаться от потребительских товаров.

Во-вторых: цена и репутация не гарантируют выживания. У Haiper были выпускники DeepMind, советник, лауреат премии Тьюринга, 32 миллиона долларов финансирования и 4,5 миллиона пользователей. Но всё это не имело значения, когда соучредители получили более выгодное предложение от Microsoft. Рынок талантов в области ИИ настолько конкурентен, что один-единственный звонок с предложением о работе может погубить стартап.

В-третьих: рынок видео с использованием ИИ консолидируется. Haiper прекратил своё существование. Sora закрывается. В 2026 году выживут платформы, поддерживаемые либо огромным капиталом (Runway, материнская компания Kling, Kuaishou), либо сильным соответствием продукта рынку в определённой нише (Pika для короткометражных фильмов, Luma для 3D). Если вы делаете ставку на какой-либо инструмент ИИ в своей работе, имейте запасной план.

Для всех, кто пользовался Haiper или оценивает генераторы видео на основе ИИ в 2026 году, практический совет прост: попробуйте Kling AI для оптимального соотношения цены и качества, Runway для профессиональной работы и Pika для быстрого создания стилизованного контента. Haiper AI показал, чего можно достичь в ценовом диапазоне от 8 до 24 долларов. Инструменты, которые сохранились, предлагают те же или даже лучшие результаты.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.