Haiper AI video oluşturucu: metin ve görselleri yapay zeka ile videoya dönüştürün.

DeepMind'ın iki eski araştırmacısı Google'dan ayrıldı, 32,6 milyon dolar topladı, Geoffrey Hinton'ı danışman olarak bünyesine kattı, 4,5 milyon kullanıcıyı çeken bir yapay zeka video oluşturucu geliştirdi ve ardından 2025'in başlarında her iki kurucu ortağın da Microsoft'a gitmesi ve şirketin parçalara ayrılıp satılmasıyla her şeyin alt üst olduğunu izledi.

Haiper AI, yapay zeka pazarının ne kadar acımasız olduğunu anlatan öykülerden biri. Gerçekten yetenekli ve teknolojiye sahip, iyi finanse edilmiş bir girişim, Runway, Kling ve Pika'nın rekabet baskısına dayanamadı. Tüketici uygulaması Şubat 2025'te kullanımdan kaldırıldı. Teknoloji şirketi NetMind.AI tarafından satın alındı. Kurucuları şu anda Microsoft AI'da çalışıyor.

Peki neden ölü bir ürün hakkında yazıyoruz? Çünkü Haiper'ın geliştirdiği şey gerçekten iyiydi, onu öldüren şey yapay zeka video alanını izleyen herkes için önemli ve çıkarılan dersler şu anda kullanıyor olabileceğiniz her yapay zeka aracı için geçerli. Bu makale, Haiper AI'ın ne olduğunu, teknolojisinin nasıl çalıştığını, nelerin ters gittiğini ve Haiper'ın piyasadan çekilmesinin ardından 2026'da yapay zeka video pazarının nerede olduğunu ele alıyor.

Haiper AI nedir ve kim geliştirdi?

Haiper AI, metin komutlarından, resimlerden veya mevcut video kliplerden videolar oluşturan bir yapay zeka video üreticisiydi. Londra'da, her ikisi de Oxford'dan makine öğrenimi alanında doktora yapmış ve eski Google DeepMind araştırmacıları olan Yishu Miao ve Ziyu Wan tarafından kuruldu. Danışma kurulunda, "derin öğrenmenin babası" ve Turing Ödülü sahibi Geoffrey Hinton ve DeepMind'ın baş bilim insanı Nando de Freitas yer alıyordu. Ekip en yüksek noktasına yaklaşık 18 kişiyle ulaştı.

Finansman iki turda gerçekleşti: Nisan 2022'de 5,4 milyon dolarlık ön tohumlama turu (Hinton melek yatırımcıydı) ve Mart 2024'te Octopus Ventures liderliğinde 13,8 milyon dolarlık tohumlama turu. Toplamda yaklaşık 32,6 milyon dolar toplandı. Karşılaştırma yapmak gerekirse, Runway 200 milyon doların üzerinde, Pika Labs ise 80 milyon dolar toplamıştı. Haiper, az sayıda yatırımcıya sahip olmasına rağmen, rakiplerinin çoğunun ulaşamayacağı bir geçmişe sahipti.

Platform, beklediğiniz gibi çalışıyordu. Haiper AI'yı tarayıcı tabanlı bir web uygulaması veya API aracılığıyla kullanabiliyordunuz. Bir metin açıklaması yazın, bir stil seçin, oluştur'a tıklayın. Sonuçlar 30-90 saniye içinde geliyordu. Teknik beceriye gerek yoktu. Son aktif sürüm olan Haiper 2.5, Aralık 2024'te VEED entegrasyonu ve geliştirilmiş API erişimiyle piyasaya sürüldü. İki ay sonra ise ortadan kayboldu.

Haiper AI nasıl kullanılır: oluşturma iş akışı

Haiper AI'yı kullanmaya haiper.ai adresinden başlayın. Google veya Discord ile kaydolun. Kontrol paneli size altı araç sunar:

Metni Videoya Dönüştürme. Görmek istediğiniz şeyin ayrıntılı bir metin açıklamasını yazın. "Gün batımında ayçiçek tarlasında koşan bir golden retriever, arkadan takip eden kamera, sıcak tonlar." Haiper AI bu metni bir video klibine dönüştürür. Metniniz ne kadar spesifik olursa, sonuç o kadar iyi olur. Belirsiz metinler belirsiz sonuçlar doğurur.

Görüntüden Videoya. Durağan bir fotoğraf yükleyin ve Haiper onu canlandırsın. Bir manzara fotoğrafına hareketli bulutlar ekleyin. Bir portre fotoğrafına hafif bir kafa hareketi ekleyin. Bir ürün fotoğrafına yavaş bir döndürme efekti verin. Bu özellik, net derinliğe ve tanımlanabilir konulara sahip görüntülerde en iyi sonucu verir.

Video-video dönüştürme. Mevcut bir klibi yükleyin ve yeni bir stil uygulayın. Telefon videosunu suluboya animasyona veya siberpunk estetiğine dönüştürün. Yapay zeka, her kareyi yeniden şekillendirirken orijinal görüntünüzdeki hareketi korur.

Süreyi Uzatın. Kısa bir klibi daha uzun hale getirin. Haiper, orijinal içeriğe ve harekete uyan devam kareleri oluşturur. 6 saniyelik bir klibe ihtiyacınız olduğunda ancak yalnızca 3 saniyelik iyi bir çıktınız olduğunda kullanışlıdır.

Video Geliştirici. Çözünürlüğü artırır, renkleri iyileştirir, ayrıntıları keskinleştirir. Taslak halindeki bir videoyu üretim kalitesine yaklaştırır.

Yapay Zeka Seslendirme. Video içeriğiyle senkronize olan müzik ve ses efektlerini otomatik olarak ekler. Havai fişek videosuna patlama sesleri, orman sahnesine ise kuş sesleri ekler.

Ücretsiz plan, filigranlı sınırlı sayıda fotoğraf oluşturma imkanı sunar. Ücretli planlar, sınırsız fotoğraf oluşturma ve filigran olmaması gibi özellikler için aylık yaklaşık 15 dolardan başlayan Pro planıyla sunulmaktadır. Kurumsal kullanıcılar ise ekip araçları ve öncelikli işlem için aylık 50 dolar öderler.

Haiper AI video üretiminin ardındaki teknoloji

Haiper, teknik olarak tescilli bir difüzyon modeli kullanıyor. Stable Diffusion ve Midjourney ile aynı teknoloji ailesinden, ancak zamansal tutarlılık için optimize edilmiş bir model. Tek bir görüntü oluşturmak zordur. Her karenin bir öncekiyle eşleşmesi gereken saniyede 24 ardışık görüntü oluşturmak mı? Kat kat daha zor. Bir fotoğraftaki küçük bir tutarsızlık görünmezdir. Aynı tutarsızlık bir videoda bir titreme, bir şekil değişikliği, yarım saniye içinde iki kimlik arasında gidip gelen bir yüz haline gelir.

Haiper 2.0, 2024'ün sonlarında piyasaya sürüldü ve gerçek bir yükseltmeydi. Hareket fiziği gözle görülür şekilde gelişti. Nesneler artık buz üzerinde kayıyormuş gibi değil, fiziksel olarak makul hissettiren şekillerde hızlanıp yavaşlıyor. Bir sahnede yürüyen insanlar, kareler arasında aynı yüz ve vücut oranlarını koruyor; bu, 20. karede her insanı şekil değiştiren bir kabusa dönüştüren ücretsiz yapay zeka jeneratörlerini denemeden önce basit gibi görünüyor. Ve komut çözümlemesi daha akıllı hale geldi. "Masada bir kedi" ve "masadan atlayan bir kedi" artık aynı statik kedi yerine farklı videolar üretiyor.

Çözünürlük 1080p'ye kadar çıkıyor. Klip uzunlukları, planınıza bağlı olarak 2-8 saniye arasında değişiyor. Bu kısa gibi görünebilir, ancak OpenAI'nin Sora'sı bile yaklaşık 20 saniye ile sınırlı ve daha pahalı. Bu alanda, her tutarlı video saniyesi milyarlarca hesaplama anlamına geliyor. Sekiz saniyelik akıcı bir görüntü üretmek gerçekten zor.

Sınırlamalar gerçek ve konuşmaya değer. Su fiziği neredeyse her zaman yanlış görünüyor. Rüzgarda uçuşan kumaş, pamuktan çok jöleden yapılmış bir bayrağa benziyor. Aynı karede birden fazla insan etkileşim halinde mi? Şansınızı deneyin. Eller hala belki beş nesilden birinde fazladan parmak çıkarıyor. Arka plandaki yüzler soyut sanata dönüşüyor. Bunların hiçbiri Haiper'a özgü değil. Runway de yapıyor. Sora da yapıyor. Kling de yapıyor. Tüm yapay zeka video oluşturma alanı "etkileyici ama kusurlu" aşamasında. Size farklı bir şey söyleyen herkes size bir şey satmaya çalışıyor.

Bence Haiper'ın dürüst yaklaşımı, işin başarısının sırrı. Hollywood kalitesinde iş vaat etmiyorlar. "Sosyal medya, pazarlama ve ilk taslak yaratıcı çalışmalar için yeterince iyi" vaat ediyorlar. Ve bu vaatlerini yerine getiriyorlar.

Haiper AI'ya ne oldu: 2025 çöküşü

Mart 2025'te, kurucu ortaklar Yishu Miao ve Ziyu Wang, teknik personel olarak Microsoft AI'ya katılmak üzere Haiper'dan ayrıldı. Önde gelen makine öğrenimi araştırmacısı Edward Hayes de onları takip etti. Bir ay önce, Şubat 2025'te, tüketici web uygulaması zaten kullanımdan kaldırılmıştı. Giriş yapan kullanıcılar, projelerinin bulunduğu yerde 404 hatalarıyla karşılaştı. Hiçbir uyarı, geçiş yolu veya "kapanıyoruz" e-postası yoktu. Araçlar sadece ortadan kayboldu.

Bu geleneksel bir satın alma değildi. Microsoft, Haiper'ı satın almadı. Kilit personeli işe aldılar ve şirketin onların arkasında çökmesine izin verdiler. Sektör buna "işe alım yoluyla satın alma" diyor, ancak bu terim bile cömert kalıyor. Daha çok yetenek avına benziyordu.

Londra merkezli, merkezi olmayan bir yapay zeka hesaplama platformu olan NetMind.AI, Haiper'ın bıraktığı izleri devraldı. Haiper'ın video üretim modellerini açıklanmayan bir meblağ karşılığında satın aldılar ve kalan personeli işe almayı planladılar. Teknoloji bir şekilde yaşamaya devam ediyor, ancak tüketici ürünü artık yok.

Haiper'ı ne öldürdü? Kısa cevap: rekabet ve para. Runway'in 200 milyon doların üzerinde parası ve derin kurumsal ilişkileri vardı. Kuaishou'dan Kling AI, 50 milyar dolarlık bir Çin teknoloji şirketinin desteğine sahipti. Pika 80 milyon dolar topladı. Haiper'ın 32 milyon doları, bir yapay zeka video platformunun hayatta kalması için gereken GPU maliyetlerini, model eğitimlerini ve ücretsiz katmanı karşılamaya yetmedi. Ürün iyiydi. Ekonomik koşullar uygun değildi.

Haiper yalnız değil. OpenAI'nin amiral gemisi video oluşturucusu Sora da 26 Nisan 2026'da kapanacağını duyurdu. Milyarlarca dolarlık desteğe rağmen, bağımsız bir yapay zeka video ürününü sürdürmek son derece pahalı. Piyasa hızla konsolide oluyor.

Haiper AI'ın (kapanmadan önce) neler yapabildiği ve rakipleriyle karşılaştırıldığında durumu.

Yapay zekâ destekli video oluşturma pazarı hızla kalabalıklaştı. İşte Haiper'ın, insanların onu karşılaştırdığı araçlara karşı performansı:

Yapay zekâ video pazarı, Haiper'ın Mart 2024'te piyasaya sürülmesinden bu yana tamamen farklı bir görünüm sergiliyor. Kling AI, fiyat-kalite lideri olarak ortaya çıktı: Saniye başına 0,07 dolarlık video üretimi, 2 dakikalık klipleri destekleme ve henüz başka hiçbir firmanın sunmadığı eş zamanlı ses üretimi özellikleriyle öne çıkıyor. Runway Gen-4, Motion Brush, görüntü tamamlama ve post-prodüksiyon iş akışlarına derin entegrasyonuyla profesyonel pazarda hakimiyet kurdu. Pika ise çarpıcı, stilize kısa formatlı içeriklerde kendi nişini buldu.

Haiper, ücretsiz ve işe yaramaz araçlar ile pahalı profesyonel paketler arasındaki boşluğu doldurdu. Aylık 8-24 dolar fiyatıyla gerçekten erişilebilir bir çözümdü. Ücretsiz sürümü kredi kartı gerektirmeden kullanılabiliyordu. Hızlı bir şekilde "yeterince iyi" sosyal medya içeriğine ihtiyaç duyan kitle için Haiper, doğru fiyata doğru araçtı. Sorun şu ki: Daha büyük rakipler daha iyi kalite sunarken fiyatınızı eşleştirebiliyorsa, "yeterince iyi ve ucuz" olmak savunulabilir bir pozisyon değil.

Kapanmadan önce Haiper kullanan herkesin bir geçiş planına ihtiyacı var. Aylık 7 dolarlık Kling AI, fiyat ve özellikler açısından en yakın rakip. Aylık 8 dolarlık Pika, kısa ve stilize içerikler için uygun. Aylık 12 dolar ve üzeri fiyatıyla Runway ise daha iyi kontrol için daha fazla ödeme yapmaya hazır olanlar için yükseltme seçeneği.

Yapay zekâ destekli video oluşturma pazarının 2027 yılına kadar 2 milyar doları aşması bekleniyor. Her büyük teknoloji şirketi bu alana yatırım yapıyor. Google'ın Veo'su var. Meta'nın Make-a-Video'nun halef modelleri var. ByteDance, Kuaishou aracılığıyla Kling'i destekliyor. Adobe, yapay zekâ destekli videoyu Premiere'e entegre etti. Yarış artık kimin güzel bir klip üretebileceğiyle ilgili değil. İnsan editörlerin gerçekten üzerinde çalışabileceği, kontrol edilebilir, tutarlı ve üretime hazır görüntüler üretebilmekle ilgili.

Haiper AI, Sora erişimi için beklemeden veya Runway fiyatları ödemeden hemen sonuç almak isteyenler için sağlam bir başlangıç noktası sunuyor. Ücretsiz yapay zeka katmanı, onu gerçekten erişilebilir kılıyor. Ciddi üretim işleri için Runway ve Kling önde. Gündelik içerik ve hızlı konseptler için ise Haiper, fiyat noktasında rakipsiz.

Tüm bu araçlarla ilgili dürüst gerçek şu: Hiçbiri bir video prodüksiyon ekibinin yerini almaya hazır değil. Ancak bunlar, hazır görüntülerin yerini almaya, ilk taslak konseptler oluşturmaya ve dikkat süresinin sadece 6 saniye olduğu platformlar için video içeriği üretmeye hazırlar.

Yapay zekâ destekli video, yaratıcı sektörleri nasıl değiştiriyor?

Haiper gibi araçların etkisi, teknolojiye erken adapte olanların çok ötesine uzanıyor.

Eskiden video reklam başına 5.000-20.000 dolar harcayan pazarlama ajansları, artık yapay zeka video oluşturucuları kullanarak taslak konseptleri dakikalar içinde üretiyor. Bir marka, herhangi bir üretim bütçesi ayırmadan önce bir kampanya için 10 farklı görsel yaklaşımı test edebiliyor. Müşteri kazananı seçiyor, bir insan editör onu iyileştiriyor ve nihai ürünün maliyeti 3 yıl öncesine göre çok daha düşük oluyor.

E-ticaret satıcıları tek bir fotoğraftan ürün videoları oluşturuyor. Bir el çantasının fotoğrafını yükleyin, "beyaz arka plan üzerinde yumuşak gölgelerle dönen görünüm" yazın ve Haiper 6 saniyelik bir ürün tanıtım videosu oluşturur. Amazon ve Shopify satıcıları bunu günlük olarak kullanıyor.

Sosyal medya yöneticileri, statik görüntüler yerine video içeriğini ödüllendiren platformlar için video içerik üretir. TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts gibi platformların algoritmalarında videoya öncelik verilir. Her gönderi için bir video yapımcısı tutmak yerine, metin yönlendirmelerinden videolar oluşturun. Bu, birden fazla hesabı yöneten herkes için mantıklı bir çözümdür.

Eğitim içerikleri, film bütçelerine gerek kalmadan görsel destek alıyor. Levha tektoniğini açıklayan bir profesör, hazır bir animasyon lisanslamak veya beyaz tahtaya çizim yapmak yerine 60 saniye içinde bir görselleştirme oluşturabiliyor. Çevrimiçi ders oluşturucuları, Haiper gibi araçları kullanarak, aksi takdirde öğrencileri uyutacak olan, sadece konuşan kafa içeren derslere görsel çeşitlilik katıyor.

Serbest çalışan video editörleri, hizmetlerine yapay zeka destekli içerik oluşturma özelliğini ekliyor. Sadece kurgu hızıyla rekabet etmek yerine, artık gerçek çekime tek bir kare bile dokunmadan önce müşteri için 10-20 adet yapay zeka destekli taslak klip oluşturdukları "konsept oluşturma" paketleri sunuyorlar. Müşteri bir yön seçiyor, editör çekimi yapıyor ve son versiyonu düzenliyor. Yapay zeka, konsept oluşturma aşamasını bir haftadan bir öğleden sonraya indiriyor.

Emlakçılar, hareketsiz fotoğraflardan sanal gezintiler oluşturuyor. Müzisyenler, hareketli grafik sanatçısı tutmadan parçaları için görselleştiriciler yaratıyor. Düğün video çekimcileri, kamera kaydının olmadığı yerlerdeki boşlukları doldurmak için yapay zekayı kullanıyor. Kullanım alanları giderek artıyor çünkü 2026'da her platform algoritmasının ödüllendirdiği şey video içeriği olacak.

Etik boyut da gerçek. Video yapay zeka araçları tarafından üretilen deepfake'ler yanlış bilgileri yayabilir. Haiper, ücretsiz içeriklere filigran ekliyor ve içerik denetleme yönergelerine uyuyor. Ancak teknolojinin kendisi niyetle ilgilenmiyor. Pazarlama amaçlı B-roll görüntüleri üreten aynı araç, videoda gösterilenleri asla söylememiş kişilerin yanıltıcı görüntülerini de üretebilir. Düzenlemeler geride kalıyor. AB Yapay Zeka Yasası bunun bazı yönlerini ele alıyor. ABD ise hala tartışıyor.

Haiper AI'dan yapay zeka video araçlarını kullanan herkes için dersler

Haiper'ın çöküşü, şu anda piyasadaki her yapay zeka video oluşturucu için geçerli olan üç şeyi öğretiyor.

Öncelikle: içeriğiniz hiçbir platformda güvende değil. Haiper kullanıcıları, hiçbir uyarı olmadan bir gecede projelerine erişimlerini kaybettiler. Herhangi bir yapay zeka video platformunda içerik kütüphanesi oluşturuyorsanız, çıktılarınızı oluşturulduktan hemen sonra indirin. Bulut depolamanın kalıcı olduğunu varsaymayın. Runway, Kling, Pika gibi platformlar yarın şartlarını değiştirebilir, özelliklerini kapatabilir veya tüketici ürünlerinden uzaklaşabilirler.

İkinci olarak: fiyat ve geçmiş başarı, hayatta kalmayı garanti etmez. Haiper'ın DeepMind mezunları, Turing Ödülü sahibi bir danışmanı, 32 milyon dolarlık fonu ve 4,5 milyon kullanıcısı vardı. Ancak kurucu ortaklar Microsoft'tan daha iyi bir teklif aldığında bunların hiçbiri önemli olmadı. Yapay zeka yetenek piyasası o kadar rekabetçi ki, tek bir işe alım görüşmesi bir girişimi batırabilir.

Üçüncüsü: Yapay zeka video pazarı konsolide oluyor. Haiper gitti. Sora kapanıyor. 2026'da hayatta kalanlar ya büyük sermaye desteğine sahip platformlar (Runway, Kling'in ana şirketi Kuaishou) ya da belirli bir niş içinde güçlü ürün-pazar uyumuna sahip platformlar (kısa format için Pika, 3D için Luma). İş akışınızı herhangi bir yapay zeka aracına dayandırıyorsanız, bir yedek planınız olsun.

Haiper kullanan veya 2026'da yapay zeka video oluşturucularını değerlendiren herkes için pratik tavsiye basittir: En iyi fiyat/performans oranı için Kling AI'yı, profesyonel çalışmalar için Runway'i ve hızlı, stilize içerik için Pika'yı deneyin. Haiper AI, 8-24 dolarlık fiyat aralığında nelerin mümkün olduğunu gösterdi. Hayatta kalan araçlar aynı veya daha iyisini sunuyor.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.