Haiper AI视频生成器：利用人工智能将文本和图像转换为视频

两位前 DeepMind 研究人员离开谷歌，筹集了 3260 万美元，聘请 Geoffrey Hinton 本人担任顾问，打造了一款吸引了 450 万用户的 AI 视频生成器，然后在 2025 年初眼睁睁地看着这一切分崩离析，两位联合创始人跳槽到微软，公司也被拆分出售。

Haiper AI 的故事充分展现了人工智能市场的残酷竞争。一家资金雄厚、拥有真正人才和技术的初创公司，最终还是败给了 Runway、Kling 和 Pika 等竞争对手。其面向消费者的应用在 2025 年 2 月停止运营。其技术被 NetMind.AI 收购。创始人目前就职于微软人工智能部门。

那么，为什么要写一篇关于一个已消亡的产品的文章呢？因为 Haiper 的产品确实非常出色，它的失败原因对于任何关注 AI 视频领域的人来说都至关重要，而且其中的教训也适用于你现在可能正在使用的任何 AI 工具。本文将介绍 Haiper AI 的过去、其技术运作原理、失败的原因，以及 Haiper 退出后，2026 年 AI 视频市场的发展前景。

Haiper AI是什么？它是谁开发的？

Haiper AI 是一款人工智能视频生成器，能够根据文本提示、图像或现有视频片段生成视频。它由苗一树和万子瑜在伦敦创立，两人均拥有牛津大学机器学习博士学位，并且都曾是谷歌 DeepMind 的研究员。顾问委员会成员包括“深度学习之父”、图灵奖得主杰弗里·辛顿，以及 DeepMind 首席科学家南多·德·弗雷塔斯。团队规模鼎盛时期约有 18 人。

Haiper的融资分两轮完成：2022年4月完成的540万美元种子前轮融资（Hinton是天使投资人之一），以及2024年3月由Octopus Ventures领投的1380万美元种子轮融资。总融资额约为3260万美元。作为参考，Runway的融资额超过2亿美元，Pika Labs的融资额为8000万美元。Haiper虽然规模精简，但其背景是大多数竞争对手无法比拟的。

该平台的使用方式符合预期。您可以通过基于浏览器的 Web 应用或 API 使用 Haiper AI。只需输入文本描述，选择样式，然后点击生成即可。结果会在 30-90 秒内返回。无需任何技术技能。最后一个活跃版本 Haiper 2.5 于 2024 年 12 月发布，集成了 VEED 并改进了 API 访问。两个月后，该版本便停止服务了。

如何使用 Haiper AI：创建工作流程

使用 Haiper AI 的第一步是访问 haiper.ai。使用 Google 或 Discord 账号注册。控制面板提供六种工具：

文字转视频。请详细描述您想观看的内容。例如：“一只金毛犬在日落时分的向日葵田中奔跑，镜头从后方跟随，画面色调温暖。” Haiper AI 会将您的描述转换成视频片段。描述越具体，输出效果越好。模糊的描述只会产生模糊的结果。

图像转视频。上传一张静态照片，Haiper 即可将其制作成动画。风景照可以添加动态云朵，人像照片可以添加微妙的头部动作，产品照片可以添加缓慢旋转效果。此功能最适用于景深清晰、主体可辨识的图像。

视频转视频。导入现有视频片段，应用全新风格。将手机视频转换成水彩动画或赛博朋克风格。人工智能会在保留原始素材运动的同时，对每一帧进行重新设计。

延长时长。将一段短视频延长。Haiper 会生成与原始内容和动作相匹配的续帧。当您需要一段 6 秒的视频，但只有 3 秒的可用素材时，此功能非常有用。

视频增强器。提升分辨率、改善色彩、锐化细节。将草稿质量的视频片段提升至接近专业水准。

AI音效。自动添加与视频内容同步的音乐和音效。例如，烟花视频会配上爆炸声，森林场景会配上鸟鸣声。

免费版提供有限次数的打印，并带有水印。付费方案起价约为每月 15 美元，专业版提供无限次打印且无水印。企业用户每月支付 50 美元，即可使用团队工具和优先处理功能。

Haiper AI视频生成背后的技术

Haiper 的底层运行着一套专有的扩散模型。它与 Stable Diffusion 和 Midjourney 采用的是同一技术，但针对时间一致性进行了优化。生成单张图像已经很困难了。而要每秒生成 24 张连续图像，并且每一帧都必须与前一帧完全一致？难度更是成倍增加。照片中微小的瑕疵肉眼不可见。但在视频中，同样的瑕疵却会变成闪烁、变形，甚至在半秒钟内，一张脸会在两种不同的面貌之间来回切换。

Haiper 2.0 于 2024 年底发布，是一次真正的升级。运动物理效果有了显著提升。物体现在的加速和减速更加符合物理规律，不再像在冰上滑行那样僵硬。场景中的人物在每一帧都能保持相同的面部和身体比例，这听起来似乎很简单，但当你尝试使用免费的 AI 生成器时，就会发现它有多么复杂——每个人物在第 20 帧就变成了一个变形的噩梦。此外，提示解析也更加智能。“一只猫在桌子上”和“一只猫从桌子上跳下来”现在会生成不同的视频，而不是同一个静态的猫。

分辨率最高可达 1080p。视频片段长度为 2-8 秒，具体取决于您的套餐。这感觉很短，但即使是 OpenAI 的 Sora 也只有 20 秒左右，而且价格更高。在这个领域，每一秒流畅的视频都代表着数十亿次的计算。制作 8 秒流畅的视频片段确实非常困难。

局限性是真实存在的，而且值得讨论。水的物理效果大约有一半时间看起来都不对劲。风吹动的布料看起来更像是果冻做的旗帜，而不是棉布做的。多人同时出现在同一个镜头里？那就只能靠运气了。手部仍然会在大约五代人中出现多余手指的情况。背景人物的脸部会模糊成抽象画。这些问题并非Haiper独有。Runway也会，Sora也会，Kling也会。整个AI视频生成领域都处于“令人印象深刻但并不完美”的阶段。任何告诉你并非如此的人，都是在推销什么东西。

我认为海珀坦诚的定位是其成功的关键。他们不承诺好莱坞级别的品质，而是承诺“足以满足社交媒体、市场营销和初稿创作的需求”。而他们也确实做到了这一点。

Haiper AI究竟发生了什么：2025年的崩溃

2025年3月，联合创始人苗一树和王子瑜离开Haiper，加入微软人工智能部门担任技术人员。顶尖机器学习研究员Edward Hayes也随后加入。一个月前，即2025年2月，面向消费者的Web应用程序就已经停止运行。登录的用户发现，他们之前的项目页面都显示404错误。没有任何警告，没有迁移路径，也没有“我们即将关闭”的邮件。这些工具就这样消失了。

这并非传统意义上的收购。微软并没有买下Haiper，而是挖走了关键人才，任由这家公司走向衰亡。业内称之为“人才收购”，但即便如此也略显夸张，更像是“人才掠夺”。

总部位于伦敦的去中心化人工智能计算平台NetMind.AI接手了Haiper的后续工作。他们以未公开的价格收购了Haiper的视频生成模型，并计划招募剩余的员工。这项技术以某种形式得以延续，但面向消费者的产品已经消亡。

Haiper 失败的原因是什么？简而言之：竞争和资金。Runway 拥有超过 2 亿美元的融资和深厚的企业关系。快手旗下的 Kling AI 有来自一家市值 500 亿美元的中国科技公司的支持。Pika 融资了 8000 万美元。而 Haiper 仅有的 3200 万美元不足以支撑 AI 视频平台生存所需的 GPU 成本、模型训练运行以及免费套餐服务。产品本身不错，但盈利模式却不尽如人意。

Haiper并非个例。OpenAI的旗舰视频生成器Sora也宣布将于2026年4月26日关闭。即便拥有数十亿美元的资金支持，维持一款独立的AI视频产品仍然成本高昂。市场正在快速整合。

Haiper AI（在关闭之前）的功能以及与竞争对手的比较

AI视频生成市场迅速变得拥挤不堪。以下是Haiper与人们实际用来比较的工具的对比：

AI视频市场与Haiper于2024年3月发布时相比已截然不同。Kling AI凭借其卓越的性价比脱颖而出：每秒生成视频仅需0.07美元，支持2分钟短片，并具备其他产品尚未提供的同步音频生成功能。Runway Gen-4凭借其动态画笔、图像修复功能以及与后期制作工作流程的深度集成，在专业市场占据主导地位。Pika则在节奏明快、风格独特的短视频内容领域找到了自己的定位。

Haiper填补了免费垃圾工具和昂贵专业套装之间的空白。每月8-24美元的价格，确实非常亲民。免费版无需信用卡即可使用。对于那些只需要快速获得“足够好”的社交内容的用户来说，Haiper是价格合适的理想工具。问题在于：“足够好且便宜”的定位在竞争对手能够以相同价格提供更高质量产品的情况下，就难以站得住脚了。

在 Haiper 停运前使用过 Haiper 的用户需要制定迁移计划。Kling AI 每月 7 美元，在价格和功能上最接近 Haiper。Pika 每月 8 美元，适合制作短小精悍的风格化内容。Runway 每月 12 美元起，适合那些愿意支付更多费用以获得更好控制的用户升级选择。

预计到2027年，人工智能视频生成器市场规模将超过20亿美元。各大科技公司都在投资这一领域。谷歌推出了Veo，Meta推出了Make-a-Video的升级版产品，字节跳动通过快手支持Kling，Adobe将人工智能视频集成到了Premiere中。如今的竞争不再是谁能生成漂亮的视频片段，而是谁能生成可控、稳定、可用于制作的素材，供人类剪辑师使用。

Haiper AI 为那些希望立即获得结果，又不想等待 Sora 的访问权限或支付 Runway 高昂价格的用户提供了一个不错的入门选择。其免费的 AI 版本使其真正触手可及。对于严肃的制作项目，Runway 和 Kling 更胜一筹。但对于休闲内容和快速概念设计，在这个价位上，Haiper 几乎无可匹敌。

关于这些工具，说实话：它们都无法取代视频制作团队。它们可以替代素材库视频、创建初步概念，并为那些用户注意力只有6秒钟的平台生成视频内容。

人工智能视频如何改变创意产业

Haiper 等工具的影响远远超出了技术早期采用者的范围。

过去，营销机构制作一条视频广告需要花费 5,000 到 20,000 美元，而现在，他们利用人工智能视频生成器，只需几分钟就能生成视频草稿。品牌可以在投入任何制作预算之前，测试 10 种不同的视觉方案。客户选出最佳方案，由人工剪辑师进行润色，最终产品的成本仅为三年前的几分之一。

电商卖家只需一张照片即可制作产品视频。上传一张手提包的照片，输入“白色背景上的旋转视图，柔和阴影”，Haiper 就能生成一段 6 秒的产品展示视频。亚马逊和 Shopify 的卖家每天都在使用这项功能。

社交媒体运营人员需要为那些奖励视频内容而非静态图片的平台制作视频内容。TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等平台都在其算法中优先考虑视频。与其为每个帖子都聘请摄像师，不如根据文字提示制作视频。对于管理多个账号的人来说，这种方法非常划算。

教育内容无需电影预算也能获得视觉支持。一位教授讲解板块构造时，只需60秒即可生成可视化图表，而无需购买素材动画或在白板上绘制。在线课程创建者使用Haiper等工具，为枯燥乏味的讲解增添视觉趣味，避免学生昏昏欲睡。

自由视频剪辑师正在将人工智能生成技术纳入他们的服务范围。他们不再仅仅比拼剪辑速度，而是提供“概念生成”套餐，在处理任何真实素材之前，先为客户生成10-20个人工智能生成的草稿片段。客户选定方向后，剪辑师负责拍摄和剪辑最终版本。人工智能将概念构思阶段从一周缩短到了一个下午。

房地产经纪人利用静态照片生成虚拟漫游。音乐人无需聘请动态图形设计师即可为歌曲制作可视化效果。婚礼摄像师使用人工智能来填补未拍摄到的空白区域。随着视频内容成为2026年所有平台算法的重点推荐内容，此类应用场景将呈指数级增长。

伦理问题也不容忽视。视频人工智能工具生成的深度伪造视频可能会传播虚假信息。Haiper 会在免费内容上添加水印，并遵循内容审核准则。但技术本身并不关心用户的意图。用于制作营销素材的工具，也可能生成误导性的视频，让那些从未说过视频中内容的人做出虚假陈述。监管方面进展缓慢。欧盟的《人工智能法案》在一定程度上解决了这个问题。美国仍在就此进行辩论。

Haiper AI 给所有使用 AI 视频工具的人带来的启示

Haiper 的倒闭揭示了三件事，这三件事适用于目前市场上所有的人工智能视频生成器。

首先：你的内容在任何平台上都不安全。Haiper 用户一夜之间失去了对项目的访问权限，而且没有任何警告。如果你正在任何 AI 视频平台上构建内容库，请在生成后立即下载输出文件。不要以为云存储是永久的。Runway、Kling 和 Pika 都可能在明天就更改条款、关闭功能或转向其他面向消费者的产品。

第二：价格和资历并不能保证生存。Haiper 曾拥有 DeepMind 的校友、图灵奖得主担任顾问、3200 万美元的融资以及 450 万用户。然而，当联合创始人收到微软更优厚的offer时，这一切都变得毫无意义。人工智能人才市场竞争异常激烈，一次招聘电话就可能扼杀一家初创公司。

第三：AI视频市场正在整合。Haiper已经消失，Sora也即将关闭。到2026年，能够存活下来的平台要么拥有雄厚的资本支持（例如Runway，Kling的母公司快手），要么在特定细分市场拥有强大的产品市场契合度（例如Pika专注于短视频，Luma专注于3D视频）。如果你将工作流程押注于任何AI工具，务必准备好备用方案。

对于任何曾经使用过 Haiper 或正在评估 2026 年 AI 视频生成器的人来说，实用的建议很简单：Kling AI 性价比最高，Runway 适合制作专业作品，Pika 适合快速制作风格化内容。Haiper AI 展示了 8-24 美元价位段的 AI 视频生成器能做到什么程度。而那些最终存活下来的工具，其功能与 Haiper 不相上下，甚至更胜一筹。

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.