Runway AI：重塑电影的AI视频生成器

输入一句话，等待不到一分钟，就能得到几秒钟看起来像是真实摄像机拍摄的视频。这就是 Runway AI 的卖点，它是新兴的 AI 视频生成领域中最知名的公司。这个想法听起来像个小把戏，但当你注意到谁在关注它时，就会发现它的价值所在。2024 年 9 月，好莱坞制片公司狮门影业签署了一项协议，利用其电影库训练定制的 Runway 模型。到 2024 年初，投资者对该公司估值已达 53 亿美元。对于一款两年前主要生成模糊人脸的软件来说，这成绩相当不错。最初只是一个研究性的好奇心，如今却已成为视频制作的基础架构。

本指南将介绍 Runway AI 的功能、其模型的演变、成本、与 Sora 和 Veo 等竞争对手的比较情况，以及笼罩整个领域的法律问题。

Runway AI究竟能为创作者带来什么？

Runway 不是一个能生成视频片段的按钮，而是一个生成式视频平台，这其中的区别至关重要。只需用纯文本描述一个场景，系统就能自动生成。上传一张静态图片，就能看到它动起来。你还可以直接在网页浏览器中编辑已有的视频素材：更换背景、追踪运动轨迹、重新着色，无需安装任何软件。

Runway 背后的公司是一家美国公司，总部位于纽约市，由 Cristobal Valenzuela、Alejandro Matamala 和 Anastasis Germanidis 于 2018 年创立，这三位创始人相识于纽约大学。在视频生成市场兴起之前，Runway 就参与创建了 Stable Diffusion，这是一个于 2022 年发布的开源图像模型。因此，该团队在视频生成领域的研究时间比大多数竞争对手的出现时间都要长。对于内容创作者而言，Runway 的实际优势显而易见：它旨在成为一个集生成原始 AI 视频和完成后期制作于一体的平台，无需在五个不同的应用程序之间来回切换。

实际使用它的人就能告诉你它的用途。市场营销和广告团队只需一个下午就能制作出广告创意和社交媒体短片，而无需安排拍摄。独立电影制作人可以绘制出预算永远无法覆盖的场景分镜脚本。音乐视频导演、广告公司和独立YouTube博主都在使用同一套工具。最终产出的作品从随意制作的Instagram循环短片到画面精美、极具电影质感的片段，应有尽有。而这两者之间的差距主要取决于你投入的时间和需求，而不是你购买的套餐。

从第一代到第四代半：Runway 的人工智能模型

Runway AI 的发展历程实际上就是一部版本号的历史。每次版本升级都带来了更远的拍摄距离、更稳定的运动轨迹和更强大的控制能力。界面几乎没有变化；底层引擎负责所有工作。

第四代和第四代半飞跃

第一代和第二代勉强证明了文本和图像可以转化为动态影像。结果摇晃不定，画面模糊，甚至完全脱离了重力。第三代 Alpha 版本有所改进。真正的变革出现在 2025 年 3 月发布的第四代，它终于实现了角色或物体在不同镜头间的一致性——这正是早期 AI 视频无法用于实际叙事的关键所在。随后推出了第四代 Turbo 版本，以牺牲部分画质为代价，换取了更快、更便宜的生成速度。之后，Runway 第四代 4.5 于 2025 年 12 月问世，根据独立人工智能分析机构“视频竞技场”（Artificial Analysis Video Arena）的评测， 它在所有视频模型中排名第一，甚至超过了谷歌和 OpenAI。虽然这一排名并非永远保持领先地位，但它表明 Runway 仍然能够引领潮流。这一飞跃意义重大，以至于 Adobe 将 Runway 模型整合到了 Firefly 中，让 Photoshop 和 Premiere 用户无需离开 Adobe 应用程序即可访问该生成器。

Act-One、Aleph 和编辑工具

Runway AI 不仅仅是一个生成器。Act-One 于 2024 年 10 月推出，它允许你用手机拍摄自己，从而控制角色的面部表情。这种低成本的动作捕捉方式，以往需要专业工作室才能实现。Aleph 负责上下文编辑，可以直接修改已有的片段。Frames 图像模型则将静态图像导入到工作流程中。这些功能共同将提示框转化为真正的动画和编辑工作流程，让你无需离开平台即可生成、调整和修改动画。

这些模型仍然无法做到的事情

局限性显而易见。基础片段通常只有十秒左右，因此要制作更长的片段就需要拼接多个片段。动作效果可能前一秒还非常逼真，下一秒就变得支离破碎；物理效果仍然存在一些奇怪的问题，手部动作和屏幕文字仍然是薄弱环节，而大量的迭代会迅速消耗资源。音频效果正在改进，但与那些能够原生生成声音的竞争对手相比，仍然参差不齐。Runway AI 是一款强大的电影制作草稿工具，但它并不能取代整个团队。任何声称可以取代团队的人都是在推销某种东西。

如何使用 Runway AI 制作视频

工作流程其实很简单。关键不在于软件，而在于学习如何写出好的题目提示，并接受需要不断迭代的事实。

入门指南和写作提示

登录 runwayml.com，选择一个模特，然后你会看到一个提示框。诀窍在于像导演一样写作，而不是像搜索引擎一样。一次性写出拍摄对象、镜头运动和光线：“黎明时分，一位老渔夫正在修补渔网，镜头缓缓推进，柔和的逆光，手持拍摄。” 模糊的提示只会生成模糊的视频。然后你生成视频并等待，通常不到一分钟。第一个结果很少是理想的。所以你要修改几个词，然后再次运行。一遍又一遍。

图像转视频、动态画笔和相机控制

文字只是其中一种输入方式。上传静态图像后，Runway 可以将其制作成动画，让您在画面移动之前就能更好地控制其外观。许多创作者会先在图像模型中生成一帧，精确调整构图，然后将该帧交给 Runway 进行动画制作。运动画笔允许您绘制画面中哪些部分应该移动，哪些部分应该保持静止——当您希望主体移动而背景保持静止时，此功能非常有用。相机控制预设无需您修改关键帧即可添加平移、缩放和旋转效果。当剪辑接近完成时，您可以延长、修改并导出。整个流程——生成、微调、导出——就完成了，它赋予您对最终镜头的创作控制权远超大多数基于浏览器的工具。

Runway AI 定价：可以免费使用吗？

是的，我们提供免费方案，但免费方案无法支持真正的项目。免费方案提供一次性125点积分，并将最新的视频模型锁定在付费墙后。它只是一个试用版，并非主力工具。积分才是真正的货币，Gen视频每秒消耗大约5点积分，因此几轮迭代就会迅速耗尽少量积分。付费方案（详见Runway定价页面）提供每月积分补充、更快的生成速度以及商业使用权。

实话实说：如果你打算发布任何内容，就应该为付费计划做好预算。免费额度是为了吸引你上瘾，而且它们确实有效。需要注意的是，成本会随着迭代次数的增加而迅速增长。一个十秒钟的镜头很便宜。但一个真正的剪辑可能需要尝试二十次才能成功，而且每次失败都会消耗额度。我亲眼见过，为了一个始终无法达到理想效果的镜头，一下午的额度就消耗殆尽。重度用户经常反映，他们一周就用完了一个月的额度，然后要么升级套餐，要么就得控制使用。如果你把它和自由职业视频的预算进行比较，它仍然比拍摄便宜得多，但它并非像“AI”这个词有时暗示的那样，是无限量供应的。

Runway AI 对比 Sora、Veo、Kling 和 Pika

曾几何时，Runway 是唯一值得考虑的选择。但这种情况已经改变。到了 2020 年，这个领域已经竞争激烈，每款工具都各具特色。OpenAI 的 Sora 2 可以同步生成音频和视频，并偏向电影级效果。谷歌的 Veo 3.1 提供原生音频和精准的提示响应，并依托谷歌强大的计算能力。中国公司快手开发的 Kling 用户增长速度最快，拥有约 6000 万用户，年收入约为 2.4 亿美元。Pika 完成了 8000 万美元的融资，瞄准了社交媒体和表情包爱好者群体，而 Luma 的 Dream Machine 则在速度和价格方面展开竞争。

解读这张表格的实用方法是：根据实际需求选择，而不是盲目追捧。想要内置声音？Sora 和 Veo 领先。想要低成本、高容量的视频？Kling 几乎无可匹敌。想要在一个平台上完成视频生成和后期制作？Runway 的编辑套件是用户选择它的原因。Runway 的优势在于其完整的循环功能——它是少数几款能够将顶级视频生成功能与真正的编辑工具包相结合的工具之一。它的劣势在于覆盖范围和价格，而这恰恰是 Kling 一直在蚕食市场份额的地方，也是谷歌的发行渠道让 Veo 获得不公平优势的地方。此外，市场也在不断扩大：像Haiper和Krea这样更轻量级、更便宜的 AI 视频生成器正在吸引那些觉得大牌产品价格过高而无法满足日常视频需求的创作者。

Runway AI 背后的公司和资金

一家估值高达53亿美元、员工约140人的初创公司，着实令人匪夷所思。只有将其解读为一场豪赌，才能理解其背后的意义：谁能构建出最佳的世界模型——一个能够学习物理世界外观和运动方式的人工智能——谁就能掌控下一代媒介。2026年2月，Runway 以53亿美元的估值完成了3.15亿美元的E轮融资，使其总融资额达到约8.6亿美元，其投资者包括General Atlantic、英伟达、谷歌和Salesforce。

好莱坞的因素让投资者感到安心。狮门影业在2024年与Runway达成合作，使Runway能够使用超过2万部影片的片库来训练工作室专属模型；AMC Networks也签约在2025年将其用于市场营销。这些交易的意义远不止于新闻头条：它们表明，成熟的媒体公司愿意将生成式工具融入到真正的制作流程中，而不仅仅是进行边缘实验。更广泛的市场为这一战略提供了背景。 2025年，人工智能视频生成市场规模约为7.17亿美元，预计到2034年将达到33.5亿美元，年增长率接近19%。Runway的目标是成为这一增长曲线中的企业级标准，而不仅仅是消费级玩具，因此，其公开宣传的重点更多地放在世界级模特和经纪人身上，而不是有趣的短片。

Runway AI是中国的吗？以及其他问题

不，并非如此。Runway 是一家美国公司，自成立之初总部就设在纽约。这种混淆通常源于 Kling，Kling 由中国公司快手开发，偶尔也会牵扯到其他竞争对手。它们都从事人工智能视频业务，名称容易混淆，导致人们产生误解。如果您的数据或合规性要求涉及公司所在地，那么 Runway 绝对是一家美国公司。

Runway AI 的风险：诉讼和深度伪造

这些顾虑并非技术层面，而是法律和道德层面。截至年初，Runway 至少面临两起版权诉讼，包括一起艺术家集体诉讼和一起 YouTube 创作者提起的诉讼，该创作者指控 Runway 未经许可使用抓取的视频进行训练。所有案件均未结案，其结果可能会重塑所有 AI 视频模型的训练方式。此外，还有显而易见的深度伪造问题：一款利用手机视频片段制作人脸动画的工具，可以冒充从未同意过的人。在用户方面，Reddit 等论坛上的付费用户经常抱怨两件事：积分消耗过快以及内容过滤器屏蔽了无害的提示信息。所有这些问题都不能说明 Runway 本身有什么问题，它只是一个在动荡的市场环境中运营的真实产品。

Runway AI 是目前功能最强大的视频工具之一，而且它的改进速度惊人，以月而非年计算。技术方面的问题基本已经解决；剩下的问题主要集中在版权、用户许可和作者身份的界定上。我的建议可能有点老套：先用完免费额度，了解提示功能的实际运作方式，然后再决定是否付费。

Elisabeth McGowan

A freelance writer passionate about celebrities, net worth stories, athletes, and political figures. She transforms facts into engaging narratives. A true cheese lover and cycling enthusiast, she finds inspiration in motion and flavor.