رانوي إيه آي: مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الذي يعيد تشكيل الأفلام

اكتب جملة، انتظر أقل من دقيقة، وستحصل على بضع ثوانٍ من لقطات تبدو وكأنها مُصوّرة بكاميرا حقيقية. هذه هي الفكرة وراء Runway AI، الاسم الأشهر في مجال ناشئ يُعرف باسم توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. تبدو الفكرة وكأنها خدعة مسلية حتى تلاحظ من يُوليها اهتمامًا. في سبتمبر 2024، وقّعت شركة Lionsgate، استوديو هوليوود، صفقة لبناء نموذج Runway مُخصّص مُدرّب على مكتبة أفلامها. وبحلول أوائل عام 2000، قدّر المستثمرون قيمة الشركة بـ 5.3 مليار دولار. ليس سيئًا لبرنامج كان، قبل عامين، يُنتج في الغالب وجوهًا مُشوّهة. ما بدأ كفضول بحثي أصبح الآن يُعتبر بنية تحتية لكيفية إنتاج الفيديو.

يشرح هذا الدليل ما يفعله برنامج Runway AI، وكيف تطورت نماذجه، وما هي تكلفته، وكيف يقارن بمنافسيه مثل Sora وVeo، والمسائل القانونية التي تحوم حول هذا المجال بأكمله.

ما الذي يقدمه برنامج Runway AI فعلياً للمبدعين

لا يقتصر Runway على زر واحد يُخرج مقاطع فيديو، بل هو منصة فيديو تفاعلية، وهذا الفرق جوهري. صف مشهدًا بنص عادي، وسيقوم النظام بإنشائه. حمّل صورة ثابتة وشاهدها تتحرك. يمكنك أيضًا تعديل لقطاتك الموجودة مسبقًا، مباشرةً من متصفح الويب: غيّر الخلفية، تتبع الحركة، غيّر ألوان اللقطة، دون الحاجة إلى أي تثبيت.

الشركة التي تقف وراء هذا المشروع أمريكية، مقرها مدينة نيويورك، وقد تأسست عام ٢٠١٨ على يد كريستوبال فالينزويلا، وأليخاندرو ماتامالا، وأناستاسيس جيرمانيديس، وهم ثلاثة أشخاص التقوا في جامعة نيويورك. قبل أن يصبح توليد الفيديو سوقًا رائجة، ساهمت Runway في ابتكار Stable Diffusion، نموذج الصور المفتوح الذي أُطلق عام ٢٠٢٢. لذا، فقد عمل الفريق على هذا المشروع لفترة أطول من معظم المنافسين. بالنسبة للمبدعين ، فإن الفائدة العملية بسيطة: تهدف Runway إلى أن تكون المنصة التي تُتيح لهم توليد فيديوهات الذكاء الاصطناعي الخام وإكمالها، بدلاً من التنقل بين خمسة تطبيقات منفصلة.

من يستخدمه فعلياً يُخبرك عن الغرض منه. فرق التسويق والإعلان تُنشئ أفكاراً إعلانية ومقاطع فيديو قصيرة لوسائل التواصل الاجتماعي في غضون ساعات بدلاً من حجز جلسة تصوير. صانعو الأفلام المستقلون يرسمون مشاهداً لا تتناسب مع ميزانية محددة. مخرجو الفيديو كليبات، والوكالات، ومنشئو المحتوى المستقلون على يوتيوب، جميعهم يستخدمون نفس الأدوات. تتراوح النتائج من مقطع فيديو قصير وبسيط على إنستغرام إلى تسلسل سينمائي متقن بجودة بصرية عالية، والفرق بين هاتين النتيجتين يعتمد في الغالب على الفكرة والوقت المُستغرق، وليس على الخطة المدفوعة.

من الجيل الأول إلى الجيل 4.5: نماذج الذكاء الاصطناعي في رانوي

إن تاريخ برنامج Runway AI هو في الحقيقة تاريخٌ لأرقام الإصدارات. فكل قفزة في النموذج جلبت معها لقطات أطول، وحركة أكثر ثباتًا، وتحكمًا أكبر بكثير. بالكاد تتغير واجهة المستخدم؛ فالمحرك الذي يعمل في الخلفية يقوم بكل العمل.

قفزة الجيل الرابع والجيل الرابع والنصف

أثبت الجيلان الأول والثاني إمكانية تحويل النصوص والصور إلى صور متحركة، وإن كان ذلك بصعوبة بالغة. فقد كانت النتائج متذبذبة، ومشوشة، وغير واقعية. أما الجيل الثالث ألفا فقد حسّن الأداء. وجاء التحول الحقيقي مع الجيل الرابع في مارس 2025، الذي حافظ أخيرًا على ثبات مظهر الشخصيات والأشياء من لقطة لأخرى، وهو ما جعل فيديوهات الذكاء الاصطناعي السابقة غير مجدية في سرد القصص. تبع ذلك إصدار توربو من الجيل الرابع، الذي ضحى ببعض الجودة مقابل سرعة أكبر وتكلفة أقل. ثم وصل Runway Gen-4.5 في ديسمبر 2025، ووفقًا لموقع Artificial Analysis Video Arena المستقل، احتل المرتبة الأولى بين جميع نماذج الفيديو ، متفوقًا على جوجل وOpenAI. صحيح أن هذا التصنيف لا يدوم طويلًا في هذا المجال، إلا أنه أظهر قدرة Runway على الريادة. وكان لهذا التطور أهمية بالغة، ما دفع أدوبي إلى دمج نموذج Runway في Firefly، مما أتاح لمستخدمي Photoshop وPremiere الوصول إلى المُولّد دون الحاجة إلى مغادرة تطبيقات أدوبي.

الفصل الأول، ألف، وأدوات التحرير

إنّ Runway AI ليس مجرد مولد للرسوم المتحركة. فـ Act-One، الذي أُطلق في أكتوبر 2024، يُمكّنك من التحكم في تعابير وجه الشخصية من خلال تصوير نفسك بهاتفك، وهي تقنية رخيصة لالتقاط الحركة كانت تتطلب سابقًا استوديو. أما Aleph فيتولى التحرير ضمن السياق، حيث يُجري التغييرات داخل مقطع فيديو موجود لديك. بينما يُغذي نموذج صور Frames الصور الثابتة إلى مسار العمل. وبذلك، تُحوّل هذه التقنيات مربع الإدخال إلى سير عمل حقيقي للرسوم المتحركة والتحرير، حيث يمكنك إنشاء الرسوم وتعديلها ومراجعتها دون الحاجة إلى مغادرة المنصة.

ما لا تزال النماذج عاجزة عن فعله

القيود حقيقية. المقاطع الأساسية قصيرة، غالبًا حوالي عشر ثوانٍ، لذا فإن المقاطع الأطول تتطلب دمج عدة مقاطع معًا. قد تبدو الحركة واقعية بشكل مذهل في لحظة، ثم تتلاشى في اللحظة التالية؛ لا تزال قوانين الفيزياء تتعطل بطرق غريبة، وتظل اليدان والنصوص الظاهرة على الشاشة نقاط ضعف، كما أن التكرار المكثف يستهلك وقت العرض بسرعة. يتحسن الصوت، لكنه لا يزال غير متقن مقارنةً بالمنافسين الذين يُولّدون الصوت بشكل أصلي. يُعدّ Runway AI أداةً قويةً لصناعة الأفلام، وليس بديلًا عن طاقم العمل. أي شخص يقول غير ذلك فهو يُسوّق لمنتجٍ ما.

كيفية إنشاء فيديو باستخدام برنامج Runway AI

إن سير العمل سهل للغاية. المهارة ليست في البرنامج نفسه، بل في تعلم كتابة تعليمات جيدة وتقبّل فكرة أنك ستجري تعديلات متكررة.

البدء وكتابة المحفزات

سجّل دخولك على runwayml.com، واختر نموذجًا، وستظهر لك نافذة الأوامر. السرّ يكمن في الكتابة بأسلوب المخرج، لا كمحرك بحث. حدّد الموضوع، وحركة الكاميرا، والإضاءة دفعةً واحدة: "لقطة تقريب بطيئة لصياد عجوز يُصلح شبكته عند الفجر، إضاءة خلفية ناعمة، تصوير يدوي". الأوامر المبهمة تُنتج فيديوهات مبهمة. ثمّ تُنشئ الفيديو وتنتظر، عادةً أقل من دقيقة. نادرًا ما تكون النتيجة الأولى هي المُراد. لذا تُغيّر بعض الكلمات وتُعيد المحاولة. ومرة أخرى.

أدوات التحكم في تحويل الصور إلى فيديو، وفرشاة الحركة، والكاميرا

النص ليس الطريقة الوحيدة. حمّل صورة ثابتة، وسيقوم Runway بتحريكها، مما يمنحك تحكمًا أكبر بكثير في مظهر اللقطة قبل تحريكها. يقوم العديد من المبدعين بإنشاء إطار في نموذج صورة أولًا، ويضبطون التكوين بدقة، ثم يُمررون هذا الإطار إلى Runway لتحريكه. تتيح لك فرشاة الحركة تحديد الجزء المتحرك من الإطار والجزء الثابت، وهو أمر مفيد عندما تريد تحريك العنصر الرئيسي مع تثبيت الخلفية. تُضيف الإعدادات المسبقة للتحكم بالكاميرا حركات التحريك والتكبير والتصغير والدوران دون الحاجة إلى تعديل أي إطار رئيسي. عندما يقترب المقطع من الاكتمال، يمكنك تمديده وتعديله وتصديره. هذه العملية برمتها - الإنشاء، ثم التعديل، ثم التصدير - تمنحك تحكمًا إبداعيًا أكبر في اللقطة النهائية مقارنةً بمعظم الأدوات المستندة إلى المتصفح.

تسعير الذكاء الاصطناعي في منصة Runway: هل استخدامه مجاني؟

نعم، هناك خطة مجانية، ولكنها لا تدعم مشروعًا حقيقيًا. تمنحك الخطة المجانية رصيدًا لمرة واحدة قدره 125 رصيدًا، وتحصر أحدث نماذج الفيديو خلف نظام الدفع. إنها تجربة وليست أداة أساسية. الرصيد هو العملة المستخدمة هنا، ويستهلك برنامج Gen Video الرصيد بمعدل خمسة أرصدة تقريبًا في الثانية، لذا قد يؤدي استخدام البرنامج لبضع جولات إلى استنزاف الرصيد بسرعة. أما الخطط المدفوعة، والمدرجة في صفحة أسعار Runway ، فتضيف رصيدًا شهريًا، وسرعة إنشاء أسرع، وحقوقًا تجارية.

النصيحة الصادقة: خصص ميزانية لخطة مدفوعة إذا كنت تنوي نشر أي شيء. الرصيد المجاني موجود لجذبك، وهو فعال. من الأمور التي يجب مراعاتها سرعة ارتفاع التكاليف مع تكرار الاستخدام. لقطة واحدة مدتها عشر ثوانٍ رخيصة. قد يحتاج المونتاج الحقيقي إلى عشرين محاولة قبل أن ينجح، وكل محاولة فاشلة تستهلك رصيدًا. لقد رأيت رصيدي ينفد في فترة ما بعد الظهر وأنا أحاول جاهدًا الحصول على لقطة واحدة عنيدة لم تنجح أبدًا. يُبلغ المستخدمون الذين يستهلكون رصيدهم الشهري بالكامل في أسبوع واحد، ثم يضطرون إما إلى الترقية أو تقليص استخدامه. إذا قارنت هذا بميزانية فيديو مستقلة، فسيظل أرخص بكثير من التصوير، ولكنه ليس العرض الشامل الذي يوحي به مصطلح "الذكاء الاصطناعي" أحيانًا.

Runway AI ضد Sora وVeo وKling وPika

لفترة من الزمن، كان Runway الخيار الجاد الوحيد. لكن هذا انتهى. بحلول عام 2020، أصبح المجال مزدحمًا، ولكل أداة طابعها الخاص. يُنتج Sora 2 من OpenAI صوتًا وفيديو متزامنين معًا، ويميل إلى الأسلوب السينمائي. أما Veo 3.1 من Google، فيُقدم صوتًا أصليًا والتزامًا دقيقًا بالتعليمات، مدعومًا بقدرات Google الحاسوبية. حقق Kling، من إنتاج شركة Kuaishou الصينية، أسرع نمو من حيث عدد المستخدمين، حيث بلغ عدد مستخدميه حوالي 60 مليون مستخدم، وحقق إيرادات سنوية تقارب 240 مليون دولار. جمع Pika تمويلًا بقيمة 80 مليون دولار، ويستهدف جمهورًا اجتماعيًا مُحبًا للميمات، بينما يتنافس Dream Machine من Luma على السرعة والسعر.

الطريقة العملية لقراءة هذا الجدول: اختر بناءً على الغرض، لا على الضجة الإعلامية. هل تريد صوتًا مدمجًا؟ Sora وVeo هما الأفضل. هل تريد إنتاجًا غزيرًا بتكلفة منخفضة؟ Kling يصعب منافسته. هل تريد إنشاء الفيديو وإنهائه في مكان واحد؟ مجموعة أدوات التحرير في Runway هي السبب الرئيسي لبقاء المستخدمين. تكمن ميزة Runway في هذه الدورة المتكاملة - فهو من الأدوات القليلة التي تجمع بين إنتاج عالي الجودة ومجموعة أدوات تحرير متكاملة. أما نقاط ضعفه فتكمن في الانتشار الواسع والسعر، وهو تحديدًا ما استحوذ عليه Kling من السوق، وما منح توزيع Google شركة Veo ميزة تنافسية غير عادلة. يتسع المجال باستمرار أيضًا: مولدات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأخف والأرخص مثل Haiper و Krea تجذب الآن صناع المحتوى الذين يجدون الأسماء الكبيرة باهظة الثمن بالنسبة للمقاطع اليومية.

الشركة والتمويل وراء برنامج Runway AI

شركة ناشئة تضم حوالي 140 موظفًا وتبلغ قيمتها 5.3 مليار دولار تُعدّ ظاهرةً فريدة. ولا يُمكن فهمها إلا إذا اعتبرناها رهانًا على أن من يبني أفضل نموذج للعالم، أي نظام ذكاء اصطناعي يتعلم كيف يبدو العالم المادي وكيف يتحرك، سيملك مستقبل الإعلام الرقمي. في فبراير 2026، جمعت شركة Runway تمويلًا بقيمة 315 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة E عند تقييمها البالغ 5.3 مليار دولار ، ليصل إجمالي التمويل الذي جمعته إلى حوالي 860 مليون دولار، بدعم من شركات كبرى مثل General Atlantic وNvidia وGoogle وSalesforce.

إنّ التركيز على هوليوود هو ما يُطمئن المستثمرين. فقد أتاحت شراكة Lionsgate في عام 2024 لشركة Runway الوصول إلى مكتبة تضم أكثر من 20,000 عنوان لتدريب نموذج خاص بالاستوديو، كما وقّعت AMC Networks اتفاقية لاستخدامها في التسويق عام 2025. تتجاوز أهمية هذه الصفقات مجرد العناوين الرئيسية، فهي تُشير إلى استعداد شركات الإعلام الراسخة لدمج أدوات توليد الفيديو في عمليات الإنتاج الحقيقية، وليس مجرد تجربة هامشية. ويُضفي السوق الأوسع سياقًا على هذه الاستراتيجية. فقد بلغت قيمة سوق توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي حوالي 717 مليون دولار عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 3.35 مليار دولار بحلول عام 2034، بنمو سنوي يقارب 19%. وتسعى Runway لأن تكون المعيار المؤسسي في هذا النمو، لا مجرد أداة للمستهلكين، ولهذا السبب تُركز معظم رسائلها الإعلامية الآن على عارضات الأزياء والوكلاء العالميين بدلاً من مقاطع الفيديو الترفيهية.

هل شركة Runway AI صينية؟ بالإضافة إلى أسئلة أخرى

لا، ليس كذلك. رانوي شركة أمريكية، مقرها الرئيسي في نيويورك منذ تأسيسها. عادةً ما يعود الالتباس إلى شركة كلينغ، التي طورتها شركة كوايشو الصينية، وأحيانًا إلى منافسين آخرين. جميعهم يعملون في مجال الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي، فتختلط الأسماء، ويبقى هذا الافتراض سائدًا. إذا كان بلد المنشأ مهمًا لبياناتك أو لقواعد الامتثال، فإن رانوي تنتمي بوضوح إلى الولايات المتحدة.

مخاطر الذكاء الاصطناعي على المدرج: الدعاوى القضائية والتزييف العميق

لا تكمن المشكلة في الجوانب التقنية، بل في الجوانب القانونية والأخلاقية. ففي مطلع عام 2003، واجهت منصة Runway دعويين قضائيتين على الأقل تتعلقان بحقوق النشر، إحداهما دعوى جماعية رفعها فنان، والأخرى دعوى منفصلة رفعها أحد صناع المحتوى على يوتيوب، زاعمًا أن الشركة درّبت المنصة على مقاطع فيديو مسروقة دون إذن. لم يُحسم أي من هذه القضايا بعد، وقد تُغيّر نتائجها طريقة تدريب جميع نماذج الذكاء الاصطناعي للفيديوهات. كما تبرز مشكلة التزييف العميق الواضحة: إذ يمكن لأداة تُحرّك الوجوه من مقطع فيديو مُصوّر بالهاتف أن تنتحل شخصيات أشخاص لم يوافقوا على ذلك. أما من جانب المستخدمين، فيشتكي العملاء الذين يدفعون مقابل الخدمة على منتديات مثل Reddit بانتظام من أمرين: نفاد الرصيد بسرعة كبيرة، وفلاتر المحتوى التي تحجب الرسائل غير الضارة. لا يجعل أي من هذا منصة Runway سيئة بشكل استثنائي، بل يجعلها منتجًا حقيقيًا يعمل في بيئة غير مستقرة.

يُعدّ Runway AI من أكثر أدوات الفيديو كفاءةً، وهو يتطور باستمرار خلال أشهر، لا سنوات. وقد تمّت الإجابة على معظم الأسئلة التقنية؛ أما الأسئلة المتبقية فتتعلق بحقوق النشر، والموافقة، ومفهوم التأليف. نصيحتي بسيطة: استخدم الرصيد المجاني أولًا، وتعرّف على آلية عمل خاصية التوجيه، وقرّر ما إذا كانت هذه الخاصية مناسبة لعملك قبل شرائها.

Elisabeth McGowan

A freelance writer passionate about celebrities, net worth stories, athletes, and political figures. She transforms facts into engaging narratives. A true cheese lover and cycling enthusiast, she finds inspiration in motion and flavor.