Kararsız Difüzyon Yapay Zekası: NSFW Sansürsüz Kararlı Difüzyon Çatalı

Eğer son bir yılda "Kararsız Yayılım Yapay Zekası" (Unstable Diffusion AI) diye arama yaptıysanız, muhtemelen çelişkili sayfalarla karşılaşmışsınızdır. Bazıları, Kasım 2022'de 50.000 üyeden Aralık ayına kadar yaklaşık 97.000'e ve ardından 2025'e kadar üçüncü taraf listelemelerde 300.000'in üzerine çıkan bir Discord topluluğunu anlatıyor. Diğerleri ise ücretsiz bir katmanı ve dört isimli modeli olan şık, ücretli bir web uygulamasını anlatıyor. Kafa karıştırıcı olan kısım ise, her ikisinin de gerçek olması, her ikisinin de aynı adı taşıması ve her ikisinin de aynı fikirden yola çıkmasıdır: Kararlı Yayılımı alın, güvenlik katmanını kaldırın, internetin istediğini üretmesine izin verin.

Bu kılavuz, bu iki kavramı birbirinden ayırıyor. 2026 yılında Kararsız Yayılım Yapay Zekasının (Unstable Diffusion AI) aslında ne olduğunu, Kararlılık Yapay Zekasından (Stable Diffusion) nasıl bir ilişki içinde olduğunu, Aralık 2022 Kickstarter yasağı olayını, model yelpazesini, fiyatlandırmayı, hâlâ açık olan etik soruları ve onu çoktan geride bırakan alternatifleri ele alıyoruz. Amaç, meraklı bir dışarıdan okuyucunun bir kez okuyup anlayabileceği türden bir açıklama sunmak, abartılı bir tanıtım yazısı olmamaktır.

2026'da Kararsız Yayılım Yapay Zekası Gerçekte Nedir?

"Kararsız Yayılım" adı, birbiriyle örtüşen birkaç şeyi kapsıyor ve insanlar bunları sürekli karıştırıyor. Orijinali, Ağustos 2022'de bir Reddit başlığı olarak başlayan ve neredeyse anında Discord'a taşınan bir topluluktur; burada sansürsüz Kararlı Yayılım çıktıları ve ince ayarlanmış ağırlıklar için bir merkez haline geldi. Projenin kamuoyundaki yüzleri, ana şirket Equilibrium AI altında çalışan CEO Arman Chaudhry ve eş yönetici AshleyEvelyn'dir.

Bu Discord topluluğu, bugün 30 milyondan fazla yetişkin görüntüsünden oluşan derlenmiş bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş dört adet şirket içi ince ayar (Merlin, Echo, Izanagi, Pan) için abonelik erişimi satan, unstability.ai adresinde ücretli bir web platformu oluşturdu. Bu aynı proje, bir klon değil. Karışıklık, BasedLabs'ın araçlar dizininde unstability.ai'yi "Unstable Diffusion" markası altında gösteren ayrı bir mağazasından kaynaklanıyor; bu da her iki ismin de aynı arama sonuçlarında görünmesine neden oluyor.

İsmin üçüncü bir kullanımı ise gevşek ve gazetecilik amaçlıdır: kimin yaptığına bakılmaksızın, NSFW çıktısı üretebilen herhangi bir açık kaynaklı Stable Diffusion çatalı veya ince ayarı. Bu üçüncü anlam, daha geniş topluluğun Pony Diffusion V6 XL ve Unstable Diffusion ekibiyle yapısal olarak hiçbir ilgisi olmayan FLUX tabanlı ince ayarlar gibi kontrol noktalarına geçmesiyle daha az kullanışlı hale geldi. Bu kılavuz boyunca, bir sayı, fiyat veya model adı yalnızca bunlardan birine uygulandığında hangi Unstable Diffusion'dan bahsedildiğini açıkça belirteceğiz.

Kararsız ve Kararlı Yayılım: İki Model

Öncelikle kısa bir özet geçelim. Stable Diffusion, Ağustos 2022'de Stability AI, CompVis ve Runway tarafından açık kaynak olarak yayınlanan bir metinden görüntüye dönüştürme modelidir. Bir difüzyon modelidir. Bu, rastgele gürültüyle başlayıp, metin komutlarınıza göre yavaşça gürültüyü gidererek gerçek bir görüntü oluşturduğu anlamına gelir. 1.4 sürümü, 10 GB VRAM'e sahip normal bir tüketici GPU'sunda çalışıyordu. Lisansı izin vericiydi. Bu açıklık, modelin bu kadar hızlı yayılmasının ve Unstable Diffusion da dahil olmak üzere her bir çatalın var olmasının nedenidir.

Stable Diffusion, kutudan çıktığı haliyle CLIP tabanlı bir NSFW filtresi ve Stability AI'nin kendi hesaplamalarına göre yalnızca yaklaşık %2,9 oranında yetişkin içeriği içeren bir eğitim veri setiyle birlikte geliyordu. Yani temel model teknik olarak çıplaklık üretebiliyordu. Ancak bu bağlamlarda insan anatomisine dair algısı zayıftı ve filtre genellikle zaten engel teşkil ediyordu.

Ardından 24 Kasım 2022'de Stable Diffusion 2.0 yayınlandı. Bu sürüm, eğitim verilerinden birçok müstehcen içeriği tamamen çıkardı. Topluluk büyük tepki gösterdi. O zamanki Stability AI CEO'su Emad Mostaque durumu açıklamaya çalıştı. Açık bir modelde çocuklarla müstehcen içerik bir arada olamaz, çünkü bu kombinasyon çocuk cinsel istismarı materyallerine (CSAM) giden temiz bir yol açar, diye savundu. Topluluk bunu sansür olarak algıladı ve başka bir şey anlamadı. Haftalar içinde internet, Stability'nin çıkardığı şeyleri geri koymak için tasarlanmış, ince ayarlı kontrol noktaları ve işlem hatlarıyla doldu.

Kararsız Yayılım, bu karşı çıkışın en görünür parçasıdır. Discord ekibi, gönüllüler tarafından derlenen NSFW veri kümelerini toplamaya ve Kararlı Yayılımı, Kararlılık Yapay Zekasının asla dokunmayacağı yönlerde ince ayar yapmaya odaklandı. unstability.ai ürünü de aynı mantığı izledi, ancak bunu ücretli katmanlara sahip barındırılan bir web uygulamasına sardı. Her iki durumda da, altta aynı gizli yayılım mimarisine sahip oluyorsunuz. Değişen şey veri kümesi, güvenlik katmanı ve üzerine eklenen iş modelidir.

Discord'un Kökenleri, Kickstarter Yasağı ve Patreon'un Yön Değiştirmesi

Unstable Diffusion subreddit'i Ağustos 2022'de, Stable Diffusion 1.4'ün açık kaynak kodlu hale gelmesinden sadece birkaç hafta sonra kuruldu. Olaylar neredeyse bir gecede Discord'a taşındı. 17 Kasım 2022'de TechCrunch'ta yayınlanan bir profilde, sunucunun yaklaşık 50.000 üyeye ulaştığı belirtiliyordu. Altı hafta sonra bu sayı 97.000'i geçti. 2025 yılında üçüncü taraf Discord takipçileri 344.000'e kadar yüksek rakamlar iddia etti, ancak bu rakamlar Discord'un kendisinden değil, listeleme sitelerinden geldiği için kesin bir rakam değil.

13 Eylül 2022'de bir Patreon sayfası yayına girdi. 2022'nin sonlarına doğru aylık yaklaşık 2.500 dolara ulaştı. Sonra da öylece kaldı. Nisan 2026 itibarıyla Graphtreon, sayfanın 149 ücretli destekçiden aylık yaklaşık 1.998 dolar gelir elde ettiğini gösteriyor. Bu da Graphtreon'un "Yetişkin Yazarlığı" sıralamasında 336. sırada yer almasını sağlıyor. Yapay zeka tarafından üretilen yetişkin içerik pazarının, yaklaşık 73,6 milyar dolarlık çevrimiçi yetişkin eğlence pazarının içinde tahmini 2,5 milyar dolara ulaşmasına rağmen, 2022'deki zirvenin %20 altında. Yani hikaye artık "erken hareket eden rakiplerini ezdi" değil, "erken hareket eden, yavaş yavaş düşüşe geçti" şeklinde.

Herkesin hatırladığı olay Kickstarter bölümüdür. Kampanya Aralık 2022'de 25.000 dolarlık bir hedefle başlatıldı. Bu hedef bir gün içinde aşıldı. Kickstarter'ın kampanyayı sonlandırdığı 21 Aralık 2022'ye kadar 867 destekçi yaklaşık 56.000 dolar bağışta bulunmuştu. Kickstarter CEO'su Everette Taylor, "Kickstarter her zaman yaratıcı çalışmaların ve bu çalışmaların arkasındaki insanların yanında olmalı ve olacaktır" şeklinde bir açıklama yaptı. Ya hep ya hiç modeli, her doların iade edildiği anlamına geliyor. Arman Chaudhry'nin cevabı ise açık ve netti: "Kickstarter'ın sanatçıların büyük bir kesimine boyun eğmesi bizi hayal kırıklığına uğratsa da, biz ve destekçilerimiz geri adım atmayacağız."

Ekip tekrar Patreon'a döndü ve doğrudan Stripe bağışlarını da ekledi. Bu sayede toplamda belki 26.000 dolar toplandı. Ancak asıl büyük hikaye yıllar sonra ortaya çıktı. 23 Mayıs 2025'te Visa ve Mastercard'ın ödeme işlemcisi, NSFW yapay zeka kontrol noktalarının en büyük merkezi olan CivitAI'ye hizmeti kesti ve site USDC ve ETH gibi kripto para birimlerine geçti. Aynı durum 2022'de Unstable Diffusion'da da yaşandı. Üç yıl sonra, hem de çok daha büyük ölçekte.

Aşağıdaki tablo, Unstable Diffusion'ın finansman geçmişini özetlemektedir.

Kararsız Yayılım Modeli Nasıl Müstehcen Görüntüler Üretiyor?

Temelde, Kararsız Yayılımın her iki versiyonu da, temel Kararlı Yayılım ile aynı gizli yayılım işlem hattını kullanır. Kullanıcı bir komut girer. Metin, modeli öğrenilen görüntü uzayının bir bölgesine yönlendiren bir gömme haline gelir. Model daha sonra, komutla yeterince eşleşene kadar rastgele bir gizli görüntüyü adım adım gürültüden arındırır. Son görüntüyü üretmek, seçilen hız-kalite ön ayarına bağlı olarak genellikle 20 ila 50 gürültüden arındırma adımı gerektirir.

Mimari aynıysa, temel Kararlı Yayılım'dan aslında ne farklı? Kabaca önem sırasına göre üç şey.

Öncelikle veri setinden bahsedelim. Stability AI, çoğunlukla iş yerinde izlenebilecek içerik üzerinde ince ayar yaptı ve eğitim verilerinden yetişkinlere yönelik görsellerin büyük bir kısmını çıkardı. Unstable Diffusion ekibi ise gönüllülerin küratörlüğünden elde edilen 30 milyondan fazla yetişkin görselinden oluşan bir veri seti oluşturdu ve bunu sürekli güncelliyor. Bu da Stable Diffusion'ın varsayılan haliyle zayıf kaldığı anatomi eksikliğini ve tür kapsamını gideriyor.

İkinci olarak, filtre. Stability AI'nin Stable Diffusion kontrol noktaları, varsayılan olarak güvenli olmayan çıktıları işaretleyen ve bulanıklaştıran CLIP tabanlı bir güvenlik sınıflandırıcısıyla birlikte gelir. Unstable Diffusion türevleri bu sınıflandırıcıyı kaldırır veya yok sayar. unstability.ai'de, varsayılan filtre, yalnızca kullanıcı açıkça yetişkin içeriği istediğinde tetiklenen bir yaş doğrulama kapısıyla değiştirilir. Güvenli içerik (SFW) olan her şey sorunsuz çalışır.

Üçüncüsü, güvenlik önlemleri. En hoşgörülü sürümler bile açıkça yasa dışı içeriği engellemeye çalışır. Mevcut politika şudur: Reşit olmayanları veya rızası olmayan kişileri tasvir eden her şey, uyarı düzeyinde ve daha sonra oluşturma sonrası denetim yoluyla reddedilir. Uygulamada? Operatöre bağlıdır. Bazıları agresif bir şekilde denetim yapar. Diğerleri ise çoğunlukla yapmaz.

Model Serisinin İçeriği: Merlin, Echo, Izanagi, Pan

Markalı ürün yelpazesi çoğunlukla unstable.ai'ye ait bir şey olsa da, bugün markanın en çok öne çıkan ürün yüzüdür. Stable Diffusion 1.5 veya SDXL 1.0 gibi sürümlü sürümler yerine, platform kontrol noktalarını stilistik amaca göre gruplandırıyor.

Ayrıca paralel bir hız sıralaması da mevcut. Unstable Diffusion v2.6, görüntü başına 6 ila 8 saniye ile hız ayarlı varsayılan sürümdür. Unstable Diffusion XL, daha yüksek çözünürlükler için 12 ila 15 saniye sürer. Unstable Diffusion Photoreal ise portre çalışmalarını ele alır. Pazarlama stratejisi ortak markaya büyük ölçüde dayanmasına rağmen, bunların hiçbiri doğrudan orijinal Discord topluluğunun ince ayarlarını miras almamıştır. Çıktı kalitesini değerlendirmek için en temiz test, temel SDXL veya benzer şekilde ayarlanmış popüler bir CivitAI kontrol noktasıyla yan yana karşılaştırma yapmaktır.

İçerik Oluşturucular için Fiyatlandırma, Krediler ve Platform Erişimi

Unstability.ai web platformunun fiyatlandırması, bilindik bir SaaS modelini takip ediyor. Günlük krediler sunan ücretsiz bir katman, sınırsız üretim ve ticari kullanım imkanı sağlayan ücretli katmanlar ve özel üretim geçmişi ekleyen en üst düzey bir katman bulunuyor. Üretim hızı, aylık olarak yenilenen bir "hızlı kredi" havuzu ile sınırlandırılıyor.

Orijinal topluluk için Discord erişimi ayrıdır. Discord'a katılmak ücretsizdir ancak bir üretim arka ucu değil, bir sohbet sunucusu olarak çalışır. Toplulukta eğitilen veya paylaşılan modeller genellikle AUTOMATIC1111'in Stable Diffusion WebUI, ComfyUI veya InvokeAI gibi araçlar aracılığıyla kullanıcının kendi GPU'sunda yerel olarak çalıştırılır veya indirilmek üzere CivitAI gibi kontrol noktası merkezlerine yüklenir. Topluluk tarafında merkezi bir ödeme duvarı yoktur.

2026 yılında bu konuya bakan çoğu içerik üreticisi için pratik seçenek üç yol arasında kalıyor: Sansürsüz bir platformda abonelik ücreti ödemek; 12 GB veya 16 GB'lık bir tüketici GPU'sunda yerel olarak açık bir kontrol noktası çalıştırmak; veya birçok ince ayarlı modeli cömert bir ücretsiz katman ve üzerine bir kredi sistemiyle bir araya getiren CivitAI tarzı bir merkez kullanmak. Her yolun gizlilik, hız, model çeşitliliği ve içerik politikası açısından dezavantajları var.

Sansürsüz Yapay Zeka İçerik Tartışması: Etik ve Çocuk Cinsel İstismarı (CSAM)

Etik katmanı olmadan Kararsız Yayılım hakkında dürüstçe yazamazsınız. Üç sorun sürekli ortaya çıkıyor. Her birinin gerçek bir olayı var.

Öncelikle rızasız görüntülere bakalım. Bunun en belirleyici örneği, 30 Ocak 2023'teki Atrioc skandalıdır. Twitch yayıncısı Brandon Ewing, kendi canlı yayınında yanlışlıkla bir tarayıcı sekmesini açığa çıkardı. Sekme neydi? Meslektaşlarının deepfake pornografik görüntülerini satan ücretli bir site. Pokimane, QTCinderella, Maya Higa, Sweet Anita. Ertesi gün kamera karşısında özür diledi. Ayrıca, etkilenen yayıncılar için yasal masrafları karşılamak üzere 60.000 dolar gönderdiği de bildirildi. Twitch, Mart 2023'te deepfake içerik üreten herkesi kalıcı olarak yasaklamak için şartlarını sessizce güncelledi. Bu tek olay, açık kaynak kodlu yazılımların yaygınlaşmasını ana akım haberlere taşımada, herhangi bir teknik politika tartışmasından daha etkili oldu.

Şimdi veri seti sorununa gelelim. Aralık 2023'te Stanford İnternet Gözlemevi, LAION-5B eğitim setini PhotoDNA'dan geçirdi. İçinde 1.008 doğrulanmış çocuk cinsel istismarı görüntüsü olduğunu tespit ettiler. LAION-5B, Stable Diffusion 1.5'in eğitildiği aynı veri setiydi. LAION bunu geri çekti ve Ağustos 2024'te temizlenmiş bir Re-LAION-5B yayınladı. Sorun şu ki, orijinal veri seti üzerinde eğitilen her model bu kirliliğin ardından geliyor. SD 1.5 de dahil. Üzerine kurulu tüm NSFW ince ayar ekosistemi de öyle. Bazı çatallar yeniden eğitim veya temizleme çalışmalarını yaptı. Diğerleri ise yayınlamaya devam etti. Eğer bir alıcıysanız, belirli bir kontrol noktasının aslında hangi veri seti üzerinde eğitildiğini araştırın. Operatörün sözüne güvenmeyin.

Üçüncü sorun ise düzenleyici gölge. 2026 yılında her büyük ödeme işlemcisi, yapay zeka tarafından üretilen yetişkin içerikli görselleri yüksek riskli olarak değerlendiriyor. CivitAI'nin kart işlemcisi, 23 Mayıs 2025'te NSFW (yetişkinlere yönelik içerik) nedeniyle hizmeti durdurdu ve site bir gecede kripto para birimlerine geçti. Stability AI, 31 Temmuz 2025'te Kabul Edilebilir Kullanım Politikası'nı güncelleyerek mevcut modellerinde açık içerik üretimini yasakladı. Ancak yeni politika, NSFW topluluğunun omurgasını oluşturan SD 1.5 veya SDXL'yi geriye dönük olarak kapsamıyor. AB Yapay Zeka Yasası ve giderek artan sayıda ABD eyalet yasası, yapay zeka tarafından üretilen içerik gerçekçi insanları tasvir ettiğinde açıklama yapılmasını zorunlu kılıyor. Dolayısıyla, bugün sansürsüz yapay zekayı ticari olarak kullanan herkes, Unstable Diffusion'ın piyasaya sürüldüğü zaman var olmayan bir yasal çerçeve içinde faaliyet gösteriyor.

Bu durum teknolojinin sonunu getirmiyor. Sadece, teknolojiyi geliştiren, barındıran ve kullanan kişilerin artık, ilk aşamada büyük ölçüde göz ardı edilen onay, veri kümesi hijyeni ve açıklama konularıyla ilgilenmesi gerektiği anlamına geliyor.

2026'da Kararsız Yayılıma Alternatifler: FLUX, Pony, Kling

Kararsız Yayılım artık ağırlık merkezi değil. Model ve platform haritası, 2022'deki Discord skandalından bu yana önemli ölçüde yeniden şekillendi. 2026'da sansürsüz yapay zeka çalışmaları yapan kişiler öncelikle başka yerlere bakıyor. En güçlü alternatifler üç kategoriye ayrılıyor.

Birinci kategori: Kendi makinenizde çalıştırdığınız, sansürsüz, açık içerikli kontrol noktaları. Pony Diffusion V6 XL, Ocak 2024'te CivitAI'ye geldi ve kısa sürede varsayılan NSFW SDXL ince ayarı haline geldi. Tamamen Unstable Diffusion işlem hattının dışında geliştirildi ve dağıtıldı. Pony ve daha yeni kardeşi Illustrious, stilize edilmiş yetişkin türüne hakim durumda. Anime eğitimli kontrol noktaları ve çeşitli SDXL ince ayarları, farklı estetiklerle aynı nişi dolduruyor. Bunlardan herhangi birini rahatça çalıştırmak için en az 12 GB VRAM'e sahip yerel bir GPU'ya ihtiyacınız var.

İkinci kategori: yeni nesil temel modeller. Black Forest Labs'ın FLUX.1 modeli Ağustos 2024'te piyasaya sürüldü ve hızlı uyum ve fotogerçekçilik konusunda çıtayı yeniden belirledi. Açık uçlu FLUX.1-dev varyantı, topluluktan haftalar içinde NSFW LoRA'ları (yetişkinlere yönelik LoRA'lar) çekti. Stability AI, Şubat 2024'te Stable Diffusion 3'ü ve Ekim 2024'te daha büyük Stable Diffusion 3.5'i piyasaya sürdü. SD3'ün iyi bilinen anatomi hataları, sansürsüz kitle içinde benimsenmeyi yavaşlattı. Stability AI'nin kendisi de geri adım attı. Emad Mostaque, mali kriz nedeniyle 23 Mart 2024'te istifa etti. Temmuz 2025 politika güncellemesi, mevcut modellerinde açık içerik üretimini resmen yasaklıyor.

Üçüncü kategori: video. Üretken yapay zekanın yalnızca görüntü odaklı dönemi kısmen geride kaldı. Kling, Runway Gen-3 ve Gen-4, OpenAI'nin Sora'sı, Google'ın Veo'su. Hepsi video alanında sınırları zorladı ve birçoğu üçüncü taraf sunucularda yaş doğrulamasıyla yetişkin içeriğine izin veriyor. Unstable Diffusion ise video alanında benzer bir sıçrama yapmadı. Kültürel ağırlığının 2023'ten beri sessizce azalmasının nedenlerinden biri de bu.

Aşağıdaki tabloda başlıca seçenekler karşılaştırılmıştır.

Doğru seçim, sahip olduğunuz GPU gücüne, barındırmaya mı yoksa kendiniz yapmaya mı daha çok önem verdiğinize ve fotoğraf mı yoksa video mu ihtiyacınız olduğuna bağlıdır. Bunların hiçbiri orijinal Unstable Diffusion deneyiminin birebir yerini tutamaz. Alan parçalandı ve marka artık Kickstarter yılındaki gibi hakimiyetini yitirdi.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.