अस्थिर प्रसार एआई: असंकोचित स्थिर प्रसार फोर्क

यदि आपने पिछले वर्ष "अस्थिर प्रसार एआई" खोजा है, तो संभवतः आपको विरोधाभासी पृष्ठों की भरमार मिली होगी। कुछ पृष्ठ एक डिस्कॉर्ड समुदाय का वर्णन करते हैं, जिसके सदस्य नवंबर 2022 में 50,000 से बढ़कर दिसंबर तक लगभग 97,000 हो गए और फिर 2025 तक तृतीय-पक्ष सूचियों में 300,000 से अधिक हो गए। अन्य पृष्ठ एक आकर्षक सशुल्क वेब ऐप का वर्णन करते हैं, जिसमें एक निःशुल्क संस्करण और चार नामित मॉडल हैं। उलझन की बात यह है कि दोनों वास्तविक हैं, दोनों का नाम एक ही है, और दोनों की शुरुआत एक ही विचार से हुई: स्थिर प्रसार को लें, सुरक्षा परत को हटा दें, और इंटरनेट को जो चाहे उत्पन्न करने दें।

यह गाइड इन दोनों के बीच के अंतर को स्पष्ट करती है। हम इसमें यह बताते हैं कि 2026 में अनस्टेबल डिफ्यूजन एआई वास्तव में क्या है, यह स्टेबिलिटी एआई के स्टेबल डिफ्यूजन से कैसे संबंधित है, दिसंबर 2022 में किकस्टार्टर पर लगे प्रतिबंध की घटना, इसके मॉडल, मूल्य निर्धारण, अभी भी अनसुलझे नैतिक प्रश्न और वे विकल्प जो इसे पहले ही पीछे छोड़ चुके हैं। हमारा लक्ष्य एक ऐसी व्याख्या प्रस्तुत करना है जिसे कोई भी जिज्ञासु व्यक्ति एक बार पढ़कर समझ सके, न कि कोई सनसनीखेज लेख।

2026 में अस्थिर प्रसार एआई वास्तव में क्या है?

"अनस्टेबल डिफ्यूजन" नाम में कई चीज़ें शामिल हैं, और लोग अक्सर इन्हें लेकर भ्रमित हो जाते हैं। मूल रूप से, यह एक समुदाय है जिसकी शुरुआत अगस्त 2022 में रेडिट पर एक थ्रेड के रूप में हुई थी और लगभग तुरंत ही डिस्कॉर्ड पर स्थानांतरित हो गया, जहाँ यह अनसेंसर्ड स्टेबल डिफ्यूजन आउटपुट और फाइन-ट्यून्ड वेट्स का केंद्र बन गया। इस प्रोजेक्ट के प्रमुख चेहरे सीईओ अरमान चौधरी और सह-प्रशासक एशले एवलिन हैं, जो पैरेंट कंपनी इक्विलिब्रियम एआई के तहत काम करते हैं।

डिस्कॉर्ड समुदाय ने unstability.ai नाम से एक सशुल्क वेब प्लेटफॉर्म शुरू किया, जो आज 30 मिलियन से अधिक वयस्क छवियों के क्यूरेटेड डेटासेट पर प्रशिक्षित चार नामी इन-हाउस फाइन-ट्यूनर (मर्लिन, इको, इज़ानागी, पैन) के लिए सदस्यता के माध्यम से पहुँच प्रदान करता है। यह वही प्रोजेक्ट है, कोई नकल नहीं। भ्रम की स्थिति तब पैदा होती है जब बेस्डलैब्स का एक अलग स्टोरफ्रंट अपने टूल्स डायरेक्टरी में unstability.ai को "अनस्टेबल डिफ्यूजन" ब्रांड के तहत दिखाता है, जिससे दोनों नाम एक ही खोज परिणामों में दिखाई देते हैं।

इस नाम का तीसरा उपयोग व्यापक और पत्रकारिता संबंधी है: कोई भी ओपन-सोर्स स्टेबल डिफ्यूजन फोर्क या फाइन-ट्यून जो NSFW आउटपुट देने में सक्षम हो, चाहे उसे किसी ने भी बनाया हो। यह तीसरा अर्थ अब उतना उपयोगी नहीं रह गया है क्योंकि व्यापक समुदाय पोनी डिफ्यूजन V6 XL और FLUX-आधारित फाइन-ट्यून जैसे चेकपॉइंट्स की ओर बढ़ गया है, जिनका संरचनात्मक रूप से अनस्टेबल डिफ्यूजन टीम से कोई संबंध नहीं है। इस गाइड में हम स्पष्ट रूप से बताएंगे कि किस अनस्टेबल डिफ्यूजन का उल्लेख किया जा रहा है जब भी कोई संख्या, कीमत या मॉडल नाम केवल उनमें से किसी एक पर लागू होता है।

अस्थिर बनाम स्थिर प्रसार: दो मॉडल

सबसे पहले, संक्षेप में बता दें। स्टेबल डिफ्यूजन एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जिसे अगस्त 2022 में स्टेबिलिटी एआई, कॉम्पविस और रनवे द्वारा ओपन-सोर्स किया गया था। यह एक डिफ्यूजन मॉडल है। इसका मतलब है कि यह रैंडम नॉइज़ से शुरू होता है और आपके टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के अनुसार धीरे-धीरे उसे हटाकर एक वास्तविक इमेज में परिवर्तित करता है। इसका वर्जन 1.4 एक सामान्य उपभोक्ता जीपीयू पर 10 जीबी वीआरएएम के साथ चलता था। इसका लाइसेंस उदार था। इसी खुलेपन के कारण यह मॉडल इतनी तेजी से फैला और अनस्टेबल डिफ्यूजन सहित इसके सभी संस्करण मौजूद हैं।

Stable Diffusion में शुरू से ही CLIP-आधारित NSFW फ़िल्टर और एक ट्रेनिंग सेट शामिल था, जिसमें Stability AI के अपने अनुमान के अनुसार, केवल 2.9% ही वयस्क सामग्री थी। इसलिए मूल मॉडल तकनीकी रूप से नग्नता उत्पन्न कर सकता था। लेकिन उन संदर्भों में मानव शरीर रचना की उसकी समझ कमज़ोर थी, और फ़िल्टर अक्सर इसमें बाधा डालता था।

फिर 24 नवंबर, 2022 को स्टेबल डिफ्यूजन 2.0 जारी हुआ। इस रिलीज़ ने ट्रेनिंग डेटा से कई आपत्तिजनक सामग्री (NSFW) को पूरी तरह से हटा दिया। समुदाय में हंगामा मच गया। स्टेबिलिटी एआई के तत्कालीन सीईओ इमाद मोस्ताक ने समझाने की कोशिश की। उन्होंने तर्क दिया कि एक ही ओपन मॉडल में बच्चे और आपत्तिजनक सामग्री (NSFW) नहीं हो सकते, क्योंकि यह संयोजन CSAM का सीधा रास्ता खोलता है। समुदाय ने इसे सेंसरशिप समझा, और कुछ नहीं। कुछ ही हफ्तों में इंटरनेट पाइपलाइनों और बारीकी से तैयार किए गए चेकपॉइंट्स से भर गया, जिनका उद्देश्य स्टेबिलिटी द्वारा हटाई गई सामग्री को वापस जोड़ना था।

अनस्टेबल डिफ्यूजन उस विरोध का सबसे स्पष्ट उदाहरण है। डिस्कॉर्ड टीम ने स्वयंसेवकों द्वारा तैयार किए गए NSFW डेटासेट को इकट्ठा करने और स्टेबल डिफ्यूजन को उन दिशाओं में परिष्कृत करने पर ध्यान केंद्रित किया, जिन्हें स्टेबिलिटी AI कभी नहीं अपनाता। अनस्टेबिलिटी.एआई उत्पाद ने भी इसी तर्क का पालन किया, लेकिन इसे सशुल्क योजनाओं वाले होस्टेड वेब ऐप में प्रस्तुत किया। दोनों ही मामलों में, मूल रूप से आपको वही लेटेंट डिफ्यूजन आर्किटेक्चर मिलता है। जो बदलता है वह है डेटासेट, सुरक्षा परत और इसके ऊपर जोड़ा गया व्यावसायिक मॉडल।

डिस्कॉर्ड की उत्पत्ति, किकस्टार्टर पर प्रतिबंध और पैट्रियन में बदलाव

अनस्टेबल डिफ्यूजन सबरेडिट अगस्त 2022 में शुरू हुआ, स्टेबल डिफ्यूजन 1.4 के ओपन-सोर्स होने के कुछ ही हफ्तों बाद। रातों-रात यह गतिविधि डिस्कॉर्ड पर केंद्रित हो गई। 17 नवंबर, 2022 को टेकक्रंच की एक रिपोर्ट के अनुसार, सर्वर पर लगभग 50,000 सदस्य हो चुके थे। छह हफ्ते बाद यह संख्या 97,000 से अधिक हो गई। 2025 में तीसरे पक्ष के डिस्कॉर्ड ट्रैकर्स ने 344,000 तक की संख्या का दावा किया, लेकिन ये आंकड़े डिस्कॉर्ड से नहीं बल्कि लिस्टिंग साइटों से लिए गए हैं, इसलिए यह आंकड़ा सटीक नहीं है।

13 सितंबर, 2022 को एक पैट्रियन पेज शुरू हुआ। 2022 के अंत तक इसकी मासिक आय लगभग 2,500 डॉलर तक पहुंच गई। फिर यह स्थिर हो गया। अप्रैल 2026 तक, ग्राफ्ट्रियन के अनुसार, इस पेज से 149 भुगतान प्राप्तकर्ताओं से लगभग 1,998 डॉलर प्रति माह की आय हो रही है। इससे ग्राफ्ट्रियन की "एडल्ट राइटिंग" लीडरबोर्ड में इसकी रैंकिंग 336वीं हो जाती है। यह 2022 की उच्चतम आय से बीस प्रतिशत कम है, जबकि एआई द्वारा निर्मित एडल्ट कंटेंट का बाजार ऑनलाइन एडल्ट एंटरटेनमेंट के लगभग 73.6 बिलियन डॉलर के बाजार में बढ़कर अनुमानित 2.5 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है। इसलिए अब कहानी यह नहीं है कि "शुरुआती दौर में सफलता पाने वाला बाज़ार पर हावी हो जाता है"। बल्कि यह है कि "शुरुआती दौर में सफलता की धीमी गति से गिरावट"।

किक्स्टार्टर का वो अध्याय सबको याद है। दिसंबर 2022 में 25,000 डॉलर के लक्ष्य के साथ अभियान शुरू हुआ। इसने एक ही दिन में लक्ष्य हासिल कर लिया। 21 दिसंबर 2022 को जब किक्स्टार्टर ने अभियान बंद किया, तब तक 867 समर्थकों ने लगभग 56,000 डॉलर का वादा किया था। किक्स्टार्टर के सीईओ एवरेट टेलर ने एक बयान जारी कर कहा कि "किक्स्टार्टर हमेशा रचनात्मक कार्यों और उनके पीछे काम करने वाले इंसानों के साथ खड़ा रहेगा।" 'सब कुछ या कुछ नहीं' मॉडल का मतलब था कि हर डॉलर वापस कर दिया गया। अरमान चौधरी का जवाब सीधा था: "हालांकि कलाकारों के एक मुखर समूह के सामने किक्स्टार्टर का झुकना हमें निराश करता है, लेकिन हम और हमारे समर्थक पीछे नहीं हटेंगे।"

टीम ने पैट्रियन पर फिर से ध्यान केंद्रित किया और स्ट्राइप के माध्यम से सीधे दान लेना शुरू किया। इनसे कुल मिलाकर लगभग 26,000 डॉलर जुटाए गए। लेकिन असली कहानी कई साल बाद सामने आई। 23 मई, 2025 को, वीज़ा और मास्टरकार्ड के प्रोसेसर ने CivitAI, जो NSFW AI चेकपॉइंट्स का सबसे बड़ा केंद्र था, की सेवा बंद कर दी और साइट USDC और ETH जैसी क्रिप्टोकरेंसी पर स्थानांतरित हो गई। वही पैटर्न जो अनस्टेबल डिफ्यूजन ने 2022 में अपनाया था। तीन साल बाद, कई गुना बड़े पैमाने पर।

नीचे दी गई तालिका अनस्टेबल डिफ्यूजन के फंडिंग इतिहास का सारांश प्रस्तुत करती है।

अस्थिर प्रसार मॉडल किस प्रकार अश्लील छवियां उत्पन्न करता है?

आंतरिक रूप से, अनस्टेबल डिफ्यूजन के दोनों संस्करण बेस स्टेबल डिफ्यूजन के समान ही लेटेंट डिफ्यूजन पाइपलाइन का उपयोग करते हैं। उपयोगकर्ता एक प्रॉम्प्ट टाइप करता है। यह टेक्स्ट एक एम्बेडिंग बन जाता है जो मॉडल को उसके सीखे हुए इमेज स्पेस के एक क्षेत्र की ओर निर्देशित करता है। फिर मॉडल एक यादृच्छिक लेटेंट इमेज को चरण दर चरण तब तक डीनोइज करता है जब तक कि वह प्रॉम्प्ट से पर्याप्त रूप से मेल न खा जाए। अंतिम इमेज बनाने में आमतौर पर 20 से 50 डीनोइजिंग चरण लगते हैं, जो चुने गए स्पीड-वर्सेस-क्वालिटी प्रीसेट पर निर्भर करता है।

तो अगर संरचना एक जैसी है, तो बेस स्टेबल डिफ्यूजन से वास्तव में क्या अलग है? तीन चीजें, महत्व के लगभग इसी क्रम में।

सबसे पहले, डेटासेट की बात करते हैं। स्टेबिलिटी एआई को मुख्य रूप से कार्यस्थल के लिए सुरक्षित सामग्री पर फाइन-ट्यून किया गया है और इसने अपने प्रशिक्षण संग्रह से वयस्क छवियों का एक बड़ा हिस्सा हटा दिया है। अनस्टेबल डिफ्यूजन की टीम ने स्वयंसेवकों द्वारा संकलित 3 करोड़ से अधिक वयस्क छवियों का एक डेटासेट बनाया और उसे बनाए रखा है। इससे शरीर रचना संबंधी कमियों और शैली कवरेज की समस्या दूर हो जाती है, जिसमें मूल स्टेबल डिफ्यूजन शुरुआत में कमजोर था।

दूसरा, फ़िल्टर। Stability AI के Stable Diffusion चेकपॉइंट्स में CLIP-आधारित सुरक्षा क्लासिफायर होता है जो डिफ़ॉल्ट रूप से असुरक्षित आउटपुट को चिह्नित और धुंधला कर देता है। Unstable Diffusion के डेरिवेटिव इस क्लासिफायर को हटा देते हैं या अनदेखा कर देते हैं। unstability.ai पर, डिफ़ॉल्ट फ़िल्टर को एक आयु-सत्यापन गेट से बदल दिया जाता है जो केवल तभी सक्रिय होता है जब उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से वयस्क सामग्री का अनुरोध करता है। सुरक्षित और उचित सामग्री बिना किसी समस्या के चलती रहती है।

तीसरा, सुरक्षा उपाय। सबसे उदार वेबसाइटें भी स्पष्ट रूप से अवैध सामग्री को ब्लॉक करने की कोशिश करती हैं। स्थायी नीति यह है कि नाबालिगों या बिना सहमति वाले लोगों को दर्शाने वाली कोई भी सामग्री शुरुआती स्तर पर और फिर पोस्ट-जेनरेशन मॉडरेशन के माध्यम से अस्वीकार कर दी जाती है। व्यवहार में? यह ऑपरेटर पर निर्भर करता है। कुछ ऑपरेटर सख्ती से मॉडरेशन करते हैं। अन्य आमतौर पर ऐसा नहीं करते।

मॉडल लाइनअप में शामिल हैं: मर्लिन, इको, इज़ानागी, पैन

ब्रांडेड लाइनअप मुख्य रूप से अस्थिरता.एआई से संबंधित है, लेकिन यह आज ब्रांड का सबसे प्रमुख उत्पाद स्वरूप है। स्टेबल डिफ्यूजन 1.5 या एसडीएक्सएल 1.0 जैसे संस्करणित रिलीज़ के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म अपने चेकपॉइंट्स को शैलीगत उद्देश्य के आधार पर समूहित करता है।

इसके अलावा, समानांतर गति विकल्प भी उपलब्ध हैं। अनस्टेबल डिफ्यूजन v2.6 डिफ़ॉल्ट रूप से 6 से 8 सेकंड प्रति छवि की गति से संचालित होता है। अनस्टेबल डिफ्यूजन XL उच्च रिज़ॉल्यूशन के लिए 12 से 15 सेकंड लेता है। अनस्टेबल डिफ्यूजन फोटोरियल पोर्ट्रेट फोटोग्राफी के लिए उपयुक्त है। इनमें से कोई भी सीधे तौर पर मूल डिस्कॉर्ड समुदाय द्वारा किए गए सुधारों को नहीं अपनाता है, भले ही मार्केटिंग में साझा ब्रांड का भरपूर उपयोग किया जाता है। आउटपुट गुणवत्ता का आकलन करने का सबसे अच्छा तरीका बेस SDXL या इसी तरह के लोकप्रिय CivitAI चेकपॉइंट के साथ इसकी तुलना करना है।

रचनाकारों के लिए मूल्य निर्धारण, क्रेडिट और प्लेटफ़ॉर्म एक्सेस

अनस्टेबिलिटी.एआई वेब प्लेटफॉर्म की कीमत एक परिचित SaaS पैटर्न पर आधारित है। इसमें दैनिक क्रेडिट के साथ एक निःशुल्क स्तर, असीमित जनरेशन और व्यावसायिक उपयोग की सुविधा देने वाले सशुल्क स्तर और निजी जनरेशन इतिहास जोड़ने वाला एक शीर्ष स्तर शामिल है। जनरेशन की गति मासिक रूप से पुनःभरने वाले "फास्ट क्रेडिट्स" पूल द्वारा नियंत्रित होती है।

मूल समुदाय के लिए Discord की पहुँच अलग से उपलब्ध है। Discord में शामिल होना निःशुल्क है, लेकिन यह एक चैट सर्वर के रूप में कार्य करता है, न कि जनरेशन बैकएंड के रूप में। समुदाय में प्रशिक्षित या साझा किए गए मॉडल आमतौर पर उपयोगकर्ता के अपने GPU पर स्थानीय रूप से चलते हैं, जैसे कि AUTOMATIC1111 के Stable Diffusion WebUI, ComfyUI, या InvokeAI जैसे टूल के माध्यम से, या डाउनलोड के लिए CivitAI जैसे चेकपॉइंट हब पर अपलोड किए जाते हैं। समुदाय की ओर से कोई केंद्रीय भुगतान नहीं है।

2026 में इस क्षेत्र में काम करने वाले अधिकांश रचनाकारों के लिए व्यावहारिक विकल्प तीन हैं: किसी होस्ट किए गए, सेंसर-मुक्त प्लेटफ़ॉर्म पर सदस्यता का भुगतान करना। 12 जीबी या 16 जीबी के उपभोक्ता जीपीयू पर स्थानीय रूप से एक ओपन चेकपॉइंट चलाना। या CivitAI-शैली के हब का उपयोग करना जो कई परिष्कृत मॉडलों को एक उदार निःशुल्क स्तर और क्रेडिट सिस्टम के साथ बंडल करता है। प्रत्येक विकल्प में गोपनीयता, गति, मॉडल विविधता और सामग्री नीति के संबंध में कुछ कमियां हैं।

अप्रतिबंधित एआई सामग्री विवाद: नैतिकता और सीएसएम

नैतिकता के पहलू के बिना अस्थिर प्रसार के बारे में ईमानदारी से लिखना संभव नहीं है। तीन समस्याएं बार-बार सामने आती हैं। हर समस्या के पीछे एक वास्तविक घटना निहित है।

सबसे पहले, बिना सहमति के बनाई गई तस्वीरों की बात करते हैं। इसका सबसे अहम मामला 30 जनवरी, 2023 का एट्रीओक घोटाला है। ट्विच स्ट्रीमर ब्रैंडन इविंग ने अपने लाइवस्ट्रीम के दौरान गलती से एक ब्राउज़र टैब खोल दिया। वह टैब कौन सा था? एक ऐसी वेबसाइट जो उनके साथियों की डीपफेक पोर्न तस्वीरें बेच रही थी। पोकिमान, क्यूटीसीइंड्रेला, माया हिगा और स्वीट अनीता। उन्होंने अगले दिन कैमरे पर माफी मांगी। खबरों के मुताबिक, उन्होंने प्रभावित स्ट्रीमर्स के कानूनी खर्चों को पूरा करने के लिए 60,000 डॉलर भी भेजे। ट्विच ने मार्च 2023 में चुपचाप अपनी शर्तों को अपडेट किया और डीपफेक कंटेंट बनाने वाले किसी भी व्यक्ति पर स्थायी रूप से प्रतिबंध लगा दिया। इस एक घटना ने ओपन-सोर्स कंटेंट के प्रसार को मुख्यधारा की खबरों में लाने में किसी भी तकनीकी नीतिगत बहस से कहीं अधिक अहम भूमिका निभाई।

अब डेटासेट का मुद्दा। दिसंबर 2023 में, स्टैनफोर्ड इंटरनेट ऑब्जर्वेटरी ने LAION-5B ट्रेनिंग सेट को PhotoDNA के ज़रिए चलाया। उन्होंने इसमें मौजूद 1,008 सत्यापित बाल यौन शोषण छवियों को चिह्नित किया। LAION-5B वही डेटासेट था जिस पर Stable Diffusion 1.5 को प्रशिक्षित किया गया था। LAION ने इसे हटा दिया और अगस्त 2024 में एक संशोधित Re-LAION-5B जारी किया। समस्या यह है कि मूल डेटासेट पर प्रशिक्षित प्रत्येक मॉडल उस संदूषण से प्रभावित है, जिसमें SD 1.5 भी शामिल है। साथ ही, इसके ऊपर निर्मित संपूर्ण NSFW फाइन-ट्यून इकोसिस्टम भी। कुछ फ़ोर्क्स ने पुनः प्रशिक्षण या शुद्धिकरण का काम किया है। अन्य ने बस उत्पाद जारी रखना जारी रखा। यदि आप खरीदार हैं, तो यह पता करें कि किसी दिए गए चेकपॉइंट को वास्तव में किस डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था। ऑपरेटर की बात पर भरोसा न करें।

तीसरा मुद्दा नियामकीय अस्पष्टता है। 2026 में हर प्रमुख भुगतान प्रोसेसर AI द्वारा निर्मित वयस्क छवियों को उच्च जोखिम वाला मानता है। CivitAI के कार्ड प्रोसेसर ने 23 मई, 2025 को NSFW सामग्री के प्रदर्शन के कारण अपनी सेवा बंद कर दी और साइट रातोंरात क्रिप्टोकरेंसी की दुनिया में चली गई। Stability AI ने 31 जुलाई, 2025 को अपनी स्वीकार्य उपयोग नीति को अपडेट किया और अपने मौजूदा मॉडलों पर स्पष्ट रूप से अश्लील सामग्री के निर्माण पर रोक लगा दी। हालांकि, यह नई नीति SD 1.5 या SDXL संस्करणों पर लागू नहीं होती है, जो NSFW समुदाय की रीढ़ बने हुए हैं। यूरोपीय संघ का AI अधिनियम और अमेरिकी राज्यों के कानूनों की बढ़ती सूची के अनुसार, AI द्वारा निर्मित सामग्री में वास्तविक मनुष्यों को दर्शाने पर खुलासा करना अनिवार्य है। इसलिए, आज व्यावसायिक रूप से बिना सेंसर वाली AI का उपयोग करने वाला कोई भी व्यक्ति एक ऐसे कानूनी ढांचे के भीतर काम कर रहा है जो Unstable Diffusion के लॉन्च के समय मौजूद नहीं था।

इन सब बातों से तकनीक खत्म नहीं हो जाती। इसका मतलब सिर्फ इतना है कि इसे बनाने, होस्ट करने और इस्तेमाल करने वाले लोगों को अब सहमति, डेटासेट की स्वच्छता और प्रकटीकरण से जुड़े सवालों का सामना करना पड़ेगा, जिन्हें शुरुआती चरण में लगभग नजरअंदाज कर दिया गया था।

2026 में अस्थिर प्रसार के विकल्प: FLUX, Pony, Kling

अस्थिर प्रसार अब केंद्र बिंदु नहीं रहा। 2022 के डिस्कोर्ड घोटाले के बाद से मॉडल और प्लेटफॉर्म का नक्शा नाटकीय रूप से बदल गया है। 2026 में गंभीरता से बिना सेंसरशिप के एआई पर काम करने वाले लोग पहले अन्य विकल्पों की ओर रुख करेंगे। सबसे मजबूत विकल्प तीन श्रेणियों में विभाजित हो गए हैं।

पहला विकल्प: ओपन-वेट अनसेंसर्ड चेकपॉइंट्स जिन्हें आप अपने कंप्यूटर पर चला सकते हैं। Pony Diffusion V6 XL जनवरी 2024 में CivitAI पर आया और जल्दी ही डिफ़ॉल्ट NSFW SDXL फ़ाइन-ट्यून बन गया। इसे पूरी तरह से अनस्टेबल डिफ्यूजन पाइपलाइन से बाहर बनाया और वितरित किया गया था। Pony और इसका नया संस्करण Illustrious अब एडल्ट कंटेंट की दुनिया में छाए हुए हैं। एनीमे-प्रशिक्षित चेकपॉइंट्स और विभिन्न SDXL फ़ाइन-ट्यून्स अलग-अलग डिज़ाइन के साथ इसी श्रेणी में आते हैं। इनमें से किसी को भी आराम से चलाने के लिए आपको कम से कम 12 GB VRAM वाला लोकल GPU चाहिए।

दूसरा चरण: बेस मॉडल की अगली पीढ़ी। ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स का FLUX.1 अगस्त 2024 में आया और इसने त्वरित अनुपालन और फोटोरियलिज़्म के लिए नए मानक स्थापित किए। इसके ओपन-वेट FLUX.1-dev संस्करण ने कुछ ही हफ्तों में समुदाय से NSFW LoRA (वीडियो रेटिंग) प्राप्त कर लिए। स्टेबिलिटी एआई ने फरवरी 2024 में स्टेबल डिफ्यूजन 3 और अक्टूबर 2024 में इससे भी बड़ा संस्करण स्टेबल डिफ्यूजन 3.5 जारी किया। SD3 में मौजूद कई एनाटॉमी बग्स के कारण अनसेंसर्ड उपयोगकर्ताओं के बीच इसका उपयोग धीमा हो गया। स्टेबिलिटी एआई ने खुद को अलग कर लिया है। वित्तीय संकट के कारण इमाद मोस्ताक ने 23 मार्च 2024 को इस्तीफा दे दिया। जुलाई 2025 के नीतिगत अपडेट में अब इसके मौजूदा मॉडलों पर स्पष्ट जनरेशन को औपचारिक रूप से प्रतिबंधित कर दिया गया है।

तीसरा वर्ग: वीडियो। जनरेटिव एआई का केवल इमेज वाला युग अब लगभग समाप्त हो चुका है। क्लिंग, रनवे जेन-3 और जेन-4, ओपनएआई का सोरा, गूगल का वीओ - इन सभी ने वीडियो क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है और इनमें से कई थर्ड-पार्टी होस्ट पर आयु सत्यापन के साथ वयस्क सामग्री की अनुमति देते हैं। अनस्टेबल डिफ्यूजन ने वीडियो क्षेत्र में कभी भी इतनी बड़ी छलांग नहीं लगाई है। यही कारण है कि 2023 के बाद से इसका सांस्कृतिक महत्व धीरे-धीरे कम होता जा रहा है।

नीचे दी गई तालिका मुख्य विकल्पों की तुलना करती है।

सही विकल्प इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास कितना GPU है, आप होस्टिंग को कितना महत्व देते हैं और DIY को कितना, और आपको स्थिर छवियों या वीडियो की आवश्यकता है या नहीं। इनमें से कोई भी मूल अनस्टेबल डिफ्यूजन अनुभव का पूर्ण विकल्प नहीं है। यह क्षेत्र कई हिस्सों में बंट चुका है, और किकस्टार्टर के समय की तरह अब इस ब्रांड का दबदबा नहीं रहा।

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.