不安定拡散AI：NSFW無修正安定拡散フォーク
過去1年間に「不安定拡散AI」を検索したことがあるなら、おそらく矛盾する情報に遭遇したことでしょう。ある情報源では、2022年11月に5万人だったメンバーが12月には約9万7千人にまで急増し、2025年にはサードパーティのリストで30万人を超えたというDiscordコミュニティについて説明しています。また別の情報源では、無料プランと4つのモデルを備えた洗練された有料ウェブアプリについて説明しています。混乱を招くのは、どちらも実在し、同じ名前を持ち、どちらも同じアイデアから始まったということです。つまり、安定拡散から安全層を取り除き、インターネットが自由に生成できるようにするというアイデアです。
このガイドでは、この2つの要素を分かりやすく解説します。2026年におけるUnstable Diffusion AIの実態、Stability AIのStable Diffusionとの関連性、2022年12月のKickstarterキャンペーン禁止の経緯、モデルラインナップ、価格設定、未解決の倫理的問題、そして既にUnstable Diffusionを凌駕している代替技術について取り上げます。目的は、好奇心旺盛な部外者が一度読めば理解できるような説明を提供することであり、誇大広告ではありません。
2026年における不安定拡散AIの実態とは？
「Unstable Diffusion」という名称は、いくつかの重複する概念を包含しており、人々はそれらを常に混同している。元々は、2022年8月にRedditのスレッドとして始まったコミュニティであり、ほぼすぐにDiscordに移行し、そこで検閲されていないStable Diffusionの出力と微調整された重みのハブとなった。このプロジェクトの表向きの顔は、親会社であるEquilibrium AIの下で働くCEOのArman Chaudhryと共同管理者のAshleyEvelynである。
そのDiscordコミュニティは、unstability.aiという有料ウェブプラットフォームを立ち上げ、現在では3000万枚以上の成人向け画像データセットでトレーニングされた4つの独自開発ファインチューニング（Merlin、Echo、Izanagi、Pan）へのサブスクリプションアクセスを提供している。これはクローンではなく、同一のプロジェクトである。混乱の原因は、BasedLabsの別のストアフロントが、ツールディレクトリでunstability.aiを「Unstable Diffusion」というブランド名で表示しているため、両方の名前が同じ検索結果に表示されることにある。
この名前の3つ目の用法は、ジャーナリスティックな意味で、誰が作ったかに関わらず、NSFW出力が可能なオープンソースのStable Diffusionフォークまたはファインチューンを指します。しかし、コミュニティ全体がPony Diffusion V6 XLやFLUXベースのファインチューンといった、Unstable Diffusionチームとは構造的に無関係なチェックポイントに移行したため、この3つ目の意味はあまり役に立たなくなっています。このガイドでは、番号、価格、モデル名がいずれか1つにのみ適用される場合は、どのUnstable Diffusionを指しているのかを明確にします。
不安定拡散と安定拡散：2つのモデル
まずは簡単に復習しておきましょう。Stable Diffusionは、Stability AI、CompVis、Runwayによって2022年8月にオープンソース化されたテキストから画像への変換モデルです。これは拡散モデルであり、ランダムなノイズから始まり、テキストプロンプトに従って徐々にノイズを除去し、実際の画像へと変換します。バージョン1.4は、10GBのVRAMを搭載した一般的なコンシューマー向けGPUで動作しました。ライセンスは寛容なものでした。このオープン性こそが、このモデルが急速に普及した理由であり、Unstable Diffusionを含むあらゆる派生版が存在する理由でもあります。
Stable Diffusionは、初期状態ではCLIPベースのNSFWフィルターと、Stability AI自身の計測によると成人向けコンテンツがわずか2.9%しか含まれていないトレーニングセットを備えていました。そのため、基本モデルは技術的にはヌード画像を生成できましたが、そうした状況における人体解剖学的な理解は乏しく、結局フィルターが邪魔になることが多かったのです。
そして2022年11月24日、Stable Diffusion 2.0がリリースされた。このリリースでは、トレーニングデータから多くのNSFW（職場閲覧注意）の概念が完全に削除された。コミュニティは大騒ぎになった。当時Stability AIのCEOだったEmad Mostaque氏は説明を試みた。「子供とNSFWを同じオープンモデルに含めることはできない。なぜなら、その組み合わせは児童性的虐待画像（CSAM）への道を開くことになるからだ」と彼は主張した。しかし、コミュニティは検閲という言葉しか耳に入らなかった。数週間も経たないうちに、インターネット上にはStabilityが削除したものを元に戻すためのパイプラインや微調整されたチェックポイントが溢れかえった。
Unstable Diffusionは、こうした反発の中で最も目立つ存在です。Discordチームは、ボランティアがキュレーションしたNSFWデータセットの収集と、Stability AIが決して手を出さない方向へのStable Diffusionの微調整に注力しました。unstability.ai製品も同じロジックを踏襲していますが、有料プランを備えたホスト型ウェブアプリとして提供されています。いずれにせよ、その根底にあるのは、同じ潜在拡散アーキテクチャです。変わるのはデータセット、安全層、そしてその上に構築されたビジネスモデルです。
Discordの起源、Kickstarter禁止、そしてPatreonへの転換
Unstable Diffusion のサブレディットは 2022 年 8 月に開設されました。これは Stable Diffusion 1.4 がオープンソース化されてからわずか 数週間後のことです。活動はほぼ一夜にして Discord に移行しました。2022 年 11 月 17 日の TechCrunch の記事によると、サーバーのメンバー数は約 5 万人に達していました。6 週間後には 9 万 7 万人を超えました。2025 年のサードパーティの Discord トラッカーは、最大 34 万 1000 人という数字を主張しましたが、これは Discord 自体ではなくリストサイトからの情報であるため、この数字は不確実です。
Patreonページは2022年9月13日に開設されました。2022年末には月収が約2,500ドルに達しましたが、その後は横ばい状態が続いています。2026年4月現在、Graphtreonのデータによると、このページは149人の有料パトロンから月収約1,998ドルとなっています。これはGraphtreonの「アダルトライティング」ランキングで336位に相当します。AI生成のアダルトコンテンツ市場はその後、オンラインアダルトエンターテイメント市場全体の約736億ドルの中で推定25億ドルにまで拡大したにもかかわらず、2022年のピーク時より20%も低い水準です。つまり、もはや「先駆者が市場を圧倒する」という話ではなく、「先駆者だが、緩やかな横ばい状態」という話になっているのです。
Kickstarterの件は誰もが覚えているだろう。2022年12月に2万5000ドルの目標でキャンペーンが開始され、わずか1日で目標額を達成した。2022年12月21日にKickstarterがキャンペーンを中止した時点で、867人の支援者が約5万6000ドルを拠出していた。KickstarterのCEOであるエヴェレット・テイラーは、「Kickstarterは常にクリエイティブな作品とその背後にいる人々の側に立つべきであり、またそうあり続けるだろう」という声明を発表した。全額返金モデルだったため、全額返金された。アーマン・チャウドリーの返答は率直だった。「Kickstarterが一部の声高なアーティストに屈服したことは残念だが、我々と我々の支援者は引き下がらない」。
チームはPatreonに方向転換し、Stripeによる直接寄付を追加しました。これらを合わせると累計で約26,000ドルが集まりました。しかし、より大きな出来事は数年後に起こりました。2025年5月23日、VisaとMastercardのプロセッサは、NSFW AIチェックポイントの最大ハブであるCivitAIへのサービスを停止し、サイトはUSDCやETHなどの暗号通貨に移行しました。Unstable Diffusionが2022年に経験したのと同じパターンです。3年後。数倍の規模で。
以下の表は、Unstable Diffusionの資金調達履歴をまとめたものです。
| 日付 | ソース | 額 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 2022年9月13日 | Patreonローンチ | 2022年末までに月額約2,500ドルまで上昇 | アクティブ |
| 2022年12月 | キックスターター | 867人の支援者から5万6000ドル（目標額2万5000ドル）が集まりました。 | 2022年12月21日に停止。返金済み。 |
| 2023 | Stripeによる直接寄付 | 累計約26,000ドル | アクティブ |
| 2026年4月 | Patreonで今すぐ支援 | 149人の支援者から月額約1,998ドルの支援を受けています。 | アクティブ、成人向け執筆部門で336位にランクイン |
| 2023年～2026年 | unstability.ai の購読 | 非公開 | 有効なクレジットベースのティア |
不安定拡散モデルがどのようにしてNSFW画像を生成するのか
内部的には、不安定拡散の2つのバージョンは、基本となる安定拡散と同じ潜在拡散パイプラインを実行します。ユーザーがプロンプトを入力すると、そのテキストが埋め込みとなり、モデルが学習した画像空間の領域を指すようになります。モデルは、プロンプトに十分近い画像が得られるまで、ランダムな潜在画像を段階的にノイズ除去し続けます。最終画像を生成するには、選択した速度と品質のプリセットに応じて、通常20～50回のノイズ除去ステップが必要です。
では、アーキテクチャが同じであれば、基本となる安定拡散と実際に異なる点は何でしょうか？重要度の順序はおおよそ次の3つです。
まず、データセットについて。Stability AIは主に職場でも閲覧可能なコンテンツでファインチューニングを行い、トレーニングデータから成人向け画像の大部分を削除しました。一方、Unstable Diffusionのチームは、ボランティアによるキュレーションを通じて収集した3,000万枚以上の成人向け画像のデータセットを構築・維持しています。これにより、標準のStability Diffusionが当初弱かった解剖学的情報の不足とジャンルの網羅性の問題が解消されます。
次に、フィルターについてです。Stability AIのStable Diffusionチェックポイントには、デフォルトで安全でない出力をフラグ付けしてぼかすCLIPベースの安全分類器が付属しています。Unstable Diffusionの派生版では、この分類器が削除されるか、無視されます。unstability.aiでは、デフォルトのフィルターは、ユーザーが成人向けコンテンツを明示的に要求した場合にのみ作動する年齢確認ゲートに置き換えられます。安全なコンテンツはすべてそのまま実行されます。
第三に、ガードレールです。最も寛容なフォークでさえ、明らかに違法なコンテンツをブロックしようとします。基本方針としては、未成年者や同意のない人物を描写するコンテンツは、プロンプトレベルで拒否され、さらに生成後のモデレーションでも拒否されます。実際のところは？運営者によって異なります。積極的にモデレーションを行う運営者もいれば、ほとんど行わない運営者もいます。
モデルラインナップ：マーリン、エコー、イザナギ、パン
ブランド化された製品ラインナップは主にunstability.aiのものですが、現在このブランドが展開している最も公的な製品です。Stable Diffusion 1.5やSDXL 1.0といったバージョンごとのリリースではなく、このプラットフォームはスタイルの意図に基づいてチェックポイントをグループ化しています。
| モデル | 設計対象 | 注記 |
|---|---|---|
| マーリン | 汎用発電機 | デフォルトオプション、バランスの取れたリアリズムと様式化 |
| エコー | フォトリアリスティックな肖像写真と商品写真 | 人物の描写や肌のディテール表現に最適 |
| イザナギ | アニメとマンガのアート | イラストや様式化された参考資料に重点を置く |
| パン | 擬人化アートとケモナーアート | ニッチな分野だが、コミュニティから強く要望されている。 |
また、並行して速度の異なるラインナップも用意されています。Unstable Diffusion v2.6 は、画像 1 枚あたり 6 ～ 8 秒の速度調整済みデフォルトです。Unstable Diffusion XL は、高解像度で 12 ～ 15 秒かかります。Unstable Diffusion Photoreal はポートレート作業に対応しています。これらのいずれも、マーケティングでは共通のブランドを強くアピールしていますが、オリジナルの Discord コミュニティによる微調整を直接継承しているわけではありません。出力品質を判断する最も確実な方法は、基本の SDXL または同様に調整された人気の CivitAI チェックポイントと並べて比較することです。
クリエイター向けの料金体系、クレジット、プラットフォームアクセス
unstability.aiのウェブプラットフォームの価格設定は、一般的なSaaSのパターンを踏襲しています。無料プランでは毎日クレジットが付与され、有料プランでは無制限の生成と商用利用が可能になり、最上位プランではプライベート生成履歴が追加されます。生成速度は、毎月補充される「高速クレジット」プールによって制限されます。
| ティア | 月額料金 | デイリークレジット | 迅速なクレジット/月 | 商用利用 |
|---|---|---|---|---|
| 無料 | 0ドル | 1日あたりの手当は限られています | なし | いいえ |
| 基本 | 14.99ドル | 150 | 1,000 | いいえ |
| プレミアム | 29.99ドル | 無制限 | 3,000 | はい |
| プロ | 59.99ドル | 無制限 | 6,000 | はい（個人データ） |
元のコミュニティ向けのDiscordへのアクセスは別になっています。Discordへの参加は無料ですが、生成バックエンドではなくチャットサーバーとして機能します。コミュニティでトレーニングまたは共有されたモデルは通常、AUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUI、ComfyUI、InvokeAIなどのツールを介してユーザー自身のGPU上でローカルに実行されるか、CivitAIなどのチェックポイントハブにアップロードされてダウンロードされます。コミュニティ側には中央集権的な有料アクセスはありません。
2026年にこの分野に目を向けるほとんどのクリエイターにとって、現実的な選択肢は3つあります。検閲のないホスト型プラットフォームでサブスクリプション料金を支払う。12GBまたは16GBのコンシューマー向けGPU上でローカルにオープンなチェックポイントを実行する。あるいは、CivitAIのようなハブを利用し、多数の高度に調整されたモデルを、充実した無料プランとクレジットシステムで提供する。どの選択肢にも、プライバシー、速度、モデルの多様性、コンテンツポリシーにおいてトレードオフが存在します。
検閲なしのAIコンテンツ論争：倫理と児童性的虐待画像（CSAM）
倫理的な側面を抜きにして『不安定拡散』について正直に書くことはできない。3つの問題が繰り返し浮上してくる。そして、それらすべてに実際の事件が結びついている。
まず、同意のない画像について考えてみましょう。決定的な事例は、2023年1月30日に起きたAtriocスキャンダルです。TwitchストリーマーのBrandon Ewingは、自身のライブ配信中に誤ってブラウザのタブを露出させてしまいました。そのタブとは、彼の同僚のディープフェイクポルノを販売する有料サイトでした。Pokimane、QTCinderella、Maya Higa、Sweet Anitaなどがその例です。彼は翌日、カメラの前で謝罪しました。また、影響を受けたストリーマーの法的削除費用として6万ドルを送金したとも報じられています。Twitchは2023年3月、ディープフェイクコンテンツを作成する者を永久追放するよう、ひっそりと規約を更新しました。この一件は、これまでのどの技術政策論争よりも、オープンソースの普及を主流ニュースに大きく取り上げるきっかけとなりました。
さて、データセットの問題です。2023年12月、スタンフォード・インターネット・オブザーバトリーはLAION-5BトレーニングセットをPhotoDNAで解析しました。その結果、その中に1,008枚の児童性的虐待画像が含まれていることが判明しました。LAION-5Bは、Stable Diffusion 1.5が学習に使用したデータセットと同じものでした。LAIONはこれを削除し、2024年8月に修正版のRe-LAION-5Bをリリースしました。問題は、元のデータセットで学習したすべてのモデルが、この汚染の影響を受けていることです。SD 1.5も例外ではありません。また、その上に構築されたNSFWファインチューニングのエコシステム全体も同様です。一部のフォークは再学習や修正作業を行いましたが、他のフォークはそのままリリースを続けています。購入者の方は、特定のチェックポイントが実際にどのデータセットで学習したのかを確認してください。運営者の言葉を鵜呑みにしないでください。
3つ目の問題は、規制上の懸念です。2026年時点で、主要な決済処理業者はすべて、AIが生成した成人向け画像を高リスクとみなしています。CivitAIのカード決済処理業者は、NSFWコンテンツへの露出を理由に2025年5月23日にサービスを停止し、サイトは一夜にして仮想通貨決済に移行しました。Stability AIは、2025年7月31日に利用規約を更新し、現行モデルでの露骨なコンテンツ生成を禁止しました。ただし、この新しいポリシーは、NSFWコミュニティの基盤となっているSD 1.5やSDXLには遡及適用されません。EU AI法と、AIが生成したコンテンツがリアルな人間を描写する場合に開示を義務付ける米国の州法も増えています。そのため、現在、検閲されていないAIを商業的に利用している人は、Unstable Diffusionが立ち上げられた当時には存在しなかった法的枠組みの中で活動していることになります。
こうしたことが技術そのものを滅ぼすわけではない。ただ、技術を構築、運用、利用する人々が、初期段階ではほとんど無視されていた同意、データセットの健全性、情報開示といった問題に、今後は責任を負うことになるだけだ。
2026年の不安定拡散の代替案：FLUX、Pony、Kling
不安定拡散はもはや中心ではありません。2022年のDiscordスキャンダル以降、モデルとプラットフォームの地図は劇的に再編されました。2026年に検閲のない本格的なAI開発に取り組む人々は、まず他のプラットフォームに目を向けます。最も有力な代替案は3つのグループに分かれます。
バケット 1: 自分のマシンで実行する、検閲なしのオープンウェイトのチェックポイント。Pony Diffusion V6 XL は 2024 年 1 月に CivitAI に登場し、すぐにデフォルトの NSFW SDXL ファインチューンになりました。これは、Unstable Diffusion パイプラインとは完全に独立して構築および配布されました。Pony と、その新しい Illustrious 兄弟は、現在、スタイリッシュなアダルト ジャンルを支配しています。アニメでトレーニングされたチェックポイントとさまざまな SDXL ファインチューンは、異なる美学で同じニッチを埋めています。これらのいずれかを快適に実行するには、少なくとも 12 GB の VRAM を備えたローカル GPU が必要です。
バケット 2: 次世代ベース モデル。Black Forest Labs の FLUX.1 は 2024 年 8 月に登場し、迅速な対応とフォトリアリズムの基準を塗り替えました。そのオープンウェイトの FLUX.1-dev バリアントは、数週間以内にコミュニティから NSFW LoRA を引き付けました。Stability AI は、2024 年 2 月に Stable Diffusion 3 を、2024 年 10 月により大型の Stable Diffusion 3.5 を出荷しました。SD3 のよく知られた解剖学的バグにより、検閲なしのユーザーの間での採用が遅れました。Stability AI 自身も後退しました。Emad Mostaque は、財政難の中で 2024 年 3 月 23 日に辞任しました。2025 年 7 月のポリシー更新により、現在のモデルでの露骨な生成が正式に禁止されました。
3つ目のカテゴリー：動画。画像のみのジェネレーティブAIの時代は、ある程度終わりを迎えた。Kling、Runway Gen-3とGen-4、OpenAIのSora、GoogleのVeo。これらはすべて動画分野に進出し、サードパーティのホスト上で年齢確認付きの成人向けコンテンツ配信を可能にしているものもある。Unstable Diffusionは、動画分野への同様の進出を果たしていない。これが、2023年以降、その文化的影響力が静かに縮小してきた理由の一つである。
以下の表は、主な選択肢を比較したものです。
| 道具 | タイプ | 現地またはホスト | NSFW対応 | 最適 |
|---|---|---|---|---|
| 不安定拡散（ディスコード） | コミュニティ＋チェックポイント | 地元 | はい | 無料、DIY |
| 不安定性.ai | ウェブプラットフォーム | ホスト | はい（ゲート付き） | 検閲なしの簡単なホスティング |
| ポニーディフュージョンv6+ | チェックポイントを開く | 地元 | はい | 様式化された大人の芸術 |
| FLUX.1-dev | 基本モデル＋微調整 | 現地またはホスト | 微調整 | 2024年時代の最高の品質 |
| SDXL + CivitAI チェックポイント | ベース＋コミュニティ | 現地またはホスト | 微調整 | 多様なスタイル |
| クリング2.0 | ビデオジェネレーター | ホスト | 限定、ゲート付き | 無修正の短いクリップ |
最適な選択は、GPUの性能、ホスティングとDIYのどちらを重視するか、静止画が必要か動画が必要かによって異なります。これらのどれも、オリジナルのUnstable Diffusion体験を完全に代替できるものではありません。市場は細分化され、Kickstarter時代のようにブランドが圧倒的な存在感を示すことはなくなりました。
