الذكاء الاصطناعي للانتشار غير المستقر: نسخة غير خاضعة للرقابة وغير مناسبة للمشاهدة في العمل - شوكة الانتشار المستقر

إذا بحثتَ عن "الذكاء الاصطناعي الانتشار غير المستقر" خلال العام الماضي، فربما واجهتَ كمًّا هائلًا من المعلومات المتضاربة. يصف بعضها مجتمعًا على منصة ديسكورد نما عدد أعضائه من 50,000 عضو في نوفمبر 2022 إلى حوالي 97,000 عضو بحلول ديسمبر، ثم إلى أكثر من 300,000 عضو على مواقع أخرى بحلول عام 2025. بينما يصف البعض الآخر تطبيق ويب مدفوعًا أنيقًا مع مستوى مجاني وأربعة نماذج معروفة. يكمن الالتباس في أن كلا الوصفين حقيقيان، وكلاهما يحمل نفس الاسم، وكلاهما انطلق من الفكرة نفسها: أخذ الذكاء الاصطناعي الانتشار المستقر، وإزالة طبقة الأمان، وترك الإنترنت يُولّد ما يشاء.

يُوضح هذا الدليل الفرق بين المفهومين. نتناول فيه ماهية الذكاء الاصطناعي غير المستقر في عام ٢٠٢٦، وعلاقته بالذكاء الاصطناعي المستقر من شركة Stability AI، وقصة حظر منصة كيكستارتر في ديسمبر ٢٠٢٢، ومجموعة النماذج، والتسعير، والأسئلة الأخلاقية التي لا تزال مطروحة، والبدائل التي تفوقت عليه بالفعل. الهدف هو تقديم شرح مبسط يفهمه القارئ المهتم بمجرد قراءته، وليس مجرد دعاية.

ما هو الذكاء الاصطناعي الانتشار غير المستقر في الواقع عام 2026

يشمل اسم "الانتشار غير المستقر" عدة مفاهيم متداخلة، ويخلط الناس بينها باستمرار. بدأ المشروع كمجتمع على موقع Reddit في أغسطس 2022، ثم انتقل سريعًا إلى Discord، حيث أصبح مركزًا لمشاركة نتائج "الانتشار المستقر" غير الخاضعة للرقابة، بالإضافة إلى أوزانها المُحسّنة. يتولى إدارة المشروع كل من الرئيس التنفيذي أرمان تشودري والمديرة المشاركة آشلي إيفلين، ويعملان تحت مظلة الشركة الأم Equilibrium AI.

انبثقت من مجتمع ديسكورد منصة ويب مدفوعة على موقع unstability.ai، والتي تبيع اليوم اشتراكات للوصول إلى أربعة برامج مُحسّنة داخليًا (Merlin، Echo، Izanagi، Pan) مُدرّبة على مجموعة بيانات مُنسّقة تضم أكثر من 30 مليون صورة للبالغين. إنه نفس المشروع، وليس نسخة مُقلّدة. يكمن الالتباس في متجر BasedLabs منفصل يُظهر unstability.ai تحت اسم "Unstable Diffusion" في دليل أدواته، مما يجعل كلا الاسمين يظهران في نتائج البحث نفسها.

يُستخدم الاسم استخدامًا ثالثًا فضفاضًا وصحفيًا: أي نسخة مُعدّلة أو مُحسّنة من Stable Diffusion مفتوحة المصدر قادرة على إنتاج محتوى غير لائق، بغض النظر عن مُنشئها. وقد أصبح هذا المعنى الثالث أقل فائدة مع انتقال المجتمع الأوسع إلى إصدارات مثل Pony Diffusion V6 XL والتعديلات المُحسّنة القائمة على FLUX والتي لا ترتبط هيكليًا بفريق Unstable Diffusion. سنُحدد في هذا الدليل أي إصدار من Unstable Diffusion مُحددًا عندما ينطبق رقم أو سعر أو اسم طراز على إصدار واحد فقط.

الانتشار غير المستقر مقابل الانتشار المستقر: نموذجان

تذكير سريع أولًا. Stable Diffusion هو نموذج لتحويل النصوص إلى صور، تم طرحه كمصدر مفتوح في أغسطس 2022 من قِبل Stability AI وCompVis وRunway. إنه نموذج انتشار، أي أنه يبدأ بضوضاء عشوائية ثم يُزيلها تدريجيًا ليُنتج صورة حقيقية، مُسترشدًا بنص مُدخل. الإصدار 1.4 كان يعمل على وحدة معالجة رسومية عادية للمستهلكين بذاكرة وصول عشوائي للفيديو (VRAM) سعتها 10 جيجابايت. كانت الرخصة مُرنة. هذه المرونة هي سبب انتشار النموذج بهذه السرعة، وسبب وجود كل نسخة مُعدّلة منه، بما في ذلك Unstable Diffusion.

يأتي برنامج Stable Diffusion مزودًا بفلتر NSFW قائم على تقنية CLIP ومجموعة بيانات تدريبية، بحسب إحصاءات Stability AI نفسها، لا تتجاوز نسبة المحتوى المخصص للبالغين فيها 2.9%. لذا، من الناحية التقنية، يمكن للنموذج الأساسي توليد صور عارية. لكن إدراكه لتشريح جسم الإنسان في تلك السياقات كان ضعيفًا، وكان الفلتر يعيق عمله في أغلب الأحيان.

ثم صدرت النسخة 2.0 من Stable Diffusion في 24 نوفمبر 2022. وقد حذفت هذه النسخة العديد من المفاهيم غير اللائقة من بيانات التدريب بشكل كامل، مما أثار غضب مجتمع المطورين. حاول عماد مصطفى، الرئيس التنفيذي لشركة Stability AI آنذاك، تبرير الأمر، قائلاً إنه لا يمكن الجمع بين محتوى الأطفال والمحتوى غير اللائق في نفس النموذج المفتوح، لأن هذا المزيج يفتح الطريق أمام استغلال الأطفال جنسيًا. لم يسمع المجتمع سوى كلمة "رقابة" ولم يفهموا الكثير غير ذلك. وفي غضون أسابيع، امتلأ الإنترنت ببرامج وآليات مُحسّنة لإعادة ما حذفته Stability.

يُعدّ Unstable Diffusion أبرز مظاهر هذا التصدّي. ركّز فريق Discord على جمع مجموعات بيانات غير لائقة من إعداد متطوعين، وضبط Stable Diffusion بدقة في اتجاهات لم تكن Stability AI لتتطرق إليها أبدًا. اتبع منتج unstability.ai المنطق نفسه، لكنه غلّفه بتطبيق ويب مُستضاف باشتراكات مدفوعة. في كلتا الحالتين، ستجد في جوهره نفس بنية الانتشار الكامنة. ما يتغيّر هو مجموعة البيانات، وطبقة الأمان، ونموذج العمل المُضاف إليها.

أصول ديسكورد، وحظر كيكستارتر، والتحول إلى باتريون

ظهرت صفحة Unstable Diffusion على موقع Reddit في أغسطس 2022، بعد أسابيع قليلة من إتاحة برنامج Stable Diffusion 1.4 كمصدر مفتوح. وانتقل النشاط إلى منصة Discord بين عشية وضحاها. وبحلول 17 نوفمبر 2022، وفقًا لتقرير TechCrunch، بلغ عدد أعضاء الخادم حوالي 50,000 عضو. وبعد ستة أسابيع، تجاوز العدد 97,000 عضو. وفي عام 2025، أشارت مواقع تتبع Discord الخارجية إلى أرقام تصل إلى 344,000 عضو، إلا أن هذه الأرقام مستقاة من مواقع أخرى وليست من Discord نفسها، لذا فهي غير دقيقة.

تم إطلاق صفحة على منصة باتريون في 13 سبتمبر 2022، وبلغت ذروتها عند حوالي 2500 دولار شهريًا بحلول أواخر عام 2022، ثم استقرت عند هذا الحد. وبحلول أبريل 2026، أظهرت بيانات غرافتريون أن الصفحة حققت حوالي 1998 دولارًا شهريًا من 149 داعمًا مدفوعًا. هذا يضعها في المرتبة 336 على قائمة غرافتريون لأفضل صفحات "الكتابة للبالغين". أي أقل بنسبة 20% من ذروة عام 2022، على الرغم من أن سوق المحتوى المخصص للبالغين المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تضخم منذ ذلك الحين إلى ما يُقدر بـ 2.5 مليار دولار ضمن سوق الترفيه للبالغين على الإنترنت الذي يبلغ حجمه حوالي 73.6 مليار دولار. لذا، لم يعد الوضع كما كان عليه سابقًا، حيث لم يعد "الرائد يكتسح السوق"، بل أصبح "الرائد، ثم الركود".

يبقى فصل كيكستارتر عالقًا في أذهان الجميع. انطلقت الحملة في ديسمبر 2022 بهدف جمع 25,000 دولار، وحققت هذا الهدف في غضون يوم واحد. وبحلول 21 ديسمبر 2022، عندما أوقفت كيكستارتر الحملة، كان 867 داعمًا قد تبرعوا بحوالي 56,000 دولار. كتب إيفريت تايلور، الرئيس التنفيذي لكيكستارتر، بيانًا قال فيه: "يجب أن تكون كيكستارتر، وستظل دائمًا، إلى جانب العمل الإبداعي والأشخاص الذين يقفون وراءه". نموذج "الكل أو لا شيء" يعني استرداد كل دولار. وكان رد أرمان تشودري صريحًا: "على الرغم من أن استسلام كيكستارتر لمجموعة من الفنانين الصاخبة يُخيب آمالنا، إلا أننا وداعمينا لن نتراجع".

عاد الفريق إلى منصة باتريون وأضاف التبرعات المباشرة عبر سترايب. وجمع الفريق من خلال ذلك ما يقارب 26 ألف دولار. لكن القصة الأكبر ظهرت بعد سنوات. ففي 23 مايو 2025، أوقفت شركة فيزا وماستركارد، المزودة لخدمات معالجة المدفوعات، خدماتها عن سيفيت إيه آي، أكبر مركز لنقاط تفتيش الذكاء الاصطناعي للمحتوى غير اللائق، وانتقل الموقع إلى منصات العملات الرقمية مثل يو إس دي سي وإيثيريوم. وتكرر النمط نفسه مع انتشار العملات غير المستقر في عام 2022، بعد ثلاث سنوات، ولكن على نطاق أوسع بكثير.

يلخص الجدول أدناه تاريخ تمويل شركة Unstable Diffusion.

كيف يُنتج نموذج الانتشار غير المستقر صورًا غير لائقة للعمل

في جوهرها، تعمل كلتا نسختي الانتشار غير المستقر بنفس مسار الانتشار الكامن المستخدم في الانتشار المستقر الأساسي. يُدخل المستخدم نصًا، فيتحول هذا النص إلى تمثيل مضمن يُوجه النموذج نحو منطقة في فضاء الصورة المُتعلم. ثم يقوم النموذج بإزالة التشويش من صورة كامنة عشوائية بشكل متكرر، خطوة بخطوة، حتى تتطابق مع النص المُدخل بدرجة كافية للتوقف. عادةً ما يستغرق إنتاج الصورة النهائية من 20 إلى 50 خطوة لإزالة التشويش، وذلك حسب الإعداد المُسبق المُختار للسرعة مقابل الجودة.

إذا كانت البنية هي نفسها، فما الذي يختلف فعليًا عن الانتشار المستقر الأساسي؟ ثلاثة أشياء، بهذا الترتيب التقريبي للأهمية.

أولًا، مجموعة البيانات. ركّزت منصة Stability AI بشكل أساسي على المحتوى الآمن للمشاهدة في مكان العمل، واستبعدت معظم الصور الإباحية من مجموعة بيانات التدريب الخاصة بها. أما فريق Unstable Diffusion، فقد أنشأ وحافظ على مجموعة بيانات تضم أكثر من 30 مليون صورة إباحية، جُمعت من خلال جهود المتطوعين. هذا يُعالج النقص في المعلومات التشريحية وتغطية الأنواع التي كانت تعاني منها منصة Stable Diffusion الأساسية.

ثانيًا، الفلتر. تأتي نقاط التحقق من الانتشار المستقر من Stability AI مزودة بمصنف أمان قائم على CLIP يقوم افتراضيًا بتحديد المخرجات غير الآمنة وتشويشها. أما مشتقات الانتشار غير المستقر فتزيل هذا المصنف أو تتجاهله. على موقع unstability.ai، يُستبدل الفلتر الافتراضي ببوابة للتحقق من العمر لا تُفعّل إلا عندما يطلب المستخدم صراحةً محتوى للبالغين. أما المحتوى المناسب لجميع الأعمار فيُعرض تلقائيًا.

ثالثًا، الضوابط. حتى أكثر المنتديات تساهلًا تحاول حجب المحتوى غير القانوني بشكل واضح. السياسة المتبعة: أي محتوى يصور قاصرين أو أشخاصًا غير راضين يُرفض فورًا، ثم يُعاد حجبه لاحقًا. أما في الواقع؟ فالأمر يعتمد على الجهة المشغلة. البعض يمارس الرقابة بصرامة، والبعض الآخر لا يفعل ذلك في الغالب.

تشكيلة النماذج: ميرلين، إيكو، إيزاناغي، بان

تُعدّ تشكيلة المنتجات ذات العلامة التجارية في معظمها من ابتكار unstability.ai، لكنها تُمثّل واجهة المنتج الأكثر شهرةً للعلامة التجارية اليوم. وبدلاً من الإصدارات المُرقّمة مثل Stable Diffusion 1.5 أو SDXL 1.0، تُصنّف المنصة نقاط التحقق الخاصة بها وفقًا للأسلوب المُستخدم.

تتوفر أيضًا خيارات سرعة متوازية. يُعد Unstable Diffusion v2.6 الخيار الافتراضي المُعدّل للسرعة، حيث يستغرق من 6 إلى 8 ثوانٍ لكل صورة. بينما يستغرق Unstable Diffusion XL من 12 إلى 15 ثانية للحصول على دقة أعلى. أما Unstable Diffusion Photoreal فهو مُناسب لمعالجة الصور الشخصية. لا يعتمد أي من هذه الخيارات بشكل مباشر على التعديلات الدقيقة التي أجراها مجتمع Discord الأصلي، على الرغم من أن التسويق يركز بشدة على العلامة التجارية المشتركة. ولتقييم جودة المخرجات، يُعد الاختبار الأمثل هو المقارنة المباشرة مع SDXL الأساسي أو مع برنامج CivitAI الشهير المُعدّل بشكل مماثل.

التسعير، والاعتمادات، وإمكانية الوصول إلى المنصة للمبدعين

تتبع أسعار منصة unstability.ai الإلكترونية نمطًا مألوفًا لبرامج SaaS. تتضمن المنصة باقة مجانية برصيد يومي، وباقات مدفوعة تتيح إنشاء عدد غير محدود من الأجيال والاستخدام التجاري، وباقة مميزة تتيح إضافة سجل خاص للأجيال. وتُحدد سرعة الإنشاء من خلال رصيد "سريع" يُعاد تعبئته شهريًا.

يُتاح الوصول إلى خادم Discord الخاص بالمجتمع الأصلي بشكل منفصل. يبقى الانضمام إلى Discord مجانيًا، ولكنه يعمل كخادم دردشة وليس كخادم خلفي لإنشاء النماذج. عادةً ما تُشغَّل النماذج المُدرَّبة أو المُشاركة في المجتمع محليًا على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بالمستخدم، عبر أدوات مثل واجهة المستخدم الرسومية Stable Diffusion من AUTOMATIC1111، أو ComfyUI، أو InvokeAI، أو تُحمَّل إلى منصات مثل CivitAI لتنزيلها. لا توجد رسوم اشتراك مركزية في جانب المجتمع.

بالنسبة لمعظم المبدعين الذين يتطلعون إلى هذا الأمر في عام 2026، يكمن الخيار العملي بين ثلاثة مسارات: دفع اشتراك على منصة استضافة غير خاضعة للرقابة، أو تشغيل نقطة تفتيش مفتوحة محليًا على وحدة معالجة رسومات منزلية بسعة 12 أو 16 جيجابايت، أو استخدام منصة مركزية على غرار CivitAI تجمع العديد من النماذج المُحسّنة مع مستوى مجاني سخي ونظام رصيد إضافي. لكل مسار مزايا وعيوب فيما يتعلق بالخصوصية والسرعة وتنوع النماذج وسياسة المحتوى.

جدل المحتوى غير الخاضع للرقابة للذكاء الاصطناعي: الأخلاقيات واستغلال الأطفال جنسياً عبر الإنترنت

لا يمكنك الكتابة بصدق عن الانتشار غير المستقر دون مراعاة البُعد الأخلاقي. ثلاث مشكلات تتكرر باستمرار، وكل واحدة منها مرتبطة بحادثة حقيقية.

لنبدأ بالصور غير الرضائية. تُعدّ فضيحة أتريوك في 30 يناير 2023 خير مثال على ذلك. فقد كشف براندون إيوينغ، أحد مُذيعي منصة تويتش، عن طريق الخطأ عن علامة تبويب في متصفحه أثناء بثه المباشر. ما هي هذه العلامة؟ موقع مدفوع يبيع مواد إباحية مُفبركة بتقنية التزييف العميق لزملائه: بوكيمين، كيو تي سندريلا، مايا هيغا، وسويت أنيتا. اعتذر إيوينغ أمام الكاميرا في اليوم التالي، كما أفادت التقارير أنه حوّل 60 ألف دولار لتغطية تكاليف إزالة المحتوى المتضرر قانونيًا. قامت تويتش بتحديث شروطها بهدوء في مارس 2023 لحظر أي شخص يُنتج محتوى مُفبركًا بتقنية التزييف العميق بشكل دائم. لقد ساهمت هذه الحادثة وحدها في تسليط الضوء على انتشار البرمجيات مفتوحة المصدر في وسائل الإعلام الرئيسية أكثر من أي نقاش سياسي تقني على الإطلاق.

والآن ننتقل إلى مشكلة مجموعة البيانات. في ديسمبر 2023، قام مرصد ستانفورد للإنترنت بتشغيل مجموعة بيانات التدريب LAION-5B عبر برنامج PhotoDNA، حيث رصد 1008 صورة موثقة لإساءة جنسية للأطفال. كانت LAION-5B هي نفسها مجموعة البيانات التي تم تدريب Stable Diffusion 1.5 عليها. سحبت LAION هذه المجموعة وأصدرت نسخة مُنقّحة Re-LAION-5B في أغسطس 2024. تكمن المشكلة في أن كل نموذج تم تدريبه على المجموعة الأصلية يقع ضمن نطاق هذا التلوث، بما في ذلك SD 1.5، وكذلك منظومة ضبط المحتوى غير اللائق المبنية عليها. قامت بعض النسخ المُعدّلة بإعادة التدريب أو التنقيح، بينما استمرت نسخ أخرى في النشر. إذا كنتَ مشتريًا، فابحث عن مجموعة البيانات التي تم التدريب عليها فعليًا قبل كل عملية فحص، ولا تعتمد على كلام المُشغّل فقط.

المسألة الثالثة هي الظل التنظيمي. فجميع شركات معالجة المدفوعات الرئيسية في عام 2026 تُصنّف الصور الإباحية المُولّدة بالذكاء الاصطناعي على أنها عالية المخاطر. وقد أوقفت شركة CivitAI لمعالجة البطاقات خدماتها في 23 مايو 2025 بسبب عرضها لمحتوى غير لائق، وانتقل الموقع إلى استخدام العملات المشفرة بين عشية وضحاها. وقامت شركة Stability AI بتحديث سياسة الاستخدام المقبول الخاصة بها في 31 يوليو 2025 لحظر توليد المحتوى الصريح على نماذجها الحالية. إلا أن السياسة الجديدة لا تشمل بأثر رجعي معياري SD 1.5 وSDXL، اللذين لا يزالان يشكلان الركيزة الأساسية لمجتمع المحتوى غير اللائق. ويُلزم قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، بالإضافة إلى قائمة متزايدة من قوانين الولايات الأمريكية، بالإفصاح عن المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي عندما يُصوّر بشرًا واقعيين. لذا، فإن أي شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للرقابة تجاريًا اليوم يعمل ضمن إطار قانوني لم يكن موجودًا عند إطلاق Unstable Diffusion.

هذا الأمر لا يقضي على التكنولوجيا. إنه يعني فقط أن الأشخاص الذين يقومون ببنائها واستضافتها واستخدامها يتحملون الآن مسؤولية مسائل الموافقة ونظافة البيانات والإفصاح التي تم تجاهلها إلى حد كبير في المرحلة المبكرة.

بدائل للانتشار غير المستقر في عام 2026: فلوكس، بوني، كلينغ

لم يعد نموذج الانتشار غير المستقر محور الاهتمام. فقد شهدت خريطة النماذج والمنصات تغييرات جذرية منذ فضيحة ديسكورد عام 2022. ويتجه الباحثون الجادون في مجال الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للرقابة عام 2026 إلى بدائل أخرى. وتنقسم أقوى البدائل إلى ثلاث فئات.

النوع الأول: نقاط تفتيش مفتوحة الوزن وغير خاضعة للرقابة، يمكنك تشغيلها على جهازك الخاص. صدرت لعبة Pony Diffusion V6 XL على منصة CivitAI في يناير 2024، وسرعان ما أصبحت النسخة الافتراضية المُحسّنة من SDXL للمحتوى غير اللائق. تم تطويرها وتوزيعها بالكامل خارج نطاق Unstable Diffusion. تهيمن Pony، بالإضافة إلى شقيقتها الأحدث Illustrious، الآن على فئة المحتوى المخصص للبالغين. تملأ نقاط التفتيش المُستوحاة من الأنمي، بالإضافة إلى مختلف النسخ المُحسّنة من SDXL، نفس المساحة بجماليات مختلفة. لتشغيل أي منها بسلاسة، ستحتاج إلى وحدة معالجة رسومات محلية بذاكرة وصول عشوائي للفيديو (VRAM) لا تقل عن 12 جيجابايت.

المجموعة الثانية: الجيل التالي من النماذج الأساسية. أُطلق برنامج FLUX.1 من شركة Black Forest Labs في أغسطس 2024، ورفع معايير الدقة والواقعية الفوتوغرافية. وقد اجتذبت نسخته المفتوحة FLUX.1-dev تعليقات غير لائقة من المجتمع في غضون أسابيع. أصدرت شركة Stability AI برنامج Stable Diffusion 3 في فبراير 2024، ثم الإصدار الأكبر Stable Diffusion 3.5 في أكتوبر 2024. إلا أن مشاكل التشريح المعروفة في SD3 أبطأت انتشاره بين المستخدمين غير الخاضعين للرقابة. وقد تراجعت شركة Stability AI نفسها عن دعمها، حيث استقال عماد مصطفى في 23 مارس 2024 وسط أزمة مالية. ويحظر تحديث السياسة الصادر في يوليو 2025 رسميًا إنشاء نماذج صريحة على نماذجها الحالية.

الفئة الثالثة: الفيديو. لقد ولّى جزئيًا عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي اقتصر على الصور. فقد دفعت تقنيات مثل Kling وRunway Gen-3 وGen-4 وSora من OpenAI وVeo من Google حدود هذا المجال نحو الفيديو، ويسمح العديد منها بعرض محتوى للبالغين مع التحقق من العمر على منصات خارجية. أما Unstable Diffusion فلم تُحقق قفزة مماثلة في مجال الفيديو، وهو ما يُفسر جزئيًا تراجع تأثيرها الثقافي تدريجيًا منذ عام 2023.

يقارن الجدول أدناه الخيارات الرئيسية.

يعتمد الاختيار الأمثل على قوة معالج الرسوميات لديك، ومدى اهتمامك بالاستضافة مقابل التجميع الذاتي، وما إذا كنت تحتاج إلى صور ثابتة أو فيديو. لا يُعد أيٌّ من هذه الخيارات بديلاً كاملاً لتجربة Unstable Diffusion الأصلية. فقد تشتت السوق، ولم تعد العلامة التجارية مهيمنة كما كانت خلال عام حملة التمويل الجماعي على Kickstarter.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.