ما هي تقنية الذكاء الاصطناعي في GetImg؟ جولة شاملة في المنصة

يُعدّ GetImg AI (المنصة تُكتب أيضًا getimg.ai) نوعًا من مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي التي كانت سرًا من أسرار المستخدمين المتقدمين، وهي الآن عالقة في خضمّ تحوّلٍ سريع. طوّرها شقيقان في وارسو، وهي تجمع اثني عشر نموذجًا من أفضل نماذج الصور والفيديوهات الحالية في بيئة عمل واحدة عبر المتصفح، مع مُحرّر ولوحة رسم مُلحقة. كانت تضمّ في السابق تسعين نموذجًا. أدى التحديث الشامل 2.0 في أوائل عام 2026 إلى حذف الكتالوج، وإلغاء النسخة المجانية، وإيقاف Stable Diffusion نهائيًا، وإنهاء ميزة ضبط DreamBooth. هذه هي تحديدًا العوامل التي ساهمت في بناء سمعتها. تتناول هذه المقالة ماهية GetImg AI في عام 2026، وما زالت تُقدّمه بكفاءة، وما فقدته في عملية إعادة الكتابة، ومن هي الفئة المستهدفة التي تُناسبها الآن.

ما هو برنامج GetImg AI، وكيف تغير؟

أُطلقت شركة GetImg AI في نوفمبر 2022، ونشرها على منصة Product Hunt شقيقان بولنديان، ياكوب وماسيج لوكوفسكي. يقع مقر الشركة في وارسو، وهي ممولة ذاتيًا، ويعمل بها فريق صغير لا يتجاوز عشرة أفراد منذ إطلاقها. لم تتلقَّ الشركة أي تمويل من شركات رأس المال المخاطر. كانت الفكرة الأساسية للمشروع بسيطة: استخدام برنامج Stable Diffusion 1.5، الذي أصبح مفتوح المصدر قبل ثلاثة أشهر فقط، ووضعه خلف واجهة ويب سهلة الاستخدام، بحيث يتمكن حتى من لا يجيدون استخدام لغة بايثون من إنشاء صور باستخدام الذكاء الاصطناعي. عند إطلاقها، كانت عبارة عن برنامج بديهي لإنشاء الصور، يعتمد على نموذج يصعب على المستخدمين غير التقنيين الوصول إليه.

جاءت تلك الفكرة في وقتها المناسب. خلال عام 2023، أضافت المنصة تقنية Stable Diffusion XL، ثم تقنية DreamBooth للضبط الدقيق، ثم ControlNet، ثم محررًا للرسم والتلوين، ثم لوحة رسم مع إمكانية إنشاء الصور في الوقت الفعلي. وبحلول منتصف عام 2024، وصفها المراجعون بأنها واحدة من أكثر مولدات الصور المتكاملة بتقنية الذكاء الاصطناعي سخاءً: أكثر من 80 نموذجًا، بما في ذلك كتالوج شامل لنقاط التحقق من Stable Diffusion التي أنشأها المستخدمون، وتدريب النماذج وضبطها الدقيق ضمن الباقات الاقتصادية، وباقة مجانية مع 100 رصيد شهري، وحقوق تجارية في الباقات المدفوعة. كانت هذه المنصة هي الخيار الأمثل لمعظم المستخدمين الذين تجاوزوا إمكانيات منصة Discord الخاصة بـ Midjourney.

ثم في أواخر عام 2025 وأوائل عام 2026، نفّذت الشركة ما أسمته تحديثًا شاملًا للمنصة "2.0". تم إيقاف دعم الإصدار المستقر Diffusion 1.5 وSDXL في 28 فبراير 2026. كما تم إيقاف تحسينات DreamBooth في 1 مارس 2026. وتم إلغاء النسخة المجانية. وتم تقليص قائمة النماذج المتاحة للتصفح، والتي كانت تضم أكثر من 80 نموذجًا، إلى حوالي 15 نموذجًا فقط. ويتمثل التوجه الجديد، وفقًا لـ GetImg AI، في "أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي يتم اختيارها تلقائيًا دائمًا للمهمة المطلوبة"؛ أي عدد أقل، وجودة أفضل، ورؤية محددة، ومتاحة فقط للمستخدمين القدامى. كان هذا بمثابة صدمة قوية للمستخدمين القدامى.

تعكس أرقام الزيارات حالة التقلبات. فقد سجل موقع Similarweb 494,900 زيارة لموقع GetImg AI في أبريل 2026، بانخفاض قدره 24% تقريبًا مقارنةً بالشهر السابق، مع كون الولايات المتحدة السوق الأكبر بنسبة 15% تقريبًا من الإجمالي. لا يزال هذا جمهورًا كبيرًا، ولكنه بعيد كل البعد عن وضع المنصة في نهاية عام 2024. تشير نقاشات المنتديات ومتابعات المراجعين منذ أواخر عام 2025 فصاعدًا إلى هجرة المستخدمين المخضرمين نحو Leonardo، والتثبيتات المحلية القائمة على Civitai، وسير عمل ComfyUI المُستضاف ذاتيًا. لهذا التوجه الجديد مؤيدوه أيضًا: إذ أفاد المصممون المستقلون الذين لم يستخدموا DreamBooth أو تدريب LoRA من قبل، أن واجهة 2026 المُحسّنة أسرع في التعلم وتُنتج نتائج أكثر قابلية للنشر فورًا.

يعمل برنامج GetImg AI، الذي يضم حوالي 12 نموذجًا من نماذج الذكاء الاصطناعي، في واجهة واحدة.

يُعدّ كتالوج نماذج الذكاء الاصطناعي الحالي لمنصة GetImg أصغر بكثير مما كان عليه في السابق، وأكثر حداثة بشكل ملحوظ. تعرض المنصة الآن مجموعة مختارة بعناية من أحدث النماذج بدلاً من التشكيلة الواسعة التي كانت متاحة للجميع في السنوات السابقة.

يكمن جوهر فكرة الكتالوج الأصغر في أن برنامج GetImg AI يقوم الآن بالاختيار التلقائي لنموذج لكل طلب بدلاً من مطالبة المستخدمين باختيار نموذج من قائمة منسدلة طويلة، مما يُحسّن جودة المخرجات وسرعة إنشاء الصور بدلاً من توفير أكبر عدد من الخيارات. يُناسب هذا الأسلوب المستخدمين العاديين الذين لا يرغبون في معرفة الفرق بين Wan 2.7 وSeedream 4.5، ولكنه يُحبط المستخدمين المتقدمين الذين لديهم نقاط تفتيش Stable Diffusion مفضلة تدربوا عليها. لا يزال اختيار النموذج يدويًا متاحًا من خلال خيار في الإعدادات للمستخدمين الذين يُفضلون الاختيار بأنفسهم، ولكن سير العمل الافتراضي يفترض أن المستخدم لا يُبالي بذلك. يُعد جانب الفيديو في الكتالوج الإضافة الأكثر إثارة للاهتمام: إذ تُغطي برامج Kling وSeedance وWan معًا معظم ما يحتاجه مُنشئ المحتوى المستقل لمقاطع الفيديو القصيرة المُخصصة لوسائل التواصل الاجتماعي، دون الحاجة إلى دفع اشتراك منفصل في Veo أو Runway.

ما لم يعد موجودًا له أهمية أيضًا. لقد اختفى كل من Stable Diffusion 1.5 وSDXL. كما اختفت ميزات ضبط DreamBooth وLoRA. أما Ideogram، الذي ورد ذكره في العديد من منشورات المدونات القديمة كنموذج GetImg، فلم يكن في الواقع جزءًا من كتالوج GetImg، ولا يزال كذلك. المنصة الآن عبارة عن واجهة أمامية مُنسقة للجيل الحالي من النماذج المغلقة وشبه المغلقة، وليست بيئة تجريبية مفتوحة للمجتمع كما كانت في السابق.

ميزات تتجاوز تحويل النص إلى صورة: محرر الذكاء الاصطناعي ولوحة الرسم

لم تكن جاذبية منصة GetImg AI مقتصرة على تنوع النماذج فحسب، بل إنها تُغلف محرك توليد النماذج بمجموعة أدوات صغيرة لكنها فعّالة من أدوات الذكاء الاصطناعي وميزات التحرير التي يفرض المنافسون رسومًا إضافية عليها أو لا يقدمونها على الإطلاق.

يتولى محرر الذكاء الاصطناعي مهام التلوين الداخلي والخارجي، واستبدال الخلفية، وتكبير الصورة بمقدار الضعف، وتحويل الأنماط، واستعادة الصور. ويعمل بنظام حقوق الملكية الفكرية نفسه المستخدم في تحويل النصوص إلى صور. كما يقوم بتغيير حجم الصور بذكاء ليناسب نسب العرض إلى الارتفاع الخاصة بكل منصة دون فقدان أي تفاصيل. وتعمل أداة إزالة الخلفية الشفافة بشكل فوري. وتتكامل لوحة الرسم في الوقت الفعلي مع نموذج توليد، وتعرض التحديثات أثناء قيام المستخدم بالرسم أو الكتابة، وهي إحدى أبرز ميزات المنصة في سير عمل لوحات الإلهام. وتستقبل أدوات تناسق الشخصيات والأنماط صورة مرجعية، وتعيد استخدام المظهر نفسه في العديد من المخرجات المُولّدة، مما يحل أكبر مشكلة تواجه أدوات تحويل النصوص إلى صور.

يتيح التعاون الجماعي لمساحة عمل صغيرة مشاركة الأجيال، والمطالبات، والإعدادات المسبقة المحفوظة. وتُتيح واجهة برمجة تطبيقات REST الوصول إلى معظم استدعاءات الأجيال نفسها برمجيًا، مع تسعير لكل استدعاء، ووثائق يصفها المراجعون بأنها عملية وليست ممتازة.

هناك نقطتان جديرتان بالذكر بخصوص الميزات الموروثة من المنصة القديمة. تم إيقاف ميزة الضبط الدقيق في DreamBooth، التي كانت تتيح للمستخدمين تدريب نموذج مخصص على مجموعة مرجعية صغيرة من الصور الشخصية، في 1 مارس 2026. وتوقف معها تدريب LoRA ومعظم خدمات استضافة نقاط التحقق المجتمعية. استبدلت المنصة 2.0 هذه الميزات بأدوات تناسق الشخصية والأسلوب، التي تعمل انطلاقًا من صورة مرجعية بدلًا من نموذج مُدرَّب، وهي أسهل استخدامًا ولكن يصعب توجيهها نحو أسلوب إبداعي محدد للغاية.

مستويات تسعير برنامج GetImg AI وما يشمله كل مستوى

طرأت تغييرات جوهرية على الأسعار في التحديث 2.0. والأهم من ذلك، تم إلغاء النسخة المجانية، فأصبحت GetImg AI منصة مدفوعة بالكامل، ولا تتوفر فيها إمكانية التجربة قبل الشراء، إلا إذا اعتبر المستخدم صفحات المعاينة المحدودة على الموقع العام بمثابة تجربة مجانية.

يُعادل رصيد واحد إنتاج صورة قياسية واحدة في معظم النماذج. أما الفيديو والنماذج ذات الجودة الأعلى فتتطلب رصيدًا أكبر لكل مخرج. تشمل جميع الباقات المدفوعة الحقوق التجارية والوصول إلى جميع النماذج في الكتالوج الحالي. يتم ترحيل أرصدة الرصيد خلال فترة الفوترة، ولكنها لا تتراكم إلى ما لا نهاية. لا توجد باقة مؤسسية مُدرجة في الصفحة العامة.

مقارنةً بوضع المنصة قبل عام (حين كان الاشتراك الشهري مقابل 12 دولارًا يتيح الحصول على 3000 صورة بالإضافة إلى تحسينات DreamBooth)، فإن السعر الجديد يتيح الحصول على خدمات أقل مقابل مزايا أكثر. وقد أثرت هذه التخفيضات بشكل أكبر على مستخدمي النسخة المجانية.

الحقوق التجارية، وحدود المحتوى غير اللائق، وإمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).

تُضمّن الحقوق التجارية في جميع باقات GetImg AI المدفوعة. ويتم ترخيص المخرجات بموجب إطار عمل CreativeML Open RAIL-M، وهو نفس الترخيص المرفق مع إصدارات Stable Diffusion المفتوحة، مما يعني السماح بالاستخدام التجاري مع مجموعة القيود القياسية المتعلقة بحالات الاستخدام التي تمنع الضرر وإساءة استخدام الهوية.

تُعدّ سياسة المحتوى غير اللائق (NSFW) على منصة GetImg AI الجانب الأقل وضوحًا في عام 2026. فقد كانت سمعتها السابقة متساهلة، بفضل نقاط التحقق المفتوحة في Stable Diffusion وLoRAs المجتمعية التي سمحت بالمحتوى المخصص للبالغين مع مراعاة تقدير المستخدمين على مستوى الصفحة. لم تعد هذه النقاط موجودة في المنصة. ولا تتضمن الأسئلة الشائعة الحالية سياسة صريحة بشأن المحتوى غير اللائق، ويشير المراجعون إلى أن نماذج 2026 المُختارة (Wan، Seedream، Qwen، FLUX) ترفض أو تُصفّي بشدة التنبيهات التي كانت نقاط التحقق القديمة في Stable Diffusion تُنشئها بسلاسة. بالنسبة للمبدعين الذين بنوا سير عملهم على أساس التساهل السابق، فإن الإجابة العملية في عام 2026 هي أن GetImg AI أصبحت أكثر صرامة بكثير مما كانت عليه. كما أن المنصة ليست متساهلة مثل بدائل أخرى مثل Perchance أو المنافسين المتخصصين في المحتوى غير اللائق.

هذا الأمر مهم من الناحية التجارية. لا يزال المبدعون الذين يقدمون محتوى للبالغين ويحققون الربح من إنتاجهم يواجهون نفس العقبة التي تواجهها جميع الشركات العاملة في هذا المجال: رفض شركات معالجة البطاقات التقليدية لبطاقاتهم. والحل البديل المعتاد هو استخدام العملات الرقمية عبر بوابات دفع مثل Plisio بدلاً من Visa أو Mastercard، بغض النظر عن الجيل الذي يختاره المبدعون كبديل.

تُعدّ واجهة برمجة تطبيقات REST جزءًا من المنصة لم يشهد تغييرات كبيرة خلال عملية التحديث. تُصدر مفاتيح المطورين من لوحة التحكم، وتُسعّر المكالمات لكل جيل بالرصيد، وتغطي الوثائق النماذج الحالية. وتتناسب حدود معدل الطلبات مع مستوى الخدمة.

GetImg AI vs Midjourney وDALL-E وLeonardo.AI

يتنافس برنامج GetImg AI على تجميع الصور وتحريرها بدلاً من امتلاك أفضل نموذج صورة فردية على هذا الكوكب.

يتفوق GetImg AI في الجمع بين المحرر ولوحة الرسم، وتنوع النماذج المتاحة ضمن اشتراك واحد، وتغطية الفيديو. لكنه يتخلف عن Midjourney في جودة صور النماذج الفردية، وعن Leonardo.AI في سخاء الخطة المجانية ومرونة المحتوى غير اللائق. كما يتخلف عن تكامل ChatGPT إذا كان المستخدم يحتاج فقط إلى DALL-E ولديه اشتراك ChatGPT Plus مدفوعًا بالفعل.

مزايا وعيوب تقنية الذكاء الاصطناعي من GetImg، ولمن تناسب؟

مزايا GetImg AI واضحة: أكثر من 12 نموذجًا للصور والفيديوهات باشتراك مدفوع واحد، ومحرر ذكاء اصطناعي حقيقي مع إمكانية التعديل والتصحيح، ولوحة رسم فورية، وأدوات للحفاظ على تناسق الشخصيات، وواجهة برمجة تطبيقات فعّالة، وحقوق تجارية في جميع المستويات، وقيمة رصيد تتناسب مع حجم الاشتراك. بالنسبة للمصممين المستقلين أو منشئي المحتوى الذين يبحثون عن أداة واحدة لإنشاء لوحات الإلهام، ومقاطع الفيديو المناسبة لوسائل التواصل الاجتماعي، والتعديلات السريعة، يُعد GetImg AI أحد أكثر الخيارات المتكاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الإنترنت المفتوح.

تترتب على التحديث الشامل 2.0 سلبيات عديدة. فقد أُلغيت الخطة المجانية، مما أدى إلى إلغاء مسار أساسي لتعريف المستخدمين الجدد بالمنصة. كما أُلغيت ميزات ضبط DreamBooth وLoRA، مما أزال الميزة الوحيدة التي كان المستخدمون المتقدمون يدفعون مقابلها. وأُلغي أيضًا كتالوج Stable Diffusion، مما أدى إلى إلغاء نماذج المجتمع القديمة والمرونة العملية المتعلقة بالمحتوى المخصص للبالغين. وتشير تعليقات المراجعين، بدءًا من أواخر عام 2025، إلى حذف الشكاوى من المنتديات العامة، وهو ما يُعد مؤشرًا تحذيريًا على علاقة الشركة بقاعدة مستخدميها الحاليين. لن يلاحظ المستخدمون الجدد هذا التغيير، بينما لاحظه بشكل كبير من بنوا سير عملهم على GetImg AI قبل التحديث.

الخلاصة: هل يستحق برنامج GetImg AI الاستثمار فيه عام 2026؟

يُعدّ GetImg AI خيارًا مثاليًا لفئة مُحددة من المستخدمين: أولئك الذين يرغبون في دفع مبلغ شهري واحد يتراوح بين 10 و55 دولارًا أمريكيًا لتغطية تكاليف إنشاء الصور والفيديوهات الحديثة، والتحرير البسيط، وواجهة برمجة التطبيقات (API)، دون الحاجة إلى اشتراك منفصل لكل عنصر. المنصة متينة، والمحرر مفيد للغاية، ولوحة العمل الفورية من أفضل التطبيقات المتوفرة في السوق، كما أن الكتالوج المُنسق يُسهّل عملية الاختيار على المستخدمين العاديين.

أي شخص يحتاج تحديدًا إلى ضبط دقيق مخصص، أو نقاط تفتيش نشر مستقرة مفتوحة، أو مستوى مجاني، أو مرونة قصوى في التعامل مع المحتوى غير اللائق، عليه البحث عن بديل؛ فقد أزال التحديث 2.0 هذه الميزات. أما المستخدمون المتقدمون الذين اعتمدوا على الإصدارات القديمة فقد انتقلوا بالفعل إلى منصات أخرى. بالنسبة للمستخدمين المتوسطين، كالمستقلين والمسوقين والاستوديوهات الصغيرة الذين يرغبون في منصة إبداعية واحدة جيدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ولا يتقيدون بأساليب العمل التقليدية، فإن GetImg AI في إصدار 2026 لا تزال الخيار الأمثل. صحيح أن المنصة أصغر حجمًا مما كانت عليه، إلا أن الأجزاء التي احتفظت بها تعمل بكفاءة، ونماذج الفيديو التي أُضيفت لسد النقص مفيدة حقًا للمحتوى الاجتماعي القصير.

Simon Chartan

A journalist with a strong technical background and a passion for decentralized finance. With degrees in MBA and Master of Engineering in Data Science, the author combines analytical expertise with a clear, engaging writing style. At Plisio, they cover topics such as cryptocurrency, blockchain, DeFi, and digital finance—helping readers make sense of a rapidly evolving fintech landscape.