GetImg AI क्या है? प्लेटफ़ॉर्म का संपूर्ण परिचय
GetImg AI (प्लेटफ़ॉर्म को getimg.ai के रूप में भी लिखा जाता है) एक ऐसा AI इमेज जनरेटर है जो कभी पावर-यूज़र्स का सीक्रेट हुआ करता था और अब एक हलचल भरे बदलाव के दौर से गुज़र रहा है। वारसॉ में दो भाइयों द्वारा बनाया गया यह टूल, एक ब्राउज़र-आधारित वर्कस्पेस में 12 मौजूदा टॉप इमेज और वीडियो मॉडल्स को एक साथ लाता है, जिसमें एक एडिटर और कैनवास भी शामिल है। पहले इसमें 90 मॉडल्स होते थे। 2026 की शुरुआत में हुए 2.0 अपडेट में कैटलॉग को हटा दिया गया, फ्री टियर को बंद कर दिया गया, स्टेबल डिफ्यूजन को पूरी तरह से निष्क्रिय कर दिया गया और प्लेटफ़ॉर्म के ड्रीमबूथ फाइन-ट्यूनिंग फ़ीचर को भी समाप्त कर दिया गया। यही वो चीज़ें थीं जिन्होंने इसकी प्रतिष्ठा बनाई थी। यह लेख बताता है कि 2026 में GetImg AI वास्तव में क्या है, यह अभी भी क्या अच्छा करता है, अपडेट में इसने क्या खोया है, और यह अब वास्तव में किसके लिए उपयुक्त है।
GetImg AI क्या है और इसने कैसे बदलाव लाए हैं
गेटइमेज एआई को नवंबर 2022 में लॉन्च किया गया था, जिसे दो पोलिश भाइयों, जैकब और मैसीज लुकोव्स्की द्वारा प्रोडक्ट हंट पर पोस्ट किया गया था। कंपनी का मुख्यालय वारसॉ में है, यह बूटस्ट्रैप्ड है और लॉन्च के बाद से दस से कम लोगों की एक छोटी टीम के रूप में चल रही है। इससे कोई वेंचर कैपिटलिस्ट (वीसी) का संबंध नहीं है। मूल प्रस्ताव संक्षिप्त था: स्टेबल डिफ्यूजन 1.5 को लें, जो तीन महीने पहले ही ओपन सोर्स हुआ था, और इसे एक साफ-सुथरे, उपयोगकर्ता के अनुकूल वेब इंटरफेस के पीछे रखें ताकि वे लोग भी एआई इमेज बना सकें जो पायथन नोटबुक नहीं चला सकते। लॉन्च के समय, यह एक सहज इमेज जनरेटर रैपर था, जो एक ऐसे मॉडल पर आधारित था जिसे बहुत कम गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता ही समझ सकते थे।
यह विचार बिल्कुल सही समय पर आया। 2023 के दौरान, इस प्लेटफॉर्म ने स्टेबल डिफ्यूजन XL, फिर ड्रीमबूथ फाइन-ट्यूनिंग, फिर कंट्रोलनेट, फिर इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग एडिटर, और अंत में रियल-टाइम जनरेशन वाला कैनवास जैसी सुविधाओं को जोड़ा। 2024 के मध्य तक, समीक्षक इसे सबसे बेहतरीन ऑल-इन-वन AI इमेज जनरेटर में से एक बता रहे थे: 80 से अधिक मॉडल, जिनमें कम्युनिटी स्टेबल डिफ्यूजन चेकपॉइंट्स का एक विस्तृत संग्रह, सस्ते प्लान में मॉडल ट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग शामिल, 100 मासिक क्रेडिट वाला एक मुफ्त प्लान, और पेड प्लान में व्यावसायिक अधिकार शामिल थे। मिडजर्नी के डिस्कॉर्ड वर्कफ़्लो से आगे बढ़ने वाले अधिकांश लोग इसी प्लेटफॉर्म पर चले गए।
फिर 2025 के अंत और 2026 की शुरुआत में कंपनी ने "2.0" प्लेटफॉर्म का व्यापक नवीनीकरण किया। स्टेबल डिफ्यूजन 1.5 और SDXL को 28 फरवरी 2026 को बंद कर दिया गया। ड्रीमबूथ की फाइन-ट्यूनिंग 1 मार्च 2026 को रोक दी गई। फ्री टियर को भी बंद कर दिया गया। 80 से अधिक मॉडलों की ब्राउज़ करने योग्य सूची को घटाकर लगभग 15 मौजूदा मॉडल कर दिया गया। GetImg AI के अनुसार, नई दिशा है "नवीनतम AI मॉडल, जो हमेशा दिए गए कार्य के लिए स्वतः चयनित होते हैं"; कम, बेहतर, विशिष्ट राय वाले, केवल सशुल्क। पुराने उपयोगकर्ताओं के लिए यह एक बड़ा झटका था।
ट्रैफ़िक के आंकड़े इस उथल-पुथल को दर्शाते हैं। सिमिलरवेब ने अप्रैल 2026 में GetImg AI पर 494,900 विज़िट दर्ज कीं, जो महीने-दर-महीने लगभग 24% की गिरावट है, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका कुल का लगभग 15% हिस्सा लेकर सबसे बड़ा बाज़ार रहा। यह अभी भी एक बड़ी संख्या है, लेकिन यह उस स्थिति से बहुत दूर है जहां प्लेटफ़ॉर्म 2024 के अंत में था। 2025 के अंत से फ़ोरम थ्रेड्स और समीक्षकों के फ़ॉलो-अप बताते हैं कि लंबे समय से इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ता लियोनार्डो, सिविटाई-आधारित स्थानीय इंस्टॉलेशन और सेल्फ-होस्टेड ComfyUI वर्कफ़्लो की ओर रुख कर रहे हैं। इस नई दिशा के समर्थक भी हैं: डिज़ाइन-केंद्रित फ्रीलांसर जिन्होंने कभी ड्रीमबूथ या LoRA प्रशिक्षण का उपयोग नहीं किया, उनका कहना है कि 2026 का नया इंटरफ़ेस सीखना तेज़ है और इससे तुरंत अधिक प्रकाशन योग्य परिणाम मिलते हैं।
GetImg AI लगभग 12 AI मॉडल्स को एक ही इंटरफ़ेस में चलाता है।
वर्तमान में GetImg AI मॉडल कैटलॉग पहले की तुलना में काफी छोटा है, लेकिन पहले से कहीं अधिक अद्यतन है। यह प्लेटफॉर्म अब पहले की तरह ढेर सारे अत्याधुनिक मॉडल पेश करने के बजाय चुनिंदा और उत्कृष्ट मॉडलों का ही प्रदर्शन करता है।
| नमूना | प्रकार | इसके लिए उल्लेखनीय |
|---|---|---|
| फ्लक्स (वेरिएंट) | टेक्स्ट-टू-इमेज | यथार्थवाद, हाथ, त्वरित पालन |
| जेड-इमेज टर्बो | टेक्स्ट-टू-इमेज | तेज़ पीढ़ी |
| सीड्रीम 4 / 4.5 / 5.0 लाइट | टेक्स्ट-टू-इमेज | उच्च-विस्तार चित्रण |
| वान 2.7 इमेज / इमेज प्रो | टेक्स्ट-टू-इमेज | फोटोरियल स्टाइल रेंज |
| क्वेन इमेज 2.0 / प्रो | टेक्स्ट-टू-इमेज | छवि में टेक्स्ट का सशक्त प्रतिपादन |
| जीपीटी छवि 2 | टेक्स्ट-टू-इमेज | ओपनएआई-शैली की सुसंगति |
| नैनो केला 2 | टेक्स्ट-टू-इमेज | हल्का और तेज़ पुनरावृति |
| सीडेंस | छवि से वीडियो | लघु क्लिप निर्माण |
| क्लिंग 3.0 प्रो / O3 | टेक्स्ट-टू-वीडियो | लंबे सिनेमाई क्लिप |
| वान 2.6 / 2.7 (वीडियो) | छवि से वीडियो | स्थिर चित्रों से एनिमेशन |
| हैप्पीहॉर्स 1 | वीडियो | शैलीबद्ध गति |
छोटे कैटलॉग के पीछे का तर्क यह है कि GetImg AI अब हर प्रॉम्प्ट के लिए अपने आप एक मॉडल चुन लेता है, बजाय इसके कि उपयोगकर्ताओं को एक लंबी ड्रॉपडाउन सूची से चुनने के लिए कहा जाए। इससे उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट और तेज़ इमेज निर्माण को प्राथमिकता मिलती है, न कि अधिकतम विकल्पों को। यह उन सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए अच्छा है जो Wan 2.7 और Seedream 4.5 के बीच अंतर नहीं सीखना चाहते; लेकिन यह उन अनुभवी उपयोगकर्ताओं को निराश करता है जिन्होंने अपने पसंदीदा स्टेबल डिफ्यूजन चेकपॉइंट्स के आधार पर प्रशिक्षण लिया था। जो उपयोगकर्ता स्वयं मॉडल चुनना पसंद करते हैं, उनके लिए सेटिंग्स में मैन्युअल मॉडल चयन का विकल्प अभी भी उपलब्ध है, लेकिन डिफ़ॉल्ट वर्कफ़्लो यह मानता है कि उपयोगकर्ता को इसकी परवाह नहीं है। कैटलॉग का वीडियो वाला हिस्सा अधिक दिलचस्प है: Kling, Seedance और Wan मिलकर फ्रीलांस क्रिएटर्स की छोटी सोशल-फॉर्मेट क्लिप्स के लिए अधिकांश आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, और इसके लिए अलग से Veo या Runway सब्सक्रिप्शन का भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है।
जो चीज़ें अब मौजूद नहीं हैं, उनका भी महत्व है। स्टेबल डिफ्यूजन 1.5 और SDXL अब नहीं रहे। ड्रीमबूथ और LoRA की फाइन-ट्यूनिंग भी खत्म हो गई है। आइडियोग्राम, जिसे कई पुराने ब्लॉग पोस्ट में GetImg मॉडल के रूप में सूचीबद्ध किया गया है, वास्तव में कभी भी GetImg कैटलॉग का हिस्सा नहीं था और न ही अब है। यह प्लेटफॉर्म अब मौजूदा पीढ़ी के क्लोज्ड और सेमी-क्लोज्ड मॉडल्स के लिए एक क्यूरेटेड फ्रंट एंड है, न कि वह कम्युनिटी-चेकपॉइंट सैंडबॉक्स जो पहले हुआ करता था।
टेक्स्ट-टू-इमेज के अलावा अन्य विशेषताएं: एआई एडिटर और कैनवास
GetImg AI की खासियत सिर्फ मॉडल की विविधता ही नहीं रही है। यह प्लेटफॉर्म जनरेशन इंजन को AI टूल्स और एडिटिंग फीचर्स के एक छोटे लेकिन उपयोगी टूलबॉक्स में समेटे हुए है, जिनके लिए प्रतिस्पर्धी कंपनियां या तो अतिरिक्त शुल्क लेती हैं या बिल्कुल भी उपलब्ध नहीं कराती हैं।
एआई एडिटर इनपेंटिंग, आउटपेंटिंग, बैकग्राउंड रिप्लेसमेंट, 2x अपस्केलिंग, स्टाइल ट्रांसफॉर्मेशन और इमेज रिस्टोरेशन को हैंडल करता है। यह टेक्स्ट-टू-इमेज के समान क्रेडिट सिस्टम पर चलता है। स्मार्ट रीसाइज़िंग से डिटेल खोए बिना प्लेटफॉर्म-विशिष्ट एस्पेक्ट रेशियो के अनुसार क्रॉप किया जा सकता है। ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड रिमूवर तुरंत काम करता है। रियल-टाइम कैनवास एक जनरेशन मॉडल के साथ पेयर होता है और यूजर के स्केच या टाइप करते ही अपडेट दिखाता है, जो मूडबोर्डिंग वर्कफ़्लो के लिए प्लेटफॉर्म की सबसे प्रशंसित विशेषताओं में से एक है। कैरेक्टर और स्टाइल कंसिस्टेंसी टूल एक रेफरेंस इमेज को स्वीकार करते हैं और कई जेनरेटेड आउटपुट में लुक को रियूज करते हैं, जिससे प्योर प्रॉम्प्ट-टू-इमेज टूल्स के बारे में सबसे बड़ी शिकायत का समाधान हो जाता है।
टीम सहयोग से एक छोटा वर्कस्पेस जनरेशन, प्रॉम्प्ट और सेव किए गए प्रीसेट साझा कर सकता है। REST API प्रोग्रामेटिक रूप से अधिकांश जनरेशन कॉल को उपलब्ध कराता है, जिसकी कीमत प्रति कॉल के हिसाब से तय की जाती है, और इसके दस्तावेज़ीकरण को समीक्षकों ने उत्कृष्ट के बजाय कामचलाऊ बताया है।
पुराने प्लेटफॉर्म से विरासत में मिली सुविधाओं के बारे में दो बातें ध्यान देने योग्य हैं। ड्रीमबूथ फाइन-ट्यूनिंग, जो उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत छवियों के एक छोटे संदर्भ सेट पर एक कस्टम मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता था, 1 मार्च 2026 को बंद कर दिया गया था। इसके साथ ही LoRA प्रशिक्षण और अधिकांश सामुदायिक चेकपॉइंट होस्टिंग भी समाप्त हो गई। प्लेटफॉर्म 2.0 ने इन्हें कैरेक्टर और स्टाइल कंसिस्टेंसी टूल्स से बदल दिया है, जो प्रशिक्षित मॉडल के बजाय एक संदर्भ छवि से काम करते हैं, और उपयोग में आसान हैं लेकिन किसी विशिष्ट रचनात्मक शैली की ओर ले जाना कठिन है।
GetImg AI की मूल्य श्रेणियां और प्रत्येक श्रेणी में क्या मिलता है
2.0 अपडेट में कीमतों में काफी बदलाव आया है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि फ्री टियर बंद कर दिया गया है, इसलिए GetImg AI अब एक पेड प्लेटफॉर्म है और इसमें 'ट्राई बिफोर-यू-बाय' की सुविधा उपलब्ध नहीं है, सिवाय उन उपयोगकर्ताओं के जो सार्वजनिक साइट पर सीमित प्रीव्यू पेज देख सकते हैं।
| टीयर | महीने के | वार्षिक (प्रति माह) | क्रेडिट / माह |
|---|---|---|---|
| प्रवेश | $10 | $8 | 3,000 |
| मुख्य | $30 | $25 | 15,000 |
| प्लस | $65 | $55 | 35,000 (सबसे लोकप्रिय) |
| अत्यंत | $175 | $150 | 100,000 |
अधिकांश मॉडलों पर एक क्रेडिट एक मानक छवि निर्माण के बराबर है। वीडियो और उच्च-गुणवत्ता वाले मॉडलों के लिए प्रति आउटपुट अधिक क्रेडिट लगते हैं। सभी सशुल्क योजनाओं में व्यावसायिक अधिकार और वर्तमान कैटलॉग में मौजूद सभी मॉडलों तक पहुंच शामिल है। क्रेडिट शेष राशि बिलिंग अवधि के दौरान अगले वर्ष में जुड़ जाती है, लेकिन अनिश्चित काल तक जमा नहीं होती। सार्वजनिक पृष्ठ पर कोई एंटरप्राइज़ योजना सूचीबद्ध नहीं है।
एक साल पहले की तुलना में (जब 12 डॉलर प्रति माह में 3,000 इमेज और ड्रीमबूथ फाइन-ट्यूनिंग मिलती थी), नई शुरुआती कीमत में थोड़ी अधिक कीमत के बदले थोड़ी कम सुविधाएं मिलती हैं। सबसे ज्यादा नुकसान उन लोगों को होगा जो मुफ्त सेवा का इस्तेमाल करते थे।
वाणिज्यिक अधिकार, NSFW सीमाएँ और API पहुँच
हर सशुल्क GetImg AI प्लान में व्यावसायिक अधिकार शामिल हैं। आउटपुट CreativeML ओपन RAIL-M फ्रेमवर्क के तहत लाइसेंस प्राप्त है, जो ओपन स्टेबल डिफ्यूजन रिलीज़ के साथ आने वाले लाइसेंस के समान है। इसका अर्थ है कि नुकसान और पहचान के दुरुपयोग से संबंधित मानक उपयोग-मामलों के प्रतिबंधों के साथ व्यावसायिक उपयोग की अनुमति है।
2026 में GetImg AI की NSFW नीति ही वह पहलू है जिसके बारे में प्लेटफ़ॉर्म सबसे कम स्पष्ट है। पहले इसकी छवि उदार थी, जो खुले Stable Diffusion चेकपॉइंट्स और सामुदायिक LoRAs पर आधारित थी, जिनमें पेज स्तर पर विवेक के साथ वयस्क सामग्री की अनुमति थी। अब वे चेकपॉइंट्स कैटलॉग में नहीं हैं। वर्तमान FAQ में कोई स्पष्ट NSFW नीति प्रकाशित नहीं है, और समीक्षकों का कहना है कि 2026 के चयनित मॉडल (Wan, Seedream, Qwen, FLUX) उन प्रॉम्प्ट्स को अस्वीकार या बहुत अधिक फ़िल्टर करते हैं जिन्हें पुराने Stable Diffusion चेकपॉइंट्स आसानी से उत्पन्न कर देते थे। उन रचनाकारों के लिए जिन्होंने पुराने उदार युग पर आधारित वर्कफ़्लो बनाए थे, 2026 में व्यावहारिक उत्तर यह है कि GetImg AI पहले की तुलना में काफी सख्त हो गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म Perchance या NSFW-केंद्रित प्रतिद्वंद्वियों जैसे विकल्पों की तुलना में उतना उदार भी नहीं है।
व्यावसायिक दृष्टि से यह महत्वपूर्ण है। NSFW सामग्री बनाने वाले और उससे कमाई करने वाले रचनाकारों को भी उसी समस्या का सामना करना पड़ता है जो हर वयस्क सामग्री से संबंधित व्यवसाय में आती है: पारंपरिक कार्ड प्रोसेसर उन्हें स्वीकार नहीं करते। ऐसे में, चाहे रचनाकार किसी भी प्लेटफॉर्म का चुनाव करें, वीज़ा या मास्टरकार्ड के बजाय प्लिसियो जैसे भुगतान गेटवे के माध्यम से क्रिप्टो भुगतान करना ही एकमात्र विकल्प बचता है।
प्लेटफ़ॉर्म का REST API वह हिस्सा है जिसमें पूरे बदलाव के दौरान ज़्यादा परिवर्तन नहीं हुआ। डेवलपर कुंजी डैशबोर्ड से जारी की जाती हैं, कॉल की कीमत प्रति पीढ़ी क्रेडिट में तय की जाती है, और दस्तावेज़ में वर्तमान मॉडल शामिल हैं। दर सीमा टियर के अनुसार बढ़ती है।
GetImg AI बनाम मिडजर्नी, DALL-E और लियोनार्डो.AI
GetImg AI दुनिया का सबसे बेहतरीन सिंगल इमेज मॉडल होने के बजाय इमेज बंडलिंग और एडिटिंग के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा कर रहा है।
| प्लैटफ़ॉर्म | निःशुल्क स्तर | असामाजिक | मॉडल विविधता | एपीआई | अधिकतम छवि रिज़ॉल्यूशन | प्रवेश मूल्य |
|---|---|---|---|---|---|---|
| गेटइमेज एआई | नहीं (2026) | सुधार के बाद सख्त नियम | 12+ चित्र, 4+ वीडियो | हाँ | 2K+ | $10/माह |
| मध्य यात्रा | नहीं (केवल सशुल्क परीक्षण) | नहीं | 1 (स्वामित्व संस्करण 6/7) | लिमिटेड | 2K (पेड वर्जन पर 4K) | $10/माह |
| DALL-E 3 / GPT छवि | ChatGPT के अंदर मुफ्त | नहीं | 1 (स्वामित्व) | हाँ | 1024px गुणा | ChatGPT Plus के साथ शामिल है |
| Leonardo.AI | हां, प्रतिदिन 150 टोकन | हाँ, पृष्ठ-स्तर | कई (FLUX, SDXL, कस्टम) | हाँ | 1.5K | $12/माह |
एडिटर + कैनवास के संयोजन, एक ही सब्सक्रिप्शन में उपलब्ध मॉडलों की व्यापक रेंज और वीडियो कवरेज के मामले में GetImg AI बेहतर है। सिंगल-मॉडल इमेज क्वालिटी के मामले में यह Midjourney से और फ्री-टियर की उदारता और NSFW फ्लेक्सिबिलिटी के मामले में Leonardo.AI से पीछे रह जाता है। अगर किसी यूजर को सिर्फ DALL-E की जरूरत है और वह पहले से ही ChatGPT Plus के लिए भुगतान कर रहा है, तो ChatGPT इंटीग्रेशन के मामले में भी यह पीछे रह जाता है।
GetImg AI के फायदे, नुकसान और यह किसके लिए उपयुक्त है
इसके फायदे स्पष्ट हैं: एक ही सशुल्क सदस्यता में 12 से अधिक इमेज और वीडियो मॉडल, इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग की सुविधा वाला एक वास्तविक AI एडिटर, रीयल-टाइम कैनवास, कैरेक्टर कंसिस्टेंसी टूल्स, एक कारगर API, हर स्तर पर व्यावसायिक अधिकार और उचित रूप से समायोजित होने वाले क्रेडिट मूल्य। मूडबोर्ड, सोशल मीडिया क्लिप और त्वरित संपादन के लिए एक ही टूल चाहने वाले फ्रीलांस डिज़ाइनर या कंटेंट क्रिएटर के लिए, GetImg AI ओपन वेब पर उपलब्ध सबसे सुसंगत AI-संचालित विकल्पों में से एक है।
GetImg AI के अपडेट के साथ कई खामियां भी जुड़ी हुई हैं। फ्री टियर खत्म हो गया है, जिससे यूज़र्स को जोड़ने का एक अहम रास्ता बंद हो गया है। DreamBooth और LoRA की फाइन-ट्यूनिंग भी हटा दी गई है, जिससे वो फ़ीचर भी हट गया है जिसके लिए पावर यूज़र्स ने पैसे दिए थे। स्टेबल डिफ्यूजन कैटलॉग भी हटा दिया गया है, जिससे पुराने कम्युनिटी मॉडल और एडल्ट कंटेंट से जुड़ी प्रैक्टिकल फ्लेक्सिबिलिटी दोनों ही खत्म हो गई हैं। 2025 के बाद के रिव्यू थ्रेड्स में बताया गया है कि पब्लिक फोरम से शिकायतें हटाई जा रही हैं, जो कंपनी के मौजूदा यूज़र बेस के साथ उसके संबंधों के बारे में एक तरह का चेतावनी संकेत है। नए यूज़र्स को शायद इसका पता न चले; लेकिन जिन लोगों ने अपडेट से पहले GetImg AI पर वर्कफ़्लो बनाया था, उन्हें इसका काफी हद तक पता चल गया है।
निष्कर्ष: क्या 2026 में GetImg AI का उपयोग करना सार्थक होगा?
GetImg AI एक खास तरह के उपयोगकर्ता के लिए फायदेमंद है: ऐसे उपयोगकर्ता जो आधुनिक इमेज और वीडियो जनरेशन, हल्की-फुल्की एडिटिंग और API के लिए हर महीने 10-55 डॉलर का एक ही बिल देना चाहते हैं, और हर काम के लिए अलग से सब्सक्रिप्शन नहीं लेना चाहते। यह प्लेटफॉर्म मजबूत है, एडिटर वाकई उपयोगी है, रियल-टाइम कैनवास बाजार में उपलब्ध बेहतरीन फीचर्स में से एक है, और चुनिंदा कंटेंट का कैटलॉग आम उपयोगकर्ताओं के लिए निर्णय लेने में होने वाली उलझन को काफी हद तक दूर कर देता है।
जिन लोगों को विशेष रूप से कस्टम फाइन-ट्यूनिंग, ओपन स्टेबल डिफ्यूजन चेकपॉइंट्स, एक फ्री टियर या अधिकतम NSFW फ्लेक्सिबिलिटी की आवश्यकता है, उन्हें कहीं और देखना चाहिए; 2.0 अपडेट में ये सभी सुविधाएं हटा दी गई हैं। पुराने कैटलॉग पर काम करने वाले पावर यूजर्स पहले ही दूसरे प्लेटफॉर्म पर जा चुके हैं। लेकिन बीच के वर्ग के लिए, जैसे कि फ्रीलांसर, मार्केटर या छोटा स्टूडियो जो एक अच्छा AI क्रिएटिव प्लेटफॉर्म चाहता है और पुराने वर्कफ़्लो से बंधा नहीं है, उनके लिए GetImg AI अपने 2026 संस्करण में अभी भी एक बढ़िया विकल्प है। प्लेटफॉर्म पहले से छोटा है, लेकिन जो हिस्से बरकरार रखे गए हैं वे अच्छे से काम करते हैं, और इस कमी को पूरा करने के लिए जोड़े गए वीडियो मॉडल शॉर्ट-फॉर्म सोशल वर्क के लिए वाकई उपयोगी हैं।

