ChatGPT kontra Claude: która sztuczna inteligencja lepiej sprawdzi się w Twojej pracy?

Ta sama cena. Dwadzieścia dolarów miesięcznie daje Ci podstawowy, płatny pakiet obu narzędzi AI, a oba pozwolą Ci pisać kod, przeglądać pliki PDF, przeszukiwać internet i prowadzić długie rozmowy, nie gubiąc wątku. Dlatego kiedy ludzie pytają mnie o ChatGPT i Claude, pytanie „który jest mądrzejszy” jest szczerze mówiąc złym pytaniem. Liczy się to, jak każdy asystent AI radzi sobie z nudnymi, konkretnymi zadaniami, które mu codziennie zlecasz.

Od jakiegoś czasu uruchamiam te same komunikaty w obu. Refaktoryzuję webhook płatności. Piszę długi poradnik. Analizuję 90-stronicowy dokument dotyczący tokenów. Piszę tekst reklamowy dla małego sklepu internetowego. Różnice są realne, choć rzadko kiedy są to te, którymi chwalą się strony docelowe, dlatego poniżej omawiam przypadek użycia po przypadku. Wybierz jeden, wybierz oba, cokolwiek pasuje.

Czym są ChatGPT i Claude? Wyjaśnienie dwóch asystentów AI

ChatGPT to domena OpenAI. To chatbot AI, który zapoczątkował generatywną gorączkę złota w dziedzinie sztucznej inteligencji, gdy każdy wujek nagle miał zdanie na temat chatbotów, i nadal ma o wiele więcej użytkowników niż cokolwiek innego (OpenAI lubi mówić o setkach milionów tygodniowo). Działa w oparciu o modele GPT OpenAI, a w przypadku trudniejszych pytań przekazuje je do modeli rozumowania, które analizują problem przez chwilę, zanim udzielą odpowiedzi.

Claude jest asystentem ds. sztucznej inteligencji w Anthropic, laboratorium założonym przez grupę, która odeszła z OpenAI, ponieważ bezpieczeństwo było dla nich priorytetem. Dostępne są trzy rozmiary:

• Claude Opus : waga ciężka, którą wykorzystałbym do trudnych rozumowań, prac agentów i dużych zadań programistycznych
• Claude Sonnet : to, czego większość ludzi używa na co dzień, szybko i bardzo mądrze
• Claude Haiku : mały, tani i szybki, dobry, gdy obsługuje tysiące żądań

Korzystałem z obu w przeglądarce, w aplikacjach desktopowych na laptopie z Windowsem i Macu, na telefonie w pociągu oraz przez API w ramach projektu pobocznego. Przesyłanie plików, przeszukiwanie internetu, projekty, pamięć: wszystko dostępne po obu stronach.

Ich drogi naprawdę się rozchodzą w kwestii tego, co każda z firm próbuje stworzyć. OpenAI nieustannie dodaje nowe funkcje do ChatGPT, więc teraz masz obrazy, głos, wideo, zakupy, niestandardowe GPT i agentów – wszystko to w jednej aplikacji, która chce być Twoim ekranem głównym. Anthropic poszedł w drugą stronę. Claude nadal nie potrafi narysować obrazka, a przez długi czas nie mógł nawet przeszukiwać internetu, ponieważ zespół wydawał się o wiele bardziej zainteresowany tym, aby aplikacja rozumowała, pisała i kodowała dobrze, niż dodawaniem przycisków. Uczą ją również za pomocą czegoś, co nazywają Sztuczną Inteligencją Konstytucyjną: model odczytuje własną odpowiedź roboczą, sprawdza ją pod kątem spisanej listy zasad i przepisuje, zamiast uczyć się tylko od osób, które dają kciuk w górę lub w dół w odpowiedziach.

Zapamiętaj ten podział, ponieważ pojawia się on wielokrotnie poniżej.

Claude kontra ChatGPT w skrócie: kluczowe różnice

Oto porównanie bezpośrednie zawarte w jednej tabeli. Nazwy modeli i limity zmieniają się co kilka miesięcy, więc zaufaj bardziej ogólnemu kształtowi niż drobnym drukom i sprawdź strony sprzedawców przed dokonaniem płatności.

Wersja skrócona? ChatGPT oferuje więcej możliwości. Claude dopracowuje szczegóły, ale z mniejszą ilością elementów. Jeśli generowanie obrazów jest dla Ciebie koniecznością, skończyłeś czytać, wybierz ChatGPT. W przeciwnym razie kontynuuj, ponieważ poniższe przypadki użycia są o wiele ważniejsze niż ta tabela.

Kodowanie: Claude Code kontra ChatGPT dla programistów

Kodowanie to obszar, w którym programiści najmocniej się o to kłócą. W publicznych testach porównawczych inżynierii oprogramowania, najlepsze modele z obu laboratoriów wymieniają się na pierwszym miejscu o punkt lub dwa za każdym razem, gdy ktoś wypuści nową wersję. Mimo to większość programistów z mojego otoczenia otwiera najpierw Claude'a, a kiedy pytam ich dlaczego, nikt nie cytuje mi tabeli wyników. Mówią po prostu, że przyjemniej się z nim pracuje.

Codzienne kodowanie i debugowanie

Jeśli chodzi o szybki scenariusz lub pytanie „dlaczego to w ogóle rzuca?”, obaj asystenci AI są w porządku i nie traciłbym snu nad wyborem. Robi się ciekawiej, gdy praca się rozrośnie:

• Podążanie za istniejącymi schematami. Claude zazwyczaj wychwytuje sposób, w jaki twoje repozytorium już działa (nazewnictwo, obsługa błędów, układ folderów) i kopiuje to. ChatGPT z większym prawdopodobieństwem „uporządkuje” kod, o którego zmianę go nie prosiłeś.
• Długie pliki. Wkleiłem moduł 1500-liniowy i poprosiłem o jedną drobną zmianę. Claude zostawił pozostałe 1480 linii bez zmian. ChatGPT przestawił kilka importów, których nie chciałem przenosić.
• Wyjaśnienia. Jeśli dopiero zaczynasz naukę języka, przewodniki ChatGPT są zazwyczaj bardziej przystępne i zawierają więcej przykładów.
• Debugowanie. Ślady stosu są w porządku w obu przypadkach. Claude prawdopodobnie powie „pokaż mi plik X”, zamiast zgadywać.
• Praca z danymi. Do przeglądania plików CSV i szybkiego tworzenia wykresów, wbudowany generator kodu ChatGPT zapewnia płynniejszą pracę.

Narzędzia agentyczne: Claude Code i Codex

Prawdziwą zmianą w ostatnim okresie są agenci, co oznacza, że przestajesz kopiować fragmenty kodu i pozwalasz sztucznej inteligencji otwierać pliki, zmieniać je, uruchamiać testy i próbować ponownie, gdy coś się zepsuje. Claude Code firmy Anthropic robi to z poziomu terminala, IDE lub karty przeglądarki. Odczytuje całe repozytorium, edytuje tyle plików, ile potrzebuje, i otwiera pull request na GitHubie po zakończeniu. Znam kilka osób, które płacą za Claude Pro lub Max tylko ze względu na to.

Wersja OpenAI to Codex. Dajesz mu zgłoszenie, uruchamia się i działa w piaskownicy, a Ty otrzymujesz różnicę do sprawdzenia. Ponieważ jest ona dołączona do ChatGPT Plus i planów powyżej, nie płacisz drugi raz. Po kilku tygodniach z obydwoma nadal bardziej ufam Claude Code w przypadku rozległych refaktoryzacji, gdzie połowa bazy kodu jest przenoszona, podczas gdy Codex jest przydatny w przypadku małych, jasno określonych zgłoszeń, które mogę rozpocząć przed lunchem i przejrzeć później.

Inteligentne kontrakty i integracje API

Zajmuję się sporo pracą związaną z kryptowalutami, więc to właśnie ta część mnie interesowała. W zeszłym miesiącu poprosiłem ich o napisanie obsługi webhooka, która sprawdza podpis w wywołaniu zwrotnym płatności i obaj zadziałali za pierwszym razem, choć ChatGPT dostarczył lepszy plik testowy. Następnie dałem im stary kontrakt Solidity napisany przez znajomego. Claude jest mistrzem w tego typu recenzjach: przejrzał linijkę po linijce i wykrył zewnętrzne wywołanie, którego wartości zwrotnej nikt nie sprawdził, a także miejsce, w którym reentrancja mogłaby się przydać. ChatGPT wykrył problem z reentrancją, ale przeoczył drugi.

Co prowadzi mnie do nudnej, ale ważnej części. Kontrakt mojego znajomego działał od miesięcy z tym błędem, a model, który brzmi absolutnie pewnie, równie łatwo może przegapić kolejny, więc przeprowadź porządny audyt, zanim cokolwiek napisanego przez sztuczną inteligencję dotknie sieci głównej. Aha, i trzymaj klucze prywatne, frazy początkowe i aktywne sekrety API z dala od okna czatu, kropka.

Twórcze pisanie i treść: ton, styl i spójność

Pisanie to kolejna rzecz, z której Claude zasłynął wśród użytkowników sztucznej inteligencji. Wiosną ubiegłego roku poprosiłem obu asystentów o ten sam, 2000-słowny poradnik o wypłatach ze stablecoinów, wydrukowałem je i wiedziałem, który jest który, zanim dotarłem do końca pierwszej strony.

Szkice Claude'a czytają się tak, jakby ktoś już je przejrzał czerwonym długopisem. Zdania nie są tak samo długie, głos we wstępie jest nadal głosem w zakończeniu, a kiedy daję mu nasz firmowy przewodnik stylistyczny, faktycznie się go trzyma, zamiast kiwać głową i go ignorować. W przypadku dłuższych tekstów różnica się powiększa. Kiedyś kazałem mu zachować spójność w 40-stronicowym raporcie i pamiętał termin, który wybrałem na drugiej stronie, aż do samego końca. W przypadku kreatywnego pisania, niezależnie od tego, czy jest to opowiadanie, czy strona „o nas” marki, sięga po mniej banałów bez polecenia.

ChatGPT ma więcej dynamiki. Przy okazji naszej ostatniej premiery poprosiłem o trzydzieści nagłówków i zachowałem sześć (nieźle, szczerze mówiąc), a następnie kazałem mu przerobić ogłoszenia dla X, LinkedIn, Telegrama i newslettera w mniej więcej minutę. Pozostawiony samemu sobie, staje się porywający, pogrubiając losowe frazy i wypunktowując wszystko, co jest w porządku w promocji, ale męczące przy dłuższym czytaniu. Po wydaniu odpowiednich instrukcji i włączeniu pamięci, większość tych problemów zniknęła.

Jeśli masz wątpliwości, spróbuj tego, co zrobiliśmy:

1. Napisz jedno krótkie streszczenie: dla kogo jest przeznaczony, jaki ma być ton oraz przykładowy akapit, z którego byłbyś dumny.
2. Wpisz dokładnie to samo streszczenie do obu asystentów, słowo po słowie.
3. Poproś każdego z nich o tę samą sekcję liczącą 800 słów.
4. Policz, ile edycji trzeba wprowadzić w każdym szkicu, zanim go opublikujesz.
5. Zrób to jeszcze raz, tym razem krótko, np. dodając pięć opisów produktów.

Claude wygrał naszą rundę z długimi tekstami o milę; ChatGPT wyprzedził w opisach produktów. I tak przepisaliśmy fragmenty obu. Ktoś przesłał niepoprawione wersje robocze do detektora AI, żeby je sprawdzić, i oba zaświeciły się na czerwono.

Badania, rozumowanie i długi kontekst w Claude AI

Jeśli potrzebujesz wprowadzić do modelu dużo tekstu naraz, liczy się okno kontekstowe. To tyle, ile może on „zobaczyć” na raz, mierzone w tokenach (token to około trzy czwarte słowa). Claude AI jest w tym od lat liderem: jego najlepsze modele pobierają setki tysięcy tokenów, a niektóre konfiguracje sięgają nawet miliona. ChatGPT sporo nadrobił, ale to, ile dostaniesz w aplikacji, zależy od Twojego planu.

Możesz więc wrzucić do Claude'a cały dokument, roczne zgłoszenia do pomocy technicznej lub ogromną umowę prawną i zapytać o stronę 7, a nie 63. Kiedy próbowałem to zrobić na tym 90-stronicowym dokumencie, Claude cytował harmonogram przyznawania praw dosłownie i wyłapał dwa fragmenty, które sobie przeczyły. ChatGPT również znalazł ten harmonogram. Po prostu podsumował więcej i zacytował mniej.

Oba mają teraz tryb „myślenia bardziej złożonego”. Claude nazywa to rozszerzonym myśleniem i analizuje problem krok po kroku, zanim odpowie. ChatGPT dyskretnie zadaje trudne pytania swoim modelom rozumowania. Matematyka, łamigłówki logiczne, analiza wieloetapowa: oba są dobre, a kto jest lepszy, zmienia zdanie z prawie każdym nowym modelem.

W otwartej sieci każdy z nich oferuje wyszukiwanie oraz tryb dogłębnego badania, który odczytuje dziesiątki stron i zwraca cytowany raport. ChatGPT ma tendencję do szerszego zasiewania. Claude jest bardziej wybredny w oddzielaniu tego, co źródło faktycznie mówi, od tego, co zgaduje.

Żadne z narzędzi AI nie jest odporne na zmyślanie. Sprawdź cytaty, zwłaszcza liczby, daty i wszystko, co prawne lub finansowe.

Obrazy, głos i narzędzia multimodalne: gdzie ChatGPT jest liderem

Nie ma tu żadnej rywalizacji. OpenAI wygrywa to bezapelacyjnie, a Claude nie stara się tak naprawdę konkurować funkcja po funkcji.

Co oferuje ChatGPT, czego Claude nie oferuje lub robi mniej w pełni:

• Generowanie i edycja obrazów bezpośrednio na czacie, od logotypów po makiety produktów
• Generowanie wideo za pomocą oddzielnych narzędzi Sora firmy OpenAI
• Zaawansowany tryb głosowy z naturalną rozmową o niskim opóźnieniu i tłumaczeniem w czasie rzeczywistym
• Sklep GPT z tysiącami niestandardowych GPT stworzonych przez innych użytkowników
• Funkcje zakupowe i agenta umożliwiające przeglądanie i wykonywanie zadań na stronach internetowych

Co Claude wnosi do kwestii multimodalnych:

• Wprowadzanie obrazu : bardzo dobrze odczytuje zrzuty ekranu, wykresy, pismo odręczne i pliki PDF z obrazami
• Artefakty : interaktywne dokumenty, kod, mini-aplikacje i wizualizacje wyświetlane obok czatu
• Tworzenie plików : umożliwia tworzenie arkuszy kalkulacyjnych, prezentacji i dokumentów Word
• Łączniki : łącza do narzędzi takich jak Google Drive, Gmail, Slack, GitHub i wielu innych za pośrednictwem MCP
• Korzystanie z komputera i agent przeglądarki : Claude może obsługiwać przeglądarkę lub komputer stacjonarny, aby wykonywać zadania składające się z wielu kroków

Prowadzisz sklep i potrzebujesz zdjęć produktów, grafik do mediów społecznościowych i czegoś, z kim mógłbyś porozmawiać w drodze do pracy? ChatGPT to wszechstronny asystent AI, który sprawdzi się lepiej. Jeśli Twój dzień to głównie praca z dokumentami, kodowaniem i aplikacjami biznesowymi, łączniki Claude'a prawdopodobnie będą dla Ciebie ważniejsze niż zdjęcia.

ChatGPT Plus kontra Claude Pro: porównanie cen i planów

Drabinki cenowe wyglądają podobnie: darmowy, 20 dolarów, a następnie droższe plany dla wymagających użytkowników. Obie firmy stale modyfikują poziomy, więc przed zakupem sprawdź oficjalne strony.

Za dwadzieścia dolarów ChatGPT Plus oferuje więcej: obrazy, zaawansowany głos, Codex, dogłębne badania i tryb agenta. Claude Pro oferuje najmocniejsze modele Claude, kod Claude, projekty i badania. Haczyk tkwi w ograniczeniach. Zaawansowani użytkownicy szybko przechodzą przez Pro i właśnie dlatego tak wielu programistów decyduje się na Maxa.

Tworzysz produkt? Oba sprzedają dostęp do API w milionach tokenów. Flagowe modele kosztują prawdziwe pieniądze. Z drugiej strony, małe modele Claude Haiku i OpenAI są wystarczająco tanie, aby obsługiwać tysiące zgłoszeń pomocy technicznej lub tagów transakcji dziennie. Wypróbuj najpierw te małe. Zdziwiłbyś się, jak często to wystarcza.

Prywatność, bezpieczeństwo i konstytucyjna sztuczna inteligencja: Claude kontra ChatGPT

W przypadku planów konsumenckich oba pozwalają wybrać, czy Twoje czaty mają być wykorzystywane do trenowania przyszłych modeli. Oba informują, że dane biznesowe i korporacyjne nie są domyślnie wykorzystywane do trenowania. Ustawienia są jednak zmienne, więc otwórz kontrolki danych i sprawdź.

Podchodzą do bezpieczeństwa inaczej. OpenAI opiera się na uczeniu się przez wzmacnianie (RLHF) z wykorzystaniem informacji zwrotnej od człowieka i szczegółowych zasad użytkowania. Anthropic wykorzystuje Constitutional AI, ucząc model oceniania własnych odpowiedzi na podstawie opublikowanego zestawu zasad.

Claude kiedyś częściej odmawiał spraw z pogranicza. Teraz to już prawie minęło. Teraz obaj dość rozsądnie podchodzą do drażliwych, ale uzasadnionych kwestii dotyczących finansów, bezpieczeństwa czy zdrowia.

Szczerze mówiąc, w kryptowalutach i e-commerce większym ryzykiem jest to, co sam wklejasz. Unikaj tych rzeczy w każdym czacie o sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, jakiego modelu AI używasz:

• Frazy początkowe i klucze prywatne
• Sekrety API giełdy lub bramki płatniczej
• Nazwy klientów, adresy e-mail i historia zamówień
• Niepublikowane wyniki finansowe

Najlepsza sztuczna inteligencja dla każdego przypadku użycia: kiedy wybrać Claude'a czy ChatGPT

Nie zamierzam wskazywać jednego zwycięzcy w kategorii sztucznej inteligencji. Oto, jak wypada ona w poszczególnych zadaniach, na podstawie moich własnych testów oraz tego, co słyszę od programistów i autorów, którzy korzystają z obu.

A Gemini? Asystent Google'a to niezła trzecia opcja, szczególnie jeśli Twój zespół korzysta głównie z Gmaila, Dokumentów i Arkuszy, ponieważ ściślej łączy się z Workspace. Warto przetestować. Rzadko jednak zmienia to główną decyzję.

Wiele osób po prostu korzysta z Claude'a i ChatGPT równolegle. Claude do kodu i długich dokumentów, ChatGPT do obrazów, głosu i szybkiego dzielenia się pomysłami. Czterdzieści dolarów miesięcznie za oba to mniej niż godzina pracy freelancera.

Korzystanie z Claude i ChatGPT do pracy z kryptowalutami i płatnościami

Dla deweloperów kryptowalut, traderów i sprzedawców internetowych obaj asystenci AI są przydatni w określonych, niosących niskie ryzyko sposobach:

• Czytanie białych ksiąg i tokenomiki. Wklej dokument i zapytaj o podaż, nabywanie praw, emisje i zarządzanie. Claude radzi sobie wyjątkowo dobrze z bardzo długimi dokumentami.
• Podsumowanie badań. Zamień długie wątki dotyczące zarządzania, raporty z audytów lub dokumenty protokołów w krótkie briefingi.
• Pisanie kodu integracyjnego. Stwórz szkice wywołań API, obsługi webhooków i weryfikacji wywołań zwrotnych dla bramki płatności, a następnie przejrzyj i przetestuj kod samodzielnie.
• Treści sklepu. Twórz opisy produktów, sprawdzaj odpowiedzi na często zadawane pytania i artykuły w centrum pomocy, które wyjaśniają klientom, jak działają płatności kryptowalutowe.
• Wyjaśnianie pojęć. Poproś którekolwiek z narzędzi o wyjaśnienie opłat za gaz, potwierdzeń, stablecoinów lub terminu ważności faktury prostym językiem dla Twojego zespołu wsparcia.

Nie potrafią jednak wywołać rynku. Zapytaj dowolny model AI o prognozę cenową, a otrzymasz dopasowanie wzorców na podstawie tekstu, a nie odczyt bieżących ksiąg zleceń. To jest warte mniej więcej tyle, co horoskop. Używaj tych narzędzi do badań i pracy umysłowej, a nie do sygnałów transakcyjnych.

Jeśli sprzedajesz online i chcesz korzystać z kryptowalut, Twój asystent może naszkicować integrację w jedno popołudnie. Samo przetwarzanie płatności nadal wymaga odpowiedniej bramki. Rozwiązanie takie jak Plisio obsługuje faktury, dziesiątki kryptowalut i ma gotowe wtyczki do popularnych platform e-commerce, dzięki czemu kod pisany przez Twoją sztuczną inteligencję ma stabilne API po drugiej stronie.

Ostateczny werdykt: Czy Claude jest lepszy niż ChatGPT?

Więc kto wygrywa? Ani jeden, ani drugi. Próbowałem wybrać jednego do tego artykułu o ChatGPT kontra Claude i ciągle zmieniałem zdanie w zależności od tego, co robiłem danego dnia.

W dni wypełnione recenzjami kodu i długimi kontraktami mieszkałem w Claude. W dniu, w którym potrzebowałem baneru do sprzedaży, szybkiej burzy mózgów w samochodzie i dwudziestu szkiców tweetów, ChatGPT załatwił wszystkie trzy sprawy i niczego więcej nie otworzyłem.

Jeśli masz mało pieniędzy i możesz zatrzymać tylko jedną, spójrz na swój ostatni tydzień. Głównie kod i dokumenty? Claude. Głównie wizualizacje, głos i drobne sprawy? ChatGPT. Albo skorzystaj z obu darmowych planów przez tydzień i zobacz, z którym przestaniesz walczyć.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.