Viggle AI란 무엇일까요? 입소문을 타고 퍼진 밈 제작 및 애니메이션 도구입니다.

누군가 스톡 사진 속 캐릭터를 포트나이트 춤 동작에 넣어봤는데... 꽤 괜찮아 보였습니다. 단순히 "AI 치고는 괜찮은" 정도가 아니라, 진짜 괜찮았습니다. 움직임도 부드럽고, 물리 엔진도 자연스러웠습니다. 캐릭터가 회전할 때 무게 중심이 자연스럽게 이동하고, 옷감도 실제 천처럼 움직였습니다. 게다가 이 모든 걸 만드는 데 2분도 채 걸리지 않았습니다. 이 영상이 2024년 초 트위터에 올라오자마자 일주일 만에 모두가 Viggle AI에 대해 이야기하기 시작했습니다.

그 영상을 보고 마케팅용으로 선별된 콘텐츠라고 생각해서 직접 시도해 봤습니다. 사진을 업로드하고, 춤 동작 템플릿을 선택한 후 약 90초를 기다렸습니다. 결과는 완벽하진 않았지만 정말 인상적이었습니다. 사진 속 캐릭터가 춤을 추고 있었습니다. 그것도 3D로, 물리 엔진까지 적용해서. 그것도 무료로, 디스코드 봇에서 말이죠. 바로 그 순간, 이 도구가 일반적인 AI 영상 광고와는 다르다는 것을 깨달았습니다.

Viggle은 1년도 안 되어 디스코드 회원 수가 0명에서 160만 명으로 급증했습니다. 2024년에는 소셜 미디어에서 AI 밈 콘텐츠의 절반을 차지하는 핵심 플랫폼이 되었습니다. Viggle의 기반 기술인 JST-1 모델은 단순히 2D 픽셀 패턴을 매칭하는 것이 아니라 3D 물리 법칙을 이해하며, AI 비디오 분야에서 진정으로 혁신적인 기술을 선보입니다. 이 글에서는 Viggle이 무엇인지, JST-1은 어떻게 작동하는지, 단계별 사용법, 그리고 기존의 유명 AI 비디오 생성 도구들과의 비교를 다룹니다.

Viggle AI란 무엇이며 왜 중요한가

Viggle AI는 정지된 인물이나 캐릭터 이미지를 움직여주는 캐릭터 애니메이션 플랫폼입니다. 대부분의 AI 도구처럼 사진을 확대/축소하고 이동하는 어설픈 방식이 아닙니다. Viggle은 실제 3D 움직임을 생성합니다. 캐릭터는 회전하고, 걷고, 춤추고, 점프하며, 그 움직임은 중력, 무게 이동, 옷감의 움직임, 운동량 등 물리 법칙을 따릅니다.

이 회사는 컴퓨터 비전과 3D 모델링 분야의 전문가들로 구성된 팀에 의해 설립되었습니다. 그들은 JST-1(Joint Space-Time의 약자)을 개발했는데, 이를 "실제 물리적 이해를 바탕으로 한 최초의 비디오-3D 기반 모델"이라고 설명합니다. 이 주장은 Viggle을 동종 업계의 다른 제품들과 차별화하는 요소이기 때문에 자세히 살펴볼 가치가 있습니다.

대부분의 AI 비디오 제작 도구(Runway Gen-3, Pika, Kling 등)는 이전 프레임을 기반으로 다음 프레임이 어떻게 보일지 예측하여 비디오를 생성합니다. 즉, 2D 픽셀 공간에서 작업합니다. 캐릭터가 옆으로 몸을 돌리거나, 물체와 상호작용하거나, 학습 데이터에 포함되지 않은 방식으로 움직이기 전까지는 출력 결과가 괜찮아 보입니다. 하지만 이러한 동작이 시작되면 문제가 발생합니다. 팔다리가 몸을 뚫고 나오거나, 비율이 왜곡되거나, 중력이 작동하지 않는 등의 현상이 나타납니다.

JST-1은 다른 접근 방식을 취합니다. 입력 이미지에서 캐릭터의 3D 표현을 재구성하고, 캐릭터의 골격 구조를 이해한 다음, 물리 법칙에 따라 해당 3D 모델을 애니메이션화하고 최종 2D 비디오 출력을 렌더링합니다. 캐릭터는 부피, 무게, 관절을 가지고 있습니다. 춤을 출 때 발은 적절한 힘으로 땅을 밀어냅니다. 몸을 돌릴 때, 모델은 캐릭터에 앞면뿐만 아니라 뒷면도 있다는 것을 알고 있기 때문에 원근감이 정확하게 조정됩니다.

결과물이 완벽할까요? 아닙니다. 복잡한 장면에서는 여전히 오류가 발생합니다. 여러 캐릭터가 상호작용하는 장면은 안정적이지 않습니다. 또한, 이 모델은 실사 같은 인물보다는 만화나 애니메이션 캐릭터에 가장 적합합니다. 하지만 정지 이미지를 기반으로 한 단일 캐릭터 애니메이션의 경우, Viggle은 이 가격대의 어떤 무료 도구보다도 뛰어난 결과를 보여줍니다.

Viggle AI 사용 방법: 단계별 가이드

Viggle은 웹 앱과 Discord 봇, 두 가지 플랫폼에서 실행됩니다. Discord 봇이 먼저 출시되었으며, 현재까지도 커뮤니티의 주요 인터페이스 역할을 합니다. 각 핵심 기능의 작동 방식은 다음과 같습니다.

믹스: 메인 이벤트

Viggle이 입소문을 타게 된 핵심은 바로 Mix 기능입니다. Viggle은 캐릭터 이미지와 모션 비디오, 이렇게 두 가지를 입력받습니다. Viggle은 이미지에서 캐릭터를 추출하고, 비디오의 모션에 캐릭터를 매핑한 후 결과물을 렌더링합니다.

단계별 안내: Viggle 웹 앱 또는 Discord를 엽니다. /mix 명령어를 사용합니다. 캐릭터의 선명한 이미지(한 사람, 전신이 잘 보이고 조명이 좋은 이미지)를 업로드합니다. 원하는 동작이 담긴 짧은 비디오(춤, 걷기, 제스처 등)를 업로드합니다. 배경을 선택합니다(그린 스크린, 흰색 또는 원본). 생성 버튼을 누릅니다. 60~120초 정도 기다리면 참조 영상의 동작을 따라 하는 캐릭터 비디오를 얻을 수 있습니다.

결과는 입력값에 크게 좌우됩니다. 팔다리가 명확하게 보이는 깔끔한 인물 이미지가 가장 효과적입니다. 배경이 지저분하거나, 신체 일부가 가려지거나, 극단적인 각도에서 촬영된 이미지는 모델이 혼란스러워할 수 있습니다. 모션 비디오는 한 사람이 명확하고 또렷한 움직임을 보여줄 때 가장 좋은 결과를 보여줍니다. 미묘한 몸짓은 화려한 춤보다 표현하기 어렵습니다.

이동: 배경을 유지하면서 애니메이션 적용

Move는 Mix와 유사하지만 캐릭터의 원래 배경을 유지합니다. 캐릭터 이미지와 모션 비디오를 업로드하면 시스템이 캐릭터가 서 있는 배경을 그대로 유지하면서 캐릭터를 애니메이션화합니다. 맥락을 유지하고 싶을 때 유용합니다. 예를 들어 책상에 앉아 있던 사람이 갑자기 춤을 추기 시작하거나, 공원에서 캐릭터가 손을 흔드는 경우처럼 말이죠.

아이디어 구상 및 스타일 결정

아이디어 생성 기능은 텍스트 프롬프트에서 비디오 콘셉트를 생성합니다. 원하는 내용을 설명하면 모델이 비디오를 만들어냅니다. 스타일화 기능을 사용하면 기존 캐릭터 또는 애니메이션의 시각적 스타일을 변경할 수 있습니다. 두 기능 모두 믹스 앤 무브보다 실험적인 성격이 강하며, 결과물을 예측하기 어렵습니다.

/character 명령어

이 기능을 사용하면 여러 애니메이션에서 재사용할 수 있는 고정 캐릭터를 만들 수 있습니다. 이미지를 한 번 업로드하고 캐릭터로 저장한 다음, 매번 다시 업로드할 필요 없이 이후 믹스에서 참조할 수 있습니다. 마스코트, 아바타, 브랜드 이미지와 같이 반복적으로 사용되는 캐릭터를 제작하는 콘텐츠 제작자에게 이 기능은 상당한 시간 절약 효과를 제공합니다.

Viggle 가격 정책: 무료 기능과 유료 기능

Viggle은 프리미엄 모델을 사용하며, 무료 버전은 대부분의 AI 비디오 도구에 비해 놀라울 정도로 관대합니다.

특히 상업적 이용 권한 부분이 주목할 만합니다. Viggle은 생성된 콘텐츠가 "완전히 로열티가 없으며", "생성한 모든 비디오에 대한 완전한 상업적 사용 권한"을 제공한다고 명시하고 있습니다. 이는 매우 이례적인 일입니다. 대부분의 AI 비디오 플랫폼은 무료 버전에 대해 상업적 사용을 제한하거나 기업 라이선스 비용을 청구합니다. Viggle은 마케팅, 소셜 미디어 또는 기타 모든 상업적 목적으로 추가 비용 없이 결과물을 사용할 수 있도록 허용합니다.

프리미엄 가격은 시간이 지남에 따라 변동되었으며 지역에 따라 다릅니다. 최신 요금은 viggle.ai에서 직접 확인하세요. 제가 마지막으로 확인했을 때 유료 요금제는 월 20달러 미만이었으며, 주로 워터마크 제거, 대기열 우선순위 향상, 일일 생성 한도 증가 등의 혜택을 제공했습니다.

Viggle, Runway, Pika, Kling 중 어디에 적합할까요?

AI 비디오 생성 시장은 빠르게 경쟁이 치열해지고 있습니다. Viggle은 많은 사람들이 비교 대상으로 삼는 다른 도구들과 비교했을 때 어떤 위치에 있을까요?

Viggle은 Runway처럼 영화 같은 영상미를 내세우려 하지 않습니다. Pika처럼 짧은 소셜 미디어 클립을 만드는 데 특화된 앱도 아닙니다. Viggle의 핵심은 캐릭터 애니메이션, 즉 정지된 인물이나 캐릭터 이미지를 사실적으로 움직이게 만드는 것입니다. 이러한 특수한 분야에서 JST-1의 물리 엔진에 대한 이해는 픽셀 기반 도구로는 따라올 수 없는 강점을 제공합니다.

Viggle의 단점은 Runway나 Pika처럼 처음부터 영상을 생성할 수 없다는 점입니다. 입력 이미지와 모션 레퍼런스가 필요합니다. Viggle은 영상 생성이 아닌 애니메이션 제작 방식입니다. 출력 영상의 길이는 30초로 제한됩니다. 또한 현재로서는 일러스트나 만화 캐릭터에 가장 적합합니다. 실사처럼 표현된 인물의 경우, 3D 재구성 과정에서 얼굴 특징이나 피부 질감이 미묘하게 어색해지는 불쾌한 골짜기 현상이 나타날 수 있습니다.

Viggle의 강점은 바로 이 가격대에서 타의 추종을 불허하는 모션 품질입니다. 좋은 입력값을 사용하면 Viggle의 무료 생성 기능으로 만들어내는 움직임이 월 76달러짜리 Runway 구독 서비스로 만들어내는 캐릭터 애니메이션보다 훨씬 더 사실적입니다. 이는 Viggle의 모델이 실제로 3D 공간을 이해하는 반면, 다른 프로그램들은 2D 패턴을 기반으로 추측하기 때문입니다.

Viggle을 실제로 어떻게 활용할까요? 실제 사용 사례

Viggle이 160만 명의 디스코드 회원을 확보하게 된 원동력은 밈 활용 사례였지만, 그보다 더 실용적인 활용법도 있습니다.

콘텐츠 제작자들은 소셜 미디어용 아바타나 캐릭터에 애니메이션 효과를 주기 위해 이 기술을 사용합니다. 만화 캐릭터 아바타를 사용하는 유튜버는 애니메이터를 고용하지 않고도 해당 캐릭터가 춤을 추거나 손을 흔들거나 다양한 반응을 보이는 영상을 만들 수 있습니다. 틱톡 크리에이터들은 사진을 이용해 유행하는 춤을 추는 캐릭터를 만듭니다. 클립당 제작 시간이 2분도 채 되지 않기 때문에 매일 애니메이션 콘텐츠를 제작하는 것이 가능합니다.

소규모 사업체와 마케터들은 빠른 홍보 애니메이션 제작에 이 기술을 활용합니다. 예를 들어, 레스토랑은 마스코트 사진을 찍어 소셜 미디어 광고에서 춤추는 모습을 만들 수 있고, 전자상거래 브랜드는 제품 캐릭터를 애니메이션화하여 스토리의 핵심 내용을 전달할 수 있습니다. 무료 비용과 상업적 라이선스 덕분에 모션 디자인 스튜디오를 이용할 여력이 없는 사업체들도 쉽게 접근할 수 있습니다.

인디 게임 개발자와 스토리보드 아티스트들은 프로토타입 제작에 Viggle을 사용합니다. 본격적인 애니메이션 작업에 투자하기 전에 캐릭터의 움직임을 테스트해 볼 수 있기 때문입니다. 포즈는 괜찮은가? 움직임이 감정을 잘 전달하는가? Viggle은 대략적이지만 빠른 답변을 제공합니다.

교육 분야는 예상치 못했던 활용 사례지만, 꽤 타당성이 있습니다. 교사와 교육 콘텐츠 제작자들이 캐릭터 마스코트를 활용하여 설명 영상에 애니메이션 효과를 입히는 것이죠. 슬라이드 자료에 정적인 이미지만 보여주는 것보다 훨씬 더 몰입도를 높여줍니다. 예를 들어, 광합성을 설명하면서 손짓 발짓을 하는 캐릭터는 텍스트와 화살표만 있는 것보다 12살 아이들의 집중력을 더 오래 유지시켜 줍니다. 틱톡에서 언어 강사들이 Viggle을 이용해 애니메이션 캐릭터로 다양한 문화권의 인사말을 보여주는 영상도 본 적이 있습니다. 창의적이고, 노력도 거의 들지 않으면서 효과적입니다.

제한 사항 및 주의 사항

Viggle은 인상적이지만 분명한 한계가 있습니다.

사람 이미지도 지원하지만, 이 모델은 일러스트 캐릭터에 최적화된 것이 분명합니다. 사실적인 결과물은 들쭉날쭉하며, 얼굴은 때때로 불쾌한 골짜기 현상을 일으키기도 합니다. 손 표현은 개선되고 있지만, 여전히 현존하는 모든 AI 비디오 도구의 약점입니다.

30초 제한 때문에 장편 콘텐츠를 제작할 수 없습니다. 짧은 클립 이상의 콘텐츠를 만들려면 여러 번 촬영한 영상을 편집해야 합니다.

개인정보 보호는 당연히 우려할 만한 사항입니다. 이미지와 동영상을 클라우드 서비스에 업로드하는 것은 위험합니다. 개인정보 보호 관련 서브레딧에 Viggle의 데이터 처리 방식에 대한 글이 있었는데, Viggle이 콘텐츠 검열 및 추적성을 위한 C2PA 메타데이터 태깅을 시행하고 있긴 하지만, 민감한 개인 사진, 특히 동의 없이 다른 사람의 사진을 업로드하기 전에 신중하게 생각해야 합니다. 딥페이크 가능성이 명백하며, 윤리적 책임은 사용자에게 있습니다.

API가 없다는 것은 자동화된 워크플로우가 불가능하다는 것을 의미합니다. Viggle을 제품에 통합하거나 수백 개의 애니메이션을 프로그래밍 방식으로 생성하려면 현재로서는 불가능합니다. 모든 작업은 웹 앱이나 Discord를 통해 수동으로 진행해야 합니다.

아직 모든 기능을 완벽하게 구현한 모바일 앱은 없습니다. iOS 앱은 존재하지만, Mix/Move의 전체 워크플로우보다는 밈 템플릿에 초점을 맞춘 간소화된 버전입니다. 또한, Discord 의존성은 커뮤니티 형성에 기여한 부분이기도 하지만, Discord를 사용하지 않는 사용자에게는 불편함을 초래합니다. 서버에 가입하고, 슬래시 명령어를 익히고, 대기열에서 기다려야 하는 것은 일반적인 소프트웨어 사용 경험과는 다릅니다. 웹 앱이 도움이 되긴 하지만, 아직 개발 중이며 일부 기능이 부족합니다.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.