Viggle AI Nedir? Viral Olan Meme Oluşturma ve Animasyon Aracı

Birisi hazır bir fotoğraftan bir karakteri Fortnite dansına yerleştirdi ve sonuç... iyi görünüyordu. "Yapay zeka için iyi" anlamında değil, gerçekten iyiydi. Akıcı hareketler. Mantıklı fizik kuralları. Karakterin ağırlığı dönerken doğal bir şekilde değişiyordu, kıyafetleri gerçek kumaş gibi hareket ediyordu ve tüm video belki de iki dakika içinde yapıldı. Bu video 2024'ün başlarında Twitter'a düştü ve bir hafta içinde herkes Viggle AI'dan bahsediyordu.

Videoyu gördüm, seçilmiş bir pazarlama içeriği olduğunu düşündüm ve kendim denemeye karar verdim. Bir fotoğraf yükledim, bir dans hareketi şablonu seçtim, yaklaşık doksan saniye bekledim. Sonuç kusursuz değildi ama gerçekten etkileyiciydi. Fotoğrafımdaki karakter dans ediyordu. 3 boyutlu olarak. Fizik kurallarıyla. Ücretsiz olarak. Bir Discord botunda. İşte o an bu aracın alışılagelmiş yapay zeka video abartısından farklı olduğunu anladım.

Viggle, bir yıldan kısa bir sürede sıfırdan 1,6 milyon Discord üyesine ulaştı. 2024 yılında sosyal medyadaki yapay zeka meme içeriklerinin yarısının arkasındaki motor haline geldi. Ve arkasındaki teknoloji, sadece 2 boyutlu pikselleri eşleştirmek yerine 3 boyutlu fiziği gerçekten anlayan JST-1 adlı bir model, yapay zeka video alanında gerçekten yeni bir şeyi temsil ediyor. Bu makale, Viggle'ın ne olduğunu, JST-1'in nasıl çalıştığını, aracın adım adım nasıl kullanılacağını ve yapay zeka video üretimindeki daha büyük isimlerle nasıl karşılaştırıldığını ele alıyor.

Viggle AI nedir ve neden önemlidir?

Viggle AI, bir kişinin veya karakterin hareketsiz bir görüntüsünü alıp hareket ettiren bir karakter animasyon platformudur. Çoğu yapay zeka aracının yaptığı gibi "fotoğraf üzerinde yakınlaştırma ve kaydırma" gibi hantal bir yöntemle değil. Viggle gerçek 3 boyutlu hareket üretir. Karakter döner, yürür, dans eder, zıplar ve hareket fizik kurallarına uyar: yerçekimi, ağırlık transferi, kumaşın duruşu, ivme.

Şirket, bilgisayar görüşü ve 3D modelleme alanlarında deneyimli bir ekip tarafından kuruldu. Ortak Uzay-Zaman anlamına gelen JST-1'i geliştirdiler ve bunu "gerçek fizik anlayışıyla gelen ilk video-3D temel modeli" olarak tanımlıyorlar. Bu iddia, Viggle'ı kategorisindeki diğer her şeyden ayıran şey olduğu için incelenmeye değer.

Çoğu yapay zeka video aracı (Runway Gen-3, Pika, Kling), bir önceki kareye dayanarak bir sonraki karenin nasıl görünmesi gerektiğini tahmin ederek video üretir. 2 boyutlu piksel uzayında çalışırlar. Çıktı, bir karakterin yana dönmesi, bir nesneyle etkileşime girmesi veya eğitim verilerinin kapsamadığı bir şekilde hareket etmesi gerekene kadar iyi görünür. Sonra işler tuhaflaşır: uzuvlar vücutların içinden geçer, oranlar değişir, yerçekimi çalışmayı bırakır.

JST-1 farklı bir yaklaşım benimsiyor. Giriş görüntüsünden karakterin 3 boyutlu bir temsilini yeniden oluşturuyor, karakterin iskelet yapısını anlıyor ve ardından son 2 boyutlu video çıktısını oluşturmadan önce bu 3 boyutlu modeli fizik kurallarına göre canlandırıyor. Karakterin hacmi, ağırlığı ve eklemleri var. Dans ettiğinde, ayakları yerden doğru kuvvetle itiyor. Döndüğünde, perspektif doğru şekilde kayıyor çünkü model karakterin sadece önü değil, arkası olduğunu da biliyor.

Çıktı mükemmel mi? Hayır. Karmaşık sahneler hala hatalar üretiyor. Çok karakterli etkileşimler güvenilir değil. Ve model, fotogerçekçi insanlardan ziyade çizgi film ve anime karakterleriyle daha iyi çalışıyor. Ancak durağan bir görüntüden tek karakter animasyonu için Viggle, bu fiyat noktasında (ki ücretsiz) hiçbir tüketici aracının yakalayamadığı sonuçlar üretiyor.

Viggle AI nasıl kullanılır: adım adım kılavuz

Viggle iki yerde çalışır: bir web uygulaması ve bir Discord botu. Discord botu önce geliştirildi ve hala topluluk için birincil arayüz olma özelliğini koruyor. İşte her bir temel özelliğin nasıl çalıştığı.

Mix: Ana etkinlik

Viggle'ın viral olmasını sağlayan şey Mix özelliği oldu. Ona iki girdi veriyorsunuz: bir karakter resmi ve bir hareketli video. Viggle, resminizden karakteri çıkarıyor, videodaki hareketle eşleştiriyor ve sonucu oluşturuyor.

Adım adım: Viggle web uygulamasını veya Discord'u açın. /mix komutunu kullanın. Karakterinizin net bir görüntüsünü yükleyin (tek kişi, görünür vücut, iyi aydınlatma). İstediğiniz hareketi içeren kısa bir video yükleyin (dans, yürüyüş, jest). Arka planınızı seçin: yeşil ekran, beyaz veya orijinal. Oluştur'a tıklayın. 60-120 saniye bekleyin. Referans videodaki hareketi gerçekleştiren karakterinizin videosunu alacaksınız.

Sonuçlar büyük ölçüde girdilerinize bağlıdır. Uzuvları görünür, temiz karakter resimleri en iyi sonucu verir. Dağınık arka planlar, gizlenmiş vücut parçaları veya aşırı açılar modeli karıştırır. Hareketli videolar, tek bir kişinin net ve belirgin hareketler yaptığını gösterdiğinde en iyi sonucu verir. İnce jestler, büyük danslardan daha zordur.

Hareket: Arka planı koruyarak animasyon oluştur

Move, Mix'e benzer ancak karakterin orijinal arka planını korur. Bir karakter resmi veya hareketli bir video yükleyin ve sistem, karakterin bulunduğu sahneyi koruyarak karakteri canlandırır. Bağlam istediğinizde kullanışlıdır: masasında oturan birinin aniden dans etmeye başlaması, parkta dalga geçen bir karakter gibi.

Fikir Üretin ve Stilize Edin

Ideate, metin komutlarından video konseptleri oluşturur. Ne istediğinizi açıklayın ve model bir video üretsin. Stylize, mevcut bir karakterin veya animasyonun görsel stilini değiştirmenize olanak tanır. Her ikisi de Mix ve Move'dan daha deneyseldir ve sonuçlar daha az tahmin edilebilir.

/character komutu

Bu özellik, birden fazla animasyonda yeniden kullanabileceğiniz kalıcı bir karakter oluşturmanıza olanak tanır. Bir görseli bir kez yükleyin, karakter olarak kaydedin ve her seferinde yeniden yüklemeye gerek kalmadan gelecekteki karışımlarda referans olarak kullanın. Tekrarlayan bir karakter (maskot, avatar, marka figürü) oluşturan içerik oluşturucular için bu, önemli ölçüde zaman tasarrufu sağlar.

Viggle fiyatlandırması: Neler ücretsiz, neler ücretli?

Viggle, freemium modelini kullanıyor ve ücretsiz sürümü, çoğu yapay zeka video aracına kıyasla şaşırtıcı derecede cömert.

Ticari haklar konusu dikkat çekici. Viggle, oluşturulan içeriğin "tamamen telifsiz" olduğunu ve "oluşturduğunuz her video için tam ticari kullanım haklarına sahip olduğunuzu" belirtiyor. Bu alışılmadık bir durum. Çoğu yapay zeka video platformu ya ücretsiz katmanlarda ticari kullanımı kısıtlıyor ya da kurumsal lisanslama ücreti alıyor. Viggle, ek ücret ödemeden çıktıyı pazarlama, sosyal medya veya herhangi bir ticari amaç için kullanmanıza izin veriyor.

Premium fiyatlandırması zaman içinde değişti ve bölgeye göre farklılık gösteriyor. Güncel fiyatlar için doğrudan viggle.ai adresini kontrol edin. En son baktığımda, ücretli kademe ayda 20 doların altındaydı ve temel olarak filigranları kaldırıyor, sıra önceliğini artırıyor ve günlük üretim limitlerini yükseltiyordu.

Viggle, Runway, Pika ve Kling: Hangi kategoriye giriyor?

Yapay zekâ destekli video oluşturma alanı hızla kalabalıklaştı. İşte Viggle'ın, çoğu insanın onu karşılaştırdığı araçlara göre konumu.

Viggle, sinematik kalite konusunda Runway ile rekabet etmeye çalışmıyor. Hızlı sosyal medya klipleri için Pika'nın yerini almaya da çalışmıyor. Onun uzmanlık alanı özellikle karakter animasyonu: bir kişinin veya karakterin durağan görüntüsünü alıp inandırıcı bir şekilde hareket ettirmek. Bu özel alanda, JST-1'in fizik anlayışı, piksel tabanlı araçların sağlayamayacağı bir avantaj sunuyor.

Viggle'ın dezavantajı şu: Runway veya Pika gibi sıfırdan video üretemiyor. Giriş görüntüsüne ve hareket referansına ihtiyacınız var. Bu bir animasyon, üretim değil. Çıktı uzunluğu 30 saniye ile sınırlı. Ve şu anda en iyi şekilde resimli veya çizgi film karakterleriyle çalışıyor. Fotogerçekçi insan figürlerinde bazen 3D rekonstrüksiyonun yüz özelliklerinde ve cilt dokusunda ince yanlışlıklar yarattığı "ürkütücü vadi" bölgesine giriliyor.

Viggle'ın üstünlüğü: Bu fiyat aralığında hareket kalitesi rakipsiz. İyi bir girdiyle yapılan ücretsiz bir Viggle üretimi, karakter animasyonu için aylık 76 dolarlık Runway aboneliğinden daha fiziksel olarak ikna edici hareketler üretir. Bunun nedeni, Viggle'ın modelinin 3 boyutlu alanı gerçekten anlaması, diğerlerinin ise 2 boyutlu desenlerden tahmin yürütmesidir.

Viggle'ı gerçekte ne için kullanmalısınız: gerçek kullanım örnekleri

Meme kullanım örneği, Viggle'ı 1,6 milyon Discord üyesine ulaştıran şeydi, ancak daha pratik uygulamaları da mevcut.

İçerik üreticileri, sosyal medya için avatarlarını veya kişiliklerini canlandırmak amacıyla bunu kullanıyor. Çizgi film karakteri avatarı olan bir YouTuber, bir animatör tutmadan videolarında o karakterin dans etmesini, el sallamasını veya tepki vermesini sağlayabilir. TikTok içerik üreticileri, fotoğraflardan karakterler oluşturarak popüler dansları yaptırıyor. Klip başına iki dakikadan kısa sürede tamamlanabilmesi, günlük olarak animasyonlu içerik üretmeyi mümkün kılıyor.

Küçük işletmeler ve pazarlamacılar, hızlı tanıtım animasyonları için bunu kullanıyor. Bir restoran, maskotunun fotoğrafını çekip sosyal medya reklamında dans ettirebilir. Bir e-ticaret markası, bir ürün karakterini hikaye vurgusu için canlandırabilir. Sıfır maliyet ve ticari lisanslama, hareketli grafik tasarım stüdyolarına para ayıramayan işletmeler için erişilebilir hale getiriyor.

Bağımsız oyun geliştiricileri ve storyboard sanatçıları, prototipleme için bunu kullanıyor. Tam animasyona yatırım yapmadan önce, bir karakterin hareket halindeyken nasıl göründüğünü test edebiliyorlar. Duruş işe yarıyor mu? Hareket duyguyu yansıtıyor mu? Viggle kaba ama hızlı bir cevap veriyor.

Eğitim, beklemediğim bir kullanım alanıydı ama mantıklı geliyor. Öğretmenler ve ders oluşturucular, bir karakter maskotu alıp açıklayıcı videolar için canlandırıyorlar. Slayt sunumundaki statik bir görüntüden çok daha ilgi çekici. Fotosentezi açıklarken jestler yapan bir karakter, 12 yaşındaki bir çocuğun dikkatini metin ve oklardan daha uzun süre çekiyor. TikTok'ta dil öğretmenlerinin Viggle'ı kullanarak farklı kültürlerdeki selamlaşmaları gösteren animasyonlu karakterler oluşturduğunu gördüm. Yaratıcı, az çaba gerektiriyor ve işe yarıyor.

Sınırlamalar ve dikkat edilmesi gerekenler

Viggle etkileyici ama gerçek sınırları var.

İnsan görüntüleri destekleniyor ancak model açıkça çizgi roman karakterleri için optimize edilmiş. Fotogerçekçi sonuçlar bazen başarılı bazen başarısız oluyor. Yüzler bazen "ürkütücü vadi" bölgesine kayıyor. Eller... gelişiyor, ancak yine de var olan her yapay zeka video aracının zayıf noktası olmaya devam ediyor.

30 saniyelik süre sınırı, uzun formatlı içerik oluşturamayacağınız anlamına geliyor. Kısa bir videodan daha fazlası için, birden fazla videoyu bir araya getirerek düzenlemeniz gerekecek.

Gizlilik meşru bir endişe kaynağıdır. Görüntü ve videoları bir bulut hizmetine yüklüyorsunuz. Gizlilik alt forumunda Viggle'ın veri uygulamaları hakkında bir başlık açılmıştı ve şirket izlenebilirlik için içerik denetimi ve C2PA meta veri etiketlemesi uygulamış olsa da, hassas kişisel fotoğrafları yüklemeden önce düşünmelisiniz. Özellikle başkalarının fotoğraflarını onların izni olmadan yüklemekten kaçınmalısınız. Deepfake potansiyeli açıktır ve etik sorumluluk kullanıcıya aittir.

API olmaması, otomatik iş akışlarının da olmaması anlamına geliyor. Viggle'ı bir ürüne entegre etmek veya yüzlerce animasyonu programatik olarak oluşturmak istiyorsanız, şimdilik şansınız yok. Her şey web uygulaması veya Discord üzerinden manuel olarak yapılıyor.

Ayrıca, tüm özellik setini kopyalayan bir mobil uygulama da henüz yok. iOS uygulaması mevcut ancak Mix/Move iş akışının tamamından ziyade meme şablonlarına odaklanan basitleştirilmiş bir sürüm. Ve Discord bağımlılığı, topluluğu oluşturan unsurlardan biri olsa da, Discord kullanmayan kullanıcılar için sorun yaratıyor. Bir sunucuya katılmak, slash komutlarını öğrenmek ve halka açık bir kuyrukta beklemek normal bir yazılım deneyimi değil. Web uygulaması yardımcı oluyor, ancak hala geliştirme aşamasında ve bazı özellikler eksik.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.