หุ้น AI ที่ดีที่สุดน่าซื้อในปี 2026: หุ้นแนะนำและความเสี่ยงจากฟองสบู่

ปัจจุบันบริษัทเจ็ดแห่งครองส่วนแบ่งประมาณ 35% ของดัชนี S&P 500 ทั้งหมด และเป็นตัวขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นของดัชนีประมาณ 42% ในปี 2025 หุ้นขนาดใหญ่ที่สุดสิบตัวคิดเป็นสัดส่วนเกือบ 40% ของตลาด ซึ่งสูงกว่าจุดสูงสุดที่ 27% ที่เคยเกิดขึ้นในช่วงฟองสบู่ดอทคอมในปี 2000 หากคุณเป็นเจ้าของกองทุนดัชนี คุณก็มีหุ้น AI จำนวนมากอยู่ในมือแล้ว ไม่ว่าคุณจะเลือกหรือไม่ก็ตาม ดังนั้นคำถามที่สำคัญจึงไม่ใช่ "ฉันควรลงทุนในหุ้น AI หรือไม่" แต่เป็น "ควรลงทุนในหุ้นตัวไหนบ้าง และการลงทุนในหุ้น AI นั้นร้อนแรงเกินไปแล้วหรือไม่"

คู่มือนี้ทำทั้งสองอย่าง คือครอบคลุมการลงทุนในหุ้น AI ตั้งแต่ต้นจนจบ: ระบุชื่อบริษัทที่น่าลงทุน และวิเคราะห์ภาวะฟองสบู่อย่างตรงไปตรงมา โดยใช้ตัวเลขมากกว่าความรู้สึก ผมไม่ได้มาเพื่อชักจูงให้คุณลงทุนหรือไม่ลงทุน เป้าหมายคือการให้กรอบแนวคิดแก่คุณ และปล่อยให้คุณตัดสินใจด้วยตัวเอง

หุ้นปัญญาประดิษฐ์คืออะไรกันแน่

หุ้น AI ไม่ได้หมายถึงบริษัทประเภทเดียว แต่หมายถึงตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่งในโครงสร้างแบบหลายชั้น และความเสี่ยงจะเปลี่ยนแปลงอย่างมาก ขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่คุณอยู่ บริษัทผู้ผลิตชิป ผู้ให้บริการคลาวด์ ห้องปฏิบัติการสร้างแบบจำลอง และผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ ล้วนเป็นบริษัท AI และเป็น "หุ้น AI" เหมือนกันหมด แต่พวกเขาสร้างรายได้ในวิธีที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง Gartner คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้าน AI โดยรวมจะสูงถึง 2.59 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2009 เพิ่มขึ้น 47% ในหนึ่งปี และเงินทุนจำนวนมหาศาลนี้ไม่ได้กระจายไปยังทุกชั้นอย่างเท่าเทียมกัน การรู้ว่าคุณกำลังซื้อหุ้นในชั้นไหนคือการตัดสินใจที่สำคัญที่สุด ส่วนที่เหลือของคู่มือนี้จะพาคุณไปสำรวจโครงสร้างแบบหลายชั้นทีละขั้น

องค์ประกอบหลักของ AI: ตั้งแต่ชิป AI ไปจนถึงแอปพลิเคชัน AI

ลองนึกภาพการลงทุนใน AI เป็นห้าชั้นซ้อนกันตั้งแต่ชิปซิลิคอนขึ้นไป ผลกำไรไม่ได้กระจายอย่างเท่าเทียมกันในแต่ละชั้น ในขณะนี้ ชั้นล่างสุดเก็บเงินส่วนใหญ่ไว้

ส่วนประกอบพื้นฐานที่สุดคือชิป AI Nvidia (NVDA) ออกแบบ GPU ที่ใช้ฝึกโมเดลขนาดใหญ่ที่สุด โดยมี AMD ตามมา และ Broadcom (AVGO) สร้างตัวเร่งความเร็ว AI แบบกำหนดเองสำหรับบริษัทคลาวด์ยักษ์ใหญ่ เบื้องหลังนั้น Taiwan Semiconductor เป็นผู้ผลิตชิป และ Micron เป็นผู้จัดหาหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงที่ตัวเร่งความเร็วเหล่านั้นต้องการอย่างมาก นี่คือชั้นที่ทำกำไรได้ชัดเจนที่สุดในขณะนี้ เพราะทุกโมเดล ทุกคลาวด์ และทุกแอปพลิเคชันต้องเช่าหรือซื้อฮาร์ดแวร์นี้ก่อน เมื่อความต้องการมากกว่าอุปทาน ผู้ที่เป็นเจ้าของอุปทานจะเป็นผู้กำหนดราคา นั่นคือเหตุผลที่ชั้นชิป ไม่ใช่ชั้นแอปพลิเคชันที่ดูหวือหวา จึงสร้างผลกำไรจากหุ้นได้มากที่สุดในรอบนี้

ถัดขึ้นไปอีกชั้นคือกลุ่มไฮเปอร์สเกลเลอร์คลาวด์ บริษัทที่ให้เช่าทรัพยากรประมวลผล AI และบริการคลาวด์แบบรายชั่วโมง ไมโครซอฟต์ (MSFT) ดำเนินการ Azure และถือหุ้นใหญ่ใน OpenAI อัลฟ่า (GOOGL) ผสาน Google Cloud กับโมเดล Gemini ของตนเอง และอเมซอน (AMZN) มี AWS บริษัทเหล่านี้ทุ่มเงินมหาศาลเพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลที่ทุกสิ่งทุกอย่างต้องพึ่งพา คาดว่าการใช้จ่ายด้านเงินทุนของกลุ่มไฮเปอร์สเกลเลอร์โดยรวมจะสูงถึง 700,000 ถึง 725,000 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 เพิ่มขึ้นประมาณ 77% จากประมาณ 410,000 พันล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว

เหนือเมฆขึ้นไปคือที่ตั้งของห้องปฏิบัติการสร้างแบบจำลอง — บริษัทที่ฝึกฝนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ — และนี่คือจุดสำคัญสำหรับนักลงทุนที่เลือกหุ้น: บริษัทผู้นำอย่าง OpenAI และ Anthropic เป็นบริษัทเอกชน คุณไม่สามารถซื้อหุ้นได้โดยตรง ดังนั้นเส้นทางปกติคือการซื้อผ่านผู้สนับสนุนหลักของพวกเขา ซึ่งส่วนใหญ่คือ Microsoft และ Amazon

ชั้นบนสุดคือซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชัน ซึ่งบริษัทต่างๆ เช่น Palantir (PLTR) ขาย AI ที่ทำงานเฉพาะอย่าง นี่คือชั้นที่นักลงทุนสนใจมากที่สุด และเป็นชั้นที่ผลกำไรค่อนข้างน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับกระแสความนิยม การขายโมเดลนั้นง่าย แต่การตั้งราคาให้สูงพอที่จะทำให้ราคาหุ้นสูงขึ้นนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย

และยังมีอีกชั้นที่ห้าที่บทความจัดอันดับส่วนใหญ่ละเลย นั่นคือ พลังงาน ศูนย์ข้อมูลต้องการพลังงานระดับกิกะวัตต์ ซึ่งดึงดูดบริษัทผู้ผลิตพลังงานและอุปกรณ์ชื่อดังอย่าง GE Vernova, Vistra และ Eaton ดังที่นักวิเคราะห์ของ Fidelity กล่าวไว้ คลื่นแห่งผลกำไรครั้งต่อไปกำลังเกิดขึ้นในระดับระบบ ไม่ใช่แค่ระดับชิป นั่นคือจุดที่การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งคาดการณ์ไว้ที่ 1.43 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2023 จะเกิดขึ้นจริง บทเรียนสำหรับผู้เลือกซื้อหุ้นนั้นง่ายมาก: ตัดสินใจก่อนว่าคุณกำลังซื้อหุ้นในชั้นไหน เพราะรายได้จาก AI หนึ่งดอลลาร์นั้นมีค่ามากกว่าสำหรับผู้ผลิตชิปมากกว่าแอปพลิเคชันที่อาจต้องเผชิญกับคู่แข่งถึงสิบรายในปีหน้า

หุ้น AI ที่ดีที่สุดที่จะซื้อในปี 2026

หุ้นขนาดใหญ่เหล่านี้ไม่สามารถใช้แทนกันได้ ต้องแยกแยะตามระดับการขับเคลื่อนธุรกิจโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และปัจจัยที่จะหักล้างสมมติฐานนั้น

Nvidia คือผู้นำด้านการประมวลผล และตัวเลขก็ยากที่จะโต้แย้งได้: รายได้ในปีงบประมาณ 2025 อยู่ที่ 130.5 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 114% โดยเฉพาะส่วนธุรกิจศูนย์ข้อมูลอยู่ที่ 115.2 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 142% Microsoft สร้างรายได้จาก AI ผ่าน Azure และความร่วมมือกับ OpenAI ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ชัดเจนที่สุดสำหรับองค์กรธุรกิจ แม้ว่าค่าใช้จ่ายด้านการลงทุน (capex) ที่จำเป็นในการตามให้ทันเริ่มส่งผลกระทบต่ออัตรากำไรแล้วก็ตาม Alphabet เป็นบริษัทขนาดใหญ่ที่มีราคาถูกที่สุดและเป็นเจ้าของระบบครบวงจรตั้งแต่ชิปของตนเองไปจนถึงรุ่น Gemini ซึ่งเป็นเหตุผลที่ผมคิดว่ามันคุ้มค่าที่สุดในกลุ่มนี้ Amazon ขาย AI ส่วนใหญ่ผ่าน AWS ซึ่งเป็นตรรกะเดียวกันกับที่ทำให้มันประสบความสำเร็จในรอบวัฏจักรคลาวด์ที่ผ่านมา Broadcom ออกแบบชิปซิลิคอนแบบกำหนดเองที่ผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ใช้เพื่อลดค่าใช้จ่ายของ Nvidia นอกจากนี้ยังมี Palantir บริษัทซอฟต์แวร์ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีรายได้ในไตรมาสที่ 1 ปี 2019 อยู่ที่ 1.63 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 85% ซึ่งเป็นการเติบโตของรายได้ที่น่าตื่นเต้นสำหรับตลาด แต่ราคาหุ้นอยู่ในระดับที่เราจะต้องกลับมาพิจารณาอีกครั้ง

ความคิดเห็นส่วนตัวของผมคือ: Alphabet เป็นบริษัทขนาดใหญ่ที่มีมูลค่าตลาดสูงที่สุดเมื่อพิจารณาจากความเสี่ยง เพราะคุณจะได้ทุกอย่างในราคาหุ้นที่ถูกที่สุด Nvidia เป็นบริษัทที่มีคุณภาพสูงสุดและมีความคาดหวังสูงที่สุด และ Palantir เป็นธุรกิจที่ยอดเยี่ยมแต่ราคาหุ้นกลับสูงจนน่าตกใจ

หุ้น AI ชั้นนำนอกเหนือจาก 7 หุ้นหลักที่โดดเด่น

หุ้นกลุ่มที่มีคนจับตามองมากที่สุดคือหุ้นขนาดใหญ่ ส่วนหุ้นที่คนถือครองน้อยนั้นอยู่ห่างออกไปอีกระดับ และกลุ่มที่น่าสนใจที่สุดคือหุ้นกลุ่มพลังงาน การฝึกฝนและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ใช้ไฟฟ้าจำนวนมาก ดังนั้นผู้ผลิตไฟฟ้าอิสระอย่าง Vistra และผู้ผลิตอุปกรณ์อย่าง GE Vernova จึงกลายเป็นหุ้น AI ไปโดยปริยาย Micron ได้ประโยชน์จากวัฏจักรของหน่วยความจำที่ตัวเร่งความเร็ว AI พึ่งพา ซึ่งราคาจะร่วงลงอย่างรุนแรงและราคาจะพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว Marvell จำหน่ายซิลิคอนเครือข่าย AI ซึ่งมีขนาดเล็กกว่า Broadcom แต่ได้รับผลกระทบจากแนวโน้มเดียวกัน AMD ยังคงเป็นคู่แข่งที่แท้จริงเพียงรายเดียวของ Nvidia ในด้านตัวเร่งความเร็ว

หุ้นเหล่านี้ช่วยให้คุณได้ลงทุนใน AI โดยไม่ต้องจ่ายราคาสูงเหมือนหุ้นบริษัทขนาดใหญ่ แต่ต้องระวังให้ดี เพราะหุ้นเหล่านี้มีความเสี่ยงสูง โดยเฉพาะหุ้นกลุ่มพลังงานได้ปรับตัวขึ้นอย่างมากแล้วจากกระแส AI ดังนั้นกำไรที่ได้ง่ายๆ บางส่วนจึงหายไปแล้ว นอกจากนี้ยังมีเสน่ห์ที่ซ่อนเร้นอยู่ หากการเติบโตของซอฟต์แวร์ AI ไม่เป็นไปตามที่หวัง แต่ศูนย์ข้อมูลยังคงถูกสร้างขึ้น หุ้นกลุ่มเทคโนโลยีต่างๆ เช่น พลังงาน หน่วยความจำ และเครือข่าย ก็ยังคงได้รับผลตอบแทน นี่เป็นวิธีหนึ่งในการลงทุนกับการสร้างศูนย์ข้อมูลโดยไม่ต้องเดิมพันว่าแอปพลิเคชันใดจะประสบความสำเร็จ ให้มองหุ้นกลุ่มนี้เป็นเหมือนดาวเทียมที่อยู่รอบๆ แกนหลัก ไม่ใช่แกนหลักเอง

กองทุน ETF ที่ใช้ AI เทียบกับหุ้นรายตัว: การลงทุนแบบไหนดีที่สุด

สำหรับผู้อ่านส่วนใหญ่ กองทุน ETF ด้าน AI ถือเป็นตัวเลือกที่สมเหตุสมผล เพราะมันช่วยให้คุณได้ลงทุนในบริษัทเทคโนโลยี AI หลายสิบแห่งในครั้งเดียว และช่วยให้คุณไม่ต้องเสียเวลาเลือกผู้ชนะในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แต่ข้อเสียอยู่ที่ชื่อเรียก กองทุน ETF ด้าน AI ส่วนใหญ่จะถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าตลาด ดังนั้นจึงมักลงทุนในบริษัทขนาดใหญ่ที่คุณอาจลงทุนอยู่แล้วผ่านกองทุน S&P 500

นักวิเคราะห์กองทุนมักเตือนว่า หุ้น 3-5 อันดับแรกในกองทุน ETF ด้าน AI อาจคิดเป็น 20% ถึง 30% ของกองทุนทั้งหมด ดังนั้นก่อนที่จะซื้อกองทุนนี้เพื่อกระจายความเสี่ยง ควรตรวจสอบว่ากองทุนนั้นถือหุ้นอะไรบ้าง หากส่วนใหญ่เป็น Nvidia, Microsoft และ Alphabet แสดงว่าคุณกำลังกระจุกตัวอยู่ ไม่ได้กระจายความเสี่ยงอย่างแท้จริง

หุ้น AI กำลังอยู่ในภาวะฟองสบู่หรือไม่? คณิตศาสตร์ 2026

นี่คือคำถามที่ทุกคนต่างหลีกเลี่ยงที่จะตอบ คำตอบที่ตรงไปตรงมาคือ: บางส่วนก็ใช่ ฮาร์ดแวร์ดูเหมือนจะมีราคาที่เหมาะสม แต่ชื่อซอฟต์แวร์ที่คาดเดาได้ยากและช่องว่างระหว่างรายจ่ายกับรายได้ต่างหากที่เป็นจุดอันตราย ควรพิจารณาทั้งสองด้านอย่างรอบคอบ

เริ่มจากสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดก่อน บริษัทไฮเปอร์สเกลเลอร์กำลังจะใช้จ่ายเงิน 700,000 ถึง 725,000 พันล้านดอลลาร์ไปกับ AI ในปี 2066 แต่ Sequoia Capital ประเมินว่าอุตสาหกรรมนี้เผชิญกับช่องว่าง 500,000 ถึง 600,000 พันล้านดอลลาร์ต่อปีระหว่างการใช้จ่ายนั้นกับรายได้จาก AI ที่เข้ามาจริง ซึ่งเพิ่มขึ้นจากช่องว่าง 125,000 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 Deloitte สำรวจบริษัท 1,854 แห่งและพบว่ามีเพียง 15% เท่านั้นที่รายงานผลตอบแทนที่วัดผลได้และสำคัญจาก AI แบบเจเนอเรทีฟ โดยทั่วไปแล้วระยะเวลาคืนทุนจะอยู่ที่สองถึงสี่ปี ความเข้มข้นของตลาดที่สูงกว่าจุดสูงสุดในปี 2000 และ Palantir ที่มีอัตราส่วนราคาต่อกำไรล่วงหน้าประมาณ 97 เท่า ซึ่งสูงกว่าค่ามัธยฐานของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์มากกว่า 400% ล้วนคล้ายคลึงกับความบ้าคลั่งในอดีตอย่างน่ากังวล

ตอนนี้มาดูมุมมองเชิงบวกกันบ้าง และมันแข็งแกร่งกว่าที่พวกมองโลกในแง่ร้ายยอมรับ การเติบโตครั้งนี้ได้รับการสนับสนุนด้วยเงินสด ไม่ใช่หนี้สินและการเสนอขายหุ้น IPO ที่ไม่มั่นคงเหมือนในปี 2000 บริษัทที่ใช้จ่ายเงินนั้นเป็นบริษัทที่ทำกำไรได้มากที่สุดในประวัติศาสตร์ Nvidia สร้างกระแสเงินสดอิสระได้ประมาณ 96.6 พันล้านดอลลาร์ในหนึ่งปี Cisco ซึ่งเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของยุคดอทคอมเฟื่องฟู มีอัตราส่วนราคาต่อกำไร (P/E) ใกล้เคียง 200 เท่า จากกำไรสุทธิเพียง 2.67 พันล้านดอลลาร์ และอัตราส่วนราคาต่อกำไรล่วงหน้าของ Nvidia เองก็อยู่ที่ประมาณ 24 ซึ่งต่ำกว่าค่ามัธยฐานของกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์ ผู้นำของวัฏจักรนี้มีราคาถูกกว่าบริษัทอื่นๆ ในกลุ่มเดียวกัน ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับปี 2000

อะไรที่จะทำให้ตลาดนี้พังทลายลงจริงๆ? ต้องจับตาดูว่าผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่จะลดการใช้จ่ายด้านทุนหรือไม่ ซึ่งนั่นจะเป็นสัญญาณว่าพวกเขาไม่เชื่อว่าความต้องการยังมีอยู่ หรืออาจเป็นช่วงหลายไตรมาสที่รายได้จาก AI ในองค์กรลดลงอย่างต่อเนื่อง หากช่องว่างระหว่างการใช้จ่ายและรายได้ที่มากกว่า 500 พันล้านดอลลาร์ยังคงไม่ลดลง ตลาดก็จะหยุดจ่ายเงินให้กับคำสัญญาในที่สุด ทั้งหมดนี้ยังไม่เกิดขึ้น แต่เป็นสถานการณ์ที่ควรจับตามองมากกว่าการผันผวนของราคาในแต่ละวัน

แล้วมันเป็นฟองสบู่หรือเปล่า? ฟองสบู่ที่เกิดขึ้นนั้นมีอยู่จริงในหุ้นเก็งกำไรและในเงินลงทุนที่สูงกว่ารายได้ แต่พื้นฐานที่แท้จริง คือบริษัทที่ทำกำไรได้และให้เงินทุนสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริงนั้น ไม่เหมือนปี 2000 ทั้งสองอย่างเป็นความจริงพร้อมกัน

กลยุทธ์การลงทุนในหุ้น AI อย่างปลอดภัย

เมื่อคุณตัดสินใจลงทุนใน AI แล้ว มีกฎบางข้อที่จะช่วยป้องกันไม่ให้การลงทุนใน AI ทำลายพอร์ตการลงทุนของคุณ ควรปรับขนาดการลงทุนให้เหมาะสมกับความผันผวน หุ้นที่อาจร่วงลงถึง 40% ไม่ควรเป็นหุ้นที่คุณต้องขายทิ้งด้วยความตื่นตระหนก กระจายเงินลงทุนไปหลายๆ ที่ แทนที่จะทุ่มเงินทั้งหมดไปกับบริษัทออกแบบชิปเพียงแห่งเดียว ใช้ ETF เป็นหลัก และใช้หุ้นรายตัวเป็นส่วนเสริม ไม่ใช่ในทางกลับกัน และเนื่องจากไม่มีใครสามารถคาดการณ์จังหวะของวัฏจักรที่ผันผวนเช่นนี้ได้ จึงควรทยอยซื้อหุ้นทีละน้อยแทนที่จะซื้อทั้งหมดในครั้งเดียว วิธีการนั้นง่ายมาก: เปิดบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ ค้นหาสัญลักษณ์หุ้น เลือกคำสั่งซื้อขายแบบตลาดหรือแบบจำกัดราคา และทำการสั่งซื้อ แต่ความมีวินัยต่างหากที่ยาก การซื้อหุ้น AI นั้นง่าย แต่การถือหุ้นในปริมาณที่เหมาะสมผ่านช่วงที่ราคาร่วงลง 40% โดยไม่ขายทิ้งด้วยความตื่นตระหนกตอนราคาตก หรือซื้อเพิ่มตอนราคาขึ้นนั้นยากกว่ามาก

หุ้น AI ที่น่าจับตามองในช่วงปลายปี 2008

ตัวเลขสองตัวจะยุติข้อถกเถียงเรื่องฟองสบู่ ตัวแรกคือ แนวทางการใช้จ่ายเงินทุนรอบต่อไปของไฮเปอร์สเกลเลอร์: หากยักษ์ใหญ่เหล่านี้ยังคงเพิ่มงบประมาณ การขยายตัวก็จะดำเนินต่อไปได้ หากพวกเขาตัดงบประมาณ ตลาดก็จะหวั่นไหว ตัวที่สองคือ ข้อมูลรายได้และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของ AI ระดับองค์กรในช่วงครึ่งหลังของปี 2545 ซึ่งเป็นตัวเลขที่จะบอกเราว่าการใช้จ่ายนั้นเปลี่ยนเป็นกำไรในที่สุดหรือไม่ จับตาดูแนวทางการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูลของ Nvidia เพราะเป็นข้อมูลที่ชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับความต้องการ AI สิ่งที่สำคัญต่อไปคือ การประกาศข้อมูลเหล่านั้น ไม่ใช่พาดหัวข่าว

ข้อสรุปเกี่ยวกับการลงทุนในหุ้น AI

ลงทุนในหุ้น AI อย่างรอบคอบ ตัดสินใจว่าคุณต้องการลงทุนในระดับใด เน้นหุ้นผู้นำที่มีเงินสดสำรองมากมากกว่าหุ้นที่อิงกับเรื่องราว และกำหนดขนาดการลงทุนให้เหมาะสมกับโอกาสที่ผู้ที่กังวลเรื่องฟองสบู่จะพูดถูกบางส่วน การพัฒนา AI นั้นเป็นเรื่องจริงและใหญ่โต แต่ความเป็นจริงและใหญ่โตนั้นไม่เหมือนกับราคาถูก ซื้อโครงสร้างพื้นฐาน เคารพหลักคณิตศาสตร์ และปล่อยให้การเก็งกำไรในตลาดเป็นโอกาสของคนอื่น

Simon Chartan

A journalist with a strong technical background and a passion for decentralized finance. With degrees in MBA and Master of Engineering in Data Science, the author combines analytical expertise with a clear, engaging writing style. At Plisio, they cover topics such as cryptocurrency, blockchain, DeFi, and digital finance—helping readers make sense of a rapidly evolving fintech landscape.