Οι καλύτερες μετοχές τεχνητής νοημοσύνης για αγορά 2026: Επιλογές και κίνδυνος φούσκας
Επτά εταιρείες αποτελούν πλέον περίπου το 35% ολόκληρου του S&P 500 και οδήγησαν περίπου στο 42% της άνοδος του δείκτη το 2025. Οι δέκα μεγαλύτερες μετοχές αντιπροσωπεύουν σχεδόν το 40% της αγοράς, ποσοστό υψηλότερο από την κορύφωση του 27% που σημειώθηκε κατά τη διάρκεια της μανίας των dot-com το 2000. Εάν κατέχετε ένα index fund, κατέχετε ήδη ένα μεγάλο καλάθι μετοχών AI, είτε τις επιλέξατε είτε όχι. Έτσι, τα χρήσιμα ερωτήματα δεν είναι "πρέπει να εκτεθώ στην AI", αλλά ποια ονόματα να αποκτήσω επίτηδες και αν ολόκληρη η συναλλαγή έχει γίνει πολύ ψηλή.
Αυτός ο οδηγός κάνει και τα δύο. Καλύπτει την επένδυση σε μετοχές Τεχνητής Νοημοσύνης από την αρχή μέχρι το τέλος: κατονομάζει τις εταιρείες που αξίζει να κατέχετε και στη συνέχεια κάνει τους υπολογισμούς της φούσκας με ειλικρίνεια, με αριθμούς και όχι με υπονοούμενα. Δεν είμαι εδώ για να σας πείσω να κάνετε ή να αποχωρήσετε από αυτήν. Στόχος είναι να σας δώσω ένα πλαίσιο και να σας αφήσω να το κρίνετε μόνοι σας.
Τι είναι στην πραγματικότητα οι μετοχές τεχνητής νοημοσύνης
Μια μετοχή τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ένα είδος εταιρείας. Είναι μια θέση κάπου σε μια στοίβα και ο κίνδυνος αλλάζει απότομα ανάλογα με το πού βρίσκεστε. Ένας κατασκευαστής τσιπ, ένας πάροχος cloud, ένα εργαστήριο μοντέλων και ένας προμηθευτής λογισμικού είναι όλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και όλες «μετοχές τεχνητής νοημοσύνης», αλλά κερδίζουν χρήματα με εντελώς διαφορετικούς τρόπους. Η Gartner αναμένει ότι οι συνολικές δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης θα φτάσουν τα 2,59 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2026, αυξημένες κατά 47% σε ένα χρόνο, και αυτή η πλημμύρα δεν φτάνει σε κάθε επίπεδο εξίσου. Το να γνωρίζετε ποιο επίπεδο αγοράζετε είναι η πρώτη πραγματική απόφαση. Το υπόλοιπο αυτού του οδηγού εξετάζει τη στοίβα, επίπεδο προς επίπεδο.
Η στοίβα τεχνητής νοημοσύνης: από τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης έως τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
Φανταστείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη να επενδύει ως πέντε επίπεδα, στοιβαγμένα από το πυρίτιο και πάνω. Τα κέρδη δεν κατανέμονται ομοιόμορφα σε αυτά. Αυτή τη στιγμή, το κατώτερο επίπεδο κρατάει το μεγαλύτερο μέρος των χρημάτων.
Στη βάση βρίσκονται τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Η Nvidia (NVDA) σχεδιάζει τις GPU που εκπαιδεύουν τα μεγαλύτερα μοντέλα, με την AMD να κυνηγάει και την Broadcom (AVGO) να κατασκευάζει προσαρμοσμένους επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης για τους γίγαντες του cloud. Πίσω τους, η Taiwan Semiconductor κατασκευάζει στην πραγματικότητα τα τσιπ και η Micron προμηθεύει τη μνήμη υψηλού εύρους ζώνης που διψούν αυτοί οι επιταχυντές. Αυτό είναι το επίπεδο που έχει αποκομίσει τα πιο σαφή κέρδη μέχρι στιγμής, επειδή κάθε μοντέλο, κάθε cloud και κάθε εφαρμογή πρέπει πρώτα να νοικιάσει ή να αγοράσει αυτό το υλικό. Όταν η ζήτηση ξεπερνά την προσφορά, οι άνθρωποι που κατέχουν την προσφορά ορίζουν την τιμή. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το επίπεδο των τσιπ, και όχι το φανταχτερό επίπεδο των εφαρμογών, έχει αποφέρει τα μεγαλύτερα κέρδη μετοχών του κύκλου.
Ένα επίπεδο πιο πάνω είναι οι εταιρείες που νοικιάζουν υπηρεσίες υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης και cloud με την ώρα. Η Microsoft (MSFT) διαχειρίζεται την Azure και κατέχει μεγάλο μερίδιο στην OpenAI. Η Alphabet (GOOGL) συνδυάζει το Google Cloud με τα δικά της μοντέλα Gemini. Η Amazon (AMZN) έχει την AWS. Αυτές οι εταιρείες δαπανούν εκπληκτικά ποσά για την κατασκευή των κέντρων δεδομένων από τα οποία εξαρτώνται όλα τα άλλα. Οι συνδυασμένες κεφαλαιουχικές δαπάνες για τους hyperscaler αναμένεται να φτάσουν τα 700 έως 725 δισεκατομμύρια δολάρια το 2026, αυξημένες κατά περίπου 77% από περίπου 410 δισεκατομμύρια δολάρια το προηγούμενο έτος.
Πάνω από τα σύννεφα βρίσκονται τα εργαστήρια μοντέλων — οι εταιρείες που εκπαιδεύουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα — και εδώ βρίσκεται η παγίδα για όσους επιλέγουν μετοχές: οι κορυφαίες εταιρείες, OpenAI και Anthropic, είναι ιδιωτικές. Δεν μπορείτε να τις αγοράσετε απευθείας, επομένως η συνήθης οδός είναι μέσω των υποστηρικτών τους, κυρίως της Microsoft και της Amazon.
Το ανώτερο επίπεδο είναι το λογισμικό και οι εφαρμογές, όπου εταιρείες όπως η Palantir (PLTR) πωλούν Τεχνητή Νοημοσύνη που κάνει μια συγκεκριμένη δουλειά. Αυτό είναι το επίπεδο που οι επενδυτές βρίσκουν πιο συναρπαστικό και όπου, μέχρι στιγμής, τα κέρδη είναι ελάχιστα σε σχέση με τη διαφημιστική εκστρατεία. Η πώληση ενός μοντέλου είναι εύκολη. Η χρέωση αρκετή ώστε να δικαιολογεί μια υψηλή τιμή μετοχής δεν είναι.
Και υπάρχει ένα πέμπτο επίπεδο που οι περισσότερες λίστες αγνοούν: η ενέργεια. Τα κέντρα δεδομένων χρειάζονται γιγαβάτ, κάτι που προσελκύει ονόματα ενέργειας και εξοπλισμού όπως GE Vernova, Vistra και Eaton. Όπως το θέτουν οι αναλυτές της Fidelity, το επόμενο κύμα κερδών συμβαίνει σε επίπεδο συστήματος, όχι μόνο σε επίπεδο τσιπ. Εκεί ακριβώς καταλήγουν οι δαπάνες για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες προβλέπεται να φτάσουν τα 1,43 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2026. Το μάθημα για έναν επιλογέα μετοχών είναι απλό: αποφασίστε ποιο επίπεδο αγοράζετε πριν το αγοράσετε, επειδή ένα δολάριο εσόδων από την τεχνητή νοημοσύνη αξίζει πολύ περισσότερο για έναν κατασκευαστή τσιπ παρά για μια εφαρμογή που μπορεί να αντιμετωπίσει δέκα ανταγωνιστές τον επόμενο χρόνο.
Οι καλύτερες μετοχές AI για αγορά 2026
Τα megacaps δεν είναι εναλλάξιμα. Διαχωρίστε τα με βάση το πόσο άμεσα η Τεχνητή Νοημοσύνη καθοδηγεί την επιχείρηση και τι θα ανέτρεπε την άποψη αυτή.
Η Nvidia είναι ο ηγέτης στην υπολογιστική, και οι αριθμοί είναι δύσκολο να αμφισβητηθούν: έσοδα για το οικονομικό έτος 2025 ύψους 130,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων, αυξημένα κατά 114%, με το τμήμα μόνο του data center να ανέρχεται σε 115,2 δισεκατομμύρια δολάρια, αυξημένα κατά 142%. Η Microsoft αποφέρει έσοδα από την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω του Azure και της συνεργασίας της με το OpenAI, την πιο καθαρή επιχειρηματική δραστηριότητα, αν και οι κεφαλαιουχικές δαπάνες που απαιτούνται για να διατηρηθεί η ανταγωνιστικότητά της αρχίζουν να επιβαρύνουν τα περιθώρια κέρδους της. Η Alphabet είναι η φθηνότερη από τις μεγάλες εταιρείες και κατέχει το πλήρες πακέτο, από τα δικά της τσιπ μέχρι τα μοντέλα Gemini, γι' αυτό πιστεύω ότι προσφέρει την καλύτερη αξία του ομίλου. Η Amazon πωλεί την Τεχνητή Νοημοσύνη κυρίως ως χωρητικότητα AWS, με την ίδια λογική «picks-and-shovels» που την έκανε νικήτρια στον τελευταίο κύκλο cloud. Η Broadcom σχεδιάζει το προσαρμοσμένο πυρίτιο που χρησιμοποιούν οι hyperscaler για να μειώσουν τους λογαριασμούς τους στην Nvidia. Έπειτα, υπάρχει το Palantir, το λογισμικό pure-play που αναπτύσσεται γρήγορα, με έσοδα 1,63 δισεκατομμυρίων δολαρίων στο πρώτο τρίμηνο, αυξημένα κατά 85%, το είδος της αύξησης εσόδων που ενθουσιάζει την αγορά, αλλά με τιμή σε ένα επίπεδο στο οποίο θα επανέλθουμε.
| Καρδιά | Εταιρεία | Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης | Βασικός κίνδυνος |
|---|---|---|---|
| NVDA | Νβίνια | GPU AI, υπολογισμός κέντρου δεδομένων | Συγκέντρωση ζήτησης, αποτίμηση |
| MSFT | Microsoft | Azure cloud + συμμετοχή στο OpenAI | Capex που σταθμίζει τα περιθώρια κέρδους |
| GOOGL | Αλφάβητο | Μοντέλα Google Cloud + Gemini | Κίνδυνος αντιμονοπωλιακής νομοθεσίας σχετικά με τα έσοδα από διαφημίσεις |
| AMZN | Αμαζόνα | Υποδομή Τεχνητής Νοημοσύνης AWS | Μικρά περιθώρια κέρδους λιανικής, χρέος |
| AVGO | Broadcom | Προσαρμοσμένοι επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης | Συγκέντρωση πελατών |
| PLTR | Παλαντίρ | Λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις | Ακραία αποτίμηση |
Η ειλικρινής μου ερμηνεία: Η Alphabet είναι η καλύτερη megacap με προσαρμοσμένο ρίσκο, επειδή αποκτάς ολόκληρη τη στοίβα στον φθηνότερο πολλαπλασιαστή, η Nvidia έχει την υψηλότερη ποιότητα και τις υψηλότερες προσδοκίες, και η Palantir είναι μια υπέροχη επιχείρηση σε τρομακτική τιμή.
Κορυφαίες μετοχές τεχνητής νοημοσύνης πέρα από το Magnificent 7
Το συνωστισμένο εμπόριο είναι οι megacaps. Οι υπο-ιδιοκτησιακές εταιρείες βρίσκονται ένα επίπεδο έξω, και το πιο ενδιαφέρον από αυτά είναι η ενέργεια. Η εκπαίδευση και η λειτουργία τεράστιων μοντέλων AI καταναλώνουν ηλεκτρική ενέργεια, έτσι οι ανεξάρτητοι παραγωγοί ενέργειας όπως η Vistra και οι κατασκευαστές εξοπλισμού όπως η GE Vernova έχουν γίνει αθόρυβα μετοχές AI. Η Micron εκμεταλλεύεται τον κύκλο μνήμης από τον οποίο εξαρτώνται οι επιταχυντές AI, βάναυσο στην καθοδική πορεία και εκρηκτικό στην ανοδική πορεία. Η Marvell πωλεί πυρίτιο δικτύωσης AI, μικρότερο από την Broadcom αλλά με την ίδια τάση. Η AMD παραμένει ο μόνος πραγματικός αντίπαλος της Nvidia στους επιταχυντές.
Αυτά τα ονόματα σας δίνουν προβολή στην Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς να πληρώνετε τιμές megacap, αλλά να είστε ξεκάθαροι: έχουν υψηλότερο βήτα. Οι μετοχές ενέργειας, ειδικότερα, έχουν ήδη επανεκτιμηθεί έντονα στην ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης, επομένως ορισμένα από τα εύκολα κέρδη έχουν εξαφανιστεί. Υπάρχει επίσης μια πιο ήπια ελκυστικότητα εδώ. Αν η έκρηξη του λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης απογοητεύσει, αλλά τα κέντρα δεδομένων εξακολουθούν να κατασκευάζονται, τα ονόματα με τις λεπτές επιλογές, η ισχύς, η μνήμη, η δικτύωση, εξακολουθούν να πληρώνονται. Είναι ένας τρόπος να στοιχηματίσετε στην ανάπτυξη χωρίς να στοιχηματίσετε στο ποια εφαρμογή κερδίζει. Αντιμετωπίστε αυτό το επίπεδο ως θέσεις δορυφόρων γύρω από έναν πυρήνα, όχι τον ίδιο τον πυρήνα.
ETFs AI έναντι μεμονωμένων μετοχών: καλύτερη έκθεση
Για τους περισσότερους αναγνώστες, ένα ETF AI είναι η ορθολογική προεπιλογή. Σας προσφέρει δεκάδες εταιρείες τεχνολογίας AI σε μία συναλλαγή και σας γλιτώνει από την επιλογή του νικητή σε έναν ταχέως εξελισσόμενο αγώνα. Η παγίδα βρίσκεται στην ετικέτα. Τα περισσότερα ETF AI έχουν στάθμιση cap-weight, επομένως συσσωρεύονται στις ίδιες μεγάλες κεφαλαιοποιήσεις που μπορεί ήδη να κατέχετε μέσω ενός fund S&P 500.
| Καρδιά | Εστίαση στα ταμεία | Σημείωμα |
|---|---|---|
| ΜΠΟΤΖ | Ρομποτική και υλικό τεχνητής νοημοσύνης | Συγκεντρωμένο σε μερικά μεγάλα ονόματα |
| AIQ | Ευρεία Τεχνητή Νοημοσύνη και μεγάλες τεχνολογίες | Η ισχυρή επικάλυψη των μετοχών μεγάλης κεφαλαιοποίησης με τον S&P 500 |
| AIEQ | Ενεργό χαρτοφυλάκιο επιλεγμένο από την Τεχνητή Νοημοσύνη | Χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για να επιλέξει τις συμμετοχές |
Μια συνηθισμένη προειδοποίηση από τους αναλυτές κεφαλαίων είναι ότι οι τρεις έως πέντε κορυφαίες συμμετοχές μπορούν να αποτελούν το 20% έως 30% ενός ETF AI. Επομένως, πριν αγοράσετε ένα για διαφοροποίηση, ελέγξτε τι πραγματικά κατέχει. Εάν πρόκειται κυρίως για Nvidia, Microsoft και Alphabet, επικεντρώνεστε, όχι εξαπλώνετε.
Είναι οι μετοχές της Τεχνητής Νοημοσύνης σε φούσκα; Τα 2026 μαθηματικά
Να η ερώτηση γύρω από την οποία όλοι χορεύουν. Η ειλικρινής απάντηση είναι: ναι, σε κάποια σημεία. Το υλικό φαίνεται να έχει λογική τιμή. Τα κερδοσκοπικά ονόματα λογισμικού και το χάσμα δαπανών έναντι εσόδων είναι ο κίνδυνος. Ζυγίστε και τις δύο πλευρές.
Ξεκινήστε με την περίπτωση της «αρκούδας». Οι εταιρείες με υπερ-κλίμακα αναμένεται να δαπανήσουν 700 έως 725 δισεκατομμύρια δολάρια σε τεχνητή νοημοσύνη το 2026, ωστόσο η Sequoia Capital εκτίμησε ότι ο κλάδος αντιμετωπίζει ένα ετήσιο χάσμα 500 έως 600 δισεκατομμυρίων δολαρίων μεταξύ αυτών των δαπανών και των εσόδων από την τεχνητή νοημοσύνη, από ένα χάσμα 125 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2023. Η Deloitte διεξήγαγε έρευνα σε 1.854 εταιρείες και διαπίστωσε ότι μόνο το 15% αναφέρει σημαντικές, μετρήσιμες αποδόσεις από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, με τυπική απόσβεση να διαρκεί δύο έως τέσσερα χρόνια. Η συγκέντρωση της αγοράς πάνω από την κορύφωση του 2000 και το Palantir σε περίπου 97 φορές τα μελλοντικά κέρδη, περισσότερο από 400% πάνω από τον μέσο όρο της βιομηχανίας λογισμικού, συνδυάζονται άβολα με τις μανίες του παρελθόντος.
Τώρα, η ανοδική τάση είναι ισχυρότερη από ό,τι παραδέχονται οι αισιόδοξοι. Αυτή η άνθηση χρηματοδοτείται με μετρητά, όχι με το χρέος και τις αδύναμες δημόσιες εγγραφές του 2000. Οι εταιρείες που κάνουν τις δαπάνες είναι από τις πιο κερδοφόρες στην ιστορία. Η Nvidia δημιούργησε περίπου 96,6 δισεκατομμύρια δολάρια σε ελεύθερη ταμειακή ροή σε ένα μόνο έτος. Η Cisco, το παιδί-αστεράκι της κορυφής της dot-com, διαπραγματεύτηκε σχεδόν 200 φορές τα κέρδη της με μόλις 2,67 δισεκατομμύρια δολάρια καθαρών κερδών. Και ο λόγος τιμής προς κέρδη της Nvidia για τις προθεσμιακές αγορές βρίσκεται περίπου στο 24, κάτω από τον μέσο όρο των ημιαγωγών. Ο ηγέτης αυτού του κύκλου είναι φθηνότερος από τους ανταγωνιστές του, κάτι που σαφώς δεν ίσχυε το 2000.
Τι θα το έκανε στην πραγματικότητα; Παρακολουθήστε τους υπερεπενδυτές που μειώνουν τις κεφαλαιουχικές δαπάνες, κάτι που θα σήμαινε ότι δεν πιστεύουν πλέον ότι υπάρχει ζήτηση, ή ένα διάστημα τριμήνων όπου τα έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη των επιχειρήσεων συνεχίζουν να μειώνονται. Εάν το χάσμα δαπανών προς έσοδα άνω των 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων σταματήσει να κλείνει, η αγορά τελικά θα σταματήσει να πληρώνει για τις υποσχέσεις. Τίποτα από αυτά δεν έχει συμβεί ακόμα, αλλά είναι το σενάριο που πρέπει να παρακολουθείται και όχι οι καθημερινές διακυμάνσεις των τιμών.
| Μέτρο | Τεχνητή Νοημοσύνη στο 2026 | Dot-com το 2000 |
|---|---|---|
| Οι 10 κορυφαίες μετοχές του S&P 500 | ~39-40% | ~27% |
| Ηγέτης φόργουορντ P/E | Nvidia ~24x | Cisco ~200x |
| Πηγή χρηματοδότησης | Μετρητά από κέρδη | Χρέος και διαφημιστική εκστρατεία |
| Ταμειακή ροή ηγέτη | Nvidia ~$96,6 δισεκατομμύρια FCF | Cisco ~2,67 δισεκατομμύρια δολάρια καθαρά κέρδη |
Είναι, λοιπόν, μια φούσκα; Ο αφρός είναι πραγματικός στα κερδοσκοπικά ονόματα και στις κεφαλαιουχικές δαπάνες που υπερβαίνουν τα έσοδα. Το θεμέλιο, οι κερδοφόρες εταιρείες που χρηματοδοτούν πραγματικές υποδομές, δεν είναι το 2000. Και τα δύο ισχύουν ταυτόχρονα.
Στρατηγικές για ασφαλή επένδυση σε μετοχές Τεχνητής Νοημοσύνης
Μόλις αποφασίσετε να επενδύσετε στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ορισμένοι κανόνες εμποδίζουν οποιαδήποτε επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη να καταστρέψει ένα χαρτοφυλάκιο. Προσδιορίστε τη θέση σας για μεταβλητότητα. Μια συμμετοχή που μπορεί να μειωθεί κατά 40% δεν πρέπει ποτέ να είναι μια συμμετοχή που αναγκάζεστε να πουλήσετε πανικόβλητη. Μοιράστε τα χρήματά σας σε επίπεδα αντί να στοιχηματίζετε τα πάντα σε έναν σχεδιαστή τσιπ. Χρησιμοποιήστε ένα ETF ως βασικό σας κεφάλαιο και μερικές μεμονωμένες μετοχές ως δορυφόρους, όχι το αντίστροφο. Και επειδή κανείς δεν μπορεί να χρονομετρήσει έναν κύκλο με αυτή τη χρέωση, αγοράστε με την πάροδο του χρόνου αντί για όλες σε μία τιμή. Οι μηχανισμοί είναι απλοί: ανοίξτε έναν λογαριασμό χρηματιστηριακής αγοράς, αναζητήστε το ticker, επιλέξτε μια εντολή αγοράς ή ορίου και τοποθετήστε την. Η πειθαρχία είναι το δύσκολο κομμάτι. Είναι εύκολο να αγοράσετε μια μετοχή Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι πολύ πιο δύσκολο να διατηρήσετε ένα λογικό ποσό από αυτήν μέσω μιας πτώσης 40% χωρίς να πουλήσετε πανικόβλητα στο κάτω μέρος ή να διπλασιάσετε την τιμή στην κορυφή.
Μετοχές τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να παρακολουθήσουμε στα τέλη 2026
Δύο αριθμοί θα διευθετήσουν τη συζήτηση για τη φούσκα. Πρώτον, ο επόμενος γύρος οδηγιών για τις κεφαλαιακές δαπάνες των υπερκλιμακωτών: αν οι γίγαντες συνεχίσουν να τις αυξάνουν, η ανάπτυξη έχει βάση. αν μειώσουν, η αγορά θα υποχωρήσει. Δεύτερον, τα έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη των επιχειρήσεων και τα δεδομένα απόδοσης επένδυσης (ROI) μέχρι το δεύτερο μισό του 2026, το νούμερο που μας λέει αν οι δαπάνες τελικά μετατρέπονται σε κέρδος. Παρακολουθήστε τις οδηγίες για τα κέντρα δεδομένων της Nvidia ως την πιο ξεκάθαρη ανάγνωση σχετικά με τη ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη. Αυτές οι ανακοινώσεις, όχι οι τίτλοι, είναι αυτό που έχει σημασία στη συνέχεια.
Το συμπέρασμα της επένδυσης σε μετοχές Τεχνητής Νοημοσύνης
Κατέχετε σκόπιμα μετοχές Τεχνητής Νοημοσύνης. Αποφασίστε ποιο επίπεδο θέλετε, κλίνετε προς τους πλούσιους σε μετρητά ηγέτες αντί για τις μετοχές που έχουν ιστορία και αξιολογήστε τη θέση σας με βάση την πιθανότητα οι ανησυχούντες για τη φούσκα να έχουν εν μέρει δίκιο. Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πραγματική και τεράστια, αλλά το πραγματικό και το τεράστιο δεν είναι το ίδιο με το φθηνό. Αγοράστε την υποδομή, σεβαστείτε τα μαθηματικά και αφήστε το κερδοσκοπικό άκρο της αγοράς να είναι το λαχείο κάποιου άλλου.
