ألايا للذكاء الاصطناعي: كيف تتصل منصة بيانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه وتقنيات الذكاء الاصطناعي برمز حوكمة AGT
تواجه معظم شركات الذكاء الاصطناعي نفس المعضلة. فهي تحتاج إلى كميات هائلة من البيانات المصنفة لتدريب نماذجها، لكن الحصول على هذه البيانات مكلف للغاية، ويستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما يثير مخاوف أخلاقية. تحاول شركة Alaya AI حل هذه المشكلة بتحويل تصنيف البيانات إلى لعبة. يقوم أفراد عاديون من جميع أنحاء العالم بتصنيف الصور، وتسجيل الصوت، وتعديل النصوص مقابل رموز رقمية. يعتمد النظام بالكامل على تقنية البلوك تشين، لذا يتم تسجيل كل عملية بيانات، والتحقق منها، وحفظها بشفافية. على عكس معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين التي تكتفي بإضافة رمز إلى خدمة قائمة، تسعى Alaya AI إلى جعل طبقة العملات الرقمية تقوم بعمل حقيقي: دفع أجور المصنفين، وتتبع سلامة البيانات، ومنح العاملين رأيًا في كيفية إدارة المنصة.
يستحق الأمر دراسة مدى نجاح هذا النهج على نطاق واسع. مع أكثر من 3.6 مليون مستخدم مسجل، و305,000 معاملة يومية على سلسلة الكتل، واقتصاد ثنائي الرموز مبني على منصتي Polygon وArbitrum، حققت Alaya AI نموًا سريعًا منذ إطلاقها عام 2023. لكن النمو وحده لا يروي القصة كاملة. فماذا تقدم المنصة تحديدًا؟ وكيف يعمل نظام الرموز الخاص بها؟ وأين تكمن نقاط قوتها وضعفها الحقيقية؟
كيف تعمل منصة Alaya AI وما الذي يميز منصة بيانات الذكاء الاصطناعي هذه؟
Alaya AI هي منصة لجمع البيانات وتصنيفها تعمل دون جهة مركزية. تخيلها كمنصة توظيف حيث تنشر شركات الذكاء الاصطناعي مهامًا متعلقة بالبيانات، ويقوم بها أشخاص من جميع أنحاء العالم. ما يميزها عن خدمات مثل Scale AI أو Labelbox هو استخدامها لتقنية البلوك تشين لإدارة المدفوعات، والتحقق من جودة البيانات، وحماية أمنها، ومنح العاملين ملكية كاملة لمخرجاتهم.
تعتمد المنصة على بضع طبقات رئيسية:
تقوم شبكة موزعة على العديد من العُقد بتسجيل كل عملية تبادل بيانات على سلسلة كتل تعمل مع إيثيريوم. فعندما يقوم شخص ما بتصنيف مجموعة من الصور أو كتابة ملفات صوتية، يتم تسجيل هذا العمل ولا يمكن تغييره. وهذا يُنشئ سجلاً موثقاً يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي التحقق منه قبل شراء البيانات.
تُشكّل ذكاءات الجماعة الطبقة الثانية. فبدلاً من الاعتماد على شخص واحد لتصنيف البيانات، تستقي ألايا آراءها من عدة أشخاص يعملون على المهمة نفسها. فإذا صنّف ثلاثة أشخاص الصورة نفسها، واتفق اثنان منهم بينما اختلف الثالث، يُعتمد رأي الأغلبية. هذه المراجعة الجماعية تجعل البيانات أكثر دقة دون الحاجة إلى مراجعة الخبراء المكلفة لكل عنصر.
الطبقة الثالثة هي التحفيز بالألعاب. يكسب المساهمون رموزًا وشارات ورموزًا غير قابلة للاستبدال (NFTs) عند إنجاز المهام. هذا ليس مجرد زينة، بل إن نظام المكافآت مصمم للحفاظ على تفاعل المستخدمين لفترة كافية لبناء فريق عمل موثوق. غالبًا ما تواجه المنصات التي تعتمد على العاملين المستقلين لمرة واحدة صعوبة في الاستمرارية. تحاول منصة Alaya حل هذه المشكلة بجعل العمل أشبه بلعبة جوال منه بوظيفة روتينية تعتمد على جداول البيانات.
يضمن التشفير ذو المعرفة الصفرية الخصوصية، حيث تبقى معلوماتك الشخصية مخفية حتى أثناء معالجة البيانات. في مجالات مثل الرعاية الصحية، حيث تخضع سجلات المرضى لقواعد صارمة كقانون HIPAA وقانون GDPR، تُعد هذه ميزة تقنية حقيقية، وليست مجرد مصطلح رائج.
ميزات Alaya AI وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تميزها عن منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى
لا توجد ميزة واحدة فريدة في نظام الذكاء الاصطناعي من Alaya. ومع ذلك، فإن الجمع بين هذه الميزات غير مألوف بما يكفي ليستحق التحليل.
تدعم المنصة النصوص والصور والفيديوهات والصوت. تركز معظم خدمات تصنيف البيانات على نوع أو نوعين فقط، بينما تدعم Alaya الأنواع الأربعة جميعها، مما يجعلها مثالية لمشاريع الرؤية الحاسوبية ومهام اللغة وتدريب الصوت في آن واحد. بالنسبة لفرق علوم البيانات التي تحتاج إلى مجموعات بيانات متعددة الوسائط، يوفر هذا عناء دمج البيانات من ثلاثة موردين مختلفين.
تتجاوز الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) على منصة Alaya مجرد جمع الشارات، فهي تمثل ملكية البيانات. عند إضافة مجموعة بيانات، تحصل على رمز NFT يثبت عملك ويمنحك حق التحكم في كيفية استخدام تلك البيانات. إنه مفهوم جديد لحقوق البيانات، مع أنه لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت ملكية البيانات القائمة على الرموز غير القابلة للاستبدال ستنتشر خارج نطاق مستخدمي Web3.
بوليس هي المنظمة اللامركزية المستقلة (DAO) الخاصة بالمشروع. يستخدمها حاملو الرموز للتصويت على قواعد المنصة، وتحديثات الميزات، وكيفية توزيع الأرباح. الهدف هو ضمان توافق مصالح الأفراد مع مصلحة المشروع ككل. مع ذلك، فإن سجل التصويت في المنظمات اللامركزية المستقلة في عالم العملات الرقمية ليس مثاليًا. فكثير من هذه المنظمات تشهد إقبالًا ضعيفًا، وتسيطر فيها محافظ استثمارية كبيرة على زمام الأمور.
أُطلقت مجموعة أدوات التصنيف التلقائي مع منصة البيانات المفتوحة في أواخر عام 2024. وتستخدم هذه المجموعة تقنيات التعلم الآلي لتصنيف البيانات مسبقًا، ثم يقوم مراجعون بشريون بمراجعة النتائج. وقد أفاد المستخدمون بانخفاض وقت إنجاز المهمة بنسبة 30%، وانخفاض التكاليف بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي التي لم تعد مضطرة لدفع تكاليف كل تصنيف يدويًا.
تتيح تقنية تجزئة البيانات المرئية الديناميكية تتبع الأجسام في الوقت الفعلي عبر مصادر الفيديو المعقدة. تتطلب مشاريع السيارات ذاتية القيادة تتبع الأجسام إطارًا بإطار، بينما تحتاج الفرق الطبية إلى خرائط دقيقة للأنسجة. تستهدف هذه الميزة الشركات الكبرى التي لا تتحمل أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها بيانات غير دقيقة.
| ميزة | ألايا للذكاء الاصطناعي | مقياس الذكاء الاصطناعي | صندوق الملصقات | الحقيقة الأساسية لـ Amazon SageMaker |
|---|---|---|---|---|
| المدفوعات القائمة على تقنية البلوك تشين | نعم | لا | لا | لا |
| مكافآت رمزية للمساهمين | نعم (ALA/AGT) | لا | لا | لا |
| دعم البيانات متعددة الوسائط | نص، صورة، فيديو، صوت | نص، صورة، فيديو، صوت | نص، صورة، فيديو | نص، صورة |
| ملكية بيانات NFT | نعم | لا | لا | لا |
| حوكمة المنظمة اللامركزية المستقلة | نعم (بوليس) | لا | لا | لا |
| أدوات وضع العلامات التلقائية | نعم | نعم | نعم | نعم |
| أسعار المؤسسات | مخصص | مخصص | مخصص | الدفع مقابل كل ملصق |
| تقنية الخصوصية | تشفير المعرفة الصفرية | التشفير القياسي | التشفير القياسي | أمان AWS |
كيف تضمن شركة Alaya AI جودة البيانات من خلال أسلوب اللعب وتقنية سلسلة الكتل (البلوك تشين)
تُعدّ البيانات الرديئة المشكلة الأكثر تكلفة في مجال الذكاء الاصطناعي. فتدريب نموذج على تصنيفات خاطئة سيؤدي إلى نتائج خاطئة، مهما بلغت دقة الكود. وقد بلغ حجم سوق تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي 2.3 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن يصل إلى 18.23 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035، وفقًا لشركة بريسيدنس ريسيرش. هذا يعني أن دقة التصنيفات تُشكّل استثمارًا ضخمًا. تعالج شركة ألايا للذكاء الاصطناعي هذه المشكلة من خلال عدة طبقات من مراقبة الجودة تعمل في آنٍ واحد.
أولاً: المراجعة البشرية. بعد أن تقوم الآلات بتصنيف البيانات مبدئياً، يتحقق البشر من النتائج بحثاً عن الأخطاء. هذا ما تفعله جميع خدمات التصنيف. ما تضيفه ألايا هو مؤشر جودة يتتبع مدى دقة كل عامل بمرور الوقت. كلما ارتفع المؤشر، زادت المهام التي تحصل عليها وزاد أجرك. أما إذا انخفض، فستمنحك المنصة عدداً أقل من الوظائف حتى تتحسن مهاراتك.
نظام الشارات والمكافآت ليس مجرد وسيلة للتسلية، بل يخلق حلقةً محفزة: أنجز العمل الجيد، تكسب المزيد من النقاط، وتحافظ على حماسك. أما إذا أنجزت المهام بسرعة وأنتجت أعمالاً رديئة، فستحصل على نقاط أقل. مع مرور الوقت، يُقصي هذا النظام الموظفين المهملين ويُنشئ فريقاً يهتم فعلاً بإنجاز المهام بدقة.
تحافظ تقنية البلوك تشين على انفتاح سلسلة البيانات بأكملها. يتم تسجيل كل عملية تصنيف، لذا إذا اكتشفت شركة ذكاء اصطناعي مشكلة في مجموعة بيانات بعد أشهر من شرائها، فيمكنها تتبعها إلى العامل والمهمة المحددة التي تسببت في المشكلة. حاول القيام بذلك على منصة بدون سجل عام.
إضافةً إلى ذلك، تُجري خوارزميات الذكاء الاصطناعي فحوصات جودة في الخلفية على مدار الساعة. فهي تُشير إلى الأنماط الشاذة، مثل عامل يُسمّي القطط "كلابًا" في 15% من الصور، بينما يبلغ متوسط نسبة الخطأ 2%. وتُعاد الأعمال التي تمّت الإشارة إليها للمراجعة قبل إضافتها إلى مجموعة البيانات النهائية.
| أسلوب مراقبة الجودة | كيف يعمل؟ | التأثير على دقة البيانات |
|---|---|---|
| مراجعة من منظور بشري | يقوم مراجعون خبراء بالتحقق من صحة الملصقات الآلية | تكتشف أخطاء السياق التي تغفلها الآلات |
| تقييم إثبات الجودة | يتتبع دقة مساهمات المستخدمين بمرور الوقت | يقوم بتصفية المساهمين غير الموثوق بهم |
| إجماع السرب | يقوم العديد من المعلقين بتصنيف نفس البيانات | يقلل التصويت بالأغلبية من التحيز الفردي |
| الكشف عن الشذوذ باستخدام التعلم الآلي | تقوم الخوارزميات بتحديد القيم الشاذة إحصائياً | يكشف الأخطاء المنهجية مبكراً |
| سجل تدقيق البلوك تشين | كل إجراء مسجل بشكل لا رجعة فيه | يُمكّن من تتبع الجودة بعد الشراء |
نظام الرموز المزدوجة: كيف تدعم حوافز رموز ALA ورموز حوكمة AGT المنصة
تستخدم منصة Alaya AI رمزين، يؤدي كل منهما وظيفة مختلفة. هذا التقسيم مقصود. ففي معظم مشاريع العملات الرقمية، عندما يتكهن المتداولون بالرمز الوظيفي، يُخلّ ذلك بتوازن المنصة التي تعتمد عليه. وتسعى Alaya لتجنب هذا المأزق.
تُعدّ عملة ALA هي العملة الأساسية. يكسب المساهمون عملات ALA عند إتمام مهام تصنيف البيانات، وتحقيق الإنجازات، والمشاركة في الاختبارات عبر تطبيق Alaya Quiz Challenge. يمكن استخدام ALA لترقية الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs)، والمشاركة في الفعاليات الخاصة، والوصول إلى الميزات المميزة على المنصة. يبلغ إجمالي المعروض من عملات ALA 100 مليون عملة، وهي مُدمجة في شبكة Polygon.
AGT هي عملة الحوكمة، ويبلغ إجمالي معروضها 5 مليارات وحدة. يصوّت حاملوها على خيارات المنصة من خلال منظمة POLIS DAO، بما في ذلك مستويات الرسوم، وأولويات الميزات، ومصارف الأموال. كما تحتاج إلى AGT لترقية NFT المميزة ولتقديم المقترحات. من خلال فصل المكافآت الاقتصادية (ALA) عن قوة التصويت (AGT) في عملتين منفصلتين، يسعى المشروع إلى منع المضاربة من التأثير سلبًا على العمليات اليومية.
يُضيف نظام رهن النماذج بُعدًا جديدًا لهذه العملية. إذ تقوم مشاريع الذكاء الاصطناعي بتجميد عملة AGT في مجمعات رهن لجذب العاملين الذين يُقدمون بيانات لنموذج ذكاء اصطناعي مُحدد. تُحسّن البيانات الجيدة أداء النموذج، مما يزيد من قيمة الرموز المُودعة. إنه رابط مالي مباشر بين جودة البيانات ومخرجات الذكاء الاصطناعي. كما يُمكن للمشاريع إنشاء مجمعات مكافآت مُخصصة ودفع أجور العاملين برموزهم الخاصة مقابل طلبات البيانات المُحددة.
يُظهر سعر عملة AGT اليوم وضعًا غير مستقر. فقد بلغ ذروته عند 0.0375 دولار أمريكي في مايو 2025، وفقًا لموقع CoinGecko، ثم انخفض بنسبة 83% إلى حوالي 0.0044 دولار أمريكي بحلول أوائل عام 2026. وتبلغ القيمة السوقية حوالي 8.13 مليون دولار أمريكي، مع وجود 1.87 مليار عملة AGT متداولة من أصل 5 مليارات. ويبلغ حجم التداول اليومي حوالي 115 ألف دولار أمريكي، وهو حجم ضئيل. بالنسبة للعاملين في أماكن تُعتبر فيها بضعة دولارات يوميًا ذات قيمة، قد تكون مكافآت العملات الرقمية مجدية. أما بالنسبة للمستثمرين الكبار، فإن هذا السوق صغير جدًا وغير مستقر بما يكفي لأخذه على محمل الجد.
كيفية استخدام Alaya AI: دليل خطوة بخطوة للوصول إلى مجموعات البيانات وكسب الرموز
البدء سهل. أما التعمق في الموضوع فيأتي لاحقاً.
أولاً، أنشئ حسابًا على موقع Alaya AI الإلكتروني باستخدام بريدك الإلكتروني، ثم أكمل عملية التحقق. يتوفر تطبيق الهاتف المحمول على متجر Google Play للمستخدمين الذين يفضلون العمل على هواتفهم، وتحديدًا من خلال تطبيق Alaya Quiz Challenge.
بعد تسجيل الدخول، ستظهر لك لوحة التحكم التي تعرض المهام المتاحة، ورصيدك من الرموز، وإحصائيات المجتمع، وإمكانية الوصول إلى السوق. خصص بعض الوقت هنا قبل البدء في المهام. قد تحتاج واجهة المستخدم إلى بعض الوقت للتعود عليها، خاصةً فيما يتعلق بنظام المزايدة وسوق الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT).
يبدأ ربحك من إدخال البيانات. استخدم شريط الأدوات أسفل الشاشة لتصنيف الصور، أو تسجيل الصوت، أو إضافة تعليقات توضيحية للنصوص. كل مهمة مكتملة تكسبك نقاط ALA. يعتمد المبلغ على مدى تعقيد المهمة ودرجة إثبات الجودة لديك. يبدأ المستخدمون الجدد بمهام أبسط، ثم يُتاح لهم الوصول إلى مهام أكثر تعقيدًا (وأعلى أجرًا) كلما تحسنت دقة عملهم.
يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي التي ترغب في شراء البيانات بدلاً من تصنيفها استخدام نظام طلب البيانات (RFD). ما عليك سوى تحديد احتياجاتك: نوع البيانات، والكمية، وقواعد التصنيف، والميزانية. يتقدم العاملون بعروضهم لتنفيذ المهمة. وتُدار الصفقة بعقود ذكية، حيث تُدفع المبالغ المستحقة مع إنجاز كل مرحلة.
يُتيح سوق الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) شراء وبيع الرموز غير القابلة للاستبدال المتعلقة بالبيانات. تتطلب بعض المهام امتلاك رموز غير قابلة للاستبدال محددة للمشاركة، مما يُضيف طبقة تفاعل إضافية، ولكنه يُشكل أيضًا عائقًا أمام المستخدمين الجدد الذين لا يرغبون في التعامل مع آليات الرموز غير القابلة للاستبدال.
التصويت متاح في المنظمات اللامركزية المستقلة (DAO) لمن يرغب فيه. يمكنك التصويت على المقترحات وعرض الأفكار. لكن في الواقع، نسبة المشاركة في هذه المنظمات منخفضة عمومًا. إذ لا تتجاوز نسبة حاملي الرموز 10% في معظم المشاريع، ومن المرجح أن يكون مشروع ألايا استثناءً.
تختلف الأسعار حسب نوع المستخدم. يحصل مُصنِّفو الصور على الخدمة مجانًا. أما شركات الذكاء الاصطناعي فتدفع عبر الرموز أو اتفاقيات خاصة. هناك أربع فئات: الأساسية (مجانية، محدودة)، والقياسية، والاحترافية (مع تحليلات وشارات NFT)، والمؤسسية (واجهة برمجة تطبيقات مخصصة، ورموز بكميات كبيرة).
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي: أين تُستخدم بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من Alaya
تُستخدم التصنيفات التي يُنشئها موظفو ألايا في نماذج الذكاء الاصطناعي الحقيقية. ولكل مجال احتياجاته الخاصة من حيث نوع البيانات ودقتها وحجمها.
تُولي شركة Alaya AI اهتمامًا كبيرًا بالرعاية الصحية. إذ تُطوّر مختبرات Alaya أدوات تُساعد الأطباء على اتخاذ قرارات أفضل، بدءًا من دعم الرعاية المنزلية وصولًا إلى سجلات المرضى. فتشخيص صورة أشعة سينية للصدر بشكل خاطئ قد يُعرّض المريض لتلقي العلاج الخاطئ. لذا، لا مجال للتهاون في الدقة. ويُعدّ التشفير التام للبيانات الطبية أمرًا بالغ الأهمية، نظرًا للقواعد الصارمة التي تُطبّق على البيانات الطبية في معظم الدول.
تستخدم المتاجر الإلكترونية بيانات Alaya المصنفة لتقديم اقتراحات للمنتجات، وفرزها، وإجراء بحث مرئي. هل ترغب في تحميل صورة للعثور على سترة مشابهة؟ لقد تم تدريب الذكاء الاصطناعي المسؤول عن ذلك على ملايين الصور المصنفة للمنتجات. تستطيع Alaya دمج صور المنتجات مع النصوص والتقييمات في مجموعة بيانات تدريبية واحدة، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على التعلم بشكل أسرع.
تستخدم البنوك وشركات التكنولوجيا المالية البيانات المصنفة لكشف الاحتيال، وتقييم المخاطر، والتنبؤ بالاتجاهات. فهي تحتاج إلى سجلات معاملات مصنفة لتدريب نماذج ترصد الأنشطة المشبوهة. ويُوفر سجل البلوك تشين على منصة ألايا طبقة إضافية من الأدلة لعمليات تدقيق الامتثال.
تحتاج السيارات ذاتية القيادة إلى تصنيف كل إطار فيديو، وهو ما يُعدّ من أغلى عمليات تحليل البيانات المتاحة. تستهدف تقنية تجزئة البيانات المرئية الديناميكية من Alaya هذا السوق، لكنها تتنافس مع Scale AI التي بنت منظومتها بالكامل حول المركبات ذاتية القيادة.
تُدرّب المصانع الذكاء الاصطناعي على رصد الأجزاء المعيبة على خط الإنتاج. وهذا يعني وجود آلاف الصور التي تُظهر شكل المنتج السليم وشكل المنتج التالف، وكلها مُصنّفة يدويًا. قد يُساهم نظام Alaya الشبيه بالألعاب في جعل هذا العمل الرتيب أكثر فعالية من الطريقة التقليدية المتمثلة في توظيف عمال مؤقتين لفترات قصيرة.
منصة البيانات المفتوحة لشركة Alaya AI وخارطة الطريق المستقبلية
في نوفمبر 2024، أطلقت شركة ألايا منصتها للبيانات المفتوحة (ODP). وقد دفعت هذه الخطوة تطوير الذكاء الاصطناعي في المشروع إلى ما هو أبعد من مجرد تصنيف البيانات، لتشمل بنية تحتية أوسع لبيانات الذكاء الاصطناعي، مع ميزات التجارة الاجتماعية التي تتيح للفرق تبادل مجموعات البيانات ومشاركتها داخل المنصة. تتكامل منصة البيانات المفتوحة مع أنظمة Web3 البيئية وتستخدم العقود الذكية للحوكمة، مما يخلق ما تصفه ألايا بأنه "نظام بيئي مفتوح وشفاف وتعاوني للذكاء الاصطناعي".
في نفس الفترة تقريبًا، اختارت منصة باينانس شركة ألايا للمشاركة في الموسم الثامن من برنامجها "أفضل بناة" (MVB). ويكتسب هذا الاختيار أهمية بالغة لأن برنامج MVB يربط المشاريع بمختبرات باينانس ونظام BNB Chain البيئي، مما يوفر فرصًا للتوجيه والإرشاد، بالإضافة إلى إمكانية الوصول إلى واحدة من أكبر قواعد المستخدمين في عالم العملات الرقمية.
تعمل منصة Alaya حاليًا على شبكتي Arbitrum وopBNB، وتخطط الشركة لإطلاقها على شبكتي BNB Chain وOptimism لاحقًا. الفكرة بسيطة: لكل شبكة مستخدمين ورسوم وسرعات مختلفة. كلما زاد عدد الشبكات، زاد عدد المستخدمين الذين يمكنهم الانضمام دون الحاجة إلى القلق بشأن المحفظة التي يستخدمونها.
تمتد خارطة طريق Alaya AI من عام 2022 إلى عام 2026. وقد تم الانتهاء من دعم الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT). ولا يزال العمل جارياً على تطوير حوكمة المنظمات اللامركزية المستقلة (DAO). وتستمر أهداف المستخدمين في الارتفاع بعد أن بلغت 3.6 مليون مستخدم. الخطوة التالية: DePIN (شبكات الأجهزة مثل Helium وHivemapper) والتعاون مع منصات الحوسبة مثل Akash وGolem.
يُخطط أيضًا للتعاون مع Bittensor، وهي منصة متخصصة في نماذج الذكاء الاصطناعي. إذا نجح هذا التعاون، فسيكون مسار العمل كالتالي: تُصنّف البيانات على منصة Alaya، وتُدرّب النماذج على منصتي Akash أو Golem، ثم يُباع الذكاء الاصطناعي النهائي عبر Bittensor. بنية ذكاء اصطناعي مفتوحة بالكامل، من البيانات إلى النشر. هل يُمكنها منافسة جوجل ومايكروسوفت وأمازون؟ لا أحد يعلم حتى الآن.
المخاطر والقيود والمخاوف الصادقة بشأن منصة الذكاء الاصطناعي Alaya
كل مشروع له نقاط ضعف. لدى شركة Alaya AI العديد من نقاط الضعف التي تستحق نظرة فاحصة.
تُثير سيولة العملة الرقمية قلقًا بالغًا. فقد انخفض سعر AGT بنسبة 83% عن ذروته في مايو 2025، ولا يتجاوز حجم تداوله اليومي 115 ألف دولار. وقد يؤدي أمر بيع كبير واحد إلى انهيار سعره. وقد يخسر العاملون الذين ادخروا العملات الرقمية لأشهر مدخراتهم في غضون ساعات. وللإنصاف، تُعاني معظم العملات الرقمية ذات رأس المال السوقي الصغير من المشكلة نفسها.
يُنشئ الاعتماد على المستخدمين معضلة بيضة الدجاجة. فشركات الذكاء الاصطناعي تسعى إلى مجموعات بيانات ضخمة وموثوقة، الأمر الذي يتطلب عددًا كبيرًا من العاملين النشطين. ويرغب هؤلاء العاملون في الحصول على رواتب ثابتة، الأمر الذي يتطلب من شركات الذكاء الاصطناعي نشر العديد من الوظائف. وتدّعي شركة ألايا أن لديها 3.6 مليون مستخدم و327 ألف مهمة يومية، ولكن من الصعب تحديد عدد الأشخاص الذين يقومون فعليًا بتصنيف البيانات مقابل مجرد المشاركة في الاختبارات للحصول على نقاط.
يواجه المستخدمون الجدد صعوبة كبيرة. فهم بحاجة إلى معرفة الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs)، ونوعين مختلفين من العملات الرقمية، ونظام المزايدة لمجرد البدء. معظم الناس العاديين لا يملكون أدنى فكرة عن كيفية عمل كل ذلك. هذا ما يُبقي منصة Alaya محصورة ضمن فئة Web3، بينما هي في أمسّ الحاجة إلى مشاركة العالم أجمع في تصنيف البيانات.
الجهات التنظيمية عامل غير متوقع. فدفع الأموال للأفراد بالرموز الرقمية يقع في منطقة رمادية قانونية في العديد من الدول. إذا قررت هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية أو غيرها من الهيئات اعتبار ALA أو AGT أوراقًا مالية، فسيتعين على شركة ألايا اتباع قواعد قد تُغير آلية عملها جذريًا.
المنافسة محتدمة. جمعت شركة Scale AI مبلغ 1.3 مليار دولار، وتضم وزارة الدفاع الأمريكية ضمن عملائها. تمتلك Labelbox أدوات متطورة للمؤسسات وتكاملاً عميقاً مع كبرى شركات الحوسبة السحابية. يختلف نهج Alaya القائم على تقنية البلوك تشين، لكن الاختلاف وحده لا يكفي للفوز بالعقود. فالتنفيذ والموثوقية ودعم المؤسسات أهم بالنسبة لمعظم شركات الذكاء الاصطناعي من اللامركزية كنقطة بيع.
خاتمة
تسعى شركة Alaya AI إلى تحقيق ما لا تعدو كونه مجرد حديث في معظم مشاريع Web3: بناء منتج تُسهم فيه تقنية البلوك تشين في حل مشكلة حقيقية. يُعالج الجمع بين شفافية مصدر البيانات، ومساهمات المجتمع المدفوعة، والحوكمة اللامركزية، نقاط ضعف محددة في جودة البيانات وتعويض المساهمين، وهي نقاط لم تُعالجها المنصات المركزية. ويشير إطلاق منصة البيانات المفتوحة واختيار Binance MVB في أواخر عام 2024 إلى أن المشروع يتمتع بزخم يتجاوز كونه مجرد ورقة بيضاء أخرى في مجال العملات الرقمية.
لكن الزخم والتنفيذ أمران مختلفان. لا يزال سوق الرموز الرقمية صغيرًا، وقاعدة المستخدمين بحاجة إلى نمو كبير لجذب شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، وتتنافس المنصة مع منصات راسخة تتمتع بعلاقات مؤسسية وموارد مالية ضخمة. بالنسبة للمساهمين المهتمين بكسب العملات الرقمية أثناء القيام بعمل تدريبي قيّم في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن منصة Alaya تستحق الاستكشاف. أما بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي التي تُقيّم شركاء تصنيف البيانات، فالمنصة مثيرة للاهتمام ولكنها غير مُجرّبة على نطاق واسع في المؤسسات.
هل تستطيع شركة Alaya AI إثبات أن تصنيف البيانات اللامركزي الذي يقوده المجتمع يرقى إلى مستوى الجودة والسرعة التي تتطلبها شركات الذكاء الاصطناعي؟ لقد راهن المشروع بكل شيء على أن تكون الإجابة بنعم. بعد عامين من الآن، سنعرف ما إذا كان هذا الرهان قد أتى ثماره.
