Alaya AI: як ця передова платформа даних штучного інтелекту та технології штучного інтелекту пов`язані з токеном управління AGT
Більшість компаній, що займаються штучним інтелектом, стикаються з однією й тією ж проблемою. Їм потрібні величезні обсяги маркованих даних для навчання своїх моделей, але отримання цих даних коштує занадто дорого, займає занадто багато часу та часто викликає етичні тривожні сигнали. Alaya AI намагається виправити це, перетворивши маркування даних на гру. Звичайні люди по всьому світу додають теги до зображень, записують аудіо та розмічують текст в обмін на криптотокени. Все це працює на технології блокчейн, тому кожна угода з даними реєструється, перевіряється та залишається відкритою. На відміну від більшості проектів ШІ та блокчейну, які просто додають токен до існуючого сервісу, Alaya AI намагається змусити рівень криптовалюти виконувати реальну роботу: платити маркувальникам, відстежувати цілісність даних та надавати працівникам право голосу щодо роботи платформи.
Варто дослідити, чи справді такий підхід працює в масштабах. Маючи понад 3,6 мільйона зареєстрованих користувачів, 305 000 щоденних транзакцій у мережі та економіку з двома токенами, побудовану на Polygon та Arbitrum, Alaya AI швидко зростає з моменту запуску в 2023 році. Але саме зростання ще не розповідає всієї історії. То що ж насправді робить платформа, як працює її система токенів і де лежать справжні сильні та слабкі сторони?
Як працює Alaya AI та що відрізняє цю платформу даних зі штучним інтелектом
Alaya AI — це платформа для збору та маркування даних, яка працює без центрального власника. Уявіть собі її як дошку вакансій, де компанії, що займаються штучним інтелектом, публікують завдання, пов’язані з даними, а люди з усього світу виконують роботу. Що відрізняє її від таких сервісів, як Scale AI або Labelbox, так це те, що Alaya використовує блокчейн для обробки оплати, перевірки якості даних, захисту даних та надання працівникам права власності на свою продукцію.
Платформа працює на кількох ключових рівнях:
Мережа, що охоплює багато вузлів, записує кожну транзакцію з даними в блокчейні, який працює з Ethereum. Коли хтось позначає пакет зображень або друкує аудіо, ця робота реєструється і не може бути змінена. Це створює паперовий слід, який компанії, що займаються штучним інтелектом, можуть перевірити, перш ніж купувати дані.
Другий рівень складають інтелектуальні рішення групи. Замість того, щоб довіряти одній людині маркування даних, Alaya отримує інформацію від кількох людей щодо одного й того ж завдання. Якщо троє людей маркують одне й те саме зображення, і двоє погоджуються, а один ні, перемагає більшість. Така перевірка на основі краудфандингу робить дані точнішими, не потребуючи дорогої експертної перевірки кожного елемента.
Третій рівень – це гейміфікація. Учасники заробляють токени, значки та NFT за виконання завдань. Це не просто прикраса. Структура винагород розроблена таким чином, щоб утримувати людей залученими достатньо довго, щоб створити надійну робочу силу. Платформи, які покладаються на фрілансерів-одноразовців, часто мають проблеми з послідовністю. Alaya намагається вирішити цю проблему, роблячи роботу більше схожою на мобільну гру, ніж на роботу з електронними таблицями.
Шифрування з нульовим розголошенням піклується про конфіденційність. Ваша особиста інформація залишається прихованою навіть під час обробки даних. Для таких галузей, як охорона здоров'я, де записи пацієнтів підпадають під суворі правила, такі як HIPAA та GDPR, це справжня технологічна функція, а не просто модне слово.
Особливості штучного інтелекту та інструментів штучного інтелекту Alaya, які відрізняють її від інших платформ штучного інтелекту
Жодна окрема функція Alaya AI не є унікальною. Однак їхнє поєднання достатньо незвичайне, щоб його варто було розглянути детальніше.
Платформа працює з текстом, зображеннями, відео та аудіо. Більшість сервісів маркування зосереджені на одному або двох типах даних. Alaya обробляє всі чотири, що робить її зручною для проектів візуального мислення, мовних завдань та навчання голосу одночасно. Для команд, що спеціалізуються на аналізі даних, яким потрібні мультимодальні набори даних, це позбавляє від клопоту зі зшивання даних від трьох різних постачальників.
NFT на Alaya виходять за рамки значків, які ви збираєте. Вони символізують право власності на дані. Коли ви додаєте набір даних, ви отримуєте NFT, який підтверджує вашу роботу та дає вам право голосу щодо того, як ці дані використовуються. Це новий погляд на права на дані, хоча досі незрозуміло, чи приживеться право власності на основі NFT поза межами Web3.
POLIS – це власний DAO проєкту. Власники токенів використовують його для голосування за правила платформи, оновлення функцій та розподіл грошей. Мета полягає в тому, щоб те, що добре для однієї людини, відповідало тому, що добре для всього проєкту. Тим не менш, голосування за DAO в криптовалюті має неоднозначну історію. Багато DAO мають низьку явку та кілька великих гаманців, які вирішують все.
Набір інструментів автоматичного маркування (Auto-Labelling Toolset) вийшов разом із платформою відкритих даних наприкінці 2024 року. Він використовує машинне навчання для попереднього маркування даних, а потім результати перевіряють люди. Користувачі повідомляють про скорочення часу виконання завдань на 30%, а також про зниження витрат для компаній, що працюють зі штучним інтелектом, яким більше не потрібно платити за кожну мітку вручну.
Динамічна візуальна сегментація даних відстежує об'єкти в режимі реального часу через складні відеопотоки. Проекти безпілотних автомобілів потребують покадрового відстеження об'єктів. Медичним командам потрібні точні карти тканин. Ця функція орієнтована на великих клієнтів, чиї системи штучного інтелекту не можуть дозволити собі неточних даних.
| Функція | Алая ШІ | Масштабування ШІ | Поле для етикеток | Amazon SageMaker Ground Truth |
|---|---|---|---|---|
| Платежі на основі блокчейну | Так | Ні | Ні | Ні |
| Токенні винагороди для учасників | Так (ALA/AGT) | Ні | Ні | Ні |
| Підтримка мультимодальних даних | Текст, зображення, відео, аудіо | Текст, зображення, відео, аудіо | Текст, зображення, відео | Текст, зображення |
| Володіння даними NFT | Так | Ні | Ні | Ні |
| Управління DAO | Так (ПОЛІС) | Ні | Ні | Ні |
| Інструменти автоматичного маркування | Так | Так | Так | Так |
| Ціноутворення для підприємств | Користувацька | Користувацька | Користувацька | Оплата за етикетку |
| Технологія конфіденційності | Шифрування з нульовим розголошенням | Стандартне шифрування | Стандартне шифрування | Безпека AWS |
Як Alaya AI забезпечує якість даних за допомогою гейміфікації та технології блокчейн
Неправильні дані – найдорожча проблема у штучному інтелекті. Навчіть модель на неправильних мітках, і вона видасть неправильні відповіді, яким би вишуканим не був код. Ринок маркування даних за допомогою штучного інтелекту досяг 2,3 мільярда доларів у 2025 році та має досягти 18,23 мільярда доларів до 2035 року, згідно з Precedence Research. Це багато грошей, пов'язаних з правильним маркуванням. Alaya AI вирішує цю проблему за допомогою кількох рівнів контролю якості, які працюють одночасно.
Спочатку: перевірка людиною. Після того, як машини попередньо маркують дані, люди перевіряють результати на наявність помилок. Кожен сервіс маркування робить це. Alaya додає оцінку Proof of Quality (Підтвердження якості), яка відстежує, наскільки точним є кожен працівник з часом. Високий бал – і ви отримуєте більше завдань і кращу оплату. Низький бал – і платформа дає вам менше завдань, поки ви не налагодитесь.
Система значків та винагород існує не просто для розваги. Вона створює цикл: виконуй гарну роботу, заробляй більше токенів, залишайся мотивованим. Поспішай виконувати завдання та створювати мотлох, заробляй менше. З часом це відсіює недбалих працівників та створює команду людей, які справді піклуються про правильне маркування.
Блокчейн забезпечує відкритим увесь конвеєр. Кожна дія з міткою реєструється, тому, якщо компанія, що займається штучним інтелектом, виявляє проблему з набором даних через місяці після його придбання, вона може простежити за точним працівником та завданням, які спричинили проблему. Спробуйте зробити це на платформі без публічного реєстру.
Крім того, алгоритми штучного інтелекту цілодобово виконують перевірки якості у фоновому режимі. Вони виявляють дивні закономірності, наприклад, працівника, який називає котів «собаками» на 15% зображень, коли середній рівень помилок становить 2%. Позначені роботи повертаються на перевірку, перш ніж потрапити до остаточного набору даних.
| Метод контролю якості | Як це працює | Вплив на точність даних |
|---|---|---|
| Огляд взаємодії людини з клієнтом | Експерти-рецензенти перевіряють автоматизовані мітки | Виявляє помилки контексту, які пропускають машини |
| Підтвердження оцінювання якості | Відстежує точність роботи учасників з плином часу | Відфільтровує ненадійних учасників |
| Консенсус рою | Кілька анотаторів позначають однакові дані | Більшість голосів зменшує індивідуальну упередженість |
| Виявлення аномалій машинного навчання | Алгоритми позначають статистичні викиди | Виявляє систематичні помилки на ранній стадії |
| Аудитний журнал блокчейну | Кожна дія записана незмінно | Дозволяє відстежувати якість після покупки |
Система подвійних токенів: як стимули для токенів ALA та токени управління AGT забезпечують роботу платформи
Платформа Alaya AI використовує два токени, і кожен з них виконує різну роботу. Розділення зроблено навмисно. У більшості криптопроектів, коли трейдери спекулюють на корисному токені, це псує роботу платформи, яка від нього залежить. Alaya намагається уникнути цієї пастки.
Токен ALA – це робоча конячка. Учасники заробляють ALA за виконання завдань з маркування даних, досягнення етапів та участь у вікторинах через додаток Alaya Quiz Challenge. ALA можна використовувати для оновлення NFT, участі в спеціальних подіях та доступу до преміум-функцій платформи. Загальна кількість токенів ALA, інтегрованих у мережу Polygon, становить 100 мільйонів.
AGT – це токен управління. Його загальна пропозиція обмежена 5 мільярдами. Власники голосують за вибір платформи через POLIS DAO: рівні комісій, пріоритети функцій, куди йдуть гроші. Вам також потрібен AGT для преміальних оновлень NFT та для подання пропозицій. Зберігаючи економічні винагороди (ALA) та право голосу (AGT) в окремих токенах, проект намагається запобігти спекуляціям, які руйнують щоденну діяльність.
Стейкінг моделей йде далі. Проєкти ШІ блокують AGT у стейкінг-пулах, щоб залучити працівників, які надають дані для конкретної моделі ШІ. Хороші дані роблять модель кращою, що робить токени, що використовуються в стейкингу, ціннішими. Це прямий грошовий зв'язок між якістю даних та результатами ШІ. Проєкти також можуть налаштовувати власні пули винагород та платити працівникам у власних токенах за спеціальні запити даних.
Ціна AGT сьогодні розповідає неприємну історію. Згідно з даними CoinGecko, вона досягла піку в $0,0375 у травні 2025 року, а потім впала на 83% до приблизно $0,0044 до початку 2026 року. Ринкова капіталізація становить близько $8,13 мільйона, з яких 1,87 мільярда AGT у вільному доступі з 5 мільярдів загальної кількості. Щоденний обсяг торгів становить близько $115 000, що є невеликим показником. Для працівників у сферах, де кілька доларів на день щось значать, винагорода у вигляді токенів все ще може мати сенс. Для великих інвесторів цей ринок занадто малий і занадто хиткий, щоб сприймати його серйозно.
Як користуватися Alaya AI: покроковий посібник з доступу до наборів даних та заробітку токенів
Почати просто. Глибина прийде пізніше.
Спочатку створіть обліковий запис на веб-сайті Alaya AI, використовуючи адресу електронної пошти, та пройдіть процес підтвердження. Мобільний додаток доступний у Google Play для користувачів, які віддають перевагу роботі на телефонах, зокрема через додаток Alaya Quiz Challenge.
Після входу в систему на панелі інструментів відображаються доступні завдання, ваш баланс токенів, статистика спільноти та доступ до торгового майданчика. Перш ніж поринути у виконання завдань, проведіть тут деякий час. Інтерфейс має складну криву навчання, особливо щодо системи торгів та торгового майданчика NFT.
Введення даних – це те, з чого ви починаєте заробляти. Використовуйте панель інструментів унизу екрана, щоб підписувати зображення, записувати аудіо або коментувати текст. Кожне виконане завдання приносить вам токени ALA. Кількість залежить від складності завдання та вашого балу Proof of Quality (Підтвердження якості). Нові користувачі починають із простіших завдань і розблоковують складніші (і краще оплачувані) в міру покращення їхнього балу точності.
Компанії, що займаються штучним інтелектом, які хочуть купувати дані, а не маркувати їх, можуть використовувати систему запитів на дані (RFD). Публікуйте те, що вам потрібно: тип даних, кількість, правила маркування та бюджет. Працівники роблять ставки на роботу. Розумні контракти керують угодою, а платежі здійснюються після виконання кожного етапу.
Ринок NFT дозволяє купувати та продавати NFT, пов'язані з даними. Деякі завдання вимагають володіння певними NFT для участі, що створює додатковий рівень залучення, але також додає бар'єр для нових користувачів, які не хочуть мати справу з механікою NFT.
Голосування DAO є, якщо ви цього хочете. Ви можете голосувати за пропозиції та презентувати ідеї. Насправді, явка DAO у криптовалюті низька загалом. Менше 10% власників токенів голосують у більшості проектів, і Alaya, ймовірно, не є винятком.
Ціноутворення залежить від вашої платформи. Маркери отримують безкоштовний доступ. Компанії, що працюють зі штучним інтелектом, платять за допомогою токенів або спеціальних пропозицій. Існує чотири рівні: базовий (безкоштовний, обмежений), стандартний, професійний (з аналітикою та значками NFT) та корпоративний (спеціальний API, масові токени).
Реальні застосування штучного інтелекту: де використовуються навчальні дані Alaya для штучного інтелекту
Мітки, які створюють працівники Alaya, втілюються в реальні моделі штучного інтелекту. Кожна галузь має свої власні потреби щодо типу даних, точності та обсягу.
Охорона здоров'я є важливим напрямком для Alaya AI. ALAYA Labs створює інструменти, які допомагають лікарям приймати кращі рішення, від підтримки вдома до медичних записів пацієнтів. Якщо неправильно позначити рентген грудної клітки, пацієнт може отримати неправильне лікування. Точність не може бути зниженою. Шифрування з нульовим розголошенням має тут значення, оскільки медичні дані мають суворі правила в більшості країн.
Інтернет-магазини використовують марковані дані Alaya для створення порад щодо товарів, сортування товарів та візуального пошуку. Ви завантажуєте фотографію, щоб знайти схожу куртку? Штучний інтелект, що стоїть за цим, був навчений на мільйонах фотографій товарів із тегами. Alaya може поєднувати зображення товарів із текстом та відгуками в один навчальний набір, що допомагає ШІ швидше навчатися.
Банки та фінтех-компанії використовують марковані дані для виявлення шахрайства, оцінки ризиків та прогнозування тенденцій. Їм потрібні марковані записи транзакцій для навчання моделей, які виявляють тіньову діяльність. Блокчейн-слід на Alaya надає їм додатковий рівень доказів для аудитів відповідності.
Автономним автомобілям потрібно маркувати кожен відеокадр, що є однією з найдорожчих робіт з обробки даних. Динамічна візуальна сегментація даних від Alaya орієнтована на цей ринок, але конкурує з Scale AI, яка побудувала весь свій конвеєр навколо автономних транспортних засобів.
Заводи навчають штучний інтелект виявляти несправні деталі на лінії. Це означає тисячі зображень, що показують, як виглядає хороший виріб, а як — зламаний, і все це позначено вручну. Ігрова схема Alaya може зробити цю нудну роботу міцнішою, ніж старий спосіб найму тимчасових працівників на спринт.
Платформа відкритих даних Alaya AI та майбутній план розвитку
У листопаді 2024 року Alaya запустила свою платформу відкритих даних (ODP). Цей крок виніс розробку штучного інтелекту в рамках проєкту за межі простого маркування даних і вів до ширшої інфраструктури даних штучного інтелекту з функціями соціальної комерції, які дозволяють командам торгувати та обмінюватися наборами даних всередині платформи. ODP інтегрується з екосистемами Web3 та використовує смарт-контракти для управління, створюючи те, що Alaya описує як «відкриту, прозору та спільну екосистему штучного інтелекту».
Приблизно в той самий час Binance обрала Alaya для 8-го сезону своєї програми MVB (Найцінніший конструктор). Це важливо, оскільки MVB пов'язує проекти з Binance Labs та екосистемою BNB Chain, що означає наставництво, можливості фінансування та доступ до однієї з найбільших баз користувачів у криптовалюті.
Зараз Alaya працює на Arbitrum та opBNB. Плани передбачають наступні BNB Chain та Optimism. Ідея проста: різні ланцюги мають різних користувачів, комісії та швидкості. Більше ланцюгів означає, що більше людей можуть приєднатися, не турбуючись про те, який гаманець вони використовують.
Дорожня карта розвитку штучного інтелекту Alaya охоплює період з 2022 по 2026 рік. Підтримка NFT завершена. Управління DAO все ще розробляється. Кількість користувачів продовжує зростати після досягнення 3,6 мільйона. Далі: DePIN (апаратні мережі, такі як Helium та Hivemapper) та співпраця з обчислювальними платформами, такими як Akash та Golem.
Також у планах є співпраця з Bittensor, ринком для моделей штучного інтелекту. Якщо це спрацює, потік даних піде за схемою: дані будуть марковані на Alaya, моделі навчатимуться на Akash або Golem, а готовий ШІ продаватиметься через Bittensor. Повністю відкритий стек ШІ від даних до розгортання. Чи зможе він перевершити Google, Microsoft та Amazon? Ніхто ще не знає.
Ризики, обмеження та щирі побоювання щодо платформи Alaya AI
У кожного проєкту є слабкі місця. У Alaya AI є кілька, на які варто звернути увагу.
Ліквідність токенів викликає занепокоєння. Ціна AGT знизилася на 83% порівняно з піком травня 2025 року та торгується лише близько 115 000 доларів на день. Один великий ордер на продаж може обвалити ціну. Працівники, які збирають токени місяцями, можуть спостерігати, як їхні заробітки зникають за один день. Справедливості заради, більшість токенів компаній з малою капіталізацією мають ту саму проблему.
Залежність від користувача створює ситуацію, коли йдеться про курку та яйце. Компанії, що займаються штучним інтелектом, хочуть великих, надійних наборів даних, що потребує великої кількості активних працівників. Працівники хочуть стабільної оплати праці, що потребує великої кількості компаній, що займаються штучним інтелектом, які публікують оголошення про роботу. Alaya стверджує, що має 3,6 мільйона користувачів та 327 000 щоденних завдань, але скільки з цих людей справді маркують дані, а не просто грають у вікторини за токени, сказати важко.
Нові користувачі стикаються з крутим підйомом. Вам потрібно знати про NFT, два різні токени та систему торгів, щоб просто розпочати. Більшість звичайних людей не мають уявлення, як все це працює. Це тримає Alaya в тісному середовищі Web3, коли їй дійсно потрібно, щоб увесь світ з'явився та маркував дані.
Регулятори — це невизначений випадок. Виплата людям токенами перебуває в юридичній сірій зоні в багатьох країнах. Якщо SEC або інші органи вирішать, що ALA або AGT є цінними паперами, Alaya доведеться дотримуватися правил, які можуть повністю змінити принцип її роботи.
Конкуренція жорстка. Scale AI залучила 1,3 мільярда доларів, серед її клієнтів – Міністерство оборони США. Labelbox має інструменти корпоративного рівня та глибоку інтеграцію з основними постачальниками хмарних послуг. Підхід Alaya до блокчейну відрізняється, але відмінність не гарантує отримання контрактів. Виконання, надійність та корпоративна підтримка важливіші для більшості компаній, що займаються штучним інтелектом, ніж децентралізація як перевага.
Висновок
Alaya AI намагається зробити те, про що більшість Web3-проектів лише говорять: створити продукт, де блокчейн-частина фактично вирішує реальну проблему. Поєднання прозорого походження даних, платного внеску спільноти та децентралізованого управління вирішує конкретні проблемні питання в якості даних та компенсації учасників, які централізовані платформи не вирішили. Запуск Open Data Platform та вибір Binance MVB наприкінці 2024 року свідчать про те, що проєкт має імпульс, який виходить за рамки просто чергового крипто-білого документа.
Але імпульс і результати – це різні речі. Ринок токенів залишається невеликим, база користувачів має суттєво зрости, щоб залучити великі компанії, що займаються штучним інтелектом, а платформа конкурує з існуючими гравцями, які вже мають корпоративні відносини та глибокі кишені. Для учасників, зацікавлених у заробітку криптовалютою, одночасно виконуючи змістовну навчальну роботу зі штучного інтелекту, Alaya варта уваги. Для компаній, що займаються штучним інтелектом, які оцінюють партнерів з маркування даних, платформа цікава, але ще не перевірена в масштабах підприємства.
Чи може Alaya AI довести, що децентралізоване маркування даних, кероване спільнотою, відповідає якості та швидкості, яких вимагають компанії, що займаються корпоративним штучним інтелектом? Проект зробив ставку на ствердну відповідь. Через два роки ми дізнаємося, чи виправдалася ця ставка.
