Alaya AI: как эта передовая платформа обработки данных и технологии искусственного интеллекта взаимодействуют с токеном управления AGT.

Большинство компаний, занимающихся ИИ, сталкиваются с одной и той же проблемой. Им нужны огромные объемы размеченных данных для обучения своих моделей, но получение этих данных обходится слишком дорого, занимает слишком много времени и часто вызывает этические проблемы. Alaya AI пытается решить эту проблему, превращая разметку данных в игру. Обычные люди по всему миру размечают изображения, записывают аудио и делают пометки в тексте в обмен на криптовалютные токены. Все это работает на технологии блокчейн, поэтому каждая сделка с данными регистрируется, проверяется и остается открытой. В отличие от большинства проектов в области ИИ и блокчейна, которые просто добавляют токен к существующему сервису, Alaya AI пытается заставить криптовалютный слой выполнять реальную работу: оплачивать работу разметчиков, отслеживать целостность данных и предоставлять сотрудникам возможность влиять на работу платформы.

Стоит изучить, насколько эффективен такой подход в масштабах реального мира. С более чем 3,6 миллионами зарегистрированных пользователей, 305 000 ежедневных транзакций в блокчейне и двухтокеновой экономикой, построенной на платформах Polygon и Arbitrum, Alaya AI быстро развивается с момента запуска в 2023 году. Но одного роста недостаточно. Так что же на самом деле делает платформа, как работает ее токен-система и в чем заключаются ее реальные сильные и слабые стороны?

Как работает Alaya AI и чем отличается эта платформа обработки данных на основе ИИ.

Alaya AI — это платформа для сбора и маркировки данных, работающая без центрального владельца. Представьте себе это как доску объявлений, где компании, занимающиеся ИИ, размещают задачи по обработке данных, а люди по всему миру выполняют эту работу. От таких сервисов, как Scale AI или Labelbox, Alaya отличается тем, что использует блокчейн для обработки платежей, проверки качества данных, обеспечения безопасности данных и предоставления работникам права собственности на результаты своей работы.

Платформа функционирует на нескольких ключевых уровнях:

Сеть, распределенная по множеству узлов, записывает каждую сделку с данными в блокчейн, работающий с Ethereum. Когда кто-то помечает группу изображений или набирает аудиозапись, эта работа регистрируется и не может быть изменена. Это создает документальное подтверждение, которое компании, занимающиеся искусственным интеллектом, могут проверить, прежде чем покупать данные.

Второй уровень — это коллективный интеллект. Вместо того чтобы доверять разметку данных одному человеку, Alaya получает информацию от нескольких человек, работающих над той же задачей. Если три человека размечают одно и то же изображение, и двое согласны, а один — нет, побеждает большинство. Такая коллективная проверка делает данные более точными, не требуя дорогостоящей экспертной оценки каждого элемента.

Третий уровень — геймификация. Участники зарабатывают токены, значки и NFT за выполнение заданий. Это не просто украшение. Система вознаграждений разработана таким образом, чтобы удерживать людей достаточно долго для формирования надежной рабочей силы. Платформы, которые полагаются на разовых фрилансеров, часто сталкиваются с проблемой стабильности. Alaya пытается решить эту проблему, делая работу больше похожей на мобильную игру, чем на работу с электронными таблицами.

Шифрование с нулевым разглашением обеспечивает конфиденциальность. Ваша личная информация остается скрытой даже во время обработки данных. Для таких областей, как здравоохранение, где медицинские записи пациентов подпадают под строгие правила, такие как HIPAA и GDPR, это реальная технологическая функция, а не просто модное слово.

Особенности Alaya AI и инструменты искусственного интеллекта, которые отличают её от других платформ искусственного интеллекта.

Ни одна отдельная функция Alaya AI не является уникальной. Однако их сочетание достаточно необычно, чтобы заслуживать более подробного анализа.

Платформа работает с текстом, изображениями, видео и аудио. Большинство сервисов разметки данных ориентированы на один или два типа данных. Alaya же обрабатывает все четыре, что делает её удобной для проектов в области компьютерного зрения, языковых задач и обучения речи одновременно. Для команд специалистов по анализу данных, которым необходимы многомодальные наборы данных, это избавляет от необходимости объединять данные от трёх разных поставщиков.

NFT на Alaya — это не просто значки, которые вы собираете. Они означают право собственности на данные. Когда вы добавляете набор данных, вы получаете NFT, который подтверждает вашу работу и дает вам право голоса в том, как эти данные будут использоваться. Это новый взгляд на права на данные, хотя пока неясно, приживется ли концепция владения данными на основе NFT за пределами сообщества Web3.

POLIS — это собственная DAO проекта. Держатели токенов используют её для голосования по правилам платформы, обновлениям функций и распределению средств. Цель состоит в том, чтобы то, что хорошо для одного человека, совпадало с тем, что хорошо для всего проекта. Тем не менее, голосование в DAO в криптовалюте имеет неоднозначную репутацию. Во многих DAO наблюдается низкая явка и несколько крупных кошельков, диктующих условия.

Инструмент автоматической разметки данных (Auto-Labelling Toolset) появился в рамках платформы Open Data Platform в конце 2024 года. Он использует машинное обучение для предварительной разметки данных, после чего результаты проверяются экспертами. Пользователи сообщают о сокращении времени выполнения задачи на 30%, а также о снижении затрат для компаний, занимающихся искусственным интеллектом, поскольку им больше не нужно платить за каждую разметку вручную.

Динамическая визуальная сегментация данных отслеживает объекты в реальном времени в сложных видеопотоках. Проекты по разработке беспилотных автомобилей требуют покадрового отслеживания объектов. Медицинским бригадам необходимы точные карты тканей. Эта функция ориентирована на крупных клиентов, чьи системы искусственного интеллекта не могут позволить себе некачественные данные.

Как Alaya AI обеспечивает качество данных с помощью геймификации и технологии блокчейн

Некачественные данные — самая дорогостоящая проблема в ИИ. Если обучить модель на неправильных метках, она будет выдавать неверные ответы, независимо от того, насколько сложным будет код. По данным Precedence Research, рынок разметки данных для ИИ достиг 2,3 миллиарда долларов в 2025 году и должен составить 18,23 миллиарда долларов к 2035 году. Это огромные деньги, которые зависят от правильной разметки. Alaya AI решает эту проблему с помощью нескольких уровней контроля качества, работающих одновременно.

Первым делом — проверка человеком. После предварительной разметки данных машинами, люди проверяют результаты на наличие ошибок. Так поступает каждая служба разметки. Alaya же добавляет показатель «Доказательство качества», который отслеживает точность работы каждого сотрудника с течением времени. Высокий балл — больше заданий и более высокая оплата. Низкий балл — меньше заданий, пока вы не исправите свои ошибки.

Система значков и наград создана не просто для развлечения. Она создает замкнутый круг: хорошо выполняешь работу — зарабатываешь больше жетонов, сохраняешь мотивацию. Спешишь с выполнением задач и делаешь ерунду — зарабатываешь меньше. Со временем это отсеивает небрежных работников и формирует команду людей, которым действительно важно правильно оформлять значки.

Блокчейн поддерживает открытость всего процесса. Каждое действие с метками записывается, поэтому, если компания, занимающаяся ИИ, обнаружит проблему с набором данных спустя месяцы после его покупки, она сможет отследить конкретного работника и задачу, вызвавшие проблему. Попробуйте сделать это на платформе без публичного реестра.

Вдобавок ко всему, алгоритмы ИИ круглосуточно проводят проверки качества в фоновом режиме. Они выявляют странные закономерности, например, когда работник называет кошек «собаками» на 15% изображений, в то время как средний процент ошибок составляет 2%. Отмеченные ошибки возвращаются на проверку перед тем, как попасть в окончательный набор данных.

Система двойных токенов: как стимулы в виде токенов ALA и токен управления AGT обеспечивают работу платформы.

Платформа Alaya AI использует два токена, и каждый из них выполняет свою функцию. Разделение сделано намеренно. В большинстве криптопроектов, когда трейдеры спекулируют на служебном токене, это нарушает работу платформы, которая от него зависит. Alaya пытается избежать этой ловушки.

Токен ALA — это основной инструмент. Участники проекта зарабатывают ALA за выполнение задач по разметке данных, достижение контрольных точек и участие в викторинах через приложение Alaya Quiz Challenge. ALA можно использовать для улучшения NFT, участия в специальных мероприятиях и доступа к премиум-функциям платформы. Общее количество токенов ALA составляет 100 миллионов, они интегрированы в сеть Polygon.

AGT — это токен управления. Его общее количество ограничено 5 миллиардами. Держатели голосуют по вопросам платформы через POLIS DAO: уровни комиссий, приоритеты функций, куда направляются средства. AGT также необходим для премиальных обновлений NFT и для подачи предложений. Разделяя экономические вознаграждения (ALA) и право голоса (AGT) в отдельных токенах, проект пытается предотвратить спекуляции, которые могут нарушить повседневную работу.

Стейкинг моделей выводит это на новый уровень. Проекты в сфере ИИ блокируют токены AGT в пулах стейкинга, чтобы привлечь работников, предоставляющих данные для конкретной модели ИИ. Качественные данные улучшают модель, что, в свою очередь, повышает ценность застейканных токенов. Это прямая денежная связь между качеством данных и результатами работы ИИ. Проекты также могут создавать собственные пулы вознаграждений и платить работникам их собственными токенами за специальные запросы данных.

Цена AGT сегодня довольно скромная. По данным CoinGecko, она достигла пика в $0,0375 в мае 2025 года, а затем упала на 83% до примерно $0,0044 к началу 2026 года. Рыночная капитализация составляет около $8,13 млн, при этом в обращении находится 1,87 млрд AGT из 5 млрд общего количества. Ежедневный объем торгов составляет около $115 000, что довольно мало. Для работников в странах, где несколько долларов в день имеют значение, вознаграждение в виде токенов все еще может быть выгодным. Для крупных инвесторов этот рынок слишком мал и нестабилен, чтобы воспринимать его всерьез.

Как использовать Alaya AI: пошаговое руководство по доступу к наборам данных и заработку токенов.

Начать просто. Глубина постигнет позже.

Сначала создайте учетную запись на веб-сайте Alaya AI, используя адрес электронной почты, и пройдите процесс верификации. Мобильное приложение доступно в Google Play для пользователей, предпочитающих работать на своих телефонах, в частности, через приложение Alaya Quiz Challenge.

После входа в систему на панели управления отображаются доступные задачи, ваш баланс токенов, статистика сообщества и доступ к торговой площадке. Потратьте время на изучение этого раздела, прежде чем приступать к выполнению задач. Интерфейс требует некоторого времени на освоение, особенно в части системы торгов и торговой площадки NFT.

Заработок начинается с ввода данных. Используйте панель инструментов внизу экрана, чтобы подписывать изображения, записывать аудио или добавлять аннотации к тексту. За каждое выполненное задание начисляются токены ALA. Количество токенов зависит от сложности задания и вашего показателя Proof of Quality. Новые пользователи начинают с более простых заданий и открывают доступ к более сложным (и более высокооплачиваемым) заданиям по мере повышения точности.

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом и желающие приобрести данные, а не просто разметить их, могут использовать систему запросов на данные (RFD). Укажите необходимые данные: тип данных, объем, правила разметки и бюджет. Сотрудники подают заявки на выполнение работы. Сделка осуществляется с помощью смарт-контрактов, платежи производятся по мере выполнения каждого этапа.

Торговая площадка NFT позволяет покупать и продавать NFT, связанные с данными. Для участия в некоторых задачах требуется владение определенными NFT, что создает дополнительный уровень вовлеченности, но также создает барьер для новых пользователей, которые не хотят разбираться в механике NFT.

Голосование в DAO доступно, если вы этого хотите. Вы можете голосовать за предложения и предлагать идеи. В реальности явка в DAO в криптовалютных проектах низкая повсеместно. В большинстве проектов голосует менее 10% держателей токенов, и Alaya, вероятно, не исключение.

Стоимость зависит от того, кто вы. Разработчики меток получают доступ бесплатно. Компании, занимающиеся ИИ, платят токенами или индивидуальными сделками. Существует четыре уровня: базовый (бесплатно, с ограничениями), стандартный, профессиональный (с аналитикой и значками NFT) и корпоративный (пользовательский API, массовое использование токенов).

Реальные приложения ИИ: где используются обучающие данные Alaya AI

Метки, созданные сотрудниками Alaya, используются в реальных моделях искусственного интеллекта. Каждая область имеет свои особенности в отношении типа данных, точности и объема.

Здравоохранение — одно из главных направлений деятельности Alaya AI. ALAYA Labs разрабатывает инструменты, помогающие врачам принимать более взвешенные решения, от поддержки на дому до ведения медицинской документации пациентов. Неправильная маркировка рентгеновского снимка грудной клетки может привести к неправильному лечению пациента. Точность недопустима. Здесь важна технология шифрования с нулевым разглашением, поскольку в большинстве стран действуют строгие правила в отношении медицинских данных.

Интернет-магазины используют размеченные данные Alaya для создания подсказок о товарах, сортировки товаров и визуального поиска. Вы загружаете фотографию, чтобы найти похожую куртку? Искусственный интеллект, стоящий за этим, был обучен на миллионах размеченных изображений товаров. Alaya может объединять изображения товаров с текстом и отзывами в один обучающий набор, что помогает ИИ обучаться быстрее.

Банки и финтех-компании используют размеченные данные для выявления мошенничества, оценки рисков и прогнозирования тенденций. Им необходимы размеченные записи транзакций для обучения моделей, которые обнаруживают подозрительную деятельность. Блокчейн-трафик на Alaya предоставляет им дополнительный уровень подтверждения для проверок на соответствие нормативным требованиям.

Для беспилотных автомобилей необходимо разметить каждый кадр видео, что является одной из самых дорогостоящих операций с данными. Технология динамической визуальной сегментации данных от Alaya ориентирована на этот рынок, но ей противостоит Scale AI, которая построила весь свой конвейер обработки данных вокруг автономных транспортных средств.

На заводах обучают ИИ выявлять бракованные детали на конвейере. Это означает, что тысячи изображений, показывающих, как выглядит исправный и неисправный товар, должны быть подписаны вручную. Игровой подход Alaya может сделать эту скучную работу более эффективной, чем старый способ найма временных работников на короткий срок.

Платформа открытых данных Alaya AI и планы ее дальнейшего развития

В ноябре 2024 года компания Alaya запустила свою открытую платформу данных (ODP). Этот шаг вывел разработку ИИ в рамках проекта за рамки простой разметки данных и позволил создать более широкую инфраструктуру данных для ИИ, включающую функции социальной коммерции, которые позволяют командам обмениваться наборами данных внутри платформы. ODP интегрируется с экосистемами Web3 и использует смарт-контракты для управления, создавая, по словам Alaya, «открытую, прозрачную и основанную на сотрудничестве экосистему ИИ».

Примерно в то же время Binance выбрала Alaya для участия в 8-м сезоне своей программы MVB (Most Valuable Builder). Это важно, потому что MVB связывает проекты с Binance Labs и экосистемой BNB Chain, что означает наставничество, возможности финансирования и доступ к одной из крупнейших пользовательских баз в криптоиндустрии.

В настоящее время Alaya работает на Arbitrum и opBNB. В планах — переход на BNB Chain и Optimism. Идея проста: разные блокчейны имеют разных пользователей, комиссии и скорость работы. Чем больше блокчейнов, тем больше людей смогут присоединиться, не беспокоясь о том, какой кошелек они используют.

План развития Alaya AI охватывает период с 2022 по 2026 год. Поддержка NFT завершена. Управление DAO всё ещё находится в стадии разработки. Целевое количество пользователей продолжает расти, достигнув 3,6 миллиона. Следующие шаги: DePIN (аппаратные сети, такие как Helium и Hivemapper) и сотрудничество с вычислительными платформами, такими как Akash и Golem.

В планах также сотрудничество с Bittensor, платформой для моделей ИИ. Если это сработает, процесс будет выглядеть так: данные размечаются на Alaya, модели обучаются на Akash или Golem, а готовый ИИ продается через Bittensor. Полностью открытый стек ИИ от данных до развертывания. Сможет ли он превзойти Google, Microsoft и Amazon? Пока никто не знает.

Риски, ограничения и обоснованные опасения по поводу платформы Alaya AI

У каждого проекта есть слабые места. У Alaya AI их несколько, и стоит честно на них взглянуть.

Ликвидность токенов вызывает опасения. Цена AGT упала на 83% по сравнению с пиком в мае 2025 года и торгуется всего около 115 000 долларов в день. Один крупный ордер на продажу может обрушить цену. Работники, которые копили токены месяцами, могут увидеть, как их заработок исчезает за один день. Справедливости ради следует отметить, что большинство токенов с небольшой капитализацией сталкиваются с той же проблемой.

Зависимость от пользователей создает замкнутый круг: курица и яйцо. Компаниям, занимающимся ИИ, нужны большие, надежные наборы данных, для чего требуется много активных сотрудников. Сотрудники хотят стабильной оплаты труда, для чего требуется много вакансий от компаний, занимающихся ИИ. Alaya заявляет о 3,6 миллионах пользователей и 327 000 ежедневных задач, но сколько из этих людей действительно занимаются разметкой данных, а сколько просто играют в викторины за токены, сказать сложно.

Новым пользователям предстоит преодолеть немало трудностей. Чтобы начать работу, нужно знать о NFT, двух разных токенах и системе торгов. Большинство обычных людей понятия не имеют, как всё это работает. Это удерживает Alaya в рамках платформы Web3, в то время как ей действительно нужен доступ ко всему миру для обработки и маркировки данных.

Регуляторы — непредсказуемый фактор. Выплата средств в токенах во многих странах находится в правовой серой зоне. Если SEC или другие органы решат, что ALA или AGT являются ценными бумагами, Alaya придется соблюдать правила, которые могут изменить ее работу от начала до конца.

Конкуренция высока. Компания Scale AI привлекла 1,3 миллиарда долларов инвестиций и среди её клиентов — Министерство обороны США. Labelbox предлагает инструменты корпоративного уровня и глубокую интеграцию с основными облачными провайдерами. Подход Alaya к блокчейну отличается, но отличие само по себе не гарантирует получение контрактов. Для большинства компаний, занимающихся ИИ, эффективность, надежность и корпоративная поддержка имеют большее значение, чем децентрализация как конкурентное преимущество.

Заключение

Alaya AI пытается сделать то, о чём большинство проектов Web3 только говорят: создать продукт, в котором блокчейн-компонент действительно решает реальную проблему. Сочетание прозрачного происхождения данных, платного участия сообщества и децентрализованного управления решает конкретные проблемы качества данных и вознаграждения участников, которые централизованные платформы не смогли устранить. Запуск Open Data Platform и выбор Binance MVB в конце 2024 года свидетельствуют о том, что проект имеет потенциал, выходящий за рамки простого очередного крипто-документа.

Однако динамика и реализация — это разные вещи. Рынок токенов остается небольшим, пользовательская база должна существенно вырасти, чтобы привлечь крупные компании, занимающиеся ИИ, а платформа конкурирует с уже существующими игроками, имеющими налаженные корпоративные связи и значительные финансовые ресурсы. Для участников, заинтересованных в заработке криптовалюты во время работы над обучением ИИ, Alaya заслуживает внимания. Для компаний, занимающихся ИИ и оценивающих партнеров по разметке данных, платформа интересна, но еще не доказала свою эффективность в корпоративном масштабе.

Сможет ли Alaya AI доказать, что децентрализованная, управляемая сообществом разметка данных соответствует качеству и скорости, которые требуются корпоративным компаниям, работающим в сфере ИИ? Проект поставил всё на то, что ответ будет положительным. Через два года мы узнаем, оправдалась ли эта ставка.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.