Alaya AI: bagaimana platform data AI canggih ini dan teknologi AI terhubung dengan token tata kelola AGT.

Sebagian besar perusahaan AI menghadapi kendala yang sama. Mereka membutuhkan sejumlah besar data berlabel untuk melatih model mereka, tetapi mendapatkan data tersebut terlalu mahal, memakan waktu terlalu lama, dan seringkali menimbulkan masalah etika. Alaya AI mencoba mengatasi hal ini dengan mengubah pelabelan data menjadi sebuah permainan. Orang-orang biasa di seluruh dunia memberi label pada gambar, merekam audio, dan menandai teks sebagai imbalan token kripto. Seluruh proses berjalan di atas teknologi blockchain, sehingga setiap transaksi data dicatat, diperiksa, dan dirahasiakan. Tidak seperti kebanyakan proyek AI dan blockchain yang hanya menambahkan token ke layanan yang sudah ada, Alaya AI mencoba membuat lapisan mata uang kripto melakukan pekerjaan nyata: membayar pemberi label, melacak integritas data, dan memberi pekerja suara dalam cara platform dijalankan.

Apakah pendekatan tersebut benar-benar berhasil dalam skala besar patut dikaji. Dengan lebih dari 3,6 juta pengguna terdaftar, 305.000 transaksi on-chain harian, dan ekonomi dual-token yang dibangun di atas Polygon dan Arbitrum, Alaya AI telah tumbuh pesat sejak diluncurkan pada tahun 2023. Namun, pertumbuhan saja tidak menceritakan keseluruhan cerita. Jadi, apa sebenarnya yang dilakukan platform ini, bagaimana sistem tokennya bekerja, dan di mana letak kekuatan dan kelemahan sebenarnya?

Bagaimana cara kerja Alaya AI dan apa yang membuat platform data AI ini berbeda?

Alaya AI adalah platform pengumpulan dan pelabelan data yang beroperasi tanpa pemilik pusat. Bayangkan ini sebagai papan lowongan kerja tempat perusahaan AI memposting tugas data dan orang-orang di seluruh dunia mengerjakan tugas tersebut. Yang membedakannya dari layanan seperti Scale AI atau Labelbox adalah Alaya menggunakan blockchain untuk menangani pembayaran, memeriksa kualitas data, menjaga keamanan data, dan memungkinkan pekerja untuk memiliki kendali atas hasil kerja mereka.

Platform ini beroperasi pada beberapa lapisan utama:

Jaringan yang tersebar di banyak node mencatat setiap transaksi data pada blockchain yang bekerja dengan Ethereum. Ketika seseorang memberi label pada sekumpulan gambar atau mengetik audio, pekerjaan itu dicatat dan tidak dapat diubah. Ini menciptakan jejak digital yang dapat diperiksa oleh perusahaan AI sebelum mereka membeli data tersebut.

Lapisan kedua terdiri dari kecerdasan kolektif. Alih-alih mempercayai satu orang untuk memberi label data, Alaya mendapatkan masukan dari beberapa orang untuk tugas yang sama. Jika tiga orang memberi label pada gambar yang sama dan dua setuju sementara satu tidak setuju, mayoritas yang menang. Pemeriksaan berbasis kerumunan ini membuat data lebih akurat tanpa memerlukan tinjauan ahli yang mahal untuk setiap item.

Lapisan ketiga adalah gamifikasi. Kontributor mendapatkan token, lencana, dan NFT untuk menyelesaikan tugas. Ini bukan sekadar hiasan. Struktur penghargaan dirancang untuk menjaga keterlibatan orang cukup lama untuk membangun tenaga kerja yang andal. Platform yang mengandalkan pekerja lepas sekali waktu seringkali kesulitan dengan konsistensi. Alaya mencoba mengatasi hal ini dengan membuat pekerjaan terasa lebih seperti game seluler daripada pekerjaan spreadsheet.

Enkripsi tanpa pengetahuan (zero-knowledge encryption) menjaga privasi. Informasi pribadi Anda tetap tersembunyi bahkan selama pemrosesan data. Untuk bidang seperti perawatan kesehatan, di mana catatan pasien berada di bawah aturan ketat seperti HIPAA dan GDPR, ini adalah fitur teknologi nyata, bukan sekadar istilah populer.

Fitur-fitur Alaya AI dan alat-alat AI yang membedakannya dari platform AI lainnya

Tidak ada satu pun fitur pada Alaya AI yang unik. Namun, kombinasi fitur-fiturnya cukup luar biasa sehingga layak untuk diuraikan.

Platform ini bekerja dengan teks, gambar, video, dan audio. Sebagian besar layanan pelabelan berfokus pada satu atau dua jenis data. Alaya menangani keempatnya, yang membuatnya praktis untuk proyek visi, tugas bahasa, dan pelatihan suara secara bersamaan. Bagi tim ilmu data yang membutuhkan kumpulan data multi-modal, ini menghemat kerumitan menggabungkan data dari tiga vendor berbeda.

NFT di Alaya lebih dari sekadar lencana yang Anda kumpulkan. NFT mewakili kepemilikan data. Saat Anda menambahkan kumpulan data, Anda mendapatkan NFT yang membuktikan pekerjaan Anda dan memberi Anda hak untuk menentukan bagaimana data tersebut digunakan. Ini adalah pendekatan baru terhadap hak data, meskipun masih belum jelas apakah kepemilikan berbasis NFT akan populer di luar komunitas Web3.

POLIS adalah DAO (Direct Authorization Organization) milik proyek ini. Pemegang token menggunakannya untuk memberikan suara pada aturan platform, pembaruan fitur, dan bagaimana uang dibagi. Tujuannya adalah untuk menjaga agar apa yang baik untuk satu orang sejalan dengan apa yang baik untuk keseluruhan proyek. Meskipun demikian, pemungutan suara DAO di dunia kripto memiliki catatan yang kurang baik. Banyak DAO mengalami tingkat partisipasi rendah dan beberapa dompet besar yang menentukan keputusan.

Perangkat Pelabelan Otomatis (Auto-Labeling Toolset) diluncurkan bersamaan dengan Platform Data Terbuka (Open Data Platform) pada akhir tahun 2024. Perangkat ini menggunakan pembelajaran mesin untuk melabeli data terlebih dahulu, dan kemudian hasilnya diperiksa oleh peninjau manusia. Pengguna melaporkan penurunan waktu pengerjaan tugas sebesar 30%, dan biaya pun menurun bagi perusahaan AI yang tidak perlu lagi membayar setiap label secara manual.

Segmentasi Data Visual Dinamis melacak objek secara real-time di seluruh umpan video yang kompleks. Proyek mobil otonom membutuhkan pelacakan objek frame demi frame. Tim medis membutuhkan peta jaringan yang presisi. Fitur ini ditujukan untuk klien besar yang sistem AI-nya tidak dapat mentolerir data yang tidak akurat.

Bagaimana Alaya AI memastikan kualitas data melalui gamifikasi dan teknologi blockchain

Data yang buruk adalah masalah paling mahal dalam AI. Melatih model dengan label yang salah akan menghasilkan jawaban yang salah, tidak peduli seberapa canggih kodenya. Pasar pelabelan data AI mencapai $2,3 miliar pada tahun 2025 dan diperkirakan akan mencapai $18,23 miliar pada tahun 2035, menurut Precedence Research. Itu berarti banyak uang yang dipertaruhkan untuk memastikan label yang benar. Alaya AI mengatasi hal ini dengan beberapa lapisan kontrol kualitas yang bekerja secara bersamaan.

Pertama-tama: peninjauan oleh manusia. Setelah mesin memberi label awal pada data, manusia memeriksa hasilnya untuk mencari kesalahan. Setiap layanan pelabelan melakukan hal ini. Yang ditambahkan Alaya adalah skor Bukti Kualitas yang melacak seberapa akurat setiap pekerja dari waktu ke waktu. Skor tinggi, dan Anda akan mendapatkan lebih banyak tugas dan bayaran yang lebih baik. Skor rendah, dan platform akan memberi Anda lebih sedikit pekerjaan sampai Anda memperbaiki kinerja.

Sistem lencana dan penghargaan bukan hanya untuk bersenang-senang. Sistem ini menciptakan siklus: lakukan pekerjaan dengan baik, dapatkan lebih banyak token, tetap termotivasi. Kerjakan tugas dengan terburu-buru dan hasilkan barang yang tidak berkualitas, dapatkan lebih sedikit. Seiring waktu, ini akan menyingkirkan pekerja yang ceroboh dan membangun tim yang benar-benar peduli untuk memastikan label yang diberikan tepat.

Blockchain menjaga seluruh alur kerja tetap terbuka. Setiap tindakan pelabelan dicatat, jadi jika perusahaan AI menemukan masalah dengan kumpulan data berbulan-bulan setelah membelinya, mereka dapat melacak kembali ke pekerja dan tugas yang tepat yang menyebabkan masalah tersebut. Cobalah melakukan itu pada platform tanpa buku besar publik.

Selain itu, algoritma AI menjalankan pemeriksaan kualitas di latar belakang sepanjang waktu. Mereka menandai pola-pola aneh, seperti seorang pekerja yang menyebut kucing sebagai "anjing" dalam 15% gambar padahal tingkat kesalahan rata-ratanya hanya 2%. Pekerjaan yang ditandai akan ditinjau ulang sebelum masuk ke dalam kumpulan data akhir.

Sistem token ganda: bagaimana insentif token ALA dan token tata kelola AGT mendukung platform ini.

Platform AI Alaya menggunakan dua token, dan masing-masing memiliki fungsi yang berbeda. Pemisahan ini disengaja. Di sebagian besar proyek kripto, ketika para trader berspekulasi pada token utilitas, hal itu mengacaukan platform yang bergantung padanya. Alaya mencoba menghindari jebakan tersebut.

Token ALA adalah andalan utama. Kontributor mendapatkan ALA dengan menyelesaikan tugas pelabelan data, mencapai tonggak penting, dan berpartisipasi dalam kuis melalui aplikasi Alaya Quiz Challenge. ALA dapat digunakan untuk meningkatkan NFT, mengikuti acara khusus, dan mengakses fitur premium di platform. Total pasokan token ALA adalah 100 juta, yang terintegrasi ke dalam jaringan Polygon.

AGT adalah token tata kelola. Total pasokannya dibatasi hingga 5 miliar. Pemegang token memberikan suara pada pilihan platform melalui POLIS DAO: tingkat biaya, prioritas fitur, dan ke mana uang dialokasikan. Anda juga membutuhkan AGT untuk peningkatan NFT premium dan untuk mengirimkan proposal. Dengan memisahkan imbalan ekonomi (ALA) dan kekuatan suara (AGT) dalam token yang berbeda, proyek ini berupaya mencegah spekulasi merusak operasional sehari-hari.

Staking model membawa hal ini lebih jauh. Proyek AI mengunci AGT dalam kumpulan staking untuk menarik pekerja yang menyediakan data untuk model AI tertentu. Data yang baik membuat model menjadi lebih baik, yang membuat token yang dipertaruhkan menjadi lebih berharga. Ini adalah hubungan uang langsung antara kualitas data dan output AI. Proyek juga dapat membuat kumpulan hadiah khusus dan membayar pekerja dengan token mereka sendiri untuk permintaan data khusus.

Harga AGT hari ini menceritakan kisah yang suram. Harganya mencapai puncaknya di $0,0375 pada Mei 2025, menurut CoinGecko, kemudian turun 83% menjadi sekitar $0,0044 pada awal 2026. Kapitalisasi pasar berada di sekitar $8,13 juta dengan 1,87 miliar AGT yang beredar dari total 5 miliar. Volume perdagangan harian sekitar $115.000, yang tergolong tipis. Bagi pekerja di tempat-tempat di mana beberapa dolar sehari sangat berarti, imbalan token masih bisa masuk akal. Namun bagi investor besar, pasar ini terlalu kecil dan terlalu goyah untuk dianggap serius.

Cara menggunakan Alaya AI: panduan langkah demi langkah untuk mengakses dataset dan mendapatkan token

Memulai itu mudah. Kedalamannya akan datang kemudian.

Pertama, buat akun di situs web Alaya AI menggunakan alamat email dan selesaikan proses verifikasi. Aplikasi seluler tersedia di Google Play bagi pengguna yang lebih suka bekerja di ponsel mereka, khususnya melalui aplikasi Alaya Quiz Challenge.

Setelah masuk, dasbor akan menampilkan tugas yang tersedia, saldo token Anda, statistik komunitas, dan akses ke pasar NFT. Luangkan waktu di sini sebelum mulai mengerjakan tugas. Antarmuka ini membutuhkan waktu untuk dipelajari, terutama seputar sistem penawaran dan pasar NFT.

Penginputan data adalah tempat Anda mulai menghasilkan uang. Gunakan bilah alat di bagian bawah layar untuk memberi label pada gambar, merekam audio, atau memberi anotasi pada teks. Setiap tugas yang diselesaikan akan menghasilkan token ALA. Jumlahnya bergantung pada kompleksitas tugas dan skor Bukti Kualitas Anda. Pengguna baru memulai dengan tugas yang lebih sederhana dan membuka tugas yang lebih kompleks (dan berbayar lebih baik) seiring peningkatan skor akurasi mereka.

Perusahaan AI yang ingin membeli data daripada memberi label dapat menggunakan sistem Permintaan Data (Request for Data/RFD). Unggah apa yang Anda butuhkan: jenis data, jumlah, aturan pelabelan, dan anggaran. Para pekerja akan mengajukan penawaran untuk pekerjaan tersebut. Kontrak pintar akan menjalankan kesepakatan, dengan pembayaran dilakukan setiap kali tahap selesai.

Pasar NFT memungkinkan pembelian dan penjualan NFT yang berkaitan dengan data. Beberapa tugas memerlukan kepemilikan NFT tertentu untuk berpartisipasi, yang menciptakan lapisan keterlibatan tambahan tetapi juga menambah hambatan bagi pengguna baru yang tidak ingin berurusan dengan mekanisme NFT.

Fitur pemungutan suara DAO tersedia jika Anda menginginkannya. Anda dapat memberikan suara pada proposal dan mengajukan ide. Pada kenyataannya, partisipasi DAO di dunia kripto secara keseluruhan rendah. Kurang dari 10% pemegang token memberikan suara di sebagian besar proyek, dan Alaya kemungkinan besar tidak berbeda.

Harga tergantung pada siapa Anda. Perusahaan pembuat label dapat masuk secara gratis. Perusahaan AI membayar melalui token atau kesepakatan khusus. Terdapat empat tingkatan: dasar (gratis, terbatas), standar, pro (dengan analitik dan lencana NFT), dan perusahaan (API khusus, token dalam jumlah besar).

Aplikasi AI di dunia nyata: di mana data pelatihan Alaya AI digunakan

Label yang dibuat oleh para pekerja Alaya dimasukkan ke dalam model AI yang sebenarnya. Setiap bidang memiliki kebutuhan tersendiri terkait tipe data, akurasi, dan volume.

Pelayanan kesehatan merupakan fokus utama Alaya AI. ALAYA Labs mengembangkan perangkat yang membantu dokter membuat keputusan yang lebih baik, mulai dari dukungan perawatan di rumah hingga rekam medis pasien. Jika hasil rontgen dada salah diberi label, pasien bisa mendapatkan perawatan yang salah. Akurasi tidak boleh menurun. Enkripsi tanpa pengetahuan (zero-knowledge encryption) sangat penting di sini karena data medis memiliki aturan ketat di sebagian besar negara.

Toko online menggunakan data berlabel Alaya untuk memberikan tips produk, mengurutkan barang, dan menjalankan pencarian visual. Anda mengunggah foto untuk menemukan jaket serupa? AI di baliknya dilatih menggunakan jutaan foto produk yang diberi tag. Alaya dapat menggabungkan gambar produk dengan teks dan ulasan ke dalam satu set data pelatihan, yang membantu AI belajar lebih cepat.

Bank dan perusahaan fintech menggunakan data berlabel untuk mendeteksi penipuan, menilai risiko, dan memprediksi tren. Mereka membutuhkan catatan transaksi yang diberi label untuk melatih model yang dapat mendeteksi aktivitas mencurigakan. Jejak blockchain di Alaya memberi mereka lapisan bukti tambahan untuk audit kepatuhan.

Mobil otonom membutuhkan setiap bingkai video yang diberi label, yang merupakan salah satu pekerjaan pengolahan data termahal yang ada. Segmentasi Data Visual Dinamis Alaya menargetkan pasar ini, tetapi bersaing dengan Scale AI, yang telah membangun seluruh alur kerjanya di sekitar kendaraan otonom.

Pabrik-pabrik melatih AI untuk mendeteksi komponen yang rusak di lini produksi. Itu berarti ribuan gambar yang menunjukkan seperti apa barang yang bagus dan seperti apa barang yang rusak, semuanya diberi label secara manual. Pengaturan ala game Alaya dapat membuat pekerjaan yang membosankan ini lebih menarik daripada cara lama yaitu mempekerjakan pekerja sementara untuk jangka waktu tertentu.

Platform Data Terbuka Alaya AI dan peta jalan masa depan

Pada November 2024, Alaya meluncurkan Open Data Platform (ODP). Langkah ini mendorong pengembangan AI pada proyek tersebut melampaui sekadar pelabelan data ke infrastruktur data AI yang lebih luas, dengan fitur perdagangan sosial yang memungkinkan tim untuk memperdagangkan dan berbagi kumpulan data di dalam platform. ODP terintegrasi dengan ekosistem Web3 dan menggunakan kontrak pintar untuk tata kelola, menciptakan apa yang digambarkan Alaya sebagai "ekosistem AI yang terbuka, transparan, dan kolaboratif."

Hampir bersamaan, Binance memilih Alaya untuk Musim ke-8 program MVB (Most Valuable Builder) mereka. Hal ini penting karena MVB menghubungkan proyek-proyek dengan Binance Labs dan ekosistem BNB Chain, yang berarti bimbingan, peluang pendanaan, dan paparan kepada salah satu basis pengguna terbesar di dunia kripto.

Saat ini Alaya berjalan di Arbitrum dan opBNB. Rencananya selanjutnya akan menggunakan BNB Chain dan Optimism. Idenya sederhana: rantai blockchain yang berbeda memiliki pengguna, biaya, dan kecepatan yang berbeda. Semakin banyak rantai blockchain berarti semakin banyak orang dapat bergabung tanpa perlu khawatir tentang dompet mana yang mereka gunakan.

Roadmap Alaya AI berjalan dari tahun 2022 hingga 2026. Dukungan NFT sudah selesai. Tata kelola DAO masih dalam tahap pengembangan. Target pengguna terus meningkat setelah mencapai 3,6 juta. Selanjutnya: DePIN (jaringan perangkat keras seperti Helium dan Hivemapper) dan kerja sama dengan platform komputasi seperti Akash dan Golem.

Kerja sama dengan Bittensor, sebuah pasar untuk model AI, juga sedang direncanakan. Jika berhasil, alurnya akan seperti ini: data diberi label di Alaya, model dilatih di Akash atau Golem, dan AI yang sudah jadi dijual melalui Bittensor. Sebuah platform AI yang sepenuhnya terbuka dari data hingga implementasi. Bisakah ini mengalahkan Google, Microsoft, dan Amazon? Belum ada yang tahu.

Risiko, keterbatasan, dan kekhawatiran yang jujur tentang platform AI Alaya.

Setiap proyek pasti memiliki titik lemah. Alaya AI memiliki beberapa titik lemah yang patut dicermati secara jujur.

Likuiditas token menjadi kekhawatiran. AGT telah turun 83% dari puncaknya pada Mei 2025 dan hanya diperdagangkan sekitar $115.000 per hari. Satu pesanan jual besar dapat menjatuhkan harga. Para pekerja yang menabung token selama berbulan-bulan dapat menyaksikan penghasilan mereka lenyap dalam sekejap. Sejujurnya, sebagian besar token berkapitalisasi kecil memiliki masalah yang sama.

Ketergantungan pengguna menciptakan dilema ayam dan telur. Perusahaan AI menginginkan kumpulan data yang besar dan solid, yang membutuhkan banyak pekerja aktif. Pekerja menginginkan gaji tetap, yang membutuhkan banyak perusahaan AI yang memposting lowongan pekerjaan. Alaya mengklaim memiliki 3,6 juta pengguna dan 327.000 tugas harian, tetapi sulit untuk mengatakan berapa banyak dari orang-orang tersebut yang benar-benar memberi label data dibandingkan hanya bermain kuis untuk mendapatkan token.

Pengguna baru menghadapi tantangan yang berat. Anda perlu mengetahui tentang NFT, dua token berbeda, dan sistem penawaran hanya untuk memulai. Kebanyakan orang awam tidak tahu bagaimana cara kerja semua itu. Hal itu membuat Alaya tetap terkungkung di kalangan Web3 padahal sebenarnya membutuhkan seluruh dunia untuk hadir dan memberi label pada data.

Regulator adalah faktor yang sulit diprediksi. Membayar orang dengan token berada di zona abu-abu hukum di banyak negara. Jika SEC atau badan lain memutuskan bahwa ALA atau AGT adalah sekuritas, Alaya harus mengikuti aturan yang dapat mengubah cara kerjanya dari atas ke bawah.

Persaingan sangat ketat. Scale AI telah mengumpulkan dana sebesar $1,3 miliar dan memiliki Departemen Pertahanan AS sebagai salah satu kliennya. Labelbox memiliki perangkat kelas perusahaan dan integrasi mendalam dengan penyedia cloud utama. Pendekatan blockchain Alaya berbeda, tetapi perbedaan saja tidak cukup untuk memenangkan kontrak. Eksekusi, keandalan, dan dukungan perusahaan lebih penting bagi sebagian besar perusahaan AI daripada desentralisasi sebagai nilai jual.

Kesimpulan

Alaya AI mencoba melakukan sesuatu yang hanya dibicarakan oleh sebagian besar proyek Web3: membangun produk di mana bagian blockchain benar-benar memecahkan masalah nyata. Kombinasi dari asal usul data yang transparan, kontribusi komunitas berbayar, dan tata kelola terdesentralisasi mengatasi masalah spesifik dalam kualitas data dan kompensasi kontributor yang belum teratasi oleh platform terpusat. Peluncuran Open Data Platform dan terpilihnya di Binance MVB pada akhir tahun 2024 menunjukkan bahwa proyek ini memiliki momentum yang lebih dari sekadar whitepaper kripto biasa.

Namun, momentum dan implementasi adalah dua hal yang berbeda. Pasar token masih kecil, basis pengguna perlu tumbuh secara substansial untuk menarik perusahaan AI besar, dan platform ini bersaing dengan perusahaan mapan yang sudah memiliki hubungan dengan perusahaan besar dan modal yang besar. Bagi kontributor yang tertarik untuk mendapatkan kripto sambil melakukan pekerjaan pelatihan AI yang bermakna, Alaya layak untuk dieksplorasi. Bagi perusahaan AI yang mengevaluasi mitra pelabelan data, platform ini menarik tetapi belum terbukti pada skala perusahaan.

Bisakah Alaya AI membuktikan bahwa pelabelan data terdesentralisasi yang digerakkan oleh komunitas sesuai dengan kualitas dan kecepatan yang dibutuhkan oleh perusahaan AI? Proyek ini mempertaruhkan segalanya dengan harapan jawabannya adalah ya. Dua tahun dari sekarang, kita akan tahu apakah taruhan itu membuahkan hasil.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.