Alaya AI: come questa piattaforma dati avanzata basata sull`IA e le tecnologie di IA si connettono con il token di governance AGT.
La maggior parte delle aziende che si occupano di intelligenza artificiale si scontra con lo stesso ostacolo. Hanno bisogno di enormi quantità di dati etichettati per addestrare i loro modelli, ma ottenere questi dati costa troppo, richiede troppo tempo e spesso solleva dubbi di natura etica. Alaya AI cerca di risolvere questo problema trasformando l'etichettatura dei dati in un gioco. Persone comuni in tutto il mondo etichettano immagini, registrano audio e annotano testi in cambio di token di criptovaluta. L'intero sistema si basa sulla tecnologia blockchain, quindi ogni transazione di dati viene registrata, verificata e resa pubblica. A differenza della maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale e blockchain che si limitano ad aggiungere un token a un servizio esistente, Alaya AI cerca di far sì che lo strato di criptovaluta svolga un lavoro reale: retribuire chi etichetta i dati, monitorare l'integrità dei dati e dare ai lavoratori voce in capitolo su come funziona la piattaforma.
Vale la pena esaminare se questo approccio funzioni effettivamente su larga scala. Con oltre 3,6 milioni di utenti registrati, 305.000 transazioni on-chain giornaliere e un'economia a doppio token basata su Polygon e Arbitrum, Alaya AI è cresciuta rapidamente dal suo lancio nel 2023. Ma la crescita da sola non racconta tutta la storia. Quindi, cosa fa concretamente la piattaforma, come funziona il suo sistema di token e quali sono i suoi veri punti di forza e di debolezza?
Come funziona Alaya AI e cosa rende diversa questa piattaforma di dati basata sull'intelligenza artificiale
Alaya AI è una piattaforma di raccolta ed etichettatura dati che opera senza un proprietario centrale. Immaginatela come una bacheca di annunci di lavoro in cui le aziende di intelligenza artificiale pubblicano incarichi di elaborazione dati e persone in tutto il mondo si occupano di svolgerli. Ciò che la distingue da servizi come Scale AI o Labelbox è che Alaya utilizza la blockchain per gestire i pagamenti, verificare la qualità dei dati, garantirne la sicurezza e consentire ai lavoratori di essere proprietari del proprio lavoro.
La piattaforma opera su alcuni livelli chiave:
Una rete distribuita su numerosi nodi registra ogni transazione di dati su una blockchain che funziona con Ethereum. Quando qualcuno etichetta un gruppo di immagini o trascrive un file audio, tale operazione viene registrata e non può essere modificata. Questo crea una traccia documentale che le aziende di intelligenza artificiale possono verificare prima di acquistare i dati.
Il secondo livello si basa sull'intelligenza collettiva. Invece di affidarsi a una sola persona per etichettare i dati, Alaya raccoglie input da più persone che svolgono lo stesso compito. Se tre persone etichettano la stessa immagine e due sono d'accordo mentre una non lo è, prevale la maggioranza. Questa verifica collaborativa rende i dati più accurati senza la necessità di una costosa revisione da parte di esperti per ogni singolo elemento.
Il terzo livello è la gamificazione. I collaboratori guadagnano token, badge e NFT completando le attività. Non si tratta solo di un elemento decorativo. La struttura delle ricompense è progettata per mantenere le persone coinvolte abbastanza a lungo da creare una forza lavoro affidabile. Le piattaforme che si affidano a freelance occasionali spesso faticano a garantire la continuità. Alaya cerca di risolvere questo problema rendendo il lavoro più simile a un gioco per dispositivi mobili che a un'attività di elaborazione dati su fogli di calcolo.
La crittografia a conoscenza zero garantisce la privacy. Le tue informazioni personali rimangono nascoste anche durante l'elaborazione dei dati. Per settori come quello sanitario, dove le cartelle cliniche dei pazienti sono soggette a normative rigorose come HIPAA e GDPR, questa è una vera e propria funzionalità tecnologica, non solo una parola d'ordine.
Caratteristiche di Alaya AI e strumenti di intelligenza artificiale che la distinguono dalle altre piattaforme di IA.
Nessuna singola funzionalità di Alaya AI è unica. Tuttavia, la combinazione di queste caratteristiche è sufficientemente insolita da meritare un'analisi dettagliata.
La piattaforma funziona con testo, immagini, video e audio. La maggior parte dei servizi di etichettatura si concentra su uno o due tipi di dati. Alaya li gestisce tutti e quattro, il che la rende utile per progetti di visione artificiale, attività linguistiche e training vocale contemporaneamente. Per i team di data science che necessitano di set di dati multimodali, questo evita la complessità di dover unire dati provenienti da tre fornitori diversi.
Gli NFT su Alaya vanno oltre i semplici badge da collezionare. Rappresentano la proprietà dei dati. Quando si aggiunge un dataset, si ottiene un NFT che attesta il proprio lavoro e dà voce in capitolo su come quei dati vengono utilizzati. Si tratta di un approccio innovativo ai diritti sui dati, anche se non è ancora chiaro se la proprietà basata sugli NFT si diffonderà al di fuori della comunità Web3.
POLIS è la DAO (Organizzazione Autonoma Decentralizzata) del progetto. I detentori di token la utilizzano per votare sulle regole della piattaforma, sugli aggiornamenti delle funzionalità e sulla ripartizione dei profitti. L'obiettivo è quello di conciliare gli interessi del singolo con quelli dell'intero progetto. Detto questo, le votazioni nelle DAO nel mondo delle criptovalute hanno una storia altalenante. Molte DAO registrano una bassa affluenza e pochi grandi portafogli dettano legge.
Il set di strumenti per l'etichettatura automatica è stato lanciato con la piattaforma Open Data alla fine del 2024. Utilizza l'apprendimento automatico per pre-etichettare i dati, dopodiché i risultati vengono verificati da revisori umani. Gli utenti segnalano una riduzione del 30% dei tempi di esecuzione delle attività e una diminuzione dei costi per le aziende di intelligenza artificiale, che non devono più pagare per ogni singola etichettatura manuale.
La segmentazione dinamica dei dati visivi traccia gli oggetti in tempo reale all'interno di flussi video complessi. I progetti di auto a guida autonoma richiedono il tracciamento degli oggetti fotogramma per fotogramma. I team medici necessitano di mappe tissutali precise. Questa funzionalità è pensata per i grandi clienti i cui sistemi di intelligenza artificiale non possono permettersi dati imprecisi.
| Caratteristica | Alaya AI | Intelligenza artificiale su larga scala | Casella di etichetta | Analisi approfondita di Amazon SageMaker |
|---|---|---|---|---|
| Pagamenti basati su blockchain | SÌ | NO | NO | NO |
| Ricompense in token per i contributori | Sì (ALA/AGT) | NO | NO | NO |
| Supporto dati multimodale | Testo, immagine, video, audio | Testo, immagine, video, audio | Testo, immagine, video | Testo, immagine |
| Proprietà dei dati NFT | SÌ | NO | NO | NO |
| governance DAO | Sì (POLIS) | NO | NO | NO |
| Strumenti di etichettatura automatica | SÌ | SÌ | SÌ | SÌ |
| Prezzi aziendali | Costume | Costume | Costume | Pagamento per etichetta |
| Tecnologia per la privacy | Crittografia a conoscenza zero | crittografia standard | crittografia standard | Sicurezza AWS |
Come Alaya AI garantisce la qualità dei dati attraverso la gamificazione e la tecnologia blockchain
I dati errati rappresentano il problema più costoso nell'intelligenza artificiale. Addestrare un modello con etichette sbagliate produrrà risultati errati, a prescindere dalla sofisticatezza del codice. Secondo Precedence Research, il mercato dell'etichettatura dei dati per l'IA ha raggiunto i 2,3 miliardi di dollari nel 2025 e dovrebbe arrivare a 18,23 miliardi di dollari entro il 2035. Si tratta di una somma ingente, poiché la correttezza delle etichette gioca un ruolo fondamentale. Alaya AI affronta questo problema con diversi livelli di controllo qualità che operano simultaneamente.
Innanzitutto: la revisione umana. Dopo che le macchine hanno pre-etichettato i dati, le persone controllano i risultati per individuare eventuali errori. Tutti i servizi di etichettatura lo fanno. Ciò che Alaya aggiunge è un punteggio di Prova di Qualità che tiene traccia dell'accuratezza di ciascun lavoratore nel tempo. Un punteggio elevato si traduce in più incarichi e una retribuzione migliore. Un punteggio basso, invece, riduce il numero di lavori offerti dalla piattaforma finché non si migliora la qualità.
Il sistema di badge e premi non è solo un divertimento. Crea un circolo virtuoso: fai un buon lavoro, guadagna più gettoni, mantieni alta la motivazione. Se invece ti affretti e produci un lavoro scadente, guadagni di meno. Col tempo, questo sistema elimina i lavoratori negligenti e crea un team di persone che si preoccupano davvero di applicare le etichette correttamente.
La blockchain mantiene aperta l'intera pipeline. Ogni azione di etichettatura viene registrata, quindi se un'azienda di intelligenza artificiale riscontra un problema con un set di dati mesi dopo averlo acquistato, può risalire all'operatore e all'attività esatta che ha causato il problema. Provate a fare lo stesso su una piattaforma senza un registro pubblico.
Oltre a tutto ciò, gli algoritmi di intelligenza artificiale eseguono controlli di qualità in background 24 ore su 24. Segnalano schemi anomali, come ad esempio un lavoratore che chiama i gatti "cani" nel 15% delle immagini quando il tasso medio di errore è del 2%. I lavori segnalati vengono rivisti per una revisione prima di essere inseriti nel dataset finale.
| Metodo di controllo qualità | Come funziona | Impatto sull'accuratezza dei dati |
|---|---|---|
| Revisione con intervento umano | Revisori esperti verificano le etichette automatizzate | Cattura gli errori di contesto che le macchine non riescono a individuare |
| Valutazione della prova di qualità | Monitora l'accuratezza dei contributori nel tempo | Filtra i collaboratori inaffidabili |
| Consenso dello sciame | Più annotatori etichettano gli stessi dati | Il voto a maggioranza riduce i pregiudizi individuali |
| Rilevamento delle anomalie ML | Gli algoritmi segnalano i valori anomali statistici | Individua tempestivamente gli errori sistematici |
| Traccia di controllo della blockchain | Ogni azione registrata in modo immutabile | Consente la tracciabilità della qualità post-acquisto |
Il sistema a doppio token: come gli incentivi del token ALA e il token di governance AGT alimentano la piattaforma
La piattaforma Alaya AI utilizza due token, ognuno con una funzione diversa. Questa distinzione è intenzionale. Nella maggior parte dei progetti crypto, quando i trader speculano sul token di utilità, la piattaforma che ne dipende viene destabilizzata. Alaya cerca di evitare questa trappola.
Il token ALA è lo strumento principale. I contributori guadagnano ALA completando attività di etichettatura dei dati, raggiungendo traguardi e partecipando a quiz tramite l'app Alaya Quiz Challenge. ALA può essere utilizzato per aggiornare gli NFT, partecipare a eventi speciali e accedere a funzionalità premium sulla piattaforma. L'offerta totale di token ALA è di 100 milioni, integrati nella rete Polygon.
AGT è il token di governance. La sua offerta totale è limitata a 5 miliardi. I possessori votano sulle scelte della piattaforma tramite la DAO POLIS: livelli delle commissioni, priorità delle funzionalità, destinazione dei fondi. AGT è inoltre necessario per gli aggiornamenti premium degli NFT e per presentare proposte. Mantenendo le ricompense economiche (ALA) e il potere di voto (AGT) in token separati, il progetto cerca di impedire che la speculazione comprometta le operazioni quotidiane.
Lo staking dei modelli va oltre. I progetti di intelligenza artificiale bloccano token AGT in pool di staking per attrarre lavoratori che forniscono dati per uno specifico modello di IA. Dati di qualità migliorano il modello, il che aumenta il valore dei token in staking. Si tratta di un collegamento monetario diretto tra la qualità dei dati e i risultati dell'IA. I progetti possono anche creare pool di ricompense personalizzati e pagare i lavoratori con i loro token per richieste di dati specifiche.
Il prezzo attuale di AGT racconta una storia poco chiara. Ha raggiunto il picco di 0,0375 dollari a maggio 2025, secondo CoinGecko, per poi crollare dell'83% a circa 0,0044 dollari all'inizio del 2026. La capitalizzazione di mercato si aggira intorno agli 8,13 milioni di dollari, con 1,87 miliardi di AGT in circolazione su un totale di 5 miliardi. Il volume di scambi giornaliero si aggira intorno ai 115.000 dollari, una cifra piuttosto esigua. Per i lavoratori in quei luoghi dove pochi dollari al giorno fanno la differenza, le ricompense in token possono ancora essere interessanti. Per i grandi investitori, tuttavia, questo mercato è troppo piccolo e instabile per essere preso seriamente in considerazione.
Come usare Alaya AI: una guida passo passo per accedere ai dataset e guadagnare token
Iniziare è semplice. La parte più approfondita arriverà in seguito.
Innanzitutto, crea un account sul sito web di Alaya AI utilizzando un indirizzo email e completa la procedura di verifica. L'app mobile è disponibile su Google Play per gli utenti che preferiscono utilizzare il proprio telefono, in particolare tramite l'app Alaya Quiz Challenge.
Dopo aver effettuato l'accesso, la dashboard mostra le attività disponibili, il saldo dei token, le statistiche della community e l'accesso al marketplace. Prenditi del tempo per familiarizzare con questa sezione prima di iniziare a svolgere le attività. L'interfaccia richiede un po' di tempo per essere appresa, soprattutto per quanto riguarda il sistema di aste e il marketplace NFT.
L'inserimento dati è il punto di partenza per guadagnare. Utilizza la barra degli strumenti in fondo allo schermo per etichettare immagini, registrare audio o annotare testo. Ogni attività completata ti farà guadagnare token ALA. La quantità dipende dalla complessità dell'attività e dal tuo punteggio di qualità. I nuovi utenti iniziano con attività più semplici e sbloccano quelle più complesse (e meglio remunerate) man mano che il loro punteggio di precisione migliora.
Le aziende di intelligenza artificiale che desiderano acquistare dati anziché etichettarli possono utilizzare il sistema Request for Data (RFD). È sufficiente pubblicare le proprie esigenze: tipo di dati, quantità, regole di etichettatura e budget. I lavoratori partecipano all'asta per aggiudicarsi il lavoro. Gli smart contract gestiscono la transazione, con pagamenti effettuati al completamento di ogni fase.
Il marketplace NFT permette di acquistare e vendere NFT relativi ai dati. Alcune attività richiedono il possesso di NFT specifici per poter partecipare, il che crea un ulteriore livello di coinvolgimento ma rappresenta anche un ostacolo per i nuovi utenti che non desiderano avere a che fare con i meccanismi degli NFT.
Il voto nelle DAO è disponibile, se lo si desidera. È possibile votare sulle proposte e presentare idee. In realtà, la partecipazione alle DAO nel mondo delle criptovalute è generalmente bassa. Meno del 10% dei detentori di token vota nella maggior parte dei progetti, e probabilmente Alaya non fa eccezione.
Il prezzo dipende da chi sei. Chi si occupa di etichettatura entra gratuitamente. Le aziende che si occupano di intelligenza artificiale pagano tramite token o accordi personalizzati. Ci sono quattro livelli: base (gratuito, con funzionalità limitate), standard, pro (con analisi e badge NFT) e enterprise (API personalizzata, token in blocco).
Applicazioni di intelligenza artificiale nel mondo reale: dove vengono utilizzati i dati di addestramento di Alaya AI
Le etichette create dai dipendenti di Alaya vengono integrate in veri e propri modelli di intelligenza artificiale. Ogni settore ha esigenze specifiche in termini di tipo di dati, accuratezza e volume.
Il settore sanitario è un'area di grande interesse per Alaya AI. ALAYA Labs sviluppa strumenti che aiutano i medici a prendere decisioni più consapevoli, dall'assistenza domiciliare alla gestione delle cartelle cliniche dei pazienti. Un'errata interpretazione di una radiografia del torace potrebbe comportare la somministrazione di un trattamento inadeguato al paziente. La precisione non può essere trascurata. La crittografia a conoscenza zero è fondamentale in questo contesto, poiché i dati medici sono soggetti a rigide normative nella maggior parte dei paesi.
I negozi online utilizzano i dati etichettati di Alaya per fornire suggerimenti sui prodotti, ordinare gli articoli ed eseguire ricerche visive. Caricate una foto per trovare una giacca simile? L'intelligenza artificiale alla base di questa funzione è stata addestrata su milioni di foto di prodotti etichettate. Alaya può combinare immagini di prodotti con testo e recensioni in un unico set di dati di addestramento, il che aiuta l'IA ad apprendere più velocemente.
Le banche e le società fintech utilizzano dati etichettati per individuare le frodi, valutare il rischio e prevedere le tendenze. Hanno bisogno di registrazioni di transazioni etichettate per addestrare modelli in grado di identificare attività sospette. La traccia blockchain di Alaya fornisce loro un ulteriore livello di prova per gli audit di conformità.
Le auto a guida autonoma necessitano di ogni singolo fotogramma video etichettato, il che rappresenta una delle attività di elaborazione dati più costose in assoluto. La soluzione di segmentazione dinamica dei dati visivi di Alaya si rivolge a questo mercato, ma si scontra con Scale AI, che ha costruito l'intera sua pipeline attorno ai veicoli autonomi.
Le fabbriche addestrano l'intelligenza artificiale a individuare i pezzi difettosi sulla linea di produzione. Ciò significa migliaia di immagini che mostrano l'aspetto di un articolo funzionante e di uno difettoso, tutte etichettate manualmente. Il sistema di Alaya, simile a un gioco, potrebbe rendere questo lavoro noioso più coinvolgente rispetto al vecchio metodo di assumere lavoratori interinali per brevi periodi.
La piattaforma Open Data di Alaya AI e la sua roadmap futura
Nel novembre 2024, Alaya ha lanciato la sua Open Data Platform (ODP). Questa iniziativa ha spinto lo sviluppo dell'IA all'interno del progetto oltre la semplice etichettatura dei dati, verso un'infrastruttura dati per l'IA più ampia, con funzionalità di social commerce che consentono ai team di scambiare e condividere set di dati all'interno della piattaforma. L'ODP si integra con gli ecosistemi Web3 e utilizza smart contract per la governance, creando quello che Alaya descrive come "un ecosistema di IA aperto, trasparente e collaborativo".
Nello stesso periodo, Binance ha selezionato Alaya per l'ottava edizione del suo programma MVB (Most Valuable Builder). Questo è importante perché MVB mette in contatto i progetti con Binance Labs e l'ecosistema di BNB Chain, offrendo tutoraggio, opportunità di finanziamento e visibilità presso una delle più grandi basi di utenti nel settore delle criptovalute.
Al momento Alaya si basa su Arbitrum e opBNB. I piani futuri prevedono l'integrazione con BNB Chain e Optimism. L'idea è semplice: le diverse blockchain hanno utenti, commissioni e velocità differenti. Più blockchain significano più persone possono partecipare senza doversi preoccupare di quale portafoglio utilizzare.
La roadmap di Alaya AI copre il periodo dal 2022 al 2026. Il supporto per gli NFT è stato implementato. La governance della DAO è ancora in fase di sviluppo. Gli obiettivi relativi agli utenti continuano a crescere dopo aver raggiunto i 3,6 milioni. Prossimi passi: DePIN (reti hardware come Helium e Hivemapper) e collaborazioni con piattaforme di calcolo come Akash e Golem.
È prevista anche una collaborazione con Bittensor, un marketplace per modelli di intelligenza artificiale. Se l'accordo andrà a buon fine, il flusso di lavoro sarà il seguente: i dati vengono etichettati su Alaya, i modelli vengono addestrati su Akash o Golem e l'IA finale viene venduta tramite Bittensor. Un'infrastruttura di IA completamente aperta, dai dati alla distribuzione. Riuscirà a battere Google, Microsoft e Amazon? Nessuno lo sa ancora.
Rischi, limitazioni e preoccupazioni legittime riguardanti la piattaforma Alaya AI.
Ogni progetto ha dei punti deboli. Alaya AI ne ha diversi che meritano un'analisi approfondita.
La liquidità dei token è motivo di preoccupazione. AGT ha perso l'83% del suo valore rispetto al picco di maggio 2025 e viene scambiato a soli 115.000 dollari al giorno. Un singolo ordine di vendita massiccio potrebbe far crollare il prezzo. I lavoratori che hanno accumulato token per mesi potrebbero vedere i propri guadagni svanire in un pomeriggio. A dire il vero, la maggior parte dei token a bassa capitalizzazione presenta lo stesso problema.
La dipendenza dagli utenti crea un circolo vizioso. Le aziende di intelligenza artificiale desiderano grandi e solidi set di dati, il che richiede un gran numero di lavoratori attivi. I lavoratori desiderano una retribuzione stabile, il che richiede un gran numero di aziende di intelligenza artificiale che pubblichino offerte di lavoro. Alaya dichiara 3,6 milioni di utenti e 327.000 attività giornaliere, ma è difficile stabilire quante di queste persone stiano effettivamente etichettando dati e quante si limitino a partecipare a quiz per guadagnare gettoni.
I nuovi utenti si trovano di fronte a una sfida ardua. Per iniziare, è necessario conoscere gli NFT, due diversi token e un sistema di aste. La maggior parte delle persone comuni non ha la minima idea di come funzioni tutto ciò. Questo confina Alaya nell'ambiente Web3, quando in realtà avrebbe bisogno che il mondo intero partecipasse e fornisse dati.
Gli organismi di regolamentazione rappresentano un'incognita. Pagare le persone in token si colloca in una zona grigia dal punto di vista legale in molti paesi. Se la SEC o altri enti dovessero stabilire che ALA o AGT sono titoli, Alaya dovrebbe conformarsi a normative che potrebbero cambiarne radicalmente il funzionamento.
La concorrenza è agguerrita. Scale AI ha raccolto 1,3 miliardi di dollari e annovera tra i suoi clienti il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti. Labelbox offre strumenti di livello enterprise e integrazioni approfondite con i principali fornitori di servizi cloud. L'approccio blockchain di Alaya è diverso, ma essere diversi non basta per aggiudicarsi i contratti. Per la maggior parte delle aziende di intelligenza artificiale, l'esecuzione, l'affidabilità e il supporto enterprise contano più della decentralizzazione come argomento di vendita.
Conclusione
Alaya AI sta cercando di fare qualcosa di cui la maggior parte dei progetti Web3 si limita a parlare: costruire un prodotto in cui la blockchain risolva effettivamente un problema reale. La combinazione di provenienza trasparente dei dati, contributi retribuiti della community e governance decentralizzata affronta specifici punti critici relativi alla qualità dei dati e alla remunerazione dei contributori, problemi che le piattaforme centralizzate non sono riuscite a risolvere. Il lancio della piattaforma Open Data e la selezione da parte di Binance MVB alla fine del 2024 suggeriscono che il progetto ha un potenziale che va ben oltre quello di un semplice white paper sulle criptovalute.
Ma slancio e risultati concreti sono due cose diverse. Il mercato dei token rimane piccolo, la base di utenti deve crescere in modo sostanziale per attrarre le principali aziende di IA e la piattaforma compete con operatori già affermati che vantano solide relazioni con le imprese e ingenti risorse finanziarie. Per chi è interessato a guadagnare criptovalute svolgendo un lavoro significativo di addestramento di sistemi di IA, Alaya merita di essere esplorata. Per le aziende di IA che valutano partner per l'etichettatura dei dati, la piattaforma è interessante ma non ancora collaudata su scala aziendale.
Riuscirà Alaya AI a dimostrare che l'etichettatura dei dati decentralizzata e gestita dalla comunità offre la qualità e la velocità richieste dalle aziende di intelligenza artificiale? Il progetto ha puntato tutto su una risposta affermativa. Tra due anni sapremo se questa scommessa ha dato i suoi frutti.
