Alaya AI: cómo esta plataforma de datos de IA avanzada y las tecnologías de IA se conectan con el token de gobernanza AGT.
La mayoría de las empresas de IA se topan con el mismo obstáculo. Necesitan enormes cantidades de datos etiquetados para entrenar sus modelos, pero obtenerlos es demasiado caro, lleva demasiado tiempo y, a menudo, plantea problemas éticos. Alaya AI intenta solucionar esto convirtiendo el etiquetado de datos en un juego. Personas comunes de todo el mundo etiquetan imágenes, graban audio y marcan texto a cambio de criptomonedas. Todo funciona con tecnología blockchain, por lo que cada transacción de datos se registra, verifica y se mantiene pública. A diferencia de la mayoría de los proyectos de IA y blockchain que simplemente añaden un token a un servicio existente, Alaya AI busca que la capa de criptomonedas realice un trabajo real: pagar a quienes etiquetan los datos, controlar la integridad de los mismos y permitir que los trabajadores participen en la gestión de la plataforma.
Vale la pena analizar si este enfoque funciona a gran escala. Con más de 3,6 millones de usuarios registrados, 305 000 transacciones diarias en la cadena de bloques y una economía de doble token basada en Polygon y Arbitrum, Alaya AI ha crecido rápidamente desde su lanzamiento en 2023. Pero el crecimiento por sí solo no lo explica todo. Entonces, ¿qué hace realmente la plataforma, cómo funciona su sistema de tokens y cuáles son sus verdaderas fortalezas y debilidades?
Cómo funciona Alaya AI y qué hace que esta plataforma de datos de IA sea diferente.
Alaya AI es una plataforma de recopilación y etiquetado de datos que funciona sin un propietario central. Imagínela como una bolsa de trabajo donde las empresas de IA publican tareas de datos y personas de todo el mundo las realizan. Lo que la diferencia de servicios como Scale AI o Labelbox es que Alaya utiliza blockchain para gestionar los pagos, verificar la calidad de los datos, proteger su seguridad y permitir que los trabajadores sean dueños de su propio trabajo.
La plataforma funciona en varias capas clave:
Una red distribuida en múltiples nodos registra cada transacción de datos en una cadena de bloques que funciona con Ethereum. Cuando alguien etiqueta un lote de imágenes o transcribe audio, ese trabajo queda registrado y no se puede modificar. Esto crea un registro documental que las empresas de IA pueden consultar antes de comprar los datos.
La inteligencia colectiva conforma la segunda capa. En lugar de confiar en una sola persona para etiquetar los datos, Alaya recibe información de varias personas que realizan la misma tarea. Si tres personas etiquetan la misma imagen y dos coinciden, pero una no, prevalece la mayoría. Esta verificación colaborativa aumenta la precisión de los datos sin necesidad de costosas revisiones de expertos para cada elemento.
La tercera capa es la gamificación. Los colaboradores ganan tokens, insignias y NFT por completar tareas. Esto no es meramente decorativo. La estructura de recompensas está diseñada para mantener a los usuarios comprometidos el tiempo suficiente para crear una plantilla estable. Las plataformas que dependen de freelancers ocasionales suelen tener problemas de consistencia. Alaya intenta solucionar esto haciendo que el trabajo se parezca más a un juego para móviles que a una tarea de hoja de cálculo.
El cifrado de conocimiento cero garantiza la privacidad. Tu información personal permanece oculta incluso durante el procesamiento de datos. En sectores como el sanitario, donde los historiales clínicos de los pacientes están sujetos a normativas estrictas como HIPAA y GDPR, esta es una característica tecnológica real, no solo una palabra de moda.
Características de Alaya AI y herramientas de IA que la diferencian de otras plataformas de IA.
Ninguna característica de Alaya AI es única por sí sola. Sin embargo, la combinación es lo suficientemente inusual como para merecer un análisis más detallado.
La plataforma funciona con texto, imágenes, vídeo y audio. La mayoría de los servicios de etiquetado se centran en uno o dos tipos de datos. Alaya gestiona los cuatro, lo que resulta muy útil para proyectos de visión artificial, tareas lingüísticas y entrenamiento de voz simultáneamente. Para los equipos de ciencia de datos que necesitan conjuntos de datos multimodales, esto evita la complejidad de combinar datos de tres proveedores diferentes.
En Alaya, los NFT van más allá de las insignias coleccionables. Representan la propiedad de los datos. Al añadir un conjunto de datos, se obtiene un NFT que certifica el trabajo realizado y otorga voz y voto sobre su uso. Se trata de una perspectiva novedosa sobre los derechos de datos, aunque aún no está claro si la propiedad basada en NFT se popularizará fuera del ámbito de la Web3.
POLIS es la DAO propia del proyecto. Los poseedores de tokens la utilizan para votar sobre las reglas de la plataforma, las actualizaciones de funciones y la distribución de los fondos. El objetivo es que lo que beneficia a cada persona esté en consonancia con lo que beneficia a todo el proyecto. Sin embargo, la votación en las DAO de criptomonedas tiene un historial irregular. Muchas DAO registran una baja participación y unas pocas billeteras importantes toman las decisiones.
El conjunto de herramientas de etiquetado automático se lanzó con la plataforma de datos abiertos a finales de 2024. Utiliza aprendizaje automático para preetiquetar los datos, y posteriormente revisores humanos comprueban los resultados. Los usuarios informan de una reducción del 30 % en el tiempo de la tarea, y los costes disminuyen para las empresas de IA, que ya no necesitan pagar por cada etiqueta manualmente.
La segmentación dinámica de datos visuales rastrea objetos en tiempo real en secuencias de vídeo complejas. Los proyectos de vehículos autónomos requieren un seguimiento de objetos fotograma a fotograma. Los equipos médicos necesitan mapas de tejidos precisos. Esta función está dirigida a grandes clientes cuyos sistemas de IA no pueden permitirse datos imprecisos.
| Característica | Alaya IA | Escalar la IA | Cuadro de etiquetas | Amazon SageMaker Ground Truth |
|---|---|---|---|---|
| Pagos basados en blockchain | Sí | No | No | No |
| Recompensas en tokens para los contribuyentes | Sí (ALA/AGT) | No | No | No |
| Soporte de datos multimodales | Texto, imagen, vídeo, audio | Texto, imagen, vídeo, audio | Texto, imagen, vídeo | Texto, imagen |
| Propiedad de los datos NFT | Sí | No | No | No |
| Gobernanza de DAO | Sí (POLÍSTICA) | No | No | No |
| Herramientas de etiquetado automático | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Precios para empresas | Costumbre | Costumbre | Costumbre | Pago por etiqueta |
| Tecnología de privacidad | Cifrado de conocimiento cero | Cifrado estándar | Cifrado estándar | Seguridad de AWS |
Cómo Alaya AI garantiza la calidad de los datos mediante la gamificación y la tecnología blockchain.
Los datos erróneos son el problema más costoso en la IA. Si se entrena un modelo con etiquetas incorrectas, arrojará resultados erróneos, por muy sofisticado que sea el código. El mercado de etiquetado de datos para IA alcanzó los 2300 millones de dólares en 2025 y se prevé que llegue a los 18 230 millones de dólares en 2035, según Precedence Research. Hay mucho dinero en juego con etiquetas correctas. Alaya AI aborda este problema con varias capas de control de calidad que funcionan simultáneamente.
En primer lugar: la revisión humana. Después de que las máquinas preetiquetan los datos, las personas revisan los resultados para detectar errores. Todos los servicios de etiquetado hacen esto. Lo que Alaya añade es una puntuación de Prueba de Calidad que registra la precisión de cada trabajador a lo largo del tiempo. Si obtienes una puntuación alta, recibirás más tareas y mejor pago. Si obtienes una puntuación baja, la plataforma te asignará menos trabajos hasta que mejores tu desempeño.
El sistema de insignias y recompensas no es solo por diversión. Crea un círculo virtuoso: si haces un buen trabajo, ganas más fichas y te mantienes motivado. Si te apresuras y produces productos de mala calidad, ganas menos. Con el tiempo, esto elimina a los trabajadores descuidados y crea un equipo de personas que realmente se preocupan por etiquetar correctamente las cosas.
Blockchain mantiene todo el proceso abierto. Cada acción de etiquetado queda registrada, por lo que si una empresa de IA encuentra un problema con un conjunto de datos meses después de adquirirlo, puede rastrear hasta el trabajador y la tarea exactos que lo causaron. Intente hacer eso en una plataforma sin un registro público.
Además de todo esto, los algoritmos de IA realizan controles de calidad en segundo plano las 24 horas del día. Detectan patrones extraños, como un trabajador que llama "perros" a los gatos en el 15 % de las imágenes cuando la tasa promedio de errores es del 2 %. El trabajo marcado se revisa antes de incorporarse al conjunto de datos final.
| Método de control de calidad | Cómo funciona | Impacto en la precisión de los datos |
|---|---|---|
| Revisión con participación humana | Los revisores expertos verifican las etiquetas automatizadas. | Detecta errores de contexto que las máquinas pasan por alto |
| Puntuación de prueba de calidad | Realiza un seguimiento de la precisión de los colaboradores a lo largo del tiempo. | Filtra a los colaboradores poco fiables. |
| consenso de enjambre | Varios anotadores etiquetan los mismos datos. | El voto mayoritario reduce el sesgo individual. |
| detección de anomalías mediante aprendizaje automático | Los algoritmos detectan valores atípicos estadísticos. | Detecta los errores sistemáticos con antelación. |
| Registro de auditoría de blockchain | Cada acción registrada de forma inmutable | Permite el seguimiento de la calidad posterior a la compra. |
El sistema de tokens duales: cómo los incentivos del token ALA y el token de gobernanza AGT impulsan la plataforma.
La plataforma de IA Alaya utiliza dos tokens, cada uno con una función diferente. Esta división es intencionada. En la mayoría de los proyectos de criptomonedas, cuando los inversores especulan con el token de utilidad, se perjudica la plataforma que depende de él. Alaya intenta evitar este problema.
El token ALA es fundamental. Los colaboradores obtienen ALA por completar tareas de etiquetado de datos, alcanzar hitos y participar en cuestionarios a través de la aplicación Alaya Quiz Challenge. ALA se puede usar para actualizar NFT, participar en eventos especiales y acceder a funciones premium en la plataforma. El suministro total de tokens ALA es de 100 millones, integrados en la red Polygon.
AGT es el token de gobernanza. Su suministro total está limitado a 5 mil millones. Los poseedores votan sobre las decisiones de la plataforma a través de la DAO de POLIS: niveles de comisiones, prioridades de funciones y asignación de fondos. También se necesita AGT para las actualizaciones premium de NFT y para enviar propuestas. Al mantener las recompensas económicas (ALA) y el poder de voto (AGT) en tokens separados, el proyecto busca evitar que la especulación perjudique las operaciones diarias.
El staking de modelos va un paso más allá. Los proyectos de IA bloquean AGT en pools de staking para atraer a trabajadores que aporten datos para un modelo de IA específico. Los datos de calidad mejoran el modelo, lo que incrementa el valor de los tokens apostados. Se trata de un vínculo monetario directo entre la calidad de los datos y el rendimiento de la IA. Los proyectos también pueden configurar pools de recompensas personalizados y pagar a los trabajadores con sus propios tokens por solicitudes de datos especiales.
El precio actual de AGT no es muy alentador. Alcanzó un máximo de 0,0375 dólares en mayo de 2025, según CoinGecko, para luego desplomarse un 83% hasta aproximadamente 0,0044 dólares a principios de 2026. Su capitalización de mercado ronda los 8,13 millones de dólares, con 1.870 millones de AGT en circulación de un total de 5.000 millones. El volumen de negociación diario es de alrededor de 115.000 dólares, una cifra baja. Para los trabajadores en sectores donde un pequeño ingreso diario es importante, las recompensas en tokens aún pueden resultar atractivas. Sin embargo, para los grandes inversores, este mercado es demasiado pequeño e inestable como para tomarlo en serio.
Cómo usar Alaya AI: una guía paso a paso para acceder a conjuntos de datos y ganar tokens
Empezar es sencillo. La profundidad viene después.
Primero, crea una cuenta en el sitio web de Alaya AI con tu correo electrónico y completa el proceso de verificación. La aplicación móvil está disponible en Google Play para quienes prefieren usar sus teléfonos, específicamente a través de la aplicación Alaya Quiz Challenge.
Tras iniciar sesión, el panel de control muestra las tareas disponibles, tu saldo de tokens, las estadísticas de la comunidad y el acceso al mercado. Dedica tiempo a explorar esta sección antes de empezar con las tareas. La interfaz requiere un periodo de aprendizaje, sobre todo en lo que respecta al sistema de pujas y al mercado de NFT.
La introducción de datos es donde comienzas a ganar dinero. Usa la barra de herramientas en la parte inferior de la pantalla para etiquetar imágenes, grabar audio o anotar texto. Cada tarea completada te otorga tokens ALA. La cantidad depende de la complejidad de la tarea y de tu puntuación de Prueba de Calidad. Los nuevos usuarios comienzan con tareas más sencillas y desbloquean otras más complejas (y mejor remuneradas) a medida que mejora su puntuación de precisión.
Las empresas de IA que deseen comprar datos en lugar de etiquetarlos pueden usar el sistema de Solicitud de Datos (RFD). Publique lo que necesita: tipo de datos, cantidad, reglas de etiquetado y presupuesto. Los trabajadores presentan sus ofertas. Los contratos inteligentes gestionan la transacción, y los pagos se realizan a medida que se completa cada etapa.
El mercado de NFT permite comprar y vender NFT relacionados con datos. Algunas tareas requieren poseer NFT específicos para participar, lo que crea una capa adicional de interacción, pero también supone una barrera para los nuevos usuarios que no desean familiarizarse con la mecánica de los NFT.
La votación en la DAO está disponible si la deseas. Puedes votar propuestas y presentar ideas. En realidad, la participación en las DAO en el mundo de las criptomonedas es baja en general. Menos del 10 % de los poseedores de tokens votan en la mayoría de los proyectos, y es probable que Alaya no sea la excepción.
El precio depende de quién seas. Los etiquetadores entran gratis. Las empresas de IA pagan con tokens o acuerdos personalizados. Hay cuatro niveles: básico (gratuito, limitado), estándar, profesional (con análisis y distintivos NFT) y empresarial (API personalizada, tokens al por mayor).
Aplicaciones de IA en el mundo real: dónde se utilizan los datos de entrenamiento de Alaya AI
Las etiquetas que crean los trabajadores de Alaya se incorporan a modelos de IA reales. Cada campo tiene sus propias necesidades en cuanto a tipo de datos, precisión y volumen.
La atención médica es un área prioritaria para Alaya AI. ALAYA Labs desarrolla herramientas que ayudan a los médicos a tomar mejores decisiones, desde el apoyo a la atención domiciliaria hasta los historiales clínicos de los pacientes. Un error en el etiquetado de una radiografía de tórax podría resultar en un tratamiento erróneo para el paciente. La precisión es fundamental. El cifrado de conocimiento cero es crucial en este caso, ya que los datos médicos están sujetos a estrictas normativas en la mayoría de los países.
Las tiendas online utilizan los datos etiquetados de Alaya para ofrecer recomendaciones de productos, clasificar artículos y realizar búsquedas visuales. ¿Subes una foto para encontrar una chaqueta similar? La IA que lo gestiona se entrenó con millones de fotos de productos etiquetadas. Alaya puede combinar imágenes de productos con texto y reseñas en un mismo conjunto de datos de entrenamiento, lo que ayuda a la IA a aprender más rápido.
Los bancos y las empresas fintech utilizan datos etiquetados para detectar fraudes, evaluar riesgos y predecir tendencias. Necesitan registros de transacciones etiquetados para entrenar modelos que identifiquen actividades sospechosas. El rastro blockchain de Alaya les proporciona una capa adicional de evidencia para las auditorías de cumplimiento.
Los coches autónomos necesitan que cada fotograma de vídeo esté etiquetado, lo que supone uno de los procesos de datos más costosos del sector. La segmentación dinámica de datos visuales de Alaya apunta a este mercado, pero compite con Scale AI, que ha desarrollado toda su infraestructura en torno a los vehículos autónomos.
Las fábricas entrenan la IA para detectar piezas defectuosas en la línea de producción. Esto implica miles de imágenes que muestran cómo luce un artículo en buen estado y uno defectuoso, todas etiquetadas a mano. El sistema interactivo de Alaya, similar a un juego, podría hacer que este trabajo tedioso sea más llevadero que el antiguo método de contratar trabajadores temporales para un ciclo de producción.
Plataforma de datos abiertos de Alaya AI y hoja de ruta futura.
En noviembre de 2024, Alaya lanzó su Plataforma de Datos Abiertos (ODP). Esta iniciativa impulsó el desarrollo de la IA en el proyecto más allá del simple etiquetado de datos, hacia una infraestructura de datos de IA más amplia, con funciones de comercio social que permiten a los equipos intercambiar y compartir conjuntos de datos dentro de la plataforma. La ODP se integra con los ecosistemas Web3 y utiliza contratos inteligentes para la gobernanza, creando lo que Alaya describe como "un ecosistema de IA abierto, transparente y colaborativo".
Casi al mismo tiempo, Binance seleccionó a Alaya para la octava temporada de su programa MVB (Most Valuable Builder). Esto es importante porque MVB conecta proyectos con Binance Labs y el ecosistema de BNB Chain, lo que significa mentoría, oportunidades de financiación y acceso a una de las mayores bases de usuarios en el mundo de las criptomonedas.
Actualmente, Alaya funciona con Arbitrum y opBNB. Los planes contemplan la integración de BNB Chain y Optimism próximamente. La idea es sencilla: cada cadena de bloques tiene usuarios, comisiones y velocidades diferentes. Cuantas más cadenas haya, más personas podrán unirse sin preocuparse por qué billetera usar.
La hoja de ruta de Alaya AI abarca desde 2022 hasta 2026. El soporte para NFT ya está implementado. La gobernanza de la DAO aún se está desarrollando. El objetivo de usuarios sigue en aumento tras alcanzar los 3,6 millones. Próximamente: DePIN (redes de hardware como Helium y Hivemapper) y colaboraciones con plataformas de computación como Akash y Golem.
También se contempla una colaboración con Bittensor, una plataforma para modelos de IA. Si funciona, el proceso sería el siguiente: los datos se etiquetan en Alaya, los modelos se entrenan en Akash o Golem, y la IA resultante se vende a través de Bittensor. Una plataforma de IA totalmente abierta, desde los datos hasta la implementación. ¿Podrá superar a Google, Microsoft y Amazon? Aún no lo sabemos.
Riesgos, limitaciones e inquietudes legítimas sobre la plataforma de IA Alaya.
Todos los proyectos tienen puntos débiles. Alaya AI tiene varios que merecen un análisis honesto.
La liquidez del token es preocupante. AGT ha caído un 83 % desde su máximo de mayo de 2025 y solo se negocian unos 115 000 dólares al día. Una gran orden de venta podría desplomar el precio. Los trabajadores que ahorran tokens durante meses podrían ver cómo sus ganancias se esfuman en una tarde. Para ser justos, la mayoría de los tokens de pequeña capitalización tienen el mismo problema.
La dependencia de los usuarios crea un círculo vicioso. Las empresas de IA buscan conjuntos de datos grandes y sólidos, lo que requiere muchos trabajadores activos. Los trabajadores buscan un salario estable, lo que exige que muchas empresas de IA publiquen ofertas de empleo. Alaya afirma tener 3,6 millones de usuarios y 327 000 tareas diarias, pero es difícil determinar cuántas de esas personas realmente etiquetan datos y cuántas simplemente participan en cuestionarios para obtener fichas.
Los nuevos usuarios se enfrentan a un gran desafío. Para empezar, necesitan conocer los NFT, dos tokens diferentes y un sistema de subastas. La mayoría de la gente no tiene ni idea de cómo funciona nada de eso. Esto mantiene a Alaya confinada al ecosistema Web3, cuando en realidad necesita que todo el mundo participe y etiquete los datos.
Los reguladores son una incógnita. Pagar a los usuarios con tokens se encuentra en una zona gris legal en muchos países. Si la SEC u otros organismos deciden que ALA o AGT son valores, Alaya tendría que acatar normas que podrían cambiar su funcionamiento por completo.
La competencia es feroz. Scale AI recaudó 1300 millones de dólares y cuenta con el Departamento de Defensa de EE. UU. entre sus clientes. Labelbox ofrece herramientas de nivel empresarial e integraciones profundas con los principales proveedores de servicios en la nube. El enfoque de blockchain de Alaya es diferente, pero ser diferente no garantiza la adjudicación de contratos. Para la mayoría de las empresas de IA, la ejecución, la fiabilidad y el soporte empresarial son más importantes que la descentralización como argumento de venta.
Conclusión
Alaya AI busca lograr algo que la mayoría de los proyectos Web3 solo mencionan: crear un producto donde la tecnología blockchain resuelva un problema real. La combinación de procedencia de datos transparente, contribución remunerada de la comunidad y gobernanza descentralizada aborda problemas específicos relacionados con la calidad de los datos y la compensación a los colaboradores que las plataformas centralizadas no han solucionado. El lanzamiento de la plataforma de datos abiertos y su selección por parte de Binance MVB a finales de 2024 sugieren que el proyecto tiene un impulso que va más allá de ser simplemente otro documento técnico sobre criptomonedas.
Pero el impulso y la ejecución son cosas distintas. El mercado de tokens aún es pequeño, la base de usuarios necesita crecer sustancialmente para atraer a las principales empresas de IA, y la plataforma compite con empresas consolidadas que ya cuentan con relaciones corporativas y amplios recursos financieros. Para los colaboradores interesados en ganar criptomonedas mientras realizan un trabajo significativo de entrenamiento de IA, vale la pena explorar Alaya. Para las empresas de IA que evalúan socios para el etiquetado de datos, la plataforma es interesante, pero aún no ha demostrado su eficacia a escala empresarial.
¿Podrá Alaya AI demostrar que el etiquetado de datos descentralizado y colaborativo cumple con la calidad y la velocidad que exigen las empresas de IA? El proyecto ha apostado todo a que la respuesta sea afirmativa. Dentro de dos años sabremos si esa apuesta ha valido la pena.
