شرح شبكة أكاش: سحابة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تُعدّ شبكة أكاش مشروعًا نادرًا في مجال البنية التحتية اللامركزية، إذ تُقدّم منتجًا حقيقيًا وفعّالًا، وهي من المشاريع القليلة التي يُشير مخطط رموزها إلى ضرورة توخي الحذر. يمكنك استئجار وحدة معالجة رسومية (GPU) عليها اليوم، وتشغيل نموذج، ودفع جزء بسيط مما تفرضه أمازون. ومع ذلك، يتداول رمز AKT بأقل من 90% من أعلى مستوى له في عام 2021، وتُشغّل الشبكة بضع مئات من وحدات معالجة الرسوميات في مواجهة منافسين يمتلكون عشرات الآلاف، وتُشير قصة الحوسبة الذكية التي تُروى عن أكاش إلى شيء أكبر بكثير مما تُظهره الأرقام.

تُعدّ تلك الفجوة، بين العرض التقديمي ولوحة التحكم، الطريقة الأكثر صدقًا لفهم ماهية شبكة أكاش وأهميتها. يشرح هذا الدليل آلية عمل السوق، ووظيفة رمز AKT، ومقارنة خدمات AWS، وماذا تُشير إليه الأرقام فعليًا.

ما هي شبكة أكاش، وما ليست عليه

شبكة أكاش هي سوق للحوسبة السحابية، وليست مزود خدمة سحابية. فهي لا تمتلك خوادم أو وحدات معالجة رسومية. بدلاً من ذلك، هي عبارة عن سلسلة كتل مبنية على منصة كوزموس، تربط بين من يملكون موارد حاسوبية فائضة (المزودين) ومن يحتاجونها (المستأجرين)، وتُبرم الصفقات على سلسلة الكتل. يُطلق الفريق على هذه النتيجة اسم "السحابة الفائقة": سوق مفتوحة واحدة مُترابطة من مراكز بيانات ومشغلين مستقلين، بدلاً من خوادم شركة واحدة.

الفكرة واضحة ومباشرة. تتركز الحوسبة السحابية التقليدية في أيدي عدد محدود من مزودي خدمات الحوسبة السحابية العملاقة، ما يؤدي إلى بقاء سعة خوادم هائلة غير مستغلة. يحوّل نظام أكاش هذه السعة غير المستغلة إلى خدمة مفتوحة المصدر يمكن لأي شخص الوصول إليها، والبيع فيها، والشراء منها، دون الحاجة إلى موافقة على الحساب أو عقد طويل الأجل. إنه برنامج مفتوح المصدر، من تطوير شركة أوفركلوك لابز، حيث تعمل شبكته الرئيسية منذ عام 2020، وأُضيف سوق مخصص لوحدات معالجة الرسومات (GPU) في عام 2024 مع تحول الطلب نحو الذكاء الاصطناعي. وقد اعتمدت شركة أوفركلوك لابز، التي أسسها جريج أوسوري وآدم بوزانيتش في عام 2017، على ملاحظة واحدة منذ البداية: أن نسبة كبيرة من سعة الخوادم ووحدات معالجة الرسومات في العالم تبقى غير مستغلة معظم الوقت، ويمكن للسوق استغلالها بدلاً من تركها تتدهور في الخوادم.

ملاحظة توضيحية، نظرًا لكثرة استخدام الاسم: "أكاش" اسم شخصي شائع، لذا قد تظهر في نتائج البحث أسماء أشخاص ومنتجات غير ذات صلة. أكاش المقصود هنا هو السحابة اللامركزية ورمزها AKT، لا غير.

كيف تعمل سحابة أكاش اللامركزية

يكمن ذكاء أكاش في نظام التسعير. فمعظم منصات الحوسبة السحابية تنشر قائمة أسعار وتلتزم بها. أما في أكاش، فيحدد المشتري الحد الأقصى للسعر، ويتنافس السوق على الأسعار الأقل منه. وكل شيء آخر مبني على هذه الفكرة الأساسية.

مقدمو الخدمات والمستأجرون والمزاد العكسي

في شبكة أكاش، يقوم المستأجر بكتابة ملف نشر يصف فيه ما يرغب بتشغيله والحد الأقصى للسعر الذي سيدفعه، ثم ينشره على سلسلة الكتل. يرى المزودون الذين لديهم سعة فائضة الطلب ويقدمون عروضهم، ويتنافسون لتقديم أقل سعر. يختار المستأجر العرض الفائز، وعادةً ما يكون العرض الأقل سعرًا والمقبول، ويتم إنشاء عقد إيجار على سلسلة الكتل. هذا مزاد عكسي: فبدلاً من أن يحدد البائعون سعرًا ويوافق عليه المشترون، يحدد المشترون ميزانية ويتنافس البائعون على خفض أسعارهم للفوز بالعمل. تسجل سلسلة الكتل عقد الإيجار وتودع الدفعة في حساب ضمان؛ ويتم تشغيل عبء العمل الفعلي خارج سلسلة الكتل على أجهزة المزود.

النشر باستخدام Docker وSDL

إذا سبق لك نشر حاوية Docker، فستجد تجربة تطوير Akash مألوفة. تقوم بتغليف تطبيقك كحاوية، ثم تصف الموارد التي يحتاجها في بيان مكتوب بلغة SDL (لغة تعريف المكدس). تُرسل هذا البيان عبر سطر الأوامر أو وحدة تحكم رسومية، وتُودع مبلغًا في حساب الضمان، ثم يبدأ التأجير. قد تحتاج إلى بعض الوقت للتعود إذا كنت معتادًا على استضافة بنقرة واحدة، ولكن بالنسبة لأي شخص معتاد على البنية التحتية كبرنامج، فسيكون الأمر بسيطًا.

ما يمكنك تشغيله فعليًا عليه

في الواقع، يُشغّل المستخدمون تطبيقات الويب، وعُقد البلوك تشين، ومهام العرض، وبشكل متزايد، نماذج الذكاء الاصطناعي. تُقدّم AkashML، وهي طبقة استدلال مُدارة، نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama وDeepSeek وQwen، مما يُتيح لك الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) بدلاً من توصيل وحدة معالجة الرسومات (GPU) بنفسك. وتؤكد عمليات النشر الفعلية ذلك: فقد شغّلت خدمات تُركّز على الخصوصية مثل Venice.ai وأُطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل ElizaOS أحمال عمل إنتاجية على Akash بدلاً من مُزوّد خدمات الحوسبة السحابية الضخمة. لكنّ Akash منصة حديثة، وقد عانت تاريخياً من قيود لا توجد في الحوسبة السحابية المُتطورة، وسنتناول هذا الأمر لاحقاً.

كيف تؤمّن شركة AKT شبكة أكاش

تؤدي AKT أربع وظائف. فهي تؤمن الشبكة من خلال التخزين، وتدفع رسوم المعاملات، وتدير الحوكمة، وتهدف إلى استخلاص القيمة من الاستخدام الفعلي للشبكة. الوظائف الثلاث الأولى هي آليات قياسية في سلسلة Cosmos. أما الوظيفة الرابعة فهي الأكثر تعقيدًا، وإن كانت أقل أهمية.

ما يفعله رمز AKT

AKT هي العملة الرقمية الأصلية لسلسلة كتل أكاش. يقوم المدققون والمفوضون بتخزينها لتأمين الشبكة وكسب المكافآت. ويصوّت حاملوها بها. كما أنها تُستخدم كأصل للتسوية والضمان في كل عقد إيجار. عندما تحصل الشبكة على نسبة من عملية النشر، يمكن دفع هذه النسبة بعملة AKT، مما يربط الطلب على العملة بالاستخدام الفعلي للحوسبة.

التخزين والتضخم والعائد الحقيقي

هنا، يُخفي العائد المعلن الحقيقة. يُدرّ رهن عملة AKT حوالي 7% سنويًا بالقيمة الاسمية، لكن الشبكة تُضخّم المعروض بنسبة تقارب 9% سنويًا لتمويل هذه المكافآت والأمان. وبجمع هذين العاملين، يصبح العائد الحقيقي للمُركِّب قريبًا من الصفر؛ إذ يُدفع لك في الغالب برموز جديدة لمجرد عدم امتلاكك لها. يبلغ المعروض المتداول حوالي 292 مليون AKT مقابل حد أقصى قدره 388.5 مليون، وفقًا لبيانات CoinGecko اعتبارًا من يونيو 2026، لذا لا يزال التخفيف الكبير في قيمة العملة مُتوقعًا.

استلم الرسوم ومفتاح الحرق

تفرض أكاش رسومًا على عمليات النشر، تبلغ حوالي 4% عند التسوية بعملة AKT، وترتفع إلى ما يقارب 20% عند التسوية بالعملات المستقرة، مما يشجع المستخدمين على استخدام العملة الأصلية. في مارس 2026، فعّلت الشبكة آلية توازن الحرق والسك المصممة لحرق عملة AKT مع ازدياد الاستخدام. الهدف نبيل، لكن النطاق لم يصل بعد إلى المستوى المطلوب. في الأيام التسعة الأولى، حرقت الآلية حوالي 53,520 عملة AKT، وهو رقم ضئيل جدًا مقارنةً بالتضخم السنوي. لكي يكون للحرق تأثير ملموس، يجب أن يتضاعف الإنفاق على الحوسبة عدة مرات.

أكاش للذكاء الاصطناعي: الحوسبة باستخدام وحدة معالجة الرسومات مقابل AWS

السبب الرئيسي للحديث عن أكاش في 2026 هو وحدات معالجة الرسومات (GPUs). يُعدّ تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتقديمها مكلفًا على منصات الحوسبة السحابية الكبرى، بينما تُقدّم أكاش أسعارًا أقل بكثير. تُشير مقارنات مستقلة إلى أن تكلفة استخدام وحدة H100 على أكاش تُقارب 1.40 دولارًا أمريكيًا في الساعة، مقابل 4.33 دولارًا أمريكيًا تقريبًا عند الطلب على AWS ، وتُسوّق الشبكة وفورات تتراوح بين 60% و85% مقارنةً بمُقدّمي الخدمات التقليديين. هذه الأرقام تقريبية، لأن تسعير أكاش ديناميكي ويُحدّد عن طريق المزاد، لكن الاتجاه واضح. تتراوح الأجهزة المدعومة من بطاقات مراكز البيانات الحالية مثل H100 وA100 وصولًا إلى وحدات معالجة الرسومات القديمة والمخصصة للمستهلكين، ما يُتيح لفريق صغير اختيار الشريحة المناسبة للمهمة بدلًا من دفع أسعار باهظة لجميع الأجهزة. بالنسبة لشركة ناشئة تُقدّم نموذجًا مفتوحًا بميزانية محدودة، تُشكّل هذه المرونة جوهر جاذبيتها.

يكمن الإشكال في كل ما لا يظهر في سعر الساعة. فأنت تستأجر من مزودين مستقلين، وليس من مورد واحد يتمتع باتفاقيات مستوى خدمة عالمية، ودعم مؤسسي، وقسم امتثال. ولا يُضمن توفر وحدة معالجة رسومية محددة في وقت محدد، وتعتمد على المشغل في تشغيل أي شيء على جهازه. بالنسبة لهواة تشغيل الاستدلال، يُعد هذا عرضًا مناسبًا. أما بالنسبة للمؤسسات الخاضعة للرقابة، فقد تُكلف الساعة الأرخص ثمنًا أكثر في كل شيء آخر.

استخدام وأداء شبكة أكاش في 2026

هذا هو الجزء الذي تغفله الشروحات التقليدية. في لوحة التحكم، يكشف أكاش عن حقيقة وضعه. نما الإنفاق على الشبكة بسرعة حتى عام 2025، ليصل إلى حوالي 3.15 مليون دولار أمريكي ، بزيادة قدرها 128% عن عام 2024، وهو ما يبدو رائعًا حتى تلاحظ صغر حجم القاعدة الأساسية لمنتج يُقارن بخدمات أمازون السحابية (AWS). عند قياسه بوحدات AKT بدلًا من الدولارات، بدا الارتفاع أكبر، حيث تضاعف الإنفاق عدة مرات سنويًا، مما يُذكّرنا بسهولة تضخيم نسبة النمو من قاعدة صغيرة.

ثم حدث انهيار مبكر في أوائل عام 2023. وفقًا لـ Messari ، انخفض استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) بنحو 57% مقارنةً بالربع السابق، ليصل إلى ما يقارب ثلث السعة المتاحة، وانخفض متوسط عدد مزودي الخدمة النشطين إلى مستوى قياسي منخفض قبل أن يتعافى جزئيًا بحلول منتصف العام. وتزامن هذا التراجع مع انخفاض عام في المضاربة على الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي حتى أواخر عام 2025، حيث تراجعت بعض القدرات التي اندفعت بحثًا عن المكافآت تدريجيًا. وتختلف أرقام الإيرادات المُعلنة باختلاف طريقة الحساب: فقد رصدت Messari حوالي 253,000 دولار أمريكي كرسوم تأجير على السلسلة للربع الأول، بينما تشير تقارير Akash إلى عدة ملايين من الدولارات كإجمالي إنفاق على الحوسبة. كلا الرقمين صحيح، فهما يقيسان أمورًا مختلفة: الرسوم التي يتقاضاها البروتوكول على السلسلة مقابل إجمالي الإنفاق على جميع عمليات النشر. ضع هذا التباين في اعتبارك في المرة القادمة التي ترى فيها رقمًا رئيسيًا. النقطة المضيئة الوحيدة الواضحة هي AkashML، التي كانت بحلول أوائل عام 2026 تقدم ما يقارب 1.7 مليار رمز مميز يوميًا من خلال أسواق الاستدلال، وهو طلب حقيقي وليس مجرد مضاربة.

أين يقع أكاش بين شبكات الحوسبة الذكية؟

على صعيد الأجهزة الخام، لا يحقق أكاش أي تقدم. فقد تسابقت شبكات الحوسبة اللامركزية المنافسة لتكديس وحدات معالجة الرسومات: أعلنت io.net عن عشرات الآلاف منها، وتدّعي إيثير امتلاكها أسطولاً يزيد عن 40,000 وحدة، مقابل بضع مئات فقط لدى أكاش، بينما تتنافس ريندر ونوسانا على نفس المجال من زوايا مختلفة. إذا كانت المنافسة تقتصر على "من يملك أكبر عدد من وحدات H100 للإيجار"، فإن أكاش يخسر هذه المقارنة خسارة فادحة، والتظاهر بغير ذلك لن يفيد أحداً.

تكمن ميزته الحقيقية في الشكل، لا الحجم. أكاش متعدد الأغراض ولا يتطلب صلاحيات وصول. فهو يشغل أي عبء عمل دوكر، وليس فقط تأجير وحدات معالجة الرسومات، وقد اعتمد على عقود تأجير حقيقية لسنوات بدلاً من إطلاقه برمز مميز وخطة تطوير. يبقى السؤال مطروحاً: هل يتفوق هذا التنوع على قوة وحدات معالجة الرسومات الخام؟ حالياً، يُعتبر أكاش النظام الأقدم ذو البنية الأفضل والنتائج الأقل.

البدء، والقيود الحقيقية

تجربة Akash سهلة، لكن اعتمادها في بيئة الإنتاج هو التحدي الأكبر. يمكنك نشرها في غضون ساعات قليلة إذا كنت تجيد استخدام Docker، سواءً عبر وحدة تحكم الويب أو واجهة سطر الأوامر، وستلاحظ توفيرًا فوريًا في التكاليف. لكنك ستفتقد بعضًا من مزايا منصات الحوسبة السحابية الضخمة. تاريخيًا، كانت المنصة تفرض قيودًا على موارد النشر وتفتقر إلى ميزات أساسية مثل عناوين IP فريدة مضمونة وبروتوكول HTTPS مدمج، وهي أمور يسعى النظام البيئي إلى تحسينها تدريجيًا، لكنها لا تزال تُفاجئ المستخدمين الجدد. ولأن أحمال العمل تُشغّل على مزودين مستقلين، فإن البيانات الحساسة تحتاج إلى تشفير وعناية فائقة، وهي أمور لا تُثير الشكوك عادةً عند التعامل مع مزود واحد موثوق. مع ذلك، لا يجعل هذا Akash غير قابل للاستخدام، بل يجعله أداةً ذات إمكانيات محدودة، تُناسب المستخدمين ذوي الخبرة.

خلاصة القول في شبكة أكاش

أكاش هو المنتج الأكثر واقعية في مجال الحوسبة اللامركزية، وفي الوقت نفسه، يُعدّ من أقل منصات الحوسبة اللامركزية شهرةً، وهذان الأمران صحيحان في آنٍ واحد، وهو ما أراه أكثر توضيحًا من كونه عيبًا. فهو يُقدّم خدمةً مفيدةً حقًا، بتكلفةٍ زهيدة، مع شفرةٍ مفتوحة المصدر وسنواتٍ من التشغيل المتواصل. كما أنه يُشغّل جزءًا بسيطًا من أجهزة منافسيه، ويدفع للمُستثمرين بما يتناسب مع التضخم، ويعتمد على آلية حرق تتطلب استخدامًا أكبر بكثير مما هو عليه الآن. يكمن الجانب الإيجابي في أن الطلب على استدلال الذكاء الاصطناعي لا يزال في بداياته، وأن منصةً مفتوحةً وأقل تكلفةً ستجذب في النهاية حجمًا كبيرًا من الاستخدام؛ أما الجانب السلبي، فيكمن في أن الشركات لا تثق أبدًا في سوقٍ ما مع أحمال العمل الجادة، وأن وحدات معالجة الرسومات الرخيصة ستبقى حكرًا على الهواة. السؤال المطروح أمام شبكة أكاش هو: هل يُمكن لسوقٍ مفتوحٍ أن يكسب حصةً في مجال الحوسبة في حين أن كلاً من الحجم والثقة لا يزالان يُفضّلان مزارع وحدات معالجة الرسومات المركزية؟ إذا كنت تُفكّر في أكاش، فاحكم عليه بناءً على هذا السؤال، وليس على السعر بالساعة لوحدة معالجة الرسومات H100.

Marco Lucchetti

Marco Lucchetti is a senior content strategist and blockchain analyst at Plisio. With over 7 years of experience in cryptocurrency research, DeFi protocols, and payment technologies, Marco specializes in creating clear, data-driven content for a global crypto audience. His work focuses on transaction tracing, crypto compliance, and the future of blockchain infrastructure.