Akash Network spiegato: il cloud di intelligenza artificiale decentralizzato

Akash Network è uno dei rari progetti nel campo delle infrastrutture decentralizzate che offre già un prodotto reale e funzionante, ed è uno dei pochi il cui grafico del token suggerisce comunque prudenza. È possibile noleggiare una GPU, eseguire un modello e pagare una frazione di quanto richiesto da Amazon. Eppure AKT viene scambiato a oltre il 90% al di sotto del suo massimo del 2021, la rete utilizza poche centinaia di GPU contro le decine di migliaia dei concorrenti, e la storia del calcolo AI raccontata attorno ad Akash suggerisce qualcosa di ben più grande di quanto mostrino i dati.

Quel divario, tra la presentazione e la dashboard, è il modo più onesto per capire cos'è Akash Network e se è davvero importante. Questa guida illustra come funziona il marketplace, cosa fa il token AKT, come si confronta con AWS e cosa dicono realmente i numeri 2026.

Cos'è Akash Network e cosa non è

Akash Network è un marketplace per il cloud computing, non un fornitore di servizi cloud. Non possiede server né GPU. Si tratta invece di una blockchain basata su Cosmos che mette in contatto chi dispone di risorse di calcolo inutilizzate, ovvero i fornitori, con chi ne ha bisogno, ovvero gli utenti, e finalizza la transazione on-chain. Il team definisce il risultato un "supercloud": un unico mercato aperto, composto da numerosi data center e operatori indipendenti, anziché dalle infrastrutture di una singola azienda.

L'idea è semplice. Il cloud tradizionale è concentrato nelle mani di pochi hyperscaler e una grande quantità di capacità server rimane inutilizzata. Akash trasforma questa capacità inutilizzata in un servizio senza autorizzazioni, accessibile a chiunque, che può vendere o acquistare, senza necessità di approvazione dell'account e senza contratti a lungo termine. Si tratta di un software open source, sviluppato da Overclock Labs, con la rete principale attiva dal 2020 e un marketplace dedicato alle GPU aggiunto nel 2024, in seguito allo spostamento della domanda verso l'intelligenza artificiale. Overclock Labs, fondata da Greg Osuri e Adam Bozanich e finanziata nel 2017, si è basata fin dall'inizio su un'osservazione: una grande parte della capacità mondiale di server e GPU rimane inutilizzata per la maggior parte del tempo e un mercato può sfruttarla invece di lasciarla deprezzarsi in un rack.

Una precisazione, perché il nome può generare confusione: "Akash" è un nome proprio comune, quindi i risultati di ricerca possono includere persone e prodotti non correlati. L'Akash di cui si parla qui è il cloud decentralizzato e il suo token AKT, nient'altro.

Come funziona il cloud decentralizzato Akash

L'aspetto geniale di Akash è il sistema di prezzi. La maggior parte dei servizi cloud pubblica un listino prezzi e gli utenti lo accettano passivamente. Su Akash, invece, è l'acquirente a stabilire il prezzo massimo e il mercato fa offerte al di sotto di esso. Tutto il resto ruota attorno a questa idea fondamentale.

Fornitori, inquilini e l'asta inversa

Sulla rete Akash, un utente scrive un file di configurazione che descrive cosa desidera eseguire e il prezzo massimo che è disposto a pagare, quindi lo pubblica sulla blockchain. I fornitori con capacità disponibile visualizzano l'ordine e fanno un'offerta, competendo per offrire il prezzo più basso. L'utente sceglie l'offerta vincente, solitamente la più economica e accettabile, e viene creato un contratto di locazione on-chain. Si tratta di un'asta inversa: invece che venditori che stabiliscono un prezzo e acquirenti che lo accettano, sono gli acquirenti a stabilire un budget e i venditori che si fanno concorrenza al ribasso per aggiudicarsi il lavoro. La blockchain registra il contratto di locazione e deposita il pagamento in garanzia; il carico di lavoro effettivo viene eseguito off-chain sull'hardware del fornitore.

Distribuzione con Docker e SDL

Se avete mai distribuito un container Docker, l'esperienza di sviluppo con Akash vi risulterà familiare. Si impacchetta l'applicazione come container, quindi si descrivono le risorse necessarie in un manifest scritto in SDL (Stack Definition Language). Si invia il file tramite riga di comando o console grafica, si deposita un importo in un conto di garanzia e il lease viene attivato. C'è una curva di apprendimento per chi proviene da un hosting con installazione automatica, ma per chi è abituato all'infrastruttura come codice è molto breve.

Cosa puoi effettivamente eseguire su di esso

In pratica, le persone eseguono applicazioni web, nodi blockchain, processi di rendering e, sempre più spesso, modelli di intelligenza artificiale. AkashML, un livello di inferenza gestito, offre modelli open source come Llama, DeepSeek e Qwen, consentendo di accedere a un'API anziché dover configurare una GPU. Le implementazioni reali lo confermano: servizi incentrati sulla privacy come Venice.ai e framework per agenti di intelligenza artificiale come ElizaOS hanno eseguito carichi di lavoro di produzione su Akash anziché su un hyperscaler. Il compromesso è che Akash è una piattaforma giovane e storicamente ha presentato limitazioni che un cloud maturo non ha, ma che andremo ad analizzare in seguito.

Come AKT protegge la rete Akash

AKT svolge quattro funzioni. Protegge la blockchain tramite lo staking, paga le commissioni di transazione, gestisce la governance e ha lo scopo di generare valore dall'utilizzo reale della rete. Le prime tre sono meccaniche standard di Cosmos Chain. La quarta è dove le cose si fanno interessanti, ma anche un po' complesse.

Cosa fa il token AKT

AKT è il token nativo della blockchain di Akash. Validatori e delegatori lo mettono in staking per proteggere la rete e guadagnare ricompense. I possessori lo utilizzano per votare. Inoltre, in ogni contratto di leasing, funge da garanzia e asset di regolamento. Quando la rete preleva una quota da un'implementazione, tale quota può essere pagata in AKT, il che dovrebbe collegare la domanda di token all'effettivo utilizzo delle risorse di calcolo.

Staking, inflazione e rendimento reale

In questo caso, il rendimento dichiarato non rispecchia la realtà. Lo staking di AKT paga circa il 7% all'anno in termini nominali, ma la rete aumenta anche l'offerta di quasi il 9% all'anno per finanziare tali ricompense e la sicurezza. Al netto di questi due fattori, il rendimento reale per chi effettua lo staking è prossimo allo zero; si viene pagati principalmente in token appena coniati per rimanere fermi. L'offerta circolante è di circa 292 milioni di AKT a fronte di un limite massimo di 388,5 milioni, secondo CoinGecko a giugno 2026, quindi è prevista una significativa diluizione.

Prendi le commissioni e l'interruttore di bruciatura

Akash applica una commissione sulle implementazioni, pari a circa il 4% quando regolate in AKT e più alta, quasi il 20%, quando regolate in stablecoin, il che spinge gli utenti verso il token nativo. A marzo 2026 la rete ha attivato un meccanismo di equilibrio Burn-Mint progettato per bruciare AKT man mano che l'utilizzo cresce. L'intento è valido; la scala non è ancora sufficiente. Nei primi nove giorni il meccanismo ha bruciato circa 53.520 AKT, una cifra irrisoria rispetto all'inflazione annua. Affinché la bruciatura sia significativa, la spesa computazionale deve moltiplicarsi molte volte.

Akash per l'IA: calcolo GPU su AWS

Il motivo per cui tutti parlano di Akash in 2026 sono le GPU. L'addestramento e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale sono costosi sui grandi cloud, e Akash offre un prezzo decisamente inferiore. Confronti indipendenti collocano una H100 su Akash a circa 1,40 dollari l'ora contro i circa 4,33 dollari on-demand di AWS , e la rete offre risparmi dal 60% all'85% rispetto ai provider tradizionali. Queste cifre sono indicative, perché i prezzi di Akash sono dinamici e stabiliti tramite asta, ma la tendenza è reale. L'hardware supportato spazia dalle schede per data center di ultima generazione come la H100 e la A100 fino alle GPU più vecchie e di consumo, consentendo a un piccolo team di scegliere il chip più adatto alle proprie esigenze anziché pagare prezzi da top di gamma per ogni componente. Per una startup che offre un modello open source con un budget limitato, questa flessibilità è il suo punto di forza.

Il problema sta in tutto ciò che non è incluso nella tariffa oraria. Si noleggia da fornitori indipendenti, non da un unico fornitore con SLA globali, supporto aziendale e un reparto di conformità. La disponibilità di una specifica GPU in un dato momento non è garantita e ci si affida all'operatore per quanto riguarda il funzionamento del suo server. Per un hobbista che si occupa di inferenza computazionale, può essere un buon affare. Per un'azienda soggetta a normative specifiche, il costo orario più basso può tradursi in costi maggiori in tutto ciò che ne consegue.

Utilizzo e prestazioni della rete Akash in 2026

Questa è la parte che le solite spiegazioni tralasciano. La dashboard è il luogo in cui Akash si presenta in modo onesto. La spesa per la rete è cresciuta rapidamente fino al 2025, raggiungendo circa 3,15 milioni di dollari per l'anno , con un aumento del 128% rispetto al 2024, il che sembra ottimo finché non si nota quanto sia esigua la base di partenza per un servizio che compete con AWS. Misurato in AKT anziché in dollari, l'aumento è apparso ancora più evidente, con una spesa in crescita di diverse volte su base annua, a dimostrazione che è facile mascherare una crescita percentuale a partire da una base minima.

Poi, all'inizio del 2026, si è verificata una crepa. Secondo Messari , l'utilizzo delle GPU è calato di circa il 57% rispetto al trimestre precedente, attestandosi a circa un terzo della capacità disponibile, e il numero medio di provider attivi è sceso a un minimo storico prima di riprendersi parzialmente a metà anno. Il crollo ha seguito il più ampio raffreddamento della speculazione sul calcolo AI fino alla fine del 2025, poiché parte della capacità che si era precipitata a inseguire le ricompense è stata silenziosamente ritirata. Le cifre relative ai ricavi riportati divergono a seconda di cosa si considera: Messari ha registrato circa 253.000 dollari di commissioni di leasing on-chain per il primo trimestre, mentre i dati di Akash citano diversi milioni di dollari di spesa totale per il calcolo. Entrambe le cifre possono essere vere. Misurano cose diverse: le commissioni on-chain che il protocollo trattiene rispetto alla spesa lorda su ogni implementazione. Tenete a mente questa differenza la prossima volta che un dato di rilievo vi appare improvvisamente evidente. L'unico aspetto decisamente positivo è AkashML, che all'inizio del 2026 gestiva circa 1,7 miliardi di token al giorno attraverso mercati di inferenza, una domanda reale piuttosto che speculativa.

Dove si colloca Akash tra le reti di calcolo basate sull'intelligenza artificiale

In termini di hardware puro, Akash non è in vantaggio. Le reti di calcolo decentralizzate rivali si sono date battaglia per accumulare GPU: io.net ne ha pubblicizzate decine di migliaia e Aethir vanta una flotta di oltre 40.000, contro le poche centinaia di Akash, mentre Render e Nosana si contendono lo stesso spazio, ognuna con la propria offerta. Se la competizione si riducesse semplicemente a "chi ha più H100 da noleggiare", Akash perderebbe nettamente, e fingere il contrario non gioverebbe a nessuno.

Il suo vero vantaggio risiede nella forma, non nelle dimensioni. Akash è una soluzione generica e senza permessi. Esegue qualsiasi carico di lavoro Docker, non solo il noleggio di GPU, e da anni gestisce contratti di leasing reali anziché basarsi su un token e una roadmap. Resta da vedere se questa versatilità superi la pura scalabilità delle GPU. Per ora, Akash è il veterano con un'architettura migliore e un punteggio più basso.

Per iniziare, e i limiti reali

Provare Akash è facile; affidarlo a un ambiente di produzione è la vera sfida. Se si ha familiarità con Docker, è possibile implementarlo in un pomeriggio, sia tramite la console web che tramite la CLI, e il risparmio sui costi è immediato. Ciò a cui si rinuncia è la raffinatezza di un hyperscaler. Storicamente, la piattaforma prevedeva limiti di risorse per implementazione e mancava di funzionalità come indirizzi IP univoci garantiti e HTTPS nativo, aspetti che l'ecosistema ha gradualmente eliminato ma che continuano a sorprendere i nuovi utenti. Inoltre, poiché i carichi di lavoro vengono eseguiti su provider indipendenti, i dati sensibili necessitano di crittografia e di un'attenzione che non si riserverebbe a un singolo fornitore di fiducia. Nulla di tutto ciò rende Akash inutilizzabile. Lo rende piuttosto uno strumento con delle criticità, più adatto a utenti esperti.

In conclusione, Akash Network

Akash è il prodotto più concreto nel campo del calcolo decentralizzato e uno dei meno pubblicizzati, e queste due affermazioni sono vere allo stesso tempo, il che trovo più chiarificatore che screditante. Fa qualcosa di veramente utile, a basso costo, con codice open source e anni di uptime alle spalle. Inoltre, utilizza una frazione dell'hardware dei suoi concorrenti, remunera gli staker con l'inflazione e si basa su un meccanismo di burn che richiede un utilizzo di gran lunga superiore a quello attuale. Lo scenario rialzista è che la domanda di inferenza AI è ancora agli inizi e che una piattaforma open source più economica finirà per attirare volumi significativi; lo scenario ribassista è che le aziende non si fideranno mai di un marketplace con carichi di lavoro seri e le GPU economiche rimarranno un settore per hobbisti. La domanda aperta per Akash Network è se un marketplace senza permessi riuscirà a imporsi nel calcolo quando sia la scalabilità che la fiducia favoriscono ancora i farm di GPU centralizzati. Se state valutando AKT, giudicatelo in base a questa domanda, non in base al prezzo orario di un H100.

Marco Lucchetti

Marco Lucchetti is a senior content strategist and blockchain analyst at Plisio. With over 7 years of experience in cryptocurrency research, DeFi protocols, and payment technologies, Marco specializes in creating clear, data-driven content for a global crypto audience. His work focuses on transaction tracing, crypto compliance, and the future of blockchain infrastructure.