Стратегічний посібник з інвестування в штучний інтелект у 2025

Штучний інтелект (ШІ) є рушійною силою змін у багатьох різних галузях промисловості і вже не є просто футуристичною ідеєю. Сьогоднішні інвестори розуміють, як технології ШІ — від робототехніки та машинного навчання до генеративного ШІ — впливають на світову економіку. Здобуття знань про інвестування в ШІ може допомогти вам повністю реалізувати свій потенціал і створити надійний майбутній портфель.

Вплив штучного інтелекту на міжнародні ринки

Індустрія штучного інтелекту пройшла шлях від експериментальних стадій до широкого впровадження в промисловості. Сьогодні системи штучного інтелекту можуть імітувати людський інтелект у різних галузях, включаючи охорону здоров'я, фінанси, логістику та мистецтво. Щоб стимулювати розвиток штучного інтелекту та інновації, центри обробки даних, напівпровідникові компанії та технологічні компанії значно інвестують у його розробку. Автономні транспортні засоби, інструменти на базі штучного інтелекту та ширша екосистема штучного інтелекту вже є прикладами того, як штучний інтелект впливає.

У напівпровідниковій галузі домінують публічні компанії, такі як NVIDIA (NVDA) , Advanced Micro Devices (AMD) та Intel (INTC), тоді як технологічні фірми, такі як Microsoft (MSFT), Alphabet (GOOGL) та Meta (META), здійснюють значні інвестиції в інструменти та платформи штучного інтелекту. Серед малих підприємств, що претендують на лідерство в технологіях штучного інтелекту, є C3.ai (AI) та UiPath (PATH). Інвестори можуть скористатися потенціалом штучного інтелекту та зміцнити стійкість свого портфеля, навчившись інвестувати в цю швидко розвиваючуся галузь.

Методи інвестування в штучний інтелект

Інвестування у штучний інтелект можна здійснювати різними способами. Залежно від своїх інвестиційних цілей, толерантності до ризику та рівня зацікавленості у штучному інтелекті, інвестори можуть розглянути низку різних підходів.

1. Купівля окремих акцій

Інвестори можуть вибрати окремі акції компаній, що знаходяться на передовій розвитку штучного інтелекту:

• Провідний виробник напівпровідників NVIDIA (NVDA) забезпечує роботу центрів обробки даних та моделей штучного інтелекту.
• Microsoft (MSFT): Збільшення використання інструментів штучного інтелекту, таких як Azure AI та Copilot.
• Завдяки Google DeepMind та Gemini, Alphabet (GOOGL) очолює прогрес у генеративному штучному інтелекті.
• Системи штучного інтелекту використовуються компанією Tesla (TSLA) для розробки технології автономного водіння.
• Рішення корпоративного штучного інтелекту є основним напрямком C3.ai (AI).

Інвестиції в акції компаній зі штучного інтелекту пропонують прямий доступ до розробок у сфері штучного інтелекту, незважаючи на можливу волатильність.

2. Біржові інвестиційні фонди та ETF на основі штучного інтелекту

Інвестиції в штучний інтелект можна здійснювати через біржові інвестиційні фонди (ETF), які диверсифікують інвестиції та знижують ризик. Приклади ETF зі штучним інтелектом включають:

• ETF Global X (BOTZ) з робототехніки та штучного інтелекту
• ETF робототехніки та штучного інтелекту (IRBO), що пропонується iShares
• ETF робототехніки та автономних технологій (ARKQ)
• ETF WisdomTree UCITS для штучного інтелекту (WTAI)

За допомогою цих біржових фондів інвестори можуть розподілити свій вплив по всьому ланцюжку створення вартості штучного інтелекту, від робототехніки до машинного навчання та бізнесу, пов'язаного зі штучним інтелектом.

3. Використання скринерів ETF для інвестиційної стратегії

Скринер ETF – це інструмент, який інвестори можуть використовувати для пошуку фондів, що відповідають їхнім інвестиційним цілям. До них належать фонди, що зосереджені на підприємствах у різних галузях, пов'язаних з робототехнікою, великими даними та штучним інтелектом. Багато людей вважають, що інвестування в активи, пов'язані зі штучним інтелектом, є безпечнішим варіантом, ніж купівля окремих акцій.

Найкращі інвестиційні стратегії ШІ:

1. Купуйте або продавайте окремі акції компаній, що займаються штучним інтелектом, такі як NVDA, MSFT та GOOGL.
2. Розгляньте біржові фонди або ETF зі штучним інтелектом (такі як ARKQ та BOTZ).
3. Зберіть різноманітний портфель підприємств, пов'язаних зі штучним інтелектом.

Галузі, що сприяють розвитку штучного інтелекту

Штучний інтелект присутній у багатьох різних галузях і не обмежується якоюсь однією з них. Інвестори можуть приймати кращі рішення, якщо знають, яка галузь є провідною.

• Напівпровідники: обчислювальна потужність, необхідна для розробки штучного інтелекту та моделей штучного інтелекту, надається такими фірмами, як NVIDIA, AMD та Intel.
• Робототехніка: Завдяки робототехніці на базі штучного інтелекту, такі компанії, як ABB (ABB) та Boston Dynamics (приватна), просувають автоматизацію.
• Великі дані та обчислювальна інфраструктура: Palantir (PLTR) та Snowflake (SNOW) є важливими гравцями в управлінні великими даними та великими наборами даних для систем штучного інтелекту.

Серед технологічних компаній, які активно займаються генеративним штучним інтелектом та розвитком екосистем штучного інтелекту, є Amazon (AMZN) з його сервісами штучного інтелекту AWS та Meta.

Приклад таблиці секторів та можливостей штучного інтелекту

Роль сектору в інвестиціях у ШІ: ілюстрація. Бізнес та ETF. Напівпровідники постачають системи ШІ обчислювальною потужністю. NVIDIA, AMD та Intel Robotics. Використання рішень на базі ШІ для автоматизації галузей. Центри обробки даних для ABB, ARKQ ETF та BOTZ ETF. Контроль та розширення обчислювальних вимог, пов'язаних з технологіями ШІ. Компанії: Microsoft Azure, Amazon AWS. Заохочення інновацій у різних секторах. Ризики інвестицій у ШІ в Alphabet, Meta, Snowflake та PLTR.

Існують ризики, пов'язані з інвестуванням у штучний інтелект. Волатильність ринку впливає на акції та ETF, пов'язані зі штучним інтелектом. Минулі показники діяльності підприємств, пов'язаних зі штучним інтелектом, не гарантують їхнього успіху в майбутньому. Інвесторам слід ретельно визначити свої інвестиційні цілі, диверсифікувати свої активи та утримуватися від зосередження виключно на галузі штучного інтелекту.

Хоча технологічні компанії стикаються з ризиками, пов'язаними з конфіденційністю даних, регулюванням та змінами інтересу споживачів до штучного інтелекту, бізнес, пов'язаний зі штучним інтелектом, може запропонувати значний потенціал зростання. Щоб переконатися, що їхній вибір відповідає їхнім фінансовим цілям, інвесторам завжди слід звертатися за професійною інвестиційною порадою.

Міркування щодо ризиків:

• Волатильність у показниках акцій штучного інтелекту (наприклад, різкі коливання C3.ai).
• Проблеми із конфіденційністю даних для компаній зі штучним інтелектом.
• Зміна правових баз у сфері штучного інтелекту.
• Залежність від напівпровідників та обчислювальної потужності.

Перспективи інвестицій у штучний інтелект у 2025

Швидкий розвиток штучного інтелекту та зростання його впровадження в промисловості визначають сектор штучного інтелекту в 2025. Потенціал штучного інтелекту продовжує зростати, від автомобілів з автономним керуванням до генеративного штучного інтелекту в мистецьких починаннях. Для розвитку штучного інтелекту необхідні великі набори даних, креативні моделі штучного інтелекту та потужна обчислювальна інфраструктура. Весь ланцюжок створення вартості штучного інтелекту складається з цих компонентів.

Найкращий спосіб інвестування в штучний інтелект для інвесторів залежатиме від їхніх індивідуальних цілей; деякі можуть віддати перевагу придбанню окремих акцій, тоді як інші можуть обрати ETF, пов'язані зі штучним інтелектом, або більш загальні біржові фонди. Інвесторам у бізнес, пов'язаний зі штучним інтелектом, слід збалансувати ризики волатильності з потенціалом зростання.

Робити обґрунтований вибір та підходити до інвестицій у штучний інтелект як до компонента диверсифікованого портфеля є надзвичайно важливими. Чи то через акції, чи то через ETF, такі як NVDA, MSFT, BOTZ або ARKQ, інвестування в можливості, пов'язані зі штучним інтелектом, зараз може поставити інвесторів у сильну позицію для довгострокового прибутку. 2025 буде вирішальним роком для інвесторів, які вирішать фінансувати бізнес, що створює наступну хвилю технологій, оскільки інтерес до штучного інтелекту та ширшого сектору штучного інтелекту лише зростатиме, оскільки системи штучного інтелекту трансформуватимуть галузі та стимулюватимуть інновації.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.