คู่มือเชิงกลยุทธ์สำหรับการลงทุนด้าน AI ใน 2025

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือพลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในหลากหลายอุตสาหกรรม และไม่ได้เป็นเพียงแนวคิดแห่งอนาคตอีกต่อไป นักลงทุนในปัจจุบันเข้าใจดีว่าเทคโนโลยี AI ตั้งแต่หุ่นยนต์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรไปจนถึง AI เชิงสร้างสรรค์ กำลังมีอิทธิพลต่อเศรษฐกิจโลกอย่างไร การได้รับความรู้เกี่ยวกับการลงทุนด้าน AI จะช่วยให้คุณบรรลุศักยภาพสูงสุดและสร้างพอร์ตการลงทุนที่มั่นคงในอนาคต

ผลกระทบของ AI ต่อตลาดต่างประเทศ

อุตสาหกรรม AI ได้พัฒนาจากขั้นทดลองสู่การนำไปใช้อย่างแพร่หลาย ปัจจุบัน ระบบ AI สามารถเลียนแบบปัญญาประดิษฐ์ของมนุษย์ได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการดูแลสุขภาพ การเงิน โลจิสติกส์ และศิลปะ เพื่อขับเคลื่อนความก้าวหน้าของ AI และกระตุ้นนวัตกรรม ศูนย์ข้อมูล บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ และบริษัทเทคโนโลยีต่างลงทุนอย่างหนักในการพัฒนา AI รถยนต์ไร้คนขับ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบนิเวศ AI โดยรวม ล้วนเป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่า AI กำลังสร้างผลกระทบอย่างไร

อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ถูกครอบงำโดยบริษัทมหาชนอย่าง NVIDIA (NVDA) , Advanced Micro Devices (AMD) และ Intel (INTC) ขณะที่บริษัทเทคโนโลยีอย่าง Microsoft (MSFT), Alphabet (GOOGL) และ Meta (META) ต่างลงทุนอย่างมากในเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI ธุรกิจขนาดเล็กที่แข่งขันเพื่อชิงความเป็นผู้นำในเทคโนโลยี AI ได้แก่ C3.ai (AI) และ UiPath (PATH) นักลงทุนสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI และเสริมสร้างความยืดหยุ่นของพอร์ตการลงทุนได้โดยการเรียนรู้วิธีการลงทุนในอุตสาหกรรมที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้

วิธีการลงทุนใน AI

การลงทุนด้าน AI สามารถทำได้หลากหลายวิธี นักลงทุนสามารถเลือกวิธีการลงทุนได้หลากหลาย ขึ้นอยู่กับเป้าหมายการลงทุน ความสามารถในการรับความเสี่ยง และระดับความสนใจใน AI

1. การซื้อหุ้นรายตัว

นักลงทุนสามารถเลือกหุ้นรายตัวของธุรกิจที่เป็นผู้นำในการพัฒนา AI ได้:

• ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำ NVIDIA (NVDA) ขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลและโมเดล AI
• Microsoft (MSFT): เพิ่มการใช้งานเครื่องมือ AI เช่น Azure AI และ Copilot
• ด้วย Google DeepMind และ Gemini, Alphabet (GOOGL) เป็นผู้นำความก้าวหน้าใน AI เชิงสร้างสรรค์
• ระบบ AI กำลังถูกใช้โดย Tesla (TSLA) เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ
• โซลูชัน AI ขององค์กรเป็นจุดเน้นหลักของ C3.ai (AI)

การลงทุนในหุ้น AI ช่วยให้เข้าถึงการพัฒนา AI โดยตรง แม้ว่าจะมีความผันผวนได้ก็ตาม

2. กองทุนรวมซื้อขายแลกเปลี่ยนและ ETF AI

การลงทุนใน AI สามารถทำได้ผ่านกองทุนรวมซื้อขายแลกเปลี่ยน (ETF) ซึ่งกระจายการลงทุนและลดความเสี่ยง ตัวอย่าง ETF AI ได้แก่:

• กองทุน ETF หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ Global X (BOTZ)
• กองทุน ETF ด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (IRBO) เสนอโดย iShares
• กองทุน ETF หุ่นยนต์และเทคโนโลยีอัตโนมัติ (ARKQ)
• กองทุน WisdomTree UCITS ETF สำหรับปัญญาประดิษฐ์ (WTAI)

นักลงทุนสามารถกระจายความเสี่ยงของตนไปทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าของ AI ตั้งแต่หุ่นยนต์ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่องจักรและธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ด้วยกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยนเหล่านี้

3. การใช้ ETF Screeners สำหรับกลยุทธ์การลงทุน

เครื่องมือคัดกรอง ETF เป็นเครื่องมือที่นักลงทุนสามารถใช้เพื่อค้นหากองทุนที่ตรงกับเป้าหมายการลงทุน ซึ่งรวมถึงกองทุนที่เน้นลงทุนในธุรกิจต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์ บิ๊กดาต้า และปัญญาประดิษฐ์ หลายคนพบว่าการลงทุนในสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่าการซื้อหุ้นรายตัว

กลยุทธ์การลงทุน AI ที่ดีที่สุด:

1. ซื้อหรือขายหุ้น AI รายตัว เช่น NVDA, MSFT และ GOOGL
2. ตรวจสอบกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยนหรือ ETF AI (เช่น ARKQ และ BOTZ)
3. รวบรวมพอร์ตโฟลิโอธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่หลากหลาย

อุตสาหกรรมที่ส่งเสริมการพัฒนา AI

AI มีอยู่ในหลายอุตสาหกรรม และไม่จำกัดอยู่เพียงอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง นักลงทุนสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นหากรู้ว่าอุตสาหกรรมใดเป็นผู้นำ

• เซมิคอนดักเตอร์: พลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI และโมเดล AI ได้รับการจัดหาโดยบริษัทต่างๆ เช่น NVIDIA, AMD และ Intel
• หุ่นยนต์: ด้วยหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทต่างๆ เช่น ABB (ABB) และ Boston Dynamics (เอกชน) กำลังพัฒนาระบบอัตโนมัติ
• โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผล: Palantir (PLTR) และ Snowflake (SNOW) เป็นผู้เล่นที่สำคัญในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับระบบ AI

บริษัทเทคโนโลยีที่มีส่วนร่วมอย่างมากในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์และการพัฒนาระบบนิเวศ AI ได้แก่ Amazon (AMZN) พร้อมด้วยบริการ AWS AI และ Meta

ตัวอย่างตารางภาคส่วนและโอกาสด้าน AI

บทบาทของภาคส่วนในการลงทุนด้าน AI: ภาพประกอบ ธุรกิจและ ETF เซมิคอนดักเตอร์ จัดหาระบบ AI ที่มีพลังประมวลผล NVIDIA, AMD และ Intel หุ่นยนต์ ใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม ศูนย์ข้อมูลสำหรับ ABB, ARKQ ETF และ BOTZ ETF ควบคุมและขยายความต้องการการประมวลผลที่เกี่ยวข้องกับ AI บริษัทเทคโนโลยี: Microsoft Azure, Amazon AWS ส่งเสริมนวัตกรรมในหลากหลายภาคส่วน ความเสี่ยงของการลงทุนด้าน AI ใน Alphabet, Meta, Snowflake และ PLTR

การลงทุนใน AI มีความเสี่ยง ความผันผวนของตลาดส่งผลกระทบต่อหุ้นและกองทุน ETF ด้าน AI ผลประกอบการในอดีตของธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ไม่ได้เป็นหลักประกันความสำเร็จในอนาคต นักลงทุนควรกำหนดเป้าหมายการลงทุนอย่างรอบคอบ กระจายการลงทุน และหลีกเลี่ยงการมุ่งเน้นเฉพาะอุตสาหกรรม AI เพียงอย่างเดียว

แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยีจะเผชิญกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล กฎระเบียบ และการเปลี่ยนแปลงความสนใจของผู้บริโภคที่มีต่อ AI แต่ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็มีศักยภาพในการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อให้แน่ใจว่าทางเลือกต่างๆ สอดคล้องกับเป้าหมายทางการเงิน นักลงทุนควรขอคำแนะนำด้านการลงทุนจากผู้เชี่ยวชาญเสมอ

การพิจารณาความเสี่ยง:

• ความผันผวนในผลงานของหุ้น AI (เช่น ความผันผวนอย่างรวดเร็วใน C3.ai)
• ปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสำหรับธุรกิจ AI
• การเปลี่ยนแปลงกรอบกฎหมายในสาขาปัญญาประดิษฐ์
• การพึ่งพาเซมิคอนดักเตอร์และพลังการประมวลผล

แนวโน้มการลงทุนด้าน AI ใน 2025

การพัฒนา AI อย่างรวดเร็วและการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้นเป็นตัวกำหนดภาคส่วน AI ใน 2025 ศักยภาพของ AI ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติไปจนถึง AI เชิงสร้างสรรค์ในงานศิลปะ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดล AI ที่สร้างสรรค์ และโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่แข็งแกร่ง ล้วนเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนา AI ห่วงโซ่คุณค่าของ AI ทั้งหมดประกอบด้วยองค์ประกอบเหล่านี้

วิธีที่ดีที่สุดสำหรับนักลงทุนในการลงทุนใน AI จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ส่วนบุคคล บางคนอาจต้องการซื้อหุ้นรายตัว ในขณะที่บางคนอาจเลือกลงทุนใน AI ETF หรือกองทุนรวมซื้อขายแลกเปลี่ยนทั่วไป นักลงทุนในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ควรสร้างสมดุลระหว่างความเสี่ยงจากความผันผวนกับศักยภาพในการเติบโต

การตัดสินใจอย่างรอบรู้และการลงทุนด้าน AI ในฐานะส่วนหนึ่งของพอร์ตการลงทุนที่กระจายความเสี่ยงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ไม่ว่าจะเป็นการลงทุนผ่านหุ้นและกองทุน ETF อย่าง NVDA, MSFT, BOTZ หรือ ARKQ การลงทุนในโอกาสที่เกี่ยวข้องกับ AI ในขณะนี้อาจช่วยให้นักลงทุนมีสถานะที่แข็งแกร่งสำหรับผลกำไรระยะยาว 2025 จะเป็นปีสำคัญสำหรับนักลงทุนที่ตัดสินใจลงทุนในธุรกิจที่สร้างคลื่นลูกใหม่ของเทคโนโลยี เนื่องจากความสนใจใน AI และภาคส่วน AI ที่กว้างขึ้นจะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ เมื่อระบบ AI เข้ามาเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรม

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.