Strategiczny przewodnik po inwestowaniu w sztuczną inteligencję w 2025
Sztuczna inteligencja (AI) jest siłą napędową zmian w wielu branżach i nie jest już tylko futurystyczną ideą. Dzisiejsi inwestorzy rozumieją, jak technologie AI – od robotyki i uczenia maszynowego po sztuczną inteligencję generatywną – wpływają na światową gospodarkę. Zdobycie wiedzy na temat inwestowania w AI może pomóc Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał i stworzyć solidny portfel inwestycyjny na przyszłość.
Wpływ sztucznej inteligencji na rynki międzynarodowe
Branża sztucznej inteligencji (AI) przeszła od fazy eksperymentalnej do powszechnego wdrożenia w przemyśle. Obecnie systemy AI mogą naśladować ludzką inteligencję w różnych branżach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, logistyka i sztuka. Aby napędzać rozwój AI i stymulować innowacje, centra danych, firmy produkujące półprzewodniki i firmy technologiczne inwestują znaczne środki w rozwój AI. Pojazdy autonomiczne, narzędzia oparte na AI i szerszy ekosystem AI to już przykłady wpływu, jaki AI wywiera na środowisko.
Branża półprzewodników jest zdominowana przez spółki giełdowe, takie jak NVIDIA (NVDA) , Advanced Micro Devices (AMD) i Intel (INTC), podczas gdy firmy technologiczne, takie jak Microsoft (MSFT), Alphabet (GOOGL) i Meta (META), inwestują znaczne środki w narzędzia i platformy AI. Do małych firm walczących o pozycję lidera w technologiach AI należą C3.ai (AI) i UiPath (PATH). Inwestorzy mogą wykorzystać potencjał AI i wzmocnić odporność swojego portfela, ucząc się, jak inwestować w tę dynamicznie rozwijającą się branżę.
Metody inwestowania w sztuczną inteligencję
Inwestycje w sztuczną inteligencję można realizować na wiele sposobów. W zależności od celów inwestycyjnych, tolerancji ryzyka i poziomu zainteresowania sztuczną inteligencją, inwestorzy mogą rozważyć szereg różnych podejść.
1. Zakup akcji indywidualnych
Inwestorzy mogą wybierać akcje poszczególnych przedsiębiorstw będących na czele rozwoju sztucznej inteligencji:
- Wiodący producent półprzewodników NVIDIA (NVDA) zasila centra danych i modele sztucznej inteligencji.
- Microsoft (MSFT): Zwiększanie wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak Azure AI i Copilot.
- Dzięki Google DeepMind i Gemini firma Alphabet (GOOGL) jest pionierem w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji.
- Tesla (TSLA) wykorzystuje systemy sztucznej inteligencji do rozwoju technologii autonomicznej jazdy.
- Rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji (AI) są głównym obszarem zainteresowania C3.ai (AI).
Inwestycje w akcje spółek z sektora AI oferują bezpośredni dostęp do rozwoju tej dziedziny, pomimo potencjalnej zmienności.
2. Fundusze ETF oparte na sztucznej inteligencji i fundusze ETF oparte na sztucznej inteligencji
Inwestycje w sztuczną inteligencję można realizować za pośrednictwem funduszy ETF, które dywersyfikują inwestycje i obniżają ryzyko. Przykładami ETF-ów opartych na sztucznej inteligencji są:
- Global X (BOTZ) – fundusz ETF na robotykę i sztuczną inteligencję
- Fundusz ETF na robotykę i sztuczną inteligencję (IRBO) oferowany przez iShares
- Fundusz ETF Robotyki i Technologii Autonomicznych (ARKQ)
- Fundusz ETF WisdomTree UCITS na rzecz sztucznej inteligencji (WTAI)
Dzięki tym funduszom ETF inwestorzy mogą rozłożyć swoje zaangażowanie na cały łańcuch wartości sztucznej inteligencji (AI), od robotyki po uczenie maszynowe i przedsiębiorstwa związane ze sztuczną inteligencją.
3. Wykorzystanie skanerów ETF do strategii inwestycyjnej
Selektor ETF-ów to narzędzie, z którego inwestorzy mogą korzystać, aby znaleźć fundusze odpowiadające ich celom inwestycyjnym. Należą do nich fundusze koncentrujące się na przedsiębiorstwach z różnych branż, zajmujących się robotyką, dużymi zbiorami danych i sztuczną inteligencją. Wiele osób uważa, że inwestowanie w aktywa związane ze sztuczną inteligencją jest bezpieczniejszą opcją niż kupowanie pojedynczych akcji.
Najlepsze strategie inwestycyjne w zakresie sztucznej inteligencji:
- Kupuj lub sprzedawaj pojedyncze akcje spółek z branży sztucznej inteligencji, takich jak NVDA, MSFT i GOOGL.
- Przyjrzyj się funduszom ETF opartym na sztucznej inteligencji (np. ARKQ i BOTZ).
- Zbuduj zróżnicowane portfolio firm zajmujących się sztuczną inteligencją.
Branże napędzające rozwój sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja jest obecna w wielu różnych branżach i nie ogranicza się do żadnej z nich. Inwestorzy mogą podejmować lepsze decyzje, wiedząc, która branża jest wiodąca.
- Półprzewodniki: Moc obliczeniową niezbędną do rozwoju sztucznej inteligencji i modeli AI dostarczają firmy takie jak NVIDIA, AMD i Intel.
- Robotyka: Dzięki robotyce opartej na sztucznej inteligencji firmy takie jak ABB (ABB) i Boston Dynamics (prywatna) rozwijają automatyzację.
- Big Data i infrastruktura obliczeniowa: Palantir (PLTR) i Snowflake (SNOW) odgrywają ważną rolę w zarządzaniu dużymi zbiorami danych i dużymi zbiorami danych dla systemów AI.
Do firm technologicznych intensywnie zaangażowanych w sztuczną inteligencję generatywną i rozwój ekosystemów AI zalicza się Amazon (AMZN) oferujący usługi AI w AWS oraz Meta.
Przykład tabeli sektorów i możliwości AI
Rola sektora w inwestycjach w AI: ilustracja. Firmy i fundusze ETF. Półprzewodniki. Dostarczają systemom AI moc obliczeniową. NVIDIA, AMD i Intel Robotics wykorzystują rozwiązania oparte na AI do automatyzacji przemysłu. Centra danych dla ABB, ARKQ ETF i BOTZ ETF. Kontrola i rozszerzanie wymagań obliczeniowych związanych z technologią AI. Firmy technologiczne: Microsoft Azure, Amazon AWS. Wspieranie innowacji w różnych sektorach. Ryzyko związane z inwestycjami w AI w Alphabet, Meta, Snowflake i PLTR.
Inwestowanie w AI wiąże się z ryzykiem. Zmienność rynku wpływa na akcje i fundusze ETF związane z AI. Dotychczasowe wyniki firm związanych z AI nie gwarantują ich przyszłego sukcesu. Inwestorzy powinni starannie określić swoje cele inwestycyjne, zdywersyfikować swoje aktywa i nie koncentrować się wyłącznie na branży AI.
Chociaż firmy technologiczne borykają się z ryzykiem związanym z prywatnością danych, regulacjami i zmianami w zainteresowaniu konsumentów sztuczną inteligencją, firmy związane z AI mogą mieć znaczny potencjał wzrostu. Aby mieć pewność, że ich decyzje są zgodne z celami finansowymi, inwestorzy powinni zawsze zasięgnąć profesjonalnej porady inwestycyjnej.
Rozważania dotyczące ryzyka:
- Zmienność wyników akcji spółek AI (np. gwałtowne wahania kursu C3.ai).
- Problemy z prywatnością danych w firmach zajmujących się sztuczną inteligencją.
- Zmiana ram prawnych w obszarze sztucznej inteligencji.
- Uzależnienie od półprzewodników i mocy przetwarzania.
Perspektywy inwestycji w sztuczną inteligencję w 2025
Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) i rosnąca adopcja w branży definiują sektor AI w 2025. Potencjał AI stale rośnie, od samochodów autonomicznych po generatywną AI w przedsięwzięciach artystycznych. Duże zbiory danych, kreatywne modele AI i solidna infrastruktura obliczeniowa są niezbędne do rozwoju AI. Cały łańcuch wartości AI składa się z tych komponentów.
Najlepszy sposób inwestowania w sztuczną inteligencję będzie się różnić w zależności od indywidualnych celów inwestorów; niektórzy mogą preferować zakup pojedynczych akcji, podczas gdy inni mogą zdecydować się na ETF-y inwestujące w sztuczną inteligencję lub bardziej ogólne fundusze ETF. Inwestorzy w przedsiębiorstwa związane ze sztuczną inteligencją powinni równoważyć ryzyko zmienności z potencjałem wzrostu.
Dokonywanie świadomych wyborów i traktowanie inwestycji w AI jako elementu zdywersyfikowanego portfela jest kluczowe. Inwestowanie w możliwości związane z AI, zarówno poprzez akcje, jak i ETF-y, takie jak NVDA, MSFT, BOTZ czy ARKQ, może zapewnić inwestorom silną pozycję na rynku i długoterminowe zyski. 2025 będzie kluczowym rokiem dla inwestorów, którzy zdecydują się na finansowanie przedsiębiorstw tworzących kolejną falę technologii, ponieważ zainteresowanie AI i całym sektorem AI będzie rosło w miarę, jak systemy AI będą transformować branże i stymulować innowacje.
