人工智能投资战略指南
人工智能 (AI) 已成为众多行业变革的驱动力，而不再仅仅是一个未来概念。如今的投资者深知，从机器人技术、机器学习到生成式人工智能，人工智能技术正在如何影响世界经济。了解人工智能投资知识可以帮助您充分发挥自身潜力，并构建稳健的未来投资组合。
人工智能对国际市场的影响
人工智能行业已从实验阶段发展到广泛的行业应用。如今，人工智能系统可以在医疗保健、金融、物流和艺术等各行各业模拟人类智能。为了推动人工智能发展并激发创新，数据中心、半导体公司和科技公司正在大力投资人工智能开发。自动驾驶汽车、人工智能工具以及更广阔的人工智能生态系统，都已成为人工智能产生影响的例证。
半导体行业由英伟达 (NVDA) 、AMD 和英特尔 (INTC) 等上市公司主导，而微软 (MSFT)、Alphabet (GOOGL) 和 Meta (META) 等科技公司则在人工智能工具和平台上投入巨资。争夺人工智能技术领导地位的小型企业包括 C3.ai (AI) 和 UiPath (PATH)。投资者可以通过学习如何在这个快速发展的行业中进行投资，充分利用人工智能的潜力并增强其投资组合的韧性。
投资人工智能的方法
人工智能投资的方式多种多样。投资者可以根据自己的投资目标、风险承受能力以及对人工智能的兴趣程度，考虑多种不同的投资方法。
1. 购买个股
投资者可以选择处于人工智能发展前沿的企业个股：
- 领先的半导体制造商 NVIDIA (NVDA) 为数据中心和 AI 模型提供支持。
- 微软 (MSFT)：增加 Azure AI 和 Copilot 等人工智能工具的使用。
- 凭借 Google DeepMind 和 Gemini，Alphabet (GOOGL) 正在引领生成式人工智能的进步。
- 特斯拉 (TSLA)正在使用人工智能系统开发自动驾驶技术。
- 企业AI解决方案是C3.ai（AI）的主要关注点。
尽管存在波动的可能性，但投资人工智能股票可以直接了解人工智能的发展。
2. 交易所交易基金 (ETF) 和人工智能 ETF
人工智能投资可以通过交易所交易基金 (ETF) 进行，这种基金可以分散投资并降低风险。人工智能 ETF 的例子包括：
- 机器人与人工智能ETF Global X（BOTZ）
- iShares 推出的机器人和人工智能 ETF（IRBO）
- 机器人与自主技术ETF（ARKQ）
- WisdomTree UCITS ETF（人工智能）(WTAI)
投资者可以通过这些交易所交易基金，将投资范围扩大到整个人工智能价值链，从机器人技术到机器学习和人工智能相关业务。
3. 使用ETF筛选器制定投资策略
ETF筛选器是投资者用来寻找符合其投资目标的基金的工具。这些基金专注于机器人、大数据和人工智能等行业的企业。许多人发现，投资人工智能相关资产比购买个股更安全。
最佳人工智能投资策略：
- 购买或出售个别人工智能股票，例如 NVDA、MSFT 和 GOOGL。
- 检查交易所交易基金或 AI ETF（例如 ARKQ 和 BOTZ）。
- 组建多元化的人工智能相关业务组合。
推动人工智能发展的行业
人工智能存在于许多不同的行业，并不局限于其中任何一个行业。投资者如果了解哪个行业处于领先地位，就能做出更好的决策。
- 半导体： AI 开发和 AI 模型所需的处理能力由 NVIDIA、AMD 和 Intel 等公司提供。
- 机器人技术：借助人工智能机器人技术，ABB（ABB）和波士顿动力公司（私营）等公司正在推进自动化进程。
- 大数据和计算基础设施： Palantir (PLTR) 和 Snowflake (SNOW) 是人工智能系统大数据和大数据集管理的重要参与者。
深度参与生成式人工智能和人工智能生态系统开发的科技公司包括拥有 AWS 人工智能服务的亚马逊 (AMZN) 和 Meta。
人工智能行业和机遇表格示例
人工智能投资中的行业角色：企业和ETF示例：半导体为人工智能系统提供处理能力。NVIDIA、AMD和Intel机器人技术利用人工智能解决方案实现行业自动化。ABB、ARKQ ETF和BOTZ ETF的数据中心：控制并扩展与人工智能相关的计算需求。科技公司：Microsoft Azure、Amazon AWS，鼓励各行各业的创新。Alphabet、Meta、Snowflake和PLTR的人工智能投资风险
投资人工智能存在风险。市场波动会影响人工智能股票和ETF。人工智能相关企业过往的业绩并不能保证其未来的成功。投资者应谨慎设定投资目标，分散投资，避免只专注于人工智能行业。
尽管科技公司面临数据隐私、监管以及消费者对人工智能兴趣变化等风险，但人工智能相关业务仍具有巨大的增长潜力。为了确保其选择符合财务目标，投资者应始终寻求专业的投资建议。
风险考虑：
- 人工智能股票表现的波动性（例如C3.ai的大幅波动）。
- 人工智能企业的数据隐私问题。
- 人工智能领域的法律框架正在发生变化。
- 依赖半导体和处理能力。
2020 年人工智能投资前景
人工智能的快速发展和日益增长的行业应用定义了2025 的人工智能领域。从自动驾驶汽车到艺术领域的生成式人工智能，人工智能的潜力持续增长。海量数据集、创新的人工智能模型和强大的计算基础设施是人工智能发展的必要条件。整个人工智能价值链由这些要素构成。
投资者投资人工智能的最佳方式取决于其个人目标；有些人可能倾向于购买个股，而另一些人则可能选择人工智能ETF或更通用的交易所交易基金(ETF)。人工智能相关业务的投资者应在波动性风险与增长潜力之间取得平衡。
做出明智的选择，并将人工智能投资作为多元化投资组合的一部分至关重要。无论是通过股票还是像 NVDA、MSFT、BOTZ 或 ARKQ 这样的 ETF，现在投资人工智能相关机会都能让投资者占据有利的长期收益地位。对于决定投资下一波科技浪潮的投资者来说，2020 年将是至关重要的一年，因为随着人工智能系统改变行业并刺激创新，人们对人工智能以及更广泛的人工智能领域的兴趣只会日益增长。
