Um guia estratégico para investimentos em IA em 2025
A inteligência artificial (IA) é uma força transformadora em diversos setores e não é mais apenas uma ideia futurista. Os investidores de hoje entendem como as tecnologias de IA — da robótica e aprendizado de máquina à IA generativa — estão influenciando a economia mundial. Adquirir conhecimento sobre investimentos em IA pode ajudá-lo a atingir todo o seu potencial e a criar um portfólio sólido para o futuro.
Efeito da IA nos mercados internacionais
A indústria de IA progrediu de estágios experimentais para a adoção generalizada pela indústria. Hoje em dia, os sistemas de IA podem imitar a inteligência humana em diversos setores, incluindo saúde, finanças, logística e artes. Para impulsionar os avanços da IA e estimular a inovação, data centers, empresas de semicondutores e empresas de tecnologia estão investindo pesadamente no desenvolvimento de IA. Veículos autônomos, ferramentas com tecnologia de IA e o ecossistema de IA em geral já são exemplos de como a IA está causando impacto.
O setor de semicondutores é dominado por empresas de capital aberto como NVIDIA (NVDA) , Advanced Micro Devices (AMD) e Intel (INTC), enquanto empresas de tecnologia como Microsoft (MSFT), Alphabet (GOOGL) e Meta (META) fazem investimentos significativos em ferramentas e plataformas de IA. Pequenas empresas que disputam a liderança em tecnologias de IA incluem a C3.ai (AI) e a UiPath (PATH). Os investidores podem aproveitar o potencial da IA e fortalecer a resiliência de seu portfólio aprendendo como investir neste setor em rápida evolução.
Métodos para investir em IA
O investimento em IA pode ser feito de diversas maneiras. Dependendo de seus objetivos de investimento, tolerância ao risco e nível de interesse em IA, os investidores podem considerar diversas abordagens diferentes.
1. Compra de ações individuais
Os investidores podem selecionar ações individuais de empresas na vanguarda do desenvolvimento de IA:
- A fabricante líder de semicondutores NVIDIA (NVDA) alimenta data centers e modelos de IA.
- Microsoft (MSFT): Aumentando o uso de ferramentas de IA, como Azure AI e Copilot.
- Com o Google DeepMind e o Gemini, a Alphabet (GOOGL) está liderando avanços em IA generativa.
- Sistemas de IA estão sendo usados pela Tesla (TSLA) para desenvolver tecnologia de direção autônoma.
- Soluções de IA empresarial são o foco principal da C3.ai (IA).
Investimentos em ações de IA oferecem acesso direto aos desenvolvimentos de IA, apesar da possibilidade de volatilidade.
2. Fundos negociados em bolsa e ETFs de IA
Os investimentos em IA podem ser feitos por meio de fundos negociados em bolsa (ETFs), que diversificam os investimentos e reduzem os riscos. Exemplos de ETFs de IA incluem:
- ETF Global X de Robótica e Inteligência Artificial (BOTZ)
- ETF de Robótica e Inteligência Artificial (IRBO) oferecido pela iShares
- ETF de Robótica e Tecnologia Autônoma (ARKQ)
- O ETF WisdomTree UCITS para Inteligência Artificial (WTAI)
Os investidores podem distribuir sua exposição por toda a cadeia de valor da IA, da robótica ao aprendizado de máquina e negócios relacionados à IA, com esses fundos negociados em bolsa.
3. Usando rastreadores de ETF para estratégia de investimento
Um rastreador de ETFs é uma ferramenta que os investidores podem usar para encontrar fundos que correspondam aos seus objetivos de investimento. Esses fundos incluem fundos que se concentram em empresas de diversos setores que atuam em robótica, big data e inteligência artificial. Muitas pessoas consideram que investir em ativos relacionados à IA é uma opção mais segura do que comprar ações individuais.
Melhores estratégias de investimento em IA:
- Compre ou venda ações individuais de IA, como NVDA, MSFT e GOOGL.
- Examine fundos negociados em bolsa ou ETFs de IA (como ARKQ e BOTZ).
- Monte um portfólio diversificado de negócios relacionados à IA.
Indústrias que impulsionam o desenvolvimento da IA
A IA está presente em diversos setores e não se limita a nenhum deles. Os investidores podem tomar melhores decisões se souberem qual setor está liderando.
- Semicondutores: O poder de processamento necessário para o desenvolvimento de IA e modelos de IA é fornecido por empresas como NVIDIA, AMD e Intel.
- Robótica: Com a robótica alimentada por IA, empresas como a ABB (ABB) e a Boston Dynamics (privada) estão avançando na automação.
- Big Data e infraestrutura de computação: Palantir (PLTR) e Snowflake (SNOW) são participantes importantes no gerenciamento de big data e grandes conjuntos de dados para sistemas de IA.
As empresas de tecnologia que estão fortemente envolvidas em IA generativa e no desenvolvimento de ecossistemas de IA incluem a Amazon (AMZN), com seus serviços de IA da AWS, e a Meta.
Exemplo de tabela de setores e oportunidades de IA
Papel do Setor no Investimento em IA: Uma Ilustração Empresas e ETFs Semicondutores Fornecem poder de processamento a sistemas de IA. NVIDIA, AMD e Intel Robotics Utilizam soluções de IA para automatizar indústrias. Data Centers para ABB, ARKQ ETF e BOTZ ETF Controlam e expandem os requisitos de computação relacionados à tecnologia de IA Empresas: Microsoft Azure, Amazon AWS Incentivando a inovação em diversos setores. Riscos do Investimento em IA na Alphabet, Meta, Snowflake e PLTR
Investir em IA envolve riscos. A volatilidade do mercado afeta ações e ETFs de IA. O desempenho passado de empresas relacionadas à IA não garante seu sucesso futuro. Os investidores devem definir cuidadosamente seus objetivos de investimento, diversificar seus investimentos e evitar focar exclusivamente no setor de IA.
Embora as empresas de tecnologia enfrentem riscos relacionados à privacidade de dados, regulamentação e mudanças no interesse do consumidor em IA, negócios relacionados à IA podem oferecer um potencial de crescimento significativo. Para garantir que suas escolhas estejam alinhadas com seus objetivos financeiros, os investidores devem sempre buscar aconselhamento profissional sobre investimentos.
Considerações sobre riscos:
- Volatilidade no desempenho das ações de IA (como as fortes flutuações em C3.ai).
- Problemas com privacidade de dados para empresas de IA.
- Mudanças nos marcos legais no campo da inteligência artificial.
- Dependência de semicondutores e poder de processamento.
As Perspectivas para Investimento em IA em 2025
O rápido desenvolvimento da IA e a crescente adoção pela indústria definem o setor de IA em 2025. O potencial da IA continua crescendo, desde carros autônomos até IA generativa em projetos artísticos. Grandes conjuntos de dados, modelos criativos de IA e uma infraestrutura computacional robusta são necessários para o desenvolvimento da IA. Toda a cadeia de valor da IA é composta por esses componentes.
A melhor maneira de os investidores investirem em IA varia de acordo com seus objetivos individuais; alguns podem preferir comprar ações individuais, enquanto outros podem optar por ETFs de IA ou fundos negociados em bolsa (ETFs) mais gerais. Investidores em negócios relacionados à IA devem equilibrar os riscos de volatilidade com o potencial de crescimento.
Fazer escolhas conscientes e abordar investimentos em IA como parte de um portfólio diversificado é crucial. Seja por meio de ações e ETFs como NVDA, MSFT, BOTZ ou ARKQ, investir em oportunidades relacionadas à IA agora pode colocar os investidores em uma posição forte para ganhos a longo prazo. 2025 será um ano crucial para investidores que decidirem financiar empresas que criam a próxima onda tecnológica, já que o interesse em IA e no setor de IA em geral só crescerá à medida que os sistemas de IA transformarem as indústrias e estimularem a inovação.
