Hotpot AI im Test: Einblick in die Kunstgenerierungswerkzeuge von Hotpot.ai

Ein kleines Grafikdesignstudio in São Paulo, mit dem ich letzten März sprach, verbrachte früher drei Nachmittage im Monat damit, Instagram-Cover, Anzeigenüberschriften und Porträts für einen Immobilienkunden zu erstellen. Die Kosten beliefen sich auf etwa 900 US-Dollar Studiozeit. Dieses Jahr benötigen sie nur noch etwa vierzig Minuten pro Woche. Die Arbeit läuft über mehrere geöffnete Browser-Tabs, darunter auch Hotpot AI. Das Ergebnis ist weniger ausgereift als das eines erfahrenen Designers. Dem Kunden scheint das nichts auszumachen. Genau das erklärt, warum Plattformen wie Hotpot existieren und warum jeder, der sein Kreativbudget im Griff behalten will, wissen sollte, was diese Plattformen eigentlich leisten.

Dieser Testbericht beleuchtet alle wichtigen Funktionen von Hotpot AI. Wir zeigen, wofür die einzelnen Tools geeignet sind, wo ihre Schwächen liegen, welche Kosten die kreditbasierte Preisgestaltung tatsächlich verursacht und wie Hotpot im Vergleich zu Midjourney, Canva, DALL-E und Stable Diffusion im Jahr 2026 abschneidet. Die Plattform verspricht einen Kreativitäts- und Produktivitätsschub, für den früher ein kleines Designteam nötig war. Die zugrundeliegende KI-Technologie soll Kreativität anregen, nicht menschliches Urteilsvermögen ersetzen. Wir gehen auch auf Aspekte ein, die in den meisten anderen Testberichten vernachlässigt werden: die regulatorische Frist am 2. August 2026, die Daten zum Verbrauchervertrauen, die jeden, der KI-Bilder veröffentlicht, beunruhigen sollten, und die Nutzerentwicklung, die wichtige Erkenntnisse über Hotpots Marktposition liefert.

Was ist Hotpot-KI? Eine Erkundung der Ursprünge von Hotpot

Hotpot AI, bekannt als Hotpot.ai, ist eine webbasierte Plattform, die zahlreiche kleine KI-Tools in einem kreditbasierten Abonnement bündelt. Das Konzept ist einfach: Text-zu-Bild-Erstellung, KI-gestützte Porträts, Bildbearbeitung, Foto-Upscaling, Hintergrundentfernung, Bildkolorierung, Fotorestaurierung, Social-Media-Vorlagen, App-Icons und viele weitere KI-gestützte Tools – alles in einem einzigen Konto. Hotpot AI bietet die meisten dieser Funktionen über separate URLs mit einem gemeinsamen Guthaben an und ähnelt damit eher einem Portal als einem einzelnen Produkt. Gegründet wurde Hotpot AI von Clarence Hu unter dem Dach der Muttergesellschaft Panabee, LLC. Laut Crunchbase erfolgte die Gründung im Jahr 2019. Hu hatte Panabee zuvor als Tool zur Domainnamen-Vorschlagserstellung ins Leben gerufen, weshalb der Markenname eher an ein Indie-Produkt als an ein Venture-Capital-finanziertes KI-Labor erinnert.

Die meisten Online-Rezensionen wiederholen eine Geschichte, in der ein anderer Gründer genannt wird. Das ist falsch. Mickey Friedman leitet Flair AI, ein separates Produkt. Hotpot ist ein Gemeinschaftsprojekt von Hu und Panabee.

Die Plattform positioniert sich im Mittelfeld des KI-Tool-Marktes. Sie ist weder ein Modelllabor wie Midjourney noch eine Design-Suite wie Canva. Vielmehr ähnelt sie einem Schweizer Taschenmesser: einer Sammlung kleiner, fokussierter Funktionen, die als ein Produkt angeboten werden. Diese Positionierung ist wichtig, denn sie erklärt sowohl die Attraktivität als auch die Anfälligkeit. KMU-Nutzer schätzen die Breite des Funktionsumfangs. Das Risiko besteht darin, dass jede angebotene Funktion auch in drei anderen Produkten vorhanden ist, die oft kostenlos oder günstiger sind.

Der Markt für KI-Bildgeneratoren entwickelt sich rasant. Laut Fortune Business Insights wird der globale Markt für KI-Bildgeneratoren voraussichtlich von 484 Millionen US-Dollar im Jahr 2026 auf 1,75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen – eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 17,4 %. Die Prognosen für den gesamten Markt für generative KI fallen sogar noch höher aus: Grand View Research beziffert den Gesamtmarkt für generative KI im Jahr 2025 auf 22,21 Milliarden US-Dollar mit einer prognostizierten CAGR von 40,8 % bis 2033. Nordamerika hatte im Jahr 2025 einen Marktanteil von 40,34 % am Markt für KI-Bildgeneratoren. Hotpot ist einer von Hunderten kleineren Anbietern in diesem Marktsegment.

Die Traffic-Daten liefern den nächsten Teil der Geschichte. Similarweb prognostiziert für Hotpot.ai im März 2026 rund 305.000 monatliche Besuche, ein Rückgang von 9 % gegenüber dem Vormonat. Semrush verzeichnete im Oktober 2025 523.000 Besuche, ein Minus von fast 12 % gegenüber September. Der Trend ist zwar gering, aber real. Der Markt konsolidiert sich um einige wenige sehr große Plattformen, und mittelgroße Toolkits verlieren Marktanteile an die in Canva, Adobe und ChatGPT integrierten Angebote.

Einblick in den Hotpot KI-Bildgenerator und die Modelle

Der Hotpot AI-Bildgenerator ist das Einstiegsprodukt. Geben Sie eine Aufgabe ein, wählen Sie eine Stilvoreinstellung (Anime, Ölgemälde, Comic, Fotorealistisch, Aquarell), warten Sie einige Sekunden und erhalten Sie ein Bild. Es gibt außerdem einen „Stockfoto“-Modus, der speziell für Marketingbilder optimiert ist, und einen separaten KI-Kunstgenerator für stilisierte, illustrationsähnliche Ergebnisse. Der Kunstgenerator überschneidet sich mit den Workflows für NFTs und digitale Sammlerstücke, die KI-generierte Kunst um 2022 herum in den Mainstream brachten, als generative Modelle erstmals zuverlässig genug waren, um marktfähige kreative Ergebnisse zu liefern.

Hotpot leitet Anfragen über Stable Diffusion-Derivate weiter: dieselbe Open-Source-Machine-Learning-Familie, die den Großteil des Marktes für KI-Kunst im Konsumbereich antreibt. Branchenschätzungen zufolge stammen weltweit rund 80 % aller KI-generierten Bilder von Stable Diffusion oder dessen Abspaltungen, mit 45 Millionen Downloads bei Hugging Face und 214 Millionen Modell-Downloads bei Civitai. Daher ähneln sich die Ergebnisse vieler verschiedener Tools oft: Die zugrundeliegende Engine ist dieselbe. Unterschiede ergeben sich durch Benutzerführung, Voreinstellungen, KI-Funktionen und Nachbearbeitung.

Hotpots Stärken in dieser Kategorie sind Geschwindigkeit und Einfachheit. Die Benutzeroberfläche besteht im Wesentlichen aus drei Feldern und einem Button. Es gibt keinen Discord-Onboarding-Prozess, keine verschachtelten Eingabeaufforderungen und keine Community-Galerie, durch die man navigieren muss. Für einen Marketer, der bis zum Ende des Tages drei Headerbilder benötigt, ist diese reibungslose Bedienung Gold wert.

Die Schwächen sind vorhersehbar. Die Ausgabequalität bei komplexen Vorgaben ist uneinheitlich. Die Einhaltung des Stils ist uneinheitlich. Hände und Text in Bildern werden weiterhin fehlerhaft dargestellt. Mehrere Konkurrenzprodukte bezeichnen die Standardausgaben als „einfach“ oder „langweilig“, was auch meinen Testergebnissen vom April 2026 entspricht. Während Midjourneys Standardeinstellungen eher in Richtung Filmstil tendieren und Adobe Firefly einen redaktionellen Stil bevorzugen, tendiert Hotpot eher zu generischen Stockfotos. Für einen schnellen Blog-Header mag das ausreichen, für eine Markenkampagne jedoch weniger.

Eine häufig gestellte Anschlussfrage: Nutzt Hotpot dieselben Modelle wie ChatGPT oder Midjourney? Nein. Der Bildgenerator von ChatGPT basiert auf dem proprietären GPT-Image-1-Modell von OpenAI. Midjourney verwendet ein eigenes, geschlossenes Modell. Hotpot setzt auf Varianten der stabilen Diffusion. Dies ist relevant für den Ausgabestil, die Syntax der Eingabeaufforderungen und die Lizenzierung. Nicht für die Frage, ob die Plattform „gut“ ist, sondern für das zu erwartende Erscheinungsbild.

Hotpot AI Image Generator im Vergleich zu Midjourney und DALL-E

Der Vergleich des KI-Bildgenerators von Hotpot mit den führenden Spezialwerkzeugen ist für Käufer die mit Abstand sinnvollste Maßnahme. Das Urteil hängt letztendlich davon ab, wofür man bezahlt.

Zwei Muster fallen sofort ins Auge. Erstens: Bei schwierigen Bildvorgaben bietet Midjourney die beste Rohbildqualität, dicht gefolgt von DALL-E. Zweitens: Für Laien bieten Hotpot oder Canva oft das beste Preis-Leistungs-Verhältnis, da die Bildbearbeitungswerkzeuge (Vorlagen, Filter, Skalierungsprogramme) mehr Zeit sparen als ein nur geringfügig besserer Bildgenerator.

Midjourney ist der Marktführer unter den reinen Bildgeneratoren. Bis Mitte 2025 erreichte das Unternehmen rund 21 Millionen registrierte Nutzer und erzielte 2025 einen Umsatz von 500 Millionen US-Dollar – ein Plus von 66,7 % gegenüber 300 Millionen US-Dollar im Vorjahr (laut DemandSage und Statista). Mit einem Marktanteil von 26,8 % im Bereich KI-Bildgeneratoren ist Midjourney die Marke, die in dieser Kategorie am ehesten als solche etabliert ist. Hotpot konkurriert mit einem Bruchteil des Marketingbudgets gegen diesen Bekanntheitsgrad.

DALL-E und die zugehörige GPT-Image-API erreichen über ChatGPT mittlerweile Hunderte Millionen Nutzer. Die Preise über die API liegen je nach Qualität und Auflösung zwischen 0,04 und 0,12 US-Dollar pro Bild. Abonnenten von ChatGPT Plus erhalten den Bildgenerator im Rahmen ihres 20-US-Dollar-Monatsabonnements. Diese Bündelung stellt eine strukturelle Bedrohung für eigenständige Tools dar. Wenn ein universeller Chatbot auch Bilder erstellen kann, warum sollte man dann einen weiteren Tab öffnen?

Für kleine Unternehmen, die hauptsächlich auf brauchbare Ergebnisse und einige wenige kleine Hilfsfunktionen angewiesen sind, lautet die Antwort nach wie vor: Weil Hotpot all das kann, was ChatGPT nicht kann. Das ist der schmale Wettbewerbsvorteil, auf dem das Produkt basiert.

KI-gestützte Porträts, Fotobearbeitung und -restaurierung

Hier punktet Hotpot mit seiner unauffälligen Stärke. Der Headshot-Generator bietet mehr Funktionen als die meisten Konkurrenten, darunter Varianten für Business, Immobilien, Medizin, Urlaub, Cosplay, Anime und Standard-Avatare. KI-generierte Headshots erreichten 2025 ein Marktvolumen von 350 bis 500 Millionen US-Dollar. Laut HeadshotPhoto.io und PetaPixel (Stand: Oktober 2025) kosteten Fotoshootings 29 bis 59 US-Dollar, im Vergleich zu mehreren Hundert für ein traditionelles Studio-Shooting. Der Markt wächst jährlich um rund 150 Prozent.

Die Liste der Bildbearbeitungswerkzeuge befindet sich daneben. Die Bearbeitungsfunktionen im Überblick:

• Hintergrundentferner, der Motive in Sekundenschnelle für Produktfreistellungen und Porträtaufnahmen maskiert.
• Objektentferner, eine Übermalungsoberfläche, die Personen, Schilder oder herumfahrende Autos ausblendet.
• Foto-Upscaler / Bild-Upscaler, der niedrig auflösende Bilder bis zu etwa 8x vergrößert und dabei KI-gesteuerte neuronale Netzwerk-Schärfung für eine fortschrittliche Bildverbesserung nutzt.
• Bildrestaurator, der Kratzer, Risse, Verblassen und Rauschen auf gescannten alten Fotografien repariert.
• Fotokolorierungsprogramm, das Schwarz-Weiß-Bildern plausible Farben hinzufügt und bei dem der Farbton manuell angepasst werden kann.
• Gesichtsverbesserungsprogramm zur Wiederherstellung unscharfer oder komprimierter Gesichter in alten Porträts.

Diese Bildbearbeitungsfunktionen sind es, die Hotpot von einem „weiteren Bildgenerator“ zu einem echten Werkzeugkasten machen.

Das sind keine einzigartigen Funktionen. Die meisten davon sind in Adobe Photoshop, Canva, Pixlr und einem Dutzend weiterer Tools enthalten. Hotpot bietet jedoch den Vorteil, dass all diese Funktionen mit einem einzigen Guthaben auf einem Tab verfügbar sind – ohne die hohen Preise von Adobe oder einen komplizierten fünfstufigen Einführungsassistenten. Für einen Immobilienmakler, der wöchentlich ein schlechtes Angebotsfoto optimiert, ist diese Lösung äußerst praktisch.

Das Farbkorrektur-Tool ist das schwächste der drei. Die Ergebnisse wirken im Vergleich zu spezialisierten Programmen wie Palette.fm blass und farblos. Die Restaurierungsfunktion kommt mit leichten Beschädigungen gut zurecht, hat aber Schwierigkeiten mit stärkeren Schäden als Kratzern und Verblassen. Für professionelle Restaurierungsfälle ist daher weiterhin ein menschlicher Retuscheur erforderlich.

Social-Media-Beiträge, App-Icons und Vorlagen

Hotpots Vorlagenbibliothek deckt alle Social-Media-Inhalte ab, die kleine Marketer täglich veröffentlichen: ansprechende Instagram-Posts, Facebook-Anzeigen, YouTube-Thumbnails, Pinterest-Pins, TikTok-Cover und LinkedIn-Banner. Jedes Layout ist in einer Bibliothek einfach zu bearbeitender Vorlagen enthalten, die direkt im Browser angepasst werden können – mit Optionen für Schriftart, Farbe und Layout. Hotpot ähnelt eher einer abgespeckten Version von Canva als einer umfassenden Design-Suite. Visuelle Inhalte für den Feed sind in Minuten statt Nachmittagen erstellt.

Der App-Icon-Generator ist eine der spezielleren Funktionen. Er akzeptiert eine Beschreibung, erstellt Rastergrafiken in iOS- und Google Play-Größe und exportiert transparente PNGs. Dasselbe Tool wird auch für Icons von Spiele-Launchern und YouTube-Kanal-Branding verwendet. Indie-Entwickler und Indie-Spielestudios nutzen es, um schnell akzeptable Ergebnisse zu erzielen, ohne einen freiberuflichen Illustrator beauftragen zu müssen.

Das Anwendungsspektrum ist breiter gefächert, als die Plattform selbst vermuten lässt. Einem von Salesforce zitierten Branchenbericht aus dem Jahr 2025 zufolge nutzen bereits 51 % der Marketingfachleute generative KI, weitere 22 % planen dies in Kürze. Rund drei von vier integrieren KI-Tools aktiv in ihre Medien-Workflows. Die Akzeptanz ist in kleinen Unternehmen sogar noch ausgeprägter: 91 % der KMU, die KI einsetzen, berichten von Umsatzsteigerungen, und 58 % geben weniger als 1.000 US-Dollar pro Monat für die KI-gestützte Content-Produktion aus. Hotpot liegt preislich genau unter dieser Grenze von 1.000 US-Dollar.

KI-generierte Bilder in sozialen Medien haben einen enormen Aufschwung erlebt. Bis 2025 werden schätzungsweise 71 % der in sozialen Netzwerken geteilten Bilder KI-generiert oder KI-bearbeitet sein, im asiatisch-pazifischen Raum (APAC) liegt der Anteil mit rund 77 % sogar noch höher. Die Gründe dafür sind einfach: Kleine Unternehmen können sich kein komplettes Designteam leisten, KI-generierte Inhalte sind für den Feed ausreichend, und die Algorithmen belohnen Konsistenz mehr als Originalität.

Hotpot-Erstellungstools für App-Store-Marketing

Ein Anwendungsfall, der in anderen Rezensionen zu wenig Beachtung findet: App-Store-Marketing. Jeder, der schon einmal versucht hat, eine iOS- oder Android-App zu veröffentlichen, weiß, wie zeitaufwendig Screenshots, Icons, Funktionsgrafiken und die Gestaltung von Store-Einträgen sein können. Die Tools von Hotpot zielen genau auf diese Nische ab.

Der Geräte-Mockup-Generator bettet App-Screenshots in Sekundenschnelle in iPhone-, iPad-, MacBook- oder Android-Frames ein. Eine winzige Funktion mit enormer Wirkung. Ein Einzelentwickler, der sonst einen Abend in Figma verbringen würde, kann so innerhalb von Minuten einen professionellen Store-Eintrag erstellen. Zusammen mit dem Headshot-Generator (für die Gründerbiografie), dem Icon-Generator und den Social-Media-Vorlagen (für Launch-Posts) wird die gesamte Plattform quasi zu einer Marketingabteilung zum Schnäppchenpreis für Ein-Personen-App-Studios.

Die Ausgabequalität bei diesen praktischen Aufgaben ist zuverlässiger als bei freien künstlerischen Vorgaben. Mockups, Icons und Vorlagen sind klar definierte Probleme mit eindeutigen Lösungen. KI-Kunst hingegen ist unbegrenzt; das Modell erfindet eine Szene aus dem Nichts, und genau hier sind die Ergebnisse von Hotpot uneinheitlich.

Für Gründer von Einzelunternehmen im SaaS-Bereich, Indie-Spieleentwickler und kleine Mobile-Teams, die ohne Budget für Designer arbeiten, ist dies die größte Stärke der Plattform. Für Ein-Personen-Studios, die bisher mit unfertigen Platzhalterversionen arbeiten mussten, ist dies ein echter Durchbruch. Die innovative KI im Hintergrund ist weniger neu als der dadurch ermöglichte Workflow. Auch das App-Store-Marketing ist einer der wenigen Bereiche, in denen die kostenlose Version mit Wasserzeichen tatsächlich unbrauchbar ist: Store-Einträge benötigen saubere Exporte, und der kostenlose Tarif liefert diese nicht in hoher Auflösung.

KI-Werkzeuge jenseits von Bildern: Spielressourcen und Schreiben

Hotpots Angebot geht über Bildmaterial hinaus und umfasst Spielgrafiken und KI-gestützte Texterstellung mit dem Subprodukt Sparkwriter. Der Bereich Spielgrafiken bietet Generatoren für Charakterporträts, Monster, Dungeon-Karten, Gegenstandssymbole und 2D-Sprites, die sich für Indie-Titel und 2D-Spiele eignen. Zwar kann diese Inhaltserstellung nicht mit spezialisierten Plattformen für Spielgrafiken wie Scenario oder Leonardos Game Asset Generator mithalten, doch die Textgenerierung und der Workflow für Grafiken eignen sich für Hobbyprojekte, Tabletop-Rollenspiel-Erweiterungen und Prototypen.

Sparkwriter ist der Bereich für Texterstellung – eine Vielzahl kleiner Generatoren für Produktbeschreibungen, Blog-Überschriften, Werbetexte, Songtexte und Social-Media-Bildunterschriften. Der Wettbewerb in diesem Segment ist enorm. ChatGPT bietet all dies kostenlos oder für 20 US-Dollar pro Monat an und liefert bei den meisten Aufgaben bessere Ergebnisse. Spezialisierte Tools wie Jasper, Copy.ai und Scalenut bieten umfassendere Workflows für Marketing-Content. Rezensionen von Originality.ai und Netus.ai bemängeln, dass die Texte von KI-gestützten Inhaltsklassifikatoren erkannt werden können und „ohne menschliche Bearbeitung oft schlicht und langweilig“ sind. Das deckt sich mit meinen eigenen Tests.

Ehrlich gesagt dienen die Schreibwerkzeuge von Hotpot hauptsächlich dazu, das Angebot abzurunden. Sie eignen sich für erste Entwürfe und Brainstorming, sind aber kein Grund für ein Abonnement. Die eigentliche Arbeit leisten die Bildbearbeitungsfunktionen und der Headshot-Generator.

Für Entwickler bietet Hotpot eine API für die meisten seiner Tools – Bildgenerierung, Hintergrundentfernung, Hochskalierung, Farbgebung, Porträtaufnahmen – wobei die Nutzung über dasselbe Guthaben abgerechnet wird. Die Dokumentation ist ausreichend. Die Latenz ist akzeptabel. Die API eignet sich gut für die Automatisierung kleinerer kreativer Aufgaben, ist aber meiner Erfahrung nach nicht stabil genug für Produktionspipelines mit hohem Datenaufkommen. Diese sollten weiterhin auf Replicate, Stability oder selbstgehostetem Stable Diffusion eingesetzt werden.

Nutzung von Hotpot AI: Kostenloser Plan und Preise für Guthaben

Die Preisgestaltung wird in den meisten Rezensionen zu stark vereinfacht. Hotpot bietet keine klar definierte „Pro-Stufe“ mit festen Funktionen und Preisen. Alles funktioniert über Credits. Es gibt zwar einen kostenlosen Tarif, dieser versieht die Ausgaben jedoch mit einem Wasserzeichen, begrenzt die tägliche Anzahl der generierten Bilder auf etwa 75 und reduziert die Exportauflösung.

Die kostenpflichtigen Angebote gibt es in drei Formaten: Einmalzahlung mit Guthabenpaketen, Monatsabonnements (mit einem Rabatt von ca. 20 % gegenüber Einmalkäufen) und Jahresabonnements (mit einem Rabatt von ca. 43 %). Jede Stufe entspricht einem festen monatlichen Guthabenkontingent, das die Generierungsmöglichkeiten und den Zugriff auf erweiterte Funktionen steuert.

Ein Guthaben entspricht in etwa einer Bildgenerierung, einem Upscaling oder einer Hintergrundentfernung. Porträts und hochauflösende Ausgaben kosten mehr. Ab einem Einkaufswert von 30 USD erhalten Sie bei Hotpot kostenlose KI-gestützte Porträts. Für Gelegenheitsnutzer reicht das 10-USD-Monatsabo für zehn bis fünfzehn Bilder pro Tag. Für kleine Teams, die regelmäßig Social-Media-Inhalte erstellen, ist das 50-USD-Monatsabo die realistischere Wahl.

Die praktische Frage ist: Wie schneidet das im Vergleich zu Alternativen bei gleichem Arbeitsaufwand ab? Ein ChatGPT Plus-Abonnement für 20 USD/Monat beinhaltet die DALL-E-Generierung, aber keinen Upscaler, Restorer, Headshot-Generator oder Vorlagen. Ein Canva Pro-Abonnement für 14,99 USD/Monat beinhaltet die Magic Media-Generierung sowie Vorlagen, beschränkt die KI-Generierung jedoch über Credits. Ein Midjourney-Basispaket für 10 USD/Monat liefert exzellente Bilder und sonst nichts. Die richtige Antwort hängt davon ab, welche Aufgaben Sie tatsächlich ausführen – genau das ist der Sinn einer vielseitigen Toolbox.

Bei kommerziellen Aufträgen gewähren kostenpflichtige Abonnements die vollen kommerziellen Nutzungsrechte. Kostenlose Abonnements hingegen nicht. Dieser Unterschied ist wichtiger, als die meisten Rezensionen anerkennen. Die Verwendung eines mit einem Wasserzeichen versehenen Hotpot-Bildes in einem bezahlten Kundenprodukt verstößt technisch gesehen gegen die Nutzungsbedingungen der Plattform.

Hotpot.ai im Vergleich zu Canva, Midjourney und generativen Apps

Der größere Marktkontext ist wichtig, denn die Wahl von Hotpot.ai gegenüber einer generativen KI-Alternative ist selten eine Qualitätsentscheidung, sondern fast immer eine Workflow-Entscheidung. Die Marktführer sind sehr groß.

Canva wird bis Ende 2025 über 265 Millionen monatlich aktive Nutzer und einen Jahresumsatz von 4 Milliarden US-Dollar erreichen. Damit ist es weltweit das drittmeistgenutzte KI-Webprodukt nach monatlich aktiven Nutzern, hinter Google Gemini und vor DeepSeek. Midjourney erzielte 2025 einen Umsatz von 500 Millionen US-Dollar mit rund 21 Millionen registrierten Nutzern. ChatGPT, einschließlich seiner Bildgenerierung, erreicht wöchentlich Hunderte Millionen Nutzer. Adobe Firefly ist in Creative Cloud integriert und bietet eine native Photoshop-Anbindung. Stable Diffusion bildet in irgendeiner Form die Grundlage all dieser Produkte.

Wo steht Hotpot also? Ehrlich gesagt: als vielseitiges Nischenprodukt. Der Wettbewerbsvorteil liegt in der Bandbreite und dem Preis. Das Risiko besteht darin, dass jeder der fünf Branchenriesen eine Hotpot-Funktion in sein bestehendes Produkt integrieren kann, ohne dass der Nutzer das Tool wechseln muss. Canva bietet bereits einen Hintergrundentferner, einen Upscaler, KI-gestützte Porträts, eine automatische Textverarbeitung und eine Vorlagenbibliothek. Sobald diese Funktionen vollständig integriert und optimiert sind, wird es immer weniger sinnvoll, Hotpot separat anzubieten.

Auch der Markt der kleineren Konkurrenten ist dicht besetzt. Pictory, Speechify, Fritz.AI, Originality.ai, BypassEngine, Netus.ai, Vadoo.tv, Media.io, Spotsaas, AITools.aiting, NeNaWow: Sie alle haben in den letzten zwei Jahren einen Testbericht zu Hotpot veröffentlicht. Diese Dichte spricht für sich: Hotpot ist gut auffindbar, wird viel diskutiert und ist leicht zugänglich, um es zu bewerten, aber nicht so dominant, dass es keine Vergleichsinhalte mehr gibt.

Eine pragmatische Entscheidungsmatrix:

Hotpot AI: Vor- und Nachteile sowie das EU-KI-Gesetz von 2026

Die ehrliche Bewertung, ohne die regulatorischen Vorgaben, die die meisten Bewertungen auslassen.

Die Vorteile sind vielfältig. Über 40 Tools sind in einem Konto vereint. Die Preise sind attraktiv: Bezahlte Tarife beginnen bei 10 US-Dollar pro Monat, es gibt eine kostenlose Version und keine Jahresbindung. Die umfangreiche Porträtbibliothek deckt Bereiche wie Business, Medizin, Immobilien, Urlaub und Anime ab. Alles läuft im Browser, ohne Installation oder Discord-Einbindung. Die API ist mit den meisten Tools für Entwickler von einfacher Automatisierung kompatibel. Kommerzielle Nutzungsrechte sind bei den Bezahltarifen eindeutig geregelt. Zudem gibt es einfache Kollaborationsfunktionen für gemeinsam genutzte Konten in kleinen Teams.

Negativ anzumerken ist: Die Bildqualität ist im Vergleich zu spezialisierten Generatoren mittelmäßig. Die Schreibwerkzeuge sind eine Schwäche, da die Ergebnisse von den Klassifikatoren von Originality.ai und Netus.ai erkannt werden können. Die kostenlose Version ist stark mit einem Wasserzeichen versehen und in ihren Funktionen eingeschränkt. Der Kundensupport wird in Rezensionen durchweg als der langsamste Aspekt des Angebots genannt. Die Traffic- und Nutzungszahlen sinken laut aktuellen Daten von Similarweb und Semrush monatlich um etwa 9 bis 12 %. Der Ausgabestil tendiert in den Standardeinstellungen zu generischen Stockfotos.

Ein Aspekt, über den niemand spricht, ist die Regulierung. Ab dem 2. August 2026 müssen Anbieter, die unter das EU-KI-Gesetz fallen, die Ergebnisse generativer KI gemäß Artikel 50 in einem maschinenlesbaren Format kennzeichnen. Der Entwurf des Verhaltenskodex der Europäischen Kommission (zweiter Entwurf veröffentlicht am 3. März 2026, endgültige Fassung voraussichtlich im Juni 2026) enthält detaillierte Vorgaben zu Herkunftsmetadaten im C2PA-Stil und unmerklichen Wasserzeichen. Jedes Bildbearbeitungsprogramm für Endverbraucher in der EU muss diese Vorgaben erfüllen. Hotpot hat seinen Fahrplan zur Umsetzung der neuen Regelungen (Stand: April 2026) noch nicht veröffentlicht.

Das Vertrauen der Verbraucher ist ebenfalls fragil. Eine Gartner-Umfrage vom September 2025 ergab, dass 53 % der Verbraucher KI-gestützten Suchergebnissen misstrauen. Der Checkr-Bericht „Great Untrust“ aus demselben Jahr zeigte, dass 95 % der Amerikaner angaben, mindestens einmal auf verdächtige oder wahrscheinlich KI-generierte Inhalte im Internet gestoßen zu sein, und 85 % befürworten Kennzeichnungsvorschriften. Das Urteil des britischen High Court im Fall Getty Images gegen Stability AI vom 4. November 2025 wies die meisten Urheberrechtsansprüche von Getty zurück; lediglich in einigen Markenrechtsfragen konnte Getty einige Erfolge verbuchen. Eine Niederlage für Rechteinhaber, aber ein britisches Urteil, das auf britischen Gegebenheiten basiert und keinen globalen Präzedenzfall darstellt.

Für alle, die Hotpot kommerziell nutzen, ist die praktische Konsequenz klar: Protokolle der KI-generierten Ergebnisse führen, Ausgaben gegebenenfalls kennzeichnen und die EU-Vorschriften im Auge behalten. Das regulatorische Risiko für den Nutzer ist derzeit gering. Für die Plattform selbst, als Anbieter generativer KI für europäische Kunden, ist das Risiko jedoch real und tritt diesen Sommer ein.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.