رموز تشفير الذكاء الاصطناعي: كيف تعمل؟

تعد الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي (AI) في طليعة دمج اثنين من التطورات التكنولوجية الهامة في العقد الماضي: الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا blockchain.

لقد أطلق قطاع الذكاء الاصطناعي موجة من الحلول البرمجية المتطورة التي تحاكي الوظائف المعرفية البشرية. عند تزويدها بالأوامر الأساسية، تكون هذه التقنيات قادرة على تنفيذ عمليات معقدة، مثل صياغة خطط إجازة مخصصة أو إنشاء محتوى أصلي. ومن الأمثلة البارزة على هذه المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ChatGPT من OpenAI، وMidjourney، وGemini من Google.

بالتوازي، تستفيد العديد من مشاريع العملات المشفرة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي لتعزيز وظائف البلوكشين. ويهدف هذا التآزر إلى استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي ضمن إطار عمل بلوكتشين، مما يعد بتكامل جديد لخدمات الذكاء الاصطناعي مع أمان وشفافية العملات الرقمية اللامركزية.

لقد أدى هذا التكامل إلى إنشاء مكانة جديدة في عالم العملات المشفرة - مخصصة للتطبيقات اللامركزية من نظير إلى نظير التي تسهل مشاركة موارد الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين الوصول إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي لاستعلامات البيانات، وتنفيذ الأنشطة المتقدمة على السلسلة، واستخدام الذكاء الاصطناعي لمجموعة من الوظائف الذكية الأخرى، وبالتالي تعزيز فائدة وكفاءة شبكات البلوكشين. لا يعمل هذا القطاع الفرعي الناشئ على توسيع التطبيقات العملية للعملات المشفرة فحسب، بل يمهد الطريق أيضًا لمزيد من الابتكارات في كل من النظم الإيكولوجية للذكاء الاصطناعي و blockchain.

كيف تعمل العملات الرقمية المشفرة بالذكاء الاصطناعي؟

تعمل العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل مشابه للعملات المشفرة الأخرى ولكن مع تركيز فريد على دعم منصات الذكاء الاصطناعي.

مثل البيتكوين والعديد من العملات الرقمية الأخرى، تعمل العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على blockchain، وهو في الأساس دفتر أستاذ رقمي آمن. يسجل دفتر الأستاذ هذا جميع المعاملات عبر شبكة من أجهزة الكمبيوتر، مما يضمن الشفافية والأمن دون الحاجة إلى سلطة مركزية.

يتمثل الدور الرئيسي لهذه العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العمل كرموز مميزة للمنفعة. وهذا يعني أنها تُستخدم ضمن منصات محددة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل Ethereum (ETH) أو Solana (SOL) المستخدمة في الأنظمة البيئية الخاصة بها. يمكن استخدام هذه الرموز المميزة لمجموعة متنوعة من الأغراض، بما في ذلك إجراء الدفعات أو الوصول إلى الخدمات أو استئجار نماذج الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، تحفز هذه الرموز المميزة المستخدمين على المشاركة بنشاط على منصات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد يكسب المستخدمون رموزًا مميزة للمساهمة بالبيانات أو تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي لا يعزز النظام الأساسي فحسب، بل يكافئ المستخدمين أيضًا على مشاركتهم.

بشكل عام، تعد العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمثابة جسر بين التكنولوجيا المتطورة للطرق الاصطناعية الجديدة، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع تقدمات الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها مع الحفاظ على اللامركزية وأمن تقنية blockchain.

ما الذي يجعل رموز تشفير الذكاء الاصطناعي فريدة من نوعها؟

تختلف الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي عن العملات المشفرة القياسية في المقام الأول من خلال تكاملها مع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتركيزها على التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما تسهل هذه الرموز إنشاء أسواق لا مركزية تربط الأفراد الذين يحتاجون إلى قوة حسابية لمهام الذكاء الاصطناعي - مثل عرض الصور، أو تشغيل روبوتات الدردشة، أو إجراء النمذجة التنبؤية - مع أولئك الذين لديهم قدرة حوسبة زائدة لتقديمها. لا يدعم هذا الإعداد مجال الذكاء الاصطناعي المزدهر فحسب، بل يعمل أيضًا على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الموارد الحسابية الضرورية.

ومن خلال الاستفادة من الميزات الكامنة في تقنية blockchain، يمكن لهذه المنصات أن تعمل بشكل مستمر على مدار الساعة. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لأنه يضمن قدرة المستخدمين على الوصول إلى الموارد الحسابية في أي وقت يحتاجون إليه، وبالتالي تعزيز كفاءة مشاريع الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتوسع بشكل كبير.

علاوة على ذلك، تتضمن رموز التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي عادةً عقودًا ذكية لأتمتة المعاملات، مما يضمن أن تكون عمليات تبادل القوة الحسابية آمنة وشفافة. يعد هذا الجانب من تقنية blockchain ضروريًا للحفاظ على الثقة بين المستخدمين الذين غالبًا لا يتفاعلون بشكل مباشر.

باختصار، تم تصميم الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي لدعم وظائف محددة داخل النظم البيئية للذكاء الاصطناعي، مما يجعلها مختلفة عن العملات المشفرة ذات الأغراض العامة التي تعمل بشكل أساسي كأموال رقمية أو مخازن ذات قيمة.

الملامح الرئيسية لرموز تشفير الذكاء الاصطناعي

توفر رموز التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي مجموعة من الميزات المميزة التي تجعلها مناسبة بشكل خاص لتشغيل المنصات الرقمية، خاصة بالمقارنة مع العملات الورقية التقليدية.

على سبيل المثال، إذا أراد شخص ما في الأرجنتين استئجار موارد حسابية من مزود في كوريا الجنوبية، فقد لا يكون استخدام العملات المحلية ممكنًا. قد يكون التعامل بالعملة الورقية المشتركة مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً بسبب أسعار الصرف والعمليات المصرفية.

في المقابل، توفر العملات المشفرة حلاً أكثر بساطة مع العديد من المزايا الرئيسية:

المعاملات بدون إذن : يمكن للمستخدمين إرسال أو تلقي رموز تشفير الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى موافقة من سلطة مركزية مثل البنك، مما يسهل عمليات تبادل أكثر سلاسة ومباشرة.

السرعة : تكون المعاملات باستخدام رموز العملات المشفرة بشكل عام أسرع من تلك التي تتضمن الأنظمة المصرفية التقليدية، مما يسمح بالمعالجة والتسوية السريعة.

كفاءة التكلفة : يمكن تنفيذ معاملات العملات المشفرة بأقل رسوم، غالبًا ما تكون جزءًا من السنت فقط، مما يجعلها مجدية اقتصاديًا حتى بالنسبة للمعاملات الصغيرة النطاق.

التوفر : تعمل شبكات Blockchain على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وعلى مدار العام، مما يتيح إجراء المعاملات في أي وقت، على عكس الأسواق المالية التقليدية التي لديها ساعات عمل محددة.

الشفافية : يضمن استخدام تقنية blockchain تسجيل جميع المعاملات بشفافية ويمكن تتبعها في الوقت الفعلي، مما يعزز الثقة بين المستخدمين.

التجزئة : يمكن تقسيم رموز التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى وحدات صغيرة جدًا، مما يجعلها مثالية للمدفوعات الصغيرة، والتي تكون مفيدة بشكل خاص في مشاركة الخدمات مثل القوة الحسابية.

إمكانية الوصول العالمية : على عكس العملات الورقية، التي ترتبط عادةً بدولة معينة، يمكن استخدام العملات المشفرة في أي مكان، مما يؤدي إلى إزالة الحواجز الجغرافية وتسهيل المعاملات الدولية.

تجعل هذه الميزات رموز التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي أداة أساسية لتطوير وتشغيل المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يوفر وسيلة عالمية وفعالة وشفافة للمعاملات.

كيف يتم سك عملات الذكاء الاصطناعي؟

يتم إنشاء العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات مشابهة لتلك المستخدمة لإنشاء أنواع أخرى من الرموز المميزة للعملات المشفرة، والتي غالبًا ما تكون بمثابة رموز فائدة أو رموز مكافأة داخل الأنظمة الأساسية الخاصة بها.

تبدأ العملية عادةً بسك العملات المعدنية على منصة Blockchain من الطبقة الأولى الراسخة مثل Ethereum أو Cosmos. يستخدم المطورون معايير رمزية محددة، مثل ERC-20 لـ Ethereum أو ICS لـ Cosmos، والتي تعد في الأساس قوالب للتعليمات البرمجية التي تسهل عملية إنشاء الرمز المميز. تضمن هذه المعايير أن الرموز الجديدة ستعمل بسلاسة ضمن البنية التحتية الحالية لـ blockchain.

على سبيل المثال، عندما يتم إصدار الرموز المميزة على Solana blockchain، فإنها تلتزم بمعايير الرمز المميز الأصلية الخاصة بها، مما يجعلها متوافقة على الفور مع المحافظ المستندة إلى Solana والتطبيقات اللامركزية (dApps) والرموز المميزة الأخرى. يعد هذا التكامل أمرًا حيويًا لأنه يسمح بتجربة مستخدم سلسة وإمكانية التشغيل البيني بين التطبيقات والخدمات المختلفة داخل النظام البيئي.

علاوة على ذلك، تتضمن معايير الرمز المميز هذه وظائف مدمجة مثل العقود الذكية، والتي يمكنها تنفيذ المعاملات الآلية وغيرها من العمليات بناءً على شروط محددة مسبقًا. تعتبر هذه القدرة مفيدة بشكل خاص في الأنظمة الأساسية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث تكون التفاعلات الآلية المعقدة ضرورية.

باختصار، يتم إنشاء العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال عملية منظمة على سلاسل الكتل القائمة، وذلك باستخدام معايير الترميز المحددة مسبقًا التي تضمن التوافق والكفاءة والقدرة على دعم الوظائف المعقدة المناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يجعل رموز تشفير الذكاء الاصطناعي ذات قيمة؟

يمكن أن تكون رموز تشفير الذكاء الاصطناعي مفيدة بشكل لا يصدق، حيث توفر العديد من الفوائد الرئيسية التي تدعم تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي:

تحفيز المساهمات : تكافئ رموز الذكاء الاصطناعي الأفراد على تقديم البيانات أو موارد الحوسبة أو الخبرة لمشاريع الذكاء الاصطناعي. يعزز هذا التحفيز نموذجًا تعاونيًا ولامركزيًا حيث يمكن لكل مشارك المساهمة بشكل مباشر في التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه.

تسهيل المدفوعات مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي : تتيح رموز الذكاء الاصطناعي إمكانية الدفع مقابل خدمات مثل تحليل البيانات أو النمذجة التنبؤية أو التوصيات الشخصية. وباستخدام هذه الرموز، تصبح المعاملات بين مقدمي الخدمات والمستخدمين أكثر وضوحًا وكفاءة، مما يلغي الحاجة إلى الوسطاء الماليين التقليديين والمركزيين.

تمكين الحوكمة : تُصدر العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي رموزًا للحوكمة، والتي تمنح حاملي الرموز حق التصويت على القرارات الرئيسية التي تؤثر على المشروع. يمكن أن تشمل هذه القرارات تعديلات البروتوكول، أو تعديلات في هياكل الحوافز، أو قرارات بشأن مخصصات التمويل لمزيد من البحث والتطوير.

إنشاء أسواق لا مركزية : تعتبر رموز الذكاء الاصطناعي أمرًا محوريًا في إنشاء أسواق لا مركزية حيث يمكن للمستخدمين تداول خوارزميات الذكاء الاصطناعي والنماذج والقدرة الحسابية ومجموعات البيانات. تسهل هذه الأسواق إمكانية الوصول والسيولة بشكل أكبر، مما يسمح للمطورين والباحثين بمشاركة الموارد والابتكارات بسلاسة.

علاوة على ذلك، فإن استخدام تقنية blockchain جنبًا إلى جنب مع الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي يضمن الشفافية والأمن، مما يجعل هذه المعاملات قابلة للتحقق وأقل عرضة للاحتيال. يؤدي هذا التكامل بين تقنية blockchain مع الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء بنية تحتية قوية لتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها تسريع الابتكار التكنولوجي وتوسيع نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات.

مخاطر رمز الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من أن الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي تحتل مكانًا متميزًا في السوق، إلا أنها تشترك في العديد من المخاطر المشتركة مع أصول العملات المشفرة الأخرى، بما في ذلك الاحتيال والتقلبات الكبيرة في السوق والأطر التنظيمية الغامضة.

يقدم تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي تحديات إضافية وفريدة من نوعها. وتشمل هذه المخاوف بشأن خصوصية البيانات، والأخطاء المحتملة في عملية صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي، والتعقيدات التقنية لدمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين. يمكن أن تؤدي مثل هذه التعقيدات إلى مشاكل في قابلية التشغيل البيني وقابلية التوسع، مما يمثل المزيد من العقبات أمام مشاريع التشفير المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

ويواجه المستثمرون في هذا القطاع أيضًا مخاطر محددة تتعلق بالمشاريع. على سبيل المثال، هناك خطر أن تفشل المشاريع الرمزية في تحقيق أهدافها، أو متابعة خطط التطوير، أو تأمين التبني والاستدامة على نطاق واسع. على الرغم من أن هذه المخاطر لا تقتصر على رموز التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن الطبيعة الناشئة لهذه المشاريع تعني أنها غالبًا ما تفتقر إلى سجل حافل من المتانة والقدرة على الاستمرار على المدى الطويل داخل سوق العملات المشفرة الأوسع.

علاوة على ذلك، فإن الإثارة حول الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين يمكن أن تؤدي إلى المبالغة في الضجيج والمضاربة، مما يؤدي إلى تقلبات واضحة في الأسعار. تعد رموز التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من بين أحدث الاتجاهات، عرضة بشكل خاص لفقاعات المضاربة حيث يسعى المستثمرون إلى تحقيق عوائد عالية وسريعة محتملة.

لذلك، من المهم بالنسبة للمستثمرين المحتملين إجراء العناية الواجبة على نطاق واسع وتقييم الجدوى وخبرة الفريق والسلامة التشغيلية لأي مشروع رمزي مشفر يعمل بالذكاء الاصطناعي قبل الاستثمار، تمامًا كما هو الحال مع أي أصل مالي تقليدي.

أعلى العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي

الرسم البياني (GRT): الرسم البياني هو بروتوكول مفتوح المصدر لفهرسة البيانات والاستعلام عنها من سلاسل الكتل، مما يسمح للتطبيقات بإجراء عمليات بحث سريعة من خلال تنظيم البيانات في "رسوم بيانية فرعية". ويستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز أدوات اتخاذ القرار التلقائي، والتي تعد جزءًا لا يتجزأ من كفاءة التطبيقات اللامركزية (dapps) مثل Aave و Curve و Uniswap ، مما يجعل الوصول إلى البيانات أكثر سهولة وقابلية للتنفيذ للمطورين والمستخدمين.

Injective Protocol (INJ): Injective Protocol عبارة عن بورصة لا مركزية (DEX) تدعم خيارات التداول المتقدمة مثل التداول بالهامش والمشتقات وعقود الفوركس الآجلة عبر سلاسل الكتل المتعددة. إنه يستفيد من نموذج دفتر الطلبات للجمع بين الإنتاجية العالية لأنظمة التمويل التقليدية وشفافية وأمن البورصة اللامركزية. تستخدم المنصة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات التداول وتحسين كفاءة السوق، مما يتيح اتخاذ قرارات تداول أكثر ذكاءً وفعالية.

Fetch.AI (FET): يعمل Fetch.AI على فرضية "الوكلاء" المستقلين الذين يؤدون المهام ويقدمون الخدمات كما تمت برمجتها، باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتعزيز قدراتهم. يمكن لهؤلاء الوكلاء تمثيل بيانات العالم الحقيقي، والتفاوض تلقائيًا، والعمل بشكل مستقل. وهذا يسمح بالأتمتة الديناميكية للأنظمة والعمليات المعقدة، مثل النقل الذكي والخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد، مما يعكس خطوة نحو اقتصاد آلي متكيف.

شبكة ثيتا (THETA): تعمل شبكة ثيتا على تسهيل بث الفيديو اللامركزي وتسليمه باستخدام تقنية blockchain الخاصة بها كسحابة لا مركزية. إنه يكافئ المستخدمين الذين يشاركون النطاق الترددي الاحتياطي والموارد الحسابية الخاصة بهم، مما يحسن جودة بث الفيديو وإمكانية الوصول إليه. تدمج ثيتا الذكاء الاصطناعي في عملياتها لتحسين تخصيص موارد الشبكة وإشراك المشاهدين، مما يدفع إلى الأمام نماذج وسائط وترفيه أكثر كفاءة ولامركزية.

Render Network (RNDR): تعمل Render Network على تسخير قوة تسريع GPU الموزع لإضفاء الطابع الديمقراطي على عملية إنشاء المحتوى الرقمي. من خلال ربط المستخدمين الذين يحتاجون إلى طاقة وحدة معالجة الرسومات لمهام مثل العرض ثلاثي الأبعاد أو التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي مع أولئك الذين لديهم قدرات GPU احتياطية، يسهل Render سوق نظير إلى نظير. وهذا لا يزيد من استخدام الموارد الحسابية الحالية إلى الحد الأقصى فحسب، بل يعمل أيضًا على تسريع إنتاج المحتوى وحسابات الذكاء الاصطناعي، مع حصول المساهمين على رموز RNDR المميزة في المقابل.

Filecoin (FIL):Filecoin هي شبكة تخزين لامركزية حيوية لقطاع الذكاء الاصطناعي، وتوفر حلول تخزين بيانات آمنة وموثوقة. وهو يدعم احتياجات الواجهة الخلفية لعمليات الذكاء الاصطناعي من خلال ضمان تخزين البيانات الضخمة التي يتم إنشاؤها والمطلوبة بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ويمكن الوصول إليها، مما يسهل تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

كمبيوتر الإنترنت (ICP): يهدف كمبيوتر الإنترنت إلى إعادة اختراع الإنترنت كمنصة لا مركزية وأكثر أمانًا من خلال إزالة اختناقات الأداء التقليدية والمخاطر الأمنية. ويقدم نموذجًا لامركزيًا للذكاء الاصطناعي يدير عمليات الذكاء الاصطناعي كعقود ذكية، مما يضمن الشفافية وتعزيز الثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين التحقق من مدخلات البيانات والعمليات، وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وغير متحيزة.

توضح هذه الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي كيف يمكن أن تتقارب blockchain والذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول أكثر كفاءة وشفافية ولامركزية عبر مختلف الصناعات.