เครือข่าย Python: วิธีการทำงานของระบบแสดงราคาแบบเรียลไทม์ (Real-Time Price Feed Oracle)

บริษัทซื้อขายหลักทรัพย์ขนาดใหญ่ที่สุดบางแห่งในวอลล์สตรีท เช่น Jane Street, Cboe และ Virtu ต่างเผยแพร่ข้อมูลราคาของตนลงบนบล็อกเชนมากกว่าร้อยแห่งหลายร้อยครั้งต่อวินาที โดยมีเครือข่าย Pyth เป็นท่อส่งข้อมูล คนส่วนใหญ่ที่อยู่นอกวงการซื้อขายอาจไม่เคยได้ยินชื่อเครือข่ายนี้มาก่อน แต่เครือข่ายนี้เป็นตัวกำหนดราคาว่าเงินกู้จะถูกชำระบัญชีหรือไม่ หรือการซื้อขายแบบไม่จำกัดระยะเวลาจะได้รับผลตอบแทนหรือไม่ ในระบบการเงินแบบกระจายอำนาจส่วนใหญ่

คู่มือนี้จะอธิบายว่า Pyth Network คืออะไร วิธีการทำงานของ pull oracle ที่แท้จริง การใช้งาน ความแตกต่างกับ Chainlink โทเค็น PYTH ทำอะไร และความเสี่ยงที่ควรรู้ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่โครงการกำลังเผชิญในปี 2026 ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเงิน

Pyth Network คืออะไร? เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้จากผู้พัฒนาโดยตรง

บล็อกเชนถูกออกแบบมาให้แยกขาดจากโลกภายนอก สัญญาอัจฉริยะไม่สามารถค้นหาราคาของบิตคอยน์ได้โดยตรง เพราะไม่มีทางที่จะเชื่อมต่อกับเว็บไซต์หรือตลาดแลกเปลี่ยนใดๆ ออราเคิลจึงเป็นเหมือนสะพานที่นำข้อมูลจากภายนอก เช่น ราคา เข้าสู่บล็อกเชนเพื่อให้สัญญาต่างๆ สามารถใช้งานได้

Pyth Network เป็นเหมือนออราเคิล แต่มีจุดเด่นเฉพาะตัวที่กำหนดทุกอย่างเกี่ยวกับมัน นั่นคือ มันเป็นออราเคิลที่ดึงข้อมูลจากแหล่งที่มาโดยตรง แทนที่จะจ่ายเงินให้กับผู้ดำเนินการโหนดนิรนามเพื่อดึงราคาจาก API สาธารณะและส่งต่อ Pyth ได้รับข้อมูลโดยตรงจากบริษัทที่สร้างข้อมูลเหล่านั้นขึ้นมา ได้แก่ ตลาดหลักทรัพย์ บริษัทซื้อขายหลักทรัพย์ และผู้สร้างตลาดที่เผยแพร่ตัวเลขของตนเองโดยตรง จำนวนคนที่จะเข้าถึงข้อมูลจึงน้อยลง และลดโอกาสที่จะเกิดความผิดพลาดและการปลอมแปลงข้อมูลลง

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ? ลองนึกภาพวิธีการแบบเดิมดู เครือข่ายของผู้ดำเนินการโหนดอิสระแต่ละรายเรียกใช้ API สาธารณะของตลาดแลกเปลี่ยนแห่งใดแห่งหนึ่ง แล้วรายงานสิ่งที่เห็นกลับมา ทุกๆ การส่งต่อข้อมูลนั้นเป็นจุดที่ข้อมูลอาจล่าช้า ถูกจำกัดอัตรา หรือถูกโกงได้อย่างเงียบๆ Pyth ขจัดขั้นตอนการส่งต่อข้อมูลออกไปทั้งหมด บริษัทที่รู้ราคาอยู่แล้ว เพราะเป็นผู้สร้างตลาด จะเป็นผู้ลงนามและส่งข้อมูลโดยตรง ตัวเลขจึงมีผู้ส่งสารเพียงรายเดียว แทนที่จะมีผู้ส่งสารหลายคนส่งต่อกันไป

เปิดตัวในปี 2021 บนแพลตฟอร์ม Solana โดยได้รับการสนับสนุนจากบริษัทซื้อขายหลักทรัพย์ Jump และเติบโตขึ้นจนกลายเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการข้อมูลตลาดบนบล็อกเชนที่ใหญ่ที่สุด

วิธีการทำงานของ Python: โมเดลออราเคิลแบบดึงข้อมูล (pull oracle model)

กลไกอาจฟังดูซับซ้อน แต่จริงๆ แล้วไม่ซับซ้อนเลย มีแค่สามขั้นตอน: ข้อมูลป้อนเข้า เครือข่ายรวมข้อมูล และแอปพลิเคชันดึงข้อมูลออกมา

ผู้เผยแพร่ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง

จากข้อมูลเครือข่ายของ Pyth เอง พบว่า มีสถาบันมากกว่า 138 แห่งที่ส่งราคาให้กับ Pyth ผู้เผยแพร่แต่ละรายไม่ได้ส่งเพียงแค่ราคา แต่ยังส่งช่วงความเชื่อมั่น ซึ่งเป็นช่วงแคบๆ ที่บอกว่าพวกเขามั่นใจแค่ไหน เนื่องจากมีบริษัทหลายสิบแห่งเผยแพร่ข้อมูลเดียวกัน จึงไม่มีแหล่งข้อมูลใดแหล่งเดียวที่จะเปลี่ยนแปลงราคาได้ หากตัวเลขของผู้เผยแพร่รายใดรายหนึ่งเบี่ยงเบนไปจากส่วนที่เหลือมาก การรวมข้อมูลจะทำให้ตัวเลขนั้นลดลง ช่วงความเชื่อมั่นนั้นไม่ใช่แค่การตกแต่ง เมื่อสินทรัพย์ที่มีการเคลื่อนไหวเร็วทำให้ผู้เผยแพร่มีความเห็นไม่ตรงกัน ช่วงความเชื่อมั่นก็จะกว้างขึ้น และแอปที่อ่านข้อมูลนั้นจะสามารถเห็นได้ด้วยตัวเองว่าขณะนี้เป็นช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงที่จะดำเนินการ

Pythnet และการรวบรวมราคา

ราคาที่ส่งเข้ามาจะถูกส่งไปยัง Pythnet ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันเชนเฉพาะบน Solana ที่สร้างขึ้นเพื่อการทำงานนี้โดยเฉพาะ ทุกๆ ประมาณ 400 มิลลิวินาที Pythnet จะรวมข้อมูลอินพุตทั้งหมดจากผู้เผยแพร่สำหรับสินทรัพย์ที่กำหนดเข้าด้วยกันเป็นราคาโดยรวมหนึ่งราคา พร้อมด้วยช่วงความเชื่อมั่นหนึ่งช่วง ช่วงความเชื่อมั่นนี้เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์อย่างแท้จริง ช่วงแคบหมายความว่าตลาดเห็นด้วย ช่วงกว้างหมายความว่าราคาผันผวนหรือมีความไม่แน่นอนสูง และโปรโตคอลที่รอบคอบสามารถเลือกที่จะหยุดชั่วคราวแทนที่จะดำเนินการตามตัวเลขที่ไม่แน่นอน

ดึง vs ผลัก: ราคาตามความต้องการ

นี่คือส่วนที่ทำให้ Pyth แตกต่างออกไป ออราเคิล แบบเก่าจะ "ผลัก" การอัปเดต โดยเขียนราคาใหม่ลงบนบล็อกเชนตามกำหนดเวลาที่แน่นอน ไม่ว่าจะมีใครต้องการหรือไม่ก็ตาม ซึ่งช้าและแพง Pyth กลับกัน ราคาล่าสุดจะพร้อมใช้งานอยู่นอกบล็อกเชน และแอปจะ "ดึง" มันลงบนบล็อกเชนของตนเองเฉพาะในเวลาที่ต้องการเท่านั้น โดยจ่ายค่าธรรมเนียมเล็กน้อยสำหรับการอัปเดตเพียงครั้งเดียว มันคือความแตกต่างระหว่างหนังสือพิมพ์ที่ส่งตามเวลาที่กำหนดกับราคาแบบเรียลไทม์ที่คุณขอในทันทีที่คุณทำการซื้อขาย Wormhole ซึ่งเป็นระบบส่งข้อความข้ามบล็อกเชน จะส่งต่อการอัปเดตเหล่านั้นไปยังบล็อกเชนที่รองรับทั้ง 114 บล็อก และบริการใหม่ที่เรียกว่า Lazer จะลดความหน่วงลงเหลือเพียงหนึ่งมิลลิวินาทีสำหรับแอปซื้อขายที่เร็วที่สุด

ตัวอย่างง่ายๆ จะแสดงให้เห็นถึงการประหยัดต้นทุน โปรโตคอลการให้กู้ยืมที่ตรวจสอบราคาเฉพาะเมื่อมีคนยืมหรือถูกชำระบัญชี ไม่จำเป็นต้องมีการอัปเดตข้อมูลบนบล็อกเชนใหม่ทุกๆ สองสามวินาทีตลอด 24 ชั่วโมง ด้วยพูลออราเคิล มันจะจ่ายเฉพาะค่าอัปเดตที่ใช้จริงเท่านั้น ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมแอปขนาดเล็กหลายสิบแอปจึงสามารถเข้าถึงฟีดข้อมูลที่เคยมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปภายใต้โมเดลพุชแบบเดิมที่ต้องเปิดใช้งานตลอดเวลาได้

Python Network Oracle ใช้สำหรับอะไร

ความเร็วคือจุดขายสำคัญ ดังนั้น Pyth จึงมุ่งเน้นไปที่ส่วนที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดของคริปโตเคอร์เรนซี ตลาดซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าแบบไม่จำกัดระยะเวลาและแพลตฟอร์มอนุพันธ์ต่างพึ่งพา Pyth อย่างมาก เพราะราคาที่ไม่ทันสมัยในการซื้อขายแบบใช้เลเวอเรจเป็นสาเหตุที่ทำให้ผู้คนถูกบังคับขายสินทรัพย์อย่างไม่เป็นธรรม ตลาดการให้กู้ยืมใช้ Pyth ในการประเมินมูลค่าหลักประกัน และ ตลาดแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจ ใช้ Pyth ในการกำหนดราคาสัญญาแลกเปลี่ยน และไม่ใช่แค่ราคาคริปโตเคอร์เรนซีเท่านั้น ฟีดข้อมูลของ Pyth ครอบคลุมหุ้น คู่สกุลเงิน สินค้าโภคภัณฑ์ และแม้แต่ ETF ซึ่งเป็นประเภทข้อมูลตลาดการเงินเดียวกันกับที่ระบบการเงินแบบดั้งเดิมใช้ ทำให้สัญญาอัจฉริยะเพียงสัญญาเดียวสามารถอ้างอิงถึงหุ้นและเหรียญ Stablecoin ในการเรียกข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์เดียวกันได้

อิทธิพลของ Pyth นั้นกว้างขวางมาก Pyth ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันประมาณ 711 รายการ และรองรับปริมาณการซื้อขายสะสมประมาณ 2.3 ล้านล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ Pyth เอง มูลค่ารวมที่ได้รับการรักษาความปลอดภัยอยู่ที่ประมาณ 6.14 พันล้านดอลลาร์ ณ สิ้นไตรมาสที่สามของปี 2025 ตามรายงาน State of Pyth ของ Messari ปัจจุบันขอบเขตของ Pyth ขยายไปไกลกว่าคริปโตเคอร์เรนซีแล้ว ในเดือนสิงหาคม 2025 กระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐฯ ได้เลือก Pyth เพื่อเผยแพร่ข้อมูลเศรษฐกิจอย่างเป็นทางการ รวมถึงตัวเลข GDP โดยตรงบนบล็อกเชน

รูปแบบนี้สอดคล้องกัน: ทุกที่ที่ราคาผิดพลาดหรือช้าจนทำให้สูญเสียเงินจริง Pyth มักจะปรากฏตัวขึ้น ตลาดซื้อขายอนุพันธ์ที่ชำระธุรกรรมทุกวินาทีไม่สามารถทำงานได้บนฟีดที่อัปเดตเพียงนาทีละครั้ง และความไม่สอดคล้องกันนี้เป็นสาเหตุหลักที่ทำให้ Pyth เติบโตขึ้นในตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้ามากกว่าในส่วนของการให้ยืมที่ช้ากว่าใน DeFi

เครือข่าย Python เทียบกับ Chainlink: ดึงข้อมูล (pull) เทียบกับ ผลักข้อมูล (push)

คุณไม่สามารถพูดถึงออราเคิลได้โดยไม่พูดถึง Chainlink ซึ่งเป็นผู้นำและกำหนดนิยามของหมวดหมู่นี้ โดยสรุปอย่างตรงไปตรงมา Chainlink มีขนาดใหญ่กว่าและครอบคลุมมากกว่า ในขณะที่ Pyth เร็วกว่าและมีอนุพันธ์ของมัน

จากข้อมูลของ Messari ในไตรมาสที่สามของปี 2025 พบว่า Chainlink ครองส่วนแบ่งตลาด Oracle ประมาณ 75% เมื่อเทียบกับ Pyth ที่ 7% แต่ส่วนแบ่งตลาดไม่ใช่ทั้งหมด Pyth รองรับบล็อกเชนมากกว่า อัปเดตได้เร็วกว่า และกลายเป็น Oracle มาตรฐานสำหรับ Perpetuals เนื่องจากโมเดลแบบ Pull เหมาะกับการซื้อขายความถี่สูง Chainlink จึงได้เปรียบในด้านความเสถียร มูลค่ามหาศาลที่รักษาความปลอดภัย และบริการที่หลากหลายกว่าแค่การให้ข้อมูลราคา

ความแตกต่างที่ลึกซึ้งกว่านั้นคือเรื่องปรัชญา Chainlink เชื่อมั่นในกลุ่มผู้ดำเนินการโหนดแบบกระจายอำนาจในการไปดึงข้อมูล ในขณะที่ Pyth เชื่อมั่นในแหล่งข้อมูลต้นฉบับในการเผยแพร่ข้อมูลด้วยตนเอง ไม่มีแบบใดปลอดภัยกว่ากันโดยอัตโนมัติ โมเดลแบบบุคคลที่หนึ่งจะมีความซื่อสัตย์ได้ก็ต่อเมื่อบริษัทที่อยู่เบื้องหลังมีความน่าเชื่อถือ ในขณะที่โมเดลแบบผู้ดำเนินการโหนดเพิ่มความเป็นอิสระโดยแลกกับชั้นเพิ่มเติมระหว่างคุณกับความจริง เลือกสมมติฐานความน่าเชื่อถือของคุณ แล้วที่เหลือก็จะตามมาเอง

โทเค็น PYTH, โทเคโนมิกส์ และปริมาณโทเค็น

PYTH คือโทเค็นสำหรับการกำกับดูแลเครือข่าย ผู้ถือโทเค็นสามารถลงคะแนนเสียงในพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ฟีดข้อมูลใดบ้างที่มีอยู่ และวิธีการทำงานของค่าธรรมเนียม ผ่านทาง Pyth DAO นี่ไม่ใช่ค่าธรรมเนียมที่คุณจ่ายเพื่ออ่านราคา แต่เป็นพวงมาลัยสำหรับควบคุมการทำงานของโปรโตคอล

อุปทาน การปลดล็อก และมูลค่าตลาด

PYTH มีจำนวนโทเค็นสูงสุดที่กำหนดไว้ที่ 10 พันล้านเหรียญ ปัจจุบันมีโทเค็นหมุนเวียนอยู่ประมาณ 7.87 พันล้านเหรียญ คิดเป็นมูลค่าตลาดใกล้เคียง 311 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ กลางปี 2019 ตามข้อมูลจาก CoinGecko จำนวนโทเค็นหมุนเวียนเป็นตัวเลขที่ต้องจับตาดู มีการเพิ่มโทเค็น PYTH จำนวนมหาศาลถึงประมาณ 2.13 พันล้านเหรียญ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 37% ของจำนวนโทเค็นหมุนเวียนทั้งหมดในเดือนพฤษภาคม 2026 ตามข้อมูลจาก Tokenomist การเพิ่มโทเค็นในปริมาณมากเช่นนี้อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อราคา ไม่ว่าเทคโนโลยีจะอยู่ในช่วงเวลาใดก็ตาม สำหรับผู้มาใหม่ สิ่งสำคัญที่ควรจำไว้คือ โทเค็นจำนวนมากจากจำนวนสูงสุดยังคงถูกล็อกไว้และมีกำหนดจะหมุนเวียนเข้าสู่ระบบในอีกหลายปีข้างหน้า ดังนั้นแม้ความต้องการจะคงที่ ก็ต้องมีโทเค็นใหม่ๆ เข้ามาอย่างต่อเนื่องก่อนที่ราคาจะปรับตัวสูงขึ้นได้

การวางเดิมพัน (Staking), OIS และรูปแบบรายได้

Pyth เคยมีโปรแกรมที่เรียกว่า Oracle Integrity Staking ซึ่งผู้ถือ PYTH จะนำ PYTH ไปวางเดิมพันกับผู้เผยแพร่ข้อมูลเฉพาะรายเพื่อรับรองความถูกต้องของข้อมูลและรับรางวัล โดยจะมีบทลงโทษหากข้อมูลผิดพลาด สิ่งที่ควรรู้ใน 2026: รางวัลจากการวางเดิมพันเหล่านี้สิ้นสุดลงในเดือนเมษายน 2026 โครงการกำลังเปลี่ยนไปสู่การขายข้อมูลให้กับสถาบันต่างๆ ผ่านแพ็กเกจแบบเสียค่าใช้จ่ายที่เรียกว่า Pyth Pro และนำรายได้นั้นกลับมายังโทเค็นผ่านโมเดลการสำรองและซื้อคืนแทนที่จะเป็นการปล่อยโทเค็นจากการวางเดิมพันแบบธรรมดา หากคุณอ่านคู่มือเก่าๆ ที่สัญญาว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการวางเดิมพัน ข้อมูลนั้นล้าสมัยแล้ว

ตรรกะเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงนี้คุ้มค่าแก่การทำความเข้าใจ แทนที่จะพิมพ์รางวัลใหม่เพื่อจ่ายให้กับผู้ที่ถือครองโทเค็น ซึ่งจะเพิ่มแรงกดดันในการขาย Pyth ต้องการให้ลูกค้าสถาบันที่จ่ายเงินสนับสนุนเครือข่าย จากนั้นใช้ส่วนหนึ่งของรายได้นั้นเพื่อซื้อ PYTH จากตลาดเปิด ในทางทฤษฎีแล้ว วิธีนี้จะเชื่อมโยงมูลค่าของโทเค็นกับการใช้งานจริงมากกว่าการปล่อยโทเค็น ในทางปฏิบัติแล้ว วิธีนี้จะใช้ได้ผลก็ต่อเมื่อมีสถาบันจำนวนมากพอจ่ายเงินเพื่อซื้อข้อมูล ซึ่งเป็นคำถามที่ยังค้างคาอยู่เหนือแผนการทั้งหมด

ความเสี่ยงและการเปลี่ยนผ่านสู่เครือข่าย Python 2026

ไม่มีออราเคิลใดที่ปราศจากความเสี่ยง และ Pyth ก็มีความเสี่ยงอยู่หลายประการที่ควรกล่าวถึงอย่างตรงไปตรงมา ความเสี่ยงหลักคือความเสี่ยงด้านข้อมูล: หากข้อมูลผิดพลาด สัญญาจะดำเนินการตามตัวเลขที่ไม่ถูกต้อง และผู้คนอาจถูกชำระบัญชี ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมช่วงความเชื่อมั่นและการออกแบบแบบหลายผู้เผยแพร่จึงมีอยู่ ผู้ถือโทเค็นเผชิญกับการลดลงของมูลค่าเนื่องจากตารางการปลดล็อกขนาดใหญ่ และการแข่งขันจาก Chainlink ก็ยังคงมีอยู่ต่อไป

คำถามสำคัญที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงนั้นเอง Pyth กำลังสร้างระบบเศรษฐกิจใหม่แบบเรียลไทม์ ทยอยปิดโครงสร้างพื้นฐานเก่า ยุติการให้รางวัลจากการฝากเหรียญ และเดิมพันกับรายได้จากการสมัครสมาชิกจากสถาบัน ซึ่งส่วนใหญ่ยังเป็นการคาดการณ์มากกว่าตัวเลขที่พิสูจน์ได้และตรวจสอบแล้ว การเดิมพันครั้งนี้อาจได้ผลตอบแทนอย่างงดงามหรืออาจต่ำกว่าที่คาดไว้ก็ได้ ทั้งหมดนี้ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน แต่เป็นบริบทที่คุณควรทราบก่อนที่จะตัดสินใจ

สิ่งสำคัญอีกอย่างคือต้องจำไว้ว่าทุกอย่างนี้ยังใหม่มาก Pyth เพิ่งมีมาได้เพียงไม่กี่ปี หมวดหมู่ Oracle เองก็เพิ่งมีอายุไม่นานนัก และกฎเกณฑ์เกี่ยวกับการสร้างรายได้ของเครือข่ายเหล่านี้ก็ยังอยู่ในระหว่างการร่าง นี่ไม่ใช่เหตุผลที่จะมองข้ามมันไป เพราะโครงสร้างพื้นฐานในช่วงเริ่มต้นมักมีความสำคัญที่สุด แต่เป็นเหตุผลที่ต้องพิจารณาการลงทุนอย่างรอบคอบ

ต่อไปนี้ Python Network จะก้าวไปในทิศทางใด

Pyth Network แก้ปัญหาสำคัญได้สำเร็จ นั่นคือการนำราคาที่รวดเร็วและน่าเชื่อถือมาไว้บนบล็อกเชนโดยตรงจากบริษัทต่างๆ ที่สร้างตลาด และประสบความสำเร็จในตลาดอนุพันธ์ของ DeFi แต่บทต่อไปนั้นยากกว่า มันต้องเปลี่ยนความต้องการข้อมูลจากสถาบันต่างๆ ให้กลายเป็นมูลค่าที่ยั่งยืนสำหรับโทเค็น ไม่ใช่แค่การผสานรวมที่โดดเด่น สิ่งที่ควรจับตามองอย่างแท้จริงไม่ใช่กราฟราคา แต่คือรายได้ หากรายได้จากการสมัครสมาชิกที่แท้จริงปรากฏขึ้นก่อนการปลดล็อกรอบต่อไป โมเดลนี้ก็จะใช้ได้ผล แต่ถ้าไม่เป็นเช่นนั้น โทเค็นนี้มีมูลค่าที่แท้จริงเท่าไหร่กันแน่?

Marco Lucchetti

Marco Lucchetti is a senior content strategist and blockchain analyst at Plisio. With over 7 years of experience in cryptocurrency research, DeFi protocols, and payment technologies, Marco specializes in creating clear, data-driven content for a global crypto audience. His work focuses on transaction tracing, crypto compliance, and the future of blockchain infrastructure.