Venice AI와 ChatGPT: 개인 정보 보호 AI 플랫폼
에릭 보어히스는 은행이 직접 돈을 이체하는 과정을 없애기 위해 10년 동안 셰이프시프트(ShapeShift)를 개발했습니다. 베니스 AI(Venice AI)는 이와 유사한 시도를 하지만 목표는 다릅니다. 바로 기업이 생각을 공개적으로 표현하는 과정에서 개입하지 않도록 하는 것입니다. 대부분의 챗봇은 사용자가 입력하는 모든 단어를 기록하고 계정에 연결한 다음, 이를 기반으로 학습합니다. 베니스 AI는 이와는 정반대의 원칙, 즉 검열 없는 비공개 AI 플랫폼은 아무것도 저장하지 않는다는 약속을 바탕으로 구축되었습니다. 이러한 접근 방식이 자유로운지 아니면 무모한지는 사용자가 무엇을 입력하느냐에 따라 다릅니다. 어쨌든 베니스 AI는 마케팅이 아닌 디자인 자체가 핵심인 몇 안 되는 AI 도구 중 하나입니다.
이 가이드에서는 Venice AI가 무엇인지, 개인정보 보호가 실제로 어떻게 작동하는지, "검열 없음"이 실제로 무엇을 의미하는지, 모델 및 가격 책정, Venice AI를 구동하는 VVV 토큰, 그리고 ChatGPT와의 비교에 대해 다룹니다.
Venice AI란 무엇이며 누가 만들었을까요?
Venice AI는 개인정보 보호를 보장하는 오픈 소스 AI 모델 접근 플랫폼입니다. 자체적으로 최첨단 모델을 학습시키지 않고, 텍스트 처리에는 Llama, DeepSeek, Qwen과 같은 기존의 오픈 소스 가중치를, 이미지 처리에는 Flux와 같은 가중치를 활용하여 사용자가 계정 활동 없이 AI 모델과 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 2024년 5월에 출시되었으며, 초기 암호화폐 거래소 ShapeShift를 설립한 암호화폐 기업가 에릭 보어히스(Erik Voorhees)가 창립했습니다.
그러한 배경이 바로 그들의 세계관을 설명해 줍니다. 보어히스는 이 프로젝트를 "정신과 상태의 분리"라는 개념으로 설명하는데, 이는 기계와의 대화가 자신의 생각처럼 사적인 것이어야 한다는 아이디어입니다. 이러한 아이디어는 상당한 호응을 얻었습니다. 베니스는 2000년 초까지 200만 명이 넘는 등록 사용자를 확보했고, 5월까지 약 300만 명이 가입했다고 발표했습니다. 물론 가장 큰 챗봇은 아니지만, 마케팅 예산이 거의 없는 개인 정보 보호 우선 제품으로서는 상당한 성과입니다.

Venice AI는 어떻게 채팅 내용을 비공개로 유지할까요?
기술 업계에서 "비공개"라는 용어는 대부분 정책적 약속, 즉 회사가 정보를 엿보지 않겠다고 새끼손가락 걸고 맹세하는 것에 불과합니다. 베니스는 이러한 약속을 구조적인 것으로 만들어 서버가 원하더라도 정보를 엿볼 수 없도록 하려고 합니다.
로컬 저장소 및 데이터 무보존
대화 기록은 베니스 서버가 아닌 사용자의 기기 브라우저에 저장됩니다. 삭제하면 데이터 센터에 사본이 저장되지 않기 때문에 완전히 사라집니다. 베니스는 사용자의 질문이나 답변을 저장하지 않으며 학습에도 사용하지 않는다고 명시하고 있습니다. 이것이 바로 베니스 모델의 핵심입니다. 베니스는 아키텍처가 허용하는 최소한의 정보만 보유합니다.
SSL 프록시 및 IP 주소 정보 삭제
두 번째 단계가 있습니다. 베니스(Venice) 자체는 타사 GPU에서 오픈 소스 모델을 실행하기 때문에 요청을 프록시하여 하위 컴퓨팅 제공업체가 사용자의 신원을 절대 볼 수 없도록 합니다. 사용자의 IP 주소는 프롬프트가 모델에 도달하기 전에 제거되고 트래픽은 전송 중에 암호화됩니다. 실제로 추론은 이루어지지만, 체인의 누구도 사용자의 질문과 이름을 모두 알 수 없습니다.
비공개라는 것이 의미하는 바가 아님
개인 정보 보호는 마법이 아니며, 정확성이 중요합니다. 채팅 기록의 안전성은 해당 기록을 저장하는 브라우저와 기기에 따라 달라지므로, 여러 사람이 함께 사용하는 컴퓨터는 모든 보안을 무너뜨립니다. 채팅 기록 삭제는 사용자의 몫이지 베니스(Venice)의 몫이 아닙니다. 또한 "비공개"는 "익명 결제"와 같은 의미가 아니며, 카드가 아닌 암호화폐로 결제하는 경우에만 해당됩니다. 베니스의 보안 시스템은 확실히 존재하지만, 한계가 있으며, 그렇지 않다고 주장하는 것은 베니스가 지향하는 바를 저버리는 행위입니다.
검열 없는 AI: 필터가 없다는 것의 진정한 의미는 무엇인가
"검열되지 않음"이라는 단어는 마케팅에 상당한 효과를 발휘하기 때문에 정확한 의미를 파악하는 것이 중요합니다. 베니스에서 "검열되지 않음", 또는 많은 사용자들이 "필터링되지 않음"이라고 부르는 것은 모델이 제한 없이 답변을 제공하며, 주제가 정치적으로 불편하거나, 의학적으로 솔직하거나, 합법적이지만 성인용 콘텐츠(주류 도구들이 아예 차단하는 NSFW 카테고리)이거나, 단순히 불편하다는 이유로 질문을 거부하지 않는다는 것을 의미합니다. 모델은 왜 도움을 줄 수 없는지에 대해 훈계하지 않습니다. 세금, 건강 증상, 민감한 연구 또는 논란이 되는 정치에 대해 질문하는 사용자에게는 바로 이 점이 큰 장점입니다.
하지만 검열이 없다고 해서 무법천지는 아닙니다. 베니스에서는 실제로 불법적인 콘텐츠, 미성년자 관련 콘텐츠, 동의 없이 촬영된 자료, 개인정보 유출(doxxing), 명예훼손 등을 금지하고 있습니다. 실제로 검열 기준을 시험해 본 사용자들은 베니스에 실질적인 안전장치가 있음을 발견했습니다. 따라서 베니스를 정확하게 표현하자면 "ChatGPT보다 필터가 훨씬 적다"는 것이지 "무엇이든 허용된다"는 것은 아닙니다. 검열의 경계는 기업의 편의가 아니라 법에 있습니다.
이것이 왜 중요한가요? 당연한 이유 외에 다른 이유가 있을까요? 바로 필터에는 비용이 들기 때문입니다. 민감한 정보를 거부하도록 훈련된 모델은 세금 관련 특수한 경우, 의학적 증상에 대한 솔직한 분석, 정치적으로 민감한 역사 질문처럼 명확한 답변이 필요한 질문에도 얼버무리고, 모호하게 표현하고, 면책 조항을 덧붙이는 경향이 있습니다. 베니스는 성인이 직접적인 답변을 받아들일 수 있다고 가정합니다. 어떤 사람들에게는 이러한 차이가 전환을 결정하는 가장 중요한 이유가 될 수 있지만, 다른 사람들에게는 오히려 단점으로 느껴질 수도 있습니다. 두 반응 모두 타당하며, 어떤 반응을 보이는지는 도구 자체보다는 사용자의 사용 사례에 대해 더 많은 것을 말해줍니다.
베니스 AI 모델, 이미지 생성 및 AI 채팅
베니스를 가장 명확하게 이해하는 방법은 구독 하나로 특정 모델 하나가 아니라 메뉴를 구매하는 것이라는 점입니다. 메뉴 자체가 핵심입니다.
텍스트 분석 측면에서는 Llama, DeepSeek, Qwen, GLM과 같은 오픈 소스 모델 중에서 선택하거나 Venice가 자동으로 선택하도록 할 수 있습니다. AI 채팅 기능은 실시간 답변을 위한 웹 검색과 문서 분석 기능을 제공하여 PDF 파일을 업로드하고 비공개로 질문할 수 있습니다. 모바일 앱은 카메라 롤에서 사진을 분석하는 기능도 추가합니다. 이미지 생성은 Flux를 기반으로 하며, 확대/축소, 배경 제거, 기본 편집 기능은 물론 사용자가 질문을 공유할 수 있는 소셜 피드도 제공합니다. 결과물은 괜찮지만 Midjourney와 같은 전문 도구 수준에는 미치지 못합니다.
베니스는 2025년까지 메뉴를 더욱 확장했습니다. ChatGPT, Grok , Gemini, Google의 Veo를 포함한 자체 모델에 대한 사용량 기반 접근 권한을 추가하고, 비디오 생성 기능과 개발자용 API도 제공했습니다. 이 API는 생각보다 중요한데, 개발자들이 베니스의 비공개적이고 검열되지 않은 추론 기능을 자신의 앱에 통합할 수 있도록 해주기 때문입니다. 기업 계약이 아닌 동일한 토큰 시스템을 통해 요금이 청구됩니다. 거래는 간단합니다. 최첨단 연구소에 비해 약간의 품질 저하를 감수하는 대신, 주류 앱에서는 제공하지 않는 선택권, 개인 정보 보호, 그리고 창의적인 자유를 얻는 것입니다.
베니스 AI 가격 및 무료 이용 등급 제한
베니스는 프리미엄 모델을 운영하며, 무료 티어는 상당히 활용도가 높습니다. 무료 티어는 7일 체험 기간이 아니라 일일 사용량 기준으로 제공됩니다. 다만, 크레딧은 매달 초기화되며 이월되지 않으므로 사용하지 않은 잔액은 사라집니다.
| 계획 | 가격 (2026) | 당신이 얻게 될 것 | ~에 가장 적합함 |
|---|---|---|---|
| 무료 | 0달러 | 하루에 텍스트 프롬프트 10개 + 이미지 프롬프트 15개, 카드 없음 | 매일 시도해 보기 |
| 찬성 | 월 18달러 또는 연 149달러 | 무제한 프롬프트, 이미지 확대/축소, API 지원, 워터마크 없음 | 대부분의 유료 사용자 |
| 을 더한 | 월 68달러 | 한계치 상향 조정, 컴퓨팅 성능 향상 | 파워 유저 |
| 맥스 | 월 200달러 | 최상위 컴퓨팅 계층 | 고강도/업무용 |
가격은 Venice의 가격 페이지 에 게시되어 있습니다. 월 18달러인 Pro 플랜은 ChatGPT Plus보다 저렴하며, 연간 플랜은 월 약 12달러에 해당합니다. Pro 플랜에는 무제한 메시지 전송, 이미지 확대/축소, API 사용, 워터마크 없는 출력 등 고급 기능이 포함되어 있습니다. 일반 사용자의 경우, 무료로 제공되는 일일 사용량만으로도 결제 전에 개인정보 보호 기능을 포기할 가치가 있는지 판단하기에 충분합니다.

베니스 AI의 VVV 토큰 및 암호화 엔진
베니스가 일반적인 앱처럼 보이지 않는 지점은 바로 여기입니다. 베니스의 컴퓨팅 사용량은 VVV라는 암호화폐 토큰으로 측정되는데, 이러한 설계 방식은 토큰 사용에 대한 사용자의 허용도에 따라 회사의 가장 흥미로운 부분이 될 수도 있고 가장 거슬리는 부분이 될 수도 있습니다.
VVV란 무엇이며 스테이킹을 통해 어떻게 추론을 얻을 수 있는가?
VVV는 2025년 1월 27일 코인베이스의 이더리움 레이어 2 플랫폼인 Base 에서 출시되었습니다. 독특한 작동 방식을 가진 이 토큰은 총 VVV 공급량의 1%를 스테이킹하면 베니스(Venice)의 일일 API 추론 용량의 1%를 지속적으로 이용할 수 있으며, 호출당 비용을 지불할 필요가 없습니다. 일일 컴퓨팅 용량은 "Diem"이라는 단위로 측정되며, 1 Diem은 대략 1달러 상당의 일일 컴퓨팅 용량에 해당합니다. 네트워크는 매일 약 18,148 Diem의 고정된 풀을 발행합니다. 즉, 이 토큰은 AI 추론을 임대하는 것이 아니라 영구적으로 소유할 수 있는 자산으로 만들어 줍니다.
토큰 경제학과 1억 달러 소각
베니스(Venice)는 출시 당시 업계에서 가장 특이한 수치 중 하나를 기록했습니다. 베니스는 초기 발행량 1억 VVV 토큰을 발행 하고 그중 5천만 개를 암호화폐 보유자에게 에어드롭 하기로 했습니다. 하지만 실제로 수령한 토큰은 약 4만 개의 지갑에서 나온 1,740만 개에 불과했습니다. 이에 베니스는 2025년 3월, 당시 약 1억 달러에 달하는 미청구 토큰 3,260만 개를 소각했습니다 . 2026년 4월까지 총 소각량은 3,370만 개에 이르렀는데, 이는 초기 발행량의 약 42.9%에 해당합니다. 이후 구독 수익으로 소각 작업을 지속하고 있습니다.
가격, 논란, 그리고 위험
VVV 토큰은 다른 암호화폐와 마찬가지로 변동성이 컸습니다. 출시 다음 날 22.58달러라는 사상 최고가를 기록했지만, 내부자 거래 의혹 속에 48시간 만에 약 50% 하락했고, 결국 2025년 12월에는 0.92달러 부근까지 떨어졌습니다. CoinGecko에 따르면 2022년 중반 현재 VVV는 약 16달러에 거래되고 있으며 시가총액은 약 7억 6천만 달러에 달합니다. 유통량의 약 66%가 스테이킹되어 있는데, 이는 이례적으로 높은 락업률로, 보유자들이 단순히 거래하는 것이 아니라 투자 목적으로 토큰을 활용하고 있음을 시사합니다. 디플레이션은 분명 현실이지만, 위험 또한 존재합니다. 유통량에 대한 명확한 상한선이 없으며, 과거 가격 추이는 VVV가 소프트웨어 제품에 결합된 투기성 자산이라는 점을 상기시켜 줍니다.
| VVV 지표 | 값 (2026년 중반 기준) |
|---|---|
| 제네시스 공급 | 1억 |
| 지금까지 불에 탔습니다 | 3,370만 개 (공급량의 42.9%) |
| 순환 공급 | 약 4680만 |
| 가격 | 약 16달러 (최고가 22.58달러, 애틀랜타 최저가 0.92달러) |
| 시가총액 | 약 7억 6천만 달러 |
| 스테이킹됨 | 순환 혈액의 약 66% |
주목할 만한 패턴은 소각입니다. 베니스는 구독 수익의 일부를 공개 시장에서 VVV 토큰을 매입하여 소각하는 데 사용합니다. 따라서 유료 고객은 시간이 지남에 따라 조용히 토큰 공급량을 줄여나갑니다. 이는 토큰의 운명을 단순한 투기가 아닌 제품의 가치와 연결시켜, 대부분의 AI 토큰보다 더 깔끔한 연결 고리를 제공합니다. 물론 이러한 방식이 변동성을 완전히 없애지는 못하더라도 말입니다.
Venice AI와 ChatGPT 및 기타 챗봇 비교
그렇다면 실제로 바꿔야 할까요? 유용한 답변은 어느 것이 "더 나은지" 묻는 대신 "어떤 것이 업무에 더 적합한지"를 묻는 것입니다. 베니스와 주류 챗봇은 서로 다른 목표에 최적화되어 있습니다.
베니스 vs ChatGPT 및 클로드
ChatGPT와 Claude는 뛰어난 성능 면에서 우위를 점합니다. 이들의 최첨단 모델은 더 나은 추론 능력과 코딩 실력을 갖추고 있으며, 세련된 앱, 음성 모드, 그리고 Venice가 따라올 수 없는 다양한 통합 기능을 제공합니다. 하지만 이들은 로컬에만 저장된 기록이나, 면책 조항 없이 직설적인 의료 또는 법률 질문에 답변하는 모델은 제공하지 않습니다. Venice는 개인 정보 보호와 자유를 위해 품질을 희생하는데, 이는 분명히 어떤 작업에는 적합하지만 다른 작업에는 적합하지 않을 수 있습니다. 대규모 코드베이스를 디버깅해야 한다면 ChatGPT를 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 개인적인 재정이나 건강 관련 정보를 처리하고 서버에 사본을 보관하고 싶지 않다면 Venice가 더 안전한 선택입니다. 가격 면에서는 Pro 버전이 월 18달러로 ChatGPT Plus(월 20달러)보다 약간 저렴하므로, 비용은 어느 쪽을 선택할지 결정하는 중요한 요소는 아닙니다.
베니스 vs 그록과 혼란
Grok은 스스로를 파격적이고 검열이 덜한 옵션으로 홍보하지만, 중앙 집중식 구조를 가지고 있으며 사용자의 활동 내역을 계정에 기록하기 때문에 개인정보 보호 측면에서 불리합니다. 인용 웹 검색 및 속도 면에서는 Perplexity가 더 나은 도구입니다. Venice AI의 주장은 더욱 구체적이고 명확합니다. 다른 어떤 개인 정보 보호 AI 플랫폼도 개방형 모델 선택, 구조적 개인정보 보호, 그리고 검열되지 않은 결과물을 한 곳에서 모두 제공하지 않는다는 것입니다.
| 도구 | 은둔 | 검열 | 모델 선택 | 가격 |
|---|---|---|---|---|
| 베니스 AI | 로컬 저장소, 데이터 보존 없음 | 최소 (법적 최저 기준) | 많은 오픈 모델 | 무료 / 18달러 이상 |
| 챗GPT | 계정 로그인됨 | 엄격한 | 오픈아이얼만 | 무료 / 20달러 |
| 클로드 | 계정 로그인됨 | 엄격한 | 인간 중심적 | 무료 / 20달러 |
| 그록 | 계정 로그인됨 | 더 느슨한 | xAI 전용 | X 플랜을 통해 |
| 당황 | 계정 로그인됨 | 보통의 | 혼합형, 웹 중심 | 무료 / 20달러 |
베니스 AI 앱의 위험성과 한계
솔직한 주의사항을 한곳에 정리했습니다. 오픈소스 모델은 아직 최첨단 기술에 뒤처져 있어 어려운 작업에서는 ChatGPT나 Claude보다 성능이 떨어질 수 있으며, 이미지 생성 기능은 Midjourney보다 뒤쳐집니다. 네이티브 데스크톱 앱이 없고, 지원도 미흡하며, 월별 크레딧이 갱신되지 않는 방식은 사용자들에게 불편함을 초래하여 25만 건 이상의 다운로드에도 불구하고 평균 3.7점의 낮은 평점을 받고 있습니다. VVV 토큰은 대부분의 사용자가 원하지 않는 변동성을 야기합니다. 또한 검열되지 않은 결과물은 양날의 검과 같습니다. 연구자에게 도움이 되는 자유가 악용될 수도 있습니다.
Venice AI는 ChatGPT와 경쟁하려는 것이 아닙니다. 거대 기업들이 구조적으로 제공하지 않는 서비스를 제공하는 데 집중하고 있습니다. 바로 암호화 토큰이 엔진에 내장된, 개인 정보 보호가 보장되고, 허가 없이 이용 가능하며, 최소한의 필터링만 거친 환경에서 기계와 함께 사고할 수 있는 공간입니다. 모델의 품질은 최고 수준은 아니지만 충분히 괜찮고, 토큰은 단순한 마케팅 전략이 아니라 실질적인 위험을 내포하고 있습니다. 제 제안은 간단합니다. 무료 일일 사용량을 일주일 동안 이용해 보고, AI 사용 방식에 있어 개인 정보 보호가 품질 차이를 감수할 만한 가치가 있는지 판단한 후, Pro 버전이나 VVV 버전을 고려해 보세요.