Venice AI vs. ChatGPT: Die private KI-Plattform

Erik Voorhees verbrachte ein Jahrzehnt damit, ShapeShift zu entwickeln, um Banken vom Geldtransfer zu befreien. Venice AI verfolgt denselben Ansatz, allerdings mit einem anderen Ziel: Unternehmen vom lauten Denken abzuhalten. Die meisten Chatbots protokollieren jedes eingegebene Wort, verknüpfen es mit dem Konto und behalten sich das Recht vor, damit zu trainieren. Venice AI basiert auf dem gegenteiligen Versprechen: Eine private, unzensierte KI-Plattform sollte nichts speichern. Ob man das als befreiend oder leichtsinnig empfindet, hängt davon ab, was man tippt. In jedem Fall ist es eines der wenigen KI-Tools, bei denen das Design und nicht das Marketing im Vordergrund steht.

Dieser Leitfaden erklärt, was Venice AI ist, wie der Datenschutz tatsächlich funktioniert, was „unzensiert“ wirklich bedeutet, die Modelle und die Preisgestaltung, den zugrunde liegenden VVV-Token und wie es sich im Vergleich zu ChatGPT schlägt.

Was Venice AI ist und wer es entwickelt hat

Venice AI ist eine Zugangsschicht zu Open-Source-KI-Modellen mit umfassender Datenschutzgarantie. Die Plattform trainiert kein eigenes Spitzenmodell, sondern nutzt etablierte Open-Source-Modelle wie Llama, DeepSeek und Qwen für Textverarbeitung sowie Flux für Bildverarbeitung. Die Interaktion mit diesen Modellen erfolgt anonym. Die Plattform wurde im Mai 2024 von Erik Voorhees, dem Krypto-Unternehmer hinter der frühen Kryptobörse ShapeShift, gegründet.

Diese Erfahrung erklärt die Weltanschauung. Voorhees beschreibt das Projekt als „Trennung von Geist und Staat“, die Idee, dass Gespräche mit einer Maschine genauso privat sein sollten wie die eigenen Gedanken. Das Konzept hat Anklang gefunden: Venice meldete Anfang des Jahres über zwei Millionen registrierte Nutzer und bis Mai rund drei Millionen Anmeldungen. Es ist zwar nicht der größte Chatbot, bei Weitem nicht. Aber für ein Produkt, das Datenschutz an erste Stelle setzt und über kein nennenswertes Marketingbudget verfügt, ist das ein beachtlicher Erfolg.

Wie Venice AI Ihre Chats privat hält

Die meisten „privaten“ Labels in der Tech-Branche sind lediglich politische Versprechen, quasi ein eidesstattliches Versprechen des Unternehmens, nicht zu spionieren. Venice versucht, dieses Versprechen strukturell zu verankern, sodass der Server selbst dann nicht spionieren kann, wenn er es wollte.

Lokale Speicherung und Datenaufbewahrung ohne Aufbewahrungspflicht

Ihr Gesprächsverlauf befindet sich in Ihrem Browser auf Ihrem Gerät, nicht auf den Servern von Venice. Wenn Sie ihn löschen, ist er endgültig weg, da nie eine zweite Kopie in einem Rechenzentrum gespeichert wurde. Venice gibt an, keine Eingabeaufforderungen zu speichern und diese auch nicht für Trainingszwecke zu verwenden. Das ist der Kern des Modells: Das Unternehmen speichert so wenige Daten über Sie, wie die Architektur zulässt.

Der SSL-Proxy und die gekürzten IPs

Es gibt eine zweite Ebene. Da Venice selbst offene Modelle auf GPUs von Drittanbietern ausführt, werden Anfragen so umgeleitet, dass der zugrunde liegende Rechenanbieter Ihre Identität niemals sieht. Ihre IP-Adresse wird entfernt, bevor die Eingabeaufforderung das Modell erreicht, und der Datenverkehr wird während der Übertragung verschlüsselt. In der Praxis findet die Inferenz statt, aber niemand in der Kette kennt sowohl Ihre Frage als auch Ihren Namen.

Was privat nicht bedeutet

Datenschutz ist keine Zauberei, und Präzision zahlt sich aus. Ihre Chats sind nur so sicher wie der Browser und das Gerät, auf dem sie gespeichert sind. Ein gemeinsam genutzter Computer macht den gesamten Schutz zunichte. Das Löschen des Verlaufs ist Ihre Aufgabe, nicht die von Venice. Und „privat“ ist nicht dasselbe wie „anonyme Abrechnung“, es sei denn, Sie bezahlen mit Kryptowährung statt mit Karte. Der Schutz ist zwar vorhanden, hat aber seine Grenzen. Das Gegenteil zu behaupten, wäre genau die Art von Übertreibung, die Venice vermeiden wollte.

Unzensierte KI: Was der Verzicht auf Filter wirklich bedeutet

Der Begriff „unzensiert“ spielt im Marketing eine wichtige Rolle, daher ist Präzision wichtig. Auf Venice bedeutet unzensiert – oder ungefiltert, wie viele Nutzer es nennen –, dass das Model uneingeschränkt antwortet und Fragen nicht ablehnt, nur weil das Thema politisch heikel, medizinisch brisant, legal, aber nicht jugendfrei (die Kategorie „NSFW“, die gängige Tools komplett blockieren) oder einfach unangenehm ist. Es gibt keine Belehrungen darüber, warum es nicht helfen kann. Für Nutzer, die Fragen zu Steuern, Gesundheitssymptomen, sensibler Forschung oder kontroverser Politik stellen, ist genau das der entscheidende Vorteil.

Unzensiert heißt aber nicht gesetzlos. Venedig verbietet tatsächlich illegale Inhalte, Inhalte mit Minderjährigen, nicht einvernehmliches Material, Doxxing und Verleumdung. Rezensenten, die die Grenzen austesteten, stießen dort auf klare Leitplanken. Die ehrliche Beschreibung lautet also: „deutlich weniger Filter als ChatGPT“, nicht „alles ist erlaubt“. Die Grenze verläuft beim Gesetz, nicht beim Komfort der Konzerne.

Warum ist das – abgesehen vom Offensichtlichen – wichtig? Weil Filter nicht kostenlos sind. Ein Modell, das darauf trainiert ist, alles Sensible abzulehnen, neigt auch dazu, Fragen, die eine klare Antwort verdienen – sei es ein steuerlicher Sonderfall, eine offene Einschätzung eines medizinischen Symptoms oder eine politisch brisante historische Frage –, abzuschwächen, zu verwässern und mit Einschränkungen zu versehen. Venice setzt darauf, dass Erwachsene mit direkten Antworten umgehen können. Für manche ist diese Unterscheidung der alleinige Grund für einen Wechsel; für andere mag sie wie ein Nachteil klingen. Beide Reaktionen sind nachvollziehbar, und Ihre persönliche Meinung sagt mehr über Ihren Anwendungsfall als über das Tool selbst aus.

KI-Modelle aus Venedig, Bildgenerierung und KI-Chat

Venice lässt sich am besten verstehen, wenn man bedenkt, dass man mit einem Abonnement nicht nur ein einzelnes Modell, sondern ein ganzes Menü erwirbt. Das Menü selbst ist das Highlight.

Im Textbereich können Sie zwischen offenen Modellen wie Llama, DeepSeek, Qwen und GLM wählen oder Venice die Auswahl automatisch überlassen. Der KI-Chat bietet Websuche für Echtzeit-Antworten und Dokumentenanalyse, sodass Sie PDFs hochladen und privat Fragen dazu stellen können. Die mobile App ermöglicht zusätzlich die Fotoanalyse Ihrer Kamerarolle. Die Bildgenerierung basiert auf Flux und bietet Funktionen wie Hochskalierung, Hintergrundentfernung, grundlegende Bearbeitung sowie einen Social Feed, in dem Nutzer Anregungen teilen. Die Ergebnisse sind solide, erreichen aber nicht das Niveau spezialisierter Tools wie Midjourney.

Bis 2025 erweiterte Venice sein Angebot nochmals. Neben Videogenerierung und einer API für Entwickler wurde der nutzungsbasierte Zugriff auf proprietäre Modelle wie ChatGPT, Grok , Gemini und Googles Veo eingeführt. Die API ist wichtiger als man denkt: Sie ermöglicht es Entwicklern, Venices private, unzensierte Analyse in ihre eigenen Apps zu integrieren und die Abrechnung über dasselbe Token-System anstatt über einen Firmenvertrag zu tätigen. Der Tausch ist einfach: Man verzichtet im Vergleich zu den innovativen Laboren auf etwas höhere Bildqualität, erhält aber im Gegenzug Wahlfreiheit, Datenschutz und die kreative Freiheit, die gängige Apps nicht bieten.

Preisgestaltung und Beschränkungen des kostenlosen Tarifs von Venice AI

Venice nutzt ein Freemium-Modell, und die kostenlose Version ist ungewöhnlich umfangreich. Es handelt sich um ein Tagesguthaben, nicht um eine siebentägige Testphase mit Ablaufdatum. Der Haken: Das Guthaben wird monatlich zurückgesetzt und verfällt, sodass ein nicht genutztes Guthaben einfach verschwindet.

Die Preise finden Sie auf der Preisseite von Venice . Mit 18 US-Dollar pro Monat ist Pro günstiger als ChatGPT Plus, und der Jahresplan kostet umgerechnet etwa 12 US-Dollar pro Monat. Pro bietet außerdem die erweiterten Funktionen: unbegrenzte Ansagen, Bild-Upscaling, die API und Ausgabe ohne Wasserzeichen. Für Gelegenheitsnutzer reicht das kostenlose Tageskontingent völlig aus, um zu entscheiden, ob ihnen der Verzicht auf Datenschutz den Aufpreis wert ist, bevor sie etwas bezahlen.

Venice AIs VVV-Token und Krypto-Engine

Hier hört Venice auf, wie eine normale App auszusehen. Die Rechenleistung wird über einen Kryptotoken, VVV, abgerechnet, und dieses Design ist entweder das interessanteste oder das abschreckendste an dem Unternehmen, je nachdem, wie sehr man Token gegenüber aufgeschlossen ist.

Was VVV ist und wie Staking Rückschlüsse ermöglicht

VVV wurde am 27. Januar 2025 auf Base , der Ethereum-Layer-2-Plattform von Coinbase, eingeführt. Das Prinzip ist ungewöhnlich: Wer 1 % des gesamten VVV-Angebots einsetzt, erhält dauerhaft 1 % der täglichen API-Inferenzkapazität von Venice – ohne pro Aufruf zu zahlen. Die tägliche Rechenleistung wird in „Diem“ gemessen, wobei ein Diem etwa einem US-Dollar entspricht. Das Netzwerk stellt täglich einen festen Pool von ca. 18.148 Diem bereit. Der Token macht KI-Inferenz somit zu einem dauerhaften Anteil, den man besitzen kann, anstatt ihn nur zu mieten.

Tokenomics und die Verbrennung von 100 Millionen Dollar

Der Start brachte eine der ungewöhnlichsten Zahlen der Krypto-Szene hervor. Venice prägte zu Beginn 100 Millionen VVV-Token und reservierte 50 Millionen für einen Airdrop an Krypto-Inhaber. Doch nur etwa 17,4 Millionen wurden jemals beansprucht, verteilt auf rund 40.000 Wallets. Daher verbrannte Venice im März 2025 32,6 Millionen nicht beanspruchte Token im damaligen Wert von etwa 100 Millionen US-Dollar. Bis April 2026 erreichten die verbrannten Token insgesamt 33,7 Millionen, etwa 42,9 % des ursprünglichen Angebots. Die Einnahmen aus Abonnements finanzierten einen fortlaufenden Kauf-und-Verbrennungs-Prozess.

Preis, Kontroverse und Risiko

Der Token zeigte sich, wie bei Kryptowährungen üblich, volatil. VVV erreichte am Tag nach dem Start ein Allzeithoch von 22,58 US-Dollar, fiel dann innerhalb von 48 Stunden aufgrund von Insiderhandelsvorwürfen um etwa 50 % und erreichte schließlich im Dezember 2025 einen Tiefststand von knapp 0,92 US-Dollar. Mitte des Jahres 2020 notierte er laut CoinGecko bei rund 16 US-Dollar mit einer Marktkapitalisierung von etwa 760 Millionen US-Dollar. Etwa 66 % des im Umlauf befindlichen Angebots sind gestakt – eine ungewöhnlich hohe Sperrquote, die darauf hindeutet, dass die Inhaber den Token für Spekulationszwecke und nicht nur zum Handel nutzen. Die Deflation ist real, aber auch das Risiko: Das Angebot ist nicht begrenzt, und die Kursentwicklung verdeutlicht, dass es sich um ein spekulatives Asset handelt, das an ein Softwareprodukt gekoppelt ist.

Das auffälligste Muster ist die Vernichtung. Venice verwendet einen Teil der Abonnementeinnahmen, um VVV am freien Markt zu kaufen und zu vernichten. So verringern zahlende Kunden stillschweigend das Angebot. Dadurch wird das Schicksal des Tokens an das des Produkts gekoppelt und nicht nur an Spekulationen – eine klarere Verbindung als bei den meisten KI-Token, auch wenn die Volatilität dadurch nicht beseitigt wird.

Venice AI vs. ChatGPT und andere Chatbots

Sollten Sie also tatsächlich wechseln? Die sinnvollste Antwort lautet: Fragen Sie nicht mehr, welches System „besser“ ist, sondern welches am besten zum jeweiligen Zweck passt. Venice und die gängigen Chatbots sind für unterschiedliche Zwecke optimiert.

Venedig gegen ChatGPT und Claude

ChatGPT und Claude überzeugen durch ihre Leistungsfähigkeit. Ihre fortschrittlichen Modelle analysieren und programmieren besser und sind in ausgereifte Apps, Sprachmodi und Integrationen eingebettet, die Venice nicht bieten kann. Was sie jedoch nicht bieten, ist eine rein lokale Verlaufshistorie oder ein Modell, das medizinische oder rechtliche Fragen ohne Warnhinweis beantwortet. Venice tauscht Qualität gegen Datenschutz und Freiheit – ein Kompromiss, der sich für manche Aufgaben lohnt, für andere aber nicht. Wenn Sie eine große Codebasis debuggen, verwenden Sie ChatGPT. Wenn Sie Ihre Finanzen oder Ihre Gesundheit verwalten und lieber auf einen Server verzichten möchten, ist Venice die sicherere Wahl. Preislich liegt Pro mit 18 US-Dollar pro Monat knapp unter ChatGPT Plus mit 20 US-Dollar, sodass der Preis in beiden Fällen nicht ausschlaggebend ist.

Venedig gegen Grok und Perplexität

Grok positioniert sich als unkonventionelle, weniger zensierte Alternative, ist aber zentralisiert und protokolliert Ihre Aktivitäten, was den Datenschutzgedanken untergräbt. Perplexity eignet sich besser für die Recherche zitierter Webseiten und bietet höhere Suchgeschwindigkeiten. Venice AIs Aussage ist präziser: Keine andere private KI-Plattform vereint offene Modellwahl, strukturelle Privatsphäre und unzensierte Ergebnisse.

Risiken und Grenzen der Venice AI App

Die wichtigsten Einschränkungen auf einen Blick. Open-Source-Modelle hinken in puncto Technologie noch hinterher, daher können die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben schwächer ausfallen als bei ChatGPT oder Claude, und die Bildgenerierung ist weniger leistungsfähig als bei Midjourney. Es gibt keine native Desktop-App, der Support ist dürftig, und die nicht kumulierten monatlichen Guthaben frustrieren die Nutzer, was sich in einer mittelmäßigen App-Bewertung von 3,7 Sternen bei über 250.000 Downloads widerspiegelt. Der VVV-Token birgt ein zusätzliches Risiko, das die meisten Nutzer nicht wünschen. Und unzensierte Ergebnisse haben zwei Seiten: Die gleiche Freiheit, die Forschern hilft, kann auch missbraucht werden.

Venice AI versucht nicht, ChatGPT in Sachen Funktionalität zu übertreffen. Vielmehr bietet es etwas, was die Branchenriesen strukturell nicht anbieten: einen privaten, offenen und leicht gefilterten Raum für die Interaktion mit einer Maschine, dessen System mit einem Krypto-Token verknüpft ist. Die Modellqualität ist gut, wenn auch nicht erstklassig, und der Token stellt ein echtes Risiko dar, keine bloße Spielerei. Mein Vorschlag ist einfach: Testen Sie eine Woche lang das kostenlose Tageskontingent, entscheiden Sie dann, ob Ihnen der geringere Qualitätsunterschied im Hinblick auf Ihre KI-Nutzung den Datenschutz wert ist, und denken Sie erst dann über Pro oder VVV nach.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.