ड्यून एनालिटिक्स: ऑन-चेन क्रिप्टो डेटा के लिए एक शुरुआती गाइड

एक सार्वजनिक ब्लॉकचेन न तो कुछ छुपाता है और न ही कुछ उजागर करता है। एथेरियम या सोलाना पर होने वाला हर स्वैप, मिंट और ट्रांसफर हमेशा के लिए सार्वजनिक रूप से रिकॉर्ड होता है। लेकिन अगर आप इसे सीधे पढ़ने की कोशिश करें, तो आपको लाखों की संख्या में हेक्स स्ट्रिंग और 42-अक्षर वाले पते मिलेंगे। ड्यून एनालिटिक्स इसका अनुवाद करता है। यह उस कच्ची गतिविधि को डैशबोर्ड और चार्ट में बदल देता है जिसे एक आम इंसान कुछ ही सेकंड में पढ़ सकता है। क्या यह एयरड्रॉप असली है? यह प्रोटोकॉल वास्तव में कितना कमाता है? उस व्हेल ने अभी-अभी फंड कहाँ ट्रांसफर किया? ये सभी ड्यून के सवालों के जवाब हैं।

यह गाइड बताती है कि ड्यून एनालिटिक्स क्या है, यह आंतरिक रूप से कैसे काम करता है, और बिना किसी कोडिंग अनुभव के भी आज इससे सटीक उत्तर कैसे प्राप्त किया जा सकता है।

ड्यून एनालिटिक्स क्या है और इसे किसने बनाया?

ड्यून एक समुदाय-संचालित क्रिप्टो डेटा प्लेटफ़ॉर्म है, और इसकी खासियत यह है कि यह आपको कोई तैयार रिपोर्ट नहीं बेचता। यह सभी को कच्चा ऑन-चेन डेटा और उसे क्वेरी करने के उपकरण उपलब्ध कराता है, फिर समुदाय को डैशबोर्ड बनाने और उन्हें मुफ्त में साझा करने की अनुमति देता है। इसीलिए इसे "ब्लॉकचेन डेटा का GitHub" कहा जाता है। ड्यून पर आप जो कुछ भी देखते हैं, उसका अधिकांश हिस्सा अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाया गया है, और आप इसे कॉपी कर सकते हैं। विश्लेषक इसका उपयोग करते हैं। फंड इसका उपयोग करते हैं। यहां तक कि वे लोग भी जो पहली बार इसका उपयोग कर रहे हैं, और यह गाइड बिल्कुल इसी प्रकार के ऑन-चेन विश्लेषण के बारे में है।

इसकी शुरुआत की कहानी दिलचस्प है। फ्रेडरिक हागा और मैट्स ओल्सन ने 2018 में ओस्लो में ड्यून की शुरुआत की, और कहा जाता है कि शुरुआत में सौ से अधिक निवेशकों ने उनके प्रस्ताव को ठुकरा दिया था। फिर अचानक उन्हें सफलता मिली। 2020 में उन्हें 2 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग मिली, 2021 में 8 मिलियन डॉलर की सीरीज ए फंडिंग और फरवरी 2022 में 69.42 मिलियन डॉलर की सीरीज बी फंडिंग मिली , जिससे कंपनी का मूल्य लगभग 1 बिलियन डॉलर हो गया। ओस्लो के दो लोगों ने चार साल में एक क्रिप्टो यूनिकॉर्न कंपनी खड़ी कर दी। 2022 के उस दौर के बाद से अब तक कुल लगभग 79 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई गई है और कोई नई फंडिंग नहीं हुई है।

ड्यून एनालिटिक्स आंतरिक रूप से कैसे काम करता है

ड्यून के तीन गतिशील घटक हैं: डेटा, क्वेरी और वे लोग जो कड़ी मेहनत करते हैं। इन तीनों को समझ लें तो पूरा प्लेटफॉर्म समझ में आ जाएगा।

कच्चे ब्लॉकचेन से लेकर पठनीय तालिकाओं तक

ब्लॉकचेन लेन-देन को स्टोर करता है, न कि व्यवस्थित स्प्रेडशीट को। इसका मूल रिकॉर्ड एन्कोडेड कॉल और इवेंट लॉग का एक प्रवाह होता है, जिनका तब तक कोई मतलब नहीं होता जब तक कि प्रत्येक कॉन्ट्रैक्ट की संरचना के आधार पर उन्हें डिकोड नहीं किया जाता। ड्यून इस मुश्किल काम को आसान बनाता है। यह प्रत्येक चेन से डेटा लेता है, उसे डिकोड करता है और उसे सामान्य डेटाबेस टेबल में व्यवस्थित करता है, जिन्हें आप SQL का उपयोग करके खोज सकते हैं। मूल टेबल में अप्रसंस्कृत लेन-देन और लॉग होते हैं; डिकोड की गई टेबल उन्हें पठनीय पंक्तियों में बदल देती हैं, जैसे "इस वॉलेट ने इस टोकन का आदान-प्रदान किया।"

क्वेरी इंजन, DuneSQL , Trino के एक फोर्क पर आधारित है, जो विशाल डेटासेट को तेजी से क्वेरी करने के लिए बनाया गया एक ओपन-सोर्स इंजन है। इसके ऊपर Spellbook है, जो समुदाय द्वारा बनाए गए डेटा मॉडल की एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है, इसलिए Uniswap के सभी ट्रेड जैसी सामान्य चीजें पहले से ही व्यवस्थित और मानकीकृत हैं। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका मतलब है कि आपको शायद ही कभी शून्य से शुरुआत करनी पड़ती है। आमतौर पर किसी ने पहले ही कच्चे लॉग को एक उपयोगी टेबल में बदलने का मुश्किल काम कर लिया होता है, और आपको बस उसके ऊपर काम करना होता है।

क्वेरी, डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन

डेटा टेबल में आ जाने के बाद, आप SQL का उपयोग करके प्रश्न पूछते हैं। एक क्वेरी दैनिक सक्रिय वॉलेट की संख्या गिन सकती है, किसी प्रोटोकॉल की फीस का योग कर सकती है, या यह ट्रैक कर सकती है कि किसी टोकन के धारकों की संख्या सप्ताह दर सप्ताह कैसे बदलती है। आप परिणाम को चार्ट, टेबल या काउंटर में बदलते हैं, और इन सभी का समूह एक डैशबोर्ड बन जाता है। क्वेरी पैरामीटर ले सकती हैं, इसलिए एक ही डैशबोर्ड पर दर्शक वॉलेट का पता टाइप कर सकते हैं या टोकन चुनकर संख्याओं को अपडेट होते हुए देख सकते हैं।

शुरुआती लोगों को सबसे ज़्यादा पसंद आने वाला फ़ीचर है फ़ोर्किंग। हर पब्लिक क्वेरी और डैशबोर्ड को एक क्लिक में कॉपी किया जा सकता है। अगर आपको कोई ऐसी चीज़ मिलती है जो लगभग आपकी ज़रूरत पूरी करती है, तो उसे फ़ोर्क करें और कुछ लाइनें बदल दें, बजाय इसके कि आप शुरू से सब कुछ लिखें। ज़्यादातर लोग ड्यून को इसी तरह सीखते हैं, यानी पहले से चल रहे कोड को तोड़-मरोड़ कर इस्तेमाल करना सीखते हैं, न कि बिल्कुल नए सिरे से SQL लिखना।

जादूगर समुदाय

ड्यून अपने उपयोगकर्ताओं को एक ढीले पिरामिड में बांटता है। अधिकांश लोग केवल डैशबोर्ड देखते हैं। कुछ लोग अपनी खुद की क्वेरी लिखते हैं। सबसे ऊपर "विज़ार्ड" होते हैं, यानी वे शक्तिशाली उपयोगकर्ता जो ऐसे डैशबोर्ड प्रकाशित करते हैं जिन पर बाकी सभी निर्भर करते हैं। यही समुदाय असली ताकत है, और यही कारण है कि ड्यून किसी उत्पाद की बजाय एक साझा सार्वजनिक संसाधन जैसा लगता है। एक कुशल विज़ार्ड को प्रतिष्ठा और पहचान तब मिलती है जब उनके डैशबोर्ड को उद्योग भर में कॉपी और एम्बेड किया जाता है, जिससे ड्यून को सब कुछ खुद बनाने की ज़रूरत के बिना लगातार नया काम मिलता रहता है।

इसका पैमाना दर्शाता है कि मॉडल कारगर है। 2025 की शुरुआत तक, इस प्लेटफॉर्म पर 200,000 से अधिक डैशबोर्ड, 15 लाख से अधिक डेटासेट और 65 लाख से अधिक क्वेरी मौजूद हैं, जिनमें एथेरियम और बिटकॉइन से लेकर सोलाना और पॉलीगॉन तक 100 से अधिक ब्लॉकचेन शामिल हैं।

ड्यून एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करें: चरण-दर-चरण शुरुआत

जो लोग कोडिंग नहीं जानते, उनके लिए खुशखबरी यह है कि आप बिना कुछ लिखे भी पहले दिन से ही इसका भरपूर लाभ उठा सकते हैं। शुरुआत में आप सिर्फ डैशबोर्ड ब्राउज़ कर सकते हैं, वहीं अधिकतम आप खुद SQL कोड लिख सकते हैं, और अब AI इस अंतर को पाटने में आपकी मदद कर रहा है।

चरण 1: मौजूदा डैशबोर्ड पढ़ें

एक निःशुल्क खाते से शुरुआत करें। फिर खोजें। कोई टोकन, प्रोटोकॉल या कोई सामान्य विषय जैसे "एथेरियम गैस" या "स्टेबलकॉइन आपूर्ति" टाइप करें, और आप लगभग हमेशा किसी ऐसे डैशबोर्ड पर पहुंच जाएंगे जिसे किसी ने पहले ही बनाया है और अपडेट करता रहता है। इसे खोलें। चार्ट देखें। जहां निर्माता ने फ़िल्टर खुले छोड़े हैं, वहां दिनांक सीमा बदलें या वॉलेट डालें और संख्याओं में बदलाव देखें। इस चरण में कहीं भी SQL की आवश्यकता नहीं है। कई शुरुआती लोगों के लिए बस इतना ही काफी है, क्योंकि जिस प्रश्न के कारण आप ड्यून पर आए हैं, उसका उत्तर आमतौर पर किसी और के डैशबोर्ड पर निःशुल्क उपलब्ध होता है।

चरण 2: अपना पहला प्रश्न लिखें

अंततः आपको कुछ ऐसा चाहिए होगा जो किसी ने न बनाया हो। इसका मतलब है क्वेरी एडिटर और SQL का थोड़ा ज्ञान। SQL डेटाबेस की भाषा है, और इसके मूल सिद्धांतों को समझने में शायद दो सप्ताह लग सकते हैं। आपकी पहली क्वेरी छोटी होगी: एक टेबल चुनें, किसी तारीख या पते के आधार पर फ़िल्टर करें, किसी कॉलम की गिनती या योग करें। असली मुश्किल सिंटैक्स नहीं है। बल्कि यह जानना है कि आपको जो चाहिए वह किस टेबल में है, और स्पेलबुक के रेडी-मेड मॉडल इसी समस्या का समाधान करते हैं।

आपको बिल्कुल शुरुआत से सीखने की ज़रूरत नहीं है। ड्यून के वांड एआई टूल्स, जिन्हें 2023 में लॉन्च किया गया था, एक साधारण अंग्रेज़ी प्रॉम्प्ट से क्वेरी लिख सकते हैं, आपकी पहले से मौजूद क्वेरी को एडिट कर सकते हैं और त्रुटियों को ठीक कर सकते हैं। ड्यून का कहना है कि इसका डीबग फ़ीचर लगभग 90% सामान्य सिंटैक्स त्रुटियों को ठीक कर देता है। इसलिए आधुनिक तरीका पुराने तरीके से उल्टा है। आप जो चाहते हैं उसे अंग्रेज़ी में बताएं, एआई को SQL तैयार करने दें, फिर उसमें बदलाव करें। आप एडिट करके सीखते हैं, रटकर नहीं।

चरण 3: अपना डैशबोर्ड बनाएं और प्रकाशित करें

अब इसे अपना बनाइए। क्वेरी चलाइए, चार्ट का प्रकार चुनिए और इसे एक नए डैशबोर्ड पर पिन कीजिए। कुछ और जोड़िए और आपके पास एक लाइव व्यू होगा जो नए ब्लॉक जुड़ते ही लगभग रियल-टाइम में रिफ्रेश होता रहेगा। कुछ टेक्स्ट डालिए, लेआउट को फिर से व्यवस्थित कीजिए, यहां तक कि अपनी साइट पर एक चार्ट एम्बेड कीजिए। पब्लिश बटन दबाइए और यह ड्यून की पब्लिक लाइब्रेरी में जुड़ जाएगा, जहां अगला व्यक्ति आपके काम को ठीक उसी तरह इस्तेमाल कर सकता है जैसे आपने किसी और के काम को इस्तेमाल किया था। हर डैशबोर्ड अगले डैशबोर्ड के लिए कच्चा माल बन जाता है। यही चक्र इस प्लेटफॉर्म को लगातार विकसित करता रहता है।

ड्यून एनालिटिक्स के साथ आप क्या ट्रैक कर सकते हैं

लोग बार-बार Dune पर इसलिए आते हैं क्योंकि यह उन सवालों के जवाब देता है जिनका जवाब प्राइस चार्ट नहीं दे पाता। एयरड्रॉप से पहले, आप सोशल मीडिया पर फैली अफवाहों पर भरोसा करने के बजाय यह जांच सकते हैं कि आपका वॉलेट वास्तव में इसके लिए योग्य है या नहीं। आप बड़े वॉलेट्स को फॉलो करके देख सकते हैं कि तथाकथित समझदार निवेशक क्या खरीद या बेच रहे हैं, इससे पहले कि इसकी खबर आप तक पहुंचे।

DeFi के लिए, आप किसी प्रोटोकॉल का वास्तविक ट्रेडिंग वॉल्यूम, शुल्क और सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या देख सकते हैं, जिससे आप एक बड़े लोगो वाले निष्क्रिय ऐप से वास्तव में सक्रिय ऐप को पहचान सकते हैं। यह अंतर महत्वपूर्ण है: कई टोकन ऐसे प्रचार के आधार पर अपना विपणन करते हैं जिनका ऑन-चेन आंकड़े समर्थन नहीं करते। NFT संग्राहक मिंट और फ्लोर गतिविधि पर नज़र रखते हैं, व्यापारी एक्सचेंज में आने-जाने वाले प्रवाह पर नजर रखते हैं, और विश्लेषक एथेरियम और सोलाना जैसी श्रृंखलाओं में स्टेबलकॉइन की आपूर्ति पर नजर रखते हैं। यदि कोई संख्या ऑन-चेन पर मौजूद है, तो संभवतः किसी ने इसे पहले ही ड्यून पर चार्ट किया होगा, और यदि उन्होंने नहीं किया है, तो आप कर सकते हैं।

ड्यून एनालिटिक्स की कीमत और निःशुल्क योजना

शुरुआती लोगों के लिए, सीधा जवाब यही है कि मुफ़्त प्लान ही काफ़ी है। ड्यून क्रेडिट्स पर चलता है, जो यह मापते हैं कि किसी क्वेरी को चलाने में कितनी कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग होता है। मुफ़्त प्लान में आपको हर महीने एक निश्चित क्रेडिट मिलता है, जो सामान्य रूप से एक्सप्लोर करने और सीखने के लिए पर्याप्त है। आपको ज़्यादा क्रेडिट्स, तेज़ एग्जीक्यूशन या ऐसी प्राइवेट क्वेरीज़ की ज़रूरत पड़ने पर भुगतान करना होगा जिन्हें आम जनता नहीं देख सकती।

समय के साथ कीमतें और क्रेडिट सीमाएं बदलती रहती हैं, इसलिए अपग्रेड करने से पहले ड्यून की मौजूदा कीमत देखें। हालांकि, ज्यादातर लोगों को इसकी जरूरत नहीं पड़ती।

ड्यून एनालिटिक्स बनाम नैन्सन और अन्य उपकरण

ड्यून एकमात्र ऑन-चेन एनालिटिक्स टूल नहीं है, और यह हमेशा सही विकल्प भी नहीं है। इसे समझने का सबसे सरल तरीका यह है: ड्यून एक ऐसा विकल्प है जिसे आप स्वयं बना सकते हैं। इसमें आपको भरपूर लचीलापन और एक निःशुल्क संस्करण मिलता है, लेकिन सिस्टम का निर्माण आपको स्वयं करना होता है। नैन्सन इसके विपरीत दृष्टिकोण अपनाता है, लेबल वाले वॉलेट और परिष्कृत डैशबोर्ड बेचता है ताकि आपको SQL लिखने की आवश्यकता न पड़े। फ्लिपसाइड एनालिटिक्स प्रदान करता है और कभी-कभी उपयोगकर्ताओं को क्वेरी लिखने के लिए भुगतान भी करता है, जबकि आर्टेमिस क्रॉस-चेन मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करता है।

कुछ अन्य विकल्प भी हैं जिनके बारे में जानना ज़रूरी है। आर्खम वॉलेट के पीछे मौजूद संस्थाओं की पहचान और ट्रैकिंग पर ध्यान केंद्रित करता है, जबकि ग्लास नोड बिटकॉइन और बाज़ार-व्यापी ऑन-चेन संकेतकों पर आधारित है। इनमें से कोई भी ड्यून को बेकार नहीं बनाता, क्योंकि ड्यून का ओपन SQL मॉडल आपको वह सब कुछ बनाने की सुविधा देता है जिसे अन्य विकल्पों ने अभी तक पैकेज में शामिल करने के बारे में नहीं सोचा है।

तो चुनाव मेहनत और नियंत्रण के बीच का है। अगर आप कोडिंग के बिना सटीक जवाब चाहते हैं, तो नैन्सन जैसा लेबल वाला टूल आपका समय बचा सकता है और इसके लिए पैसे देना उचित है। अगर आप खुद सवाल पूछना चाहते हैं, हर संख्या की गणना का सटीक तरीका देखना चाहते हैं और शुरुआत में कुछ भी भुगतान नहीं करना चाहते, तो ड्यून बेहतर है। कई गंभीर विश्लेषक दोनों का ही इस्तेमाल करते हैं।

क्या Dune Analytics 2026 में उपयोगी है?

एक ज़रूरी बात, क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म तेज़ी से बदल रहा है। मार्च 2026 में ड्यून ने ड्यून एमसीपी लॉन्च किया, जो इसके ऑन-चेन डेटा को सीधे एआई एजेंटों तक पहुंचाने का एक तरीका है, और सीईओ ने एआई और संस्थानों पर पूरी तरह से निर्भर होने की बात खुलकर कही है। इस दांव की कीमत कर्मचारियों को चुकानी पड़ी। ड्यून ने मई 2026 में अपने लगभग 25% कर्मचारियों, यानी लगभग 35 लोगों की छंटनी की । तो एमसीपी का आपके लिए असल में क्या मतलब है? मूल रूप से, एक एआई सहायक अब लाइव ड्यून डेटा प्राप्त कर सकता है और आपके प्रश्न का उत्तर दे सकता है, बिना आपको एक भी लाइन का SQL कोड लिखे, ठीक उसी सरल भाषा में जैसे वांड ने पहले बताया था। एक सामान्य उपयोगकर्ता के लिए स्थिति मिली-जुली है। ड्यून अभी भी ऑन-चेन डेटा तक पहुंचने का सबसे व्यापक मुफ्त माध्यम है, लेकिन इसका रोडमैप स्पष्ट रूप से शौकिया उपयोगकर्ताओं की तुलना में एआई टूल्स और बड़े ग्राहकों को प्राथमिकता देता है। इससे आपके मौजूदा मुफ्त प्लान में कोई बदलाव नहीं आता है। एक नए उपयोगकर्ता के लिए एकमात्र असली खतरा एक खराब डैशबोर्ड पर भरोसा करना है, इसलिए इसे इस्तेमाल करने से पहले जांच लें कि इसे किसने बनाया है।

क्या आपको ड्यून एनालिटिक्स का उपयोग करना चाहिए?

तो क्या आपको इसमें दिलचस्पी लेनी चाहिए? अगर आप क्रिप्टो करेंसी रखते हैं, उसका व्यापार करते हैं, या सिर्फ यह जानना चाहते हैं कि असलियत क्या है, तो हां। ड्यून ऑन-चेन गतिविधि को मुफ्त में देखने का सबसे अच्छा ज़रिया है, और इसे देखने के लिए आपको न तो कोडिंग की जानकारी चाहिए और न ही कोई पेड प्लान। पहले SQL सीखने की जल्दी मत कीजिए। किसी और द्वारा बनाए गए डैशबोर्ड को खोलिए, उसे कॉपी कीजिए, एक नंबर बदलिए और देखिए क्या होता है। एक बार जब आप खुद ऑन-चेन डेटा निकाल पाएंगे, तो क्रिप्टो से जुड़े कई ट्विटर थ्रेड्स बिल्कुल अलग लगने लगेंगे।

Marco Lucchetti

Marco Lucchetti is a senior content strategist and blockchain analyst at Plisio. With over 7 years of experience in cryptocurrency research, DeFi protocols, and payment technologies, Marco specializes in creating clear, data-driven content for a global crypto audience. His work focuses on transaction tracing, crypto compliance, and the future of blockchain infrastructure.