جنا اورتگا دیپ فیک

فناوری Deepfake رسانه های دیجیتال را متحول کرده است، اما نگرانی های اخلاقی نگران کننده ای را نیز ایجاد کرده است. تجربه بازیگر جنا اورتگا با محتوای صریح تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان یادآوری آشکار از جنبه تاریک این نوآوری است. این مقاله تاثیر سوء استفاده از دیپ فیک، چالش های قانونی آن و اقدامات لازم برای مبارزه با سوء استفاده از آن را بررسی می کند.

جنا اورتگا و ظهور استثمار Deepfake

در مارس 2024، فاش شد که فیس بوک و اینستاگرام به تبلیغاتی که تصویری تار و تار از جنا اورتگا، بازیگر زن، جنا اورتگا را نشان می دهد، اجازه می دهند تا اپلیکیشنی به نام Perky AI را تبلیغ کنند. این برنامه با هزینه 7.99 دلار از هوش مصنوعی برای تولید تصاویر برهنه جعلی استفاده می کند. این تبلیغات تنها پس از آن حذف شدند که رسانه‌ها آنها را مورد توجه متا قرار دادند و سؤالاتی را در مورد توانایی این پلتفرم برای نظارت و جلوگیری از چنین محتوای مضر ایجاد کردند.

جنا اورتگا که در مورد تجربیات خود با محتوای صریح تولید شده توسط هوش مصنوعی صحبت کرده است، فاش کرد که حساب توییتر خود را به دلیل دریافت تصاویر عمیق جعلی از خود به عنوان یک خردسال حذف کرده است. او گفت: «من از هوش مصنوعی متنفرم. "این وحشتناک است. فاسد است اشتباه است.» اظهارات او بر آسیب احساسی چنین نقض‌هایی و نیاز فوری به اقدامات سخت‌گیرانه‌تر در برابر سوء استفاده از جعلی تاکید می‌کند.

تاریخچه و تکامل فناوری Deepfake

فناوری Deepfake در اوایل دهه 2010 به عنوان ابزاری برای ایجاد دستکاری‌های ویدئویی و صوتی واقع گرایانه آغاز شد. این فناوری که در ابتدا به دلیل پتانسیل خود در زمینه سرگرمی و جلوه های ویژه شناخته شد، به زودی کاربردهای تیره تری پیدا کرد. در اواسط دهه 2010، استفاده نادرست از آن در ایجاد محتوای صریح بدون توافق مورد توجه قرار گرفت و زمینه را برای چالش های امروزی فراهم کرد.

اپیدمی دیپ فیک: یک تهدید رو به رشد

پرونده جنا اورتگا بخشی از روند گسترده تر افزایش سوء استفاده از دیپ فیک است. یک مطالعه اخیر نشان داد که بین سال‌های 2019 تا 2023، ویدیوهای دیپ‌فیک آنلاین 550 درصد افزایش یافته است که 98 درصد از این ویدیوها حاوی مطالب صریح جنسی هستند. نگران کننده است که 94 درصد از تمام پورنوگرافی های دیپ فیک زنان در صنعت سرگرمی را هدف قرار می دهد.

موضوع فراتر از افراد مشهور است. تحقیقات نشان داده است که استفاده گسترده از چت ربات های هوش مصنوعی در پلتفرم هایی مانند تلگرام برای تولید تصاویر عمیق جعلی صریح از افراد روزمره، اغلب بدون اطلاع آن ها. این ربات‌ها تقریباً 4 میلیون کاربر در ماه را جذب می‌کنند، که بیشتر نشان‌دهنده شیوع این عمل استثمارگرانه است.

واکنش صنعت به چالش های Deepfake

شرکت های فناوری به طور فزاینده ای از خطرات ناشی از دیپ فیک آگاه هستند. شرکت هایی مانند گوگل و مایکروسافت ابزارهایی را برای شناسایی و پرچم گذاری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی توسعه داده اند. با این حال، این ابزارها بی‌خطا نیستند و اغلب از پیشرفت‌های سریع فناوری هوش مصنوعی عقب هستند و شکاف‌های قابل توجهی در تعدیل محتوا ایجاد می‌کنند.

چارچوب های حقوقی بین المللی و تلاش ها

کشورهای مختلف به روش های منحصر به فردی به مشکل دیپ فیک نزدیک می شوند. قانون خدمات دیجیتال اتحادیه اروپا نظارت دقیق‌تری بر پلتفرم‌های آنلاین از جمله الزامات حذف محتوای مضر تولید شده توسط هوش مصنوعی را الزامی می‌کند. به طور مشابه، کره جنوبی قوانینی را برای جرم انگاری ایجاد و توزیع پورنوگرافی عمیق جعلی بدون توافق، اجرا کرده است، و طرحی را برای سایر کشورها ارائه می دهد که باید از آنها پیروی کنند.

بحث های اخلاقی پیرامون دیپ فیک

تنظیم فناوری دیپ فیک معضلات اخلاقی را به وجود می آورد. منتقدان استدلال می کنند که قوانین بیش از حد محدود کننده می تواند نوآوری را خفه کند و مانع استفاده مشروع از هوش مصنوعی شود. از سوی دیگر، مدافعان مقررات قوی‌تر بر اهمیت اولویت دادن به حریم خصوصی و رضایت بر پیشرفت فناوری تأکید می‌کنند.

پاسخ های قانونی به بهره برداری عمیق

برای مبارزه با افزایش سوء استفاده از دیپ فیک، اقدامات قانونی در حال افزایش است. در مارس 2024، نماینده الکساندریا اوکاسیو-کورتز قانون DEFIANCE را معرفی کرد، لایحه ای که برای رسیدگی به گسترش محتوای صریح تولید شده توسط هوش مصنوعی غیر توافقی طراحی شده است. هدف این قانون این است که سازندگان، توزیع کنندگان و مصرف کنندگان چنین موادی را پاسخگو نگه دارد.

پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی نیز اقداماتی را برای مقابله با سوءاستفاده عمیق انجام داده‌اند. متا سیاست جدیدی را برای برچسب گذاری محتوای تولید شده با هوش مصنوعی در پلتفرم های خود از جمله فیس بوک و اینستاگرام به عنوان «ساخته شده با هوش مصنوعی» اعلام کرد. در حالی که هدف این ابتکار افزایش شفافیت است، منتقدان استدلال می‌کنند که برچسب زدن به تنهایی برای جلوگیری از آسیب‌های ناشی از محتوای عمیق جعلی صریح کافی نیست.

گام‌های عملی برای محافظت در برابر بهره‌برداری Deepfake

برای افرادی که به دنبال محافظت از خود در برابر سوء استفاده عمیق هستند، اقدامات زیر توصیه می شود:

محدود کردن اشتراک‌گذاری محتوای شخصی: از اشتراک‌گذاری تصاویر و ویدیوهای حساس یا بیش از حد شخصی به صورت آنلاین خودداری کنید.
فعال کردن تنظیمات حریم خصوصی: به طور منظم تنظیمات حریم خصوصی را در پلتفرم های رسانه های اجتماعی بررسی و به روز کنید تا دسترسی غیرمجاز را محدود کنید.
از ابزارهای نظارتی استفاده کنید: از نرم‌افزاری استفاده کنید که به صورت آنلاین سوءاستفاده احتمالی از تصاویر یا ویدیوهای شخصی را بررسی می‌کند.

حفاظت از حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی

تجربیات جنا اورتگا و دیگران نیاز مبرم به استراتژی های جامع برای مبارزه با بهره برداری از فناوری دیپ فیک را نشان می دهد. راه حل های کلیدی عبارتند از:

چارچوب های حقوقی قوی: اعمال مجازات های سخت گیرانه تر برای ایجاد و توزیع محتوای صریح بدون توافق.
بهبود تعدیل محتوا: پلتفرم های رسانه های اجتماعی باید سیستم های خود را برای شناسایی و حذف سریع مطالب مضر تولید شده توسط هوش مصنوعی تقویت کنند.
کمپین های آگاهی عمومی: آموزش افراد در مورد استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و خطرات فناوری دیپ فیک.

مسیر رو به جلو: یک رویکرد متعادل

همانطور که فناوری دیپ فیک به پیشرفت خود ادامه می دهد، تعادل بین نوآوری و حفاظت از حقوق فردی همچنان یک چالش حیاتی است. تلاش برای رسیدگی به این موضوع باید حفظ حریم خصوصی، رضایت و استانداردهای اخلاقی در عصر دیجیتال را در اولویت قرار دهد. با اجرای استراتژی‌های جامع و تقویت همکاری بین دولت‌ها، شرکت‌های فناوری، و گروه‌های مدافع، جامعه می‌تواند بهتر از چشم‌انداز اخلاقی پیچیده فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عبور کند.

لطفا توجه داشته باشید که Plisio همچنین به شما پیشنهاد می دهد:

فاکتورهای رمزنگاری را با 2 کلیک ایجاد کنید and اهدای کریپتو را بپذیرید

14 ادغام ها

10 کتابخانه های محبوب ترین زبان های برنامه نویسی

19 ارز دیجیتال و 12 بلاک چین