Jenna Ortega Deepfake
Technologia deepfake zrewolucjonizowała media cyfrowe, ale także wzbudziła alarmujące obawy etyczne. Doświadczenie aktorki Jenny Ortegi z treściami o charakterze pornograficznym generowanymi przez AI stanowi surowe przypomnienie ciemnej strony tej innowacji. W tym artykule zbadano wpływ eksploatacji deepfake, jej wyzwania prawne i środki niezbędne do zwalczania jej niewłaściwego wykorzystania.
Jenna Ortega i wzrost popularności deepfake’ów
W marcu 2024 roku ujawniono, że Facebook i Instagram zezwalały na reklamy z rozmytym deepfake nagim zdjęciem aktorki Jenny Ortegi, przedstawionej jako nastolatka, aby promować aplikację o nazwie Perky AI. Ta aplikacja, pobierająca opłatę w wysokości 7,99 USD, wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania fałszywych nagich zdjęć. Reklamy te zostały usunięte dopiero po tym, jak media zwróciły na nie uwagę Meta, co wywołało pytania o zdolność platformy do monitorowania i zapobiegania tak szkodliwym treściom.
Jenna Ortega, która opowiedziała o swoich doświadczeniach z treściami pornograficznymi generowanymi przez AI, ujawniła, że usunęła swoje konto na Twitterze z powodu otrzymania deepfake'ów przedstawiających ją jako nieletnią. „Nienawidzę AI” — powiedziała. „To przerażające. To skorumpowane. To złe”. Jej wypowiedzi podkreślają emocjonalny koszt takich naruszeń i pilną potrzebę surowszych środków przeciwko niewłaściwemu wykorzystaniu deepfake'ów.
Historia i ewolucja technologii Deepfake
Technologia deepfake powstała na początku lat 2010. jako narzędzie do tworzenia realistycznych manipulacji wideo i audio. Początkowo chwalona za swój potencjał w rozrywce i efektach specjalnych, technologia ta wkrótce znalazła mroczniejsze zastosowania. W połowie lat 2010. jej niewłaściwe wykorzystanie do tworzenia treści o charakterze jawnym bez zgody zaczęło zyskiwać uwagę, przygotowując grunt pod dzisiejsze wyzwania.
Epidemia deepfake: rosnące zagrożenie
Sprawa Jeny Ortegi wpisuje się w szerszy trend wzrostu nadużyć deepfake. Niedawne badanie wykazało 550% wzrost liczby filmów deepfake online między 2019 a 2023 rokiem, przy czym 98% z tych filmów zawierało materiały o charakterze seksualnym. Co alarmujące, 94% całej pornografii deepfake jest skierowane do kobiet w branży rozrywkowej.
Problem wykracza poza celebrytów. Śledztwa ujawniły powszechne stosowanie chatbotów AI na platformach takich jak Telegram w celu generowania wyraźnych deepfake'ów zwykłych ludzi, często bez ich wiedzy. Te boty przyciągają szacunkowo 4 miliony użytkowników miesięcznie, co dodatkowo dowodzi powszechności tej wyzyskującej praktyki.
Reakcje branży na wyzwania związane z deepfake
Firmy technologiczne są coraz bardziej świadome ryzyka, jakie niosą ze sobą deepfake'i. Firmy takie jak Google i Microsoft opracowały narzędzia do identyfikowania i oznaczania treści generowanych przez AI. Jednak narzędzia te nie są niezawodne i często pozostają w tyle za szybkimi postępami w technologii AI, pozostawiając znaczne luki w moderacji treści.
Międzynarodowe ramy prawne i wysiłki
Różne kraje podchodzą do problemu deepfake w unikalny sposób. Ustawa o usługach cyfrowych Unii Europejskiej nakazuje ściślejszy nadzór nad platformami internetowymi, w tym wymogi dotyczące usuwania szkodliwych treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Podobnie Korea Południowa wdrożyła prawa kryminalizujące tworzenie i dystrybucję pornografii deepfake bez zgody, oferując wzór do naśladowania dla innych krajów.
Debaty etyczne wokół deepfake’ów
Regulacja technologii deepfake rodzi dylematy etyczne. Krytycy twierdzą, że zbyt restrykcyjne prawa mogą tłumić innowacyjność i utrudniać legalne wykorzystanie AI. Z drugiej strony zwolennicy silniejszej regulacji podkreślają znaczenie priorytetowego traktowania prywatności i zgody ponad postęp technologiczny.
Odpowiedzi prawne na wykorzystywanie deepfake’ów
Aby zwalczać wzrost nadużyć deepfake, środki ustawodawcze zyskują na popularności. W marcu 2024 r. przedstawicielka Alexandria Ocasio-Cortez przedstawiła ustawę DEFIANCE Act, projekt ustawy mający na celu rozwiązanie problemu rozprzestrzeniania się niechcianych treści o charakterze pornograficznym generowanych przez sztuczną inteligencję. Celem tych przepisów jest pociągnięcie twórców, dystrybutorów i konsumentów takich materiałów do odpowiedzialności.
Platformy mediów społecznościowych również podjęły kroki w celu rozwiązania problemu niewłaściwego wykorzystania deepfake. Meta ogłosiła nową politykę oznaczania treści generowanych przez AI na swoich platformach, w tym na Facebooku i Instagramie, jako „Made With AI”. Chociaż ta inicjatywa ma na celu zwiększenie przejrzystości, krytycy twierdzą, że samo oznaczanie nie wystarczy, aby zapobiec szkodom wyrządzonym przez jawne treści deepfake.
Praktyczne kroki w celu ochrony przed wykorzystaniem deepfake
Osobom chcącym zabezpieczyć się przed wykorzystaniem deepfake’ów zaleca się podjęcie następujących środków ostrożności:
- Ogranicz udostępnianie treści osobistych: Unikaj udostępniania w Internecie zdjęć i filmów o charakterze poufnym lub zbyt osobistym.
- Włącz ustawienia prywatności: Regularnie sprawdzaj i aktualizuj ustawienia prywatności w mediach społecznościowych, aby ograniczyć nieautoryzowany dostęp.
- Wykorzystaj narzędzia monitorujące: Zastosuj oprogramowanie, które skanuje Twoje zdjęcia lub filmy online pod kątem potencjalnego niewłaściwego wykorzystania.
Ochrona prywatności w dobie sztucznej inteligencji
Doświadczenia Jenny Ortegi i innych ilustrują pilną potrzebę kompleksowych strategii zwalczania eksploatacji technologii deepfake. Kluczowe rozwiązania obejmują:
- Solidne ramy prawne: wprowadzenie surowszych kar za tworzenie i rozpowszechnianie treści o charakterze erotycznym bez zgody.
- Ulepszona moderacja treści: Platformy mediów społecznościowych muszą udoskonalić swoje systemy, aby móc szybko wykrywać i usuwać szkodliwe materiały generowane przez sztuczną inteligencję.
- Kampanie podnoszące świadomość społeczną: edukowanie ludzi na temat etycznego korzystania ze sztucznej inteligencji i zagrożeń związanych z technologią deepfake.
Droga naprzód: zrównoważone podejście
W miarę jak technologia deepfake wciąż się rozwija, równowaga między innowacją a ochroną praw jednostki pozostaje krytycznym wyzwaniem. Działania mające na celu rozwiązanie tego problemu muszą priorytetowo traktować prywatność, zgodę i standardy etyczne w erze cyfrowej. Poprzez wdrażanie kompleksowych strategii i wspieranie współpracy między rządami, firmami technologicznymi i grupami rzeczniczymi społeczeństwo może lepiej poruszać się po złożonym krajobrazie etycznym technologii opartych na sztucznej inteligencji.
Pamiętaj, że Plisio oferuje również:
Twórz faktury Crypto za pomocą 2 kliknięć and Przyjmuj darowizny kryptowalutowe
14 integracje
- BigCommerce
- Ecwid
- Magento
- Opencart
- osCommerce
- PrestaShop
- VirtueMart
- WHMCS
- WooCommerce
- X-Cart
- Zen Cart
- Easy Digital Downloads
- ShopWare
- Botble
10 biblioteki dla najpopularniejszych języków programowania
- PHP Biblioteka
- Python Biblioteka
- React Biblioteka
- Vue Biblioteka
- NodeJS Biblioteka
- Android sdk Biblioteka
- C#
- Ruby
- Java
- Kotlin
19 kryptowalut i 12 łańcuch bloków
- Bitcoin (BTC)
- Ethereum (ETH)
- Ethereum Classic (ETC)
- Tron (TRX)
- Litecoin (LTC)
- Dash (DASH)
- DogeCoin (DOGE)
- Zcash (ZEC)
- Bitcoin Cash (BCH)
- Tether (USDT) ERC20 and TRX20 and BEP-20
- Shiba INU (SHIB) ERC-20
- BitTorrent (BTT) TRC-20
- Binance Coin(BNB) BEP-20
- Binance USD (BUSD) BEP-20
- USD Coin (USDC) ERC-20
- TrueUSD (TUSD) ERC-20
- Monero (XMR)