جينا أورتيجا Deepfake

لقد أحدثت تقنية التزييف العميق ثورة في الوسائط الرقمية، ولكنها أثارت أيضًا مخاوف أخلاقية مثيرة للقلق. إن تجربة الممثلة جينا أورتيجا مع المحتوى الصريح الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بمثابة تذكير صارخ بالجانب المظلم لهذا الابتكار. تستكشف هذه المقالة تأثير استغلال التزييف العميق، والتحديات القانونية التي تواجهه، والتدابير اللازمة لمكافحة إساءة استخدامه.

جينا أورتيجا وصعود استغلال التزييف العميق

في مارس 2024، تم الكشف عن أن فيسبوك وإنستغرام سمحتا بإعلانات تعرض صورة عارية مزيفة ضبابية للممثلة جينا أورتيجا، التي تم تصويرها في سن المراهقة، للترويج لتطبيق يسمى Perky AI. يستخدم هذا التطبيق، الذي يتقاضى 7.99 دولارًا، الذكاء الاصطناعي لتوليد صور عارية مزيفة. لم تتم إزالة هذه الإعلانات إلا بعد أن لفتت وسائل الإعلام انتباه Meta إليها، مما أثار تساؤلات حول قدرة المنصة على مراقبة ومنع مثل هذا المحتوى الضار.

كشفت جينا أورتيجا، التي تحدثت عن تجاربها مع المحتوى الصريح الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، أنها حذفت حسابها على تويتر بسبب تلقيها صورًا مزيفة لها عندما كانت قاصرًا. وقالت: "أنا أكره الذكاء الاصطناعي. إنه أمر مرعب. إنه فاسد. إنه خطأ". تسلط تصريحاتها الضوء على العبء العاطفي لمثل هذه الانتهاكات والحاجة الملحة إلى تدابير أكثر صرامة ضد إساءة استخدام التزييف العميق.

تاريخ وتطور تقنية Deepfake

نشأت تقنية Deepfake في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين كأداة لإنشاء مقاطع فيديو وصوت واقعية. وفي البداية تم الاحتفاء بهذه التقنية لإمكاناتها في مجال الترفيه والمؤثرات الخاصة، لكنها سرعان ما وجدت تطبيقات أكثر قتامة. وبحلول منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، بدأ إساءة استخدامها في إنشاء محتوى صريح غير توافقي يكتسب الاهتمام، مما مهد الطريق لتحديات اليوم.

وباء التزييف العميق: تهديد متزايد

إن قضية جينا أورتيجا هي جزء من اتجاه أوسع نطاقًا يتمثل في زيادة إساءة استخدام مقاطع الفيديو المزيفة. فقد وجدت دراسة حديثة زيادة بنسبة 550% في مقاطع الفيديو المزيفة على الإنترنت بين عامي 2019 و2023، حيث تحتوي 98% من هذه المقاطع على مواد جنسية صريحة. ومن المثير للقلق أن 94% من جميع مقاطع الفيديو الإباحية المزيفة تستهدف النساء في صناعة الترفيه.

وتتجاوز هذه القضية المشاهير. فقد كشفت التحقيقات عن الاستخدام الواسع النطاق لبرامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على منصات مثل تيليجرام لتوليد صور مزيفة صريحة لأفراد عاديين، في كثير من الأحيان دون علمهم. وتجتذب هذه البرامج ما يقدر بنحو 4 ملايين مستخدم شهريا، وهو ما يوضح بشكل أكبر انتشار هذه الممارسة الاستغلالية.

استجابات الصناعة لتحديات Deepfake

أصبحت شركات التكنولوجيا تدرك بشكل متزايد المخاطر التي تشكلها مقاطع الفيديو المزيفة. وقد طورت شركات مثل جوجل ومايكروسوفت أدوات لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وتمييزه. ومع ذلك، فإن هذه الأدوات ليست مضمونة وغالبًا ما تتخلف عن التقدم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يترك فجوات كبيرة في تعديل المحتوى.

الأطر والجهود القانونية الدولية

تتعامل بلدان مختلفة مع مشكلة التزييف العميق بطرق فريدة. ويفرض قانون الخدمات الرقمية في الاتحاد الأوروبي رقابة أكثر صرامة على المنصات عبر الإنترنت، بما في ذلك متطلبات إزالة المحتوى الضار الناتج عن الذكاء الاصطناعي. وعلى نحو مماثل، نفذت كوريا الجنوبية قوانين تجرم إنشاء وتوزيع المواد الإباحية المزيفة غير المقبولة، مما يوفر نموذجًا للدول الأخرى لتتبعه.

مناقشات أخلاقية حول التزييف العميق

إن تنظيم تقنية التزييف العميق يثير معضلات أخلاقية. ويزعم المنتقدون أن القوانين المقيدة بشكل مفرط قد تخنق الإبداع وتعوق الاستخدامات المشروعة للذكاء الاصطناعي. ومن ناحية أخرى، يؤكد المدافعون عن التنظيم الأقوى على أهمية إعطاء الأولوية للخصوصية والموافقة على التقدم التكنولوجي.

الاستجابات القانونية لاستغلال التزييف العميق

لمكافحة تصاعد إساءة استخدام التزييف العميق، تكتسب التدابير التشريعية زخمًا. في مارس 2024، قدمت النائبة ألكساندريا أوكاسيو كورتيز قانون DEFIANCE، وهو مشروع قانون مصمم لمعالجة انتشار المحتوى الصريح الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي دون موافقة. يهدف هذا التشريع إلى محاسبة المبدعين والموزعين والمستهلكين لمثل هذه المواد.

كما اتخذت منصات التواصل الاجتماعي خطوات لمعالجة إساءة استخدام التزييف العميق. أعلنت شركة Meta عن سياسة جديدة لوضع علامة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر منصاتها، بما في ذلك Facebook وInstagram، باسم "Made With AI". وفي حين تهدف هذه المبادرة إلى زيادة الشفافية، يزعم المنتقدون أن وضع العلامات وحده لا يكفي لمنع الضرر الناجم عن المحتوى العميق الصريح.

خطوات عملية للحماية من استغلال Deepfake

بالنسبة للأفراد الذين يسعون إلى حماية أنفسهم من استغلال التزييف العميق، يوصى بالتدابير التالية:

تحديد الحد من مشاركة المحتوى الشخصي: تجنب مشاركة الصور ومقاطع الفيديو الحساسة أو الشخصية للغاية عبر الإنترنت.
تمكين إعدادات الخصوصية: قم بمراجعة وتحديث إعدادات الخصوصية على منصات التواصل الاجتماعي بشكل منتظم لتقييد الوصول غير المصرح به.
استخدم أدوات المراقبة: استخدم برامج تقوم بالبحث عن أي إساءة محتملة لاستخدام الصور أو مقاطع الفيديو الشخصية عبر الإنترنت.

حماية الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي

وتوضح تجارب جينا أورتيجا وغيرها الحاجة الملحة إلى استراتيجيات شاملة لمكافحة استغلال تقنية التزييف العميق. وتتضمن الحلول الرئيسية ما يلي:

أطر قانونية قوية: فرض عقوبات أكثر صرامة على إنشاء وتوزيع المحتوى الصريح غير المقبول.
تحسين إدارة المحتوى: يجب على منصات التواصل الاجتماعي تحسين أنظمتها للكشف عن المواد الضارة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وإزالتها على الفور.
حملات التوعية العامة: تثقيف الأفراد حول الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي ومخاطر تقنية التزييف العميق.

الطريق إلى الأمام: نهج متوازن

مع استمرار تقدم تقنية التزييف العميق، يظل التوازن بين الابتكار وحماية الحقوق الفردية يشكل تحديًا بالغ الأهمية. ولابد أن تعطي الجهود الرامية إلى معالجة هذه القضية الأولوية للخصوصية والموافقة والمعايير الأخلاقية في العصر الرقمي. ومن خلال تنفيذ استراتيجيات شاملة وتعزيز التعاون بين الحكومات وشركات التكنولوجيا وجماعات المناصرة، يمكن للمجتمع أن يتنقل بشكل أفضل في المشهد الأخلاقي المعقد للتكنولوجيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

يرجى ملاحظة أن Plisio يقدم لك أيضًا:

قم بإنشاء فواتير تشفير بنقرتين and قبول التبرعات المشفرة

14 تكاملات

10 مكتبات لغات البرمجة الأكثر شيوعًا

19 عملات مشفرة و 12 بلوكشين