เจนน่า ออร์เตก้า ดีปเฟก

เทคโนโลยี Deepfake ปฏิวัติสื่อดิจิทัล แต่ยังสร้างความกังวลด้านจริยธรรมที่น่าตกใจอีกด้วย ประสบการณ์ของเจนนา ออร์เตกา นักแสดงกับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม ที่สร้างโดย AI ถือเป็นเครื่องเตือนใจที่ชัดเจนถึงด้านมืดของนวัตกรรมนี้ บทความนี้จะเจาะลึกถึงผลกระทบของการใช้ประโยชน์จาก Deepfake ความท้าทายทางกฎหมาย และมาตรการที่จำเป็นในการต่อสู้กับการใช้ในทางที่ผิด

เจนน่า ออร์เตก้า และการเพิ่มขึ้นของการแสวงหาผลประโยชน์จาก Deepfake

ในเดือนมีนาคม 2024 มีการเปิดเผยว่า Facebook และ Instagram อนุญาตให้มีการโฆษณาโดยใช้ภาพเปลือยของนักแสดงสาว Jenna Ortega ที่เบลอ ซึ่งขณะนั้นเธอกำลังเป็นวัยรุ่น เพื่อโปรโมตแอปที่ชื่อว่า Perky AI แอปนี้ซึ่งคิดค่าบริการ 7.99 ดอลลาร์สหรัฐฯ ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างภาพเปลือยปลอม โฆษณาเหล่านี้ถูกลบออกหลังจากที่สื่อต่างๆ แจ้งให้ Meta ทราบ ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถของแพลตฟอร์มในการตรวจสอบและป้องกันเนื้อหาที่เป็นอันตรายดังกล่าว

เจนนา ออร์เตกา ซึ่งได้ออกมาเปิดเผยประสบการณ์ของเธอเกี่ยวกับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมซึ่งสร้างขึ้นโดย AI เปิดเผยว่าเธอได้ลบบัญชี Twitter ของเธอเนื่องจากได้รับรูปภาพ ปลอมที่ถ่าย ด้วย AI ของตัวเองเมื่อตอนยังเป็นผู้เยาว์ “ฉันเกลียด AI” เธอกล่าว “มันน่ากลัว มันฉ้อฉล มันผิด” คำพูดของเธอเน้นย้ำถึงผลกระทบทางอารมณ์จากการละเมิดดังกล่าว และความจำเป็นเร่งด่วนในการใช้มาตรการที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเพื่อต่อต้านการใช้ Deepfake ในทางที่ผิด

ประวัติความเป็นมาและวิวัฒนาการของเทคโนโลยี Deepfake

เทคโนโลยี Deepfake ถือกำเนิดขึ้นในช่วงต้นทศวรรษปี 2010 โดยเป็นเครื่องมือสำหรับสร้างวิดีโอและเสียงที่สมจริง ในช่วงแรก เทคโนโลยีนี้ได้รับการยกย่องว่ามีศักยภาพในการสร้างความบันเทิงและเอฟเฟกต์พิเศษ แต่ไม่นานก็ถูกนำไปใช้ในเชิงมืดมนมากขึ้น เมื่อถึงกลางทศวรรษปี 2010 การนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมโดยไม่ได้รับความยินยอมก็เริ่มได้รับความสนใจ ซึ่งนับเป็นการปูทางไปสู่ความท้าทายในปัจจุบัน

การแพร่ระบาดของ Deepfake: ภัยคุกคามที่เพิ่มมากขึ้น

กรณีของเจนนา ออร์เตกาเป็นส่วนหนึ่งของกระแสการใช้ Deepfake ในทางที่ผิดมากขึ้น การศึกษาล่าสุดพบว่าวิดีโอ Deepfake ทางออนไลน์เพิ่มขึ้น 550% ระหว่างปี 2019 ถึง 2023 โดย 98% ของวิดีโอเหล่านี้มีเนื้อหาทางเพศอย่างชัดเจน น่าตกใจที่สื่อลามกอนาจาร Deepfake ทั้งหมด 94% มุ่งเป้าไปที่ผู้หญิงในอุตสาหกรรมบันเทิง

ปัญหาดังกล่าวไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะกับคนดังเท่านั้น แต่ยังเกิดขึ้นจากการสืบสวนด้วย โดยพบว่ามีการใช้แชทบอท AI อย่างแพร่หลายบนแพลตฟอร์มอย่าง Telegram เพื่อสร้างภาพปลอมที่ชัดแจ้งของบุคคลทั่วไป โดยมักไม่แจ้งให้บุคคลดังกล่าวทราบ แชทบอทเหล่านี้ดึงดูดผู้ใช้ได้ประมาณ 4 ล้านคนต่อเดือน ซึ่งยิ่งตอกย้ำให้เห็นถึงการแพร่หลายของวิธีการแสวงหาผลประโยชน์ในรูปแบบนี้

การตอบสนองของอุตสาหกรรมต่อความท้าทายของ Deepfake

บริษัทด้านเทคโนโลยีเริ่มตระหนักถึงความเสี่ยงจาก Deepfake มากขึ้นเรื่อยๆ บริษัทต่างๆ เช่น Google และ Microsoft ได้พัฒนาเครื่องมือเพื่อระบุและทำเครื่องหมายเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบและมักตามหลังความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ซึ่งทำให้มีช่องว่างที่สำคัญในการควบคุมเนื้อหา

กรอบกฎหมายระหว่างประเทศและความพยายาม

ประเทศต่างๆ มีวิธีการแก้ไขปัญหาของ Deepfake ในรูปแบบที่แตกต่างกัน พระราชบัญญัติบริการดิจิทัลของสหภาพยุโรปกำหนดให้มีการกำกับดูแลแพลตฟอร์มออนไลน์อย่างเข้มงวดยิ่งขึ้น รวมถึงข้อกำหนดในการลบเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่เป็นอันตราย ในทำนองเดียวกัน เกาหลีใต้ ได้บังคับใช้กฎหมายที่ทำให้การสร้างและเผยแพร่สื่อลามกอนาจาร Deepfake ที่ไม่ได้รับความยินยอมเป็นสิ่งผิดกฎหมาย ซึ่งเป็นแนวทางให้ประเทศอื่นๆ ปฏิบัติตาม

การถกเถียงเรื่องจริยธรรมเกี่ยวกับ Deepfakes

การควบคุมเทคโนโลยี Deepfake ก่อให้เกิดปัญหาทางจริยธรรม นักวิจารณ์โต้แย้งว่ากฎหมายที่เข้มงวดเกินไปอาจขัดขวางนวัตกรรมและขัดขวางการใช้งาน AI อย่างถูกต้อง ในทางกลับกัน ผู้สนับสนุนการควบคุมที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเน้นย้ำถึงความสำคัญของการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและการยินยอมมากกว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

การตอบสนองทางกฎหมายต่อการใช้ประโยชน์จาก Deepfake

เพื่อต่อสู้กับการละเมิด deepfake ที่เพิ่มมากขึ้น มาตรการทางกฎหมายจึงได้รับความสนใจมากขึ้น ในเดือนมีนาคม 2024 สมาชิกสภาผู้แทนราษฎร Alexandria Ocasio-Cortez ได้เสนอร่างกฎหมาย DEFIANCE ซึ่งเป็นร่างกฎหมายที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาการแพร่กระจายของเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมซึ่งสร้างขึ้นโดย AI โดยไม่ได้รับความยินยอม กฎหมายนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้สร้าง ผู้จัดจำหน่าย และผู้บริโภคของเนื้อหาดังกล่าวต้องรับผิดชอบ

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยังได้ดำเนินการเพื่อจัดการกับการใช้ Deepfake ในทางที่ผิด Meta ได้ประกาศนโยบายใหม่ในการติดป้ายกำกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI บนแพลตฟอร์มต่างๆ รวมถึง Facebook และ Instagram ว่า "Made With AI" แม้ว่าแผนริเริ่มนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความโปร่งใส แต่ผู้วิจารณ์แย้งว่าการติดป้ายกำกับเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะป้องกันอันตรายที่เกิดจากเนื้อหา Deepfake ที่ชัดเจน

ขั้นตอนปฏิบัติเพื่อป้องกันการใช้ประโยชน์จาก Deepfake

สำหรับบุคคลที่ต้องการปกป้องตนเองจากการแสวงหาประโยชน์จาก Deepfake แนะนำให้ใช้มาตรการดังต่อไปนี้:

จำกัดการแชร์เนื้อหาส่วนบุคคล: หลีกเลี่ยงการแชร์รูปภาพและวิดีโอที่ละเอียดอ่อนหรือส่วนตัวมากเกินไปทางออนไลน์
เปิดใช้งานการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว: ตรวจสอบและอัปเดตการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเป็นประจำเพื่อจำกัดการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
ใช้เครื่องมือตรวจสอบ: ใช้ซอฟต์แวร์ที่สแกนเพื่อค้นหาการใช้งานภาพหรือวิดีโอส่วนตัวทางออนไลน์ที่มีแนวโน้มจะเกิดขึ้น

การปกป้องความเป็นส่วนตัวในยุค AI

ประสบการณ์ของเจนนา ออร์เตกาและคนอื่นๆ แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นอย่างเร่งด่วนในการมีกลยุทธ์ที่ครอบคลุมเพื่อต่อสู้กับการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดีปเฟก วิธีแก้ปัญหาที่สำคัญ ได้แก่:

กรอบทางกฎหมายที่แข็งแกร่ง: การบังคับใช้บทลงโทษที่เข้มงวดยิ่งขึ้นสำหรับการสร้างและเผยแพร่เนื้อหาชัดเจนที่ไม่ได้รับความยินยอม
การปรับปรุงการควบคุมเนื้อหา: แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียจะต้องปรับปรุงระบบเพื่อตรวจจับและลบเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่เป็นอันตรายอย่างทันท่วงที
แคมเปญสร้างความตระหนักรู้สาธารณะ: การให้ความรู้แก่บุคคลเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและอันตรายจากเทคโนโลยี Deepfake

เส้นทางข้างหน้า: แนวทางที่สมดุล

ในขณะที่เทคโนโลยี Deepfake ยังคงก้าวหน้าต่อไป ความสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการปกป้องสิทธิส่วนบุคคลยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ ความพยายามในการแก้ไขปัญหานี้ต้องให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความยินยอม และมาตรฐานทางจริยธรรมในยุคดิจิทัลเป็นอันดับแรก สังคมสามารถนำทางภูมิทัศน์ทางจริยธรรมที่ซับซ้อนของเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ดีขึ้นด้วยการใช้กลยุทธ์ที่ครอบคลุมและส่งเสริมความร่วมมือระหว่างรัฐบาล บริษัทเทคโนโลยี และกลุ่มรณรงค์

โปรดทราบว่า Plisio ยังให้คุณ:

สร้างใบแจ้งหนี้ Crypto ใน 2 คลิก and ยอมรับการบริจาค Crypto

14 การบูรณาการ

10 ไลบรารีสำหรับภาษาโปรแกรมยอดนิยม

19 cryptocurrencies และ 12 blockchains