詹娜·奥尔特加 (Jenna Ortega) Deepfake

Deepfake 技术彻底改变了数字媒体，但也引发了令人担忧的道德问题。女演员詹娜·奥特加 (Jenna Ortega) 接触人工智能生成的露骨内容的经历，清楚地提醒我们这项创新的阴暗面。本文探讨了 Deepfake 滥用的影响、其法律挑战以及打击其滥用所需的措施。

詹娜·奥尔特加 (Jenna Ortega) 与 Deepfake 滥用现象的兴起

2024 年 3 月，有消息称 Facebook 和 Instagram 允许广告中出现女演员珍娜·奥特加 (Jenna Ortega) 的模糊深度伪造裸照（照片中她当时还只是个少女），以推广一款名为 Perky AI 的应用程序。这款应用程序收费 7.99 美元，利用人工智能生成假裸照。这些广告是在媒体向 Meta 通报后才被删除的，这引发了人们对该平台监控和阻止此类有害内容的能力的质疑。

詹娜·奥尔特加 (Jenna Ortega) 曾公开讲述自己遭遇人工智能生成的露骨内容的经历，她透露自己删除了 Twitter 帐户，原因是收到了自己未成年时的深度伪造图片。“我讨厌人工智能，”她说。“它太可怕了。它腐败。它错了。”她的言论凸显了此类侵犯行为造成的情感伤害，以及采取更严厉措施打击深度伪造滥用的迫切需要。

Deepfake 技术的历史与演变

Deepfake 技术起源于 2010 年代初，是一种用于制作逼真的视频和音频的工具。该技术最初因其在娱乐和特效方面的潜力而受到赞誉，但很快就发现了更黑暗的应用。到 2010 年代中期，它在制作非自愿露骨内容方面的滥用开始引起人们的关注，为今天的挑战奠定了基础。

Deepfake 疫情：日益严重的威胁

詹娜·奥尔特加 (Jenna Ortega) 的案件是深度伪造滥用日益增多的广泛趋势的一部分。最近的一项研究发现，2019 年至 2023 年间，网上深度伪造视频数量增加了 550%，其中 98% 的视频包含露骨色情内容。令人震惊的是，94% 的深度伪造色情内容针对的是娱乐业的女性。

这个问题不仅限于名人。调查发现，Telegram 等平台上广泛使用人工智能聊天机器人来生成普通人的露骨深度伪造图像，而且通常是在他们不知情的情况下。这些机器人每月吸引约 400 万用户，进一步证明了这种剥削行为的普遍性。

行业对 Deepfake 挑战的回应

科技公司越来越意识到深度伪造带来的风险。谷歌和微软等公司已经开发出识别和标记人工智能生成内容的工具。然而，这些工具并非万无一失，而且往往落后于人工智能技术的快速发展，导致内容审核存在重大漏洞。

国际法律框架和努力

不同的国家以独特的方式处理深度伪造问题。欧盟的《数字服务法》要求对网络平台进行更严格的监管，包括要求删除有害的人工智能生成内容。同样，韩国也实施了法律，将非自愿的深度伪造色情内容的制作和传播定为犯罪，为其他国家提供了可效仿的蓝图。

围绕 Deepfakes 的伦理争论

对深度伪造技术的监管引发了道德困境。批评者认为，过于严格的法律可能会扼杀创新并阻碍人工智能的合法使用。另一方面，支持加强监管的人强调，隐私和同意的重要性高于技术进步。

针对 Deepfake 滥用的法律回应

为了打击日益猖獗的 Deepfake 滥用现象，立法措施正在获得支持。2024 年 3 月，众议员亚历山大·奥卡西奥·科尔特斯 (Alexandria Ocasio-Cortez) 提出了《反抗法案》(DEFIANCE Act)，该法案旨在解决非自愿的人工智能生成的露骨内容的传播问题。该立法旨在追究此类材料的创作者、分销商和消费者的责任。

社交媒体平台也已采取措施解决深度伪造滥用问题。Meta 宣布了一项新政策，将 Facebook 和 Instagram 等平台上的人工智能生成内容标记为“人工智能制作”。虽然这项举措旨在提高透明度，但批评人士认为，仅靠标签不足以防止明显的深度伪造内容造成的危害。

防范 Deepfake 攻击的实用步骤

对于希望保护自己免受深度伪造攻击的个人，建议采取以下措施：

限制个人内容共享：避免在线分享敏感或过于私人的图像和视频。
启用隐私设置：定期审查和更新社交媒体平台上的隐私设置，以限制未经授权的访问。
利用监控工具：使用软件扫描网上个人图像或视频的潜在滥用情况。

人工智能时代的隐私保护

詹娜·奥尔特加等人的经历表明，迫切需要制定全面的战略来打击深度伪造技术的滥用。关键解决方案包括：

强有力的法律框架：对创建和传播非自愿性露骨内容的行为施以更严厉的处罚。
改进内容审核：社交媒体平台必须增强其系统，以便及时检测并删除有害的人工智能生成的材料。
公众意识运动：教育个人了解人工智能的道德使用以及深度伪造技术的危险。

前进之路：平衡之道

随着深度伪造技术不断发展，创新与维护个人权利之间的平衡仍然是一项重大挑战。解决这一问题的努力必须优先考虑数字时代的隐私、同意和道德标准。通过实施全面战略并促进政府、科技公司和倡导团体之间的合作，社会可以更好地驾驭人工智能技术复杂的道德格局。

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