Utilizzo di Bing Image Creator: Generatore di immagini basato sull`intelligenza artificiale di Microsoft Bing

Scrivi una frase, attendi quindici secondi e avrai un poster utilizzabile. Questa è la promessa di ogni strumento di elaborazione delle immagini basato sull'IA nel 2026, e Bing Image Creator di Microsoft è la versione gratuita più visibile. Integrato nella ricerca Bing, nell'app Copilot e nel browser Edge, lo strumento converte il testo in immagini generate dall'IA utilizzando una combinazione di DALL-E 3 e GPT-40 di OpenAI, a cui si aggiunge ora MAI-Image-1 di Microsoft. Il report "State of Marketing 2025" di Salesforce ha rilevato che il 76% dei marketer utilizza l'IA generativa per la creazione di contenuti e il 71% per l'ispirazione creativa, e la maggior parte di loro ha iniziato proprio con strumenti gratuiti come Bing Image Creator. Per le piccole imprese, i marketer e i team del settore crypto che necessitano di immagini con scadenze ravvicinate, spesso è il primo generatore di immagini basato sull'IA che utilizzano, e a volte l'unico di cui avranno mai bisogno.

Questa guida illustra nel dettaglio cosa fa Bing Image Creator nel 2026, i limiti giornalieri e il meccanismo di ottimizzazione che li regola, i suoi punti di forza e di debolezza e il suo confronto con Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly e Google ImageFX. È presente anche una sezione dedicata alla sicurezza, al copyright e ai rischi specifici legati alle criptovalute per le immagini generate dall'IA, aspetti che ogni lettore di Plisio dovrebbe conoscere prima di pubblicare qualsiasi contenuto.

Cos'è Bing Image Creator? Una guida introduttiva all'intelligenza artificiale per le immagini.

Bing Image Creator è il generatore di immagini basato sull'intelligenza artificiale, gratuito e nativo per browser, di Microsoft. Apri il sito web di Bing Image Creator all'indirizzo bing.com/create. Accedi con un account Microsoft esistente. Digita un prompt. Una griglia di immagini generate apparirà sulla pagina in circa quindici secondi. Dietro le quinte operano tre modelli. MAI-Image-1, il modello interno di Microsoft, gestisce l'illuminazione fotorealistica e i paesaggi. DALL-E 3, sviluppato da OpenAI, gestisce la maggior parte dei prompt creativi generici e restituisce più immagini per richiesta. GPT-4o gestisce le funzionalità di modifica delle immagini e restituisce un output modificato alla volta. Microsoft ha confermato il lancio combinato di DALL-E 3 e GPT-4o sul blog di Bing Search il 6 agosto 2025.

Rispetto a Midjourney o Stable Diffusion, non viene installato nulla. L'interfaccia si trova all'interno della stessa pagina che restituisce una normale ricerca Bing. Chiunque non abbia mai sentito parlare di "prompt engineering" può provarlo in un minuto. Creare un'immagine con Bing tramite la ricerca Copilot o la ricerca Bing richiede un solo clic da entrambe le interfacce. Microsoft lo mantiene gratuito per uso personale con un account Microsoft e blocca deliberatamente gli account Microsoft Entra ID, il che significa che un laptop aziendale collegato a un tenant aziendale non può accedere. Il servizio è bloccato anche in Russia e Cina.

Prima di addentrarci negli aspetti tecnici, è importante sottolineare un punto fondamentale. Ogni immagine generata da Bing Image Creator riporta una credenziale C2PA, l'etichetta di settore per i contenuti multimediali sintetici, oltre a una filigrana visibile. Entrambe sono importanti quando si pubblica materiale a scopo commerciale. Lo sono ancora di più quando l'immagine ritrae una persona che non ha mai dato il proprio consenso alla sua creazione.

Come funziona Bing Image Creator: i modelli di intelligenza artificiale al suo interno

L'esperienza utente nasconde una serie di meccanismi interni piuttosto complessi. Un singolo clic su "Crea" invia la richiesta al sistema di classificazione di Microsoft, che sceglie tra i tre modelli disponibili in base all'attività e all'impostazione della velocità. La velocità elevata consuma una quota giornaliera di potenziamento; la velocità standard è illimitata ma più lenta.

Primo passaggio: si digita un prompt di diverse centinaia di caratteri. Microsoft riscrive silenziosamente i prompt brevi per migliorarne la qualità, un comportamento su cui gli utenti del subreddit r/bing discutono da due anni. Non è possibile disabilitare questa riscrittura e l'immagine di output spesso riflette la versione riscritta anziché le parole esatte digitate.

Fase due: il sistema genera una griglia di immagini candidate. DALL-E 3 restituisce solitamente quattro varianti, MAI-Image-1 ne restituisce diverse e GPT-40 una singola immagine. La risoluzione massima è di circa 1792 x 1024 pixel, sufficiente per i social media, le intestazioni dei blog e le diapositive delle presentazioni, ma insufficiente per la stampa. Per ottenere una risoluzione maggiore, molti utenti aprono l'app mobile di Bing, dove lo stesso flusso di generazione funziona su un telefono con un account Microsoft attivo.

Terzo passaggio: puoi cliccare su una qualsiasi variante, scaricarla o chiedere allo strumento di modificarla direttamente. La modifica è gestita esclusivamente da GPT-4o. Puoi anche utilizzare i controlli del rapporto d'aspetto (1:1, 7:4, 4:7, 3:2, 2:3) per regolare l'inquadratura prima della generazione.

Quarto passaggio: i prompt e le immagini generate rimangono nel profilo e nella cronologia di Image Creator per un massimo di 90 giorni, a meno che non vengano eliminati manualmente. Se carichi una foto personale come riferimento, Microsoft la conserva per 30 giorni se viene rilevato un volto e fino a 18 mesi se non viene rilevato alcun volto. Puoi eliminare la cronologia di Bing Image Creator dalle impostazioni della cronologia delle ricerche di Bing in qualsiasi momento. I periodi di conservazione sono indicati nella documentazione di aiuto di Microsoft e dovrebbero essere letti prima che qualsiasi team utilizzi lo strumento sui materiali dei clienti.

Funzionalità di Bing Image Creator e limiti giornalieri dell'IA

Sotto il cofano si cela un prodotto gratuito generoso per gli standard del 2026. A completare il tutto, un sistema di incentivi che spinge gli utenti più assidui a passare a Microsoft Rewards o Copilot Pro.

Le 15 creazioni rapide di immagini gratuite al giorno rappresentano la vera risorsa dello strumento. Ognuna di esse produce risultati in circa 15 secondi alla massima velocità di Bing Image Creator. Una volta esaurite, è possibile attendere la velocità di creazione standard di Image Creator (spesso da uno a tre minuti), guadagnare più punti Microsoft Rewards con le ricerche quotidiane su Bing e riscattarli per ulteriori creazioni rapide, oppure passare a Copilot Pro al costo di 20 dollari al mese. Copilot Pro aumenta il numero di creazioni rapide giornaliere a circa 100 e sblocca l'accesso prioritario e le funzionalità di chat di livello GPT-5. L'opzione per utilizzare i punti Microsoft Rewards può essere attivata o disattivata per ogni account e, una volta abilitata, il sistema detrae automaticamente i punti fino all'esaurimento del saldo.

I modelli e le istruzioni iniziali riducono i tempi di apprendimento. L'interfaccia di Image Creator include stili preimpostati come Pittura a olio, Anime, Cast comico e Personaggio familiare 3D. Questi stili sono un buon punto di partenza per chi si blocca di fronte a una casella vuota, anche se un uso eccessivo dei modelli tende a produrre immagini sospettosamente simili a quelle create da altri utenti che utilizzano gli stessi modelli. Questo può andare bene internamente, ma è rischioso esternamente. La creazione di video si trova in un'interfaccia di Bing Video Creator separata all'interno dell'app mobile, con un proprio profilo e una cronologia dedicati, ed è utile conoscerla anche se questa guida si concentra sulle immagini statiche.

Progettazione rapida per l'IA di Bing Image Creator

Chiunque abbia mai pubblicato un lotto di immagini generate dall'IA di scarsa qualità impara in fretta la regola numero uno: se l'input è vago, anche l'output lo sarà. Bing Image Creator punisce questo errore più della maggior parte dei concorrenti, perché il livello di riscrittura integrato amplifica qualsiasi direzione gli venga data in input.

Un prompt utilizzabile occupa cinque slot. Soggetto: chi o cosa è nell'inquadratura. Scena: dove, quando, che illuminazione. Stile: fotografico, illustrativo, pittura a olio, editoriale, minimalista. Composizione: ampia, primo piano, dall'alto, all'altezza degli occhi. Tocco finale: pellicola, lunghezza focale dell'obiettivo, riferimento del direttore artistico o etichetta di atmosfera.

Provate a cercare "un gatto su una scrivania" e otterrete quattro gatti insignificanti su quattro scrivanie insignificanti. Provate invece a cercare "fotografia editoriale dall'alto di un gatto tigrato raggomitolato su una scrivania in noce scuro da ufficio domestico all'ora blu, con luce soffusa proveniente da una finestra vicina, scattata con un obiettivo 50mm f/1.8 e pellicola Kodak Portra 400" e otterrete un'immagine che potrebbe effettivamente essere pubblicata sulla pagina di un prodotto.

Il filtro dei contenuti è più severo di quanto la maggior parte degli utenti alle prime armi si aspetti. Persone reali, argomenti controversi e loghi di marchi vengono bloccati senza pietà, solitamente dietro una vaga schermata "Non possiamo generare questo contenuto" che non specifica mai quale parola abbia fatto scattare il filtro. Experte.com ha classificato Bing al settimo posto su dodici strumenti nel suo confronto del 2025, in gran parte a causa di questa aggressività del filtro, nonostante il vantaggio di non richiedere alcun abbonamento. Per un'azienda, questo è quasi sempre un vantaggio, non uno svantaggio. Evita incidenti legati a marchi e immagini.

Tre abitudini tendono a distinguere costantemente i suggerimenti validi da quelli inefficaci.

Scrivi in inglese anche se il tuo marchio parla un'altra lingua. Microsoft supporta più di 100 lingue, ma i dati di addestramento sono prevalentemente in inglese. Ulteriori informazioni contestuali (ora del giorno, materiale, obiettivo) aiutano l'IA a capire cosa desideri realmente. Secondo: cita un fotografo, un direttore della fotografia o un art director reale quando desideri una grammatica visiva specifica. "Illuminato come una scena notturna di Roger Deakins" funziona sempre. "Atmosferico" non funziona mai. Terzo: itera con il pulsante Modifica, non rigenerare da zero. Le modifiche di GPT-40 mantengono stabile la composizione e sostituiscono solo l'elemento descritto, il che di solito è più veloce che riavviare.

Casi d'uso aziendali per l'IA di Bing Image Creator

Gratuito, nativo del browser e 15 creazioni veloci al giorno: questa è esattamente la combinazione di cui ha bisogno un piccolo team di marketing quando il budget per il design non può permettersi un'altra licenza Midjourney o un abbonamento Adobe. Adobe ha riportato 29 miliardi di creazioni cumulative di Firefly ad aprile 2025, OpenAI ha affermato che 130 milioni di utenti hanno creato 700 milioni di immagini nella prima settimana di generazione di immagini GPT-4o a marzo 2025 e Microsoft Copilot ha registrato circa 89 milioni di visite solo ad aprile 2025. La generazione di immagini è già diffusa e poter usufruire gratuitamente del servizio di creazione immagini di Bing permette a un team di mantenere intatto il proprio budget mentre i concorrenti accumulano costi di abbonamento.

I social media vengono prima di tutto. I post di Instagram, TikTok e LinkedIn, insieme alle varianti di miniatura, sono il punto di forza di Bing Image Creator. Produce contenuti utilizzabili in formato 1:1 e 7:4 in meno di un minuto e la filigrana C2PA soddisfa la maggior parte delle normative delle piattaforme in materia di divulgazione dell'IA. Un flusso di lavoro comune prevede la generazione di quattro varianti, la scelta della migliore, il ritaglio in Canva o Figma e la pubblicazione.

Le immagini per blog e SEO sono la naturale evoluzione. Immagini di copertina per gli articoli, illustrazioni all'interno degli articoli, immagini in evidenza per le pagine di categoria. Il formato di output 1792 x 1024 è adeguato per WordPress, Ghost e la maggior parte delle dimensioni delle miniature dei CMS dopo la compressione.

Per le newsletter, vale lo stesso principio. Intestazioni, divisori di sezione e segnaposto per le immagini vengono stampati rapidamente e il limite fisso di 15 generazioni al giorno non rappresenta un collo di bottiglia per una newsletter settimanale che necessita di cinque immagini a settimana.

I mockup dei prodotti e le landing page rappresentano un altro ambito di grande valore. Le immagini principali generate dall'IA possono sostituire costosi servizi fotografici, in attesa che vengano commissionate le foto definitive. Per i progetti crypto in fase iniziale e i piccoli team SaaS, questo approccio permette di guadagnare mesi di tempo.

Le presentazioni aziendali e i documenti interni sono diventati, in sordina, il principale caso d'uso per la maggior parte dei team. I modelli "Personaggio di famiglia 3D" e "Dipinto ad olio" sono particolarmente apprezzati dai product manager che necessitano di un singolo elemento di grande impatto per riempire le diapositive.

Le anteprime degli NFT e le illustrazioni delle monete sono ciò che attrae maggiormente il pubblico di Plisio. Le illustrazioni generate dall'IA tramite Bing Image Creator hanno alimentato innumerevoli piccole emissioni di NFT, sebbene siano necessarie due avvertenze. La filigrana C2PA seguirà l'immagine nei wallet e nei marketplace a meno che non venga rimossa intenzionalmente (il che viola l'attribuzione e, sempre più spesso, le regole della piattaforma). La protezione del copyright negli Stati Uniti per le opere generate esclusivamente dall'IA è ancora debole, come chiarito da diverse sentenze dell'Ufficio del Copyright tra il 2023 e il 2025.

Il test delle creatività pubblicitarie completa l'elenco. La generazione di varianti A/B per le campagne social a pagamento funziona bene: si esegue una singola campagna con sei creatività generate dall'IA e si misura quali sono le più efficaci. Si tratta di un ciclo di ottimizzazione legittimo e a basso costo. Nel 2025, piccoli exchange di criptovalute e startup fintech hanno utilizzato ampiamente l'editing di immagini e cicli di creazione rapida per testare nuovi segmenti di pubblico prima di affidare la creazione a un professionista.

Ognuno di questi casi d'uso condivide la stessa logica di base. Il modello è generoso in termini di quantità, gratuito in termini di prezzo e adeguato in termini di qualità. Quando il brief richiede l'immagine migliore in assoluto, la risposta raramente è Bing. Quando il brief richiede un'immagine entro il pomeriggio senza un ordine di acquisto, Bing è spesso il primo strumento a cui si ricorre.

Bing contro Midjourney, DALL-E e gli strumenti di intelligenza artificiale Firefly

Bing Image Creator non è il generatore di immagini basato sull'IA più bello sul mercato, e Microsoft non ha mai finto il contrario. I suoi punti di forza: è gratuito, già integrato in un browser che la maggior parte delle persone utilizza e sufficientemente valido per l'80% dei lavori commerciali. Un vantaggio non indifferente. Ecco come si posiziona rispetto agli altri prodotti del 2026.

Il riassunto più breve e onesto. Il design è più importante del costo? Midjourney. Vivi in Photoshop? Firefly, perché Adobe lo ha addestrato su immagini stock con licenza e garantisce i clienti aziendali. Hai bisogno di una risorsa entro pranzo senza abbonamento? Bing Image Creator vince, e nel 2026 gli aggiornamenti MAI-Image-1 e GPT-40 hanno innalzato significativamente il suo limite di realismo delle immagini.

La maggior parte dei team con cui parlo utilizza due strumenti in parallelo: Bing per le bozze e Midjourney o Firefly per la versione finale del prodotto.

Norme relative a sicurezza, filigrane e immagini generate dall'IA

Alla base di ogni strumento di elaborazione immagini basato sull'intelligenza artificiale ci sono due domande fondamentali: cosa si rifiuta di creare? Che fine fanno le immagini che crea? Il livello di filtraggio di Bing Image Creator è più rigoroso rispetto alla maggior parte dei concorrenti, e il motivo è legato specificamente al 2024.

Nel gennaio di quell'anno, immagini deepfake esplicite di Taylor Swift hanno superato i 27 milioni di visualizzazioni su X prima che X le rimuovesse. I giornalisti di 404 Media hanno rintracciato il flusso fino a un gruppo Telegram che sfruttava Microsoft Designer, che all'epoca condivideva il suo stack principale con Bing Image Creator. Sei settimane dopo, il 6 marzo 2024, un ingegnere senior di Microsoft di nome Shane Jones ha inviato lettere alla presidente della FTC Lina Khan e al consiglio di amministrazione di Microsoft chiedendo che Copilot Designer venisse ritirato fino a quando le misure di sicurezza non fossero state adeguate. Microsoft ha chiuso la vulnerabilità, ha inasprito le impostazioni predefinite, ha riscritto le sue regole di riscrittura dei prompt, ha reso obbligatori i watermark C2PA e ha integrato un pulsante "Segnala un problema" nell'interfaccia utente di output delle immagini. Ogni modifica viene presentata come conforme ai nostri principi sull'IA, il linguaggio che Microsoft utilizza in tutti i suoi materiali sull'IA responsabile.

La violazione delle regole segue un flusso di lavoro specifico. Un singolo messaggio bloccato non ha conseguenze. Le violazioni ripetute comportano la sospensione dell'account. Con l'accumularsi delle sospensioni, la restrizione diventa permanente per quell'account Microsoft, sebbene sia possibile presentare ricorso all'interno del prodotto. I dettagli sono disponibili nella documentazione di aiuto, non sul sito di marketing, ed è consigliabile leggerla se il vostro team si trova a gestire casi particolari.

Il quadro normativo è in continua evoluzione. L'articolo 50 dell'EU AI Act entrerà in vigore il 2 agosto 2026, obbligando tutti i fornitori di immagini generate dall'IA a contrassegnare i propri output come contenuti sintetici leggibili dalle macchine. Le sanzioni possono arrivare fino a 15 milioni di euro o al 3% del fatturato globale. Le credenziali C2PA di Bing sono già conformi a tale requisito. Le misure cinesi per l'etichettatura dei contenuti sintetici generati dall'IA sono entrate in vigore il 1° settembre 2025, con un'etichettatura sia esplicita che implicita. Negli Stati Uniti, la seconda parte del rapporto dell'Ufficio del Copyright del 29 gennaio 2025 ha ribadito che le opere generate esclusivamente dall'IA non possono essere protette da copyright. La Corte Suprema degli Stati Uniti ha poi negato la certiorari nel caso Thaler contro Perlmutter il 2 marzo 2026, confermando lo standard di paternità umana stabilito dalla Corte d'Appello del Distretto di Columbia. California, Colorado e Texas hanno adottato normative più restrittive in materia di deepfake politici, contenuti non consensuali e media sintetici utilizzati durante il periodo elettorale.

Per un'azienda, tre righe sono sufficienti. Non utilizzare mai le credenziali C2PA. Rivelare l'utilizzo dell'IA quando l'immagine sostituisce una persona o un prodotto reale. Negli Stati Uniti, considerare i contenuti prodotti esclusivamente tramite IA come deboli dal punto di vista del diritto d'autore, poiché le sentenze del periodo 2023-2025 puntano tutte nella stessa direzione e l'Ufficio non ha dato alcun segnale di voler cambiare rotta.

Prospettive crittografiche e Web3 per i generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale

Per il pubblico di Plisio, la generazione di immagini tramite intelligenza artificiale si colloca all'incrocio di tre storie legate al mondo delle criptovalute, e ognuna di esse merita un'analisi.

Innanzitutto, la fornitura di contenuti creativi per NFT. È la storia più semplice. Dal 2023, una buona parte delle piccole collezioni di NFT si affida a DALL-E 3 o Bing Image Creator come motore principale per la creazione di immagini. Costi quasi nulli, iterazioni rapide, immagini dall'aspetto attuale. OpenSea e Magic Eden non vietano le immagini create con l'IA, ma richiedono la divulgazione delle informazioni, e gli acquirenti del mercato secondario verificano sempre più spesso le credenziali C2PA come segnale di affidabilità. Senza le credenziali, la credibilità della collezione crolla.

Il marketing del brand e del progetto si colloca proprio accanto a questo. Ogni startup nel settore delle criptovalute pubblica un flusso infinito di contenuti visivi per i social media, illustrazioni per presentazioni, immagini principali e documenti informativi per gli investitori. Bing Image Creator colma questa lacuna senza ricorrere a soluzioni di marketing tradizionali. Il problema? L'omologazione. Decine di progetti che utilizzano gli stessi modelli finiscono per avere feed intercambiabili. Questo è un problema di differenziazione mascherato da produttività.

Ora passiamo all'aspetto più critico: il rischio di truffe e deepfake. Il Crypto Crime Report 2026 di Chainalysis stima le perdite dovute alle truffe nel settore delle criptovalute a circa 17 miliardi di dollari nel 2025. Le operazioni basate sull'intelligenza artificiale generano in media 3,2 milioni di dollari ciascuna, 4,5 volte più redditizie rispetto alle truffe tradizionali, e le truffe di impersonificazione sono aumentate del 1400% su base annua. L'Identity Fraud Report 2025 di Sumsub colloca i deepfake all'11% delle principali frodi di prima parte e attribuisce alle criptovalute un tasso di frode del 2,2%, il terzo più alto tra tutti i settori analizzati. Il rapporto IC3 2025 dell'FBI ha registrato perdite totali per crimini informatici pari a 20,877 miliardi di dollari su oltre un milione di denunce, inclusa una sezione dedicata per la prima volta all'intelligenza artificiale (22.364 denunce, circa 893 milioni di dollari) e 11 miliardi di dollari su 181.565 denunce relative alle criptovalute. È vero che i filtri di Bing bloccano le immagini palesemente generate da celebrità. Non bloccano però le immagini generiche del tipo "trader con felpa, laptop e grafici di TradingView" che spesso sono alla base di landing page di phishing. Regola generale per i team che operano nel settore delle criptovalute: non considerare mai un'immagine come prova di nulla, richiedi invece una verifica on-chain o KYC e ricorda agli utenti che ritoccare le immagini è ormai praticamente gratuito.

Ultimo aspetto, ambiguità in materia di copyright e proprietà. Se l'immagine principale del vostro progetto è stata creata con Bing Image Creator e successivamente tokenizzata, di cosa è effettivamente proprietario il detentore? L'Ufficio del Copyright degli Stati Uniti continua a pronunciarsi allo stesso modo: un'opera generata esclusivamente dall'IA non ha un autore umano, quindi non è protetta da copyright. Ciò si ripercuote sulla complessa questione delle licenze per qualsiasi NFT derivato. La soluzione attuale è un flusso ibrido (bozza generata dall'IA più modifiche manuali documentate). Questo ambito è ancora in evoluzione.

Niente di tutto ciò esclude gli strumenti di elaborazione delle immagini basati sull'IA per i team che si occupano di crittografia. Semplicemente, cambia l'approccio predefinito. Usateli con etichette, non usateli in silenzio. Trattate ogni immagine generata dall'IA nel vostro stack come trattereste il codice di un collaboratore anonimo: utile, ma solo dopo un'attenta revisione.

Dovresti utilizzare l'intelligenza artificiale Bing Image Creator nel 2026?

In breve: sì, con gli occhi ben aperti, per i lavori giusti.

Utilizza Bing Image Creator quando il brief richiede una bozza, una variante per i social media, un'intestazione per un blog, un'immagine in stile template o un mockup veloce da perfezionare prima della pubblicazione. Le sue 15 creazioni rapide al giorno sono più che sufficienti per un team di marketing snello, la rotazione dei modelli copre più stili visivi rispetto a un concorrente che offre un solo modello, e il prezzo gratuito è davvero imbattibile.

Evitate Bing Image Creator quando il brief richiede un'immagine editoriale di grande impatto che deve competere in termini di qualità con fotografie commissionate, una creatività pubblicitaria che si confronterà con concorrenti di qualità pari a quella di Midjourney, o qualsiasi contenuto che coinvolga una persona reale, il logo di un marchio noto o un settore regolamentato in cui l'ambiguità relativa al copyright diventa un rischio per l'azienda.

Nello specifico, per i team che si occupano di criptovalute, la regola aggiuntiva riguarda i segnali di fiducia. La filigrana C2PA è una funzionalità, non un bug. Lasciatela. Dichiarate l'eventuale coinvolgimento dell'IA nelle inserzioni di NFT. Non utilizzate mai un'immagine generata da Bing di una persona, l'interfaccia di un exchange o la dashboard di un wallet per supportare qualsiasi affermazione che possa indurre un utente a inviare fondi, nemmeno in contenuti satirici o educativi, perché il pubblico che legge contenuti sulle criptovalute è lo stesso pubblico preso di mira dai team di frode.

Il contesto più ampio continua a evolversi rapidamente. Grand View Research stima il mercato globale dei generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale a 349,6 milioni di dollari nel 2023, a 406,4 milioni di dollari nel 2024 e prevede che raggiungerà 1,08 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 17,7%. Fortune Business Insights prevede un mercato di 484 milioni di dollari nel 2026, destinato a crescere fino a 1,75 miliardi di dollari entro il 2034, con un CAGR del 17,40%. L'utilizzo è in continua accelerazione, i quadri normativi si stanno inasprendo e la qualità di output di ogni strumento gratuito, Bing incluso, migliora di trimestre in trimestre rispetto al trimestre precedente. Qualsiasi immagine creata oggi con Bing Image ha già una risoluzione superiore alla maggior parte degli strumenti a pagamento di due anni fa. La strategia più razionale è quella di utilizzare attivamente almeno uno di questi strumenti, e Bing Image Creator è la porta d'accesso più semplice.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.