شرح نموذج سورا للذكاء الاصطناعي: نموذج تحويل النص إلى فيديو من OpenAI

لشهر تقريبًا، كان تطبيق Sora AI التطبيق الأكثر تحميلًا في الولايات المتحدة. ثم أوقفته شركة OpenAI. التطبيق الذي كان يسمح لأي شخص بكتابة جملة والحصول على دقيقة من فيديو سينمائي متزامن، تصدّر قائمة التطبيقات الأكثر تحميلًا، واجتذب موجة من الفيديوهات المزيفة بتقنية التزييف العميق للمشاهير ومقاطع الفيديو المقلدة لأفلام ستوديو جيبلي، ثم توقف فجأة في أبريل 2026. ظل الناس يتساءلون السؤال البديهي: كيف يختفي شيء بهذه الشعبية فجأة؟

باختصار، الإجابة هي المال. أما الإجابة المطولة فهي أكثر فائدة، خاصةً إذا كنت تدفع مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي أو تبيعها. لم تكن قيمة Sora AI تكمن في المحتوى المجاني على منصات التواصل الاجتماعي، بل في القدرة الحاسوبية التي تستأجرها بالثانية لإنتاج الفيديوهات. هذا التمييز هو جوهر الموضوع، وهو ما يقودنا إلى نقطة تغفلها معظم المقالات: كيف يدفع الناس مقابل هذه الأدوات، ولماذا أصبحت آلية الدفع لا تقل أهمية عن النموذج نفسه.

ما هو برنامج Sora AI وكيف يعمل نموذج الفيديو

Sora AI هو نموذج لتحويل النصوص إلى فيديوهات، طورته شركة OpenAI. تُدخل إليه نصًا، فيُنتج النموذج مقطع فيديو قصيرًا. هذه هي الفكرة الأساسية وراء توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. يعتمد Sora AI في جوهره على مُحوِّل الانتشار، وهو نفس النوع الذي يُستخدم في أدوات معالجة الصور الحديثة بالذكاء الاصطناعي، ولكنه مُدرَّب على الفيديو والوقت.

استعرضت OpenAI نموذج Sora في فبراير 2024 من خلال عدد قليل من مقاطع الفيديو التجريبية، ثم أطلقت النسخة الأولى ضمن ChatGPT في ديسمبر 2024. أنتجت Sora في مراحلها الأولى مقاطع فيديو تصل مدتها إلى دقيقة تقريبًا، ومن الغريب أنها اكتسبت إحساسًا تقريبيًا بالفضاء ثلاثي الأبعاد وحركة الكاميرا دون أن يتم تعليمها أيًا منهما بشكل صريح. لم يقم أحد ببرمجة تأثير اختلاف المنظر فيها. لقد تعلمت أن تحريك الكاميرا يغير ما تراه - بالطريقة التي يتعلمها الطفل - من خلال مشاهدة عدد كافٍ من الأمثلة.

ولهذا السبب أيضًا كانت النتائج غير متناسقة. فقد استطاع النموذج عرض مشهد شارع واقعي، ثم جعل شخصًا يخترق جدارًا، لأنه لم يتعلم قوانين الفيزياء، بل أنماطًا فقط. من المفيد تذكر ذلك عندما يبدو مقطع الفيديو مثاليًا: فالنموذج لا يفهم شيئًا عن الجاذبية.

كيفية إنشاء فيديوهات بالذكاء الاصطناعي باستخدام سورا 2

النسخة التي حققت انتشارًا واسعًا هي Sora 2، التي صدرت في 30 سبتمبر 2025، بالتزامن مع تطبيق iOS. كانت هذه هي النقلة النوعية الحقيقية، ومن الجدير بالذكر رؤية كيف كان شكل الإبداع باستخدامها.

تزامن الصوت والفيزياء واللقطات السينمائية

أضافت لعبة Sora 2 الصوت. أصبح الحوار وخطوات الأقدام والضوضاء الخلفية متزامنة مع الصورة بدلاً من كونها مقطعًا صامتًا عليك تحديد موسيقاه بنفسك. كانت الحركة الواقعية هي التحسين المرئي، فأصبحت الأشياء تتصادم وتسقط بطرق تبدو طبيعية إلى حد كبير. كما أصبح بإمكان النموذج دمج زوايا كاميرا متعددة في جيل واحد، مما يمنح المقاطع القصيرة طابعًا سينمائيًا افتقر إليه الإصدار الأول. كان الفرق شاسعًا بين بطاقة بريدية متحركة وشيء يُقرأ كأنه فيلم سينمائي.

ظهور خاص، وريمكس، وتعديل

كانت الميزة الاجتماعية الرئيسية هي خاصية "الظهور الخاطف": سجّل نفسك مرة واحدة، ثم أضف صورتك إلى أي مشهد مُنشأ. هذه الخاصية، أكثر من جودة الصورة الأصلية، هي ما ساهم في انتشار التطبيق. إضافةً إلى ذلك، احتوى التطبيق على مجموعة أدوات تحرير بسيطة. تتيح لك خاصية "إعادة المزج" تعديل مقطع موجود بإضافة خيار جديد. أما خاصية "إعادة القص" فتعيد إنشاء مقطع واحد. بينما تحوّل خاصية "التكرار" المقطع إلى تكرار سلس، وتدمج خاصية "المزج" مقطعي فيديو. لم تتطلب أي من هذه الميزات مهارات تحرير، وهذا هو الهدف.

كتابة موضوع: نص وصورة تتحول إلى فيديو

كان الحصول على نتيجة جيدة يعتمد على النص المطلوب. يُكافئ النموذج التفاصيل الدقيقة. فكلمة "كلب" تُعطي صوتًا. أما "كلب جولدن ريتريفر مبلل ينفض الماء ببطء، بإضاءة خلفية من شمس العصر المتأخرة، تم تصويره بعدسة 50 مم" فتُعطي شيئًا قابلاً للاستخدام. صف الموضوع، والحركة، والإضاءة، والكاميرا. يمكنك أيضًا تحميل صورة وجعل سورا يُحركها، وهو وضع تحويل الصورة إلى فيديو يُحوّل الصورة الثابتة إلى بضع ثوانٍ من الحركة، مما يجعله بمثابة مولد صور متحركة. يكمن جوهر المهارة في تعلم كتابة التعليمات بنفس طريقة كتابة المخرج لملاحظات اللقطات.

بشكل افتراضي، كان كل مقطع فيديو يحمل علامة مائية مرئية وبيانات تعريفية C2PA تشير إلى أنه مُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد كان لكليهما أهمية لاحقاً.

لماذا تم إغلاق تطبيق Sora AI؟

أعلنت شركة OpenAI عن إنهاء خدماتها تدريجياً في 24 مارس 2026، وأوقفت تشغيل التطبيق في 26 أبريل. لقد نجحت التقنية، لكن العمل لم ينجح.

أفادت التقارير أن تشغيل تطبيق سورا على نطاق واسع للمستخدمين يكلف حوالي مليون دولار يوميًا من حيث تكلفة الحوسبة. في المقابل، حقق التطبيق ما يقارب 1.4 مليون دولار طوال فترة وجوده من عمليات الشراء داخل التطبيق، وفقًا لتقرير TechCrunch . بلغ عدد المستخدمين ذروته قرب المليون، ثم انخفض إلى أقل من نصف مليون في غضون أسابيع من الإطلاق، وهو ما يُعرف بمنحنى التطبيقات الجديدة. وانتهت صفقة ترخيص منفصلة مع ديزني، بقيمة مليار دولار تقريبًا لحقوق استخدام أكثر من 200 شخصية، مع انتهاء التطبيق.

لم تتخلَّ OpenAI عن هذه التقنية، وهذا الجانب غالبًا ما يُغفل. لا تزال هذه الإمكانية موجودة في ChatGPT ومنتجات المؤسسات، وظل نموذج Sora نفسه متاحًا للمطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). ما قضت عليه OpenAI هو تطبيق التواصل الاجتماعي المجاني المبني على Sora AI، وهو أغلى الطرق وأقلها ربحية لتقديم هذه التقنية. بالنسبة لأي شخص يبيع خدمات الذكاء الاصطناعي، فالدرس واضح: تتحقق القيمة حيث يدفع الناس مقابل النتائج، لا حيث يتصفحون المحتوى مجانًا.

تكلفة Sora AI: الاشتراكات، الرصيد، واجهة برمجة التطبيقات (API).

تدفقت الأموال إلى سورا بثلاث طرق، وتوضح الاختلافات الكثير عن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي المدفوع الأجر بشكل عام.

لم يدفع معظم المستخدمين العاديين بشكل مباشر. فقد جاء تطبيق سورا مُدمجًا مع اشتراك ChatGPT، ما يعني أنه اعتمد على نفس المبلغ الذي كان يدفعه المستخدمون شهريًا، والذي يتراوح بين 20 و200 دولار، مقابل روبوت الدردشة. يُعدّ هذا التجميع مهمًا، لأن المحرك الحقيقي لشركة OpenAI هو الاشتراكات: حوالي 50 مليون مشترك يدفعون، وإيرادات سنوية متكررة تُقدّر بنحو 25 مليار دولار، ونحو 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا. وبالمقارنة، فإن مبلغ 1.4 مليون دولار الذي حققه تطبيق سورا يُعتبر ضئيلاً للغاية.

المستوى المثير للاهتمام هو واجهة برمجة التطبيقات (API). هناك، لم تكن تشتري خطة اشتراك، بل كنت تدفع مقابل كل ثانية من الفيديو المُنشأ، حوالي عشرة سنتات للثانية بجودة 720p، ومن ثلاثة إلى خمسة أضعاف ذلك لجودة 1080p الاحترافية، وفقًا لوثائق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI (حتى تاريخ 2026). كان سعر مقطع مدته عشر ثوانٍ دولارًا واحدًا كحد أدنى. هذا حساب مُقنن - بنفس طريقة دفعك مقابل خوادم الحوسبة السحابية أو الكهرباء. أنت تدفع مقابل الاستخدام، وليس مقابل مقعد أو خطة اشتراك. بالنسبة للمطور أو المُنشئ الذي يُشغل Sora بكثافة، فإن عداد الثانية هو المنتج الفعلي، ولم يختفِ أبدًا.

فكّر في دلالة هذا العداد. استوديو يُنتج مئة مقطع فيديو يوميًا يدفع فاتورة تتناسب مع حجم الإنتاج، تمامًا كخدمات المرافق. أما الهاوي الذي يُنتج فيديو واحدًا شهريًا فيدفع سنتات. يخدم النموذج نفسه كلا النوعين لأن السعر مرتبط بقدرة الحوسبة، لا بعدد المستخدمين. هذا هو الشكل الذي تتجه إليه تقريبًا جميع أنظمة فوترة الذكاء الاصطناعي الجادة، من نماذج اللغة إلى مولدات الصور: تُحاسب على ما تستهلكه، ويُقاس ذلك بالرموز أو الثواني أو الميغابكسل. الخطط الشهرية الثابتة هي مجرد غلاف مُبسّط. أما الاستخدام المُقاس فهو المحرك الأساسي، وأراهن أن هذا هو مصدر إيرادات الذكاء الاصطناعي للعقد القادم.

مقارنة بين Sora 2 ومولدات الفيديو الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

حظيت شركة Sora AI باهتمام إعلامي واسع، لكنها لم تكن الوحيدة في هذا المجال، والسوق المحيطة بها سوقٌ ضخمة. بلغت قيمة سوق مولدات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي حوالي 716 مليون دولار في عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى حوالي 847 مليون دولار في عام 2020، بنمو سنوي يقارب 19%، وفقًا لـ Fortune Business Insights . أما شركة Runway ، وهي إحدى الشركات المنافسة، فقد جمعت 315 مليون دولار في جولة تمويلية مطلع عام 2020، بتقييم بلغ 5.3 مليار دولار. هذا قطاعٌ جاد، وليس مجرد سوق تجريبية.

تتشابه الصورة التنافسية مع صورة سورا. تعتمد منصة Veo من جوجل على اشتراكات Gemini وتسعير Vertex AI بالثانية، وهو ما يضعها في نفس نطاق أسعار سورا. أما Kling وRunway فتعتمدان على باقات الرصيد، حيث تشتري مجموعة من الأجيال مقدمًا وتستخدمها لاحقًا. وبغض النظر عن العلامة التجارية، فإنك تقارن في الغالب بين أسلوبين للدفع: الرصيد المدفوع مسبقًا أو الدفع حسب الاستخدام، وكلها نماذج تؤدي نفس الوظيفة تقريبًا. عند اختيارك سورا بدلًا من Veo أو Kling، فأنت تختار نظامًا بيئيًا ونموذج دفع، وليس ميزة مختلفة تمامًا. تتطور الجودة بشكل ملحوظ كل بضعة أشهر، بينما يبقى هيكل التسعير ثابتًا.

دفع ثمن أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام العملات المستقرة

هنا يصبح دور العملات الرقمية واضحًا لا لبس فيه. انظر مجددًا إلى كيفية تحصيل رسوم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه: مبالغ صغيرة تُفرض بشكل متكرر على المستخدمين في جميع أنحاء العالم. هذه مشكلة في المدفوعات، وهي تحديدًا المشكلة التي تحلها العملات المستقرة بكفاءة.

لماذا تتناسب العملات المستقرة مع نظام فوترة الذكاء الاصطناعي المعتمد على القياس

تُعتبر مكالمة واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تبلغ تكلفتها عشرة سنتات في الثانية دفعةً صغيرة. وتكره شبكات البطاقات هذه الدفعات الصغيرة، لأن الرسوم الثابتة تلتهم أي مبلغ يقل عن دولار. وتزيد الاشتراكات المتكررة عبر الحدود من تكاليف تحويل العملات وحالات فشل الدفع. أما العملات المستقرة ، وهي رموز مرتبطة بالدولار ويتم تسويتها على سلسلة الكتل، فتتجاوز كل ذلك. فالتسوية رخيصة وفورية تقريبًا، ومتساوية سواء كان المستخدم في أوهايو أو لاغوس. لم يعد هذا مجرد كلام نظري. فقد أطلقت Stripe خدمة الدفع بالعملات المستقرة للاشتراكات في أكتوبر 2025، مما يسمح للشركات بتحصيل رسوم USDC المتكررة بنفس طريقة تحصيل رسوم البطاقات. ويجري العمل حاليًا على إنشاء البنية التحتية اللازمة.

مدفوعات للمبدعين وإمكانية الوصول العالمي

أما النصف الآخر فيتمثل في تحصيل الأموال، وليس فقط تحصيلها. يُعدّ الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي اقتصادًا قائمًا على الإبداع، ويتواجد المبدعون في كل مكان، حتى في المناطق التي تعاني من ضعف أنظمة الدفع الإلكتروني أو التي تستغرق فيها المدفوعات أسبوعًا. تصل مدفوعات المبدعين بالعملات المستقرة في غضون دقائق، بالدولار الأمريكي، بغض النظر عن النظام المصرفي المحلي. بالنسبة لمنصة تدفع لآلاف المبدعين الصغار شهريًا، فإنّ التوفير في رسوم المعالجة وتحويل العملات وحده كفيل بتحديد جدوى النموذج برمته. لم يعد حجم هذا النموذج صغيرًا: فقد تجاوزت القيمة السوقية للعملات المستقرة 323 مليار دولار في عام 2003، وبلغ حجم تداولها الإجمالي حوالي 33 تريليون دولار في عام 2025، وفقًا لتقديرات فيزا . عندما تتجه فوترة الذكاء الاصطناعي المُقنّنة ومدفوعات المبدعين العالمية نحو نظام واحد، يبدأ هذا النظام في الظهور بشكل أقل كتجربة في مجال العملات المشفرة وأكثر كبنية تحتية. يمكن للتاجر الذي يرغب في قبول مدفوعات العملات المشفرة لأداة ذكاء اصطناعي اليوم القيام بذلك دون الحاجة إلى معالج بطاقات.

مخاطر الذكاء الاصطناعي في سورا: التزييف العميق، وحقوق النشر، والعلامات المائية

لا شيء من هذا نظيف. كان الهدف من علامة Sora AI المائية وعلامات C2PA هو الإشارة إلى المقاطع المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن أدوات إزالة العلامات المائية ظهرت في غضون أسبوع من الإطلاق. كان الخيار الافتراضي لحقوق النشر هو إلغاء الاشتراك، وليس الموافقة، لذا استنسخ Sora الشخصيات والأنماط المحمية حتى اعترض أصحاب الحقوق. طالب كل من استوديو جيبلي وسكوير إنيكس بإزالة هذه العلامات. إن صورة أو فيديو مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي يبدو حقيقيًا ويزيل علامته المائية بنفسه مشكلة لم يجد لها القطاع حلًا، بل اكتفى بتصنيفها.

ما تخبرك به قصة سورا في الواقع

انتهى تطبيق سورا لسببٍ تافه: تكلفة تشغيله كانت تفوق أرباحه. لم تكن التقنية هي المشكلة أبدًا. فخلف البث المجاني، يكمن نموذجٌ يُدرّ أرباحًا حقيقية بمجرد فرض رسوم عليه بالثانية. تكمن القيمة الدائمة في فيديوهات الذكاء الاصطناعي في الحوسبة المُقاسة، وهذه الحوسبة مسألةٌ تتعلق بالفواتير قبل أن تكون مسألةً إبداعية. لذا، إذا كنت ستدفع مقابل الذكاء الاصطناعي بالثانية، أو ستتقاضى أجرًا مقابل تطويره، فاسأل نفسك: ما هي المنصة التي تُتيح تداول هذه المبالغ الصغيرة، بهذه السرعة، وبهذا الانتشار العالمي؟ حاليًا، الإجابة الصادقة ليست بطاقة ائتمان. متى ستصبح العملة المستقرة هي الإجابة الافتراضية؟

Simon Chartan

A journalist with a strong technical background and a passion for decentralized finance. With degrees in MBA and Master of Engineering in Data Science, the author combines analytical expertise with a clear, engaging writing style. At Plisio, they cover topics such as cryptocurrency, blockchain, DeFi, and digital finance—helping readers make sense of a rapidly evolving fintech landscape.